多生物特征识别学习体会
生物听课学习心得
生物听课学习心得生物是一门很有趣的学科，它研究的是生命体的起源、结构、功能和演化过程。
在我参加生物课的学习中，我深深地感受到了生物的奥妙和美妙之处。
在这里，我将分享一些我在生物学习过程中的心得体会。
首先，在学习生物的过程中，我深深地感受到生物的多样性和复杂性。
生物的形态、结构、生活习性以及繁殖方式等都各不相同，世界上的生物种类繁多。
例如，我在课堂上学习了生物的分类方法和分类原则，我发现生物的分类远远不止于动物和植物这两大类别，还有真菌、原生生物、细菌等。
每一类生物都有其独特的特征和适应环境的能力，这让我对生物的多样性有了更直观的认识。
其次，在学习生物的过程中，我体会到了生物与环境的相互作用。
生物是环境的一部分，生物与环境之间存在着密切的联系。
在课堂上，我们学习了生物与环境的相互关系，例如，植物通过光合作用将阳光能转化为化学能，并释放出氧气，这对地球的生态平衡起着重要的作用；动物与环境之间也存在着密切的关系，例如，动物获取食物、繁殖、避免天敌等都需要依赖于环境。
这让我认识到生物在演化过程中是与环境相互适应的，也让我深刻地意识到保护环境对于维护生物多样性的重要性。
再次，在学习生物的过程中，我也了解到了生命的起源和演化。
通过学习生物进化论，我了解到生物的起源和演化并不是一蹴而就的，而是一个长期的演化过程。
地球上的生命最早可以追溯到数十亿年前的原始海洋中，经过亿万年的演化，逐渐形成了丰富多样的生物种类。
这让我对生物的演化历程有了全新的认识，也让我明白了人类作为生物的一员，也是在地球演化过程中的一部分。
除了以上的知识体会，我还在学习生物的过程中培养了一些重要的学习方法和思维方式。
首先，我学会了系统性思维。
学习生物需要从全局的角度去看待问题，将知识进行整合和归纳，形成一个有机的知识体系。
例如，在学习动物形态特征时，我会将其分类进行比较和总结，找出它们的共同点和差异点。
其次，我学会了观察和实验的方法。
生物是实验科学，通过观察和实验可以加深对生物现象和规律的理解。
探索物体的生物特征
探索物体的生物特征物体的生物特征是指物体本身具有的与生物相关的特性。
我们常常将生物特征用于识别和区分不同的物体，例如指纹、视网膜、声音等。
这些特征在科技进步的推动下被广泛应用于各种领域，如安全、医疗和科学研究等。
本文将探索物体的生物特征的概念、应用和前景。
一、生物特征识别的概念生物特征识别是通过分析和比对物体所具有的生物特征来进行识别和鉴别的技术。
生物特征通常具有唯一性和稳定性，能够在不同时间和条件下保持不变。
这使得生物特征识别成为一种高效且可靠的身份认证方式。
常见的生物特征包括人脸、指纹、虹膜、声纹等。
二、物体生物特征在安全领域的应用1. 生物识别技术在安全监控方面的应用：人脸识别、指纹识别和虹膜识别等技术被广泛应用于监控系统，用于识别和鉴别人员身份，提高安全性和防止非法入侵。
2. 生物特征在边境安全和出入境管理中的应用：指纹和面部识别技术可用于海关入境检查和机场安全管理，对旅客进行身份识别和验证，提高边境安全和减少非法入境。
三、物体生物特征在医疗领域的应用1. 生物特征在个体医学诊断和治疗中的应用：个体化医疗是一种基于患者个体特征的医疗模式，通过分析患者的基因和其他生物特征，医生可以更准确地制定个体化的诊断和治疗方案，提高治疗效果和减少不必要的副作用。
2. 生物特征在医疗设备和药物管理中的应用：生物特征识别技术可以用于医疗设备的身份认证和授权管理，确保设备的正确使用和防止滥用。
同时，药物管理系统也可通过生物特征验证，控制和监督药物的发放和使用，防止滥用和错误用药的发生。
四、物体生物特征在科学研究中的应用1. 生物特征在动物研究中的应用：动物研究中常用生物特征识别技术追踪和识别动物个体，帮助科研人员进行种群数量、迁徙路径和行为模式等方面的研究，为保护濒危物种提供科学依据。
2. 生物特征在环境科学研究中的应用：通过对大气、水体和土壤中的生物特征的分析，可以评估和监测环境质量和生态系统健康，提供环境保护的科学依据。
心得体会 心得体会范文 生物实验心得体会
