大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策
大数据与人工智能在社会治理中的应用研究
大数据与人工智能在社会治理中的应用研究随着互联网的发展，数据不断被产生和积累，大数据和人工智能已逐渐成为社会治理中一个重要的工具。
大数据和人工智能的应用，不仅能够提高社会治理的效率和质量，还能够带来全新的治理方式和思路。
本文将探讨大数据和人工智能在社会治理中的应用研究。
一、大数据在社会治理中的应用大数据是指规模大、速度快、类型多样的数据集合，涵盖了各个领域的数据信息。
借助大数据技术，政府可以从数据中发掘信息和模式，分析社会治理中的问题和趋势，提出预警机制和应对策略。
1. 危机事件管理面对突发事件和灾难，政府可以借助大数据分析方法，对事件进行掌握和应对。
例如，在2008年汶川地震中，政府通过大数据分析，实现了灾情的快速管控和信息共享，有效地提高了救援效率和减少了生命财产损失。
2. 城市管理大数据可以帮助政府对城市的交通流、环境卫生、公共安全等方面进行监控和管理。
例如，在北京市交通管理中心，借助大数据技术可以预测拥堵，及时采取措施减少交通拥堵。
3. 社会服务利用大数据对社会服务进行管理和监控，可以大大提升服务质量，减少服务压力，提升人民群众对政府的满意度。
例如，借助大数据技术，政府可以实现社会福利援助的智能化管理，有效地维护了社会公平和人民群众的合法权益。
二、人工智能在社会治理中的应用人工智能技术是指计算机程序利用模型和算法，模拟人类智能的一种技术。
在社会治理中，人工智能的应用已经得到了广泛的关注和应用。
人工智能的应用可以以人工智能算法为基础，实现对信息的挖掘和分析，提高社会治理的效率和准确性。
1. 自然语言处理自然语言处理是指利用人工智能技术，对自然语言进行分析和处理。
利用自然语言处理，可以实现对公共舆情和政策热点的追踪和分析，帮助政府科学决策和灵活应对社会事件。
2. 决策支持系统基于人工智能算法，建立决策支持系统可以在政府决策中发挥作用。
例如，利用数据挖掘技术，对政策的预测和评估进行预测和模拟，为政策决策提供科学依据，实现了政策社会化和民主化。
推动数字化时代的社会治理创新
推动数字化时代的社会治理创新作者：李韬来源：《社会治理》 2019年第11期李韬中国社会治理研究会常务副会长，北京师范大学互联网发展研究院院长、教授党的十九届四中全会提出，要加强和创新社会治理。
当今时代，我们已经毋庸置疑地进入了一个数字化、网络化、智能化的社会，互联网已经弥漫渗透到我们生产生活、政治经济、国防军事、内政外交等各个领域，它引领了社会生产的新变革，创造了人类生存的新空间，拓展了社会治理的新领域，同时也给国家安全和社会治理带来新的挑战。
基辛格先生在《世界秩序》一书中曾说，“网络空间挑战了所有历史经验”。
近年来，世界政治经济格局复杂多变，充满了不确定性，但冷静分析不难发现，这所有不确定性背后又能看到一个确定性，即几乎所有重大的政治经济社会事件都与互联网密不可分。
一、数字化时代社会治理面临的新挑战从社会治理层面看，以互联网为代表的网络信息技术既是社会治理的难得机遇，也是最大变量。
算法权力深刻影响着社会治理的权力结构和运行机制。
数字化时代，数据日益成为国家最为重要的基础性、战略性资源，特别是社交、交易、信用、地理等基础数据资源，与移动互联网、大数据、云计算、物联网等技术交织叠加，将爆发出巨大的数据资源威力。
数据的背后是算法，算法是数据的应用和价值体现。
算法可以说是无所不在、无所不及，在一定程度上我们可以说“无算法，不网络”。
英国学者斯科特·拉什(Scott Lash)曾说，“在一个媒体和代码无处不在的社会，权力越来越存在于算法之中”。
