AI_PPT讲义 第12章 AI在制版中的运用
ai课件
祁进
目录页
Contents计流程 中重要作用 02 Illustrator基础知识
03 案例分享
用 Photoshop 处理位图图像
用 Indesign 整 合图像、图形、 文字并进行版 式的设计
用 Illustrator 处理矢量图形
个像素的色彩组合就形成了图像。
谢谢
制作成Pdf文件 用于商业印刷 或者网络传播
1.4 矢量图与位图
一般情况下，图像分为两种：矢量与位图。这两种图像的构成有很大的不同。
矢量图：又叫向量图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等。其基本的组成单元是节点和路 径。
位图：又叫点阵图或像素图，计算机屏幕上的图是由屏幕上的发光点（即像素）构成的，类似于点阵。多
AI基础操作专题培训课件
NLP技术体系
包括词法分析、句法分析、语义 理解、信息抽取、机器翻译、情
感分析、问答系统等技术。
NLP应用场景
广泛应用于智能客服、智能家居 、智能医疗、教育、金融等领域
。
情感分析、文本分类等任务实现方法论述
情感分析
通过对文本进行情感倾向性判断，实现情感分类和情感强 度计算。主要方法包括基于词典的方法、基于机器学习的 方法和基于深度学习的方法。
目标检测
通过滑动窗口或区域提议网络（ RPN）等方法在图像中定位目标物 体位置，并进行分类和边界框回归。
图像分割
利用像素级别的分类网络或编码器-解 码器结构对图像进行像素级别的分类 和分割，实现图像中不同物体的精确 分割。
案例演示：使用深度学习进行图像识别或生成
图像识别案例
使用CNN对图像进行分类，例如手写数字识别、人脸识别等。通过训练集训练模 型，测试集验证模型性能。
特征选择
通过统计检验、互信息等方法评估 特征重要性，选择对模型训练有益 的特征子集。
降维技巧
采用主成分分析（PCA）、线性判 别分析（LDA）等方法降低特征维 度，减少计算复杂度和过拟合风险 。
案例演示
案例一
案例三
电商推荐系统中的用户行为数据处理 和特征工程，包括用户画像构建、行 为序列建模等。
图像识别中的图像数据处理和特征工 程，涉及图像增强、特征提取和选择 等步骤，用于提高图像分类、目标检 测等任务的性能。
模型评估指标选取及优化方法探讨
优化方法探讨
输标02入题
特征工程：包括特征选择、特征提取和特征创造等， 以提高模型的性能。
01
03
集成学习：通过构建并结合多个基学习器来完成学习 任务，常用的集成学习方法包括Bagging、Boosting
AI基础操作专题培训课件
STEP 02
特征选择
去除或填充缺失值、删除 重复值、处理异常值等， 以提高数据质量。
STEP 03
数据增强
通过随机变换数据（如旋 转、缩放、平移等）增加 数据量，提高模型泛化能 力。
选择与任务相关、具有代 表性和区分度的特征，减 少特征数量，提高模型性 能。
超参数优化方法
01
02
03
网格搜索
通过搜索预先设定的参数 空间，寻找最佳参数组合 。
智慧医化治疗等功能，提高医疗水平和效率。
智慧城市
AI将在城市管理中实现智能交通、智能安防、智 能环保等功能，提高城市管理和服务水平。
AI未来发展面临的挑战与机遇
01
数据隐私和安全问题
随着AI应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，需要加强相关法
律法规和技术手段的建设。
测试与评估
使用测试数据集对调整后的模型 进行测试和评估，得到模型的评 估指标。
常见问题及解决方案
过拟合问题
数据不一致问题
模型在训练数据上表现很好，但在测 试数据上表现较差。可以通过增加数 据量、使用正则化技术、使用 Dropout等方法解决。
训练数据和测试数据分布不一致，导 致模型性能下降。可以通过数据增强 、使用预处理技术等方法解决。
TensorFlow介绍与使用
01
训练和评估模型
02
部署模型
案例: 使用TensorFlow实现手写数字识别
03
PyTorch介绍与使用
• 总结词: PyTorch是一个基于Python的科学计算包，专门 用于构建深度学习模型。
PyTorch介绍与使用
详细描述
1
特点
2
动态计算图
2021年Ai人工智能PPT课件(23页)-原创力文档
英国曼曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了 世 界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视 网膜黄斑变性(AMD)所导致失明的手术。这个 人工智能仿生眼装置被称为Argus Il,由两部分 组成: 体内植入部分和体外病人必须穿戴的部 分。植入设备将植入到病人的视网膜上，设备 中含有电极阵列，电池和 个无线天线。外部 设备包含一副眼镜，内置前向的摄像头和无线 电发射器以及一个视频处理单元。
中国科学院院士韩杰才: 人工智能挑战制造业的极限
随着人工智能及制造技术的进步，生产效率的大幅度提高，每单辆汽车的生产时间在逼近于0。1883年到1886年，世界上第一辆汽车的发明和生产用了 整整3年的时间。汽车生产的初期，几乎是手工式的，装配一辆汽车要花费12个半小时。今天机器人在汽车生产中得到大规模应用，用几百台机器人组 成的汽车生产线，每一分钟就可以下线一辆合格的汽车。此处的一分钟和原来的12个半小时相比，只是用了原来的千分之一的时间。
02.
