Matlab-详解导数及偏导数运算ppt课件

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早在20世纪90年代初,欧美等发达国家的大学就将MATLAB列为一种必须掌握 的编程语言。近几年来,国内的很多大学也将MATLAB列为了本科生必修课程。
与Maple、Mathematica数学计算软件相比,MATLAB以数值计算见长,而 Maple等以符号运算见长,能给出解析解和任意精度解,而处理大量数据的能力 远不如MATLAB。
5/6/2020
.Matlab Language
4
课程安排
课堂教学:共24学时;(1-12周) 上机试验:共24学时。
(2-13周,周二7-8节,九实401、402、403)
学习成绩: 1)上机实验成绩占30%; 2)考勤 10% ; 3) 考试60% (随堂考试)。
主要参考书 ➢ 《精通MATLAB 6.5》张志涌 等编著,北航出版,2003年 ➢ 《高等应用数学问题的Matlab求解》 薛定宇等著,清华大学出
MATLAB软件功能之强大、应用之广泛,已成为为21世纪最为重要的科学计算 语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
5/6/2020
.Matlab Language
13
1.2 MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心,形成了诸多针对不同 习使M实用A际MMTA上LATATMLBLAA产ABTBS间 的呢品LimA或核?由uB围 称 专 Bl离心若本这ilnoM文 标 编 行用绕为k散。c就干身M核 数A是k件 译效准模着模s时AT有模就心 据e窗编 生率的L块S块tT间、块是必i与 可ALm口译 成C。集集AB的S要组一u/基视图i生函BlC,(mCi动n了成个础化是+形oP成数k如Bm+态o仿,解极,于M应(用的位而领l方o标库w文Cp系cA真这不其i是一e且用工开域T详o式lk准或r件eTmos统Sr核一同丰集体发新领具,见eLo的这y的可m可tslA建s心b软的富高的提的域箱可tMu)、种执eCBo以nm模所A件模的x/性高产供工的大以i,专编行)cM被CTB、a开产块资能效品的具算概首+L门t译A文l,任iooA+分发T品完源数编家工箱法有先c用器n件这B何语Lk析的的成库B值程族s具还程到在4A于可,e些一言0lB和to应体不,多计语的箱在序网线、连以以c工产种文k仿用系同那个算言计,不包上帮S续将s提具品件Cie真g程结的么,与。算这t断,查助/时Mn、高箱提,Ca序构功应另些增被找文Al+D程的供而T包+能该外工加称是档S。序L列许生编P,,从A还具。为否。的表多成译B其哪有箱如专 已M程运以的器A中一其的果用 有序及T有部他总你工 相L每A:分公数有具 关个B开司已特箱 的本工始或有别工身具着研1的具所箱0手0究应箱提的多、单用,供使个学,

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

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进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

Matlab基础介绍 ppt课件

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end
只有表达式为真,就执行语句体,表达 式为假,终止该循环。
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17
• 分支结构 • (1) if 语句
格式为 if 表达式1
语句体1 elseif 表达式2
语句体2 ……….. else
语句体else end
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• (2) switch 语句 根据表达式的取值不同,分别执行不同的语句。 Switch 表达式
2. m文件的编程方式。m文件是由 matlab语句构成的文件,且文件名必须 以.m为扩展名,如example.m。用户可以 用任何文件编辑器来对M文件进行编辑。
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15
•程序流程控制
• 顺序结构:Matlab 从上到下依次执行各语句, 该结构最简单。
A = input(‘输入A矩阵:’), disp(A)
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21
3.7基本数学函数和基本绘图函数
sin cos tan cot exp log :自然对数 log10: 常用对数 Log2:以二为底的对数 abs:取模 conj:取共轭 real:取实部 imag:取虚部
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•基本绘图指令
• Matlab提供了强大的图形绘制功能。在 大多数情况下,用户只需要指定绘图的 方式,提供绘图数据,利用Matlab提供 的丰富的二维,三维图形函数,就可以 绘制)编程运算与 人进行科学计算的思路和表达方式完全一致。不象学习 其)和C等那样难于掌握。
• 其基本元素是矩阵 。 • 具有强大的数值计算和图示能力。 • 具有丰富的工具箱(ToolBox)。 • 在高校中,Matlab已成为数学,信息,控制等诸多学科
不超过31个字符。 变量名可以包含下连字符、数字,但不能

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的定事点件运驱算动模系块统集进(行F建ix模ed、-po仿in真t B的lo工cks具et。)与C语言程序代码到VHDL Simulink BloSc(tkastVeetefslroywHCigohdSerp是ee基d I于nteSgtaratetefldowC状irc态uit图H生ard成ware Description Language,一 Real-Time W高种or效k标sh、准op优的(R化硬T的W件程)电序路代设码计。语言 )的自动转换功能,可以看出,高级的 Stateflow 系統仿真或低级的芯片算法设计,都可用MATLAB、Simulink、 Stateflow CodSetarteflow及相关的工具箱来完图成1。.1 MATLAB产品体系结构
通过本课程的学习,了解、熟悉、掌握 MATLAB的基本编程方法,并具有初 步的利用计算机处理、解决实际问题的能力,全面提高计算机应用技能和综合 素质,使计算机成为学生获得知识和信息的有力工具,让学生在今后的学习和 工作中略胜一筹。
本课程的特点( Features of This Course )
交叉性课程,是计算机技术、数学理论知识以及诸多工程理论知识的综合。 实践性课程。 内容多,课时少,要求同学上课认真听讲,课后要上机实践消化、理解、 掌握课上讲解内容。
MATLAB 语言及其应用
群号码:571433042
Application of Matlab Language
课程的作用 课程的目的 课程的特点 课程安排
2020/12/28
Application of Matlab Language
2
Matlab的广阔应用
• 在欧美各高等学校,Matlab成为线性代数、自动控制理论、 数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等 诸多课程的基本教学工具,成为本科生、硕士生和博士生的 必须掌握的基本技能。 • 主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像 处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 • 可以预见,Matlab将在我国科学研究和工程应用中发挥越 来越大的作用。

matlab教程ppt(完整版)

