基于用电信息采集系统的电能计量装置异常分析方法研究

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用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因
电能计量数据异常可能有很多原因,主要包括硬件故障、软件故障、操作不当、外部
干扰等。

下面将详细介绍这些可能的原因。

一、硬件故障
1. 电能表故障:电能表在长期工作过程中,可能出现零漂、误差变大等问题,导致
电能计量数据异常。

电能表内部元器件损坏或老化也会导致数据异常。

2. 采集设备故障:数据采集设备如采集终端、通信模块等,如果出现硬件故障,也
会导致数据异常。

3. 电缆故障:使用的电缆可能出现断裂、短路等问题,导致信号传输异常,从而引
起计量数据异常。

二、软件故障
1. 程序漏洞:采集系统的软件存在程序漏洞,导致数据采集出现错误,从而引起数
据异常。

2. 数据处理错误:在数据处理的过程中,可能出现算法错误、数据存储错误等问题,导致计量数据异常。

3. 数据采集设备驱动问题:采集设备的驱动程序出现问题,也会导致数据异常。

三、操作不当
1. 安装错误:采集设备或电能表的安装位置、安装方式错误,导致数据采集不准确,从而引起数据异常。

2. 参数设置错误:采集系统参数设置错误,导致数据采集不准确,从而引起数据异常。

四、外部干扰
1. 电磁干扰:外部电磁场干扰采集设备或电能表,导致计量数据异常。

2. 通信干扰:通信信号受到干扰,导致数据采集和传输异常,引起数据异常。

电能计量数据异常的原因多种多样,可能来源于硬件故障、软件故障、操作不当和外
部干扰等多方面因素。

为了确保数据的准确性和可靠性,需要对采集系统进行定期的检查
和维护,及时发现并排除故障,保障计量数据的准确性和可靠性。

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因电能计量数据异常可能有多种原因,下面列举了一些常见的原因:1. 电能计量设备故障:电能计量设备可能出现故障,例如测量电流、电压的传感器损坏或失灵,导致计量数据异常。

电能计量设备的电路元件也可能出现故障,例如计量芯片失灵或坏点等。

2. 电能计量设备参数设置错误:电能计量设备的参数设置可能出现错误,例如额定电流、额定电压设置错误,导致计量数据的准确性受到影响。

3. 电能计量设备的安装位置选择不当:电能计量设备的安装位置选择不当可能导致计量数据异常。

电表被安装在电缆过负荷、电容电抗器等带有功率因数不为1的负载器上,或是被安装在受干扰的电磁场附近,都可能导致计量数据异常。

4. 电能计量设备周围环境干扰:电能计量设备周围的电磁环境可能存在干扰源,例如高压设备、交流电机、强磁场等,这些干扰源可能会对电能计量设备的工作产生干扰,导致计量数据异常。

5. 外部电流电压突变:外部电流、电压突变也可能导致电能计量数据异常。

突然停电、电压波动、电缆短路等情况都可能对电能计量数据的准确性产生影响。

6. 数据传输故障:电能计量数据传输链路可能存在故障,例如通信线路故障、数据传输误码等,这些都可能导致计量数据异常。

7. 用户使用不当:用户在使用电能计量设备时,可能发生误用、误操作等情况,例如误关电源、误操作参数设置等,这些都可能导致计量数据异常。

8. 电能计量设备老化损坏:电能计量设备长时间使用后可能会出现老化损坏,例如电阻变大、电容损效等,这些都可能导致计量数据异常。

电能计量数据异常的原因比较复杂,可能是因为设备故障、参数设置错误、安装位置选择不当、环境干扰、外部电流电压突变、数据传输故障、用户使用不当、设备老化损坏等多种原因导致的。

要解决这些问题,需要进行仔细的排查与维修。

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

工程技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald8①作者简介:朱晓宇(1982—),男,汉族,福建福州人,硕士,助理工程师,研究方向:电力计量与采集装置。

DOI:10.16660/ki.1674-098X.2018.35.008用电信息采集系统电能计量数据异常的原因①朱晓宇(国家电网福建省电力有限公司福州供电公司 福建福州 350000)摘 要:电力行业的进步与革新不仅促进了我国整体国民经济的飞速发展,也提高了人们的整体生活品质。

