一种基于增益水平激励的动态综合评价方法_马赞福

1 方法与原理
1. 1 问题描述 设有 n 个被评价对象 , m 个评价指标 , x ( t i j k) 为第 i ( i = 1, 2, … , n ) 个被评价对象在第 t k =1, k( 2, … , T ) 时刻关于指标 x ( j = 1, 2, … , m ) 的观测 j 值 , 这样一组按时间顺序排放的平面数据表就构 成了一个时序立体数据表 ( 见表 1) .
0 引 言
传统的综合评价主要考察被评价对象在某个
①
的静态评价 , 但在现实管理决策中 , 通常需要大量 考察被评价对象 在连续一段时间 内的综合评价 值 , 即关于时序立体数 据表的综合评 价
[ 1]
, 这种
收稿日期 :2008 -03 31; 修订日期 :2008 -07 30. 基金项目 : 国家自然科学基金资助项目 ( 70472032) .
表 1 时序立体数据表 T a b l e1 S t e r e o s c o p i cd a t a t a b l e o f t i m e o r d e r t 1 x 1 x 2… x m s 1 s 2 s n x t t t 11 ( 1) x 12 ( 1) … x 1m( 1) x t t t 21 ( 1) x 22 ( 1) … x 2m( 1) x t t t n 1( 1) x n 2( 1) … x n m( 1) t 2 x 1 x 2… x m x t t t 11 ( 2) x 12 ( 2 )… x 1m( 2) x t t t 21 ( 2) x 22 ( 2 )… x 2m( 2) x t t ( t n 1( 2) x n 2( 2 )… x n m 2) … … … … … x t )x t )… x t ) n 1( T n 2( T n m( T t T x 1 x 2… x m x t )x t )… x t ) 11 ( T 12 ( T 1 m( T x t )x t )… x t ) 21 ( T 22 ( T 2 m( T
为了对被评价对象的增益水平进行激励 , 需要 构建激励控制模型 . 对某被评价对象 s ( i= 1, 2, i …, n ) 而言 , 其获得的 “奖励 ” 或 “惩罚 ” 部分可表 示为 v t )= i( k
+
y t ( t , y t ) >y ( t ) i( k)-y i k) i( k i k 0, 其它 ( 2)
不失一般性 , 这里假定对原始数据 { x ( t ) } 进行了 i j k 指标类型一致化 、 无量纲化处理 , 即在以下讨论中假设 评价指标 x 标准 ” 数据 . 1, x 2 , …, x m均是极大型的 “ 问题 : 在考虑对不同时段内被评价对象 s 1, s 2, …, s 的增益水平进行激励的情况下 , 如何合理 、 充 n 分地挖掘 { x ( t } 所提供的信息 , 以达到对它们进 i j k) 行动态综合评价的目的 ? 1. 2 方法原理
Me t h o do f d y n a mi c c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o nb a s e d o ng a i nl e v e l i n s p i r i t i n g
MA Z a n f u , G U OY a j u n , Z H A N GF a mi n g , P A NY u h o u ( S c h o o l o f B u s i n e s s A d m i n i s t r a t i o n , N o r t h e a s t e r nU n i v e r s i t y , S h e n y a n g110004, c h i n a ) A b s t r a c t :A c c o r d i n g t ot h ed i f f e r e n c eo f t h ee v a l u a t e do b j e c t g a i ni nd i f f e r e n t p h a s e s , t h ep a p e r p r o p o s e s am e t h o do f d y n a m i cc o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n b a s e d o nt h e g a i n l e v e l i n s p i r i t i n g . F i r s t l y , d e p e n d i n go nt h ei n f o r m a t i o n i nt h e s t e r e o s c o p i c d a t a t a b l e o f t i m e o r d e r , t h e m e r i t g a i n l e v e l o f t h e e v a l u a t e do b j e c t s i s g o t t e n . T h e n , t h e m e r i t i n v e n t i