中国1999-2010年台风影响数据汇总
历年台风统计汇总
历年台风统计汇总
自从中国发现气象学以来，统计数据一直在收集关于热带气旋的
数量和性质的数据。
这些气旋通常被称为“台风”，是中国及其周边
国家发生的一种常见自然灾害。
根据历年的数据，每年都会出现数十个台风，其中有些台风可能
会登陆中国的沿海地区，给当地带来严重的损害。
尤其是在夏季和初
秋季节，台风的数量会明显增加。
在历史上，一些具有代表性的台风给中国人民带来了无尽的痛苦
和困难。
例如：1956年的“伍佰”台风，2008年的“汶川地震”等等。
统计学家们从历史数据中分析得出一些有趣的结论。
这些数据不
仅可以提供科学依据来制定应对台风的政策，而且可以为预测未来的
台风提供有用的信息。
近年来，一些技术工具的发展，例如卫星和雷达，可以更精确地
跟踪台风的路径和强度。
这使得气象专家和国家应急部门能够更准确
地提前预报和响应台风事件。
我们需要认识到，对于预防和减轻台风带来的损失，我们有能力
做到的更多。
通过合理的规划和科学的管理，我们可以保护居民的生命、财产和环境，减轻灾害损失，创造更好的未来。
我们期待未来，通过更全面的数据收集和更准确的预测，实现更加有力的台风防护。
同时，我们也希望人们更加重视自然环境保护，在这样的保护下才能更好的发展。
历年台风统计汇总
历年台风统计汇总
台风是一种强烈的气象现象，给人们的生活和工作带来了极大的影响。
多年来，台风在我国造成了很大的损失。
下面是历年台风统计汇总。
根据国家气象局的数据，中国的台风主要在6月至11月期间活跃，其中8月至10月是高峰期。
根据统计，1951年以来，我国平均每年有6.5个台风登陆，其中台风登陆沿海省份的比例最高，近30年来登陆我国的台风中，浙江、福建、广东、海南是最主要的登陆地区。
从影响范围来看，我国南部和东部沿海地区受到的台风影响最为严重。
在过去的数十年中，由于全球气候变暖和城市化进程加速，我国台风的强度和频率都有所增强，对人们的生命财产造成的威胁也越来越大。
为了减少台风带来的影响，国家气象局采取了一系列应对措施，包括加强对台风的监测和预警，提高抗台风的技术和能力，加强防灾减灾救援工作等。
希望通过这些措施，能够减轻台风给人们带来的损失，保护人民生命财产。
历年台风记录
历年台风记录一、前言自然灾害是人类无法避免的问题，其中台风是我国常见的自然灾害之一。
每年都有很多台风来袭，给人们的生产和生活带来了很大的影响。
了解历年台风记录对我们应对自然灾害具有重要意义。
二、全球台风分布情况全球范围内，热带气旋主要在热带和亚热带地区形成并发展。
其中，西北太平洋是全球最为活跃的台风区域之一。
每年西北太平洋都会产生20-30个台风，占全球总数的三分之一左右。
而我国则处于西北太平洋地区，每年受到影响的台风数量也非常多。
三、历年我国台风记录1.1950年代1951年至1959年期间，共有76个台风经过中国海域，其中强度超过12级（即超强台风）的有3个。
2.1960年代1960年至1969年期间，共有110个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有5个。
3.1970年代1970年至1979年期间，共有108个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有5个。
4.1980年代1980年至1989年期间，共有127个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有7个。
5.1990年代1990年至1999年期间，共有142个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有7个。
6.2000年代2000年至2009年期间，共有154个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有8个。
7.2010年代2010年至2019年期间，共有163个台风经过中国海域，其中强度超过12级的有10个。
四、近几十年我国台风情况分析从历史数据可以看出，我国近几十年来受到影响的台风数量不断增加。
特别是在21世纪以来，每一年都会出现多达20-30个以上的台风。
这与全球气候变化和人类活动密切相关。
全球气候变暖导致海水温度升高，为热带气旋形成和发展提供了更加有利的条件。
而人类活动也加剧了自然环境恶化和气候变化趋势。
例如森林砍伐、过度捕捞等行为导致生态系统失衡，加剧了自然灾害的发生和影响。
五、如何应对台风台风来袭时，对人们的生产和生活带来很大的影响。
台风的对经济有哪些影响
台风的对经济有哪些影响
我国是世界上少数几个受台风影响最严重的国家之一，平均每年有7个左右台风在我国登陆，对其我国的经济造成了很大的影响，那么台风的对经济有哪些影响?
