医学统计学论文错误辨析报告
医学杂志论文中常见的统计学错误分析及对策
（1）忽视了t检验的使用条件；
（2）多个样本均数比较错误地用多个t 检验代替 方差分析；
（3）误用t检验分析重复测量设计资料
单样本t检验的应用条件：样本服从正态分
布；
成组t检验的应用条件：样本服从正态分布;
两样本的总体方差相等即方差齐性。
配对t检验的应用条件：差值服从正态分布。
这类错误是临床医学科研论文中定量资料分析中最 常见的错误, 而且是原则性错误, 会增加犯第一类 错误的概率。假设检验的案例一资料为不同年龄组 不同性别基础能耗情况, 原作者用t检验分别对各 组均数逐一进行比较, 得出在男女研究对象青年组 与中年、老年组的基础能耗差异有足够的样本作 前提,要在文章中描述清楚随机抽样的抽样总体、样本含 量、抽样方法,随机分组的随机方法、各组的样本含量与 基本特征等。医学科研论文中最普遍的问题是滥用“随 机”,只要是抽样或分组,不管实际是否采用了随机的方 法,在论文中均不谈采用了什么样的随机方法,就将“随 机”写上,将随机误解为随意、随便、不采用随机化处理 方法,导致结果缺乏可靠性。
某研究者为了研究三种不同值班情况孕妇的 早产发生情况, 作者在计算平均率时, 错误地将几 个率相加后取其平均值, 这种类型的错误也是临床 科研论文中常见的错误之一。
如计算计数资料的案例二中三种值班女工的 早产的合计发生率( 即平均率)时, 以( 2. 7+ 4. 8+ 10. 3) /3= 5. 9, 即平均发生率为5. 9%。
(2)统计图方面的主要错误有两个，其一，横坐标轴 上的刻度值不准确，等长的间隔代表的数量不等；在 直角坐标系中，从任何一个数值开始作为横轴或纵轴 上的第一个刻度值。其二，用条图或复式条图表达连续 性变量的变化趋势；
(3)统计表中数据的含义未表达清楚，令人费解；
医学论文常见的统计错误
常见医学论文统计错误分析1．将配对设计的资料按成组设计的格式列表整理（资料整理错误）某临床医生比较B超与CT检测结果是否一致的研究论文中，对94例某病患者同时用B超与CT检查，将结果分为“正常、轻度、中度、重度”，列表如下：B超与CT检查结果比较检查方法例数检查结果正常轻度中度重度合计B超70 18 3 3 94CT 46 38 7 3 94 合计116 56 10 6 188使原来只有94例的患者资料，变成了188位患者资料，人为将样本量扩大了1倍。
表格应整理成配对设计定性资料表格，如下B超例数CT 正常轻度中度重度合计正常f11 f12 f13 f14 70轻度f21 f22 f23 f24 18中度f31 f32 f32 f32 3重度f41 f42 f42 f42 3如果按照第一种方式列表，统计方法只能够用秩和检验，来回答两种方法之间的差别是否有统计学意义，而不能回答两种方法的结果是否一致。
如果按照第二种方式列表，可以选用一致性检验kappa检验，可以正确回答设计者想要的答案。
2 错用t检验例子1：采用RT-PCR（逆转录聚合酶链反应）和实时PCR（荧光定量pcr）两种方法检测foxp3 mRNA和mosc1 mRNA，得到定量资料如下表，采用t检验比较两组差异。
是否正确哮喘患儿与正常儿童foxp3 mR NA和mosc1 mRNA PCR检测结果（x+-s）分组nRT-PCR 实时PCRfoxp3 mosc1 foxp3 mosc1哮喘组正常对照组20200.24＋-0.082.37＋-0.590.38＋-0.131.86＋-0.450.12＋-0.0566.32＋-9.250.39＋-0.1930.78＋-4.56表格正确的列表方式应该为：哮喘患儿与正常儿童foxp3 mR NA和mosc1 mRNA PCR检测结果（x+-s）分组nfoxp3 mosc1RT-PCR 实时PCR RT-PCR 实时PCR哮喘组正常对照组20200.24＋-0.082.37＋-0.590.12+-0.0566.32＋-9.250.38＋-0.131.86＋-0.450.39＋-0.1930.78＋-4.56可以看出这里有一个重复测量，两组中的每一位样品都被两种方法个检验了一次，实际上是一个具有重复测量的两因素设计，应该用重复测量的两因素设计定量资料方差分析。
