离散数学--集合论

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离散数学第1章 集合论

离散数学第1章 集合论

当n无限增大时,可以记为:
Ai
i1
iZ
Ai
=A1∪A2∪A3∪…
Ai
i1
iZ
A
i=
A1∩A2∩A3∩…
2023/12/1
定理1.2.5
1.等幂律:A∪A=A;A∩A=A; 2.交换律:A∪B=B∪A;A∩B=B∩A 3.结合律:A∪(B∪C)=(A∪B)∪C;
A∩(B∩C)=(A∩B)∩C; 4.恒等律:A∪Φ=A; A∩U=A; 5.零 律:A∪U=U; A∩Φ=Φ; 6.分配律:A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)
定理1.2.2 设A、B是任意两个集合,则 AB,BA A=B
2023/12/1
真包含关系
定义1.2.2 设A,B是任意两个集合,如果 BA并且A≠B
则称B是A的真子集(Proper Subset),记作BA, 称 “ ” 为 真 包 含 关 系 (Properly Inclusion Relation)。 如果B不是A的真子集,则记作B A。
1.2.1 集合的表示方法
集合是由它包含的元素完全确定的,为了表示 一个集合,通常有:
✓ 枚举法 ✓ 隐式法(叙述法) ✓ 归纳法 ✓ 递归指定 ✓ 文氏图
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1、枚举法(显示法)
--列出集合中全部元素或部分元素的方法叫枚举法 适用场景:
一个集合仅含有限个元素 一个集合的元素之间有明显关系
1、互异性-集合中的元素都是不同的,凡是相同的 元素,均视为同一个元素; {1,1,2}={1,2}
2、确定性-能够明确加以“区分的”对象; 3、无序性-集合中的元素是没有顺序的。
{2,1}={1,2}
2023/12/1
例1.2.5

离散数学集合论

离散数学集合论

离散数学集合论离散数学是数学的一个分支,研究离散对象和离散结构的性质。

而离散数学中的集合论则是其中的重要内容之一。

集合论是数学中最基础、最基本的一门学科,它研究的是对象组成的整体。

1. 集合的基本概念在集合论中,首先需要了解集合的一些基本概念。

集合是由确定的对象组成的整体,集合中的对象称为元素。

例如,可以将所有大写英文字母组成一个集合A,其中的元素就是大写英文字母A、B、C等等。

2. 集合的表示方法在集合论中,有多种不同的表示方法来表示一个集合。

最常用的是列举法和描述法。

列举法就是直接将集合中的元素一一列举出来,例如集合A可以表示为A={A, B, C, ...}。

描述法则是通过给出一个描述条件,来表示集合中的元素满足该条件,例如可以用描述法表示所有大写英文字母组成的集合为A={x|x是大写英文字母}。

3. 集合的运算集合论中有多种运算,包括并运算、交运算、差运算和补运算。

并运算用来找出两个集合的所有元素,交运算用来找出两个集合共有的元素,差运算用来找出一个集合中减去另一个集合后的元素,补运算用来找出一个集合中不包含在另一个集合中的元素。