用电相关信息的采集工作提高了电力管理的工作质量与效率,也为电网的科学规划提供了参考。

电能计量的数据异常是用电信息在进行采集时经常出现的问题,加强对电能计量出现数据异常的原因分析,有利于提高电力管理效率和用电信息收集、整理的质量。

关键词:用电信息采集 电能计量数据 异常原因中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2018)12(b)-0008-02我国的社会经济和科技水平正在以前所未有的速率高速发展,如今,提高各种能源的有效利用率已经成为科学发展和可持续发展的必然选择,加强用电信息的采集和电能计量是提高电力能源利用率的重要工作。

电力企业需要详细分析电能计量出现数据异常的各种原因,加强用电信息的采集管理和电能计量管理,在促进电力企业经济效益的同时,不断提升电力事业的发展水平。

1 用电信息采集系统的概述用户用电信息的采集系统可以实现用电信息的实时监控与管理,对分析客户的各种用电行为进行有效分析,并通过信息的采集、整理、汇总和处理等工序实现对电能质量和用电体验的监测,对提高电力系统的用电服务质量及客户满意度具有重要作用。

如今,用电信息的采集系统通常都由主站、通信信道和采集设备3个基本部分组成,其能保证在为用户提供持续性用电服务的同时对各种用电信息进行采集和汇总,也能保证在采集电力用户信息的各个时间段内都能显示电流、电压、功率、客户剩余的电费、电能的示值和功率的影响因素等各种数据信息,并要求每隔15min即对大型用户的信息数据进行一次新的采集,对于日常居民用户则使用每日采集一次数据信息的采集形式[1]。

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究 邹建兴

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究    邹建兴

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究邹建兴摘要:人类社会在不断发展,科学技术的发展是人类发展道路的指向灯,计算机的出现是人类发展的一大变革,信息化大时代来临。

随着科技水平不断提高,计算机的不断研发发展,技术革新迅速,设备更新换代快,极大的减少了社会发展人力物力的消耗,使我们走进了信息社会。

信息化技术的广泛应用也体现在了用电信息采集方面,信息化技术的融入使用电信息采集工作节约了更多的人力物力、提升了工作效率、减少出错、节约时间、降低了成本。

用电信息采集系统经过不断完善和优化,已经逐渐取代了人力操作,但是电能计量装置发生异常状况时确需要工作人员进行现场分析,做出判断。

所以,本文就用电信息采集系统的电能计量装置异常智能的分析方法做了一些研究。

关键字:用电信息采集;电能计量装置;智能分析方法一、用电信息采集系统简述用电信息采集系统是通过对配电变压器和终端用户的用电数据的采集和分析,对用户用电进行监控、定价、负荷管理、线损分析,达到自动抄表、错峰用电、用电检查(防窃电)、负荷预测和节约用电成本等目的。

用电信息采集系统具有采集用电信息、实时监控处理、分析用电行为、检测计量数据异常和电力质量等功能,致力于实现电网智能化。

用电信息采集系统主要由系统主站、传输信道、采集设备三部分组成。

其中,主站包含服务器、电力工作站和相关设备;传输通道包括上行通道和下行通道,即为远程通信信道和本地通信;采集设备主要是采集用电信息的各种各样的计量装置,比如采集器、智能电表、互感器等。

经过“十二五”规划,国家电网的大力推动,我国目前已基本实现了用电信息采集系统队所有电力用户和关口的全面覆盖,实现了计量装置的实时监测和用点信息的实时采集,及时、完整、准确地为有关系统提供基础数据,为企业经营管理各环节的分析、决策提供支撑,为实现智能双向互动服务提供信息基础。

最大程度提高用电效率,促进了可持续发展的发展方针。

二、电能计量装置异常分类分析用电信息采集系统的电能计量装置异常分析是该系统的重要功能,电能计量装置在生产过程中严格按照生产标准执行生产,经计量检定、质量检测后才准予出厂,但是在日常使用过程中仍然会由于各种各样的原因发生异常,影响用电数据采集,影响用户用电体验。

