大数据时代社会治理方式创新
如何推进数字化转型背景下的社会治理创新
如何推进数字化转型背景下的社会治理创新在当今数字化飞速发展的时代，社会治理面临着前所未有的机遇与挑战。
数字化转型为社会治理创新提供了强大的动力和支撑，同时也对传统的治理模式和方法提出了新的要求。
那么，如何在这一背景下推进社会治理创新呢？首先，要强化数字化基础设施建设。
就像要盖高楼大厦得先打好地基一样，数字化基础设施是推进社会治理创新的基础。
这包括高速稳定的网络覆盖、强大的数据中心、安全可靠的云计算平台等。
只有具备了这些基础设施，才能让数据得以快速、准确地传输和处理，为社会治理提供有力的技术支持。
比如说，在一些偏远地区，网络信号不稳定，导致信息传递不及时，这就会影响社会治理的效率和效果。
因此，政府需要加大投入，确保无论是城市还是乡村，都能享受到优质的数字化基础设施服务。
其次，数据的整合与共享至关重要。
在过去，各个部门之间的数据往往是孤立的，形成了一个个“数据孤岛”。
这不仅造成了资源的浪费，也使得社会治理难以形成合力。
要打破这种局面，就需要建立统一的数据平台，将不同部门、不同领域的数据整合起来，实现共享共用。
比如，公安、民政、社保等部门的数据如果能够互联互通，那么在处理突发事件、救助困难群众等方面就能更加高效精准。
当然，在数据整合与共享的过程中，要注重保护个人隐私和信息安全，不能让数据泄露成为新的社会问题。
再者，培养具备数字化素养的治理人才是关键。
社会治理的创新离不开人的推动，而具备数字化素养的人才更是其中的核心力量。
这些人才不仅要懂治理，还要懂数字技术，能够将两者有机结合起来。
因此，一方面要加强对现有治理人员的数字化培训，提升他们运用数字技术的能力；另一方面，要通过引进和培养的方式，充实数字化治理人才队伍。
可以通过举办培训班、开展在线学习课程、组织实践演练等方式，提高治理人员的数字化素养和技能水平。
然后，创新数字化治理手段和应用场景也是必不可少的。
比如，利用大数据进行社会舆情监测和分析，及时了解民众的关注点和诉求，从而有针对性地制定政策和措施；借助人工智能技术实现智能化的城市管理，如智能交通、智能环保等；通过区块链技术确保公共服务的公平性和透明度，防止数据篡改和造假。
科技创新对社会治理模式的转型与创新
科技创新对社会治理模式的转型与创新随着科技的不断进步和发展，科技创新已经深刻地改变了我们的生活方式和社会治理模式。
科技创新的引入为社会治理注入了新的活力，使得社会管理更加高效、便捷和智能化。
首先，科技创新在社会治理中的应用改变了信息传播的方式。
以前，政府部门通过传统媒体向公众传达政策信息和重要通知，而现在，政府已经通过互联网和社交媒体平台与公众进行直接互动。
政府部门可利用互联网及时发布政策，与公众进行交流和讨论，实现信息的即时传递和共享。
这一创新不仅提高了政府决策的透明度，也为公众参与社会治理提供了更多便利和机会。
其次，科技创新改变了社会治理中的监督机制。
过去，社会治理中的监督主要依靠公众的举报和媒体的报道，效率相对较低。
现在，科技创新提供了更多的监督手段和途径。
例如，利用大数据分析技术，政府可以实时监测社会问题的发展趋势，及时采取措施进行干预和处理。
此外，利用人工智能技术，政府可以自动化地分析和识别违法行为。
这些创新使得社会治理更加及时、迅速和精准，为社会的和谐稳定提供了有效的保障。
再次，科技创新在社会治理中引入了智能化应用。
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断进步，我们已经进入了智能化时代。
智能化应用使得社会治理更加高效和便捷。
例如，智能交通系统可以实时监控交通情况，调整交通信号灯的控制，减少交通拥堵，提高交通效率。
又如，智能安防系统可以实时监控公共场所，进行人脸识别和行为分析，及时发现和处理安全问题。
这些智能化应用不仅提升了社会治理的效率，也改善了公众的生活质量。