算法技术已经实质性地影响控制着互联网内容的生产、供给、消费与流转，在各个领域我们都不难看到算法权力的影子。
随着互联网、大数据、人工智能的发展，算法权力日益成为一种支配性甚至垄断性的特殊权力，拥有算法技术的互联网平台、企业、社群和个人，在社会治理中日益拥有前所未有的影响力、支配力，社会治理面临诸多新的问题和新的风险。
2016年，国外一家名为剑桥分析的公司名声大噪，它利用大数据和算法技术对网民进行画像和心理分析，通过人工智能、机器人水军等有针对性地进行信息推送和舆论宣传，以改进精选策略、精准投放政治营销广告，在美国总统竞选和英国脱欧公投中发挥了重要作用。
治理现代化视域下社会治理模式创新研究
治理现代化视域下社会治理模式创新研究一、本文概述在全球化、信息化和复杂化的时代背景下，社会治理面临着前所未有的挑战和机遇。
治理现代化成为各国普遍追求的目标，而社会治理模式创新则是实现治理现代化的关键。
本文旨在探讨治理现代化视域下社会治理模式创新的重要性、必要性及其路径选择。
通过对国内外社会治理模式的研究和分析，本文旨在为我国社会治理模式的创新提供理论支持和实践指导。
文章首先界定了治理现代化和社会治理模式创新的概念，阐述了二者之间的关系。
接着，文章分析了当前社会治理面临的挑战，包括社会结构多元化、利益诉求多样化、社会矛盾复杂化等问题。
在此基础上，文章提出了社会治理模式创新的重要性，包括提高治理效能、增强社会活力、促进社会公平等方面的作用。
文章进一步探讨了社会治理模式创新的必要性，指出现有社会治理模式已经难以适应复杂多变的社会环境，需要通过创新来提升治理能力和水平。
同时，文章也指出了社会治理模式创新面临的困难和挑战，如制度障碍、利益冲突、文化差异等。
文章提出了社会治理模式创新的路径选择，包括推进法治建设、加强社会协同、优化治理结构、运用科技手段等方面的措施。
通过这些措施的实施，可以有效推动社会治理模式的创新，实现治理现代化的目标。
本文旨在深入研究治理现代化视域下社会治理模式创新的问题，为提升我国社会治理能力和水平提供有益的探索和思考。
二、治理现代化与社会治理模式的理论基础治理现代化是一个全球性的议题，它要求各国在适应现代社会发展的不断推动政治、经济、社会等多方面的改革和创新。
社会治理模式是这一进程中的重要组成部分，其理论基础涵盖了多个学科的知识和观点。
治理现代化强调多元主体的参与和合作。
与传统的政府单一主导模式不同，现代治理理论提倡政府、市场、社会等多方力量的协同作用。
这种协同治理的理念源于公共管理学、政治学等领域，它要求政府放权、赋权，引导社会组织、企业、公民等各方参与到社会治理中来，形成多元共治的局面。
不断提升综合治理效能的措施
不断提升综合治理效能的措施随着社会的发展和进步，城市化进程不断加快，各种社会问题也日益凸显，综合治理成为了解决这些问题的重要手段。
综合治理是指政府和社会各界通过综合运用法律手段、行政手段、经济手段、社会手段等多种手段，对社会问题进行全面、系统、协调、可持续的管理和治理。
在当前形势下，提升综合治理效能成为了当务之急，本文将从多个方面探讨提升综合治理效能的措施。
一、加强政府领导，形成合力。
政府是综合治理的主体，加强政府领导是提升综合治理效能的关键。
政府要加强组织领导，形成统一指挥、协同作战的工作格局，建立健全综合治理的工作机制和体制，明确各部门的职责和任务，形成合力。
政府要加强宏观调控，推动各部门、各地区、各行业协同推进综合治理工作，形成合力。
政府要加强政策引导，出台相关政策和法规，为综合治理提供制度保障，形成合力。
二、加强社会参与，形成共治。
综合治理需要各方共同参与，社会各界要积极参与综合治理，形成共治。
社会各界要加强协作，形成合力。