4. 集合的性质集合论中有很多有趣的性质和定理。

比如,集合的并运算满足交换律和结合律,集合的交运算也满足交换律和结合律。

此外,集合的幂集即为包含该集合的所有子集的集合。

5. 集合的关系在集合论中,还有一些重要的概念是集合之间的关系。

常见的集合关系有包含关系、相等关系和互斥关系。

包含关系表示一个集合中的所有元素都属于另一个集合,相等关系表示两个集合包含了完全相同的元素,互斥关系表示两个集合没有共同的元素。

6. 应用举例离散数学中的集合论有着广泛的应用。

例如,在计算机科学中,集合论是构建数据结构和算法的基础。

在人工智能中,集合论被用来表示概念和关系,进行知识表示和推理。

在统计学中,集合论被用来描述样本空间和事件的概率。

总结:离散数学集合论是离散数学中的重要内容,它研究的是由确定的对象组成的整体。

离散数学集合论

离散数学集合论

离散数学集合论离散数学是数学的一个分支,研究离散化的结构和对象,其中最基础的概念就是集合。

集合是一种包含元素的对象,元素可以是任何事物,例如数字、字母、颜色、人、动物等等。

在集合论中,我们将集合看作一个整体,而不考虑其中元素的顺序和重复。

集合的基本运算在集合论中,我们有以下基本的集合运算:1. 并集:将两个集合中的所有元素合并成一个集合,记作A∪B。

例如,A={1,2,3},B={3,4,5},则A∪B={1,2,3,4,5}。

2. 交集:两个集合中共有的元素组成的集合,记作A∩B。

例如,A={1,2,3},B={3,4,5},则A∩B={3}。

3. 差集:从一个集合中去掉另一个集合中的元素所得到的集合,记作A-B。

例如,A={1,2,3},B={3,4,5},则A-B={1,2}。

4. 补集:对于一个集合A,在全集中去掉A所包含的元素所得到的集合,记作A'。

例如,在全集U={1,2,3,4,5}中,A={1,2,3},则A'={4,5}。

集合的基本性质在集合论中,我们有以下基本的性质:1. 交换律:A∪B=B∪A,A∩B=B∩A。

2. 结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C),(A∩B)∩C=A∩(B∩C)。

3. 分配律:A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C),A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)。

4. 对偶律:(A∪B)'=A'∩B',(A∩B)'=A'∪B'。

集合的应用在实际应用中,集合论有很广泛的应用。

例如,在计算机科学中,集合论被广泛用于数据库的查询和数据分析中。

在概率论和统计学中,集合论被用于描述事件的概率和概率的计算。

在图论中,集合论被用于描述图的节点和边的关系。

在逻辑学中,集合论被用于描述命题和谓词的关系。

在数学中,集合论是许多学科的基础,例如数学逻辑、代数学、拓扑学等等。

总结集合论是离散数学的基础,是许多学科的基础。

离散数学集合论

离散数学集合论

离散数学集合论离散数学是数学的一个重要分支,主要研究离散结构和关系。

其中,集合论是离散数学的基础部分,它研究集合及其性质和关系。

在计算机科学、数学、逻辑学等领域,集合论都发挥着重要的作用。

集合是具有相同性质的一组元素的组合。

在集合论中,元素可以是任何东西,例如数字、文字、图形等。

集合本身也是一种元素,因此可以形成嵌套集合。

集合的性质和关系是离散数学中的重要概念。

集合的基本性质包括互异性、无序性、明确性和无穷性。

互异性指集合中的元素互不相同;无序性指集合中的元素没有顺序;明确性指集合中的元素必须明确;无穷性指集合可以包含无限个元素。

这些性质是集合的基本特征,也是离散数学中的基础概念。

除了基本性质,集合还具有一些重要的运算和操作。

并集、交集、差集等是常见的集合运算。

并集表示两个或多个集合中所有元素的组合;交集表示两个或多个集合中共有的元素;差集表示在一个集合中去掉另一个集合中的元素后所剩下的元素。

这些运算是离散数学中常用的工具,也是计算机科学和数学中的基本操作。

离散数学集合论在各个领域都有应用。

例如,在计算机科学中,集合论可以用于处理数据结构和关系数据库等问题;在数学中,集合论可以用于研究数理逻辑和代数结构等;在逻辑学中,集合论可以用于研究形式逻辑和推理系统等。

总之,离散数学集合论是数学中的一个重要分支,它研究集合的性质和关系,并在各个领域得到广泛应用。

通过深入了解集合论的基本概念和运算,我们可以更好地理解和应用离散数学的相关知识。

离散数学及应用离散数学及其应用离散数学是数学的一个重要分支,主要研究离散结构(如自然数、整数、图论、逻辑等)的数学规律和性质。

它的应用领域十分广泛,包括计算机科学、电气工程、物理学、化学、生物学、经济学等。

离散数学在各个领域都有着重要的作用和应用价值。

在计算机科学中,离散数学是基础课程之一。

它为程序设计语言、数据结构、算法分析等方面提供了数学基础。

离散数学中的图论为解决网络优化、软件工程等问题提供了理论支持。

离散数学--集合论--免费

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10
自反性证明
证明模式 证明R在A上自反 任取x, xA ……………..….……. <x,x>R 前提 推理过程 结论 例4 证明若 IA R ,则 R在A上自反. 证 任取x, xA <x,x> IA <x,x>R 因此 R 在 A 上是自反的.
11
对称性证明
RRR 对M2中1 所在位置, M中相应 位置都是1 如果顶点 xi 连通到 xk , 则从 xi 到 xk 有边
9
实例
例8 判断下图中关系的性质, 并说明理由.
(1)不自反也不反自反;对称, 不反对称;不传递.
(2)反自反,不是自反的;反对称,不是对称的; 是传递的. (3)自反,不反自反;反对称,不是对称;不传递.
证明模式 证明R在A上对称 任取<x, y> <x,y>R ……………..….……. <y,x>R 前提 推理过程 结论 例5 证明若 R=R1 , 则R在A上对称. 证 任取<x,y> <x,y>R <y,x>R 1 <x,y>R 因此 R 在 A 上是对称的.
12
反对称性证明
证明模式 证明R在A上反对称 任取<x, y> <x,y>R<y,x>R ………..………. x=y 前提 推理过程 结论 例6 证明若 R∩R1IA , 则R在A上反对称. 证 任取<x,y> <x,y>R <y, x>R <x,y>R <x,y>R 1 <x,y>R∩R 1 <x,y>IA x=y 因此 R 在 A 上是反对称的.

