图像型火灾探测系统在工业场所的应用
智能图像型火灾探测器
局限性分析
环境适应性差 智能图像型火灾探测器对环境要 求较高，如光照、遮挡物、天气 等因素可能影响其正常工作。
维护与更新成本高 由于涉及到复杂的算法和数据处 理技术，智能图像型火灾探测器 的维护和更新成本也相对较高。
误报率高
由于图像识别技术尚未完全成熟， 智能图像型火灾探测器可能会出 现误报情况，造成不必要的恐慌 和资源浪费。
06 结论
CHAPTER
研究成果总结
智能图像型火灾探测器在火灾预警方面具有显著优势， 能够快速准确地识别火灾并发出警报，有效降低火灾
发生的损失。
输标02入题
智能图像型火灾探测器采用先进的人工智能技术，能 够自动学习和识别火灾烟雾和火焰的特征，提高了火 灾探测的准确性和可靠性。
01
03
智能图像型火灾探测器的应用范围广泛，可以应用于 各种场所，如住宅、学校、医院、工厂等，为人们的
03 智能图像型火灾探测器的应用
CHAPTER
公共场所安全监控
商场、超市
在大型商场和超市中，智能图像型火 灾探测器可以实时监测火情，及时发 出警报，有效预防火灾发生，保障顾 客和员工的安全。
机场、车站
在机场、车站等公共交通场所，智能 图像型火灾探测器能够迅速发现火源 ，提高安全监控的效率和准确性，确 保乘客和工作人员的安全。
老人和儿童安全
对于行动不便的老人和需要特别关照的儿童，智能图像型火 灾探测器可以提供更加贴心的安全保障，确保他们的生命安 全。
04 智能图像型火灾探测器的优势与局限性
CHAPTER
优势分析
高准确率
智能图像型火灾探测器通过图像识别技术，能够快速准确地识别火灾 烟雾和火焰，大大提高了火灾探测的准确率。
图像火灾报警系统在石化罐区的设计
link appraisement
张 剑
东华工程科技股份有限公司电控室
张剑（1979）男，汉族，现任职东华工程科技股份有限公司电控室，高级工程师，
电气工程硕士，主要从事化工及石化行业火灾自动报警系统研究与设计。
基于视频图像的火灾探测报警系统具有报警速度快、易于火灾确认的特性，适用于空间和复杂场所的火灾探测报警，本文阐述了基于视频监控的火灾火焰的判决方法，以及基于视频监
控的火灾自动报警系统组成及其在石化罐区的应用。
图3 小直径低储罐布置方式图4 大直径高储罐布置方式。
大空间视频火灾安全监控系统在纺织生产厂房的应用
大空间视频火灾安全监控系统在纺织生产厂房的应用【摘要】本文介绍了纺织生产厂房火灾探测系统的选型问题，并重点介绍了大空间视频火灾安全监控系统在纺织生产厂房的应用。
【关键词】视频图像火灾报警感烟探测器一、纺织生产厂房的生产工序及环境特点纺织厂的工序分为：清花→梳棉→并条→粗纱→细沙→络筒→包装等工序；车间消防特点：人员相对密集：纺织行业是典型的人员密集型产业。
原料易燃：棉纺企业生产中大部分原料的燃点都很低，极易引起火警。
如棉花的燃点为210℃，处于松散状态的棉纤维为150℃。
尘絮大量集聚：纺织企业在清花、梳棉过程中，会产生大量的花絮、棉尘等，随着车间气流四处飘散，积聚在横梁上、夹层内，甚至是墙面上。
而积聚的纤维、花絮、棉尘导热性较差，热量难以散发，一旦遇到火星、火苗，就会迅速燃烧。
火灾时会产生大量烟雾：大量棉、纱及包装用的塑料包装物等物品燃烧时，会产生大量烟雾和有毒有害气体，主要为NO、NO2、CO、SO2等，灭火难度大。
附图1：某纺织厂房布置平面图二、火灾报警系统的选型1、点型光电感烟探测器点型光电感烟探测器一般适用于饭店、旅馆、教学楼、电子计算机房、通讯机房、办公楼的厅堂、卧室、办公室书库、档案库等相对比较洁净的场所，如果有大量水汽滞留、可能产生腐蚀性气体、气流速度大于5m/s、相对湿度经常大于95%、在正常情况下有烟滞留的场所不宜选用感烟探测器。