医学论文中常见统计学概念误用分析
（精品收藏）医学论文中常见统计学概念误用分析医学统计学作为一种认识医学现象数量特征的重要工具，在医学研究的过程中起着非常重大的作用。
但国内外研究者通过调查发现，在现代医学期刊中，统计方法的运用及表述却存在着较多的问题［1，2］。
笔者在医学论文的编辑过程中，也发现有些作者对统计学中最常见、最基本的概念常混淆不清，因此其论文很难符合刊用的要求。
我们知道，概念是逻辑思维的基本要素，只有概念明确，才能准确地表达思想，才能对事物的本质进行客观的描述，才能作出正确的判断和推理，从而得出科学的结论。
为与作者共同提高论文质量，现对编辑工作中经常碰到的一些概念方面的误用问题，试图进行一些粗略的分析。
1概念混淆1.1以比代率比与率是临床医学研究中最常用的相对数指标。
比是表示某一事物或现象各组成部分之间或各个部分在全体中所占的比重或分布。
较常用的有构成比、相对比等。
而率是指某种现象或事件在一定条件下，其实际发生数与可能发生此现象或事件总数的比例。
临床医学论文中很多作者常把构成比当作率进行比较，造成对疾病的发生作出错误估计。
如在研究性别与其疾病发病率的关系文章中，作者把男女的构成比当作发病率，从而得出某种性别的发病率高的错误结论。
还有作者由于对构成比与率的概念不明确，造成计算错误。
如某农村卫生单位对7250名少儿进行粪检，检出蛔虫卵者4300人，需要进行治疗。
因各种原因，有900人未行治疗。
结果：已治率为79.07%，未治率为20.93%。
很明显，这是典型的以构成比代率的例子。
我们根据定义，可计算如下：出现这种错误的原因，是因为不能正确理解比与率的区别所致。
一般来说，率的分子源于分母，但分子、分母具有不同的事件属性，构成比虽然分子也源于分母，但分子、分母具有相同的事件属性。
1.2不同率混用在临床医学研究中，一些具有特殊性质的率很容易用错。
最常见的有发病率与患病率，死亡率与病死率。
发病率与患病率相混淆的原因主要是没有把握住观察、统计的时间。
中国骨伤_杂志论文中存在的统计学错误辨析_1_
【编者按】统计学方法在科研工作中的正确应用是决定科研结果的科学性和严谨性的重要因素之一，应引起读者和作者的高度重视。
我们在审阅稿件的过程中，发现统计学方法的错误使用时有发生，导致结果的科学性和严谨性受到质疑；尤其是一些投入了大量的科研经费的基金资助的论文也不例外。
为此，邀请了生物医学统计学者对我刊２００６和２００７年两年发表的相关论文，采用连载的形式针对统计学方法的应用情况进行辨析，希望对读者和作者在科研设计和工作中能正确运用统计学方法有所帮助。
《中国骨伤》杂志论文中存在的统计学错误辨析（１）柳伟伟，胡良平（军事医学科学院生物医学统计学咨询中心，北京１００８５０）ＺｈｏｎｇｇｕｏＧｕｓｈａｎｇ／ＣｈｉｎａＪＯｒｔｈｏｐ＆Ｔｒａｕｍａ，２００８，２１（２）：１５８!１６０ｗｗｗ．ｚｇｇｓｚｚ．ｃｏｍ本文对《中国骨伤》杂志２００６年与２００７年第１期所载论著、临床研究和基础研究文章进行了仔细阅读，针对论文中统计学方法的应用情况做了细致的考察，就实验设计、统计描述和统计分析３个方面可能存在的问题进行了辨析，提出了改进的建议和意见，希望在提高科研工作的科学性和严谨性方面能够发挥一定的作用。
１实验设计方面的错误辨析实验设计对于结果的可靠与否、误差的控制和准确估计、实验中耗费的成本大小都有着至关重要的作用与意义，在设计过程中必须遵循的４个原则是随机、对照、重复、均衡，其中任何一者如果在实施中不严格，就有可能导致研究结论存在偏倚甚至错误。
对于未开始的实验研究，需要选择合适的实验设计类型安排实验因素及其水平、控制重要非实验因素对结果的干扰和影响；而对于已完成的实验研究，则需要对研究的实验设计类型做出准确的判断，才能正确合理地选择统计分析方法处理资料。
本文通过下面的例子说明何为“多因素非平衡组合实验”以及如何对其进行辨析。
例１《杜仲腰痛丸对大鼠非压迫性髓核突出神经根损伤的组织形态学研究》［１］一文，将５０只大鼠随机分为５组，每组１０只，本文将具体分组情况整理为表１。
医学期刊统计学误用分析
