大数据时代社会治理面临的困境及对策
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策大数据时代是以数据为核心的全新时代，它给各行各业带来了巨大的变革和挑战，基层政府社会治理也不例外。
在大数据时代，政府社会治理面临着许多新的挑战，如信息不对称、数据不平衡、隐私保护等问题。
为了更好地适应大数据时代的挑战，基层政府需要采取一系列对策，包括建立完善的数据管理制度、加强数据安全保护、推进政务信息化建设等。
本文将从挑战和对策两个方面进行探讨。
1.信息不对称在大数据时代，信息爆炸式增长导致人们面临着信息过载的问题，而且信息的真实性、准确性难以保障。
基层政府在社会治理中需要面对各种各样的信息，包括民生信息、经济信息、环境信息等。
信息不对称给政府提供准确、真实的信息带来了障碍，这对政府决策和社会治理工作带来了极大的困难。
2.数据不平衡大数据时代，数据为价值，但不同部门、不同领域的数据不平衡问题凸显。
基层政府需要协调整合各方数据资源，才能更好地服务于社会治理和决策工作。
但现实情况是各个部门和单位的数据相互封闭，不愿共享，导致数据资源的利用率较低。
3.隐私保护大数据时代，隐私保护面临新的挑战。
随着信息技术的快速发展，大数据分析技术已经可以从海量数据当中挖掘出个人隐私信息。
基层政府在处理大数据时，需要更加重视隐私保护，采取有效措施保护公民隐私不受侵害。
4.数据安全在大数据时代，数据安全问题越发突出。
因为基层政府处理的数据量巨大，一旦数据被泄露或者被篡改，可能造成巨大的社会危害。
数据安全问题成为基层政府亟待解决的难题。
1.建立完善的数据管理制度基层政府应该积极建立起完善的数据管理制度，包括数据采集、存储、共享、保护等方面的规范和流程。
只有建立起了完善的数据管理制度，政府才能更好地实现数据的有效利用。
在大数据时代，数据安全是基层政府必须关注的重要问题。
政府需要加强数据安全保护工作，包括建立健全的数据安全管理制度、使用安全技术手段、加强数据备份等措施，确保政府数据的安全可靠。
大数据时代社会治理智能化存在的问题与对策研究
1引言大数据时代的到来，引起了各个行业的重大变革，社会治理领域因采用大数据技术，突破了传统的治理观念，治理方式及手段上都产生了巨大变化，政府的社会治理能力得到了有效提升。
基于信息技术提升社会治理的大数据平台推动了政府治理时遇到问题能更科学地进行解决。
大数据，改善了当前社会治理的治理手段，创新了社会治理的现代化途径。
2大数据时代社会治理相关概述2.1大数据概念大数据是相较于一般数据而言的，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科，大数据在常规意义上是指：在当前信息化时代，大数据是基于信息科技技术而形成处理数据的相应工具，这种处理数据的方法具有科学研究范式的特点，其能够采用多样化的工具，对数据进行预算、分析、整理及开发。
2.2社会治理概念社会治理是指在当前复杂的社会背景下，多元化的治理主体包括政府、企事业单位、个人等，通过沟通交流的方式，对当前出现的公共事务等进行相应处理和规范，通过多方协调，保证在合法范围内实现社会利益的最大化，这种行为即社会治理。
2.3当代社会治理的大数据环境党的十八届三中全会对当前的社会治理大数据环境进行明确阐述，指出目前社会治理的目标必须结合当下新环境【作者简介】徐玉峰（1978-），女，江苏常州人，讲师，从事电气工程及自动化、建筑智能化及物联网应用等研究。
大数据时代社会治理智能化存在的问题与对策研究Research on Existing Problems and Countermeasures of Intelligent Social Governance inBig Data Era徐玉峰（南京高等职业技术学校，南京210019）XU Yu-feng(Nanjing Technical Vocational College,Nanjing 210019,China)【摘要】以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命，为政府提升社会治理能力以及实现社会治理现代化带来了机遇。