基于用电信息采集系统电能计量数据异常研讨 梁楠

基于用电信息采集系统电能计量数据异常研讨 梁楠

基于用电信息采集系统电能计量数据异常研讨梁楠摘要:作为电力企业智能电网第一个全面普及的工程,用电信息采集系统要求实现“全覆盖、全采集”,每日采集的数据量巨大,采集系统需要有数据自动分析能力以确保数据的正确性。

根据用电信息采集系统开发及运行过程中的试验研究,提出数据审查策略,并对审查出来的异常数据分析了产生异常的原因,对用电信息采集系统建设过程的质量管理和运行过程有参考意义。

本文针对用电信息采集系统电能计量数据异常进行了简要探讨。

关键词:用电信息采集系统;电能计量;数据异常1用户用电信息采集系统用电信息采集系统通过对电力用户的用电信息的采集,并对采集的信息进行处理,同时对整个数据进行实时在线监控,从而更好地分析和管理电力客户的用电行为,尤其是在计量是否异常、电能质量高低的监测方面具有十分重要的效果,而这些功能在促进电网智能化的过程中发挥了巨大的作用。

常见的用电信息采集系统一般由三部分组成,一是采集设备;二是通信信道;三是主站二该系统的基本建设目标是要求实现“全覆盖、全采集”,系统建设要求必须覆盖全部电力用户,保证用户用电过程的各类信息全面采集,还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电量电费等数据项值,系统对大用户的数据采集要求是每隔巧分钟采集一次,居民用户则要求要低一些,至少采集每日日末冻结数据即可,每日采集的数据数量非常巨大。

一旦系统建成,就能利用其对用户的电表运行的情况进行分析。

2电能计量数据出现异常的原因2.1表计故障表计出现故障在电表运行中是经常出现的问题,其出现的频率也是较高的,因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。

而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点:①电池内部出现故障,电池电量过低等电池原因;②表计的软件出现故障,液晶屏的故障或者时钟出现故障;③存储器出现故障,内部的存储器不能正常进行信息数据的存储;④内部软件的损坏,内部软件程序出现错误;⑤表计内部电子元件老化等。

关于采集系统的计量异常及窃电异常分析研判

关于采集系统的计量异常及窃电异常分析研判

关于采集系统的计量异常及窃电异常分析研判摘要:通过采集系统的计量数据,可以对用电情况加以监督与控制。

从而为用电用户、提供电量的企业给予一定的利益保障。

文章旨在对采集系统的计量异常及窃电异常的内容、采集系统的计量异常及窃电异常改良做法、采集系统的计量异常及窃电异常改良成效进行探索与分析。

从而推动用电情况逐步走向稳定趋势,降低出现用电异常的可能性。

关键词:采集系统计量;窃电;异常;分析引言:在日常生活之中,存在采集系统的计量异常以及窃电异常的现象。

对此,可以通过增强供电企业工作人员对其工作的重视程度、增加科学技术人员工作效率、鼓励员工之间互相协作的改良做法,对相关工作进行整改。

从根本上降低采集系统的计量异常及窃电异常发生的可能性,并当发生采集系统的计量异常及窃电异常情况时,工作人员也可以利用专业技能对其进行及时的调整。

一、采集系统计量异常及窃电异常的表现和原因(一)采集系统计量异常及窃电异常的表现就计量工作出现异常的表现而言,利用电子科学技术的采集系统数据作为其分析工作的基础支撑依据。