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实验设计的基本原则
重复 随机 对照 均衡
19
重复原则的作用
重复的三层含义： 重复实验、重复测量、重复取样 重复的作用： 掷硬币实验10次与10000次的结果可
知： 其作用就是“让随机变量的变化规
律性更好地显露出来”。
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《重量法测定血苯-白蛋白加合物的初 步研究》
用气-质联仪（GC-MS）测定血液中的苯-白蛋 白加合物，由于采用昂贵的仪器和同位素内标 物，在一般实验室难以进行。本研究采用重量 法测定，并与GC-MS法进行比较，同一标样用
分析
图中x轴上用等长的间隔代表不等的时间段， 这样绘制线图，其折线的倾斜程度是一种假象 ，歪曲了事实。
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释疑
统计图坐标轴上的刻度应符合数学原则，即对 于算术尺度来说，等长的间隔应代表相等的数 量。
修改见下图（右），可见散光轴夹角度数术后 1周上升很快，以后下降较缓。
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《600例小儿烧伤休克期治疗分析》
33
提高均衡性的对策
（1）研究者自身应有丰富的专业知 识和统计学知识
（2）请同行专家审阅实验设计方案 （3）请统计学专业人员提建议
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2.2资料的表达与描述中常见的统计学 错误
编制统计表时纵、横标目颠倒，同一表中 表达不同性质的内容，表中数据含义表达 不清；
绘制统计图时资料类型与所选用的统计图 不匹配，坐标轴上所标的刻度值违背数学 原则；
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2.1实验设计中常见的统计学错误
缺乏完善的实验设计计划； 未严格遵循“随机”、“对照”、“重复”、
“均衡”的原则； 用单因素设计取代多因素设计； 未严格按照实验设计类型正确地进行实验和收
集数据。
10
实验因素
医学论文中统计表达和描述方面的错误辨析与释疑
（4）写作过程中过于注重结论的表述，而忽视了统计过程的科学性。
3、决方法
为避免以上错误，医生需采取以下措施： （1）深入学习统计学基础知识，提高自身专业素养。
（2）选择合适的研究设计和统计分析方法，确保其适用性和科学性。 （3）在数据处理过程中保持科学、严谨的态度，避免主观臆断。
（4）在写作过程中注重结论的准确表述，同时统计过程的科学性和合理性。 结论 本次演示通过对医学论文中统计表达和描述方面的错误辨析与释疑，指出了 常见错误的类型、产生原因及解决方法。医生在实际应用过程中应注重提高
先前的研究表明，医学论文中的统计分析错误辨析与释疑统计资料的表达与 描述之三主要包括以下几个方面：（1）统计学假设前提的误解；（2）不恰当的 统计学方法；（3）统计结果的不合理解释；（4）误用和滥用统计指标；（5） 统计样本的偏差和质量问题。这些错误辨析与释疑统计资料的问题会影响医学论 文的质量和研究结果的可靠性。
医学论文中统计表达和描述方面的错误主要包括以下几个方面：
（1）数据转换：将不适用于特定统计方法的数据进行错误转换，导致结果 偏离真实情况。
（2）误用统计量：不正确地选择和使用统计量，导致无法准确反映研究结 果。
（3）不正确表述结论：在结论部分夸大或缩小统计结果的实际意义，甚至 得出不正确的结论。
3、统计结果的不合理解释。一些医学论文在解释统计结果时存在不合理的 情况。例如，一些论文在比较两组数据时得出了不具有统计学意义的结论，但未 对其原因进行分析和解释。此外，一些论文在多组数据比较时没有考虑到其他因 素的影响，导致结果出现偏差。
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（4）假设检验前提条件：在进行假设检验时未满足前提条件，导致统计结 果失真。
