BI商业智能介绍_简版
商业智能BI讲解
数案 案
据准 实
分备 施
析就 建
解决 方案 定义
逻辑 数据 模型 设计
绪议
定制解决方案规划
物理数据库
设计 解
决 方 案 体 系 结
数据转换 元 解
数决
据方
应用开发
管案 理集
成
数 据 仓 库 评
构
设
数据挖掘
估
计
服务
数据仓库管理 (处理流程与操作)
解决方案支持
应用增强
逻辑数据 模型回顾 物理数据 库回顾
ETL流程
ETL 工具
• 开源 kettle 工具 • DI • Oracle ODI • IBM datastage • informatica
OLTP & OLAP
• OLTP（Online Transaction Process） 联机事务处理，是公司日常运营的基础，是业务流程信息化的 关键，基于生产数据库。
大数据的技术标签
1. Hadoop 2. MPP 3. HDFS 4. 流式计算 5. spark
BI 与大数据
帆软大数据方案
星环大数据平台
个人看法
• 大数据是BI的input的一部分 • 大数据和BI都是为决策服务的 • 结合实际需求选择“大数据“ or ”BI”
谢谢！
HOLAP的优点
混合数据组织的OLAP实现 低层是关系型的 高层是多维矩阵型 ROLAP和MOLAP的有机结合
度量值
度量值是决策者所关心的具有实际意义的数值
事实表
度量值所在的表称为事实数据表，事实表所表现的特点是 包含数值数据(事实)，而这些数值数据可以统计汇总以提供 有关单位运作历史的信息。此外，每个事实数据表还包括一 个或多个列，这些列作为引用相关的维度表的外码
2024版商业智能(BI)介绍
•BI概述与背景•BI核心技术组件•BI实施方法论与流程目•BI在各行业应用案例分享•BI挑战及未来发展趋势录01BI定义及发展历程BI定义发展历程BI在企业中应用价值提高决策效率优化业务流程增强市场竞争力市场需求与趋势分析市场需求趋势分析02数据集成数据存储数据管理030201数据预处理关联规则挖掘分类与预测联机分析处理技术多维数据分析数据钻取与聚合实时数据分析可视化展现技术数据可视化利用图表、图像、动画等可视化手段，将数据以直观、易懂的形式展现出来。
交互式操作提供丰富的交互式操作功能，如拖拽、缩放、筛选等，方便用户对数据进行探索和分析。
定制化展现支持根据用户需求定制个性化的数据展现形式，满足不同用户的分析需求。
03明确项目目标和范围确定项目目标明确BI项目的业务目标，如提升销售额、优化运营流程等。
定义项目范围明确项目的涉及范围，包括数据源、分析维度、报表需求等。
评估项目资源对项目所需的人力、物力、时间等资源进行评估和规划。
从各种数据源中收集所需数据，包括数据库、文件、API 等。
数据收集数据清洗数据转换数据验证对数据进行清洗和处理，包括去除重复值、处理缺失值、异常值处理等。
将数据转换为适合分析的格式和结构，如数据聚合、维度转换等。
验证数据的准确性和完整性，确保数据质量符合分析要求。
数据准备和预处理模型构建与优化选择合适的模型模型训练模型评估模型优化系统部署系统测试用户培训系统维护系统部署与测试04金融行业：风险管理与客户分析风险管理客户分析制造业：生产优化与供应链管理生产优化通过BI对生产线数据进行实时监控和分析，制造企业可以及时发现生产过程中的瓶颈和问题，调整生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
供应链管理BI技术可以帮助制造企业实现供应链的可视化管理，通过对供应链各环节的数据进行分析，优化库存管理和物流配送，降低运营成本。
零售业：精准营销与库存管理精准营销库存管理其他行业：教育、医疗等教育行业医疗行业通过BI工具对医疗数据进行分析，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，实现医疗资源的优化配置和患者满意度的提升。
BI商业智能系统