心得体会心得体会范文生物实验心得体会生物实验心得体会。
在进行生物实验的过程中，我深刻体会到了实验的重要性和学习的乐趣。
通过实验，我不仅加深了对生物知识的理解，还培养了实验操作的技能和科学精神。
首先，实验让我更加直观地理解了生物的一些基本原理。
在实验中，我亲自操作，观察生物现象，测量数据，从而更加深入地理解了生物知识。
例如，在观察细胞分裂的实验中，我清晰地看到了细胞在不同阶段的形态变化，对细胞分裂的过程有了更加直观的认识。
其次，实验培养了我的实验操作技能和科学精神。
在实验中，我需要准确地操作实验仪器，严格控制实验条件，以确保实验结果的准确性和可靠性。
同时，我还需要进行数据分析和结果总结，培养了我的科学思维和分析能力。
最后，实验让我感受到了学习的乐趣。
通过实验，我不仅学到了知识，还体验到了科学探索的乐趣。
每一次实验都是一次探索未
知的过程，让我对生物科学充满了好奇和热情。
总的来说，生物实验是一次非常有意义的学习体验。
通过实验，我不仅学到了知识，还培养了实验操作的技能和科学精神，感受到
了学习的乐趣。
希望今后能够继续努力，更加深入地学习生物知识，不断提高自己的实验技能和科学素养。
智能检测技术课程心得体会
智能检测技术课程心得体会智能检测技术课程是我在大学期间所选修的一门专业课程。
通过学习这门课程，我对智能检测技术的原理、应用和发展趋势有了更深入的了解。
下面是我对这门课程的心得体会。
首先，这门课程让我了解了智能检测技术的基本原理。
智能检测是指利用人工智能、计算机视觉和模式识别等技术，对特定目标进行自动检测和识别的过程。
通过学习，我了解了智能检测的整体框架，包括图像或视频的获取、特征提取和分类识别等步骤。
同时，我也学习到了一些常用的智能检测算法，如Haar特征检测、HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征检测等。
其次，这门课程让我对智能检测技术的应用有了更深刻的认识。
智能检测技术在各个领域都有广泛的应用，如人脸识别、车牌识别、行人检测等。
通过学习实际案例，我了解到这些应用是如何在现实生活中发挥作用的。
例如，人脸识别技术可以应用于考勤系统、门禁系统等，车牌识别技术可以应用于智能停车场系统等。
这些应用不仅提高了生活的便利性，还增强了公共安全和社会管理的能力。
此外，这门课程也让我了解到智能检测技术的发展趋势。
随着人工智能、计算机视觉和物联网等技术的不断发展，智能检测技术也在不断完善和丰富。
以人脸识别技术为例，从最初的2D人脸识别到近期的3D人脸识别，再到将来可能的生物特征识别和情感识别等，智能检测技术正朝着更高精度、更复杂的方向发展。
这些发展趋势让我更加了解到智能检测技术的潜力和前景，也激发了我对该领域的兴趣。
最后，这门课程还让我体会到了实践的重要性。
通过课程设计和实验实践，我锻炼了自己的动手能力和问题解决能力。
在实验中，我遇到了各种各样的问题，如图像质量不佳、特征提取不准确等，但通过不断尝试和调整参数，最终得到了满意的结果。
这个过程让我深刻体会到理论知识与实际应用之间的联系和差距，也让我明白了实践对于学习的重要性。
总之，智能检测技术课程是我大学期间学习中的一门重要课程。
生物教学活动感想
生物教学活动感想
首先，实地考察是非常有效的教学方式。
通过走出教室，学生能够亲身感受生物的多样性。
他们能够看到各种植物和动物，与书本上的文字相比，实地考察能够更直观地展现生物的
多样性。
学生们在活动中能够家园老师的指导，学会观察和记录生物特征，增加对生物的
认识。
其次，生物教学活动也能够激发学生对生物学的兴趣。
通过观察和记录的活动，学生们逐
渐对生物产生了浓厚的兴趣。
他们开始主动了解更多的关于生物的知识，提出各种问题，
积极参与讨论。
这种积极的学习状态会让他们更好地理解生物的知识，提高学习的效果。
最后，生物教学活动也提高了学生的社会实践能力。
在实地考察中，学生需要合作观察，
记录数据，分析结果。
这些活动让学生们学会了团队合作，培养了他们的实践能力。
这些
能力在以后的学习和工作中都是非常重要的。