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

MATLAB经典教程(全)PPT课件

MATLAB经典教程(全)PPT课件
由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
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du_dx=1/(x^2+y^2+z^2)^(1/2)*x du_dy =1/(x^2+y^2+z^2)^(1/2)*y du_dz = 1/(x^2+y^2+z^2)^(1/2)*z
u
x
x x2y2z2
u
z
z x2y2z2
u
y
y x2y2z2
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例 9 求下列函数的偏导数 z1 arctan( y / x);z2 x y。 解: 输入命令
3
1. 学习Matlab命令
建立符号变量命令 sym 和 syms 调用格式:
x=sym(‘x’) 建立符号变量 x;
syms x y z
建立多个符号变量 x,y,z;
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4
Matlab 求导命令 diff 调用格式:
diff(f(x)),
求 f (x)的一阶导数 f(x);
diff(f(x),n), 求 f(x)的 n阶导 f(n)(x 数 );
实验3 导数及偏导数运算
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1
实验目的:
1. 进一步理解导数概念及几何意义; 2. 学习Matlab的求导命令与求导法。
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2
实验内容:
学习 Matlab 命令 导数概念 求一元函数的导数 求多元函数的偏导数 求高阶导数或高阶偏导数 求隐函数所确定函数的导数与偏导数
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dy_dx = sin(t)/(1-cos(t))
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4. 求多元函数的偏导数
例8 设u x2y2z2,求 u的一阶偏导
解:输入命令
syms x y z; du_dx=diff((x^2+y^2+z^2)^(1/2),x) du_dy=diff((x^2+y^2+z^2)^(1/2),y) du_dz=diff((x^2+y^2+z^2)^(1/2),z) a=jacobian((x^2+y^2+z^2)^(1/2),[x y,z])
Matlab 函数可以对矩阵或向量操作。
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a= [ 1/2/(x^2-2*x+5)^(1/2)*(2*x-2), -2*sin(x^2)*x-4*sin(2*x), 4^sin(x)*cos(x)*log(4), 1/x/log(x)]
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2) 参数方程确定的函数的导数
得结果: dy_dx=cos(x)/sin(x).
在 matlab中,函数 lnx 用 log(x)表示, log10(x) 表示 lgx。
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例5 求y(x22x)20的导数;
解: 输入指令
syms x; dy_dx=diff((x^2+2*x)^20)
得结果: dy_dx=20*(x^2+2*x)^19*(2*x+2).
diff(f(x,y), x),
求 f(x,y)对 x 的一阶偏导数 f ; x
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5
diff(函数f(x,y),变量名 x,n), 求 f(x,y)对 x 的 n 阶偏导数 n f ;
x n matlab 求雅可比矩阵命令 jacobian,调用 格式:
jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])
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例6 求下列函数的的导数: y1 x 2 2 x 5; y2 cos x 2 2 cos 2 x; y3 4sin x ; y4 ln ln x .
解: 输入指令
syms a x; a=diff([sqrt(x^2-2*x+5),cos(x^2)+2*cos(2*x), 4^(sin(x)),log(log(x))])
解:在曲线 f(x)ex 上另取一点M(h,eh) , 则PM的方程是:
y1 eh 1 x0 h0

yeh 1x1 h
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取h=3,2,1,0.1,0.01,分别作出几条割线.
h=[3,2,1,0.1,0.01];a=(exp(h)-1)./h;x=-1:0.1:3; plot(x,exp(x),'r');hold on for i=1:5; plot(h(i),exp(h(i)),'r.') plot(x,a(i)*x+1) end axis square
syms x; dy_dx=diff(sin(x)/x)
cos(x) sin(x) ------ - ------
x2
得结果:
x
dy_dx=cos(x)/x-sin(x)/x^2.
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例4 求yln(sxi)n 的导数;
解: 输入指令
syms x; dy_dx=diff(log(sin(x)))
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f f f x y z
g g g
x y z
h x
h y
h z
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2. 导数的概念
导数为函数的变化率,其几何意义是曲线在一 点处的切线斜率。
1). 点导数是一个极限值
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例1 . 设函f(数 x)ex,用定f义 (0); 计算
解: f(x)在某一x点 0 的导数定义为极限
limf(x0 x) f(x0)
x0
x
我们h记x,输入命令:
syms h; limit((exp(0+h)-exp(0))/h,h,0)
ans=1 可知f结 (0)果 1。
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2). 导数的几何意义是曲线的切线斜率
例2 画出 f(x)ex 在x=0处(P(0,1))的切线及若 干条割线,观察割线的变化趋势.
作出y=exp(x)在x=0处的切线y=1+x
plot(x,x+1,’r’)
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从图上看,随着M与P越来越接近,割线PM越来越接 近曲线的割线.
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3. 求一元函数的导数
1) y=f(x)的一阶导数
例3 . 求ysinx的导数; x
解: 输入指令
pretty(dy_dx)
syms x y; diff(atan(y/x),x)
设参数方程
x y
x(t) 所确定的函数 y
y(t )
f (x),
则 y f ( x)的导数 dy y(t)。 dx x(t)
例7 设 yx a a((1t csiottn )), s求d dx ;y
解: 输入命令
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syms a t; dx_dt=diff(a*(t-sin(t)));dy_dt=diff(a*(1-cos(t))); dy_dx=dy_dt/dx_dt.
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