大数据论文
大数据毕业论文范文模板(热门7篇)
大数据毕业论文范文模板(热门7篇)Abstract： The main factors affecting the quality of undergraduate thesis in finance and economics specialty of dependent college are analyzed， on the basis of establishmentof scale data， the factor analysis method is used to screen out the factors affecting the quality of their papers， and the quality control program is proposed to provide reference for management and decision-making of finance and economics undergraduate thesis at independent colleges.关键词：本科毕业论文；影响因素；论文质量Key words： undergraduate thesis；influencing factors；quality of papers1独立学院本科毕业论文质量影响因素毕业论文质量影响因素的确定在文献查阅的基础上，经过专家小组的讨论，基于本科毕业论文过程管理的思想，鉴于财经类本科毕业论文的完成涉及本科培养、选题、资料搜寻、写作、定稿、答辩与论文评价等阶段，因此确定了毕业论文质量的24个相关影响因素，见表1分析模型的选择及数据选取因子分析模型的基本原理是将众多的原始变量表现为较少因子的线性组合，以少数因子来概括和解释错综复杂的线性组合，以少数因子来概括和揭示错综复杂的社会现象，从而建立起能揭示出事物之间最本质关系的简洁数学模型。
大数据论文3000字范文(精选5篇)
大数据论文3000字范文(精选5篇)第一篇:大数据论文3000字当人们还在津津乐道云计算、物联网等主题时, “大数据”一词已逐渐成为IT网络通信领域热门词汇。
争夺大数据发展先机俨然成为世界各国高度重视的问题, 其中不乏IBM、EMC.甲骨文、微软等在内的巨头厂商的强势介入, 纷纷跑马圈地, 它们投入巨额资金争相抢占该领域的主动权、话语权。
大数据时代的来临, 除了推动现有的信息技术产业的创新, 其对我们生产生活的方式也将产生重大影响。
从个人视角来看, 不管是日常工作中遇到的海量邮件或是从网上获取的社交、购物、娱乐、学习、理财等信息, 还是生活中最常见的手机存储, 大数据已经渗透到我们日常生活的方方面面, 极大地方便了我们的生活;对企业而言, 互联网公司已开始采用大数据来冲击传统行业, 精准营销与大数据驱动的产品快速迭代, 促进企业商业模式创新;在社会公共服务方面, 教育、医疗、交通等行业在大数据的影响下, 出现了各种新的应用, 数据化、社交化的新媒体平台、智能交通与城市数字监管系统, 以及病历存储调用的医疗云等, 此外, 政府还可以通过大数据来高效完成信息采集, 这样可优化升级管理运营。
然而大数据在给我们展示前所未有的发展机遇的同时, 也给国家信息安全、信息技术、人才等方面带来了很大的挑战。
不久前, 斯诺登披露了美国国家安全局(NSA)一直进行信息监视活动、已收集数以百万计的全球人的信息数据的消息, 在全球范围内掀起轩然大波。
该事件对“大数据”的信息安全敲响了警钟。
大数据让大规模生产、分享和应用数据成为可能, 将信息存储和管理集中化, 我们在百度上面的记录, 无意识阅读的产品广告、旅游信息, 习惯去哪个商场进行采购等这些痕迹, 却不知所有的关系和活动在数据化之后都被一些组织或商家公司掌控, 这也使得我们一方面享受了“大数据”带来的诸多便利, 但另一方面无处不在的“第三只眼”却在时刻监控着我们的行动。
大数据技术论文总结范文
摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。
本文从大数据技术的定义、发展历程、应用领域以及面临的挑战等方面进行总结，旨在为我国大数据技术的发展提供有益的参考。
一、引言大数据技术是指通过数据采集、存储、处理、分析和挖掘等技术手段，从海量数据中提取有价值信息的方法和工具。
自21世纪初以来，大数据技术在全球范围内得到了广泛关注和应用，为我国经济社会发展带来了前所未有的机遇。
二、大数据技术的发展历程1. 数据采集：从传统数据库到分布式存储系统，如Hadoop、Spark等，实现了海量数据的采集和存储。
2. 数据处理：通过MapReduce、Spark等计算框架，实现了大规模数据的高效处理。
3. 数据分析：运用机器学习、深度学习等技术，对数据进行挖掘和分析，提取有价值信息。
4. 数据可视化：借助ECharts、Tableau等可视化工具，将数据以图形、图表等形式呈现，便于用户理解和决策。
三、大数据技术的应用领域1. 金融领域：风险控制、欺诈检测、精准营销等。
2. 医疗领域：疾病预测、个性化治疗、药物研发等。
3. 互联网领域：推荐系统、广告投放、用户行为分析等。
4. 政府领域：公共安全、城市管理、民生服务等。
5. 能源领域：能源消耗预测、节能减排等。