台风造成经济损失偏重，一起来通过真实案例详细的讲解一下。
2001—2013年，平均每年台风造成的直接经济损失为461.4亿元，较1991—2000年平均(291.4亿元)偏多170亿元;平均每年死亡人口为261人，较1991—2000年平均(498人)偏少237人。
2013年直接经济损失1260.3亿元，为1990年以来最多。
2006年死亡人口1522人，为21世纪以来最多。
2004年强台风“云娜”造成1800多万人受灾，169人死亡，直接经济损失超过200亿元。
2006年百年一遇超强台风“桑美”造成483人死亡，直接经济损失达196亿元；“碧利斯”影响7省，造成3100多万人受灾，843人死亡，直接经济损失348亿元。
2013年台风“菲特”造成浙江、福建、江苏、上海4省(市)11人死亡，直接经济损失高达631亿元，为21世纪直接经济损失最严重台风。
台风是严重的自然灾害，不仅造成严重的人员伤亡和经济损失，而且给灾民带来了焦虑、沮丧、抑郁、创伤后应激障碍等严重的心理影响和精神伤害。
台风引起房屋倒塌、玻璃碎片、漂浮物碰撞、高空坠落等可导致各种伤害，具有高致残率、高死亡率等特征。
台风后公共卫生服务和保健基础设施的破坏、清洁水被污染、人群密度改变(特别是拥挤的帐篷)、人口迁移、因住所损坏而增加的环境变化以及生态环境的改变使得传染性疾病流行的可能性增加。
近30年我国主要气象灾害影响特征分析
近30年我国主要气象灾害影响特征分析气候变化不仅对全球产生深远影响，而且对单个国家和地区的气象灾害也产生了重大影响。
近30年来，我国各地频繁发生严重的气象灾害，给人民生命财产安全带来了巨大的威胁。
本文将对近30年我国的主要气象灾害进行影响特征分析。
首先，台风是我国最具代表性的气象灾害之一。
自1990年以来，我国平均每年有6至7个台风登陆，其中东南沿海地区受到的影响最为严重。
台风带来的强风和暴雨引发了大面积的水灾和风灾，给当地居民的生命和财产造成了巨大损失。
受影响的区域主要集中在广东、福建、浙江等沿海省份，以及珠江三角洲和长江三角洲等经济发达地区。
其次，干旱是我国另一种常见的气象灾害。
在过去的30年里，我国南方地区特别是西南地区经历了多次严重的干旱。
由于水资源短缺，干旱对当地农业和生态环境造成了严重影响。
农作物大面积减产，畜牧业遭受重创，地区内部的水资源分布不均，导致社会和经济发展不平衡。
此外，暴雨洪涝成为我国的又一主要气象灾害。
近30年来，我国频繁出现特大暴雨和强降雨，引发了严重的洪涝灾害。
洪涝造成的严重人员伤亡和财产损失不可忽视。
洪涝的主要影响区域集中在沿海地带和西南地区，尤其是江河流域和山区地带。
由于城市化的高速发展和雷电活动的增加，暴雨过程增加了城市内涝和山洪灾害的风险。
此外，地震和暴雪等极端天气也时常给我国带来严重的气象灾害。
尽管地震不是典型的气象灾害，但它常常与各种气象灾害相互交织，对人民和社会造成了巨大的影响。
而暴雪则经常导致交通瘫痪、农业损失和城市生活受阻，给人民的生活带来了严重困扰。
以上所述只是近30年我国主要气象灾害的部分特征，气象灾害的发生与气候变化密切相关。
近年来，随着环境污染、城市化和人类活动的加剧，气象灾害的频率和强度似乎在增加。
因此，我们应该加强对气象灾害的防范和减灾，采取有效的措施和政策来应对气候变化和气象灾害的挑战。
只有这样，我们才能保护人民的生命安全和财产安全，促进社会经济的可持续发展。
2010年中国意外伤害情况综述
2010 年中国意外伤害情况综述2010 年，世界并不平静，地震、火山、洪涝、冰雪各种自然灾害严重，交通事故、火灾、工矿商贸事故等生产安全事故频发。
数据显示，2010 年全球一共发生各类自然灾害950起，仅自然灾害就造成约29.5 万人死亡，比过去40 年来所有恐怖攻击罹难者总和还多，共造成经济损失约1300 亿美元。
据统计，全世界每年约有350 万人死于各类意外伤害事故，是除自然死亡以外，人类生命与健康的第一杀手。
中国自古就是多难之邦，2010年是中国近20 年来仅次于2008年的第二个重灾年份，经历了雪灾、干旱、洪涝、地震、台风等的陆续袭击。
一、自然灾害我国仅2010 年一年，全国各类自然灾害就造成 4.3 亿人次受灾，因灾死亡失踪7844人，直接经济损失5339.9 亿元。
二、交通事故（一）道路交通事故根据中国交通部公路交通安全工程研究中心的资料，中国道路交通伤害死亡人数和死亡率均居世界前列，每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。
我国汽车拥有量仅占全球的 1.9%，但每年因道路交通事故死亡的人数却在10 万人左右，相当于每年发生 1.5次汶川地震，成为世界上因交通死亡人数最多的国家之一，此外我国平均每年还有48 万人在交通事故中受伤，即每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残，每 5 分钟就有一人丧身车轮，平均每年直接经济损失约28 亿元。
据统计，仅2010 年上半年，我国共发生道路交通事故99282起，造成27270 人死亡，116982人受伤，直接财产损失 4.1 亿元，即仅上半年的交通事故死亡人数就相当于2010年全年自然灾害死亡人数的 3.5 倍。
（二）航空、铁路、水上交通船舶意外事故2010 年我国水上交通死亡627人，2010年一季度，我国共组织、协调海（水）上搜救行动559次，获救人员5801人，救助成功率95.6%。