大数据时代的社会治理与社会研究：现状、问题与前景
大数据时代的社会治理与社会研究：现状、问题与前景摘要即使基于大数据的社会治理也必须高度重视社会研究。
但当前，市场的作用，加上社会科学界对大数据在科学上的价值存在疑虑，导致大数据研究迄今被应用取向主导，科学取向的大数据研究严重滞后。
大数据兼有数据属性、技术属性和社会属性，这决定了科学取向的大数据研究需要统计科学、计算机科学和社会科学的通力合作。
但由于各自技术能力的局限，以及学科属性、学科建制和市场选择等方面的原因，三个学科的合作面临较大困难。
今后政府宜在尊重应用与科学两种取向合理分工的前提下，充分发挥调节作用，切实把科学取向的大数据研究提上日程，把大数据研究作为基础性、战略性项目来支持。
原文刊发于《大数据》2016年第2期。
如有引用，请以《大数据》所刊为准。
本文此前曾在本公号分割成六篇刊发。
为便于阅读和掌握，这里恢复原来的完整面貌。
随着大数据的兴起，基于大数据的社会治理也成为热门话题。
社会各界和多个学科莫不跃跃欲试，与大数据社会治理有关的研究项目、会议和组织一时如雨后春笋般地涌现。
然而，即使在大数据时代，社会治理也离不开社会研究。
社会治理是操作，社会研究获得的是原理，离开原理的操作不可能走得太远。
大数据为揭示社会活动的规律提供了新的可能性，如能取得突破，其科学和应用价值不可估量。
但目前进展并不乐观。
正如杜克大学教授、TED创始人阿利里（DanAriely）所调侃的：“大数据就像青少年性行为，每个人都在说，实际都不知道怎么做；每个人都以为别人正在做，于是声称自己也在做。
”这句话形象地道出了大数据在大热之下的大虚。
然而，调侃归调侃，真正需要反思的是：以大数据为基础的社会研究是否必要和可能？目前存在什么问题？这些问题是怎样形成的？又该如何突破？本文试图回答这些看似离社会治理很远，实则高度相关的问题。
■ 一、大数据开发的两种取向：应用与科学关于大数据研究，迈尔—舍恩伯格和库克耶在《大数据时代》一书中的论述在国内外流传甚广，影响极大。
大数据时代的社会治理困境及其对策
大数据时代的•王岩社会治理困境及其对策十数据技术已经逐渐融入到社会治理工作的各丿尺个环节中,给传统社会治理带来了许多机遇和挑战。
作为社会治理的新抓手,大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时，还能够满足社会治理精细化要求，真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。
从众多实践来看，当前大数据技术在社会治理应用中暴露出了很多问题,亟需对这些问题进行分析,并结合我国社会治理的实际情况寻求对应措施，以促进社会治理创新工作顺利开展。
一、大数据技术给社会治理带来的机遇1.提升社会治理科学化水平过去，我国的社会治理绝大多数是依靠以往的工作经验开展的。
随着经济社会的不断发展，经验型社会治理模式已经不适应我国当前社会发展的需要。
大数据时代要求社会治理必须利用现代技术手段从海量数据中挖掘出政府决策所需要的有效信息，让决策更加科学化、合理化。
2.提升社会治理智能化程度党的十九大报告提出，社会治理要实现智能化。
大数据技术的广泛应用推动了我国智慧政府、智慧城市的建设进程。
浙江省为了提升政务服务能力，率先运用大数据技术推行了“最多跑一次”的政务改革，优化了政务办事流程，提升了政府工作效率，方便了人们的生活。
2020年初在新冠疫情防控工作中，大数据在疫情研判、防控部署及疫情监测中也发挥了重要支撑作用。
3.提升社会治理精细化水平党的十八届五中全会提出，社会治理要实现精细化。
在社会治理中，一方面,利用大数据技术可以对大量社会治理信息进行准确分析，进而识别出真实的社会问题和需求;另一方面，利用大数据技术可以提高社会治理的透明度，能够使多方社会主体及时对社会治理过程进行监督和评价。
