安全系统工程
安全系统工程的概念

行业前沿动态关注
新兴技术应用
关注人工智能、区块链、5G等新兴技 术在安全领域的应用和发展动态。
行业法规政策调整
关注国内外安全领域的法规政策调整 情况,以及对企业和机构的影响和应
对措施。
国际安全形势变化
关注国际政治、经济等领域的安全形 势变化,以及全球性的安全挑战和应 对策略。
安全产业创新发展
关注安全产业的技术创新、模式创新 等发展动态,以及新兴安全产品和服 务的市场表现。
安全管理流程优化
风险评估与控制
对组织面临的风险进行评估,制定相应的控制措施, 降低风险对组织的影响。
安全检查与隐患排查
定期开展安全检查和隐患排查,及时发现和处理潜在 的安全问题,确保组织的安全运行。
应急管理与响应
建立完善的应急管理机制,提高组织对突发事件的应 对能力,减少损失和影响。
持续改进方向及措施
能 、安全及环境的影响程度,为改进设 计和制定预防措施提供依据。
事件树分析(ETA)和故障树分析(FTA)
事件树分析(ETA)
从初始事件开始,分析各种可能的事件 序列,预测其可能导致的后果,为制定 应急计划和风险控制措施提供依据。
VS
故障树分析(FTA)
从系统故障出发,通过逻辑演绎的方法分 析导致故障的各种原因及其组合方式,为 改进设计和提高系统可靠性提供依据。
控制论原理
反馈控制原理
安全系统工程通过反馈机制对系 统进行控制,根据系统输出的信 息调整输入信息,使系统达到预 期的目标。
前馈控制原理
安全系统工程不仅关注系统的当 前状态,还关注系统的未来状态 ,通过前馈控制对系统进行预先 调整,以预防潜在的风险。
复合控制原理
安全系统工程采用多种控制手段 对系统进行综合控制,包括反馈 控制、前馈控制、自适应控制等 ,以提高系统的稳定性和安全性 。
安全系统工程

安全系统工程引言安全系统工程是指通过设计和实施一系列安全措施来保护和维护人员、设备和资产的安全的过程。
随着现代社会的发展,安全问题日益突显,安全系统工程的重要性也日益提升。
本文将介绍安全系统工程的概念、目的、组成和关键要素,并详细探讨其在不同领域中的应用和实施过程。
安全系统工程的概念和目的安全系统工程是一种基于系统工程原理和方法的安全管理体系,旨在通过科学的管理和控制措施,预防和减少发生事故、灾害和损失的可能性。
其目的是保护人员的生命健康、设备的完整性和资产的保值增值。
安全系统工程关注的范围广泛,涵盖了从人员安全到设备安全、从信息安全到环境安全的各个方面。
安全系统工程的组成和关键要素安全系统工程的组成包括管理层、技术层和支持层。
管理层负责制定和执行安全政策、目标和策略;技术层负责开发和实施安全措施和技术手段;支持层则提供对管理层和技术层的支持和协助。
安全系统工程的关键要素包括风险评估、安全规划、设备控制、培训和教育、应急响应等。
风险评估风险评估是安全系统工程的第一步,通过对潜在安全威胁和风险进行评估和分析,确定关键风险和安全隐患,为后续的安全规划和控制提供依据。
安全规划安全规划是安全系统工程的核心环节,主要包括制定安全政策、目标和策略,确定安全控制措施和技术手段,制定安全工作计划和时间表等。
安全规划需要根据风险评估的结果来制定,并与组织的整体发展目标相协调。
设备控制设备控制是指通过对设备的选择、安装、维护和维修来确保其安全运行的一系列措施。
设备控制需要考虑安全设计、安全标准和安全测试等要素,以提高设备的可靠性和安全性。
培训和教育培训和教育是安全系统工程中不可或缺的一部分,通过对人员进行安全培训和教育,提高其对安全事故和风险的认识和应对能力,降低事故发生的可能性。
应急响应应急响应是安全系统工程中的最后一道防线,主要包括灾害应急预案的制定和演练、应急救援队伍的组建和培训、应急物资和设备的准备等。
应急响应需要在事故发生后及时、迅速地采取行动,最大程度地减少事故的影响和损失。
安全系统工程

综合模型_基本原因
• 定义:造成间接原因的因素 • 内容:包括经济、文化、学校教育、民族 习惯、社会历史和法律等。
结论
• 一般人们在分析事故的致因时,往往只注意到 直接原因,即不安全环境(如瓦斯积聚、点火 源存在等)和不安全行为(如违章作业、隐患 失察等),对其它因素(如管理,决策,工人 适应相关工种的能力,工人的心理、生理因素, 生产的环境因素影响等间接或基本原因)的重 视,还没有上升到应有的高度,不利于吸取事 故教训,促进安全管理。 • 综上所述,事故产生的过程是:由于“社会因 素”产生“管理因素”,进一步产生“生产中 的危险因素”,通过偶然事件触发而发生伤亡、 损失。
