基于Oracle的分布式数据库透明性问题的研究

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Oracle数据库分布式技术的探讨

Oracle数据库分布式技术的探讨

Oracle数据库分布式技术的探讨Oracle 数据库分布式技术的探讨作者:发布时间:2011-11-30分布式技术的概况在数据库技术不断发展的今天,我们不可能只用一个数据库来承担所有的业务操作,因为这样会大大增加主业务库的压力,也会大大增加对资源的投入。

从另外一个方面看,这也增加了数据丢失的危险,不能做到多个应用或者多个场所对数据的共享使用。

为此,数据库分布式技术就被提了出来,业内不同的厂商都推出了各自的分布式技术软件或者组件。

ORACLE为了实现客户的这种需求,在数据库上提供了多个组件,由较早的高级复制和data guard,到后来的stream,再到目前主推的golden gate,都能实现数据库的分布式应用。

下面我们简单的介绍一下各个技术的特点。

高级复制的示例图1 多主节点双向复制高级复制主要的用途是在多个数据库之间复制表级数据进行共享,并对这些复制数据进行维护管理。

利用高级复制,不但可以减少主库的业务压力,同时也可以降低网络负载。

复制的范围可以是表一级的对象,也可以做全库复制,并且支持大部分数据类型,例如表、索引、视图、触发器、程序包、过程、函数等等,也可以支持用户自定义的对象类型。

高级复制又分为多主复制和物化视图复制方式,根据不同应用需求可以选择其中的一种或者两种方式同时使用。

Stream流复制的示例Stream也是进行分布式数据库的一种技术,它既拥有高级复制的优点,也有自身突出的地方。

比起高级复制来说,Stream具有更灵活的复制模式、更少的开销、支持更广泛的数据库跨度。

在网络流量上,stream能做到更少的开销,因为stream可以在主节点上对应用的变化进行抓取,把抓取的结果进行过滤,然后再发送到目标数据库,而不需要把整个归档日志一起发送,从而减少了网络负担。

而基于不同的实际环境,又可以配置为down stream模式,在这一模式里面,主库只是简单的把归档日志发送到down stream节点,从而降低了主数据库的CPU开销。

基于Oracle的分布式数据库设计与技术

基于Oracle的分布式数据库设计与技术

De i n a d Te h o o iso sr b t d Da a a e Ba e a l sg n c n l g e fDit i u e t b s S d On Or ce
YA W e l , AN C n a g L U S i o g QI i e O ni W n G u g n , I hd n , U L k
维普资讯
第 3 卷 第2 期 2 O
V 3 oL 2






20 0 6年 1 0月
Oc o e O 6 t b r2 0

Co p t rEn i e rn m u e gn eig
软 件 技术 与数 据库 ・
文章编号:1 0-48 16o o9_3 文献标识码: o _32(w)—08_ o_ 2)2 -0 A
中圈 分类号: P11 T313 .
基 于 Or c al e的分布 式数据库设 计与技术
姚文琳 ,王存 蹦,刘世栋 ,仇利 克
( 国海洋大学计算机系 ,青岛 2 6 7 ) 中 60 1

要 :介绍 了基于 Oal r e的分布 式数据库设计 方法 ,并对 Oal数据库远程访 问技术及其分布式事务实现机制进行了深入探讨 ,阐述 c r e c
( prmet f o ue, c a iesyo hn , n do2 6 7 ) De at n mptrO enUnv ri f ia Qig a 60 oC t C 1
[ b t c] hs ae i rd csh e g i e o f e i r ue t a a d n r l b s e t n — s n e ces g eh o g A s a t T ipp rn o ue t d s n g t d s bt d a s b s a e ei sh l g i ac c s n cn l y r t e i n m h ot d t h i d a b e e o O c , d eo d t a i t o