总的来说，生物教学活动是非常有意义的。
通过这样的活动，学生们不仅能够了解更多的
生物知识，而且也能够培养他们的观察能力，逻辑思维能力和团队合作能力。
希望以后能
够有更多这样的活动，让学生们在实地中学习。
指纹课心得体会
指纹课心得体会在大学期间，我选修了一门指纹识别技术的课程。
这门课程让我对指纹识别技术有了更深入的了解，也让我体会到了学习科技类课程的乐趣。
指纹识别技术的基础知识指纹识别技术是一种生物识别技术，它通过对人体指纹进行采集、处理和比对，来实现身份认证、门禁控制、考勤管理等应用。
指纹识别技术的基础知识包括指纹的形态特征、指纹采集设备、指纹图像处理算法、指纹比对算法等。
指纹的形态特征包括指纹纹线、指纹纹谷、指纹三角等，这些特征是指纹识别的基础。
指纹采集设备包括光学式指纹采集器、电容式指纹采集器等，它们能够将人体指纹转换成数字信号。
指纹图像处理算法包括图像增强、特征提取、特征匹配等，它们能够对指纹图像进行处理和分析。
指纹比对算法包括1:1比对和1:N比对，它们能够将采集到的指纹图像与数据库中的指纹模板进行比对，从而实现身份认证。
指纹识别技术的应用指纹识别技术在现代社会中得到了广泛的应用。
它可以用于门禁控制、考勤管理、身份认证、金融支付等领域。
指纹识别技术的应用可以提高安全性、便利性和效率性。
门禁控制是指在门禁系统中使用指纹识别技术，对进出人员进行身份认证和授权。
这种应用可以提高门禁系统的安全性和便利性，避免了传统门禁系统中使用钥匙或卡片容易被复制或遗失的问题。
考勤管理是指在企事业单位中使用指纹识别技术，对员工的考勤情况进行记录和管理。
这种应用可以提高考勤管理的效率和准确性，避免了传统考勤管理中使用纸质表格或刷卡容易出现漏打卡或打卡不准确的问题。
身份认证是指在各种场合中使用指纹识别技术，对个人身份进行认证和验证。
这种应用可以提高身份认证的安全性和便利性，避免了传统身份认证中使用密码或证件容易被盗用或遗失的问题。
金融支付是指在金融领域中使用指纹识别技术，对客户进行身份认证和支付授权。
这种应用可以提高支付的安全性和便利性，避免了传统支付中使用密码或卡片容易被盗用或遗失的问题。
指纹识别技术的发展趋势随着科技的不断进步，指纹识别技术也在不断发展和完善。
生物识别知识点总结
生物识别知识点总结一、生物识别的原理1. 生物特征的稳定性生物特征是指人体的生理特征或行为特征。
这些特征在一定条件下具有稳定不变的性质。
例如指纹的纹路、虹膜的纹理、声音的音质等，都是人体特有的特征，不会因外界条件或时间的变化而改变。
2. 生物特征的独特性每个人的生物特征都是独一无二的。
指纹、虹膜、脸部等特征具有高度的个性化和独特性，可以用来作为身份的识别和验证依据。
3. 生物特征的可测性生物特征可以通过特定的传感器或设备进行采集和测量。
这些特征可以转化为数字化的信息，以便进行存储和分析。
4. 生物特征的识别准确性通过生物特征进行识别和验证的准确性较高，通常能够达到较高的识别率和准确率。
二、生物识别的技术1. 指纹识别技术指纹是一种常见的生物特征，具有独特性和稳定性。
指纹识别技术通过检测和提取指纹图像的特征信息，进行匹配和验证用户的身份。
2. 虹膜识别技术虹膜是眼睛中的一种组织，具有独特的纹理和颜色。
虹膜识别技术通过采集虹膜图像，提取虹膜特征，进行身份验证和识别。
3. 脸部识别技术脸部是人体的一种显著特征，具有独特的外貌和面部特征。
脸部识别技术通过检测和提取脸部图像的特征信息，进行用户的身份验证和识别。
4. 声纹识别技术声音是人的声音特征，具有个性和独特性。
声纹识别技术通过采集声音，提取声音特征信息，进行身份验证和识别。
5. 生物特征融合技术生物特征融合技术是将多种生物特征进行融合，提高识别系统的准确性和鲁棒性。
例如将指纹、虹膜、脸部等生物特征进行融合识别，可以提高识别精度和安全性。
三、生物识别的应用1. 身份验证与门禁系统生物识别技术可以应用于各种门禁系统、安防系统，用于实现人员的身份验证、出入权限控制等。
2. 移动支付与金融安全生物识别技术可以应用于移动支付、金融安全领域，用于用户身份验证、交易安全等。