人工智能对自然科学的影响
在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助不言而喻。 更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
人工智能对智能经济的影响
专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益，AI也促进了计算机工 业网络工业的发展，但同时，也带来了劳务就业问题。
人工智能对智能社会的影响
引领未来ห้องสมุดไป่ตู้
THANK
人工智能/智能机器人/工业2.0/机器人
04.
AI的研究价值
繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计 算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是 需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展 和技术的进步而变化的，
人工智能的应用PPT
人工智能的应用PPT近年来，随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域的应用得到了广泛关注。
人工智能的应用不仅为我们的生活、工作带来了巨大的改变，还为社会的发展带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨人工智能在PPT制作中的应用，以及其对我们的生活和工作产生的深远影响。
一、人工智能在PPT制作中的应用现代社会中，PPT是一种常用的演示工具，被广泛应用于各行各业。
而借助人工智能的技术，PPT制作的效率和质量都得到了极大的提升。
首先，人工智能可以提供智能设计师的功能，通过算法和大数据分析，自动生成符合演示需求的幻灯片设计。
传统制作PPT需要人为进行格式调整和排版，费时费力，而人工智能可以根据用户的选择和主题，在很短的时间内完成整个PPT的设计。
这不仅提高了PPT制作的效率，还使得设计风格更加多样化，满足不同用户的需求。
其次，人工智能还可以提供智能图表和数据分析的功能，根据用户所提供的数据，自动生成各类图表和数据可视化内容。
这使得制作PPT时不再需要手动绘制和输入数据，大大节约了时间和精力。
而且，人工智能的数据分析能力使得生成的图表更加准确、直观，有效地传达信息和展示数据。
此外，人工智能还能为PPT制作提供智能推荐和搜索功能。
根据用户所选主题或关键词，人工智能可以自动搜索并推荐相关的图片、视频和文字内容，为PPT的制作提供了丰富的素材。
这不仅简化了用户的操作，还丰富了PPT的内容和表现形式，增强了观众的视觉和听觉体验。
二、人工智能在PPT制作中的影响人工智能的应用对PPT制作产生了深远的影响。
首先，它极大地提高了PPT制作的效率，使得用户能够更快速地完成演示内容的准备工作，从而更好地展示个人和团队的能力和创造力。
其次，人工智能的应用也提高了PPT的质量和表现力。
通过自动生成设计和数据图表，PPT的外观更加美观、专业，展示效果更加出色。
智能推荐和搜索功能则进一步丰富了PPT的内容和表现形式，满足了不同用户的需求和口味。
人工智能(AI)原理及其应用PPT文档共 页
人工智能(AI)原理及其应用PPT文档共页人工智能（AI）原理及其应用人工智能（AI）是一门研究如何使计算机能够智能地执行任务的学科。
它涉及到模拟人类智能的各种方面，如学习、推理、问题解决、识别、感知、语言理解和决策制定等。
近年来，人工智能的发展迅猛，各个领域纷纷将其应用于实践中，带来了巨大的变革和突破。
一、人工智能的原理人工智能的核心原理包括机器学习、神经网络和深度学习等。
机器学习是AI中的重要分支，其基本思想是让计算机通过分析和理解数据来学习，并根据学习结果做出相应的决策。
神经网络是一种模拟人脑结构和功能的数学模型，它通过多个节点（也称为神经元）之间的连接和信息传递来实现模式识别和决策制定。
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过构建多个层次的神经网络，进行更加复杂和深入的学习和推理。
二、人工智能的应用领域1. 自然语言处理自然语言处理是人工智能的重要应用领域之一，主要研究计算机如何理解和处理自然语言的能力。
它包括语音识别、语音合成、机器翻译、自动问答和文本分类等内容。
例如，语音识别技术可以实现语音助手和智能家居等智能设备的控制，机器翻译技术可以实现不同语言之间的实时翻译。