1 29 300
死亡:轻伤: 死亡:轻伤:无伤事故 1 : 29 : 300
事故发生的小概率事件特征
1、百次违章可能不发生一次大事故 2、人的本性是以最少的付出获得最大的收 益,违章→直接经济效益+省能心理→产 生侥幸心理、继续违章→产生大事故 3、严肃处理事故还不够,还必须严肃处理违 章,使预防关口前移,倡导预防为主
1.事件树分析(ETA)
一、含义
Event Tree Analysis 事件和事故(意外事件) 其理论基础是运筹学中的决策论-归纳法 从一个初始事件的事故原因出发→按事件进程) 追踪分析→对系统每项组成按成功/失败(1/0)进 行逻辑分析→得到所有可能的系统输出结果→ 定性与定量评价系统安全性→获得正确决策。 事件序列的结构呈树状 → 称其为事件树
危 险 构 成
紧 急 时 期
出 现 危 险
四、轨迹交叉论
人的不安全行为 物的不安全状态 能量“逆流”
作用于人体
伤害事故发生
五、事故致因理论的基本结论
第三部分 • 安全系统工程的分析方法
安全系统工程

安全系统工程1. 简介随着信息技术的飞速发展,安全问题成为了一个不容忽视的问题,如何保障系统的安全性,成为了每个系统工程师需要解决的问题之一。
安全系统工程作为一门交叉学科,已经成为信息技术领域的重要分支之一。
本文将从安全系统工程的定义,发展历程以及主要内容方面进行论述。
2. 安全系统工程的定义安全系统工程是一门研究如何保证系统安全性、提高系统可靠性的跨学科应用技术学科。
它主要包括了系统安全需求分析、风险评估、安全设计、安全测试等方面的内容。
3. 安全系统工程的发展历程安全系统工程的概念最早来源于1970年代的美国军事,随着信息技术的快速发展和互联网的兴起,安全系统工程越来越受到重视。
在20世纪90年代初期,由于网络安全问题的加剧,安全系统工程得到了扩展,逐渐形成了完整的理论体系和应用技术。
到了2000年以后,随着网络技术的广泛应用,安全系统工程的研究也随之增加。
4. 安全系统工程的主要内容4.1 安全需求分析安全需求分析是安全系统工程的重要组成部分,其主要任务是针对具体的系统需求,进行安全相关的需求分析和梳理,为系统安全设计提供基础和支撑。
安全需求分析需要在需求领域进行风险评估、攻击建模、不确定性建模以及依赖关系描述等多个方面展开工作。
4.2 风险评估风险评估是安全系统工程的核心内容之一,其目的是确定系统中的各种潜在安全风险,并制定相应的安全措施。
风险评估的过程主要包括危险性分析、威胁情景分析、攻击概率估计、风险值计算以及风险管理等多个方面,需要将系统的实际情况与各种安全威胁进行比对,查找并治理因风险而造成的漏洞。
4.3 安全设计安全设计是安全系统工程的重要环节,它是在需求分析和风险评估的基础上对系统的安全机制进行设计。
安全设计的过程主要包括基本安全机制的设计、实现及测试、安全特性的集成、漏洞挖掘和安全算法等多个方面,需要在满足系统功能的前提下确保其可靠性和安全性。
4.4 安全测试安全测试是安全系统工程的重要组成部分,其主要目的是测试系统的安全性、检测漏洞和隐患,以及优化系统的安全环境。
安全系统工程

安全系统工程1、什么是系统?什么是系统工程?答:系统就是为实现规定功能以达到某一目标而构成的相互关联的一个集合体或装置(部件)。
系统工程就是系统工程是从整体出发合理开发、设计、实施和运用系统科学的工程技术。
它根据总体协调的需要,综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法,利用电子计算机作为工具,对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析,以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。
2、系统工程的应用是什么?答:系统工程的应用十分广泛,主要有:(1)工程系统:研究大型工程项目的规划、设计、制造和运行。
(2)社会系统:研究整个国家和社会系统的运行、管理问题。
(3)经济系统:研究宏观经济发展战略、经济目标体系、宏观经济政策,进入投入产出分析等。