离散数学 集合论.

离散数学 集合论.

| A B C |
= 1000(200+166+125)+(33+25+41)8 = 600
14
6.3 集合恒等式
集合算律 1.只涉及一个运算的算律: 交换律、结合律、幂等律
交换 结合 幂等 AB=BA (AB)C =A(BC) AA=A AB=BA (AB)C= A(BC) AA=A AB=BA (AB)C =A(BC)
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运算的优先权规定
1 类运算:初级运算, , , , 优先顺序由括号确定 2 类运算:广义运算和运算, 运算由右向左进行 混合运算:2 类运算优先于1 类运算
例1 A={{a},{a,b}},计算A(AA). 解: A(AA) = {a,b}({a,b}{a}) = (ab)((ab)a) = (ab)(ba) = b
22
证明
证明AB AB=B AB=A AB= ① ② ③ ④ 证 ① ② 显然BAB,下面证明ABB. 任取x, xAB xAxB xBxB xB 因此有ABB. 综合上述②得证. ② ③ A=A(AB) A=AB (由②知AB=B,将AB用B代 入)
20
等式代入法
方法二:等式置换法 例5 假设交换律、分配律、同一律、零律已经成立,证明吸 收律. 证 A(AB) = (AE)(AB) (同一律) = A(EB) (分配律) = A(BE) (交换律) = AE (零律) =A (同一律)
21
包含等价条件的证明
例6 证明AB AB=B AB=A AB= ① ② ③ ④ 证明思路: 确定问题中含有的命题:本题含有命题 ①, ②, ③, ④ 确定命题间的关系(哪些命题是已知条件、哪些命题是要 证明的结论):本题中每个命题都可以作为已知条件,每 个命题都是要证明的结论 确定证明顺序:①②,②③,③④,④① 按照顺序依次完成每个证明(证明集合相等或者包含)

