大数据时代社会治理创新策略研究
大数据时代背景下的基层社会治理研究
大数据时代背景下的基层社会治理研究【摘要】基层社会治理在大数据时代面临着新的挑战和机遇。
本文通过梳理大数据在基层社会治理中的应用现状，分析面临的问题和挑战，提出相应的应对策略，并结合具体案例进行深入研究。
通过对基层社会治理的概述和分析，我们认识到大数据对于提升治理效率和服务水平具有重要作用，但也需要警惕数据安全和隐私保护等问题。
在我们对当前研究进行总结，展望未来的发展方向，并根据研究结果提出政策建议，为基层社会治理在大数据时代的发展提供参考和支持。
【关键词】大数据时代、基层社会治理、研究背景、研究意义、研究目的、应用、问题、挑战、策略、案例分析、总结、展望、发展方向、政策建议1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息化技术的飞速发展给基层社会治理带来了前所未有的机遇和挑战。
随着社会变革和城市化进程的加快，基层社会治理面临着越来越复杂的情况，传统的管理方式已经难以适应现代社会的需求。
而大数据技术的应用，为基层社会治理提供了全新的思路和手段。
在这一背景下，研究基层社会治理在大数据时代的应用已经成为亟待探讨的问题。
通过深入分析基层社会治理的现状和存在的问题，结合大数据技术的特点和优势，探讨如何将大数据技术应用于基层社会治理中，对于推动基层社会治理的现代化和智能化具有重要意义。
1.2 研究意义基层社会治理是指在城乡基层社区开展的各种管理、服务和公共事务处理活动。
在大数据时代，传统的基层社会治理方式已经无法满足社会发展和治理的需求，因此需要引入大数据技术来提升基层社会治理的水平。
研究基层社会治理在大数据时代下的意义主要包括以下几个方面：1. 提升治理效率和精准度：大数据技术能够帮助政府和社会组织更准确地了解社会需求，优化资源配置，提高工作效率，实现精准治理。
2. 促进信息共享和协同运作：大数据技术可以实现不同部门和机构之间的信息共享和数据联通，促进各方之间的协同合作，实现更高效、更协调的社会治理。
3. 引导社会发展方向和政策制定：通过大数据分析，政府可以更准确地把握社会发展动向，为政策制定提供科学依据，推动社会发展朝着正确的方向发展。
治理现代化视域下社会治理模式创新研究
治理现代化视域下社会治理模式创新研究一、本文概述在全球化、信息化和复杂化的时代背景下，社会治理面临着前所未有的挑战和机遇。
治理现代化成为各国普遍追求的目标，而社会治理模式创新则是实现治理现代化的关键。
本文旨在探讨治理现代化视域下社会治理模式创新的重要性、必要性及其路径选择。
通过对国内外社会治理模式的研究和分析，本文旨在为我国社会治理模式的创新提供理论支持和实践指导。
文章首先界定了治理现代化和社会治理模式创新的概念，阐述了二者之间的关系。
接着，文章分析了当前社会治理面临的挑战，包括社会结构多元化、利益诉求多样化、社会矛盾复杂化等问题。
在此基础上，文章提出了社会治理模式创新的重要性，包括提高治理效能、增强社会活力、促进社会公平等方面的作用。
文章进一步探讨了社会治理模式创新的必要性，指出现有社会治理模式已经难以适应复杂多变的社会环境，需要通过创新来提升治理能力和水平。
同时，文章也指出了社会治理模式创新面临的困难和挑战，如制度障碍、利益冲突、文化差异等。
文章提出了社会治理模式创新的路径选择，包括推进法治建设、加强社会协同、优化治理结构、运用科技手段等方面的措施。
通过这些措施的实施，可以有效推动社会治理模式的创新，实现治理现代化的目标。
本文旨在深入研究治理现代化视域下社会治理模式创新的问题，为提升我国社会治理能力和水平提供有益的探索和思考。
二、治理现代化与社会治理模式的理论基础治理现代化是一个全球性的议题，它要求各国在适应现代社会发展的不断推动政治、经济、社会等多方面的改革和创新。
社会治理模式是这一进程中的重要组成部分，其理论基础涵盖了多个学科的知识和观点。
治理现代化强调多元主体的参与和合作。