社会各界要加强宣传教育，增强全民参与综合治理的意识，形成合力。
社会各界要加强监督检查，督促政府和相关部门落实综合治理的责任，形成合力。
三、加强技术支撑，提升治理效能。
综合治理需要科技支撑，加强技术支撑是提升综合治理效能的关键。
政府要加强信息化建设，建立健全信息化平台，实现信息共享和互联互通，提升治理效能。
政府要加强数据分析，利用大数据、人工智能等技术手段，对社会问题进行深度分析和研究，提升治理效能。
政府要加强智能化建设，推动智慧城市建设，提升治理效能。
四、加强法治保障，规范治理行为。
综合治理需要法治保障，加强法治保障是提升综合治理效能的关键。
政府要加强法律法规建设，及时修订和完善相关法律法规，为综合治理提供法治保障。
政府要加强执法监督，严格执法，依法行政，规范治理行为，提升治理效能。
政府要加强司法保障，依法惩治各种违法行为，维护社会秩序，提升治理效能。
五、加强人才培养，提升治理能力。
社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案
社会治理网格化大数据融合服务平台建设综合解决方案一、研究背景
社会治理是对社会关系、人际关系和社会秩序的系统性、综合性的管理行为，也是公共管理学科的一个重要的内容，目前在全球都处于社会治理的缩减危机中。
随着社会的发展和科学技术的进步，大数据应用也贯穿于当代社会治理的每一个环节，迫切需要建设一个以大数据为核心的社会治理网格化服务平台，融合多种技术支撑，为当前社会治理提供更加精准和便捷的服务，加速社会治理工作的步伐，把控社会稳定和发展。
二、服务平台建设综述
基于上述目的，本建设方案主要涉及以大数据为核心的社会治理网格化服务平台的具体构建问题。
首先，需要基于大数据的网格化构建模式，结合各类具体治理领域的科学证据，并基于大数据建模建模，形成各类治理模型，以便在服务平台上使用。
其次，建设服务平台的传感器网络，将各种场景下的社会治理数据进行实时采集，形成一个完整的多元的实时、空间的信息传输体系。
其次，建设一个复合型数据分析系统，通过数据的分析与挖掘，为各类治理模型提供精准的分析数据，从而便于确定治理规则及政策。
大数据时代环境下的社会治理创新
大数据时代环境下的社会治理创新作者：郝备来源：《法制与社会》2020年第06期关键词大数据时代社会治理实践创新基金项目：2020年哈密市法学会课题《大数据时代环境下的社会治理创新》课题编号202003。
作者简介：郝备，新疆哈密市委党校，高级讲师，研究方向：社会学。
中图分类号：D601 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19387/ki.1009-0592.2020.02.301当前是一个大数据时代，党的十九届四中全会聚焦国家治理体系和治理能力建设，强调提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。
大数据技术的产生应用给人类社会发展带来了各种机遇，为社会治理智能化水平开辟了空间，优化社会治理环节和过程，推进社会治理体系和治理能力现代化。
但是同时也会让社会面临着各种矛盾问题，比如常见的用户信息安全、隐私泄密等，一旦无法及时处理好这些问题，将会危害到国家、社会民众根本利益，不利于整个社会建设和谐健康发展。
因此，国家政府部门要加强大数据安全研究应用工作，通过依托大数据构建先进完善社会治理体系，全面提高我国社会法制化、智能化治理水平。
基于大数据时代发展背景下，我国社会呈现出以下几方面发展特征：（1）开放性社会特征。
在大数据发展环境下，人们信息不再处于一个完全封闭状态，人类社会生活显现出一种数据化倾向。