2010 年我国铁路交通死亡1604 人，同比下降12.1%。
近年来重大台风有
近年来重大台风有？9107号台风袭击汕头，风雨危害，损失严重1991年7月19日，9107号台风在广东汕头登陆，登陆时中心附近最大风速达40米／秒(风力超过12级)，阵风达52，9米／秒，超过1969年7月28日登陆汕头的6903号台风(阵风52．1米／秒)，为建国以来登陆汕头市最强的台风。
受台风影响，广东东部和福建沿海出现8—10级大风，部分地区风力达11——12级，其中广东有8个县区风力超过12级。
与此同时，广东、广西、福建南部还普降大雨到暴雨，局部降特大暴雨。
其中，19日下午至20日上午，广东丰顺降雨量达276毫米，，低洼处水深2米。
汕头市区一株两人合抱不拢的百年木棉古树，被强风连根拔起；行驶在马路上的大型集装车被大风吹翻；揭阳至汕头的220千伏输电线65号基塔被刮倒；汕头及厦门机场一度关闭，白云机场—些航班被取消。
据不完全统计，广东全省有39个县市受灾，受淹、倒伏农作物305万亩，倒断甘蔗20多万亩，110万亩柑桔、香蕉、柚果等折枝落果严重，倒塌房屋6万多间，损坏房屋33万多间倒塌茅舍8万多间，死亡101人，伤5000多人，一大批公路、桥梁和水利、通讯设施遭到破坏。
福建省有20个县市不同程度受灾，倒损房屋近3万间，损毁船只150多艘，受灾农作物126万亩，交通、水利、通讯设施亦受到破坏。
9216号台风登陆台闽，华东等地大面积受灾1992年8月30日，9216号台风在台湾花莲附近沿海登陆，登陆时中心气压975百帕，近中心最大风速35米／秒(风力12级)；31日台风在福建长乐再次登陆，登陆时中心附近最大风力为8级；这个台风虽然强度不大，但影响范围大，外围风力比中心附近的风力还大，带来的降雨势头很猛，加之又遇上天文大潮期，沿海出现的特大海潮波及面广、造成的灾害非常严重。
在台风影响下，福建、浙江、江苏、上海、山东、河北、天津、辽宁等沿海地区出现6—9级大风，部分地区风力达10—12级，并普遍出现暴雨或大暴雨，局部还降了特大暴雨，如浙江乐清砩头站过程降雨量达741毫米，其中24小时降雨量最大为406毫米，12小时降雨量为271毫米。
台风对中国的影响大全
台风对中国的影响大全台风对中国的影响1、经济方面：台风所带来的风雨洪涝等自然灾害，会对农业、交通、物流、房地产等多个经济领域造成不同程度的损失，严重影响着地方经济的稳定发展。
2、民生方面：台风造成的自然灾害，会直接影响民众的生命财产安全，特别是在台风登陆期间，会对城市的基础设施、居家安全等方面造成不利影响。
3、生产生活方面：通常情况下，在台风影响地区生产、生活都将受到不同程度的影响，如停水、停电，无法正常通行交通等，进而影响生产和生活的正常运转。
台风可能造成人员伤亡的几种情况1、强风有可能吹倒建筑物、高空设施，易造成人员伤亡。
如：各类危旧住房、厂房、工棚、临时建筑(如围墙等)、在建工程、市政公用设施(如路灯等)、游乐设施、各娄吊机、施工电梯、脚手架、电线杆、树木、广告牌、铁塔等倒塌，造成压死压伤。
因此，在台风来临前，要及时转移到安全地带，避开以上容易造成伤亡的地点，千万不要在以上地方避风避雨。
2、强风会吹落高空物品，易造成砸伤砸死事故。
如：阳台、屋顶上的花盆、空调室外机、雨蓬、太阳能热水器、屋顶杂物，建筑工地上的零星物品、工具、建筑材料等容易被风吹落造成伤亡。
因此，请广大群众及时固定好花盆等物品，建筑企业要整理堆放好建筑器材、工具、零星材料，以确保安全。
3、强风容易造成人员伤亡的其他情况。
如：门窗玻璃、幕墙玻璃等被强风吹碎，玻璃飞溅打死打伤人员;行人在路上、桥上、水边被吹倒或吹落水中，被摔死摔伤或溺水;电线被风吹断，使行人触电伤亡;海上(内陆)船只被风浪掀翻沉没，公路上行驶的车辆，特别是高速公路上的车辆被吹翻等造成伤亡。
因此，在台风来临前，请广大群众要及时在安全的地方避风避雨，尽量避免在靠河、靠湖、靠海的路堤和桥上行走，船只要及时回港避风、固锚，船上的人员必须上岸避风，车辆尽量避免在强风影响区域行驶。
防治常识台风的预警可以分为红、橙、黄、蓝四个等级。
台风蓝色预警信号，表示24小时内可能或者已经受热带气旋影响，沿海或者陆地平均风力达6级以上，或者阵风8级以上并可能持续。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
年份月份台风编号受灾地区受灾面积（千公顷）死亡人数（人）199969903福建43199979905福建41710 199999910福建2 1999109914福建344.2764 199969903广东1604 199989908广东1014 199999909广东142 199999910广东109.812 199969903江苏2 199999909江苏0.31 199999909浙江117153 1999109914浙江17.33200080010福建18548 200080010广东27.349 200090013广东121.8121 200090016海南354.47 200090013湖南22363 200090014吉林 5.25200080012江苏66019 200080008江西0.6200080010江西56.65 200080012山东36200080008上海0.03200080012上海 5.41 200090014上海27.33200070004浙江44.62 