3. 边境口岸与出入境检查生物识别技术可以应用于边境口岸、出入境检查等领域，用于进行人员的身份验证和识别。
指纹心得体会
指纹心得体会指纹是人体皮肤上的一种特殊纹理，每个人的指纹都是独一无二的。
经过科学研究发现，指纹主要由沟和岭组成，沟是指纹的凹陷部分，岭是指纹的凸起部分。
指纹可以通过指纹识别技术进行识别和辨认，被广泛应用于刑侦领域以及个人身份验证。
我对指纹的体会主要体现在以下几个方面：首先，指纹是一种独特而稳定的生物特征。
每个人的指纹图案都不相同，就像人类的基因代码一样，具有无法复制的个体特征。
即使一生中的指纹会受到一些外在因素的影响，例如受伤、老化等，但指纹的核心图案仍然是保持不变的。
这种独特性和稳定性使得指纹成为一种可靠的个人身份验证手段，不容易被伪造和仿冒。
在刑侦破案中，指纹的独特性也起到了关键的作用，帮助警方精确确定嫌疑人身份。
其次，指纹识别技术应用广泛，且越来越发展成熟。
随着科技的不断进步，指纹识别技术在各个领域得到了广泛应用。
现在我们常用的智能手机、平板电脑等设备都可以通过指纹解锁功能进行个人身份验证。
除此之外，在金融行业、政务管理等领域也广泛使用指纹识别技术。
指纹识别技术的应用使得我们的生活更加便捷和安全。
再次，指纹识别技术还有很大的发展潜力。
指纹识别技术在过去几年取得了巨大的进步，但还有很多可以改进和拓展的空间。
例如，目前的指纹识别技术在湿手、污损的指纹以及老年人的指纹上存在一定的识别误差。
随着科技的不断革新，我们可以期待指纹识别技术在这些方面的进一步提升，从而提高可靠性和准确性。
最后，指纹识别技术的应用也带来了一些隐私和安全方面的考虑。
指纹是个人的生物特征，与身份安全密切相关。
然而，一旦指纹信息泄露，个人的隐私和身份就会受到威胁。
因此，在推广和使用指纹识别技术的同时，我们也需要加强对指纹信息的保护和安全，制定相关的法律法规和操作规范，确保指纹识别技术的安全性和可靠性。
总结起来，指纹是一种独特而稳定的生物特征，指纹识别技术应用广泛且发展成熟。
指纹识别技术有着很大的发展潜力，但在应用过程中也需要注意隐私和安全方面的保护。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
学习体会课程名称科技创新概论课题名称多生物特征识别专业自动化班级1591班学号201501209121姓名黄建龙指导老师吴迪2017年 04月 21日在现代社会中，随着计算机及网络技术的高速发展，信息安全显示出前所未有的重要性。
身份鉴定是保证系统安全的必要前提，在金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等应用领域，都需要准确的身份鉴定。
身份鉴定一般可分为三类：基于特定物品；基于特定知识；基于生物特征。
前两类方法（如身份证、工作证、智能卡、密码、口令等）存在携带不便、容易遗失、或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。
因此，目前广泛使用的依靠证件、个人识别号码、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战，并越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。
生物特征识别是通过利用个体特有的生理和行为特征来进行身份识别和（或）个体验证的一门科学。
基于生物特征识别技术的个人身份识别系统具有更好的安全性、可靠性和有效性，正越来越受到人们的重视，并开始进人我们社会生活的各个领域。
生物特征识别技术可分为基于生理特征的生物识别技术和基于行为特征的生物识别技术。
一些典型的生物识别方法见图1.经过数十年的研究，生物特征识别在不同的领域获得了不同程度的成功。
在人脸、指纹、虹膜、手型、声音、签名、步态等方面都取得了一定的成功。
在实际应用中，当唯一性已被证实的情况下，限制这些理论获得实际应用的主要因素是准确性和适应性。