与传统的政府单一主导模式不同，现代治理理论提倡政府、市场、社会等多方力量的协同作用。
这种协同治理的理念源于公共管理学、政治学等领域，它要求政府放权、赋权，引导社会组织、企业、公民等各方参与到社会治理中来，形成多元共治的局面。
大数据治理的技术及制度创新研究
大数据治理的技术及制度创新研究随着信息化时代的来临，大数据已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，人类社会正在进入一个数据化时代。
数据的获取、存储、处理、应用和分析等各个环节产生了大量的数据，数据的规模和复杂度不断增加，同时也带来了不同范围和领域的数据安全风险。
因此，大数据治理的技术及制度创新研究就显得尤为重要。
一、大数据治理的技术创新1. 数据采集技术数据采集作为大数据流程的第一步，对后续的数据分析和应用具有很重要的作用，而传统的数据采集方式已经不能满足大数据应用场景的需求。
如何快速和准确地获取海量的数据是当前的关键技术之一。
随着物联网及传感器技术的发展，已经能够实现对物理世界中的各种数据进行采集。
同时，还有基于网页爬虫的，开源社区的数据采集工具等技术的不断发展，更好地实现了数据的自动化采集。
2. 数据存储和处理技术大数据处理的基础是对数据进行有效的存储和处理。
传统的存储和处理方案已经不能够满足大数据的存储和处理需求。
大数据技术以Hadoop、Spark、Flink等为代表的大数据分布式计算平台，可以实现对千万级别甚至亿级别的数据进行存储、处理和分析，大大提升了数据处理效率。
同时，分布式计算平台为高可用性和数据安全性提供了保障。
3. 数据分析技术大数据治理中的数据分析是其最核心的环节，也是通过大数据应用创新最直接的手段。
对于大数据而言，数据的分析方法越精准，可靠性和准确性就越高。
目前，有以机器学习为核心的数据分析算法、深度学习、自然语言处理等数据分析技术在大数据环境下得到广泛应用，进一步提高了数据应用的精准性和数据价值的挖掘。
二、大数据治理的制度创新1.数据安全相关制度随着数据的不断增加，如何保障数据的安全性和隐私性也成为了大数据治理中的重要问题。
政府和企业都应建立起数据保护的法规、政策、标准等制度和机制，确保数据的安全性、保密性和完整性。
如对个人敏感信息的保护，政府和企业应通过遵循隐私法律、规定和标准实现个人信息的保护。
大数据时代环境下的社会治理创新
大数据时代环境下的社会治理创新作者：郝备来源：《法制与社会》2020年第06期关键词大数据时代社会治理实践创新基金项目：2020年哈密市法学会课题《大数据时代环境下的社会治理创新》课题编号202003。
作者简介：郝备，新疆哈密市委党校，高级讲师，研究方向：社会学。
中图分类号：D601 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19387/ki.1009-0592.2020.02.301当前是一个大数据时代，党的十九届四中全会聚焦国家治理体系和治理能力建设，强调提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。
大数据技术的产生应用给人类社会发展带来了各种机遇，为社会治理智能化水平开辟了空间，优化社会治理环节和过程，推进社会治理体系和治理能力现代化。
但是同时也会让社会面临着各种矛盾问题，比如常见的用户信息安全、隐私泄密等，一旦无法及时处理好这些问题，将会危害到国家、社会民众根本利益，不利于整个社会建设和谐健康发展。
因此，国家政府部门要加强大数据安全研究应用工作，通过依托大数据构建先进完善社会治理体系，全面提高我国社会法制化、智能化治理水平。
基于大数据时代发展背景下，我国社会呈现出以下几方面发展特征：（1）开放性社会特征。
在大数据发展环境下，人们信息不再处于一个完全封闭状态，人类社会生活显现出一种数据化倾向。
社会发展环境变得更加具有开放性，数据传递共享是每天都在发生的一件事，也是大数据时代最为本质的特征和价值基础;（2）多元参与性社会特征。