二、大数据时代的社会治理困境1.大数据治理思维尚未建立“大数据”给社会治理带来的挑战前所未有。
数字化书籍、报纸、图片等大量数据都需整合、提炼和分析，网络泄密、隐私权侵犯等行为也日益增多。
这些都影响着网络社会和现实社会的安全和稳定。
因此，必须改变传统社会治理的思路，建立大数据思维，运用大数据技术预测社会需求、预判社会形势、解决社会问题，最大限度地满足不同时期、不同群体人民的需求，进而提升社会治理水平。
大数据时代背景下的基层社会治理研究
大数据时代背景下的基层社会治理研究随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据时代已经悄然来临，对于社会治理而言，这意味着什么？尤其是对于基层社会治理而言，如何应对大数据时代带来的挑战和机遇？本文将就这一问题展开讨论。
一、大数据时代的背景大数据时代是信息化时代的延伸和发展，它的主要特点是数据规模大、种类多、传播速度快，能够提供更加精细化的信息服务以及更深刻的分析与应用能力。
在大数据时代，数据已经不再是稀缺资源，而是一种无处不在的存在。
各种传感器、社交网络、手机定位等技术的发展，使得我们每时每刻都在产生海量的数据。
这些数据包含了人们的行为、喜好、习惯等丰富信息，为社会治理提供了前所未有的支持。
二、大数据时代对基层社会治理的挑战在大数据时代，社会治理面临着许多挑战，尤其是对基层社会治理而言。
大数据时代对信息安全提出了更高的要求。
海量的数据需要更加安全的存储和传输，否则就会面临被窃取、篡改的风险，给社会治理带来重大隐患。
大数据时代也给基层社会治理带来了管理和运行的挑战。
传统的治理模式已经无法满足大数据时代的需求，需要更加精细化、智能化的管理模式。
大数据时代也给基层社会治理带来了基础设施和技术水平的压力。
许多基层社会治理机构在信息化、数字化方面的能力有限，需要进行改造升级。
与挑战相对应的是，大数据时代也为基层社会治理带来了许多机遇。
大数据技术可以帮助基层社会治理机构更好地理解和把握民意。
通过分析大数据，可以更加准确地了解社会群体的需求和诉求，从而更好地制定政策和规划工作。
大数据技术可以帮助基层社会治理机构提高治理效率。
通过大数据技术，可以更加有效地监控和管理社会问题，提高办事效率，提升业务水平。
大数据技术也可以帮助基层社会治理机构发现新的治理方式和方法。
大数据时代，技术日新月异，很多新的技术手段可以应用到社会治理中，帮助基层社会治理机构更好地应对各种问题。
在大数据时代，基层社会治理需要走出一条适合自身发展的路径，以更好地应对挑战和把握机遇。
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战
大数据时代政府治理变革：机遇与挑战随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会各个领域中不可或缺的一部分。
在政府治理方面，大数据的应用也为政府提供了全新的治理思路和手段。
大数据技术的出现不仅为政府治理带来了巨大的机遇，也同时面临着许多挑战。
本文将从大数据时代政府治理的机遇和挑战两个方面来探讨。
1. 提高治理效率在大数据时代，政府可以通过大数据技术，实现数据的集中管理和分析，从而更好地了解社会民生状况、优化公共服务资源配置、提高决策效率等。
政府可以通过大数据技术预测社会发展趋势，及时调整政策，提高政府的治理效率。
2. 优化政府决策大数据技术可以帮助政府更全面、准确地掌握社会状况和民生需要，为政府决策提供更多的科学依据。
政府可以通过分析大数据来了解民众的诉求和需求，制定更加贴近实际的政策和措施，提高政府治理水平。
3. 促进政府服务升级大数据技术能够帮助政府更好地管理公共服务资源，提升服务水平。
政府可以通过大数据技术分析公共服务的需求和供给状况，优化资源配置，提高服务的效率和质量，满足人民群众的各种需求。
4. 加强社会治理大数据技术可以帮助政府更加有效地监控社会状况，提高社会管理水平。