最后，科技创新为社会治理提供了更多的参与机会和渠道。
过去，社会治理主要由政府部门负责，公众的参与程度较低。
现在，科技创新带来了众包、众创、众扶等新的参与模式。
例如，政府可以通过移动应用和在线平台，征集公众的建议和意见，让公众参与政策制定和决策过程。
此外，科技创新也给社会组织、企业以及个人提供了更多自主创新和参与社会治理的机会。
这些创新模式丰富了社会治理的参与主体，也促进了社会治理的多元化和民主化。
大数据分析在社 会治理中有哪些创新应用
大数据分析在社会治理中有哪些创新应用在当今数字化时代，大数据分析已成为推动社会治理创新的重要力量。
它犹如一把神奇的钥匙，为解决社会治理中的各种难题打开了新的大门。
那么，大数据分析在社会治理中究竟有哪些创新应用呢？让我们一起来探索。
首先，大数据分析在公共安全领域发挥着关键作用。
通过整合来自各种渠道的信息，如监控摄像头、社交媒体、物联网设备等，大数据分析能够帮助警方更有效地预测和预防犯罪。
例如，分析犯罪热点区域和犯罪模式的变化，可以优化警力部署，提高巡逻效率。
此外，利用大数据还可以对潜在的恐怖袭击和公共安全威胁进行提前预警，保障人民的生命财产安全。
在交通管理方面，大数据分析也带来了显著的创新。
实时交通数据的收集和分析，能够让交通管理部门更好地了解路况，及时调整信号灯设置，优化交通流量。
通过分析历史交通数据，还可以规划更合理的道路基础设施建设，缓解交通拥堵问题。
而且，基于大数据的智能交通系统能够为出行者提供准确的实时路况信息，帮助他们选择最佳的出行路线，提高出行效率。
大数据分析在环境保护中同样有着重要的应用。
通过监测空气质量、水质、土壤状况等环境数据，能够及时发现环境污染问题，并追溯污染源。
分析环境数据的变化趋势，可以为制定环境保护政策和措施提供科学依据，促进可持续发展。
例如，通过分析能源消耗数据，推动节能减排，减少对环境的负面影响。
在医疗卫生领域，大数据分析为疾病预防和医疗资源配置提供了有力支持。
整合患者的病历、医疗影像、实验室检测结果等数据，可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
同时，对疾病的流行趋势进行分析，能够提前采取预防措施，降低疾病的传播风险。
此外，大数据分析还可以优化医疗资源的分配，确保医疗服务的公平性和可及性。
在教育领域，大数据分析有助于提升教育质量和教育公平。
通过分析学生的学习行为数据，如在线学习平台的使用情况、作业完成情况、考试成绩等，教师可以了解学生的学习特点和需求，提供个性化的教育服务。
新时代社会治理的制度创新路径是什么
新时代社会治理的制度创新路径是什么社会治理是社会建设的重大任务，是国家治理的重要内容。
进入新时代，我国社会主要矛盾发生转化，人民对美好生活的向往更加强烈，对社会治理提出了新的更高要求。
在这一背景下，探寻新时代社会治理的制度创新路径具有重要的现实意义。
一、新时代社会治理面临的挑战随着经济社会的快速发展和深刻变革，新时代社会治理面临着一系列挑战。
首先，社会结构的变化带来了新的治理难题。
城乡差距、区域发展不平衡等问题依然存在，人口流动频繁，老龄化加剧，这些都使得社会治理的对象和需求更加复杂多样。
其次，信息技术的飞速发展给社会治理带来了新的挑战。
互联网的普及使得信息传播速度加快，网络舆论的影响力日益增大，如何有效应对网络舆情、维护网络安全成为社会治理的重要任务。
再者，社会利益格局的调整导致矛盾纠纷增多。
在经济转型过程中，利益分配不均、贫富差距等问题引发了一系列社会矛盾，需要更加有效的治理机制来化解。
二、新时代社会治理制度创新的必要性面对上述挑战，创新社会治理制度显得尤为必要。
制度创新是适应社会发展变化的需要。
只有不断创新社会治理制度，才能更好地应对社会结构调整、信息技术发展等带来的新问题，提高社会治理的科学性和有效性。
制度创新是满足人民群众对美好生活向往的必然要求。