纺织生产厂房不适宜用光电感烟探测器，原因如下：1）纺织厂内有大量的粉尘和飞絮，点型光电感烟探测器容易被棉尘堵塞, 造成探测器失灵或误报, 大部分同类厂都有此现象发生, 所以需定期取清洗、维护。
2）大部分棉纺企业采用“中央空调”对车间的温度和湿度进行控制，厂房内基本上都用石膏板吊顶，吊顶上是技术夹层，因厂房内的温度底下高顶上低，导致在吊顶上产生冷凝水，特别是在冬天最容易出现，这就使感烟探测器内进水，使设备损坏以及信号线绝缘阻值得不到技术要求，导致系统瘫痪。
图像火焰检测及燃烧分析系统的应用分析
图像火焰检测及燃烧分析系统的应用分析作者：蔡飞张治湖来源：《山东工业技术》2015年第04期摘要：针对电站锅炉常规火检系统存在的“偷看”、“漏看”问题，从锅炉燃烧特性和图像火检工作原理进行了分析，探讨了图像火检的实用性和应用情况。
关键词：图像火检；火焰检测；探头目前，我国电站锅炉采用的火焰检测器是以可见光、红外光为主的光敏元件检测器，这两种光敏原件检测器都是借助火焰着火区辐射能量的交流分量、火焰的脉动幅值和脉动频率，进行火焰着火与熄火的检测。
然而在锅炉运行过程中，由于锅炉负荷及配风的变化，煤火检过程中，“偷看”、“漏看”的问题一直比较严重，而且长期存在，导致对燃烧器的检测准确性大大降低，以至于灭火保护也不得不解除，影响机组运行安全。
图像火焰检测及燃烧分析系统，其原理是利用火焰图像，来对火焰燃烧情况进行全程监控，能够直观地判断火焰的存在状态，煤种和负荷变化对其影响极小。
这是一种新型的火焰检测装置。
本文主要分析了图像火检的工作原理，以及燃烧器在燃烧方面的特性，以此论证在锅炉火焰检测中，图像火检所独有的优势。
1 图像火检系统概述图像火焰检测及燃烧分析系统的核心，是基于煤粉在燃烧过程中的火焰图像分析，主要是对火焰图像视频信号进行处理，整个处理过程包括火焰图像视频信号的采集、传输、放大、录制、显示、分析等几部分。
图像火焰检测及燃烧分析系统的组成主要有如下几部分：●火焰图像传感器●视频信号分配器●火焰图像检测器（下位机）●火焰图像监视管理系统●火焰图像录放系统●通讯系统火检探头采用视频信号传输，不配备光纤。
2 图像火检工作原理图像火焰检测及燃烧分析系统，其原理是借助广角长焦距工作镜头对整个燃烧器状况进行判断，并利用彩色CCD摄像机对燃烧器喷口的火焰图像进行直观拍摄。
由于燃烧火焰图像中含有大量的信息，再采用传像技术、计算机数字图像处理技术、模式识别技术等对图像进行分析，以便对单个燃烧器火焰的ON/OFF信号进行准确判断。
图像型火灾探测报警系统应用及实施
图像型火灾探测报警系统应用及实施发表时间：2016-09-02T16:56:12.880Z 来源：《基层建设》2015年7期作者：傅少端[导读] 摘要：作为一种广泛运用于污水处理的工艺步骤，水解酸化在整体工艺中承担了分解高分子有机物、提高污水可生化性的重要作用。
广东省工业设备安装有限公司广东广州 510080火灾安全监控系统集防火、防盗、监控于一体，节省了资源、降低了成本、提高了效率。
整个系统的构成可根据应用场所及用户的不同要求灵活选取。
在火灾安全监控系统设计中，以图像型火灾探测报警系统和自动消防炮灭火系统为核心，图像监控、防盗报警和常规火灾报警联动控制系统作为补充，实现分布控制——集中管理模式。
控制中心部分一般设置在消防控制室内，包括信息分析处理设备，视频处理设备（图像切换、显示、记录设备），以及火灾报警设备。