每种生物特征都存在局限性，例如，有些指纹很难提取，人脸识别会遇到化妆、表情、姿势、光照变化等问题而影响识别率、声音在人的健康状况发生变化时会改变。
另外，每种生物特征的准确率也是有限的。
多生物特征识别技术就是使用多种生理或行为特征进行人的身份识别的技术。
多生物特征识别问题实际上就是多生物特征信息融合问题，通过多生物特征融合的方法，可以提高生物特征识别系统的准确率等性能，另一方面，近年来，迅速发展的多传感器数据融合技术为多生物特征识别提供了理论基础。
多生物特征识别技术使得设计高性能实用的身份识别系统成为可能。
人体本身所固有的生理特征包括面部特征、指纹、手型、基因、体热辐射与身体气味、眼部特征（视网膜、虹膜）、腕部/手部/面部静脉血管模式等。
它不随客观条件和主观意愿而改变，因此可用于人体的身份识别。
基于指纹的生物识别技术是应用得最早的。
每个人都有自己唯一的、持久不变的指纹。
它通常由交替出现的宽度大致相同的脊和谷组成。
指纹识别技术主要包括：指纹图像的获取、特征提取、模式匹配。
指纹识别具有很好的可靠性。
目前在刑侦领域、人口安全系统以及驾照注册等方面应用十分广泛。
但是指纹识别系统的输入传感器对大约对5％的人的指纹不能提供足够高质量的指纹图像以用于识别。
其原因包括手指上的皮肤有伤疤、长茧、皮肤干燥、病态皮肤、皮肤老化、输入传感器受污染等。
人脸自动识别系统作为一种重要的个人身份鉴别方法，可以广泛地应用于公安部门的犯人档案管理、安全验证系统、信用卡验证、医学、视频会议、人机交互系统、保安监视、通道控制乃至出纳机（ATM）等多种场合。
与其他身份鉴别方法相比，人脸识别具有直接、友好、方便和鲁棒性强等特点。
但人脸识别受化妆、表情、姿势、光照变化等影响。
图1 一些典型的生物识别方法利用红外传感器可以获得人体各部分辐射热量的图像，这叫温谱图。
通过分析不同个体的红外感应图像来识别身份。
由于人脸温谱图识别方法是一种非接触性的、非侵犯性的鉴别方法，因此这种方法容易被人们接受。
图1（c）为人脸温谱图。
温谱图识别方法受周围环境温度的影响较大。
另外，红外传感器价格较高，这就大大限制了这种方法的广泛使用。
使用虹膜进行身份鉴别是近年来研究的又一热点。
虹膜是瞳孔与巩膜间的环形可视部分，见图1（h）。
人在出生前的随机生长过程中，造成了各自虹膜组织结构的微差别，使得虹膜具备了区别个体的条件。
在虹膜识别系统中，首先用数字摄像机捕获登录者的眼睛图像，然后分割提取出虹膜图像，同时加以校准，再对其进行特征的提取与编码，最后进行匹配识别。
尽管虹膜扫描识别系统能够取得很高的识别率，但也存在如下的缺点：当前的虹膜识别系统没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；图像获取设备复杂、昂贵；黑眼睛的虹膜极难读取。
视网膜读取器感知人眼后面的视网膜脉络模式，见图1（i）尽管视网膜扫描可以得到很高的识别准确率，然而大多数人都不愿接受这种方法。
眼镜的反光同样也会阻止扫描器准确地找到视网膜。
手型识别是利用人手的独有的特征来进行身份识别。
这些特征包括：手部的外部轮廓、内部的线条、手的几何特性、手指的长度和大小，以及手背的血管脉络模式，见图1（e）（f）手型图像采集容易，对健康没有影响。
但是，手型的大小会随着年龄的增长而发生改变；另外，劳动和受伤等情况会使手型发生变化，给系统的正常判断带来困难。
语音识别本质上是一个模式识别问题。
识别时需要说话人讲一句或几句试验短句，对它们进行某些测量，然后计算量度矢量与存储的参考矢量之间的一个（或多个）距离函数。
语音信号获取方便，并且可以通过电话进行鉴别。
语音识别系统对人们在感冒时变得嘶哑的声音比较敏感；另外，同一个人的磁带录音也能欺骗语音识别系统。
各种在法律上有效的文件经常需要签名，见图1（j）事实表明人们的签名在不同的时期和不同的精神状态下是不一样的。
这就降低了签名识别系统的可靠性。
击键分析是基于人击键时的特性，如：击键的持续时间、击不同键之间的时间、出错的频率以及力度大小等而达到进行身份识别的目的。
尽管使用生物特征识别有其固有的优点，但由于以下几个原因使得广泛使用受到限制。