2. 机器视觉机器视觉是指让计算机能够模拟人类视觉系统进行图像和视频的分析和理解。
它涉及到图像识别、目标检测、图像生成和图像处理等方面。
例如，人脸识别技术可以应用于身份验证和安全监控，无人驾驶技术可以实现智能汽车的自主导航和避障。
3. 智能机器人智能机器人是将人工智能技术应用于机器人领域，使机器人能够感知环境、学习和决策，并执行相应的任务。
智能机器人广泛应用于工业生产、医疗护理、军事作业和家庭服务等领域。
例如，工业机器人可以实现自动化生产线的操作和控制，医疗机器人可以在手术中辅助医生进行精确操作。
4. 增强现实和虚拟现实增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是人工智能的前沿领域，它们通过模拟和扩展人类的感知能力，实现与虚拟世界的交互。
人工智能AIPPT
人工智能AIPPT人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究和开发智能代理的学科，该代理系统可以感知环境、理解自然语言、学习和决策，实现人类智能的某些方面。
人工智能已经在各个领域得到广泛应用，如医疗、金融、交通等，为人们的生活和工作带来了许多便利和可能性。
一、人工智能在医疗领域的应用1. 医学诊断人工智能在医学诊断方面发挥着重要的作用。
通过大数据和机器学习技术，人工智能可以快速准确地分析医学图像和病例数据，提供疾病的诊断建议。
例如，AI在乳腺癌、肺癌、眼底病变等方面的诊断准确率已经超过了人类医生。
2. 药物研发传统的药物研发需要大量时间和资源，而人工智能可以通过模拟和预测，加速药物研发过程。
AI可以分析大量的化合物和疾病数据，预测药物的效果和副作用，帮助研究人员筛选出潜在的药物候选物。
二、人工智能在金融领域的应用1. 风控和欺诈检测金融领域需要对风险和欺诈进行精确的监测和预测。
人工智能可以通过学习大量的历史数据，建立模型来识别异常交易和可疑行为，并发出预警信号。
这种风控和欺诈检测系统可以大大减少金融损失并保护客户的利益。
2. 投资和交易人工智能可以对金融市场进行数据分析和模型预测，帮助投资者制定投资策略。
通过分析大量的市场信息和历史数据，AI可以识别出可能的投资机会，并提供决策支持。
同时，AI还可以进行自动交易和量化交易，实现高效的交易执行。
三、人工智能在交通领域的应用1. 自动驾驶自动驾驶技术是人工智能在交通领域最重要的应用之一。
通过利用传感器、摄像头和雷达等设备，自动驾驶车辆可以感知环境，并利用AI技术进行决策和控制。
自动驾驶可以提高交通安全性、减少事故发生率，并提高交通效率。
2. 交通流优化人工智能可以通过分析交通数据和预测模型，对交通流进行优化调度。
通过实时监控交通状态和预测拥堵情况，AI可以提供交通指引和优化路线推荐，减少交通拥堵和时间浪费。
结语人工智能的应用已经渗透到了各个行业，为我们的生活和工作带来了巨大的变革和发展。
人工智能技术的应用ppt模板
在线教育资源
小度机器人可以链接丰富的在线 教育资源，为学生学习提供全面
的支持和帮助。
语言学习
小度机器人可以帮助学生进行语 言学习，通过模拟真实语境、智 能语音识别等技术，提高语言学
习的效率。
小度机器人的未来发展
人机协同
随着技术的发展，小度机器人将越来越智能化，能够更好地理解 和处理人类语言，实现更高效、自然的人机交互。
AI技术将在更多领域得到应用，如医疗、金融、教育等，帮助企业 提高效率、降低成本、提升服务质量。
智能机器人
智能机器人将在生产制造、家政服务等领域得到广泛应用，提高生产 效率和生活品质。
人工智能技术对社会的影响及挑战
就业市场变革
AI技术的发展将导致部 分岗位被自动化取代， 但同时也会创造新的就 业机会，如AI技术研发 、数据科学家等。
艺术教育
华智冰可以辅助艺术教育，为学生提供个性化的 教学指导和反馈。
华智冰的未来发展
技术创新
01
随着人工智能技术的不断发展，华智冰将会继续进行技术创新
，提高生成作品的质量和多样性。
应用拓展
02
华智冰的应用领域将会进一步拓展，如文学创作、影视制作、
游戏设计等。
伦理问题
03
随着华智冰技术的广泛应用，伦理问题也将成为未来发展的重
多模态输入输出
华智冰支持图像、文本、 语音等多种模态的输入输 出，能够实现跨模态的数 据分析和生成。
跨领域迁移学习
华智冰具备跨领域迁移学 习的能力，可以在不同领 域之间进行知识迁移和共 享。
华智冰在艺术领域的应用
艺术创作
华智冰可以生成具有独特风格的艺术作品，如绘 画、音乐、诗歌等。
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结 束 语