分布式异构数据库集成与透明访问的研究与实现的开题报告

分布式异构数据库集成与透明访问的研究与实现的开题报告

分布式异构数据库集成与透明访问的研究与实现的开题报告一、研究背景和意义随着应用程序需求日益增长,数据量也越来越大和复杂,以及数据分散在不同的地理位置、组织和自治域等多个方面,分布式数据库技术成为大数据时代的重要发展方向。

现有的分布式数据库技术主要包括集中式数据库、分布式数据库和分布式异构数据库。

其中分布式异构数据库由于具有易扩展性、优异的性能和资源共享等特点,成为了当前分布式数据库技术发展的重要方向。

分布式异构数据库不仅涉及到多个异构数据库之间的通信和协调,还需要实现多处数据的一致性和完整性。

此外,还需要实现对异构数据库的透明访问,即用户无需知道底层数据库的细节和复杂性,也无需修改应用程序,即可方便地访问多个异构数据库,提高了数据访问的便捷性和效率。

因此,研究分布式异构数据库集成与透明访问的实现具有很高的实际意义和应用价值。

二、研究内容和目标本文将重点研究以下几个方面:1.分布式异构数据库架构设计:综合考虑异构数据库的类型、结构和性能等因素,设计合适的异构数据库架构,以实现数据的高效访问和处理。

2.数据分布和一致性处理:研究并实现有效的数据分布策略,同时提出有效的一致性处理机制,以确保整个系统数据的一致性和完整性。

3.透明访问机制设计:研究并实现对多个异构数据库的透明访问机制,以方便用户对分布式数据库进行查询和操作。

4.性能评估和分析:对分布式异构数据库系统进行性能评估和分析,测试其可扩展性和可靠性,并对其优化提出建议和策略。

本文的研究目标是设计和实现基于分布式异构数据库的集成与透明访问系统,并对其性能进行评估和分析,验证该系统的高效性和可靠性,同时提出优化策略和建议。

三、研究方法与技术路线1.研究方法本文采用实验和模拟相结合的方法,从理论和实践两个方面深入研究分布式异构数据库的集成和透明访问机制,并对其性能进行实验和分析。

具体包括以下方面:(1)理论分析:对分布式异构数据库的集成和透明访问机制进行理论分析和探索,重点研究分布式异构数据库的设计原则、数据一致性处理、透明访问机制等方面。