一个基本的限制是在某些应用场合达不到所要求的准确性。
在基于口令的身份识别系统中正确（或不正确）的口令总是能准确的接受（或拒绝）一个被识别的人。
而且对于一个身份识别系统，由于传感器的噪声以及特征提取和匹配的缺陷，往往不能保证得出正确的识别结果，一个冒充者有可能被一个基于生物特征识别系统错误的接受。
因此，需要提高基于生物特征识别系统准确性。
为了提高系统的性能，需要进行多生物特征信息融合，这就是多生物特征识别技术。
多生物特征识别技术就是使用多种生理或行为特征进行人的身份识别的技术。
多生物特征识别可减少单生物特征识别带来的一些实际问题，例如，虽然生物特征具有普遍性（目标人群中每一个体都具有）实际上，并不是所有的生物特征识别都真正具有普遍性。
同样生物特征并不一定总能被一个实际的生物特征识别系统所检测（量测）也就是说，目标人群中的一小部分不容易被给定的生物特征识别系统量测出来，例如，一小部分人的指纹不易被系统识别，所以识别系统不能处理这一小部分具有特别特征的人。
多生物特征识别技术实际上就是多生物特征信息融合，数据融合技术是一种对多源信息进行有效融合处理的新型理论和技术。
数据融合也称为信息融合，是指对来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理，从而得到更加完备、更有意义的新信息。
这种新信息是任何单一传感器所无法得到的。
数据融合的基本目标，就是通过组合获得比任何单个输入数据更准确的信息。
多生物特征识融合多个生物特征提供的证据以改进总体的决策准确性。
一般来说，可以在下面三个层次中的任意一层进行：①数据层融合，数据层融合对原始信号未作众多预处理之前进行的综合分析，然而，对于计算机处理而言，由于数据的大量性、特征的复杂性以及数据之间的强关联性等，使得直接利用原始数据的融合很难；②特征层融合，输入数据经过前端处理后，对于每种生物特征分别得到其特征描述向量，然后经过特征融合的处理，将多个低维的特征描述向量融合（合并）形成更高维的联合特征向量参数；③决策层融合，决策级融合是在最高层上进行的融合。
在各个传感器单独决策后，按一定准则作出全局的最优决策。
目前关于生物特征数据融合的研究主要集中在决策研究方面。
其特点是简单可行，不同的单个特征可以分别进行独立的处理，然后进行匹配，得到匹配分数，最后通过决策融合的过程，将多个匹配结果经过一定的融合算法进行综合，得到最终结果。
而融合算法可以转化为模式识别的过程。
仅进行决策阶段的研究是不够的，因为在处理过程中忽略了特征之间的关联关系所带来的作用和影响，另外，主要集中于融合算法的讨论，而忽略了对生物特征的更多考虑，因此，还需要研究数据层和特征层的融合。
一个生物特征识别系统要解决的问题可以描述为：对于一个待识别的人，系统作出“是”或“不是”的决策，每一种类型的决策又存在两种可能性，即这一决策反映的是真实情况或不是真实情况。
因此，总共有四种可能的结果：i）具有正确身份的人（genuine）被接受；ii）具有正确身份的人（genuine）被拒绝；iii）假冒者（imposter）被拒绝；iv）假冒者（imposter）被接受。
i）和iii）是正确的决策，ii)和iv）是错误的决策。
错误决策中分别用FAF来表示错误接受率，用FFF来表示错误拒绝率，它们是衡量生物识别系统性能的重要指标。
多生物特征识别系统相对复杂，数据存储量大，计算量显著增加。
但随着计算机技术的高速发展以及高性能价格比的专用芯片的出现，多生物特征识别技术将得到更进一步的发展，必将成为生物识别技术的发展主流。
在对身份鉴定系统的准确性及安全性要求日益提高的今天，仅靠单一生物特征有时无法满足实际需要。
因此，将不同特征、不同鉴别方式结合建立基于多生物特征身份鉴定融合系统，将会得到越来越多的研究人员的关注，是生物特征识别技术很重要的一个研究方向。
总之，人体生物识别技术不但在学术上有极大的研究价值，而且有极广泛的应用领域。
生物特征识别技术为我们提供了一个方便、可靠的识别身份的途径。
多生物识别技术是提高身份识别系统性能的有效途径。