(4)农业系统:研究农业发展战略、农业结构、农业综合规划等。
(5)企业系统:研究工业结构、市场预测、新产品开发、生产管理系统、全面质量管理系统等。
(6)科学技术管理系统:研究科学技术发展战略、预测、规划和评价等。
(7)军事系统:研究国防总体战略、作战模拟、情报通讯指挥系统、参谋指挥系统和后勤保障系统等。
(8)环境生态系统:研究环境系统和生态系统的规划、建设、治理等。
(9)人才开发系统:研究人才需求预测、人才结构分布、教育规划、智力投资等。
(10)运输系统:研究铁路、公路、航运、空运等的运输规划、调度系统、运输效益分析、城市交通网络优化模型等。
(11)能源系统:研究能源合理利用结构、能源需求预测、能源发展战略等。
(12)区域规划系统:研究区域人口、经济协调发展规划、区域资源最优利用、区域经济结构等。
3、解释说明安全及安全系统的定义答:安全是指不受威胁,没有危险、危害、损失。
人类的整体与生存环境资源的和谐相处,互相不伤害,不存在危险的危害的隐患。
是免除了不可接受的损害风险的状态。
安全是在人类生产过程中,将系统的运行状态对人类的生命、财产、环境可能产生的损害控制在人类能接受水平以下的状态。
安全系统工程

安全系统工程引言安全系统工程是指通过各种技术手段和系统化的方法来建立、维护和改进一个组织或个人的安全防护体系,以保护其人员、财产和信息资源免受威胁和损失。
安全系统工程的目标是实现安全的可持续发展,提高组织的整体安全水平,减少潜在的风险和威胁。
安全系统工程的基本原理安全系统工程遵循以下基本原理:1.综合性原理:安全系统工程需要考虑到组织内部的各个方面,包括人员、设备、技术和流程等。
只有针对各项要素综合考虑,才能真正构建一个安全系统。
2.风险管理原理:安全系统工程需要基于风险管理的理念,通过风险评估、风险分析和风险控制等手段,识别和评估潜在的风险,并采取相应的措施进行控制。
3.持续改进原理:安全系统工程不是一次性的工作,而是一个持续改进的过程。
通过不断评估和改进,使安全系统不断适应新的威胁和风险。
安全系统工程的关键要素安全系统工程包括以下关键要素:1.安全政策和目标:组织需要制定适合自身的安全政策和目标,明确安全管理的方向和目标。
2.风险评估和分析:通过系统化的方法,识别和评估潜在的风险和威胁。
通过分析风险,确定安全工程的重点和方向。
3.安全控制措施:根据风险评估结果,制定合适的安全控制措施,包括技术措施、管理措施和物理措施等,以减少潜在的风险和威胁。
4.安全培训和意识:通过培训和教育活动,提高组织内部员工的安全意识和安全技能,使其成为安全系统的一部分。
5.安全监控与评估:建立安全监控体系,对安全系统的运行情况进行监控和评估,及时发现和解决潜在的问题。
6.灾难恢复和应急响应:建立应急响应机制,制定相应的灾难恢复计划,以应对突发事件和灾难。
安全系统工程的实施步骤安全系统工程的实施一般包括以下步骤:1.确定需求和目标:明确组织的安全需求和目标,制定相应的安全政策和规定。
2.风险评估和分析:进行风险评估和分析,识别和评估潜在的风险和威胁。
3.制定安全措施:根据风险评估结果,制定相应的安全措施和计划。
4.实施安全措施:根据安全计划和措施,实施相应的技术、管理和物理措施。
安全系统工程的概念

安全系统工程的概念安全系统工程(Safety System Engineering)是指在工程领域中,以保障系统安全为目标,设计、开发和实施一系列安全措施和控制手段的过程。
安全系统工程将系统安全视为一个系统工程的要素,通过综合应用工程管理、风险评估、人因工程、安全分析、控制系统设计等方法和技术,对系统的安全性进行全面考虑和管理,以达到预防事故和减少事故发生的目的。
在安全系统工程中,主要包括以下几个方面的内容:1. 安全需求分析:安全系统工程的第一步是通过对系统的需求进行分析,确定系统的安全需求。
这需要考虑到潜在的危险和安全风险,以及系统的使用环境和操作要求等因素。
2. 风险评估和管理:在安全系统工程中,进行风险评估是至关重要的一项步骤。
通过对系统进行全面而系统的风险分析,可以识别出潜在的安全隐患和风险因素,并采取相应的措施来减少或消除这些风险。
3. 安全分析和控制:安全系统工程包括对系统安全性进行全面的分析和评估。
这包括对系统的设计、结构、功能和操作等方面进行细致的分析,以确定系统的薄弱环节和潜在的安全问题,并设计相应的控制措施和安全机制来解决这些问题。