（5）不理解统计基本概念：对基本统计概念如随机误差、效应大小等理解 不足，影响论文质量。
医学统计方法常见错误剖析
2. 统计量 分类变量与有序分类变量
构成比、率、比 数值变量 均数、标准差、最小值、最大值、中位数
在资料的表达和描述中，常见的错误有：
1.编制统计表时，分组标志（横标目）与观测指标 （纵标目）位置颠倒、线条过多或过少、数字的 小数点位数不一致或单位重复出现在数字之后， 最严重的问题是表中数据的含义未表达清楚，令 人费解。
132
合计 494 296
239
326 295 408 1029
双向有序且属性不同：等级相关分析
表9 两法检查室壁收缩运动的符合情况
对比法
冠心病人数
测定结果 核素法： 正常 减弱 异常 合计
正常
58
2
3
63
减弱
1
42
7
50
异常
8
9
17
34
合计
67
53
27
147
双向有序且属性相同：Kappa检验
实例 ：A组20例经末梢静脉输注榄香稀乳均出现程度 不同的局部刺激症状及静脉炎，而B组20例经锁骨下 静脉穿刺置管输注均未出现任何局部刺激症状及静脉 炎。见表10。
表14 不同分娩方式与重症肝炎孕妇的结局
分娩方式 剖宫产 阴道分娩 合计
例数 9 13 22
存活 8 4 12
死亡 1 9 10
27.24, 9P0.007
误用一般χ2检验取代Fisher精确检验， 本例：P=0.011。
三、统计学结论注意事项：
1.区分统计“有统计学意义”与医学/临 床/生物学“有实际意义”。
解决方法
需降低每次检验的检验水平数值，若α=0.05，可令 α’=0.05/C，其中C等于比较的次数，本例C=3 采用 2分割法（要求分表的自由度等于总表的自由度、 分表的2值之和等于总表的2值）进一步分析。
医学论文常见统计学错误和期刊编辑应对策略分析
医学论文常见统计学错误及期刊编辑应对策略分析总之，期刊学术影响力是一个动态过程，在不同的年限其变化趋势或规律可能不同。
在２００３－２００８年肝病期刊的学术影响力较高，高于ＣＪＣＲ期刊与医药卫生期刊，但仍存在基金论文比低、国际化程度低、发展不平衡等问题；其中（ＷＪＧ》、《世界华人消化杂志》、《中华肝脏病杂志》的学术影响力居领先地位，但《世界华人消化杂志》的波动较大。
学术影响力变化趋势有５种，其中震荡上升是主要的。
医学论文常见统计学错误及期刊编辑应对策略分析罗明媚叶萍高岩医药１５００７６摘要将近年来医学期刊论文中常见的统计学问题分为统计学方法的误用、不注明统计方法或统计量、不注明所应用的统计分析软件、统计表格的不规使用、率和比混淆等多个方面，并结合实例进行分析，指出目前医学期刊论文的统计学应用现状不容乐观。
从医学期刊编辑的角度提出编审在今后工作中的应对策略和努力方向。
医学统计学应用是医学科学研究中必需的手段，是医学论文中不可缺少的重要组成部分。
胡良平等认为，一篇医学论文的质量主要取决于专业、文字和统计学三个方面，但近年来医学期刊发表的论文中存在大量统计方法误用、统计描述不准确等现象，直接影响着科研结果的科学性和可靠性。
现对我国医学期刊刊载论文中存在的统计学问题进行简要分析，并谈谈为避免这些统计学错误的出现，医学科技期刊编辑在今后工作中的努力方向。
１医学论文中常见的统计学问题１．１统计学方法的误用医学统计中常用的统计学推论方法有很多种，主要是根据实验的数据类型和实验目的来确定使用哪种统计方法。
如，计量资料应用啦验或方差分析，计数资料则应选用ｘ谶秩和检验，这对于医学科研工作者是最为基本的统计学知识。
１．１．１用槛验代替方差分析：处理因素不同，多个处理组均数比较采用凇验代替方差分析，使假阳性的概率增加，又使其检验效率减小，这是最为常见的统计学方法的误用。
如某刊２０１ｌｔ〕Ｚ第８期一文中，将９０ｆｆ０需剖宫产产妇随机分为Ａ、Ｂ、Ｃ－－－组，观察不同剂量盐酸罗哌卡因对麻醉效果的影响，进行三组患者痛觉阻滞最高平面比较。
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参考文献：张海荣,赵红.醒脑开窍针刺法治疗高血压合并中风临床观察 [J].上海针灸杂志,2012,08:550-552.
