分布式数据库系统的研究—张晓丽
浅谈分布式数据库在电视台管理信息系统中的应用
近 年来 随着 我 国经济 的 飞速发 展和 社会 的不 断进 步 ，各个 电 视台 的规模 日趋 庞 大 ，而 多数 电视 台 的管理 信 息系统依 然 使用集 中式 数据库 系统 ， 所有 的数 据 由统一 的数据 库管 理系统 进行 管理 。 随着 时 间： １ 这 （） 数据 库容量 的无 限制 扩 大；（ ）系统 的安全 性 问题 日趋严 重 ； ３ ２ （） 终端 到 中心站 点的 通信 开销过 大 。 为 了解决 信息 管理 系统 中的 这些 问题迫 切 需要 一种新 的数 据 库管 理 系统 。针对 电视 台的 管理信 息 系统 的需 求 ，分 布 式数据 系 统更 为 适合 当今我 国各 电视 台 的管理 模式 。分 布式 数据库 的结构 能够 恰 当 的反映 出 电视 台的信息 数据 结构 ：各 频道 数据保 存在 本 地维 护 ，而 同时 又可 以在需 要 时存取 异地 的数 据 ，总 台的核 心服
探讨。
关键词 ：分布 式数据 库 ；管理信 息 系统 ； 电视 台
中圈分类号：Ｔ ３１ ２ Ｐ ｌ． ５
文献标识码 ：Ａ 文章缡号：１０－ ５９（ １ １— ０２ ０ ０７ ９９ ２ ￣ ４ ０ ０— ２ ０
逻辑上 又构 成一个 整体 的特 征相符 合 。 （ ） 电视 台管理 信 息系统 中分布 式数据 库 的设计 二 １ ． 原则 设计 电视 台管理 信息 系统 中有 总 台统一 管理 如人 事、 资金等 关键
分布式数据库管理系统设计及应用研究
分布式数据库管理系统设计及应用研究第一章研究背景及意义1.1 课题背景分布式数据库管理系统是当前数据库管理系统发展的趋势之一，它能够很好地解决单机数据库系统存在的性能瓶颈、数据存储限制等问题，具有高性能、可扩展性和可靠性等优势，因此在大型企业、互联网业务等领域得到广泛应用。
1.2 研究意义随着数据量的不断增长以及应用场景的变化，传统单机数据库系统已经无法满足企业的需求。
分布式数据库管理系统能够将数据存储在多个节点的系统中，充分发挥节点之间的协同优势，能够提高数据库的性能和可靠性。
因此，分布式数据库管理系统的设计和应用研究具有非常广泛的实际应用价值和现实意义。
第二章系统设计与实现2.1 系统的模块设计在分布式数据库管理系统中，通常包括数据存储、数据传输、节点管理和容错管理等模块。
在进行系统设计时，应该结合实际情况，充分考虑系统的稳定性和可扩展性等因素。
2.2 数据存储分布式数据库管理系统中的数据存储模块，常使用的数据库系统是NoSQL，如Cassandra、MongoDB等。
这些数据库系统使用大规模的分布式存储方案，让数据能够被分散到多个节点上存储，通常采用水平分片策略，即根据数据集划分分片，每个节点负责保存其中某个分片中的数据，同时，为了保证数据的可靠性，还要设计复制机制，例如，使用多副本复制技术进行数据备份和快速故障恢复。
2.3 数据传输数据传输模块是分布式数据库管理系统的重要模块，节点间的通信必须采用高效、可靠、安全的方式来保证数据的正确性和完整性，避免因为传输问题而导致数据丢失或损坏等问题。
目前常用的技术是RPC、HTTP等。
2.4 节点管理节点管理模块是分布式数据库管理系统的核心功能，其主要功能包括节点状态的判断、节点自愈、负载均衡、数据迁移等。
在系统设计阶段，应该充分考虑节点的数量、扩展方案等因素，避免系统不可扩展、节点失效等问题。
2.5 容错管理容错管理模块是分布式数据库管理系统的重要模块，其实现需充分考虑当网络故障、服务器故障、断电等异常情况发生时，如何避免数据误差及数据丢失等问题，因此需要设计与实现相应容错策略。
分布式数据库技术在综合管理信息系统中的应用
科学与统 中的应用
罗 鹏
（ 广西鑫 闽网络科 技工程有限公 司） 摘 要： 信息 的传递 已成为新世纪各项生产活动 中不可缺 少的一 部分 ， 也 是现 阶段 社会 发展中的主要环节。 目 前， 获取信息速度 的快慢 已成 为衡 量企 业经济效益、 竞争力的主要依据， 更是判断企业经济效益 的关键手段 。 随着科 学技术 的发展和企 业结构 的逐渐转 变， 集中式数据 库系统 已经越 来越难 以满 足企业的发展需要 ， 逐渐形成 了以分布式数据库技术为主 的新 型综合 管理信 息系 统， 为企业 的发展 提供了指导基础 。本文就分布式数据库技术 概念 入手