4. 人因工程:人因工程是安全系统工程中的重要组成部分,研究人的行为和性能对系统安全的影响。
通过对人的行为和决策过程进行分析和评估,可以设计出更符合人机工程学原理的系统,减少因人为因素引起的事故风险。
5. 安全性验证和测试:在安全系统工程中,系统的安全性验证和测试是必不可少的步骤。
通过使用各种实验和测试方法,可以验证系统在各种极端条件下的安全性能,并及时发现和解决潜在的安全问题。
6. 安全管理和培训:在安全系统工程中,安全管理是一个重要的环节。
通过制定并执行相关的安全管理政策和措施,可以确保系统的安全性能得到有效维护。
同时,为系统操作人员提供相关的培训和教育,提高他们的安全意识和技能,可以进一步增强系统的安全性。
总之,安全系统工程是一种综合应用工程技术和管理科学的方法,通过对系统安全进行全面考虑和管理,以预防事故和减少事故发生。
安全系统工程知识要点

安全系统工程知识要点
一、安全系统工程概述
安全系统工程是指为了确保安全系统的安全性,特别是在网络环境中,使用过程中,安全系统采用的技术、设计策略和工具。
它是安全系统建设
中重要的环节,目的在于提高安全系统的可靠性和安全级别,以及提高安
全管理的便捷性和效率。
二、安全系统工程的一般方法
1、安全规划和分析
安全规划定义了一个安全系统的范围和内容,分析了安全环境和威胁,并确定了系统的安全性和可控性。
2、安全设计和规划
安全设计和规划涉及安全系统的技术设计及安全控制、安全管理、安
全机制、安全策略、安全测试和验证等内容,其旨在保证系统从而实现安
全可控。
3、安全性验证和风险分析
此部分涉及安全性和可靠性验证的一般思想、方法和技术,以确定系
统的安全性和可靠性程度。
此外,安全系统工程师还要对系统采用的技术
和功能进行风险分析,以确定风险的影响范围和相应的控制措施。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续7)
·决策结构和环境 决策变量亦称可控(受控)变量,它是决策(评价) 的客观对象。在自然系统中, 决策变量集常以表征系 统主要特征的一组性能、参数形式出现, 由它们可以 组合出无限多个备选方案,方案是连续型, 其范围由 一组约束条件所限制。而在实际( 社会) 系统中 , 例 如安全系统 , 因变量之间 , 变量与属性之间的 结构过于复杂 , 有许多是半结构化甚至非结 构化形 式,尚难以给予形式化的表述,所以决策变量常以有限 个离散的备选方案的形式出 现。决策变量的这两种 类型(连续、离散),导致了两类不同的决策方法,有人 称前者为多 目标决策,称后者为多属性决策,二者又 统称为多准则决策。
凡损耗性属性,一般希望愈小愈优先。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续3)
(2)规范化处理算法 常用的规范化处理算法较多,在选用时需注意量化标 度(序、区间和饿比列标度),允许进行变换的形式, 以免规范化后影响决策的质量。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续4)
4.权重及其量化方法 权重是表征子准则或因素对总准则或总目标影响或作 用大小的量化值 (1)重要性权 对于子准则(因素) 的相对地位、作用, 以及政策 导向, 激励等决策者的期望性因素,常用定性定量相结合 的方法,根据专家或决策者的相对重要性信息进行量化。
安全系统工程
5.1 概 述(续1)
决策的分类方法很多。根据决策系统的约束性与 随机性原理,可分为确定型决策和非确定型决策。 确定型决策:在一种已知的完全确定的自然状态下 ,选择满足目标要求的最优方案。 确定型决策问题一般应具备四个条件:①存在着决 策者希望达到的一个明确目标(收益大或损失小); ② 只存在一个确定的自然状态; ③存在着决策者可选择 的两个或两个以上的抉择方案;④不同的决策方案在 确定的状态下的益损值可以计算。 非确定型决策:当决策问题有两种以上自然状态, 哪种可能发生是不确定的,在此情况下的决策称为非 确定型决策。 安全系统工程
以至于无法操作, 应进一步界定、分解和量化。 安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续12)