【错误三】对计量资料应当根据是否符合正态分布 而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数± 标准差” 或“均数±标准误” 表示，而不符合者 则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述 规定进行描述者均属于错误描述。文中对于平均年 龄，平均病程等计量资料未经正态性检验而直接将 数据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”。 【正确做法】将实际测得的年龄，病程等计量资料 进行正态性检查，如数据服从正态分布，则可将数 据描述成“均数±标准差” 或“均数±标准误”； 如果不服从正态分布，则应列出所有数据。
【错误一】作者对上表采用的统计学方法是X2检验，这是错误的。 该资料属于单项有序的RXC表，属于等级资料，对于等级资料科采用 Ridit分析或秩和检验，而不应用RXC的X2检验，RXC表的X2检验只能 两组内部构成是否相同或频数的分布是否相同，不能检验疗效有无差别。 所以对上表采用的正确方法应该是Ridit分析或秩和检验。
【错误五】：数据分布不属于正态分布：该资料通过对 比肾素、血管紧张素 Ⅱ以评价实验的疗效但数据显示， 表中肝肾阴虚型肾素不符合正态分布的原则，即平均数 大于2倍的标准差，因此统计学处理结果不可信。 【正确做法】：该统计学分析应对重复统计的评分数据 进行方差分析，再利用配对t检验的方法分别对两组的肾 素和血管紧张素Ⅱ进行t检验，计算P＜0.05，差异有统 计学意义；再用成对t检验的方法处理两组的肾素和血管 紧张素Ⅱ，P＜0.05，差异有统计学意义。
三、计量资料分析常见错误
●用成组设计资料的t 检验分析配对设计资 料
●忽视t检验的前提条 件
●用t检验分析等级资 料 ●用t检验处理重复测 量的两因素试验设计
●多因素非平衡组合 设计的统计错误 …… ……
1
论文常见中医学统计学错误汇报
2
3
参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观 察[J].针刺研究,2010,06:462-466.
参考文献：孙远征,耿智馨.针刺风池对高血压患者椎-基底动脉血 流速度的影响[J].上海针灸杂志,2013,06:459-460.
【错误四】只说随机分组，并没有说明具体分组方 法。 【正确做法】具体说明随机分组的方法。如：采用 随机数字表法。
参考文献：王爱珍,蔡治宾,吴罗杰.原发性高血压病中医辩证分型与肾素、 血管紧张素初探[J].中国现代医学杂志,1998,05:43-44.
【正确做法】单项有序行×列表应使用秩和检验。 （1）建立假设：
H0：两组临床疗效分布相同； H1：两组临床疗效分布不同。取α =0.05。 （2）计算：
1）编秩：将两组数据按等级顺序由小到大统一编制。 2）求各组秩和 3）得出结论
参考文献：陈宁勇,周英,董勤,周春祥.针刺治疗高血压病的疗效观察[J].针刺 研究,2010,06:462-466. 【错误二】只是简单提到“差异均无统计学意义”，并没有详细说明组间基线资 料的均衡性检验如何操作。 【正确做法】详细说明组间基线资料的均衡性检验，给出具体的统计量以及P值 。
医学统计学论文错误辨析报告
“统计学是现代医学大厦的一 个重要支柱”。
——美国医学会 杂志（JAMA）主编
试验设计五原则： ♦随机原则 ♦对照原则 ♦盲法原则 ♦重复原则 ♦均衡原则
试验设计三要素： ♦试验对象 ♦处理因素 ♦样本含量
一、实验设计ห้องสมุดไป่ตู้在的典型错误
●没有遵循随机原则 ●缺乏对照组
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●实验分组不合理 ●样本含量过少
●组间基线资料的均衡性检验
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●用“重复取样”替代“独立 重复实验
二、计数资料分析方法的常见错误
1 不满足连续性χ 2检验条件时未做校正 2 误用χ 2检验分析结果变量为有序变量的资料 3 误用χ 2检验回答相关性问题 4 误用χ 2检验取代Fisher精确检验 5 对R×C表直接分割进行两两比较
谢谢！