基于分布式数据库的数据全球透明传输研究

基于分布式数据库的数据全球透明传输研究

基于分布式数据库的数据全球透明传输研究随着互联网的不断发展,数据的重要性越来越凸显。

无论是企业、政府还是个人,都需要处理和共享大量的数据。

然而,数据的全球传输面临着诸多挑战,比如数据安全、数据隐私以及数据的透明性等问题。

为了解决这些问题,一种基于分布式数据库的数据全球透明传输的方法被不断研发和实践。

一、数据全球透明传输的概述所谓数据全球透明传输,是指在数据传输过程中,所有相关的信息都能够被透明地展示。

这些信息可以包括数据的来源、传输路径、传输时间以及传输中发生的任何变动等内容。

这种方法可以提高数据的安全性和可信度,避免数据的泄漏和不当使用,同时还能够方便数据的追踪和管理。

二、分布式数据库的应用分布式数据库是一种将数据存储在多个地方的数据库解决方案,具有数据分布广泛、可扩展性好、可靠性高以及弹性好等优点。

分布式数据库的应用可以较好地解决数据全球传输中的诸多问题,比如数据的安全和可靠性,同时还可以提高数据访问的速度和效率。

三、基于分布式数据库的数据全球透明传输基于分布式数据库的数据全球透明传输是结合了分布式数据库和数据传输技术的一种综合解决方案。

具体实现过程可以分为以下几个步骤:1. 数据分片:将数据分为多个片段,通过不同的节点或者服务器进行存储和管理。

每个片段可以进行压缩和加密,提高数据的安全性和可信度。

2. 建立索引:在各个节点或者服务器上建立索引,方便用户的查找和访问。

同时也能够提高数据的读取效率和可靠性。

3. 传输数据:通过数据传输技术,将各个节点或者服务器上的数据进行传输。

传输过程中需要保证数据的安全性和完整性,采用加密和验证等技术对数据进行保护和确认。

4. 建立监管系统:建立监管系统,对数据的传输和存储进行监管和管理。

系统可以记录数据传输的路径、时间以及传输节点等信息,实现数据的全球透明传输,提高数据的可信度和可靠性。

四、数据全球透明传输的应用数据全球透明传输可以应用于多个领域,比如金融、电商、物流等行业。

分布式数据库系统的透明性概念

分布式数据库系统的透明性概念

分布式数据库系统的透明性概念
分⽚透明:⽤户不必知道关系数据是如何分⽚的,它们对数据的操作在全局关系上进⾏,即关系如何分⽚对⽤户是透明的。

复制透明:⽤户不⽤关⼼数据库在⽹络中各个节点的复制情况,被复制的数据的更新都由系统⾃动完成
位置透明:⽤户不必知道所操作的数据放在何处,即数据分配到哪个或哪些站点存储对⽤户是透明的。

逻辑透明:是最低层次的透明性,该透明性提供数据到局部数据库的映像,即⽤户不必关⼼局部DBMs⽀持哪种数据模型、使⽤哪种数据操纵语⾔,数据模型和操纵语⾔的转换是由系统完成的。

Oracle12cTransparentDataEncryption透明数据加密

Oracle12cTransparentDataEncryption透明数据加密

Oracle12cTransparentDataEncryption透明数据加密对于数据库的安全性⽽⾔,除了使⽤⽤户、权限和⾓⾊进⾏控制外,还可以通过数据加密或者数据掩码来实现,关于透明的数据加密,可以对个别表列或整个表空间进⾏加密。

当⽤户向加密的列中插⼊数据时,透明数据加密会⾃动加密该数据。

当⽤户选择该列时,数据将⾃动解密。

选择完毕后,数据将重新加密。

本篇就Oracle 12c中的透明数据加密进⾏演⽰。

1 演⽰环境SQL> select * from v$version;BANNER CON_ID-------------------------------------------------------------------------------- ----------Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production 0PL/SQL Release 12.1.0.2.0 - Production 0CORE 12.1.0.2.0 Production 0TNS for Linux: Version 12.1.0.2.0 - Production 0NLSRTL Version 12.1.0.2.0 - Production 02 配置透明的数据加密1)查看数据库兼容性如果希望配置完整的表空间加密特性,则必须将数据库的compatible初始化参数设置为11.2.0.0或更⾼。

SQL> show parameter compatibleNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------compatible string 12.1.0.2.02)创建基于密码的软件密钥库创建密钥库,需要使⽤administer key management SQL语句,对应的密钥库⽬录必须存在,否则出错。

Oracle 11g透明数据加密安全特性解析

Oracle 11g透明数据加密安全特性解析

升级大对象(Large Object,即LOB)存储能力的关键原因是在Oracle 11g中数据安全需求越来越高,本文主要是研究如何扩充对LOB和表空间的透明数据加密(Transparent Data Encryption,即TDE)特性来提高数据的安全性,并解释这些特性是如何保护复杂的、非结构化数据的,如医学数字图像通讯信息(Digital Imaging for Communication of Medical Information,即DICOM)对象。

Oracle 11g新的SecureFile特性主要是集中在数据压缩和重复数据删除方面,主要是为了节约存储LOB对象的空间,当然在安全特性方面Oracle 11g不仅只有这两个,所有这些安全特性也非常符合最近当选的美国总统奥巴马颁布的议事日程,白宫的技术方向明确指明新的管理计划:在电子信息技术系统方面增加投入以降低医疗保健方面的成本,使用卫生信息技术降低医疗保健方面的成本,每年投入100亿美元,到五年后让美国的医疗保健系统扩展为基于标准的电子医疗信息系统,包括电子健康记录。