该部分主要实现监控现场的信息分析、火灾信息提取、火灾报警等功能，在使用双波段火灾探测器的系统中，还可以同时实现图像监控功能。
前端探测部分可采用双波段火灾探测器和线型光束图像感烟探测器两种图像型火灾探测器，由它们进行火灾探测，并将采集到的现场信息送给系统的控制中心。
双波段火灾探测器采用双波段火灾探测技术，在探测方式上属于感火焰型火灾探测器，具有同时获取现场的火灾信息和图像信息的功能特点，将火灾探测和图像监控有机地结合在一起，并具有防尘、防潮、防腐蚀（或防爆等特殊场所）等功能。
双波段火灾探测器可广泛应用于易产生明火及阴燃火的各类场所，如家具城、展览厅、体育馆、大型仓库、生产车间、物资库、油库等等，也可用于环境恶劣的工业场所。
线型光束图像感烟火灾探测器（又称光截面火灾探测器）采用光截面图像感烟火灾探测技术，在探测方式上属于线型光束感烟火灾探测器。
它可对被保护空间实施任意曲面式覆盖，不需要准直光路，具有一个接收器对应多个发射器的特点，能分辨发射光源和干扰光源，具有保护面积大、响应时间短的特点；同时具有防尘、防潮、防腐蚀功能。
图像识别技术在工业安全监测中的应用
图像识别技术在工业安全监测中的应用一、引言近年来，随着机器学习和深度学习技术的日益成熟，图像识别技术应用范围不断扩大，其中应用于工业安全监测领域已经成为热门研究领域。
工业危险品的泄漏、火灾、事故等事件不仅会造成巨大的经济损失，更会对人员和环境造成严重威胁，因此如何科学有效地预警和监测工业安全问题成为了重要问题。
本文将从三个方面介绍图像识别技术在工业安全监测中的应用。
二、基于图像识别技术的安全监测系统基于图像识别技术的安全监测系统，是指利用图像识别技术以及物联网等技术，通过监测摄像头、温度传感器、湿度传感器等各类传感器，对工业设备和场所的安全进行监测。
该系统主要包括三个部分：图像采集、图像处理、安全监测预警。
1.图像采集图像采集是基于图像识别技术的安全监测系统中最为重要的一部分，其目的是将目标场所的图像、声音、红外等信息采集下来，为后续分析使用。
在采集方面，智能摄像头具有广泛的应用。
智能摄像头能够自动识别目标物体的特征，并对其进行拍摄。
同时，受到硬件成本和限制的影响，智能摄像头的应用范围会有所限制，因此在实际应用中需要综合应用多种传感器。
2.图像处理图像处理是指对采集到的图像进行分析和处理，提取其中的信息，识别出潜在的安全隐患。
图像处理主要包括三个部分：图像预处理、特征提取、图像分类。
其中，图像预处理主要是对原始图像进行去噪和增强等处理，以提高图像质量。
特征提取是指从图像中提取有意义的特征，通常使用机器学习和深度学习的算法进行。
图像分类是指将特征与已知的安全隐患进行匹配和分类，这样可以对潜在的安全隐患进行预警和快速响应。
3.安全监测预警安全监测预警是基于图像识别技术的安全监测系统的最终目的，它是指根据图像处理结果，及时发现并预警潜在的安全隐患。
在实际应用中，安全监测预警可以通过短信、邮件、电话等形式告知相关人员，或者直接采取自动应急措施。
三、图像识别技术在火灾监测中的应用火灾是工业安全监测中最重要的问题之一，如果不能及时发现和处理火灾，会给人员和环境造成巨大的损失。
图像型火灾探测系统应用设计说明书
I FE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver.北京中恩时代科技有限责任公司2011年12月本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明，以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