200080008浙江9.88200080010浙江24.54200080012浙江4 200090014浙江136.84200160102福建121122 200170104福建9.47200170105福建200180108福建19.27200170103广东239.22200170104广东318.8826 200170105广东89.77200190114广东76.954 200190116广东19.73 200170103广西469.718 200170104广西310.792 200170105广西7.94200190114广西33.8200170103海南24.52 200190114海南106.5200170104湖南36.371 200160102江苏52.13200180108江苏67.33200180108山东48715 200160102上海34.13200170103云南38.7925200280212福建102.7410 200290216福建125.071 200280212广东10130 200280214广东90.53200280212广西1 200280214广西187.0221 200290218广西36.61 200290220广西48.281 200280214贵州23.059 200280214海南35.02200290220海南80.6200280212湖南29473 200280214湖南105.513 200270208吉林0.14200270208江苏239.33200280212江西7.47200290218江西9.0128 200270208上海16.276 200270208浙江200290216浙江20028 200390313广东26044 200370308海南250 2003110320海南642 200380311浙江70 200480414安徽20.142 200480414福建120200480418福建74.92 200470411广东3 200480414河南17.4200480414湖北1252 200480414湖南0.39200470407江苏120.535 200480414江苏1 200480414江西80.63200470407上海 2.63200480414上海0.22004100423台湾2004120428台湾200470407浙江2 200480414浙江391.9200480418浙江53200490421浙江7.8200570505安徽200580509安徽76.12 200590513安徽457.281 200590515安徽40.1200570505福建1073 200580509福建200580510福建77.33 200590513福建120.44 200590515福建2005100519福建130.8159 200570508广东200590513广东 1.4200590516广东 2.3200590518广东113.6200590518广西41.6200570508海南200590516海南16.812 200590518海南451.425 200570505河北10200580509河北24.6200570505河南872 200590513河南17.9200570505湖北0.1200580510湖北52.910 200590513湖北142.813 200580509江苏472.76 200590513江苏3 200590515江苏3412 200570505江西21.2200580510江西 1.62 200590513江西202.311 2005100519江西4200580509辽宁1439 200580509山东354.6200580509上海56.97 200590515上海21.8200580509天津66.7200570505浙江171.911 200580509浙江338.75 200590513浙江65.536 200590515浙江316.923 2005100519浙江5200670605安徽38.28 200650601福建154.132 200670604福建175.9792 200670605福建73.73 200680608福建111.33276 200650601广东159.64 200660602广东200670604广东269183 200670605广东81.818 200680606广东390.4863 200660602广西13.5200670604广西288.5339 200670605广西 3.54200680606广西255.9333 200680606海南 3.85200670605湖北 1.7200680608湖北 3.5200670604湖南481.6526 200670605湖南566 200650601江西 3.1200670604江西37.593 200670605江西85.0839200650601浙江 4.1200670604浙江84.8200680608浙江103.2204 200790713安徽782007100716安徽13200780709福建11823 200790713福建332007100716福建15200780707广东1284 200780709广东42 200770703广西12200780709广西235 