社会发展环境变得更加具有开放性，数据传递共享是每天都在发生的一件事，也是大数据时代最为本质的特征和价值基础;（2）多元参与性社会特征。
大数据治理能够给予社会民众前所未有的社会治理工作参与契机[1]，人们能够通过不同渠道方式参与到社会治理信息反馈活动中，每个合法公民都具备了社会治理参与权，这样一来就促使社会治理工作呈现出了多元参与性特征。
此外，广泛而有序的公民参与社会治理工作，能够让我国社会治理体系变得更加科学完善，全面提高社会治理综合水平;（3）创新性社会特征。
高质量发展视角下的社会治理现代化
高质量发展视角下的社会治理现代化现代化是一个国家或地区在经济、政治、社会和文化等各个方面达到发达程度的过程。
在高质量发展的视角下，社会治理现代化成为推动国家发展的关键因素之一。
本文旨在探讨高质量发展视角下的社会治理现代化，并提出相应的建议和措施。
一、社会治理现代化的内涵和意义社会治理现代化是指通过制度创新、科技推进、参与共治等方式，提高社会治理的效能和水平，实现社会和谐稳定发展。
在高质量发展的视角下，社会治理现代化具有以下几个方面的内涵和意义。
首先，社会治理现代化可提高治理效能。
现代化的社会治理体系能更好地适应和引领社会的发展需求，提供更加高效、精准的服务，并加强对社会问题的预防和化解能力。
其次，社会治理现代化可促进社会公平正义。
通过建立健全的法律和制度体系，加强社会监督和组织参与，能够更好地维护人民群众的合法权益，推动社会资源公平合理分配。
再次，社会治理现代化可增强社会的活力和创新力。
现代化的社会治理体系能够鼓励人们积极参与社会事务，提供广泛的发展机会和公平的竞争环境，激发社会的创造力和创新能力。
最后，社会治理现代化可推动国家整体发展。
一个现代化的社会治理体系能够提升国家的软实力，增强国家的综合竞争力，为国家的高质量发展提供坚实的保障和支撑。
二、实现高质量发展视角下社会治理现代化的关键路径实现高质量发展视角下的社会治理现代化需要从以下几个关键路径来推进。
1. 创新社会治理理念和模式。
要以人民为中心，倡导公平正义、法治尊严、参与共治的理念，建立适应社会需求的现代化治理模式。
2. 加强社会治理能力建设。
通过提升干部素质、加强制度建设、完善技术支持等措施，提高社会治理的专业化、精细化水平。
3. 加强法治建设和依法治理。
要加强法治意识，加强法律法规的宣传普及和执行力度，推动社会治理的合法化、规范化发展。
4. 推动信息化和智能化技术在社会治理中的应用。
运用大数据、人工智能等新兴技术，提高社会治理的智能化水平，提供更加高效、便捷的服务。
新时代打造共建共治共享的社会治理格局研究
新时代打造共建共治共享的社会治理格局研究【摘要】本文主要从新时代社会治理格局的特点、共建共治共享的理念与实践、新时代社会治理的挑战等方面进行研究。
针对当前社会治理中存在的问题和挑战，提出了推进新时代社会治理的对策，并对新时代社会治理的路径进行了探索。
通过分析新时代社会治理格局的建设成果和现状，展望了未来发展的方向。
本文旨在探讨如何在新时代下打造共建共治共享的社会治理格局，促进社会治理体系的现代化和创新化，为构建社会主义现代化国家的治理体系提供理论和实践参考。
【关键词】社会治理、新时代、共建共治共享、格局、研究、挑战、对策、路径探索、建设成果、现状分析、发展展望1. 引言1.1 背景介绍随着中国经济的持续快速发展和社会变革的深入推进，新时代社会治理面临着新的挑战和机遇。
在我国，社会治理已经逐渐从单一的政府行为向多元化、综合化方向转变，社会参与度不断提高。
随着信息技术的迅猛发展和全球化的影响，社会治理面临着更加复杂多样的挑战。
近年来，中国提出了共建共治共享的社会治理理念，强调政府、市场、社会各方面的协同合作，实现全社会的共同参与和共同发展。