1 系统简介...............................................2系统命名规则...........................................3系统原理...............................................4系统功能...............................................5系统特点...............................................6系统结构...............................................7系统设备...............................................IFE-CP01图像型火灾探测器主机......................IFE-D01图像型火灾探测器...........................IFE-B01探测器控制箱...............................IFE-H01集线器.....................................IFE-CC01控制柜....................................8系统软件...............................................9系统设计...............................................设计流程 ..........................................KVM多主机控制器...................................UPS不间断电源选择.................................系统布线 ..........................................注意事项 ..........................................设计案例 ..........................................1系统简介IFE图像型火灾探测系统是北京中恩时代科技有限责任公司自主研发的高新技术产品。
图像型火灾探测系统应用设计说明书样本
IFE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver. 1.0北京中恩时代科技有限责任公司12月前言本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明, 以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
目录1 系统简介 ................................ 错误!未定义书签。
2 系统命名规则 ............................ 错误!未定义书签。
3 系统原理 ................................ 错误!未定义书签。
4 系统功能 ................................ 错误!未定义书签。
5 系统特点 ................................ 错误!未定义书签。
6 系统结构 ................................ 错误!未定义书签。
7 系统设备 ................................ 错误!未定义书签。
7.1 IFE-CP01图像型火灾探测器主机........ 错误!未定义书签。
7.2 IFE-D01图像型火灾探测器............. 错误!未定义书签。
7.3 IFE-B01探测器控制箱................. 错误!未定义书签。
7.4 IFE-H01集线器....................... 错误!未定义书签。
7.5 IFE-CC01控制柜...................... 错误!未定义书签。
8 系统软件 ................................ 错误!未定义书签。
9 系统设计 ................................ 错误!未定义书签。
9.1 设计流程............................ 错误!未定义书签。
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该探测器可以将视场划分为１６个子区域，其中包括
万方数据
关键监控区域、非监控区（可能会有潜在误报源或火灾发
生可能性很低的区域）。
测器都对０．３ ｍ×０．３ ｍ混合油盘火报警了。探测器Ｉ
探测火灾耗时４４ ｓ，探测器ＩＩ报警时间减至２８ Ｓ，探测器 ＩＩＩ报警时间基本不变。由此可见，当探测器的安装高度 设在建筑高度一半位置时，ＶＩＤ探测器的性能提高了。
测器Ｉ未响应。相对于未调制的ＵＶ／ＩＲ火源，探测响应 时间延迟了。 当采用０．６ ｍ×０．６ ｍ混合油盘火时，所有的３个探 测器均能响应报警。其响应时间：探测器Ｉ为４４ Ｓ，探测 器ＩＩ为２６ Ｓ，探测器ＩＩＩ为９ Ｓ。对于采用红外ＩＲ光源的 情况，所有３个探测器均快速响应了０．６
ｒｎ×０．６
当０．９ ｍ×０．９ ｍ混合油盘遮挡火移动至距探测器
警，报警时间为２６～３９
Ｓ。
３个探测器固定安装于举高车上，位于燃烧试验室 的北侧。探测器分别在５．５、１１．５ ｍ的高度进行试验。
探测器距点火源的位置３０～４５．５ ｍ。３个探测器详细的 技术信息如表１所示。
表１试验中ＶＩＤ探测器的技术信息 灵敏度等级
探测器编号 安装高度／ｍ
视场角 烟雾
火焰
ＩＩＩ ＩＩＩ ＩＩｌ ６２。 ４２。 ３２。
ＣＣＤ获得图像中的烟雾和火焰特征数据由ＤＳＰ进行量
化、分析处理和数据融合。一旦烟雾或火焰的概率高于 预先设定的阈值，即会出发火灾报警，并将该信号输出到 区域火灾报警系统。同时，ＶＩＤ探测器的报警灯点亮。 ＡｌａｒｍＥｙｅ。探测系统是一种分布智能的独立探测 器，视频处理和算法在探测器中完成。本次试验研究共
消防科学与技术２０１３年４月第３２卷第４期
万方数据
０．６
ｍ混合油盘遮挡火的很接近，均为２４
Ｓ。
３．２环境试验 针对ＶＩＤ探测器对各种误报源的免疫能力做了一
系列试验。误报源或单独设置，或与一个火灾一起设置。 误报源设于距探测器２５ ｍ的位置，探测器安装高度为
１１．５ ｍ。３．５～４．０
Ｈｚ频率的调制ＵＶ／ＩＲ光源在探测器
应时间长于另外两个探测器。 当０．９ ｍＸ０．９ ｍ混合油盘放于遮挡板后时，其产生 了更大的燃烧羽翼和大量烟雾。探测器Ｉ的响应时间略 为降低至１２６ Ｓ，探测器ＩＩ和ＩＩＩ的探测时间与０．６ ｍ×
４】５
处的混合油盘火焰在成像后太小，达不到报警条件要求。
当探测器安装位置从１１．５ ｒｎ降至５．５ ｍ时，所有探