BI商业智能系统BI商业智能系统1：简介1.1 定义BI商业智能系统是一种通过收集、整理、分析和展示大量和复杂数据以为企业决策提供支持的技术和工具。
1.2 目的BI商业智能系统的目的是通过数据分析和可视化，提供及时、准确、全面的信息，帮助企业管理层做出决策，并改善企业的业务流程和运营效率。
2：架构2.1 数据采集2.1.1 数据源BI商业智能系统从多个数据源收集数据，包括企业内部系统、第三方数据提供商、社交媒体等。
2.1.2 数据提取数据提取是指从数据源中获取所需数据，并进行清洗和转换，以便进一步分析和展示。
2.2 数据存储2.2.1 数据仓库BI商业智能系统将采集到的数据存储在数据仓库中，以便后续的查询和分析。
2.2.2 数据湖数据湖是一个集中存储所有原始数据的存储系统，它可以接纳各种格式的数据，并支持数据的分析和挖掘。
2.3 数据处理和分析2.3.1 数据清洗数据清洗是对采集到的数据进行预处理，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
2.3.2 数据分析数据分析是通过使用统计方法和数据挖掘算法，从数据中提取有价值的信息和洞察。
2.4 数据展示2.4.1 报表和仪表盘BI商业智能系统通过报表和仪表盘展示数据分析结果，便于用户理解和使用。
2.4.2 数据可视化数据可视化是通过图表、地图和其他可视化方式，将数据以直观形式展示，帮助用户发现数据中的模式和关联。
3：功能3.1 数据查询BI商业智能系统提供强大的查询功能，用户可以根据自己的需求，灵活的查询所需的数据。
3.2 报表和仪表盘设计BI商业智能系统提供报表和仪表盘的设计工具，用户可以根据业务需求和个人喜好，设计符合自己需要的报表和仪表盘。
3.3 数据分析BI商业智能系统提供各种数据分析功能，包括数据挖掘、数据建模、预测分析等，帮助用户从数据中发现价值。
3.4 数据可视化BI商业智能系统提供丰富的数据可视化功能，用户可以选择不同的图表和可视化方式，展示数据结果。
商业智能BI介绍
商业智能BI介绍商业智能（Business Intelligence, 简称BI）是一种能够帮助组织利用数据分析和数据可视化的技术和工具。
通过将大量的数据集成、整理和分析，商业智能可以支持管理层做出决策、优化业务流程以及发现潜在的商业机会。
本文将介绍商业智能的定义、组成部分、应用场景、实施步骤和未来发展趋势。
一、商业智能的定义商业智能是一种通过使用数据分析和数据可视化工具来帮助企业管理层做出决策的技术。
商业智能的目的是将大量的数据整合、分析和可视化，以提供决策者所需的信息，帮助他们更好地了解企业的运营状况，并做出基于数据的决策。
二、商业智能的组成部分⒈数据源：商业智能系统需要从各个数据源中提取数据，这些数据源可以是企业内部的数据库、Excel文件、日志文件等。
⒉数据仓库：商业智能系统需要将数据存储在一个集中的数据仓库中，以便进行分析和查询。
⒊数据整合：商业智能系统需要将来自不同数据源的数据整合在一起，以便进行统一的分析和查询。
⒋数据分析：商业智能系统可以通过各种分析方法和算法对数据进行深入分析，以获取有关业务情况的洞察。
⒌数据可视化：商业智能系统可以将分析结果以图表、报表等形式展现出来，便于决策者理解和使用。
⒍决策支持：商业智能系统的最终目的是为决策者提供有关企业运营状况和业务机会的信息，帮助他们做出明智的决策。
三、商业智能的应用场景商业智能可以应用在各种不同的场景中，以下是其中一些常见的应用场景：⒈销售分析：通过分析销售数据和市场趋势，帮助企业了解产品销售情况和市场需求，从而制定合适的销售策略。
⒉客户分析：通过分析客户数据，帮助企业了解客户群体的特征和需求，以便进行定向营销和客户关系管理。
⒊运营分析：通过分析企业的运营数据，帮助企业优化生产流程、降低成本和提高效率。
⒋财务分析：通过分析财务数据，帮助企业了解财务状况、盈利能力和风险风险等关键指标。
⒌市场分析：通过分析市场数据和行业趋势，帮助企业了解市场竞争状况和未来发展趋势，从而制定市场战略。
商业智能(BI)简介
02