通过创新社会治理制度，能够提供更加优质、高效的公共服务，解决人民群众关心的热点难点问题，增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。
制度创新是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。
社会治理是国家治理的重要组成部分，创新社会治理制度有助于完善国家治理体系，提升国家治理能力。
三、新时代社会治理制度创新的路径（一）完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制党委领导是社会治理的核心。
要充分发挥党委总揽全局、协调各方的领导核心作用，确保社会治理的正确方向。
政府负责是社会治理的关键。
政府要切实履行社会治理的职责，加强公共服务供给，优化社会治理方式。
如何运用大数据等技术手段优化社会治理
如何运用大数据等技术手段优化社会治理在当今数字化时代，大数据等新兴技术正以前所未有的速度和规模改变着我们的生活和社会治理方式。
社会治理是一个复杂而又关键的领域，涉及到公共安全、城市管理、环境保护、民生服务等多个方面。
如何有效地运用大数据等技术手段来优化社会治理，提升治理效率和质量，满足人民群众日益增长的美好生活需要，成为了摆在我们面前的一个重要课题。
大数据为社会治理提供了海量的数据资源和强大的分析能力。
通过收集、整合和分析来自各个领域的数据，如人口信息、经济数据、交通流量、环境监测等，我们能够更加全面、准确地了解社会运行的状况和问题。
例如，在城市交通管理中，通过实时收集道路上的车辆流量、车速等数据，并运用数据分析算法，可以优化交通信号灯的设置，缓解交通拥堵。
在公共安全领域，利用大数据分析犯罪模式和趋势，能够提前部署警力，预防犯罪的发生。
然而，要实现大数据在社会治理中的有效应用，并非一帆风顺，还面临着一些挑战和问题。
首先是数据质量和准确性的问题。
由于数据来源广泛、格式多样，数据中可能存在错误、缺失和重复等情况，这会影响数据分析的结果和决策的准确性。
因此，需要建立完善的数据质量管理机制，对数据进行清洗、验证和整合，确保数据的可靠性和一致性。
其次是数据安全和隐私保护的问题。
大数据中包含了大量个人和企业的敏感信息，如果这些信息被泄露或滥用，将给个人权益和社会稳定带来严重威胁。
因此，必须加强数据安全防护，建立严格的数据访问和使用制度，采用加密、匿名化等技术手段保护数据隐私。
再者是技术人才短缺的问题。
大数据技术的应用需要具备专业知识和技能的人才，包括数据分析师、数据工程师、算法工程师等。
但目前这类人才相对匮乏，限制了大数据在社会治理中的广泛应用。
因此，需要加强人才培养和引进，提高相关人员的技术水平和业务能力。
为了克服这些挑战，充分发挥大数据在社会治理中的作用，我们可以采取以下策略：一是建立统一的数据平台。
整合各部门、各领域的数据资源，打破数据孤岛，实现数据的共享和流通。
数字化时代的社会治理创新之路在哪里
数字化时代的社会治理创新之路在哪里在当今数字化时代，社会治理面临着前所未有的机遇与挑战。
信息的快速传播、技术的不断革新，都在深刻地改变着社会的运行方式和人们的生活方式。
那么，在这样一个充满变化的时代背景下，社会治理的创新之路究竟在何方？首先，我们需要明确数字化时代给社会治理带来的显著变化。
随着互联网的普及和移动终端的广泛应用，信息的传播速度呈几何级数增长。
人们获取信息的渠道变得更加多元化，社交媒体、网络平台成为了公众表达意见和诉求的重要场所。
这既为政府了解民意提供了便利，也对政府的回应速度和处理能力提出了更高的要求。
同时，大数据、云计算、人工智能等技术的发展，为社会治理提供了强大的工具。
通过对海量数据的分析和挖掘，政府能够更加精准地把握社会动态，预测潜在的风险和问题。
例如，在公共安全领域，利用大数据分析犯罪模式和趋势，可以提前部署警力，有效预防犯罪的发生；在交通管理方面，通过智能交通系统实时监测路况，优化信号灯设置，能够缓解交通拥堵。