中产生很强的闪烁光（如图６所示）。其成像在图像中的
确有些像火灾。３个ＶＩＤ探测器均未发生误报警。
图４
０．６ ｍ×０．６
ｍ混合油遮挡火
图６
Ｕ、＋／ＩＲ调制光源
从ＩＲ红外调制光源发出的闪烁光不及ＵＶ／ＩＲ的强 烈，但有相同的调制频率。３个ＶＩＤ探测器对调制的ＩＲ
探测器Ｉ
光均未发生误报警。
电弧焊会产生很强的闪烁光（如图７所示）。当焊枪 的焊条接触到金属时就是一种燃烧，其形状和频率不同 于火灾的燃烧特征。而３个ＶＩＤ探测器未对焊接产生 响应。
非遮挡火的火源包括０．３ ｍＸ０．３ ｍ混合油盘火、正 庚烷喷雾火、烟雾弹产生的烟雾。火源设于距探测器４６．５
ｍ的位置。一部分试验进行两次或两次以上的试验，以 验证重复性。在非遮挡火的试验中重点研究和考察燃烧
物质、燃烧规模、探测器的位置、探测器的视场等对火灾 探测的影响。０．３ ｍ×０．３ ｍ混合油盘火产生约０．７ ｍ
的不同，火灾特征在探测器ＩＩ和ＩＩＩ中清晰可辨，在探测 器Ｉ中不清楚。３个探测器的探测报警时间：探测器Ｉ为
１３１
高的火焰羽翼和少量的烟雾（如图２所示）。探测器ＩＩ和
ＩＩＩ很快探测到火灾，其中探测器ＩＩ用时３３～３７ ｓ，探测 器ＩＩＩ用时２３～２６ ｓ。探测器Ｉ没有报警是因为４６．５
ｍ
Ｓ，探测器ＩＩ为２１ ｓ，探测器ＩＩＩ为１７ Ｓ，探测器Ｉ的响
ｉｉ｜｜滋瓣囊ｌ鬻ｌ疆ｌ囊ｉｉ｜｜｜
图像型火灾探测系统在工业场所的应用
王海燕１，丁国锋２
（１．湖北省消防总队，湖北武汉４３００７０；２．北京英特威视科技有限公司，北京１０００８５）
摘要：通过全尺寸实体火灾和环境试验，研究新型分布 智能图像火灾探测（ＶＩＤ）系统在工业场所的应用。该图像型 烟雾、火焰探测器包括一个彩色／黑白摄像机、一个近红外摄像 机和一个近红外光源。本研究主要在某工业厂房内完成．充分
３１．５
ｍ位置时，探测器Ｉ的探测时间减少到２９ Ｓ，因为火
灾的特征十分明显了。另外两个探测器的响应时间分别 为３５ ｓ和５０
Ｓ。
探测器的安装高度从１１．５ ｍ降至５．５ ｍ时，探测器 Ｉ的响应时间也降至了３９
Ｓ，０．９ ｍ×０．９
ｍ混合
ｍ混合油盘遮
火。其探测响应时间：探测器Ｉ为２１ ｓ，探测器ＩＩ为３６ Ｓ，探测器ＩＩＩ为２０ Ｓ。对于包含有电弧焊的火灾试验，所 有的３个探测器均快速响应了０．６ ｍ×０．６ ｍ混合火。 其探测响应时间是：探测器Ｉ为２８ Ｓ，探测器ＩＩ为１５ Ｓ，探
器由１个彩色／黑白摄像机，１个近红外（ＮＩＲ）摄像机、１ 个ＮＩＲ光源、图像采集与预处理、ＤＳＰ处理器和输入／输 出界面等组成。近红外（ＮＩＲ）摄像机可以大大提高系统 探测火焰和最小化误报率的功能。ＮＩＲ光源使得探测器 可以在黑暗条件下工作，并探测烟雾火灾。该探测器的 构成原理图，如图１所示。
即提供火灾报警场景的实时图像和火灾位置信息，允许
ｍ×０．６ ０．９
１ＴＩ油类（９０％煤油＋１０％
ｘ
１ＴＩ油类（９０％煤油＋１０％汽
恶劣环境，并有效探测火灾。其中，ＶＩＤ系统的镜头焦距、视场 和探测器的安装方式是决定探测性能的重要参数。
关键词：火灾探测；图像型火灾探测系统；工业场所 中图分类号：Ｘ９２４．４，ＴＰ３１１．５ 文献标志码：Ｂ
０４
油）标准火；释放压力为０．８２ ＭＰａ的正庚烷喷雾火；烟雾 发生器产生的烟雾；烟雾弹自燃发生的烟雾。 在非遮挡火试验中，火源位置设于地面，距火灾探测 器４６．５ １ＴＩ处。在遮挡火试验中，火源设于尺寸为长２ ｍ、高２ ｍ且底边距地面０．３ ｍ的遮挡板后１ ｍ处。
探测器ＩＩ
图７电弧焊场景中的０．６ ｍＸＯ．６ ｉｎ混合油盘火