政府可以通过利用大数据技术，更好地掌握社会动态，预测和预防社会问题的发生，提升社会治理的能力和水平。
二、大数据时代政府治理的挑战1. 数据安全问题大数据时代面临着数据安全的挑战，政府在使用大数据的过程中需要重视数据的隐私和安全问题，确保数据的合法性、完整性和保密性，避免数据泄露和滥用等问题。
2. 大数据滥用风险在利用大数据进行政府治理的过程中，政府需要关注大数据滥用的风险。
政府需要建立严格的数据管理制度，规范大数据的使用和保护，防止滥用大数据的现象发生。
政府在使用大数据进行政府治理的过程中，需要面对数据质量不高的问题。
政府需要通过加强数据管理和监管，提高数据质量和可靠性，确保数据的科学性和准确性。
4. 需要加强技术和人员素质在大数据时代，政府需要更多地与科技企业合作，引进更多的技术人才，提升政府的科技和信息化水平。
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策
大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策随着科技的不断发展，大数据技术在社会治理领域的应用不断深化，成为基层政府社会治理的重要工具。
大数据时代基层政府社会治理面临着诸多挑战，需要针对这些挑战提出有效的对策，以推动社会治理工作取得更大成效。
一、挑战一：数据安全与隐私保护在大数据时代，政府在社会治理过程中需要收集和利用大量的个人信息数据，但是数据的安全和保护成为了一个十分严峻的挑战。
一方面，政府机构在数据采集和管理过程中容易出现数据泄露的风险，导致个人隐私权受损；政府在利用大数据进行社会治理时，也容易触碰到个人隐私权的红线，引发社会质疑和反对声音。
对策：1. 加强数据安全管理，建立健全的数据安全管理机制，包括加密、权限控制、审计监督等措施，确保数据不被非法获取和利用。
2. 注重隐私保护，政府在采集、存储和利用个人信息数据时应严格遵守相关法律法规，保护公民的隐私权不受侵犯。
3. 提高公众的数据安全意识和自我保护能力，加强个人信息安全教育，让公众更加关注并保护自己的个人信息。
二、挑战二：数据分析与利用能力大数据的采集和存储是第一步，更重要的是政府机构能否充分利用这些数据进行深入分析和应用，以推动社会治理工作的升级和优化。
目前基层政府在数据分析和利用能力方面还存在一些困难和问题，包括数据质量不高、分析技术不成熟、应用能力不足等。
对策：1. 提高数据分析和利用的技术水平，政府机构应加强对员工的数据分析和利用技能培训，提升他们的数据智慧。
2. 加强数据共享和整合，促进政府各部门之间的数据共享和交流，实现数据资源的优化配置和有效利用。
3. 推动数据驱动的决策和治理，鼓励政府机构在政策制定和社会治理过程中更多地依靠数据分析与预测，提高决策的科学性和精准性。
三、挑战三：人才队伍建设大数据时代的社会治理需要专业化、多元化的人才队伍支撑，而当前基层政府在这方面还存在不少问题，包括人才素质不高、结构不合理、流动性大等。
浙江社会治理数字化转型的成效、问题与对策建议
浙江社会治理数字化转型的成效、问题与对策建议浙江社会治理数字化转型的成效、问题与对策建议随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为推动社会治理现代化的重要手段。
浙江省作为中国经济最活跃、科技最发达的地区之一，多年来一直致力于数字化转型，在政务、公共服务、社会管理等领域推行了一系列数字化创新。
本文将探讨浙江社会治理数字化转型的成效、问题与对策建议，以期为浙江省社会治理数字化转型提供参考。
一、浙江社会治理数字化转型的成效1. 提升政务效率。
浙江积极推行电子政务建设，实现了政府信息的电子化、在线化和一网通办的目标。
市民可以通过网络办理各类手续，节省了时间和成本，提高了政府服务的效率。
2. 加强公共服务。
浙江推行了智慧城市建设，充分运用物联网、大数据等技术手段，提升了市民生活质量。