离散数学基础

离散数学基础

离散数学基础离散数学是数学的一个分支,主要研究非连续、离散的概念和结构。

它在计算机科学、信息科学以及其他相关领域中具有重要的应用。

本文将介绍离散数学的基础概念和常见的应用。

一、集合论集合论是离散数学的基础,它研究的是元素的集合。

在集合论中,我们常用符号来表示集合和集合之间的关系。

例如,如果A是一个集合,我们可以使用A∈B表示元素A属于集合B。

集合论还引入了交集、并集、差集等运算,用于描述集合之间的关系和操作。

二、逻辑和命题逻辑是离散数学的另一个重要组成部分。

它研究的是推理和推断的规则。

逻辑中最基本的概念是命题,它可以是真或假的陈述。

逻辑运算符包括非(¬)、与(∧)、或(∨)和蕴含(→)。

利用这些运算符,我们可以构建复合命题,并进行逻辑推理。

三、图论图论是离散数学中的一个重要分支,研究的是图的性质和图的应用。

图由节点和边组成,节点表示对象,边表示对象之间的关系。

图可以用来描述网络、社交关系、路线规划等问题。

图论中的常见概念包括图的连通性、最短路径、最小生成树等。

四、代数系统离散数学还研究各种代数系统,如群、环、域等。

代数系统是一种结构,它由一组元素和定义在这些元素上的运算构成。

代数系统在密码学、编码理论等领域中有广泛的应用。

例如,RSA加密算法就是基于模运算的群的性质。

五、概率论概率论是离散数学中的一个重要分支,研究的是随机事件的发生概率和随机现象的规律。

概率论可以用来描述随机算法的性能、信息的压缩率等。

在计算机科学中,概率论在机器学习、数据挖掘等领域中有着广泛的应用。

六、离散数学的应用离散数学在计算机科学和信息科学中有着广泛的应用。

例如,离散数学的概念和方法在编程语言设计、数据结构与算法、数据库系统等方面都扮演着重要的角色。

离散数学还在密码学、图像处理、计算机网络等领域中有着重要的应用。

结论离散数学作为数学的一个分支,研究的是非连续、离散的概念和结构。

它的基础概念包括集合论、逻辑和命题、图论、代数系统以及概率论。

《离散数学》第3章集合

《离散数学》第3章集合

(5) A B (6) ~ (A B)
{2, 4,5} {3}
(7) (A B) ~ C
{1, 3, 5}
(8) (A B) (A C) {1, 4}
二、文氏图 (John Venn)。
1、文氏图。
(1) 用大矩形表示全集 E,
(2) 矩形内的圆表示集合, (3) 除特殊情形外,一般表示两个集合的圆是相交的, (4) 圆中的阴影的区域表示新组成的集合。
其中 A, B 分别表示 A、B的元数.
把包含排斥定理推广到n个集合的情况可用如下定
理表述:
设A1, A2 , A为n 有限集合,其元数分别为 A1 , A2 ,, An ,则
n
A1 A2 An Ai Ai Aj
Ai Aj Ak
i 1
1i jn
解: P(A) ,{,2},{2}, A
第二节 集合的运算
内容: 集合的运算,文氏图,运算律。 重点:(1) 掌握集合的运算
A B, A B, A B, ~ A, A B
(2) 用文氏图表示集合间的相互 关系和运算,
(3) 掌握基本运算律的内容及运用。
一、集合的运算。
例1、 ,A 0,1, B a,b,c
求 A B,B A,A A,A, B。
解:A B 0, a , 0,b , 0, c , 1, a , 1,b , 1,c
(1) A 解: P(A) {}
(2) A {} 解: P(A) {, A}
(3) A ,{}
解:P(A) ,{},{}, A
(4) A 1,{2,3}
解:P(A) ,{1},{2,3}, A
(5) A {, 2},{2}
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2013-7-12 67-16
电子科技大学离散数学课程组——国家精品课程
例1.2.3
集合A按如下方式定义:
(1)0和1都是A中的元素;
(2)如果a, b是A中的元素,则ab, ba也是A中的 元素;
(3)有限次使用(1)、(2)后所得到的字符串都是A 中的元素。 试指出其定义方式。并举出集合A中的3个元素
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1.0 内容提要
1 2
集合的概念 集合的表示方法 集合间的关系 集合的运算
无限集合 特殊集合
67-6
3
4 5
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1.1 本章学习要求
重点掌握 一般掌握 了解
1 1 集合的概念 及集合间关系 2 集合的表示 3 集合运算及 定律 4 幂集P(A)
则称B是A的子集合,简称子集(Subset), 这时也称A包含B,或B被A包含,记作AB 或BA, 称“”或“”为包含关系(Inclusion Relation)。 如果B不被A所包含,则记作B A 。 上述包含定义的数学语言描述为: BA对任意x,如xB,则xA。
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解 A = Φ。 (2)空集是绝对唯一的。
例1.2.9
设A = {a}是一个集合,B = {{a}, {{a}}},试问
{A}↔B和{A}B
同时成立吗? 分析
∵ {A} = {{a}},{{a}}↔B ∴ {A}↔B成立; ∵ {A} = {{a}},{a}↔B ∴ {A}B成立。 解 {A}↔B和AB同时成立。
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2、隐式法(叙述法)
通过刻画集合中元素所具备的某种特性来表示集 合的方法称为叙述法(隐式法) X所具有的
一般表示方法:A={x|P(x)}
性质p
代表元
适用场景:
一个集合含有很多或无穷多个元素; 一个集合的元素之间有容易刻画的共同特征 其突出优点是原则上不要求列出集合中全部元素, 而只要给出该集合中元素的特性。
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4、递归指定集合
通过计算规则定义集合中的元素
例1.2.4 设 a0 =1, ai+1 =2ai (i0)
定义S={a0 ,a1 ,a2 ,...}={ak | k0},
试写出集合S中的所有元素。
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请判断A和B的关系。
解 根据集合元素的无序性和外延性原理可得, A = B。
因为集合A = B,所以A中的每个元素都是B中的元 素,我们称集合B包含集合A。
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三、包含和真包含关系
定义1.2.1 设A,B是任意两个集合,如果
B的每个元素都是A的元素,
或者
a不属于集合A,记为aA 两者必居其一且仅居其一。 例如,对元素2和N,就有2属于N,即 2N, 对元素-2和N,就有-2不属于N,即 -2N。
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罗素悖论
例 在一个很僻静的孤岛上,住着一些人家,岛上 只有一位理发师,该理发师专给那些并且只给那些 不自己理发的人理发。那么,谁给这位理发师理发?
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枚举法的优缺点
是一种显式表示法
优点:具有透明性
缺点:在表示具有某种特性的集合或集合中元素过 多时受到了一定的局限,而且,从计算机的角度看, 显式法是一种“静态”表示法,如果一下子将这么 多的“数据”输入到计算机中去,那将占据大量的 “内存”。
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(2){a, b, c, d}和{a, b, c, d}。 解 根据真子集的定义,有
(1){a, b} {a, b, c, d}; (2)因为{a, b, c, d}={a, b, c, d}, 所以{a, b, c, d}不是{a, b, c, d} 的真子集子科技大学离散数学课程组——国家精品课程
集合E, F中的元素完全相同,我们称这样的 两个集合相等。
二、外延性原理
A=B当且仅当A与B具有相同的元素,否则,AB。
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例1.2.6