基于客户画像，制定个性化的营销策略，如优惠券发放、新品
推荐等，提高营销效果。
营销效果评估
03
通过BI工具对营销活动的执行情况进行实时监控和数据分析，
及时调整策略，确保营销目标达成。
制造业生产过程监控与优化案例
生产过程实时监控
利用BI技术对生产线上的数据进行实时采集、处理和分析，及时发 现问题并采取措施。
BI的发展历程经历了多个阶段，从早期的决策支持系统（DSS）到数据仓库（ DW）、在线分析处理（OLAP），再到现在的自助式BI、大数据BI等。
BI在企业决策中作用
1 2 3
提高决策效率
BI能够快速提供准确、全面的数据信息，帮助决 策者迅速了解企业运营状况，提高决策效率。
优化决策质量
通过对数据的深度分析和挖掘，BI能够揭示数据 背后的规律和趋势，为决策者提供更加科学、合 理的决策依据。
机器学习（ML）
ML算法可以应用于数据预处理、特征提取、模型构建等 BI流程中，实现自动化和智能化的数据分析。
深度学习（DL）
DL在图像和语音识别等领域有广泛应用，未来可进一步拓 展至BI领域，如通过图像识别技术自动解读图表信息。
数据治理对于BI成功实施重要性
01
数据质量
高质量的数据是BI分析的基础，数据治理可以确保数据的准确性、一致
学员心得分享和互动交流环节
学员心得分享
通过本次学习，我对商业智能有了更深入的了解，掌握了基本的数据分析方法 和工具使用技巧。同时，我也意识到数据质量对分析结果的重要性，需要在实 践中不断提高数据管理和治理能力。
互动交流环节
在学习过程中，我与同学们进行了积极的交流和讨论，分享了彼此的学习心得 和经验。通过互相学习，我不仅拓宽了视野，还收获了更多的知识和技巧。
BI商业智能系统简介
BI商业智能系统简介一、BI简介BI即商业智能，是Business Intelligence的简称，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术。
BI的实现包含了“数据→信息→知识→行动→智慧”这一过程所运用的技术和方法。
二、BI的价值可以将大量的数据处理过程流程化，提升数据分析效率，节省业务和分析人员的数据处理过程；可以通过交互方式、让业务人员自己进行查询分析，极大地降低数据分析的门槛；可以做到数据实时分析，后续自动化更新。
三、BI的搭建企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。
业务还在发展阶段的初创型公司，数据少，不会投入过多的人力和资金成本。
中型公司（1000人以内），会采用些免费工具，结合某个具体场景上定向采购方式实现。
因为一套BI系统的搭建还是相当消耗人力和时间的。
中大型公司（1000-2000），一般考虑自研+采购，并给自研预留一定的时间，逐步过渡到自己的系统上。
而大型公司，肯定自研了，甚至他们还会对外赋能，进行SaaS服务。
关于采购三款老牌的国外BI产品：Tableau、PowerBI、Qlik，三款国内认知度较高的BI产品：帆软、观远数据、永洪。
可分为免费和付费两大阵营。
免费阵营为首的是PowerBI，付费阵营为首的是Tableau。
关于自研OLAP联机分析处理技术多应用于BI搭建。
它可以从多个角度对数据进行分析和数据挖掘，用于多维数据查询和报表处理的需求。
四、BI的产品体系可以分为4个层面。
数据源（行为数据、日志数据、业务数据）；数据采集（数据中台）；数据加工（机器学习训练平台、用户画像构建系统、数据中台）；数据应用（push、BI、AI、人脸识别）。
五、BI的类型静态BI只提供静态的基础报表工具。
所有的报表要在需求沟通的阶段都明确好数据内容，在报表开发时写到程序里。
这个阶段的报表，只能起到描述业务的作用。
可视化BI在现代BI的多维数据模型基础上，通过符合直觉的软件界面交互，快速进行数据的探索和可视化分析。
商业智能概述
商业智能概述
商业智能（Business Intelligence，简称BI），是指利用软件工具
和专业技术对企业组织内的历史性和当前的数据进行分析和建模，以获取