大数据治理能够给予社会民众前所未有的社会治理工作参与契机[1]，人们能够通过不同渠道方式参与到社会治理信息反馈活动中，每个合法公民都具备了社会治理参与权，这样一来就促使社会治理工作呈现出了多元参与性特征。
此外，广泛而有序的公民参与社会治理工作，能够让我国社会治理体系变得更加科学完善，全面提高社会治理综合水平;（3）创新性社会特征。
智慧治理：大数据背景下社会治理创新研究
智慧治理：大数据背景下社会治理创新研究作者：郝会来源：《学理论·下》2019年第10期摘要：随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展，人类进入了大数据时代。
大数据的到来促进治理主体的多元化和治理体制的协同化发展，同时加强对政府的监督，进一步提高了政府公共服务的能力。
政府也不可避免地面临技术的困境、网络安全、信息鸿沟、法律缺失等问题，这些问题的出现考验着政府的执政能力。
面对种种挑战，政府应积极适应当今时代变化，实现智慧治理。
关键词：智慧治理;社会治理创新;大数据中图分类号：C913 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2019）10-0072-02物联网、云计算、人工智能等技术的发展，使人类进入了大数据时代。
大数据这个概念由来已久，早在1980年，阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”[1]。
2012年美国总统奥巴马指出大数据是“未来的石油”。
大数据浪潮的兴起也使得各个国家开始利用大数据完善国家治理，提升治理能力，“得数据者得天下已经成为全球普遍共识”[2]。
2016年李克强总理在做政府工作报告时提出“大力推进‘互联网+政务服务’，实现部门间数据共享。
”[3]大数据时代的到来为信息的传播带来便利，为政府社会治理带来了机遇，同时也带来前所未有的挑战，进一步促进政府的创新治理。
一、大数据时代浪潮的兴起：机遇与挑战（一）面临的机遇第一，大数据有利于实现治理主体多元化。
在传统的政府管理模式下。
由于传播技术不发达，人们获取信息的渠道有限，且不透明，决策权往往会掌握在少数管理者手中。
互联网、大数据的发展改变过去科层制层层传递的模式，为实现治理主体多元化创造条件，有利于治理结构从一元化向多元化转变，进一步促进政府治理的科学性、有效性。
在大数据背景下信息公开透明，公众可以随时通过网络等多种途径获取大量的信息，政府的公共治理活动被置于每一位社会公众的监督之下，进一步促进政府治理能力的科学化和现代化，最终形成政府主导、公众参与的多元协同治理的新格局。
大数据时代的社会治理困境及其对策
大数据时代的•王岩社会治理困境及其对策十数据技术已经逐渐融入到社会治理工作的各丿尺个环节中,给传统社会治理带来了许多机遇和挑战。
作为社会治理的新抓手,大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时，还能够满足社会治理精细化要求，真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。
从众多实践来看，当前大数据技术在社会治理应用中暴露出了很多问题,亟需对这些问题进行分析,并结合我国社会治理的实际情况寻求对应措施，以促进社会治理创新工作顺利开展。
一、大数据技术给社会治理带来的机遇1.提升社会治理科学化水平过去，我国的社会治理绝大多数是依靠以往的工作经验开展的。
随着经济社会的不断发展，经验型社会治理模式已经不适应我国当前社会发展的需要。
大数据时代要求社会治理必须利用现代技术手段从海量数据中挖掘出政府决策所需要的有效信息，让决策更加科学化、合理化。
2.提升社会治理智能化程度党的十九大报告提出，社会治理要实现智能化。
大数据技术的广泛应用推动了我国智慧政府、智慧城市的建设进程。
浙江省为了提升政务服务能力，率先运用大数据技术推行了“最多跑一次”的政务改革，优化了政务办事流程，提升了政府工作效率，方便了人们的生活。