例如，通过智能交通系统优化了交通流动，缓解了交通拥堵；通过智能安防设备提高了社区安全等。
3. 提升社会治理水平。
浙江大力推进社会信用体系建设，建立了个人信用记录、企业信用评价等机制。
通过数字化手段对个人和企业的信用状况进行评估，有效地推动了社会诚信建设。
二、浙江社会治理数字化转型的问题1. 数字鸿沟问题。
尽管数字化转型在浙江取得了一定的成效，但在一些偏远地区和农村地区，数字化基础设施建设滞后且信息技术普及程度较低，导致数字鸿沟日益加剧。
2. 信息安全问题。
随着数字化转型的推进，大量的个人、企业和政府数据被数字化记录和存储，信息安全问题亟待解决。
数据泄露、网络攻击等安全事件频发，给社会治理带来了一定的威胁。
3. 隐私保护问题。
数字化转型过程中，市民的个人信息被广泛收集和使用，存在未经授权或滥用的风险。
缺乏有效的隐私政策和法律保障，容易引发个人隐私泄露和滥用问题。
三、浙江社会治理数字化转型的对策建议1. 加大基础设施建设力度。
在数字化转型过程中，需重点关注偏远地区和农村地区的数字基础设施建设，提升网络覆盖和信息技术普及程度，缩小数字鸿沟。
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第15卷第7期2017年7月淮海工学院学报(人文社会科学版）Journal of H uaihai Institute of TechnologyCHumanities &- Social Sciences Edition)Vol. 15 No. 7July 2017DOI：10.3969/j.issn.2095-333X.2017.07.031大数据时代社会治理面临的困境及对策^裴元元(苏州大学社会学院，江苏苏州215123)摘要：随着信息技术的不断发展，社会已大步迈入大数据时代。
大数据时代所拥有的数据海量性、多样性及可传递性等特征已给社会造成诸多问题，使其陷入新的治理困境。
从大数据时代社会治理的特点、面临的挑战及如何应对挑战入手进行讨论，得出了民众意识、制度保障、技术支持、数据共享和网洛安全监管等新的治理途径。
关键词：大数据；社会治理；挑战；治理途径中图分类号：C916 文献标识码：A文章编号：2095-333X(2017)07-0113-04随着大数据时代的来临，政府和学界纷纷将目光转向大数据，激起大数据研究的浪潮。
社会治理在大数据时代也迎来了新的机遇和挑战，因此需要变革社会治理方式来适应大数据时代下的社会需求。
无论从理论上还是实践上看，创新大数据时代的社会治理方式都将是一个有价值的课题，甚至可以这么说谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。
如何把握这一机遇、利用机遇，是国家、政府和社会治理部门目前最为关注的问题。
―、大数据和社会治理(一）大数据概念及特征大数据一词最早是由最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家维克托•迈尔一舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中提出的，他指出，“大数据并非一个确切的概念”[1]8。
随后对于大数据的详细定义，不同研究机构有着不同的界定，麦肯锡全球研究院在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。
关于大数据的定义，虽然学术界目前还没有统一的标准，但对于大数据的特征，普遍认为其具有数据容量大、数据类型多、数据传递快、数据价值高和复杂程度高的特点[2]。
首先，大数据最显著的特征就是数据容量巨大，以致用传统数据工具无法有效处理。
其次，大数据所包含的数据类型非常复杂，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化的数据。
第三，数据传递速度快，大数据的产生已经不再受时空限制，每时每刻每地都在产生大量的数据，这就需要更快更高效率地对数据进行处理。