四、大数据技术面临的挑战1. 数据质量：海量数据中存在大量噪声、错误和不完整数据，影响数据分析结果。
2. 数据安全与隐私：大数据技术在收集、存储、传输和处理过程中，容易泄露用户隐私。
3. 数据挖掘算法：如何从海量数据中提取有价值信息，是当前数据挖掘算法面临的一大挑战。
4. 数据治理：如何对海量数据进行有效的管理、组织和维护，是大数据技术发展的重要问题。
五、结论大数据技术在现代社会发展中具有广泛的应用前景，但同时也面临着诸多挑战。
我国应加强大数据技术研发，提高数据质量，保障数据安全，推动大数据技术在各领域的应用，为经济社会发展注入新动力。
毕业论文大数据
毕业论文大数据随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用涉及各个领域，从商业到医疗，从教育到政府，都可以看到大数据的身影。
在这个背景下，我选择了毕业论文的主题为“大数据”。
一、大数据的定义和特点首先，我将从大数据的定义和特点入手。
大数据是指规模庞大、类型多样、速度快的数据集合，这些数据通过计算机和互联网等技术进行采集、存储、管理和分析。
大数据的特点主要包括四个方面：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值高。
二、大数据的应用领域接下来，我将介绍大数据的应用领域。
大数据的应用涉及众多领域，比如商业、医疗、教育、政府等。
在商业领域，大数据可以匡助企业进行市场分析、客户行为预测、产品推荐等，从而提高企业的竞争力。
在医疗领域，大数据可以用于疾病预测、药物研发、医疗资源分配等，有助于提升医疗服务的质量和效率。
在教育领域，大数据可以用于学生学习行为分析、教学内容个性化推荐等，有助于提高教育的针对性和效果。
在政府领域，大数据可以用于城市规划、公共安全等，有助于提升城市的管理和管理水平。
三、大数据的挑战和问题然而，大数据的应用也面临着一些挑战和问题。
首先，大数据的隐私和安全问题是一个重要的挑战。
大数据中包含了大量的个人隐私信息，如果不加以保护，可能会导致信息泄露和滥用。
其次，大数据的质量和准确性也是一个问题。
由于数据的规模庞大，可能存在一些错误和不许确的数据，这对于数据的分析和应用会产生一定的影响。
此外，大数据的分析和应用需要大量的计算资源和技术支持，这对于一些小型企业和机构来说是一个挑战。
四、大数据的未来发展趋势最后，我将展望大数据的未来发展趋势。
随着技术的不断进步和应用的不断拓展，大数据的应用将会更加广泛和深入。
未来，大数据将与人工智能、物联网等技术相结合，形成更加强大的应用能力。
同时，大数据的隐私和安全问题也将得到更好的解决，保护个人隐私和数据安全将成为大数据应用的重要考量。
计算机大数据论文六篇
计算机大数据论文六篇计算机大数据论文范文1在大数据时代环境下，信息的猎取和选择、信息技术的把握应用，直接影响学问的生产、科技的创新和成果的转化。
大数据时代对高校的教学、同学的计算机应用力量提出了新的要求。
产业界需求与关注点发生了重大转变，企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理力量，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。
同学要学会对数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘学问，要能够把大数据变成小数据，要在不明显增加采集成本的条件下尽可能提高数据的采集质量。
要讨论如何科学合理地抽样采集数据，削减不必要的数据采集。
二、大数据时代背景下的教学策略（一）营造适合同学全面进展的软硬件环境信息时代的进展使得高职院校图书馆和数据中心具备了大数据的特征。
科学讨论和科技创新越来越依靠于对数据的管理和利用，打造良好、相宜的软硬件环境是提高职业院校同学信息素养的基础。
目前互联网技术及应用普及度较高，建设才智校内可为同学供应更多的接触信息资源的机会。
加强高职院校数据中心和网络中心的建设力度，在依托传统图书馆文献存储量的基础上，增加馆藏图文电子数据、电子文献与多媒体文献，打造信息化图书馆，为同学供应多元化的信息资源与服务。
加强校内社交网络平台的建设，利用微信等新型传播媒介，采纳主动推送的方式传递正能量，供应有益于同学健康成长的信息，监控、屏蔽不良信息的传播，过滤影响同学身心健康的不良信息，构建适合高职院校同学学习的良好环境。
（二）发挥数字化图书馆在教育过程中的核心作用数字化图书馆的建设是图书馆业今后进展的主要方向。
数字化图书馆也是一个科技含量较高的系统工程，高职院校各级领导应正确熟悉，加强资金投入，充分发挥其对教育过程的支持作用。
数字化图书馆的典型特征是存储数字化、操作计算机化、传递信息网络化、信息存储自由化和结构连接化，可与高职院校的基础建设可以同步推动。
在建设与进展过程中，老师要乐观引导同学充分利用数字化信息资源。
大数据的应用论文
大数据的应用论文在当今时代，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
随着信息技术的飞速发展，数据的产生和积累速度日益加快，大数据的应用也日益广泛。
本文旨在探讨大数据在不同领域的应用现状及其潜在价值。
首先，大数据在商业领域中的应用尤为突出。