2020年初在新冠疫情防控工作中，大数据在疫情研判、防控部署及疫情监测中也发挥了重要支撑作用。
3.提升社会治理精细化水平党的十八届五中全会提出，社会治理要实现精细化。
在社会治理中，一方面,利用大数据技术可以对大量社会治理信息进行准确分析，进而识别出真实的社会问题和需求;另一方面，利用大数据技术可以提高社会治理的透明度，能够使多方社会主体及时对社会治理过程进行监督和评价。
二、大数据时代的社会治理困境1.大数据治理思维尚未建立“大数据”给社会治理带来的挑战前所未有。
数字化书籍、报纸、图片等大量数据都需整合、提炼和分析，网络泄密、隐私权侵犯等行为也日益增多。
这些都影响着网络社会和现实社会的安全和稳定。
因此，必须改变传统社会治理的思路，建立大数据思维，运用大数据技术预测社会需求、预判社会形势、解决社会问题，最大限度地满足不同时期、不同群体人民的需求，进而提升社会治理水平。
大数据时代背景下的基层社会治理研究
社科论坛幸福生活指南139幸福生活指南大数据时代背景下的基层社会治理研究贾茹隐中共四川省委党校 四川 成都 610000摘 要：社区作为社会的基本组成部分，是治理能力现代化的推手，在基层社会治理中发挥着重要作用。
紧跟国家大力发展和应用大数据技术的政策方针，利用大数据技术进行社区治理，充分利用数据信息，助推城市基层社会治理，满足社区的内在需求，增添了外在发展动力，积极打造共建共治共享的社会治理格局。
关键词：大数据；基层社会；治理1、问题的提出 中共中央、国务院在2017年出台了《关于加强和完善城乡社区治理的意见》，明确指出要将完善健全城乡社区治理体系，提升城乡社区治理能力作为城乡社区治理的总要求。
在推进国家治理体系与治理能力现代化的进程中，社区作为社会这棵大树的分支，扮演着基础细胞的角色，在促进城市基层社会治理格局等方面具有基础性意义。
习近平总书记在党的十九大报告中指出，“打造共建共治共享的社会治理格局”，共建强调共同参与社会建设，共治强调共同参与社会治理，共享强调共同享有治理成果。
作为基层社会治理的基石，社区是承担着整个城市的社会管理、公共服务供给、社会矛盾调和、公共权力释放的基本载体，其发展与治理直接关系到社区居民利益、公众利益以及社会整体发展。
大数据作为一种基础性资源，新时代的大数据大有作为，大数据的出现为创新基层社会治理提出了新模式。
国务院自2005年印发《促进大数据发展行动纲要》，针对现下社会的复杂性和地区的特殊性，通过合理运用大数据技术，充分挖掘分析民生数据，服务城市基层社会治理，进而有效提升城市基层社会治理工作的社会化、智能化、精细化水平，以此推进国家治理体系和治理能力现代化。
2、大数据与基层社会治理契合 大数据是指在海量数据下，通过对数据的技术分析和关联性分析，从中提取有价值的信息，为某一特定主题服务，满足人们的需求，提升生活体验，大数据技术的核心就是解决大数据问题。
基层社会治理的重要核心在于满足公民需求，维持社会和谐稳定发展。
数字化时代的社会治理创新之路在哪里
数字化时代的社会治理创新之路在哪里在当今数字化时代，社会治理面临着前所未有的机遇与挑战。
信息的快速传播、技术的不断革新，都在深刻地改变着社会的运行方式和人们的生活方式。
那么，在这样一个充满变化的时代背景下，社会治理的创新之路究竟在何方？首先，我们需要明确数字化时代给社会治理带来的显著变化。
随着互联网的普及和移动终端的广泛应用，信息的传播速度呈几何级数增长。
人们获取信息的渠道变得更加多元化，社交媒体、网络平台成为了公众表达意见和诉求的重要场所。
这既为政府了解民意提供了便利，也对政府的回应速度和处理能力提出了更高的要求。
同时，大数据、云计算、人工智能等技术的发展，为社会治理提供了强大的工具。
通过对海量数据的分析和挖掘，政府能够更加精准地把握社会动态，预测潜在的风险和问题。
例如，在公共安全领域，利用大数据分析犯罪模式和趋势，可以提前部署警力，有效预防犯罪的发生；在交通管理方面，通过智能交通系统实时监测路况，优化信号灯设置，能够缓解交通拥堵。