另外，笔者还通过试验研究了误报源对ＶＩＤ探测器
火灾探测性能的影响。火源设于误报源后方约３５ ｍ处。 对于调制的ＵＶ／ＩＲ光源，探测器ＩＩ和探测器ＩＩＩ探测
探删器ＩＩＩ 图５ ３个探测器０．６ ｍＸ０．６ ｍ混合油遮挡火图像 ０．３
ｍ×０．３ ｍ混合油盘火的响应时间是８４ ｓ和２５ ｓ，探
３．１．１
之间报警，烟雾探测的报警时间长于液体燃料火。
３．１．２遮挡火
用于遮挡火试验的火灾类型包括：０．６ 合油盘火和０．９
ｍ×０．６ ｍ混
ｍＸ０．９ ｍ混合油盘火。在探测器的视
非遮挡火
场中，混合油盘的前方设置一块大板遮挡火源（如图４所 示）。然而，烟雾可以从板后的火中扩散出来。另外，遮
挡火还会产生周边的火焰反射。 图５为探测器安装于１１．５ ｍ高度时３个探测器关 于０．６ ｍ×０．６ Ｉｎ遮挡火的视频图像。由于焦距和视场
位置Ｉ
１１．５ １１－５ １１．５
位置ＩＩ
５．５ ５．５ ５．５
探测器Ｉ
探测器ＩＩ 探测器ＩＩＩ
ＩＩＩ ＩｌＩ ＩＩＩ
图３正晨垸顷油雾火
将１４３ ｇ的烟雾弹置于０．３
ｍ×０．３
ｍ油盘中点燃。
烟雾弹慢慢产生白色烟雾，但由于缺乏热能，不能上升到
很高的位置。３个探测器均探测到烟雾，并于７３～１２７
Ｓ
３试验结果 所有试验分阶段Ｉ和阶段ＩＩ两个阶段。阶段Ｉ包括 非遮挡和遮挡火的试验；阶段ＩＩ是各种环境试验，包含了 各种误报源和火灾。 ３．１火灾试验
１．２
ｍ高的玻璃窗用于自然采光。 火灾和环境试验场景包含了在大型工业场所可能发
生的火灾场景，如喷雾火、烟雾火、遮挡火等，进行设置安 装。火灾类型包括：０．３ １０％汽油）标准火；０．６ 汽油）标准火；０．９
ＩＴＩ
ｍ×０．３
ｍ油类（９０％煤油＋
研究了ＶＩＤ系统参数、火源、干扰源和误报源’等环境因素对
ＶＩＤ系统探测效能的影响。研究表明，ＶＩＤ系统可有效工作于
４８ ｍ×２８ ｍ×１２．５ ４】４ 传感器 ｒｊｉｉ嘉一ｊ…………ｊ一磊ｉ五蠢磊。｜．一｝ｉ设置及调试ｌ ｝¨………一＿前嚣处理器ｋ一；｛阪商‘仪啁诫ｉ Ｌ．．．…一．一一一一一一一‘ …一．．…一一．…一Ｉ
二一一一一一一一一一一一一一一一一』
ＩＴＩ。
图１
ＡｌａｒｍＥｙｅ
ＶＩＤ探测器构成原理图
ＩＴＩ。在建筑周边６ ＩＴＩ高的位置设有
采用３套ＡｌａｒｍＥｙｅ。探测器，探测器的烟雾和火焰探测 灵敏度设为３级。３个探测器的水平视场角分别为：探测 器Ｉ为６２。，探测器ＩＩ为４２。，探测器ＩＩＩ为３２。。
图２
ｏ．３ ｍＸｏ．３
ｍ混合油盘火
试验中还采用一个正庚烷喷雾火，喷头采用Ｐ２５，工
作压力０．８２ ＭＰａ（如图３所示）。火灾位于地面１．０ ｍ 高度，面向探测器。喷雾火灾图像中的形状象一个火球， 没有明显的烟雾产生。所有３个探测器均快速响应报
Ｆｉｒｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｅｌｍｏｌｏｇｙ，Ａｐｒｉｌ ２０１３，Ｖｏｌ ３２，Ｎｏ．４
挡火的位置在距探测器４６．Ｓ，安装位置较低的响应时 间长于安装位置较高的情况。
４】６
万方数据
测器ＩＩＩ为１４ Ｓ。由此可见，ＶＩＤ探测器的响应能力未受 到焊接的实质性影响。 ４结论 研究表明，镜头焦距大、水平视场角为３２。的探测器 ＩＩＩ的响应性能优于其他镜头焦距小、视场大・一些的探测 器。安装高度低一些时，探测器性能史优。ＶＩＤ探测器 探测非遮挡火、遮挡的油池火、受干扰火的性能是令人满 意的。另外，ＶＩＤ探测器可以很好地探测大型工业场所 常见的喷雾火和烟雾。笔者认为，ＶＩＤ探测系统是未来 解决大型工业场所火灾早期探测的有效方法。