到目前为止，已经为大家讲解了CDR与AI两个主流矢量软件的学
习教程。这里给大家一点学习的小建议： 1、实用重点内容一定要熟练掌握，千万不要面面俱到，就是视频里的
内容初学者也没必要全部掌握；
2、学会知识整理，整理AI的重点章节，整理每个章节里的重点概念— —关键词整理法；
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第十二章 AI制版
第6讲 丝印手工分色
丝印是以专色为主的印刷方式，通过多次印刷多种颜色 的方式套印叠加。为了保证印刷结果不漏白，一般需要进行 描边叠印。下面通过一个具体实现，讲解彩纸上印刷与白纸 上印刷的不同制作方法。
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4、变换操作
移动、旋转、镜像、缩放并再制CTRL+D以及自由变换工具 5、对象组合方式
编组、剪切蒙版、复合形状、路径查找器
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6、填充与描边
G渐变、shift+ctrl+F10透明度、不透明度蒙版 7、外观面板 新填充与新描边 扭曲变形、阴影 8、色板与颜色参考 印刷色与专色、全局色与非全局色，图案填充与图案变换 9、三种选择工具的区别
9、调整画板，保存格式
（注意：输出的格式一般为EPS PDF PS TIFF格式）
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第十二章 AI制版
第3讲 快速制作角线
以自翻版的彩色封面为例讲解角线制作的快捷方法
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第十二章 AI制版
第4讲 书刊排版
本例以12页16开的书刊为例讲解书刊排版的基本方法 这里涉及两个重要概念——骑马订与叠订。
2、形状工具绘图
形状转曲线、直线改曲线、三点曲线、形状工具的运用、删除虚拟线、 智能填充
3、钢笔绘图
学习贝赛尔工具或钢笔工具的用法
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4、组合方式
群组、修整（焊接、修剪、相关）、合并（复合对象） 5、变换面板 移动再制、旋转再制、缩放再制 6、填充与轮廓 填充窗口、交互式填充工具、位图填充 轮廓工具F12 7、艺术笔 阴影、透明度工具 喷罐、笔刷、书法笔
第十二章 AI制版
第7讲 电子稿分析
1、先通过图层面板了解大致的制作结构 检查编组、复合对象、复合形状、裁切蒙版、不透明蒙版 等等运用情况 2、常用编组选择工具进行检查，如若打散一定要原样封回 去，不要太零乱，灵活运用图层与编组进行对象管理。 3、删除不必要的内容，留下制版必须的项目。 4、按步骤检查各项内容，制版千万不能大意，等到大货出 来再发现错误，那种损失有时不一定承受的了。
3、胶印（柯式印刷）、凹印、凸印（柔印）、丝网印刷、快印（短
版印刷）、轻印刷、PS版、电雕凹印辊版、树脂版、网纱目数、感 光胶、光栅立体印刷、热转印
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第十二章 AI制版
4、单色机、双色机、四色机、对开机、四开机、八开机、UV机、
轮转机、明室照排机、暗室照排机、晒版机、凹版雕刻机、洗版机、 固版、纸张分切、啤机、切纸机、树脂凸版标签印刷一体机、凹印 机、柔印机、折页机、装订机 5、大度、正度、特规纸、书写纸、双胶纸、铜版纸、花纹纸、特种 纸、白卡纸、白底白板、灰底白板、瓦楞纸、无碳纸、热敏纸、纸 厚（gsm、lb）、1 lb=3.75 gsm、令、色令、开机费、色令价、单 张价、四开、对开、正三开、丁三开、大小开 6、烫金、烫银、黑金、红金、覆膜、凹凸、浮雕、撒金、植绒、 UV、压痕、模切、上机、过浆、裱纸等印后工艺提升印刷品附加值
十六章的内容。
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第十二章 AI制版 常用术语 1、小样、大样、校样、色彩搭配、三原色、三间色、无彩色、版式
设计、字形设计、文件格式、DTP桌面出版系统、CIS、VI、LOGO
2、分色、挂网、网目、线数、精密照排、虚拟打印机、postscript 语言标准、打印PS、EPS格式、PS格式、acrobat、PDF格式、 TIFF格式、1BIT-TIFF格式、硫酸纸、绦纶膜、菲林、镜像、翻转、 阳片、阴片、正片、镜像、反片、药膜朝上、药膜朝下、前端挂网、 后端挂网、喷墨制版、RIP、PSPNT、HQ-510PC、CTP（CTCP） 直接制版