然而，数字化时代的社会治理也并非一帆风顺，面临着诸多问题和挑战。
一方面，数字鸿沟的存在导致部分群体无法充分享受数字化带来的便利。
老年人、低收入群体、残障人士等在数字技术的应用上可能存在困难，这可能会进一步加剧社会的不平等。
另一方面，网络安全问题日益突出。
随着个人信息和重要数据的数字化存储和传输，网络攻击、数据泄露等风险不断增加，给社会治理带来了新的隐患。
此外，数字化技术的快速发展也使得法律法规的滞后性凸显。
对于一些新兴的数字领域，如数字货币、网络直播等，相关的法律法规还不够完善，导致监管难度加大，容易出现法律空白和灰色地带。
那么，数字化时代的社会治理创新之路究竟在哪里？其一，加强数字基础设施建设，缩小数字鸿沟。
政府应加大对偏远地区和弱势群体的数字基础设施投入，提供培训和支持，确保每个人都能够融入数字社会。
同时，鼓励企业和社会组织参与，共同推动数字技术的普及和应用。
其二，强化网络安全保障。
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文｜刘光峰 陈新军
大数据时代社会治理创新策略研究
一、大数据时代的兴起
信息技术的发展带来了互联网、物联网、云计算的发展，人类社会已经进入了大数据时代。
基于大数据的应用研究不断深入。
2012年，“大数据发展计划”在美国启动。
2013年，党的十八届三中全会要求推进国家治理体系和治理能力现代化，切实转变政府职能，深化行政体制改革，创新社会治理体制，实现政府治理和社会自我调节、居民自治良性互动。
2015年，国办发文要求全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力，加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
2018年，党的十九大报告里提出关于加强和创新社会治理的新理念和新举措，提出要建立共建共治共享的社会治理格局,进而提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。
大数据已作为国家战略，为社会治理的创新带来了机遇，同时也面临着相应的挑战。
二、大数据时代社会治理的机遇与挑战
（一）大数据提升网络安全水平
大数据中充斥着大量的信息，具有量大、更新迅速和价值巨大但密度很低的特点，而不真实的数据也大量存在，导致数据处于一个真假难辨的局面。
运用相应技术对数据真实性的辨别，保障网络安全显的至关重要。
智慧治理的操作对象大数据，彼此之间相得
益彰，对网络安全水平的提升起着深远的影响。
（二）大数据营造信息交换共享
大数据时代的到来，政府和各行业都产生和汇
集了大量的数据，但各类数据源之间缺少联系，数据
价值不能有效被发掘。
所以运用大数据建设信息共享
平台，可以集数据传输、数据处理、数据分析等为一
体的平台，有效解决一些数据发掘不充分的问题。
它
可为各基层的政务数据的汇集、流通、共享和公开提
供各类技术支持。
（三）社会治理遇到新挑战
大数据时代的到来促使信息流动和资源共享更
为便捷，信息不对称局面也被打破，这直接对传统的
治理主体发出了挑战，政府治理权威性受到质疑。
大
数据、云治理对传统的研究方法提出了挑战，因为传
统的研究方法需要一个相对稳定的环境进行测量和预估，当数据流动时，传统的研究方法只会导致误差更大，也就不具有代表性了，只有不断扩大样本数量才
可以控制误差，这必然使大数据、大样本为适应社会
研究所变革的一项新要求。
三、智慧治理的创新模式
智慧治理需要打造一个统一的应用平台，建立
社会治理大数据库，通过分层分级分阶段建设，达到
系统能力及应用的可成长、可扩充、可融合、可持续，并且创造面向未来的现代化社会治理体系新框
75
信息化研究
架。
智慧治理体系新框图如图1所示。
图1 智慧治理体系新框图
智慧治理体系架构采用“一中心+二平台+三配套+
多应用”的创新模式，一中心指一大数据中心；二平台
指智慧治理平台，包括镇街级基层平台和市县级中心平