v e p o i n t s o f t h e e v a l u a t e do b j e c t s a t d i f f e r e n t t i m e c a n b e o b t a i n e d t h r o u g h t h e a n t i p u s h e d f o r m . F u r t h e r m o r e , t h e m e r i t i n v e n t i v e f a c t o r s c a nb e d e t e r m i n e d b y c i t i n g t h er u l e s , a n dt h ev a l u eo f d y n a m i cc o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o na r ea b l et ob e g o t , t h e na r r a n g e i t . T h e d y n a m i c d e v e l o p m e n t l e v e l o f e v a l u a t e do b j e c t s i s c o n s i d e r e d f u l l y b y a d o p t i n g t o t h i s m e t h o d . M o r e o v e r , t h i s m e t h o d h a s a s t i m u l a t i n g a n dg u i d i n g r o l ei nt h i s d e v e l o p m e n t . F i n a l l y , a n u m e r i c a l e x a m p l ew a s g i v e nt oi l l u s t r a t e t h e e f f e c t i v e n e s s o f t h e p r o p o s e dm e t h o d . K e yw o r d s :g a i nl e v e l ;i n s p i r i t p o i n t s ;i n s p i r i t f a c t o r ; d y n a m i c e v a l u a t i o n 时间点上综合评价值的高低 , 即某一时间截面下
+
+
或 由于各指标观测值所提供的信息量不同 , 因此 y ( t )-y t , y ( t t ) i k i( k) i k)>y i( k 本文运用 " 熵值法 " 来计算被评价对象在各时刻 t v t )= k i( k 0, 其它 ( k = 1 , 2, … , T ) 的静态综合评价值 . 记 y ( t 为第 i i k) ( 3) ( i = 1, 2, … , n ) 个被评价对象在 t k = 1, 2, …, T ) k( + t 、v t ) 分别表示被评价对象 s 在第 t i( k) i( k i k 时刻的静态综合评价值 , 此时 , 各被评价对象在不 其中 v + 时刻 获得的优 、劣激励量 ; y t ,y t )分别表 同时刻构成的静态综合评价值矩阵为 i( K) i( k y t t 1( 1) y 1( 2) … Y= y t t 2( 1) y 2( 2) … y t t n( 1) y n( 2) … y t 1( T) y t 2( T) y t n( T) ( 1) 示评价对象 s 设 i在第 t k时刻对应的优 、劣激励点 . 在初始 t t 1 时 刻不获 得任何 激励 , 即有 v i( 1) = v t i( 1 )= 0. 定义 1 分别称 η , η , η 为被评价对象的平
[ 2 ～ 9]
推的方式求得每个被评价对象在不同时点上的优 激励点与劣激励点 ; 再通过引入优激励因子和劣 激励因子的方式对处于优激励点以上的部分给予 适当 “奖励 ”, 处于劣激励点以下的部分给予适当 的 “惩罚 ” ; 最后通过 引入规则的方式来确定优 、 劣激励因子 , 得出最终的动态综合评价值 , 并进行 排序 . 算例验证了方法的有效性 .
— 244 —
Hale Waihona Puke 系 统 工 程 学 报 第 24 卷
在静态评价基础上加入时间因素的综合评价就称 为动态综合评价 . 目前对该问题的研究 , 已取得了 许多的研究成果 . 针对时序动态综合评价中 的激励性问题 , 文献 [ 2 ] 给出了一种基于双激励 控制线的多阶段信息集结方法 , 依据不同时间点 上综合评价值增长率的不同对激励控制线进行了 设定 , 据此对不同时段的评价信息进行集结 ; 文献 [ 3] 提出了一种带有鼓励或惩罚机制的动态综合 评价方法 , 在引入鼓励 ( 或惩罚 ) 因子的同时 , 利 用拉 开 被评 价 对象 的 整体 差 异来 进行 信 息的 集结 . 本文考虑了不同时段内被评价对象增益的不 同 , 以此为着眼点 , 提出了一种基于增益水平激励 的动态综合评价方法 . 首先 , 以各被评价对象在 不同时段的增益为基础 , 求出全体被评价对象的 优增益水平和劣增益水平 ; 然后以此为据 , 通过反