这一新理念正在逐步得到贯彻和落实，对于推动社会治理体系的创新和完善具有重要意义。
在当前国际环境下，社会治理也面临着新的挑战和压力。
全球化、信息化带来了新的社会问题和安全隐患，需要我们及时调整和改进社会治理方式和手段。
研究新时代打造共建共治共享的社会治理格局，具有重要的现实意义和深远的历史意义。
部分为基于此背景对研究课题进行了简要介绍。
1.2 研究意义本文旨在研究新时代打造共建共治共享的社会治理格局，具有重要的现实意义和深远的历史意义。
随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，社会治理面临着新的挑战和需求，迫切需要创新社会治理方式，构建更加有效的治理体系。
新时代社会治理需要更加注重民主参与和协同治理，促进社会各界共同参与社会治理，实现共建共治共享的目标。
研究新时代社会治理格局还有助于深入探讨社会治理的规律性和未来发展趋势，为完善社会治理体系提供理论支持和实践指导。
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大数据条件下社会综合治理的路径研究及对策
十八届三中全会提出，要推进国家治理体系和治理能力现代化，政府治理体系和治理能力是国家治理能力的重要方面，社会综合治理工作应该是国家治理体系和治理能力中的应有之义。
当前，电脑、移动终端、各种应用软件的广泛使用，海量数据的收集和分析，使得大数据（Big data）几乎渗透到了社会生活的方方面面。
因此，大数据时代的来临及广泛应用为破解社会综合治理难题，提升社会综合治理能力提供了新的机遇。
一、社会综合治理存在问题
所谓社会综合治理，就是政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人等社会主体通过平等的合作型关系，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行规范和管理，最终实现公共利益最大化的过程。
综合治理不仅涉及合理有效地配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正，而且也涉及通过行政或者司法的手段保障社会安全和社会稳定。
此外，社会综合治理目标实现以及时、全面地掌握治理对象的状况和外部环境的信息为前提。
现阶段，我国正处于社会转型的加速期。
随着社会的快速发展和急剧变迁，包括人、财、物、事等在内的社会综合治理信息变得愈发庞大和复杂，而这与当前大数据技术的发展正好不期而遇。
当前的社会综合治理工作与大数据时代的要求还存在以下四点不相适应。
（一）社区社会综合治理认识与大数据要求不适应。
（二）社区社会综合治理工作运行机制与大数据要求不适应。
（三）社会综合治理队伍素质与大数据时代要求不相适应。
（四）社区社会自我管理制度与大数据要求不相适应。
二、大数据时代社会综合治理的路径研究
早在1991年，耶鲁大学计算机系教授戴维·杰勒恩特就指出，互联网的终极世界是“镜像世界”。
“镜像世界”如同人在镜子中的映像那样，镜像世界和现实世界本身存在着真实的关联和表达。
镜像世界虽然是现实世界的“镜像”，但“镜像世界”又有相对独立性，即“镜像世界”以结构化、非结构化、半结构化数据的大量化、多样化、快速化积累和扩张，并冠名为“大数据”而区别于现实世界。
因此大数据时代的社会治理研究，必须以“现实世界”为基础，更应突出关注“镜像世界”。
社会治理研究对象和路径的“双重性”，要求我们辩证地认识与处理“双重性”的关系。
伴随着网络世界与人类生存的进一步对接，在新的科学技术的基础上，现实生活中的非线性关系开始以非结构化数据的形式在网络空间里映射，这个过程就是网络空间拟像真实世界的过程。