入M色； Y 黄 红 绿的成分都要计入Y色 两个点之间可以容纳2个色点为10%，如果点是白色为90%； 两个点之间可以容纳1个色点为20%，如果点是白色为80%； 两个点之间可以容纳2/3个色点为30%，如果点是白色为70%； 两个点之间可以容纳1/3个色点为40%，如果点为白色是60%； 颜色与空白比例为1:1，恰好是50%。如果稍有偏差，可以升降3-5%。 以上内容为个人经验，要灵活应用需要大家仔细摸索，整理出一套规律。
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第十二章 AI制版
第8讲 学会使用放大镜看色
因为显示器的色差比较，所以有经验的制版师傅一般用100倍左右的放大 镜确定原稿颜色。用放大镜看色，首先要确定有几种颜色；其次确定每种 油墨的比例占几成。
看色指南： C 青 蓝 绿的成份都要计入C色；M 洋红 红 蓝的成份都要计
8、调和工具、轮廓化工具
9、变形工具、立体化工具 10、保存格式、导出位图
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二、精通AI的排版功能
1、文字工具的使用方法 标题字 区域文字 文字沿路径 分栏 图文混排 直线、箭头、矩形、圆等基本图形的属性 2、文字特效处理 文字打散、文字创建轮廓、文字变形 3、位图操作 链接与嵌入、位图裁切（ctrl+7剪切蒙版）、位图描摹
对象选择工具、直接选择工具、编组选择工具
10、画板与输出 （本AI讲义不包括绘图功能，但要求对钢笔工具必须熟练操作）
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第十二章 AI制版
第1讲 印刷制版常识
1、印刷的核心原理——分色与挂网； CMYK四色印刷或专色印刷 通过网点表现浓淡效果（网点的密度一般为200lpi） 2、印刷的基本流程——印前、印中、印后； 3、印刷的工艺种类——胶印、丝印、凹印、凸印（柔印）
关于印刷原理，大家可以看coreldraw X5里第十四、十五、
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第十二章 AI制版
7、专色、叠印、套印、陷印（描边叠印）、CMYK、无黑版分色、
CMY三色印刷、最大黑版分色、四色+专、单色黑、混色黑、PS版 咬口、纸张咬口、套准线、裁切线、出血位、自翻版、传统打样、 数码打样、四色版、烫金版、凹凸版、烫金浮雕版、刀模线图 8、四色机高档彩印、单色机中低档彩印、套色彩印（少于四色）、 单色彩印、快印（短版印刷）、小胶印、写真、喷绘、冷裱、亚膜、 亮膜、包边、KT板等
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第பைடு நூலகம்二章 AI制版
第5讲 专色
1、什么是专色？ 专色就是采用CMYK四种基本色以外的油墨进行印刷的颜 色，专色需要单独制作一套印版。 2、为什么要用专色 专色可以节省时间或提高印刷质量 3、怎样制作专色
可以用CMYK四色或pantone色标制作专色
4、关于pantone色 5、如何快速将专色转化为四色
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第十二章 AI制版
第2讲 制版基本流程及注意事项
1、CMYK
2、文字转曲线 3、黑色文字与细小内容一般用单色黑，并且还要叠印 4、按可印刷面积进行拼版 5、添加角线与套准线 6、注明各张版的墨油说明(色标) 7、图片最好嵌入，以免丢失
8、理解印刷原理，即使是矢量软件，因为网点的缘故，除 CMYKRGB以外的彩色文字也是不清晰的。
通过AI学排版，通过CDR学绘图，可以使初学者对矢量软件的功
能掌握得更实用、更系统。下面是应老师整理的学习要点，大家不妨
比对着试一试。 一、精通coreldraw的绘图功能
1、基本形状绘制
矩形、椭圆、多边形、星形、直线、箭头的绘制；以及大小调整、移 动、复制、排列、对齐、群组、分布、旋转操作。
3、温故而知新——很多学生学到后面忘了前面，缺乏对知识的整理与
消化能力，这是致命弱点。这不是聪明不聪明的问题，是坚持问题。 我常常对学生说，社会竞争比拼的不是智力，而是耐力。
4、建议多看看ADOBE教程的官方文档，不要从头到尾看，而是有选
择地细致研究。 5、养成良好的操作习惯，保持文件内容整洁、规范，有利于后期调整。 我要自学网版权所有