(2)确定决策方案 在目标确定之后,决定人员应依据科学的决策理论,对 要求达到的目标进行调查研究 ,进行详细的技术设计、 预测分析,拟出几个可供选择的方案。
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续13)
3.属性函数F(X)规范化 (1)多属性决策 在多属性决策问题(MADPMP)的各属性函数ƒj(x) (j=1,2,….,m)之间,普通存在下述3个方面的问题。 ① 无公度性。即各ƒj(x)的量刚不同,不便于相互 比较和综合运算。 ② 变化范围不同。不便于比较综合运算。 ③ 对抗性。凡得益性属性,通常希望愈大愈优;
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续7)
(4)组合 ( 综合 ) 权重ω 根据MADMP 的实际需要和可能, 可以从上述3 个方 面的权重中选用, 当用两种以上的权重时, 就存在一个 如何组合的问题, 常用的有两种算法求取组合(综合)权 重ω。
安全系统工程
5.4 安全决策方法
1.确定性多属性决策方法 (1)优势法 该方法的操作过程是 , 从备选方案集 R 中 : R={x1,x2,x3,x4}
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续10)
·决策规则
然而在多准则决策问题中,方案集是不完全有序的 , 准则之间往往存在矛盾性,不可公度性(各准则的量 纲不同),所以,各个准则均最优的方案一般是· 不存在 的。因而,只能在满意规则下寻求决策者满意的方案 。在系统优化中,用“满意解”替“最优解”,就会使 复杂问题大大简化。决策者的满意性一般通过所谓“ 倾向性结构(信息)”来表述,它是多准则决策不可 缺少的重要组成部分。
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素
1.决策过程 决策是人们为实现某个 ( 些 ) 准则而制定、分析、 评价、选择行动方案 , 并组织实施的全部活动 ; 也是 提出、分析和解决问题的全部过程。主要包括 5 个阶段 , 如图 5-1 所示。
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续1)
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续14)
(4)实施与反馈 决策方案在实施过程中应注意制定实施规划, 落实 实施机构、人员职责,并及时检查与反馈实施情况,使决 策方案在实施过程中趋于完善并达到预期效果。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化
1.量化等级与范围 在某个属性上对若干个不同物体进行辨别时, 普通人 能够正确区别属性等级在 5 级至 9 级之间。所以,我 们推荐定性属性量化等级取5级至9级, 可能时尽量用9个 等级。量化等级见下表
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续11)
3.安全决策 安全决策与通常的决策过程一样, 应按照一定的程 序和步骤进行。不同的是, 在进行安全决策时, 应根据 安全问题的特点, 确定各个步骤的具体内容。
(1)确定目标 决策过程首先需要明确目标, 也就是要明确需要解 决的问题。对安全而言 ,从大安全观出发, 安全决策所 涉及的主要问题就是保证人们的生产安全, 生活安全和 生存安全。但是这样的目标所涉及的范围和内容太大了,
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续4)
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续5)
·准则体系
准则体系最上层的总准则只有一个,一般比较宏观 、笼统、抽象,不便于量化、测算、比较、判断。为此 要将总准则分解为各级子准则,直到相当具体、直观,并 可以直接或间接地用备选方案本身的属性(性能、参数) 来表征的层次为止。在层次结构中,下层的准则比上层 的准则更加明确具体并便于比较、判断和测算,它们可 作为达到上层准则的某种手段。下层子准则集合一定要 保证上层准则的实现,子准则之间可能一致,亦可能相互 矛盾,但要与总准则相协调,并尽量减少冗余。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续1)