将用电用户的用电情况、用户使用的电压、电流等进行统计,并根据其统计的数据加以对比与分析,从而达到了解其计量出现的根本原因的目的。

通过对异常的用户数据进行抽取,了解异常的电流、电压。

再对异常数据与情况与正常情况加以对比,采集其表码数据、与功率等,由专业的供电企业技术人员对其进行公式计算、绘制图表,比如六角图与功率因素计算等。

由此,工作人员可以获得相关采集系统的计量装置的连接方式。

如发现其功率因数较低、相关技术应用工作失误等问题,需要根据分析结果,对实际的工作失误现场进行重复测试计量与计算,若确定出现异常问题,及时加以整改与完善。

除了采集系统的计量出现异常,用电企业面临的另一个问题,就是窃电异常现象。

对多种的窃电形式加以整理、分析,就可以逐步的针对不同窃电形式去将窃电的规则进行调整与优化。

将其分析的方法与技术不断的进行研究,帮助相关工作日益成熟。

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因

用电信息采集系统电能计量数据异常的原因电能计量数据异常指的是在用电信息采集系统中,电能计量数据出现不正常的情况。

这种异常可能是由各种原因引起的,包括设备故障、操作失误、环境影响等。

在能源管理和电力系统运营中,电能计量数据的准确性至关重要,因此需要对数据异常进行及时有效的分析和处理。

本文将就电能计量数据异常的原因进行详细分析和讨论。

1. 设备故障设备故障是导致电能计量数据异常的常见原因之一。

在用电信息采集系统中,电能计量设备可能因为长期使用而出现老化,或者受到外部环境的影响而损坏,导致计量数据的不准确和异常。

计量设备的感应线圈可能受到潮湿、震动等外部环境因素的影响,导致感应线圈故障,影响电能计量数据的准确性。

计量设备的传感器、接口等部件也可能因为电路故障、电磁干扰等原因导致异常,进而影响计量数据的采集和传输。

为了减少因设备故障引起的电能计量数据异常,可以定期对计量设备进行检查和维护,及时更换损坏的部件,保证计量设备的正常运行。

选择质量可靠的计量设备和在日常使用中加强设备保护也是有效防范设备故障引起的电能计量数据异常的措施。

2. 操作失误操作失误是导致电能计量数据异常的另一常见原因。

在用电信息采集系统的日常运行中,操作人员可能因为操作不规范、误操作等原因导致电能计量数据的异常。

操作人员在计量数据采集过程中未按要求进行校准和校验,或者遇到数据异常时未及时发现和处理,导致计量数据的不准确和异常。

操作人员在处理数据时也可能发生错误,例如因数据录入错误、计量设备连接错误等原因导致计量数据异常。

为了减少因操作失误引起的电能计量数据异常,可以加强对操作人员的培训和管理,提高其对用电信息采集系统的操作规范性和熟练程度。

建立健全的数据处理流程和操作规程,规范操作人员的操作行为,减少因操作失误引起的电能计量数据异常。

3. 环境影响为了减少因环境影响引起的电能计量数据异常,可以采取一些有效的措施,例如对计量设备的安装位置和环境条件进行合理规划和设计,减少环境因素对设备的影响;选择抗干扰性强的计量设备和加强环境监测和控制,也可以有效降低环境因素对计量数据的影响。