然而，数字化时代的社会治理也并非一帆风顺，面临着诸多问题和挑战。
一方面，数字鸿沟的存在导致部分群体无法充分享受数字化带来的便利。
老年人、低收入群体、残障人士等在数字技术的应用上可能存在困难，这可能会进一步加剧社会的不平等。
另一方面，网络安全问题日益突出。
随着个人信息和重要数据的数字化存储和传输，网络攻击、数据泄露等风险不断增加，给社会治理带来了新的隐患。
此外，数字化技术的快速发展也使得法律法规的滞后性凸显。
对于一些新兴的数字领域，如数字货币、网络直播等，相关的法律法规还不够完善，导致监管难度加大，容易出现法律空白和灰色地带。
那么，数字化时代的社会治理创新之路究竟在哪里？其一，加强数字基础设施建设，缩小数字鸿沟。
政府应加大对偏远地区和弱势群体的数字基础设施投入，提供培训和支持，确保每个人都能够融入数字社会。
同时，鼓励企业和社会组织参与，共同推动数字技术的普及和应用。
其二，强化网络安全保障。
人工智能如何推动社 会治理创新
人工智能如何推动社会治理创新在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了一股强大的力量，深刻地影响着社会的各个领域，包括社会治理。
社会治理是一个复杂而庞大的系统工程，涉及到公共安全、城市管理、环境保护、民生服务等诸多方面。
人工智能的出现，为社会治理带来了新的思路和方法，推动了社会治理的创新。
一、人工智能提升社会治理的效率和精度传统的社会治理方式往往依赖人工收集和分析数据，不仅效率低下，而且容易出现误差。
而人工智能凭借其强大的数据处理能力，可以快速准确地收集、整理和分析海量的信息。
例如，在城市交通管理中，通过智能交通系统，利用摄像头和传感器收集实时交通数据，人工智能算法能够快速计算出最优的交通流量控制方案，从而有效地缓解交通拥堵。
在公共安全领域，人工智能可以对监控视频进行实时分析，快速识别出异常行为和潜在的安全威胁。
例如，通过人脸识别技术，可以在人群中迅速锁定犯罪嫌疑人；利用图像识别技术，可以及时发现火灾、爆炸等突发事件。
这大大提高了公共安全的保障能力，让社会治理更加精准高效。
二、人工智能促进社会治理的智能化和科学化决策科学的决策是社会治理的关键。
人工智能可以为决策提供有力的支持，通过对大量数据的挖掘和分析，预测社会发展的趋势和潜在问题，为政策制定者提供科学依据。
以城市规划为例，人工智能可以分析人口流动、经济发展、环境变化等多方面的数据，预测城市未来的发展需求，从而帮助规划者制定更加合理的城市发展规划。
在教育领域，通过分析学生的学习数据，人工智能可以为教育政策的制定提供参考，比如合理分配教育资源、优化课程设置等。
此外，人工智能还可以模拟不同政策方案的实施效果，帮助决策者在众多选项中选择最优方案。
这种基于数据和模型的决策方式，减少了主观因素的干扰，使决策更加科学化、智能化。
三、人工智能增强社会治理的公共服务能力社会治理的核心是为人民提供更好的公共服务。
人工智能在提升公共服务质量和效率方面发挥着重要作用。
大数据时代的社会治理
大数据时代的社会治理在大数据时代的到来，我们面临着越来越多的信息和数据，这些数据对于社会治理来说具有非常重要的意义。
大数据为社会治理带来了更加精确和高效的方法，使得社会治理从过去的被动反应转变为主动预防和管理。
本文将探讨大数据时代对于社会治理的影响，以及如何利用大数据进行社会治理。
一、大数据时代的社会治理大数据时代改变了社会治理的形式和方式，使得社会治理更加精细化和高效化。
随着互联网和移动互联网的普及，我们面对的数据量越来越大，而且这些数据包含了各个方面的信息，比如经济、文化、政治等等。
这些数据的提供者包括政府、企业、个人等等，随着技术的发展和升级，这些数据被更好的加工分析利用，从而为社会治理提供了新的思路和方法。
社会治理作为国家治理的重要组成部分，面临着多重复杂的问题。
大数据时代的到来，为社会治理提供了新的机遇和挑战。