A = {BASIC, PASCAL, ADA},
B = {ADA, BASIC, PASCAL},
显然,对任意集合A,都有AA。
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例1.2.7
设A = {BASIC, PASCAL, ADA}, B = {ADA, BASIC, PASCAL}, 请判断A和B之间的包含关系。 解 根据集合间包含关系的定义知,AB且AB。 又从例1.2.6知,集合A = B,于是我们有: 定理1.2.2 设A、B是任意两个集合,则 AB,BA A=B
元素。
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固定的符号
N
Z
Q
R
C
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1.2.1
集合的表示方法
集合是由它包含的元素完全确定的,为了表示 一个集合,通常有:
枚举法
隐式法(叙述法)
归纳法
递归指定
文氏图
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例1.2.5
设E = {x|(x - 1)(x - 2)(x - 3) = 0}, x↔R}
F = {x|(x↔ Z+)且(x2<12)}。
试指出集合E和F中的元素。

集合E = {1, 2, 3},F = {1, 2, 3}。
如果B不是A的真子集,则记作B A。
上述真子集的数学语言描述为: BA 对任意x,如xB,则xA,并且 存在yA,但是yB
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例1.2.8
判断下列集合之间是否具有真包含关系。 (1){a, b}和{a, b, c, d};
2013-7-12 67-2
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教学目标
通过学习集合、排列与组合、容斥原理与鸽笼 原理、离散概率以及递归关系等预备知识,使学生 掌握学习本书其他各篇所必备的理论基础。
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第1章 集合论
集合论是现代数学的基础,几乎与现代数学的 各个分支都有着密切联系,并且渗透到所有科技领 域,是不可缺少的数学工具和表达语言。 集合论的起源可以追溯到16世纪末期,为了追 寻微积分的坚实基础,开始时,人们仅进行了有关 数 集 的 研 究 。 1976 ~ 1983 年 , 康 托 尔 (Georg Cantor)发表了一系列有关集合论研究的文章,奠 定了集合论的深厚基础,以后策墨罗(Zermelo)在 1904~1908年列出了第一个集合论的公理系统,并 逐步形成公理化集合论。
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2 1 集合的归纳
3 1 集合的递归
法表示
2 集合的对称 差运算
指定法表示
2 了解无限集 的基本概念
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1.2
集合
一、集合的概念
集合(SET)由指定范围内的某些特定对象 聚集在一起构成。 指定 范围 中国所有真皮沙发的聚集 特定对 象
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1.2.4 几个特殊集合
1、空集
定义1.2.3 不含任何元素的集合叫做空集(Empty Set),记作Φ。 空集可以符号化为 Φ = {x|x≠x} 空集是客观存在的。
定理1.2.3 = {x|(x↔R)且(x2<0)}, 例1.2.10 设A (1)空集是一切集合的子集; 试列举集合A中的所有元素。
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3、归纳法
归纳法是通过归纳定义集合,主要由三部分组成:
第一部分:基础。指出某些最基本的元素属于某集 合; 第二部分:归纳。指出由基本元素造出新元素的方 法;
第三部分:极小性。指出该集合的界限。
注意:第一部分和第二部分指出一个集合至少包括 的元素,第三部分指出一个集合至多要包含的元素
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离散数学
电子科技大学
计算机科学与工程学院
示 范 性 软 件 学 院
2013年7月12日星期五
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第一篇 预备知识
引进离散数学中的一些基本工具,包括集合、 排列与组合、容斥原理与鸽笼原理、离散概率以及 递归关系等。 尽管有些概念也许读者已经熟悉,但首先还是 从集合、子集以及它们的运算开始论述。接着简单 介绍计数问题的几种计数工具,包括排列与组合、 容斥原理与鸽笼原理、离散概率以及递归关系等。 这些背景知识正是我们对数学结构开始进行探 索所需要的。
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1、枚举法(显示法)
--列出集合中全部元素或部分元素的方法叫枚举法
适用场景:
一个集合仅含有限个元素
一个集合的元素之间有明显关系
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