有关企业的决策及行动指南的技术。
它是一种技术，在许多不同的领域都
受到了广泛应用，比如：制造、零售、消费品、金融、保险、汽车、联盟、通信和娱乐等等，它的目的是分析过去的数据，预测未来的趋势，帮助企
业有效地管理资源，增强收入、降低成本，以提高企业的效率和收益。
商业智能技术涉及到数据挖掘、预测分析、知识管理等方面，这些技
术可以帮助管理者更好地了解和管理企业的资源、产品、服务和运营情况，进一步加强企业发展能力。
商业智能系统技术的基本架构有以下几种。
第一种是数据仓库技术，
它是运用数据库技术构建企业组织的历史性和当前的数据仓库，并将历史
数据与当前数据进行整合，以便于更好地理解企业的历史发展和现状。
其
次是数据挖掘技术，它是采用模式识别算法对历史性数据进行深入挖掘，
以找出关联关系和隐藏规律，从而构建业务模型和分析模型，并对企业进
行有效的管理。
最新BI商业智能简介new
深入数据挖掘
自定义报表 数据展现 与门户集成 即席报表
Development Tools
BI Applications and Analytical Clients
BI Platform
安华信息BI解决方案
ETL过 程
业务系统 ＤＢ
集成,分析,报表
财务系统 ＤＢ
SSIS
SSAS
其他数据 源
而在中国某些情况下为了漂亮的数据可能会产生某 种数据修改。目前，能满足此要求的 BI 产品，仅 有 Microsoft 和 MicroStrategy 两家
微软BI解决方案集成 Nhomakorabea分析Excel 2007
报表
数据整合 数据清洗 高性能数据移动 快速建立数据仓库
层次化业务分析
消除IT架构与应用 之间的隔阂
BI商业智能简介new
初识BI
BI(Business Intelligence) 是一种运用了数据仓库、 在线分析(OLAP)和数据挖掘等技术来处理和分析数 据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。
BI = Data Information 我们可以这样理解：
>> BI 的原材料是海量的数据； >> BI 的产品是由数据加工而来的信息和知识； >> BI 将这些产品推送给企业决策者； >> 企业决策者利用 BI 工厂的产品做出正确的 决策，促进企业的发展；
保险行业 数据仓库
SSRS
数据展现
Win Form 客户 端
结束语
谢谢大家聆听！！！
12
BI在中国——难题
复杂表样：中国是世界上报表最复杂的国家，西方
报表倾向于仅用一张报表说明一个问题，而中国的 报表则将尽可能多的问题集中在一张报表中，这种 思路直接导致了中国报表的复杂格式和诡异风格。
商业智能(BI)是什么一文讲透-2024鲜版
2024/3/28
16
明确项目目标和范围
2024/3/28
确定业务需求
了解企业或组织的业务目标和挑战，明确BI项目需要解决的具体 问题。
定义项目范围
根据项目目标和业务需求，确定BI项目的实施范围，包括数据源、 数据分析内容、报表和仪表盘等。
设定成功标准
制定可衡量的成功标准，以便在项目实施过程中对项目成果进行评 估。
可视化图表
BI系统提供多种可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用 于直观展示数据。
交互式仪表板
通过交互式仪表板，用户可以自定义数据展示方式和布局，实现个 性化数据分析。
移动端支持
现代BI系统支持移动端访问，用户可以随时随地进行数据分析和查看 报表。
2024/3/28
15
04
BI实施方法论及最佳 实践
24
其他行业：教育、医疗等
教育行业
通过BI工具对学生学习数据进行分析和挖掘，教育机构可以发现学生的学习特点和需求，提供个性化 的教学方案和资源推荐。
医疗行业
利用BI技术对医疗数据进行分析和挖掘，医疗机构可以提高诊疗效率和准确性，降低医疗成本和风险 。同时，通过对患者数据的分析，医疗机构还可以提供个性化的健康管理方案。
30
智能数据可视化