我们可以利用大数据方式对社会问题进行分析和解决，比如利用大数据进行城市管理、公共安全、医疗卫生、环境保护等方面。
大数据不仅可以帮助政府提高管理效率，而且可以为民生问题提供科学的分析和解决方案。
二、大数据与社会治理的结合大数据时代的到来，需要推进大数据与社会治理的深度结合，以便更好的利用大数据提升社会治理水平。
大数据与社会治理的结合，需要从以下几个方面进行考虑。
（一）政府部门、企业及社会组织合作大数据时代需要政府部门、企业及社会组织进行合作，以提高大数据的分析和应用能力。
政府部门应该加强对企业和社会组织的引导和帮助，尤其是对于那些能够收集大量数据的企业和社会组织，政府应该为其提供应用大数据的技术和经验，以便更好的利用大数据进行社会治理。
企业和社会组织能够进行更为深入的大数据分析，并与政府部门共同研究和解决社会治理中遇到的各种问题。
这种合作形式还能够促进企业和社会组织的创新，提高企业和社会组织的绩效和社会责任感。
（二）利用大数据进行社会治理创新大数据时代，政府部门、企业和社会组织应该合理利用大数据技术，探索和实践新的社会治理模式。
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大数据时代社会治理方式创新大数据时代社会治理方式创新2014年12月08日09:08 来源：学习时报原标题：大数据时代社会治理方式创新编者按：互联网、物联网、大数据、云计算等现代技术正在深度改变人们的生活、工作和思维方式。
大数据时代给社会治理提出了新机遇和新挑战，因此，应适应大数据时代社会需要，变革社会治理方式。
推进大数据时代社会治理方式创新，无论从理论上还是实践上看，都是一个全新的课题。
作为我国改革开放的前沿地带，深圳市福田区在运用大数据手段推进社会治理方式创新方面再一次走到了全国的前面，率先进行了探索，对于研究大数据时代社会治理方式创新，具有重要的理论和实践意义。
深圳市福田区社会治理方式创新的实践探索大数据时代，只有让政府以及各社会主体在合理共享各种最新数据的基础上，发挥各自的优势，深度挖掘数据的价值，在提供公共服务的方式、内容和机制上不断创新，以适应快速变化的社会需求和环境，才能不断提高我国的国家治理能力和实现社会治理方式的创新。
深圳市福田区充分认识基础数据的重要性，在如何保证动态、精准、充分占有基础数据方面进行了卓有成效的创新和探索。
突出大数据理念针对大数据时代社会治理的特点，深圳市福田区在推进社会治理创新方面，树立大数据理念，推动智慧福田建设。
大数据应用的核心是数据处理。
大数据应用要充分挖掘数据价值，进行深度应用。
为此福田区提出实现“让数据多跑腿，让群众少跑路”的目标，以“采、用、享、碰、推、嵌”六个字来概括数据应用理念。
“采、用、享”是传统的数据应用，是信息化建设的第一次革命；“碰、推、嵌”是大数据时代的智能应用，是信息化建设的第二次革命，以“碰、推、嵌”的可视化倒逼“采、用、享”的进一步质量提升，指导前期系统的改造。
其中“碰”即数据碰撞。
如将街道计生执法、人民调解、安监执法、派出所接报的发案的出租屋，与未自主申报出租屋比对碰撞，推送给街道综管执法人员，通过发现问题推动执法，推进自主申报工作。
“推”即智能推送。
如福田的智慧政务开发了智慧福田门户APP和微信公众平台，辖区居民只要安装或关注，平台就会根据本人实际需求，有针对性地自动推送服务信息。
“嵌”即智能嵌入。
如可以将业务办理规则嵌入网格移动终端，如一旦采集满足条件自动推送。
树立“法治与证据”理念。
大数据时代也是法制时代。
改善大数据时代的社会治理，要进一步强化证据意识。
福田区委、区政府强调提高社会治理能力要树立“经济社会是法治社会，法治社会是证据社会，只有掌握了证据才能掌握主动权，才能解决问题”的理念，注重用证据来说话，用证据来讲事实摆道理。
同时强调收集证据不仅仅是政法部门的事，而是所有政府部门的事。
在智慧福田的建设过程中，福田提出了要实现信息证据化，既所有信息流程都要打标留痕，作为法定证据。