加密LOB:把安全放进SecureFileOracle 11g现在把在SecureFile LOB中存储敏感信息放在非常重要的战略位置,因为这样才能够证明在Oracle 10gR2中推出的透明数据加密(TDE)的作用,TDE在列级提供了遵循工业标准的自动加密算法(如3DES168,AES128,AES192和AES256)。

1、开启透明数据加密在开始使用透明数据加密特性之前,需要在数据库中进行一翻设置,幸运的是,在Oracle 11g数据库中这个设置非常简单了,因为现在只需要在数据库的网络配置文件中添加合适的配置目录即可,在之前的Oracle版本中,最简单的方法就是通过Oracle Wallet Manager utility设置这个“wallet”文件,欲了解前期版本是如何启用透明数据加密特性的,请参考我之前的文章“如何在Oracle 10g R2中实现透明数据加密”。

分布式数据库系统透明性的设计与实现

分布式数据库系统透明性的设计与实现

关键词 :DDB S ; C / S ; B / S ; 事务 ; 透 明性 ; 分布 式
中图分类号 :T P 3 9 2 . 9 文献标识码 :A DO I :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 3 — 6 9 7 0 . 2 0 1 3 . 0 4 . 0 3 8
本文著录格式 :[ 1 ] 廖丽 , 伍绍佳 . 分布 式数据库系统透 明性 的设计与实现 U J _ 软件 , 2 0 1 3 , 3 4 ( 4 ) :1 1 7 — 1 1 8
Di s t r i bu t e d Da t a b a s e Sy s t e m De s i gn a nd I mp l e me nt a t i o n o f t r a n s pa r e n c y
c r i t i c a l t e c h n i c a l i s s u e s o f d a t a c o n s i s t e n c y ma i n t e n a n c e . Ba s e d o n C l S a n d B |S s t r u c t u r e o f d i s t r i b u t e d e d u c a t i o n a l ma n a g e me n t s y s t e m s p e c i i f c i mp l e me n t a t i o n nd a d e s i g n i d e a s f o r d i f f e r e n t a r e a s o f g e o g r a p h i c a l d i s p e r s i o n c h ra a c t e r i s t i c s , ma i n l y o n t h e t r a n s p a r e n c y o f t h e
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收稿 ¨期 :0 9 1—0 20 -23 作肯简介 : 许  ̄( 8. 男, 1 1 , 福建 省 安县人, 9 ) 助理实验师
漳州师范 学院学报 ( 然科 学版 ) 自
2 1 年 00
( 无透明 ( 3 ) 数据库模式透明 ) 系统既不提供分片透明, : 也不提供位置透明, 所以应用程序要指定片段 名以及片段所在场地.
W h r n = s o ees o ¥ n
() 4非透明:系统不提供不同数据模型或数据库语言的转换.
3 O A L R C E系统在实现分片和位 置透明性上 的解决机制
O A L 通过提供的快照,视图, R CE 触发器, 远程数据库链, 同义词, 表的同步复制和异步复制等机制在
21 0 0年第 2期 ( 总第 6 ) 8期
漳 州师 范学 院学报 ( 自然科 学版)
J u n l fZh n z o r l ie st Na . c. o r a a g h uNo ma v riy( t S i) o Un
N . . 00年 o2 2 1
Ge r . ne alNo 68
提供全局模式对 L B D MS的映像,非透 明, 系统不提供不同数据模型的转换.
现以全局关系 S P LE U P IR为例, 查找给定 S O的供应商名 S A . N N ME
( 全透明 ( 1 ) 分片透明) :用户只需对全局关系查询
See t na e lc m s
Fr m u pl r o sp i e
W h r n = s o ees o ¥ n ;
( 次透明 ( 2 ) 位置透明 ) :系统只提供位置透明, 用户需指定对全局关系的分片名. 此例, 需分别指明 splr up e 的逻辑关系名 sp lr 和 sp lr. i upi l upi2 e e
s l c n me e e ts a
fo s p l r r m u p i l e
W h r n = s o ees o ¥ n ;
I o #f un h n fn t o d t e s lc h me ee t a s Fr m up le 2 o s p ir
W h r n = s o ees o ¥ n ;
要 :提 出 了一种 解 决 分 布 式数 据 库 透 明 性 问题 的模 型 方法 .首 先 从 分 布 式 数 据 库 的 四个 层 次 的透 明性 出
发, 着重分析 了 扩展 的关系型数据库 …oal数 据库在四个层次上 的透明性的实现机制 , 着 , 出了 r e c 接 给 一种基于全
 ̄N(N P H T[ S A S O )1 4 是只读的复制表, 它可以是表的全部副本, 也可以是表的一个 自己的副本. 快照可 以通过对一个或多个主表或视图的分布查询来定义.当主表被修改时快照并不修改, 为保证快照与主表的