用电信息采集系统电能计量数据异常原因及对策

用电信息采集系统电能计量数据异常原因及对策

用电信息采集系统电能计量数据异常原因及对策电能计量数据异常是用电信息采集系统中常见的问题,它可能会导致电能计量数据不准确,影响用电结算和能耗分析的准确性。

及时发现异常原因并采取对策是非常重要的。

一、电能计量数据异常原因1. 设备故障用电信息采集系统中的电能计量设备可能会出现故障,导致数据异常。

电能计量设备的内部元件损坏、电路短路等故障都有可能导致计量数据异常。

2. 非法操作一些不法分子可能会对电能计量设备进行非法操作,以达到篡改用电数据,进行盗电等目的。

这种情况下也会导致计量数据异常。

3. 数据传输故障用电信息采集系统中的数据传输链路可能会出现故障,如通讯线路故障、服务器故障等,导致计量数据无法正常上传或传输错误,从而造成数据异常。

4. 环境影响电能计量设备的周围环境可能会受到一些外部因素的影响,如电磁干扰、温湿度变化等,都有可能对计量数据产生影响,导致异常数据的产生。

5. 人为失误在安装、维护、使用电能计量设备的过程中,人为因素也可能导致计量数据异常,如操作失误、参数设置错误等。

二、对策1. 增强设备维护保养定期对电能计量设备进行维护保养,检查设备的运行状态和连接情况,确保设备正常运行,及时发现并解决设备故障。

2. 强化安全监控加强对电能计量设备的安全监控,设置相应的防护措施,防止不法分子对设备进行非法操作,确保计量数据的准确性。

3. 完善数据传输链路对数据传输链路进行定期检查和维护,确保数据传输的畅通和准确性,及时发现并解决数据传输故障。

4. 加强环境保护加强对电能计量设备周围环境的保护,采取相应的防护措施,防止外部因素对设备运行产生影响。

5. 加强培训管理对使用人员进行相关的培训和管理,提高其操作技能和管理意识,减少人为因素导致的计量数据异常。

电能计量数据异常是电能计量系统中一个十分重要的问题,对其进行及时发现和解决是非常必要的。

通过加强设备维护保养、安全监控、数据传输链路完善、环境保护和培训管理等对策,可以有效地降低计量数据异常的发生率,确保用电信息采集系统的正常运行和计量数据的准确性,为节能减排和用电结算提供准确的依据。

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基于用电信息采集系统的电能计量装置异常分析方法研究
摘要:智能化电力系统的建设成为了当前电力行业的发展趋势,用电信息采集
系统中电能计量运行是需要借助现场校验实验的,用电信息采集系统不断的采集
大量的用户用电信息并通过计算进行分析研究,而其中电能计量数据分析易出现
异常状况,本文主要阐述什么是用电信息采集系统,分析用电信息采集系统中电
能计量数据异常的类型,简要说明其原因,并探讨其解决方法。

关键词:采集;计量;异常;分析
引言
随着科学技术的不断提高,促进了信息化技术不断地发展,在这种情况下,
用电信息采集系统就是完成这一项工作内容中的重要方法,使用电能计量装置对
电力数据进行分析,将存在的异常数据和用户及时地寻找出来,为电力企业经济
的增长提供了良好的帮助。

基于用电信息采集系统的电能计量装置算法较为简单,执行的效率较高,计算出的结果较为准确,能够及时、正确地将异常用户寻找出来,不仅使得电力企业的工作效率得到了加强,而且还有减少了人员的使用,减
少了电力企业的投入成本,简介的增加了电力企业的经济效益。

1进行电力用电信息采集系统的建设意义
电力行业在社会与经济的发展过程中占据着越来越重要的位置,这也就需要
电力行业能够根据用户们的实际需求来不断地对自身工作进行改革与创新,从而
顺应整个时代的发展要求。

通过电力用电信息采集系统的建设工作,能够在一定
程度上促进我国的电网系统得到进一步发展,并逐渐地走向国际化的发展道路。

而一个良好的用电信息采集系统,还能够帮助我国的电力企业以及电力用户两者
建立起一个良好的关系,并能够及时对整个市场做出快速的反应。

而通过该系统,能够使得电力企业在自身的企业管理方面更加系统化与规划化,并且能够使得资
源的配置进一步合理化,这样就能够为我国的智能化与信息化电网建设提供一个
良好的发展条件,并进一步地拓宽我国在电力系统中一些信息的来源渠道。

2基于用电信息采集系统的电能计量装置异常
在当前阶段中,电力企业为了使工作进行的更加快捷,就在电力系统中安装
了电能计量装置,这一装置的使用对电力系统的运行提供了良好的帮助。

但是,
随着该装置的不断应用,就会发现其常常的会出现异常的现象,这些异常包括了
计量表异常、互感器异常、接线盒异常等,这些异常的存在严重地对电能计量装
置造成了影响。

2.1 表计故障
表记出现故障在电表运行中是经常出现的问题,其出现的频率也是较高的,
因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。

而对于表计故障的产生原
因主要是由以下几点:1)电池内部出现故障,电池电量过低等电池原因;2)表
计的软件出现故障,液晶屏的故障或者时钟出现故障;3)存储器出现故障,内
部的存储器不能正常进行信息数据的存储;4)内部软件的损坏,内部软件程序
出现错误;5)表计内部电子元件老化等。