2.量化方法 通过决策者(专家)定性分析, 分等级量化的结果, 由于客观事物的复杂性、多样性 和主观认识的局限性, 所以往往具有不确定性、模糊性和随机性 , 可以采用集 值统计原理 广集专家意见 , 改善定性属性量化的有效 性。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续2)
(3)潜在问题或后果分析 对安全问题,考虑其决策方案后果,应特别注意如下 一些潜在问题: ① 人身安全方面: 应特别注意有无生命危险,有元造 成工伤的危险,有无职业病和后遗症的危险。 ② 人的精神和思想方面: 是否会造成人的道德、思 想 观念的变化,是否会造成人的兴趣爱好和娱乐方式的变化 ,是否会造成人的情绪和感情方面的变化,是否会加重人 的疲劳,带来精神紧张,影响个人导致不安全感或束缚感 的产生等。 ③ 人的行为方面 : 能否造成人的生活规律、生活方 式变化 , 以及生活时间的划分等。 安全系统工程
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续9)
·决策规则 决策就是要从众多的备选方案中选择一个用以付诸 实施的方案,作为最终的抉择。在作出最终抉择的过程中 , 要按照多准则问题方案的全部属性值的大小进行排序, 从而依序择优。这种促使方案完全序列化的规则,便称为 决策规则。决策规则一般粗分为两大类: 最优规则和满 意规则。最优规则是使方案完全序列化的规则, 只有在 单准则决策问题中, 方案集才是完全有序的,因此 , 总 能够从中选中最优方案。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续6)
(3)独立性权重系数ω3 虽然在理想准则体系中, 要求准则具有无冗余性, 在多属性决策方案中, 希望属性之间具有独立性 , 但由 于安全系统的高度复杂性, 准则体系中各准则之间难免 有部分重复信息存在, 使它们在综合评价或决策过程中 过多地发挥了作用, 为此 , 提出用独立性权重来抵前 “ 过多” 的影响。
安全系统工程
5.2 安全决策过程与决策要素(续8) ·决策结构和环境
决策的环境条件可区分为确定性和非确定性两大 类。由于决策是面向未来发生事件所作的抉择,所以 决策的环境条件都带有不确定性,只是在很多情况下 ,正常环境出现的概 率很大,非正常条件发生的可能 性很小(即近似认为是小概率事件),而认为环境条件 是确定的。在非确定性中,又分因果关系不确定的随 机型和排中律不确定的模糊型。发展初期的经典决策 ,就是在随机环境下进行的单准则优选,称之为统计决 策。
任取两个方案,( 记为X′1 和X′2), 若决策者(或 决策分析者) 认为(或决策矩阵A已知) X′1 劣于 X′2 , 则剔去X′1 , 保留X′2; 若无法区分两者的 优劣时, 皆保留。将留下的非劣方案与 R 中的第三 个方案X′3作比较, 如果它劣于X′3, 则剔去前者 , 如此进行下去 , 经 n-1 步后便确定了非劣解集R*pa 。
安全系统工程
5.3 定性属性的量化(续5)
(2)信息量权重ω2 由于各准则值所包含的信息量不同 , 它们对被评价 方案(决策方案)的作用也就不同。考虑信息量不同产生 的影响的量化值称为信息量权重。
另外 , 当某些准则值在各被评价方案之间差异较大 时, 其分辨能力较强,包含的信息量就多,它们在综合评 价、最终决策中的作用就大,其信息权重系数也较大。
5.1 概 述(续2)
非确定型决策又可分为两类:当决策问题自然状态 的概率能确定,即是在概率基础上做决策,但要冒一定的 风险,这种决策称为风险型决策;如果自然状态的概率不 能确定,即没有任何有关每一自然状态可能发生的信息, 在此情况下的决策就称为完全不确定型决策。 风险型决策问题通常要具备如下五个条件:①存在 着决策者希望达到的一个明确目标; ②存在着决策者无 法控制的两种或两种以上的自然状态; ③存在着可供决 策者选择的两个 或两个以上的抉择方案; ④不同的抉 择方案在不同的自然状态下的益损值可以计算出来; ⑤ 每种自然状态出现的概率可以估算出来。