200790714广西12007100715广西4200770703海南0.03200790714海南102007100715海南113200780709湖北41 200780709湖南25412 200790713江苏3381 2007100716江苏65200780709江西783 200790713山东30200790713上海2007100716上海20200780709浙江6817 200790713浙江2538 2007100716浙江422200870807安徽1 200870808安徽11.311 200860806福建 2.4200870807福建1 200870808福建0.5200890813福建200890815福建200840801广东0.43 200860806广东17.322 200870808广东153 200880809广东83 200880812广东 2.6200890814广东2222 2008100817广东1 200860806广西0.5200880809广西 2.5200880812广西0.2200890814广西19.313 200840801海南200880809海南200890814海南2008100817海南200860806湖南112 200870808江苏1 200860806江西1200870808江西7.2200870808山东0.8200880809云南10.128 200890814云南200870807浙江200870808浙江 1.3200890813浙江200890815浙江200980908安徽28.71 200960903福建501 200980908福建95.73 20097未编号命名福建200960903广东 3.65 200960904广东 3.3200970905广东 1.1200970906广东42.4200980907广东114.22 200990913广东 2.1200990915广东103.513 2009100917广东020097未编号命名广东200970906广西11.7200990915广西7.1200970905海南200980907海南66.46 200990913海南8.62009100917海南29.64 200980908江苏163.83 200980908江西10.80 200980908上海16.3200970906云南 3.9200960903浙江 1.1200980908浙江350.45 201081008福建8.1201091010福建16.53 201091011福建46.21 2010101013福建34.4201071002广东0.5201071003广东57.35 201091006广东18.61 201091011广东48.2128 2010101013广东 2.3201071003广西82.4201091011广西 4.6201071002海南10.32 201091010浙江12.6受伤人数（人）直接经济损失（亿元）510.840095.1712.47.531.378.87120.0966453.51.3935.66.06112.813813.9877013.481.77300360.361065 2.33.46.752.2911 2.3831.3945.20.413.4738.12144829.098.254.07250.621.796427137.240.571.981.6613.673 3.320.13.6630027.50.024.1515.2 3935.269.043.821.89 11958.26 9192.27 3 1.82 900.390.949.25 300030.65 1715.686.30.25 2200 1.2 45 1.4474624.91.916.30.7 95 2.510.7 324.85 70.312.17 1273.8 9 3.49 168 2.49 10.01 70.59 1800181.28 67.450.534.446.7126.321.637.274.70.11.9 0.3 0.5 116.71.7 8.7 1.3 0.1 4.9 4.2 3415.2 0.5 0.2 24.2 0.46 29.6 13.4 3.5 2.2 72.2 89.1 39.9 121.435 38 46.85 15.2 63.55 44.6 134 11.42 58.03 0.3 27.43 0.38 20.32 0.3 0.09 0.23 129.2 10.6 0.1 3.87 14.832.82 0.52 22.03 10.03 4.6 22.89 1.16 0.850.561.74 0.13 0.02 0.35 5.04 0.47 44.67 9.23 1.11 5.712.10.011.5 11.87 56.2 89.1 0.17 29.33 1.82 5.01 14.22 4.59 21.4 6.83 6.04 42.6 77.6 0.01 0.45 5.49 0.3 54.43.3 0.83 0.520.871.7 7.09 1.30.78 0.64 14.47 1.4 1.94 9.81 6.5 19.837.53 0.37 0.46 4.65 10.41 0.19 23.930.03 0.89 0.27 3.87 0.56 2.37 5.27 1.57 3.32 0.24 0.43 88.43 1.4 5.27 26.1 2.8 56.25 53.7 0.3 6.1 0.20.11.3。