因此,我们在排查时要针对排查,逐
步排除上述故障原因[3]。

2.2 互感器的故障
互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂,出现故障类型也较多,
因此要加强对互感器故障的原因分析,其出现故障的主要原因也是有以下的几点:1)互感器电晕出现局部放电的情况,造成了数据策量不准确;2)铁磁谐振现象
出现;3)磁互感器接线出现错误;4)熔丝被容断;5)互感器的内部质量出现
问题。

以上这几点都是互感器容易出现故障的地方,其出现的情况较为复杂,因此
我们在互感器的故障排查中要针对其各种故障原因进行仔细排查。

2.3 接线盒故障
而接线盒出现故障的常见原因有:1)长时间超负荷的运行造成接线端发热,长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良;2)接线盒内部的
螺丝出现松动;3)接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象,造成了接
触不良。

在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象,因此我们在线盒故障的排查
中要及时排除这些故障,针对性的进行排查,而且要在故障出现前就要定时检查,对于一些老化现象及时处理,从而避免数据出现异常情况。

2.4 终端故障
发生故障的原因有以下几点:1)终端时钟出现错误;2)终端黑屏或白屏现象;3)终端软件故障;4)载波模块故障;5)485的借口出现故障。

2.5 外部原因导致的故障
在内部原因之外,也要考虑内部原因,比如人为的窃电以及设备处在恶略环
境下,都是设备外部原因导致的故障。

3电能计量装置异常智能分析方法
3.1规律性非连续算法
计量方式一旦出现较大的异常现象,无论是采用哪种形式,最终都会在电压
和电流的采集上予以反映,因此,在用电信息采集上采用规律性非连续算法,针
对于出现异常的数据进行对比,则能够快速地发现数据异常,并对其进行有效地
分析,达到用电系统智能化的发展。

采用规律性非连续算法,其最大的特点是适
用性较强,不仅可以作用系统中的各项数据,同时还能够对数据进行有效的分类,避免人为的误操作,提高了工作效率。

另外,通过对各项数据的检测,制定较为
完善的数据模型,通过输入一定的标准值,可以实现用电信息采集系统的多维度
配置,通过灵活的叠加工功能提高数据的利用率,实现对于用电用户用电数据异
常的全方位监控,达到促进行业现代化发展的目的[5]。

3.2分类连续差值算法
分类连续差值算法要根据技术分析的不同采用不同的算法,基于用电信息采
集系统的电能计量中的电压数据进行分析时,分类连续差值算法主要是通过对于
当前用电用户的电压值与标准电压值进行对比,超出一定范围的,即认定用电用
户的电压处于异常的状态。

而基于用电信息采集系统的电能计量电流数据进行分
析时,分类连续差值算法主要是通过将用电用户的最大电流值与最小电流值进行
倍率计算,当倍率值超过标准倍率值时,则认定其存在异常现场。

但是在实际的
用电用户测量工作中,用电信息采集系统难以对用电用户的性质进行有效的分析,使得在用电用户复杂的适用现状中,基于用电信息采集系统的电能计量装置的分
类连续差值算法必须要通过其他手段增加对用电用户性质的分析,保证分类连续
差值算法的适用性。

4结束语
随着我国电力事业发展水平的不断提高,智能用电信息采集管理系统也得到
了明显的完善和优化,并且在供电企业经营发展中发挥着重要的作用。

将智能用
电信息采集管理系统运用到供电企业的计量管理工作中去,不仅可以提升供电企
业的工作质量和效率,同时还可以提升人们的生活水平,为广大用户提供更加透
明的用电信息以及多样性的缴费模式,提升供电企业的服务水平,满足广大用户
的需求,从而促进供电企业的可持续健康发展。

在当前阶段中,科研工作的不断
进行,科学技术还会不断地发展,在用电信息采集系统中还会不断地加入更多的
新元素,因此,就要不断地对基于用电信息采集系统的电能计量装置进行研究,
以使骑在电力企业发展的各个阶段中都能够起到重要的作用。

参考文献
[1]谭宗钊.电能计量装置异常接线处理分析[J].中国新技术新产品,2015(4):78.
[2]蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设,2016.
[3]毛长涛.智能用电大规模电能信息采集运维管理技术研究[D].山东大学,2013.。

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