期才得到一定的应用 ， 使得其被人们所熟知和应用。 在现阶段数据库 的应用 主要是 以开放式数据库 、 并行数据库、 分布式知识库系统被分布式面 向对象
数据库系统等 。 ２ 、 构成
记录同步状态 的信息。每一个使用事务复制 的分公司数据库均有 自己的日 志读取代 理， 运行在分发者上 并连接 出版者。 分发代理 的任务是将分发数据 库中保持的事务任务直接推动到订阅者 。 当推订阅被创建 时， 每个为立即同 步而建立的事务 出版物通过 自己的分布代理运行在分发者上并与订 阅者相
一
、
价。 该分布式数据库系统可 以在对 当前机构影响最小的情况下进行扩充， 增 加新的分公司时只需增加一个节 点就可 以了，同时也使得各 处理机之 间的 相互干扰 降到最低 。 ３ 数据存储 分布式数据 库系统可 以通过复制 、分片和复制加分片三种方式存储数 据， 因为各数据库之 间存在一定的数据冗余， 又存在着差异 ， 我们使用 了复 制＋ 分片的方式进行数据存储 。 ３ ． １数据 分片 在分布式数据库系统 中， 将关系分片， 有利于按用户需求组织数据的分 布， 目 前 的分片方式有水平分片、 垂直分 片、 导出分片、 混合分片等四种。 ３ ． ２数据同步 数据 同步方式则根据 系统需求使用事务复制和合并复制两种 ，由于分 公司只存放本部 门数据 ，数据管理和分析功能是 由总公司的数据库服务器 来实现 ， 分公司只需将更新 的数据发送到总公司的数据库即可 ， 我们使用事 务复制进行业务数据的同步， 把分公司的数据库作为出版者和分发者 ， 总公 司的数据库作为订阅者， 对分 公司的数据建立快照代理， 并在分 发数据库 中
数据科学与大数据技术专业的教材建设探索
广告与品牌研究学子园地103NEWS CULTURE CONSTRUCTION 新闻文化建设数据科学与大数据技术专业的教材建设探索张晓丽摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。
在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。
本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。
关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。
大数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。
谈论大数据是时代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。
大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来[1]。
在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业。
作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨论的问题。
教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，服务于高校教学需求。
一、数据科学与大数据技术专业发展状况数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取可操作的知识来解决实际问题。
在当下，数据科学和大数据技术人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为当下年轻人较为追求的职业选择。
为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究中心并设置数据科学专业。
商业银行分布式数据仓库系统的研究与应用的开题报告
商业银行分布式数据仓库系统的研究与应用的开题报告一、选题背景随着互联网+时代的到来和金融业数字化转型的推动，商业银行已逐渐意识到数据在业务中的重要性。
银行拥有海量的数据资源，如何有效地对数据进行存储、分析、应用，对于银行转型和发展具有重要意义。
然而，银行数据分散、系统复杂、数据格式不一致等问题也给数据处理带来了挑战。
此次开题选题商业银行分布式数据仓库的研究与应用，旨在探索解决这些问题的方法。
二、选题意义商业银行需要及时获取并运用数据信息，以识别客户需求、调整战略、提高风险管控水平、推进精细化营销等方面，因此大型商业银行需要建立一个高效的数据仓库管理系统。