第四，大数据具有潜在价值性，虽然大数据的海量数据资源价值密度非常低，但是所蕴藏的潜在价值非常大，如何挖掘其内在价值以转化为可利用的信息是人们所要研究和关注的重点。
第五，数据的复杂程度高，大数据的数据来源已经不局限于某一事件、某一部门，而是涉及人们生产、生活、消费的方方面面，这就对相关的大数据技术有较高要求。
(二）社会治理的内涵社会治理是指政府、社会组织、企事业单位、社区以及个人通过平等合作、对话、协商、沟通等方式，依法对社会事务、社会组织和社会生活进行引导和规范，最终实现公共利益最大化的过程。
它是一项包括政府、企业、社会组织及公众在内的复杂的系统工程。
中共十八届三中全会强调创新社会治理体制，突出社会治理创新的重要性，对推进社会治理模式与时倶进和构建和谐社会具有重要的现实意义。
在日益动态复杂的外部环境下，社会治理模式要不断适应当前的大环境，不断创新，才能更好地解决现存的社会问题。
随着大数据时代的到来，要学会将大数据与社会治理结合来创新性研究大数据时代的新型社会治理。
正因为当前研究大数据时代社会治理的相关资料还相对匱乏，所以我们应该注重大数据所拥有的“数据红利”，将其价值应用到社会*收稿日期：2017-05-18;修订日期：2017-06-22作者筒介：裴元元（1994一），女，江苏盐城人，苏州大学社会学院硕士研究生，主要从事发展社会学方面的研究。
114淮海工学院学报(人文社会科学版)2017年7月治理的实践中去。
二、大数据时代社会治理的特征(一） 公开化和民主化1 大数据时代最大的特征就是数据信息的公开化很多国家和地方的政府部门、企事业单位和社会组织都拥有自己的门户网站，会实时更新信息，这样社会成员就有机会接触到更多信息资源，这样就可以保证每一位社会成员都参与社会治理中，实 现治理的最优化。
2 提升了社会治理的民主化要想让民众参与到国家的管理中来，就必须要听取最广大人民群众的声音，从而针对群众提出的合理意见进行相应的政策整改。
网络时代的社会参与不同于传统的社会参与，网络时代使社会成员可以通过多种渠道，例 如国内的微信、微博及国外的F aceb o ok和T w itter 等通信软件，来发表自己对国内外政策的意见。
社会治理本就不同于过去的社会管理，关注的就是来自政府、企业、社会和个人多方面的对话交流，而大数据时代的到来正好为我国的创新社会治理途径提供新的整改契机。
(二） 信息的即时反馈性如今，很多政府、企业和社会组织都拥有自己的对外信息公布平台，可以实时地发布一些政策方针及路线，这就保证社会成员有接触到信息的机会，同 时各大论坛网站也在同步更新这些消息，社会成员们可以在这里共享他们对事件的意见和看法。
传统的信息发布大多依靠报纸、电视、广播这些媒介，社会成员接触到这些信息需要时间，他们反馈有关信息的看法同样也需要时间，无形之中就浪费了大量时间，也降低了办事效率。
大数据时代发布信息到收到信息的反馈只需要短短的几分钟，这就有利于信息的决策者更好的修改和完善符合现实情境的政策或法规。
(三）治理的精准化一般意义上的社会治理都是借助人力资源来收集信息，很难准确掌握不同社会群体的真实情况，这就使政府在提供政策和服务时，往往不能很好的区分不同群体的不同需求，不尽浪费了大量人力和物力资源，在治理效果方面也不是很好。
现在我们所处的是一个大数据时代，是不同于以往的数据收集时代，当我们真正的掌握大数据技术，不但可以缩短数据收集的时间，也保证了数据的完整性、真实性，同时在对数据进行分析时，可以更加全面的了解数据之间的相关关系，而不是以往倾向于寻求数据间的因果关系。
这样就可以系统的掌握不同地区、不同社会群体的实际需求，使政府可以制定符合实际的政策，并有针对性地解决面临的问题，实现治理的精准化。
(四）主动预见性传统的治理方式大多局限于问题发生后才针对这一问题进行处理，这样并没有从根源上实现对问题的预防。