企业通过收集和分析消费者行为数据，可以更准确地预测市场趋势，制定有效的营销策略。
例如，通过用户在电商平台的浏览和购买记录，企业能够了解消费者的偏好，从而提供个性化的推荐服务，提高销售额。
其次，大数据在医疗健康领域的应用也显示出巨大潜力。
通过分析患者的医疗记录和基因数据，医生能够为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。
此外，大数据分析还能帮助医疗机构优化资源分配，提高医疗服务的效率和质量。
在教育领域，大数据的应用同样具有重要意义。
教育机构可以利用学生的学习数据，分析学生的学习习惯和效果，从而为学生提供更加个性化的教学内容和辅导。
这不仅能够提高学生的学习效率，还能帮助教师更好地了解学生的需求，优化教学方法。
此外，大数据在政府治理中的应用也日益增多。
政府通过收集和分析社会经济数据，可以更有效地制定和调整政策，实现资源的合理配置。
例如，通过分析交通流量数据，政府可以优化交通规划，缓解交通拥堵问题。
在环境保护方面，大数据的应用也显示出其独特的价值。
通过对环境监测数据的分析，科学家可以及时发现和预测环境问题，为环境保护提供科学依据。
同时，大数据还能帮助企业和政府制定更加有效的节能减排措施，促进可持续发展。
最后，大数据在金融领域的应用也不容忽视。
金融机构通过分析用户的信用记录和交易数据，可以更准确地评估用户的信用风险，提供更加个性化的金融服务。
此外，大数据分析还能帮助金融机构及时发现和防范金融风险，保障金融市场的稳定。
综上所述，大数据的应用已经渗透到社会的各个领域，为各行各业的发展带来了新的机遇和挑战。
随着技术的不断进步，大数据的应用将更加广泛和深入，其价值也将得到更加充分的挖掘和利用。
大数据技术毕业论文
大数据技术毕业论文Introduction本文旨在研究大数据技术在企业中的应用，并探讨它对企业决策和业务发展的影响。
大数据技术已经成为当今企业管理和运营的重要组成部分，它提供了强大的数据分析工具和技术来处理和理解大规模数据集。
通过本论文，我们将深入探讨大数据技术的定义、特征以及在企业中的应用。
Define Big Data Technology大数据技术是指一系列解决大规模和多样化数据处理问题的技术和方法。
它包括了数据的获取、存储、处理、分析和可视化等方面。
大数据技术的关键特点包括数据量巨大、数据复杂多样、数据处理速度快以及数据质量要求高等。
Characteristics of Big Data Technology大数据技术具有以下几个重要特点：1. Volume：大数据技术处理的数据量庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位。
Volume：大数据技术处理的数据量庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位。
2. Variety：大数据技术需要处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
Variety：大数据技术需要处理各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. Velocity：大数据技术需要实时或近实时地处理数据，以满足业务需求。
Velocity：大数据技术需要实时或近实时地处理数据，以满足业务需求。
4. Veracity：大数据技术要求处理的数据具有较高的准确性和可靠性。
Veracity：大数据技术要求处理的数据具有较高的准确性和可靠性。
5. Value：大数据技术可以从庞大的数据集中挖掘出有价值的信息和洞察力。
Value：大数据技术可以从庞大的数据集中挖掘出有价值的信息和洞察力。
Applications of Big Data Technology in Enterprises大数据技术在企业中有广泛的应用，可以为企业提供更好的决策支持和业务发展机会。
以下是大数据技术在企业中的几个重要应用：1. 业务智能：通过大数据技术，企业可以对大规模数据集进行分析和挖掘，从中获得洞察力和商业价值。
大数据专业论文800字
大数据专业论文一、引言近年来，随着信息技术的快速发展，大数据技术在各个领域都有着越来越广泛的应用。
作为一个新兴的学科领域，大数据专业越来越受到人们的关注。
本文将探讨大数据专业的相关概念、研究现状以及未来发展趋势。
二、大数据专业的概念大数据专业是指通过对庞大的数据集进行收集、存储、处理和分析，为企业和机构提供决策支持和商业价值的一门跨学科领域专业。
大数据专业涵盖数据挖掘、数据分析、机器学习、可视化技术等多个方面，旨在发现数据背后的模式和洞见，为决策者提供更科学的依据。
三、大数据专业的研究现状目前，大数据专业在各个行业都得到了广泛应用。
在金融行业，大数据分析帮助银行进行风险评估和反欺诈；在医疗行业，大数据技术助力医生进行疾病诊断和药物研发；在零售行业，大数据分析可以帮助企业了解顾客需求，提高销售效率。
大数据专业研究的重点包括数据分析方法、大数据存储和处理技术、数据可视化等方面。
四、大数据专业的未来发展趋势随着物联网、人工智能等新技术的快速发展，大数据专业将进一步融合多种前沿技术，如深度学习、自然语言处理等，以更好地发掘数据背后的价值。