分布式数据仓库技术是商业银行数据管理的重要手段之一，可将银行数据中心分散至多个存储数据库上，提高数据处理效率，并且可以根据需要扩展数据处理能力。
分布式数据仓库系统对提高银行的决策执行能力和竞争力有重要意义，是银行数字化转型的重要工具。
三、研究内容本次研究主要涉及以下方面：1. 分布式数据仓库的基本概念、架构及其在商业银行中的应用。
2. 分布式数据仓库中数据的管理、存储、处理等方面的技术。
3. 商业银行常用的数据挖掘和机器学习方法及其在分布式数据仓库中的应用。
4. 实现商业银行分布式数据仓库系统需考虑的技术和实际应用问题。
四、研究方法本次研究采用文献综述和案例分析相结合的研究方法。
通过收集相关学术文献，研究商业银行分布式数据仓库的理论基础和技术实现方法。
同时，结合实际商业银行数据管理的案例，分析其在实践中的应用情况，总结经验，提出改进方案。
五、预期成果1.对商业银行分布式数据仓库的基础概念、架构、技术等方面进行系统梳理，寻找适合商业银行的分布式数据仓库模式。
2.分析商业银行在分布式数据仓库建设中的实践案例，总结经验和不足，提出改进方案。
3.总结商业银行数据管理的技术问题和实际应用问题，为银行数字化转型提供技术支持和实践建议。
分布式数据库在管理信息系统中的应用研究
分布式数据库系统和数据库系统一样， 它只是数据库系 统的一种特殊形式。分布式数据库系统不仅仅包含分布式数 据库管理系统和分布式数据库， 还包含有更多的实际内容。 它是可运行的且按分布式数据库方式存储和维护数据， 并向 应用的网络环境系统提供数据和信息的分布式系统。
小结分布式数据库较传统集中式数据库在管理信息系统中的应用有许多优点但目前大型的数据库软件功能较多逻辑结构比较复杂因此我们只有从全局的系统的观点出发注重前期的规划充分了解管理信息系统的需求利用软件工程的开发过程和面向对象的思想才能达到最佳的应用效果
2006 年第 1 期 ( 总第 95 期 )
牡丹江教 育学院学报
布。
理能力。另外， 通过数据库技术与并行处理技术的结合， 利 用多处理机并行处理产生的规模效益， 可提高系统的快速
反应能力 。
3. 分布式数据库的结构
3. 1 分布式数 据库模式结构
1全局外棋式1 1全周外棋式1 1全局外模式
传统数据库对数据的管理具有持久性、 有效性和共享 性的特点 ， 因而极大地减少了数据的冗余 ， 消除了数据不一 致的隐患， 提高了存储和查询效率 ， 并且把分散在各处的应 用数据相对地集中到一个数据库中， 进行集中统一的管理。 随着数据库技术在各个领域 中应用的不断发展， 传统集 中 式数据库逐渐显示出其不足之处 ， 人们期待着能处理分散 地域的、 具备数据库管理特点的新的数据库系统的出现。 网络技术的发展 ， 使得在地域上分散而管理上相对集 中的信息管理部门， 不但要求信息处理使用数据库技术 ， 而 且要求地域上分散的信息能够互连和共享。因此 ， 数据 用“ 库系统+ 计算机网络” 来实现分布式数据库系统， 既能达到 对数据的集中管理与共享 ， 又能使地域的分散性被系统隐 蔽起来， 从而使得分布式数据库技术应运而生， 并且在管理 信息系统中发挥着重要的作用。
分布式云的研究进展综述
摘 要 ： 云计 算作 为全新 的计算模式，将数据 中心的资源 包括计 算、存储 等基础设 施资 源通过虚拟化技 术以服 务 的形 式交付给 用户，使 得用户可 以通过 互联 网按 需访 问云 内计算资源来运行应用 ．为面向用户提 供更好的服务，分 布 式云跨 区域联合 多个 云站点，创 建 巨大的资源池，同时利 用地 理分布优 势改善服务质 量．近年 来，分布 式云的研 究逐 渐成为学术界和 工业界 的热点周 绕分布 式云系统 中研 究的基本 问题，介 绍 了国际、国 内的研究现状，包括分布 式云 系统的架构设计 、资源调度 与性 能优化 策略和云安全方案等，并展 望分布 式云的发展趋 势． 关键词： 云计算；分 布式云；云架构 ；资源调度；云安全 中图 法分类 号：ＴＰ３９３
Ｓｕｒｖｅｙ ｏｆ Ｇ ｅｏ－Ｄ ｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃ ｌｏｕｄ Ｒ ｅｓｅａｒｃｈ Ｐｒｏｇｒｅｓｓ
ＺＨＡＮＧ Ｘｉａｏ．Ｌｉ ＇ ， ＹＡＮＧ Ｊｉａ．Ｈａｉ。，
，
ＳＵＮ ｉａｏ—Ｑｉｎｇ ＇ ， ｗｕ Ｊｉａｎ—Ｐｉｎｇ ， ，
（Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ） （Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｆｏｒ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ ａｎｄ Ｃｙｂｅｒｓｐａｃｅ，Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ ０００８４，Ｃｈｉｎａ） （Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＴＮＬｉｓｔ）（Ｔｓｉｎｇｈｕａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ），Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８４，Ｃｈｉｎａ）
基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统研究
基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统研究引言随着信息技术的迅猛发展，企业和组织需要处理大量的数据，并希望能够高效地存储、管理和访问这些数据。
传统的单机数据库管理系统（DBMS）已经无法满足对高性能和可扩展性的要求。
因此，分布式数据库管理系统（DDBMS）的研究和应用逐渐受到关注。
虚拟化技术是当代信息技术领域的热门话题之一，它可以将物理资源抽象为虚拟资源，并实现资源的共享和利用。
在分布式数据库管理系统中，虚拟化技术可以解决数据管理中的诸多挑战，如数据分布和访问控制等。
因此，本文将重点探讨基于虚拟化技术的分布式数据库管理系统的研究现状和发展趋势。
一、分布式数据库管理系统的概述分布式数据库管理系统是指将数据分散存储在多个节点上，并通过网络连接实现数据的访问和处理的系统。
与传统的单机数据库管理系统相比，DDBMS具有以下优势：1. 高可用性：通过数据的冗余存储和备份，DDBMS可以实现高可用性，减少单点故障的影响。
2. 高性能：通过在多个节点上并行处理数据，DDBMS可以提高数据的处理速度和吞吐量。
3. 可扩展性：由于数据的分布存储，DDBMS可以根据需求对系统进行扩展，以适应不断增长的数据量和用户访问量。
4. 数据安全性：通过数据的加密和权限控制，DDBMS可以保证数据的安全性，防止未经授权的访问和篡改。
二、虚拟化技术在分布式数据库管理系统中的应用虚拟化技术在分布式数据库管理系统中发挥了重要作用。
具体来说，虚拟化技术可以应用于以下方面：1. 资源虚拟化：通过将物理资源如存储、计算和网络等抽象为虚拟资源，DDBMS可以实现资源的共享和利用。
例如，通过将多个物理服务器虚拟化为一个逻辑服务器，可以提高资源的利用率。
2. 数据分布和访问控制：虚拟化技术可以将数据根据不同的访问需求和权限进行分布，以实现数据的访问控制和隔离。
例如，可以将敏感数据存储在独立的虚拟机中，并设置相应的权限控制策略。
3. 故障恢复：通过虚拟化技术，DDBMS可以实现数据的冗余存储和备份，以提高系统的可靠性和故障恢复能力。
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论文
论文题目：分布式数据库系统的研究
所在单位：太原南瑞继保电力有限公司
姓名：张晓丽
二〇一六年九月
分布式数据库系统的研究
摘要
随着智能终端的快速发展，当今对于数据库的访问请求通过网络高速增长，一些企业关键业务内容的数据平均每秒都要处理几千乃至于上万次的请求，对于企业数据库的响应速度提出了很高的要求。
本文介绍了分布式数据库的定义及其特点，阐述分析了分布式数据库系统的关键技术。
关键词：分布式数据库系统；同步技术；加密技术
1分布式数据库系统的定义
计算机网络的发展为用户从网络中获取数据信息提供了便利，由于网络用户的逐年增长，网络信息量越来越大，因此信息查询、流通的效率成为制约网络发展的因素。
数据库系统是由数据库和数据管理软件一同构成的一体的管理系统，为当今信息时代网络上海量数据信息的传输、存储、访问以及共享提供了保障。
分布式数据库系统（Distributed Database System，DDBS）是一种数据集合，由多个小型计算机系统和相应的配套数据库，以网络的形式实现之间连接构成了统一的数据库。
分布式数据库系统是一种能够帮助数据库实现分布处理的系统，能够辅助多台计算机体系的整体结构任务处理。