大数据时代政府可以依靠网络上的海量数据信息，运用数据挖掘技术，分析数据之间的相关关系，把握社会潜在受到的冲击，为社会的风险预测开辟了新视野，使政府能够对现存的社会风险和未来的发展趋势提前把握，这样就可以主动预见可能发生的事件，推动政府从传统的被动响应型向现代的主动预见型转变，从而提升社会治理的能力，更好的服务社会成员。
三、大数据时代社会治理面临的困境(一）海量数据难以共享从而呈现碎片化传统的社会管理大多是各个部门处理自己的事务，数据资源一般不能实现共享。
所以大数据时代首先面临的困境就是数据共享理论的缺失，大多数部门都是根据其自身的治理需求来进行数据的采集和分析利用，各个部门之间缺少沟通交流，信息难以真正实现共享，就导致了数据的综合利用率较低[3]。
虽然社会早已进入所谓的网络社会，很多信息资源在网络上已经实现了共享，但目前我国仍未真正实现数据的共建共享，信息孤岛现象仍然存在，传统的社会管理理念已经深入人心，社会成员并没有认识到数据所具有的效应，政府、企事业单位和民间社会组织仍处在信息交流的断裂处，这就使得社会整体资源利用率不高，降低了社会治理的能力。
(二） 数据样本大而不精大数据时代的来临，意味着数据的铺天盖地而来。
虽然在数据量的方面，大数据时代显然是完胜的，但同时也存在很多问题需要人我们去解决。
首 先在数据的真实性方面存在诸多问题，通常人们都认为大数据时代可以收集更多信息来供人们进行数据分析，但会存在由于技术等方面不足导致数据失真以及在很多网络平台上故意发布一些虚假信息来扰乱公众视线的现象。
其次，在社会治理方面，有时通过数据平台掌握的数据并不一定都是能够进行相关数据分析的，反而对小规模、有针对性的数据进行统计分析能够更好的解决实际问题M。
(三） 公众责任意识缺乏数据大而不精是一个弱项，某些社会成员会随意发布虚假信息来扰乱公众视线，这正是目前大数据时代一个迫在眉睫需要解决的问题。
在大数据时第7期裴元元：大数据时代社会治理面临的困境及对策115代，人们所做的一切数据分析都是基于认同数据真实性的基础上开展的，而一旦数据真实性受到质疑，那么所有的一切工作都将是无用的。
而在数据真实性方面，很大一部分需要公众保证自己发布的消息的真实性。
大数据时代才刚刚来临，公众的责任意识还不是很强，所以目前一些微不足道的事情可能引发很大的社会危机，例如罗一笑事件引发了社会成员之间的信任危机。
因此，大数据时代的到来是对传统治理结构的挑战，目前有关公众责任意识方面还有待加强。
(四） 数据来源具有局限性从理论上来讲，大数据的研究方法是基于对所有数据进行统计分析的，但在现实生活中是较难实现的，大数据所谓的数据总体是有偏差的。
大数据的数据来源主要是来自网民，他们一般活动在各大网站论坛，发表对时事政治的看法，而另外一些心忧国家大事的非网民的看法则不能体现在大数据的数据收集中，这就给社会治理带来了挑战。
同时，比如是活跃在网络平台上的社会成员也分不同的类别，活跃程度高的成员的信息被收取的多，代表他观点的概率就会提高，这也给精确化的社会治理带来了困境。
(五） 与之相匹配的法规制度缺乏随着大数据技术的普遍应用，对数据的管理必然越来越重要。
目前，数据大多来源于网络购物、网 络搜索和网络交流等平台，但网络中存在的水军、虚假信息会将一些真实有价值的信息冲走，从而导致数据的失真，这也会使得基于大数据分析的社会治理发生偏差，从而导致政策的制定不符合实际情况。
大数据时代对于技术的依赖性很大，但技术不可能每个人都能掌握，所以很多所谓的专业机构并没有遵循客观公正的原则对数据进行分析，使社会治理没有真正科学的落实。
这些现象的发生很大一部分原因是因为缺乏相关的法规、制度，制度的缺失使得很多机构群体利用这个缺口做违法违纪的事，不仅影响其自身的诚信力，而且不利于社会治理的有效推进。
四、大数据时代创新社会治理的对策(一）实现数据平台的共建共享参照西方国家大数据社会治理的实践，可以知道实现数据平台的共建共享将成为未来社会治理的核心。
目前很多国家建立了统一的数据开放平台，大大促进了不同国家之间的信息交流和共享，有利于发展中国家学习西方先进治理理念。
在重视国际层面的数据平台建设的同时，在各个国家内部也应该重视相应的建设。