致性, 可以根据需求定期 自动 或手动地刷新快照. 由于快照地本质是只读地记录集, 所以当表被频繁查
¨J

O AL R ห้องสมุดไป่ตู้ E系列的分布式数据库系统提供 了不同程度的透明性, 但仍未能实现完全透明性. 本文首先介绍
了O A L R C E系统实现分片和位置透明的机制, 接着针对其存在的问题 , 出了一种基于全局关系查询服务 提 和命名服务的解决机制,最后针对复杂关系查询 问题给出了一个具体的优化模型并进行分析.
文章编号:0 872 (0 00 -0 30 10 —8 62 1 )20 5 —4

基 于 O al 的分布式数据库透 明性 问题 的研究 r e c


冲 ,衡星辰
(. 州师范学院 计算 巾心,福建 漳州 3 3 0 ; .国网信息通信有 限公司, 1 漳 6002 北京 10 5) 0 0 4
2 分 布 式 的 透 明性
在分布式数据库 中的分布透明【 2 包括了数据分片, 数据分配, 数据冗余,以及数据模型等透明性. 为了
说明 D B 的分布透 明, D 我通过四级透明来讨论. 它们是: 全透明, 用户只需对全局关系操作; 次透明, 用 户需指定片断名,系统只提供位置透明; 无透明, 用户指定片断名的同时, 还须指定它所在的位置, 系统只
1 引言
分布式数据库系统的一个重要特征是它的存在对用户是完全透明的, 用户能够象与单一集 中式系统进
行通信那样来开发程序和操作数据库. 在分布式数据库 中的分布透明包括 了数据分片, 数据分配, 数据冗
余,以及数据模 型等透明性.如果一个分 布式系统提供 了上述多种透 明,则我们说 它具有完全透明性
询时才建立表地快照并分布于数据库地其它结点上, 当用户从分布式系统地多节点上查询主表数据时通过
快 照会 使查询 速度 大大提 高 .
本地视 图在分布 式数据库 系统 中可为本地及远程 的表提供位置 透明性.如本地表 D P , E T 远程表
局 关系查询服务和命名服务的解决方法 ,并针对 复杂关系查询 问题进一步进行 了分析和模 型建立,试 图提 高对分
布 式数据库的查询效率和效能.
关键字 :O A E;分布式数据库 ; 明性 ;命名服务 :快照 ;注册接 口 R CL 透
中图分类号: T 31 Pl 文献标识码: A
Se e ts a e lc h m
F o s p ir tst r m u pl a i 1 el e
W h r N = ̄ n eeS O S O
I o f u dt n fn t# o n he
S lc na e e ts me
Fr m up le 2 a i 2 o s p i r st t e

定程度上实现了分片透明和位置透明. O A L 利用表的同步复制机制将各节点经常要访问的数据在各节点都存放一个副本, R CE 此副本的存放
对用户是透明的. 网上任一数据库的主要数据一旦变更立即引起所有副本 的数据更改. R C E 中使用了 OA L
触 发器来 实现表 的 同步 复 制.
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