台；三配套就是各种配套设施；多应用主要是各种业务
应用软件系统。
（一）大数据中心
大数据中心主要集合各社会阶层、各部门的数据资
源，统一进行存储管理。
大数据中心负责将各部门源业
务系统采集的业务数据通过数据交换采集系统进行收集
整理。
数据交换采集系统数据主要完成与各部门源业务
系统和大数据中心的对接交换，包括数据库对接、URL
访问、Web Service访问、导入/导出/采集录入。
大数据
中心结构框图如图2所示。
图2 大数据中心结构框图
大数据中心需要政府发挥主导性作用，大数据中心
的数据要求全面，必然要求各部门积极协调配合才能
完成。
作为资源的分配者和服务者，政府应当在智慧
治理中全面推进面向未来的智慧城市建设，要使信息
化全面渗透民生保障、城市管理、政府服务等领域，
基本构建起全面、融合、安全的信息基础设施体系。
（二）智慧治理平台
在大数据中心框架要求基础上，建立统一应用
以及街道级个性化应用服务平台。
智慧治理平台，包
括镇（街）级基层平台和市（县）级中心平台。
镇
（街）级基层软件平台主要完成网格化社区数据登记
处置记录，市（县）级中心软件平台主要完成部门与
资源中心的数据记录与整理，同时将大数据中心需要
的各类信息及时返回中心平台，便于实时更新数据，
保证数据的实时有效性。
智慧治理平台结构图如图3所示。
图3 智慧治理平台结构图
各基层政府应把握大数据时代的潮流，积极完
善和引导广大民众和基层组织参与到社会治理的各个
层面，保证基层采集系统数据能够及时采集传输和更
新，充分发挥智慧治理平台的作用。
（三）配套设施
配套设施包括云中心、指挥大厅和安全设施。
云中心采用分布式计算系统架构，包括存储服务器、
数据库服务、数据处理、资源管理、安全管理、远程
调用和协调作用。
指挥大厅是集视频、地图、图表、
监控、物联网等多位一体的指挥决策中枢，能够实时76
信息化研究
作者单位：杭州孚立计算机软件有限公司 刘光峰
德清县公安局 陈新军
掌握各项信息。
安全设施主要关系到数据安全，智慧治理不仅仅网络安全，也涉及到国家安全，在各种国际竞争中，对大数据的制控力也成为各种竞争的重要对象。
（四）多业务应用软件
智慧治理应用软件系统有许多，根据不同地域特点与需求而选择相对特色亮点的应用。
下面列举部分进行说明。
（1）数据采集系统
基础数据采集系统，主要完成对治理涉及到的基础数据的采集。
对各类业务条线事务的大整合、大流转、大联动、大治理。
含公共服务、社会事务、安全稳定、应急管理、党群党建、行政执法、社情民意、为企服务等，达到问题全覆盖，实现精细管理与精准治理。
（2）业务联动系统
实现事件多源头接入，实现问题闭环流转，实现横向、纵向大联动，真正意义实现做到每个环节都有监督、每个步骤都有考核、每个事情都有结果。
业务联动系统如图4所示。
（3）民生服务系统
民生服务系统是面向社区居民、社区管理机构、社区服务实体的综合性服务中介平台。
由体制内的治理体系转到体制外的服务体系，发挥社会力量加入到
社会治理过程中，形成合力，构建和谐社区。
（4）移动（APP ）应用平台通过移动端（A P P ）实现数据的管理、事件问题的流转、走访、社区事务、一键报警、视频查阅等功能。
四、结语
大数据时代为社会治理带来了机遇，为社会治理提供了一种智慧化途径，
需要政府有效加强实施。
大数据时代同时也为社会治理带来了巨大的效益，能够实现社会治理模式的“网格化”、社会治理机制的智能化和公共决策方式的科学化。
然而，大数据毕竟还只是一个技术工具，政府在充分挖掘数据价值的同时，需要更多地关注个人隐私、信息安全等问题，需要防止出现“盲目相信数据”的倾向和“数据说明一切”的思想。
本文提出的“智慧治理”要通过治理主体多元化、治理流程科学化、治理工具智能化和治理保障法治化来使社会治理的效能最大化，从而不断推进国家治理体系和治理能力的现代化。
图4 业务联动系统图
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信息化研究。