一个现实世界的镜像版本如果想区别于网络社会早期的“虚拟世界”而具有一定的现实意义，它必须具有和现实世界实时、同步特征，即数据、信息及其在镜像世界中的相互关系要具备与现实世界对等的时效性。
只有这样，这个镜像世界才有可能与真实世界建立起相关性并赋予自身无穷的价值属性。
在这个意义上说，对镜像世界社会综合治理的研究，更应破解现实的真实世界社会治理面临的各种问题、各种困惑，更应多样化、快速化地反映现实世界社会综合治理的需求、社会综合治理的过程、社会综合治理的水平、社会综合治理的发展趋势，使镜像世界的社会治理更具真实意义、真实价值。
为此，在社会综合治理研究方面至少存在以下四个方面的新变革。
（一）社会综合治理研究思路变革。
大数据给社会建设、社会治理带来的挑战更是前所未有：不仅数字化的书籍、报纸、图片、视频等海量数据需整合、提炼和分析，而且网络泄密、对隐私的侵犯等行为日益增多，影响着网络社会和现实社会的安全、和谐与稳定。
因此，必须变革以往社会治理的思路，将对局部“现实”、少部分人的需求研究，转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析，从大数据中预测社会需求，预判社会问题、社会安全，从大数据中探索社会治理的多元、多层、多角度特征，在满足不同时期、不同群体、不同阶层人民群众需求的过程中，创新社会治理，提升社会建设水平。
与全球化相关联的大数据时代，对社会发展研究的思路、对象、方法提出的挑战，只有以全球化为背景、以问题为导向，进行跨学科合作，运用交叉学科和过程方法，才能破解社会发展中的难题。
（二）社会综合治理研究对象变革。
以往的社会治理研究对象主要有两个：一是把社会治理的研究等同于社会研究。
二是把对社会治理的研究等同于对社会管理的研究。
结果一方面束缚了社会治理的手脚，另一方面夸大了社会管理的作用。
大数据时代的社会治理，既要研究“社会”，又要研究“治理”，更要研究“大数据”。
一是要研究人们互动、交流、交往过程中不同人群在QQ、微博、微信以及互联网网络平台上发送的各种图片、图像、视频等非结构化、半结构化数据背后人的情感、兴趣、价值观等现实社会各方面形成的大数据情况；二是要研究政府作为社会治理的主导，在提供社会服务、社会保障，创新社会治理等方面各种结构化、非结构化的数据，并将结构化的数据做纵横比较，从中发现政府社会治理的客观水平及其未来走势，以更有针对性地推进社会治理，以社会治理能力的现代化推进社会现代化。
（三）社会综合治理研究方法变革。
社会治理，强调的是对“社会”的“治理”。
以往的研究方法，一是着重于对“社会”的定性与定量研究；二是着重于对社会治理的比较研究，即比较社会的“治理”条件、特点、环境，或是对听取汇报、座谈调研、问卷调研的情况作分析概括，提出社会建设的要求、治理的体制机制、治理的路径方法以及治理的绩效。
因此，大数据时代的到来，需要我们对各类、各层次的数据进行发掘、整合，从中发现全国各省市自治区在社会治理、社会建设方面的客观水平，发
现共同的建设规律以及不同的特点，通过实施差异化社会治理战略，更全面有效地创新社会治理，推进社会建设。
（四）社会综合治理能力变革。
面对全球数据每两年翻一番的趋势，大数据分析能力如何，就成为提升社会治理能力的关键因素。
目前我国就社会治理的大数据而言，一是缺乏对社会治理大数据进行分析的能力；二是缺乏根据大数据而形成的社会治理需求从而转化为有效社会治理、社会服务的能力；三是缺乏通过对社会治理大数据的分析，预测和判断未来中国以及各地区社会治理特征和趋势的能力。
要适应大数据时代社会治理的需求，就必须在上述三种能力上加强建设，积累大数据时代社会综合治理的资本。
○刘卫东张金山。