分布式数据库系统可按其分布组成分为两种类型：一种是物理分布逻辑集中，即逻辑上数据集合属于同一系统，而在物理上这些数据集合分布在多台联网计算机上。
此类数据库系统适用于用途单一、专业性强的中小企业或部门；另外一种是逻辑上或是物理上都是分布的，这种分布式数据库系统类型主要用于集成大范围数据库。
2分布式数据库系统的特点
2.1数据分布的透明性
在分布式数据库系统中，数据的独立性是系统的核心，由于分布性的存在使得数据独立性的要求更加复杂，同时也更加丰富。
数据的独立性用数据分布的透明性来描述，分布的透明性表现在用户在调用应用程序中的数据库是时，不必具体了解数据存储的物理位置，也不必关心局部场地上数据库支持哪种数据模型。
增加了数据的重复利用率。
2.2自治性与共享性
每个局部数据库管理系统可以对本地数据库进行独立管理，选择该站点数据是否共享到全局数据库，对于无需进行全局共享的数据，分布式数据库系统会将其保留在分站点中，从而节省数据流量。
在普通用户使用分布式数据库系统时，如需要查询或者修改某一分站点数据，无论该数据位于任何站点，用户可以直接进行查询工作，称作全局共享。
即在各个分布数据库站点，能够支持网络上其他站点及用户对于数据库系统的使用，能够提供本地数据库中数据的全局共享。
2.3可靠性
分布式数据库系统具有更高的可靠性和灵活性，与集中式数据库系统相比，分布式数据库系
统中存在的适当数据冗余可以提高数据的查询速度。
不同站点存储的相同数据虽然占用了部分存储空间，但避免了重复数据的网络通讯，降低了通信成本，同时提高了用户的操作效率。
此外，当发生某一站点数据损坏或丢失时，通过其他站点可以进行数据的恢复，对数据的存储具有可靠性。
2.4扩展性
由于数据量越来越大，对于数据库服务器的需求量也会随之增大。
分布式数据库系统可以在数据量增大时增加新的站点，而不必修改目前已有数据库，因此不会影响现有分站点的运行，系统的维护也更加方便快捷。
3分布式数据库系统的关键技术
3.1数据同步技术
在分布式数据库系统中，各个站点数据分散存放，由于各种原因导致的数据丢失等对于系统的稳定性以及高效性造成了严重的威胁，因此在分布式数据库系统中最重要的问题就是如何实现不同分站点间数据的同步，以此保证整个数据库的一致性。
同步是一项复杂的工程，其中包括对于数据的采集、打包、运输、解包等一系列的操作。
数据同步有几种常用的方法：
（1）基于电子邮件的同步方式，该方法使用电子邮件服务作为数据同步的工具，用来保证数据的同步传输。
（2）基于FTP的数据同步方式，该方法使用FTP服务来监视各个目录子文件的增加以及减少，并将结果一并发放给分站点来实现同步。
但此种同步方式由于受到FTP服务器处理能力的限制，会造成管理脱节，同步不及时的问题。
3.2分布式数据库文件加密技术
快速发展的互联网使得分布式数据库得到广泛的应用，由于分布式数据库分散存储数据的特点，某些用户可能通过某些渠道越权使用数据库，造成了数据的不安全性，因此有必要对于某些重要数据进行加密处理。
在DBMS内核层对于数据文件进行加密处理，在数据的存取之前对于数据进行加密、脱密，保密度高，可以实现数据在网络中的保密性。
在DBMS外层加密，通过对于数据库加密、脱密以及数据转换来实现数据管理，而将用户对数据库信息的加密要求以及基础信息保存于加密字典之中。
4结束语
本文就分布式数据库系统的概念及特点进行了讨论，分布式数据库系统具有分散的管理方式以及控制机构，能够灵活管理分站点，系统具有较强的可靠性以及适用性，此外它还具有良好的可扩展性，易于对现有数据库进行扩充以及更新，具有更大的集成性。
此外本文还对于分布式数据库的关键技术进行了分析，在应用过程中，分布数据的同步技术解决了分站点之间数据传输、存储的一致性问题。
文件加密技术解决了分布式数据库所面临的安全性问题。
参考文献
[1] 邵佩英. 分布式数据库系统及其应用[M]. 科学出版社, 2005.
[2] 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论[M]. 高等教育出版社, 1983.
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[4] 景慎艳. 分布式数据库同步技术及其应用[J]. 信息化研究, 2008, 34(12):48-50.
[5] 左翔, 姜文彪. 分布式数据库系统的设计与优化[J]. 赤峰学院学报:自然科学版, 2012(20):20-21.。