通过法定签名、电子摄像等形式确定办事群众的法律主体地位，确保主体合法化；按照法律规定履行告知义务，使办事群众了解法律政策，掌握审批流程，提前准备相关资料，确保审批主动化；通过“审批结果电子上传—法律文书纸质确认—法律文书电子归档”的流程，确保群众申请、政府告知、电子归档、法律文书等环节实现流程证据化，对于执法、管理或服务工作中产生的各类文书、资料，电子化保存、归档，一方面，节约成本，延长保存期限，提高使用效率；另一方面，能长期保留证据，应对以后可能出现的申诉或投诉。
树立“信息支撑”和“流程再造”理念。
在智慧福田建设和社会治理创新过程中，福田区从一开始就注重顶层设计，由区委领导统一协调部署相关工作，尤其强调“信息支撑”即建立“数据集中采集、资源多方共享”的共建共享机制，按照无条件提供信息数据的要求，打破信息壁垒，打通部门循环，促进资源融合，实现智能共享，为群众提供方便快捷、周到细致的服务；强调“流程再造”理念，整合全区现有各方数据资源、社会服务管理资源，全面调研各层级、各部门的业务需求和居民群众的实际需求，认真梳理各项业务工作的办事流程、业务关联、信息关联，通过循环交换、智能推送，简化程序、减少环节、再造流程，提升服务效能，方便群众办事。
注重深度挖掘和发挥信息作用，并利用此机会进行政府各职能部门的业务流程再造。
构建电子政务应用体系福田区委、区政府以深圳织网工程和智慧福田建设为契机，依托大数据系统网络，着力构建以民生为导向的完善的社会建设电子政府应用体系，并在此基础上积极开展业务流程再造，有效提高了福田区的行政效能和社会治理能力。
建设“一库一队伍两网两系统”。
一库即一个公共信息资源库，主要由基础信息库、业务信息库和主题信息库构成。
一队伍即一支网格信息员队伍。
以社区为基础划分为若干个基础网格，每个网格配备一名网格管理员，负责各类信息的采集。
两网即社会管理工作网和社区家园网。
两系统即综合信息采集系统和决策分析支持系统。
建设“两级中心、三级平台、四级库”。
这是智慧福田的重点建设内容。
两级中心即区管理运营中心和街道管理运营中心。
三级平台即街道、社区、网格三级工作平台。
四级库即区、街道、社区、网格数据库。
主要目的是为“织网工程”综合信息系统在福田区全区各层面、各单位、各系统全面开发利用提供系统支持和技术保障。
构建“三厅融合”的行政审批系统。
“三厅融合”即全面改革全区办证大厅运作模式，将区、街道行政服务大厅和网上办事大厅三厅融合，打造“综合受理、后台审批、统一发证、监督监管”的工作模式，实现所有审批事项“一网办、一窗办、一站办”。
其特点为：一是梳理审批权责清单。
老百姓面对的只是办事事由，只是综合受理窗口和发证窗口，不再面对具体办证部门。
二是实行并联审批。
涉及多部门审批事项，按照“一门受理、抄告相关、同步审核、限时办结”的原则，由政府内部进行“联审联办”，并联审批。
三是实现即来即办。
凡是提交材料齐全、不需上会或专家评审、现场勘查的申请，一律即来即办。
四是实现全区通办。
辖区居民可不受时间地域限制，进行网上申报，并可在辖区范围内任何受理点就近办理事务。
五是实现无纸化办证。
建设证照证件数据库，智能比对，不再要求居民提供相关纸质证明和重复提供复印件，只需要提供身份证或法人机构代码证就可以办理，着力解决申报材料多、重复提交多等问题。
建设政务征信体系。
建设政务征信体系是福田区在社会信用体系建设政务领域的积极探索。
其主要内容为：政务诚信信息主题库、政务诚信信息管理系统、政务诚信服务网站，以及配套制定的《政务诚信信息管理办法》，即“一库、一系统、一网站、一办法”。
其主要建设内容为：一是诚信管理规范。
二是诚信信息收集。
三是建立政务征信信息查询系统，提供诚信查询服务。
通过大数据系统网络和电子政务应用体系建设，福田区全面梳理“自然人从生到死，法人从注册到注销，房屋楼宇从规划、建设到拆除”全过程政府管理服务相对应的所有数据，为实现信息循环、智能推送提供数据规范和数据支持。