另外，随着数据产生量的不断增加，数据安全和隐私保护也将成为大数据专业研究的重要方向。
未来，大数据专业将在更多领域得到应用，为科技创新和社会发展提供更多可能性。
五、结论大数据专业作为一个新兴的学科领域，具有广阔的发展前景。
通过不断探索和创新，大数据专业将为各行业带来更多的机遇和挑战，成为推动数字化转型和智能化发展的重要力量。
我们有理由相信，大数据专业将为人类社会带来更美好的未来。
以上是关于大数据专业的简要论文，希望对读者有所启发。
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题目：大数据的时代商业模式的创新分析
学：\
指导教师：\
大数据的时代商业模式的创新分析
摘 要
大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架，围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。
1.1大数据的概念
大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。
关键词：大数据,商业模式,价值创造,创新机制
1绪论
进入2012年以来，大数据（Big Date）一词越来越多地被提及与使用，它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面，人们用他来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，进入美国白宫网的新闻，在国内一些网络主题的讲座沙龙中，被嗅觉灵敏的银河证券、国军证券、国泰君安等写进了投资推荐报告，大数据时代来临。移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。有人说21世纪是数据信息时代，我们在享受便利的同时，也无偿贡献了自己的“行踪”。各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。现在互联网不但知道对面是一只狗，还知道这只狗喜欢什么食物，几点出去遛弯，几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实，每个人在互联网进入到大数据时代，都将是透明性存在。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。
1.1.1大数据的发展
最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了行业内的高度关战略
大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测。在诸多领域，大数据浪潮正引致颠覆性创新，也必将带来制度变迁。供应商和自身运营状况数以亿计字节的信息。大数据大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据，现在已是全球经济活动中每个部门和每一功能的核心，已成为与实物资产人力资本同样重要的生产要素。
大数据作为一个很好的视角和工具。从资本角度来看，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。
虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个产业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但这给带来了便利的同时也给带来了个人隐私的问题。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着社会的不断发展，大数据对IT技术架构的挑战，大数据的生态环境问题，大数据的应用及产业链将日益突出。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。数据资源化，大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。
举一个有趣的例子。人品与删除浏览记录，就是一个典型的曾经看似风马牛不相及的关联体。但来自以色列西南财经大学天府学院大数据时代的信息分析实训报告的Shvat Shaked却通过努力告诉人们，如此寻常的行为中同样蕴含着道理，也许还蕴含着无限商机。很多人喜欢上网后删除浏览记录。在保护隐私的旗帜下，这种行为很少受到关注，也很少激起人们的兴趣，自然也就不能调动人们深入思考和仔细研究的积极性。Shvat有一个坚定的信念：一个人的品行与其不经意间的行为密切相关，那些“坏人”为防被人追踪一定会不断删除自己在互联网上的踪迹，而“好人”则一般不介意在互联网上留下自己的印记。基于这个信念，Shvat通过对海量数据的分析研究出了一款独特的欺诈系统。这一防欺诈系统受到了ebay的关注。后者的paypal系统允许两个通户通过电邮地址在线交易，这微钓鱼式攻击提供了可乘之机：一些欺诈网站伪装成真实网站以获得用户的登录信息。paypal近年来不断加强在线安全却一直收获不大，Shvat的创意及其防欺诈系统出色的性能就在此时吸引了ebay。2008年，ebay以1.69亿美元将Shvat及其公司Fraud Sciences收入囊中。