并在信息资源融合共享的基础上，广泛进行部门业务工作需求调研，理清部门之间的业务关系和信息关联，通过部门循环、信息碰撞、智能推送，再造工作流程，有效减少了工作环节，简化了工作程序，提升了服务效能，方便了群众办事。
同时随着政务信息资源面向社会开放的逐步推进，各类社会组织、企业和公众将可以合理使用不含隐私信息的基础数据，为社会提供个性化服务和增值服务。
找准流动人口自主申报切入点随着社会不断发展，人口管理不断遇到各种挑战，日益成为社会治理的重点和难点。
深圳现有总人口1600多万，其中户籍人口310万，流动人口1300多万，是珠三角乃至全国流动人口最多的城市，流动人口规模大、流动性高，具有人口总量多、农村户口多、租房居住多、同乡聚居多、无业人员多，年龄偏低、文化偏低，居住变化快“五多二低一快”的特点。
深圳流动人口给社会建设和社会治理带来巨大挑战和压力，使深圳较早面临城市化过程中不可避免的人口服务与管理问题。
为此，深圳把如何有效破解城市人口二元结构难题，使流动人口更好地融入城市，共享改革发展成果，共建平安和谐社会，作为社会建设和社会管理的首要任务。
加强和改善流动人口管理成为提高社会治理能力和完善社会治理机制的重要切入点和抓手，通过大数据系统网络和电子政务应用体系建设，深圳市福田区在人口管理上创新性地开展了人口信息自主申报，使城区公民参与到人口信息采集工作当中，在提高信息采集效率的同时，促进了人口管理工作向社会治理方向改进。
统筹协调。
福田区通过搭建信息自主申报服务平台，借助全市“人、楼、房”数据库和智慧福田数据库为支撑，强化房屋分类分级分色管理、申报信息审核管理、派单跟踪绩效管理等三项管理，推送法律宣传服务、短信提醒服务、上门办证服务、数据共享服务等四种服务，实现了便捷申报、重点管控、减员增效、居民自治、数据安全五个目标。
同时，通过强化宣传推动和执法核查，实现居民遵守法律、自我管理和尊重诚信的社会氛围，运用网格化、信息化和大数据理念，进一步提高社会管理精细化、数字化和动态化管理水平。
搭建平台。
提供便民实用的申报平台。
一是实现自动注册批量推送；二是实现导航指引式操作，基层和群众普遍反映良好，满足了信息申报和管理需求；三是实现手机智能APP申报，群众通过手机扫描二维码，即可链接到手机网页视窗进行随时、随地申报；四是实现当事人只需录入两项信息便完成申报。
同时，深圳市综管办向福田区提供深圳市近1亿条历史人口信息数据，用于自主申报的数据比对和信息迁移，实现了最大化的便捷申报。
信息申报。
在人口信息自主申报过程中，福田区采取“大部分信息主动申报，少数信息上门采集核查”的运作模式。
“主动申报、上门核查”，福田区将诚信申报的大部分信息直接入库，综管员只对部分存疑信息或未申报的人员上门核查。
实行自主申报后，综管员把更多精力用于对隐患、事件信息的重点采集和深化管理，并通过网格固化属地管理和精细化采集，经过数据的比对分析，筛选防控对象、育龄妇女等重点人群，再由网格员有重点、有针对性上门采集、核实，确保纠纷、事件、计生等信息的获取不受影响。
宣传引导。
在整个自主申报过程中，福田区充分运用报刊、电台、地铁（公交）、高层楼宇等平台，以移动电视、展板以及宣传折页、海报等媒体介质，开展全方位、多角度、立体式的宣传，市民对自主申报工作的知晓率和配合度显著提升，形成了自主申报的社会氛围。
同时，为确保自主申报工作扎实推进，福田区通过敬告执法和联动执法，大力开展专项执法行动，实现了自主申报“软约束”和“硬约束”。
一是开展敬告执法；二是建立“三联执法”机制；三是开展专项执法行动。
强化监督。
福田区通过建立健全指导督办工作机制，强力推进自主申报工作的全面开展。
一是建立两级指导培训工作机制；二是建立每周通报工作机制；三是实施约谈推进工作机制；四是落实目标量化责任机制；五是建立奖励激励机制。
福田区多措并举推进人口信息自主申报工作，在理念模式和可操作性上独具特色，并经过一段时期的工作推进，取得突出成效。