借助人工智能技术，BI系统可以自动生成适合特定数据集 的可视化图表和报告，帮助用户更直观地理解数据。
27
大数据时代对BI影响和挑战
数据量爆炸式增长
大数据时代带来了海量的数据，要求BI系统能够处理和分析更大规模的数据集，提取有价 值的信息。
数据多样性
大数据包含各种类型的数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，要求BI系统 具备处理和分析不同类型数据的能力。
BI介绍
BI（商业智能）简介BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。
商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
应用范围商业智能系统可辅助建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。
用作以下分析：销售分析主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。
商品分析商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。
主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
排名分析
结构分析
按业务员 对销售收入 进行排名分 析、结构分 析、对比分 析、趋势分 析…
对比分析
趋势分析
BI销售管理主题分析－－按客户分析
排名分析
结构分析
按客户对 销售收入进 行排名分析、 结构分析、 对比分析、 趋势分析…
对比分析
趋势分析
UFIDA > > >
决策模型
如何实现企业科学的管理决策？
BI产品企业绩效管理过程
战略与目标 组织 KPI指标体系 根据各组织单元的作 用，按照目标进行指 标体系分解 行动方案是否促 进绩效改进…… 绩效监控
根据战略规划，从若干 根据目标落实到各个 层面（战略平衡积分卡） 组织单元，确定目标 对目标进行分解 承担主体
绩效运行过程，对运 行状况进行实时监控 是否有必 要采取行 动方案 根据绩效结果调整目标 与指标体系 为达成目标…… 行动方案
发展能 力分析
销售毛利分析 销售利润分析 利润率 总资产报酬率 净资产收益率
资产负债率 已获利息倍数 流动比率 速动比率 现金比率
应收帐款周转率率 存货周转率率 流动资产周转率 固定资产周转率 总资产周转率
销售增长率 利润增长率 总资产增长率 资产保值增值率
BI销售管理主题分析内容
销售管理主题分析
企业管理者在管理经营中，希望能利用分析决策模型 实现企业的科学决策。U8商业智能系统内置众多分析决策 模型帮助企业CEO、CFO、COO等，实现科学决策……
用友BI标准产品预置多种统计预测模型
简单平均法模型 移动平均法模型 指数平滑法模型 一般趋势预测模型 指数平滑趋势预测模型 季节变动预测模型 循环变动预测模型 简单线性回归分析模型 二次曲线和多元回归分析模型 ……
UFIDA > > >
分析报表应用
如何实现企业管理的经营透视？
利用商业智能技术，实现企业的中、高层管理 者在管理经营中，从不同角度分析企业运营状况、 通过数据钻取，深入挖掘数字背后的经营问题……
方便快捷的拖拽式报表设计
灵活方便
的拖拽式报表 设计
快速实现
灵活方便的拖拽式报 表设计，快速设计不 同管理报表，满足不 同管理者需要
灵活定制 各个不同管 理角色的首 页面
CEO/总经理应用界面
销售主管（总监）应用界面 财务主管（总监）应用界面 采购主管应用界面
重大事件 审批，互动 综合决策： 1-整体经营指标2综合发展能力
通过个性 化应用界面， 即时监控所 关注业务运 营情况
角色门户之应用：财务主管
资金指标 仪表盘监控
利润9000万
资产利用率提高20％
存货利用率 固定资产利用率
重复购买意愿 客户忠诚度 客户感知度 对涨价的承受力 对降价的承受力
客户满意度97％
客户抱怨度 客户期望值
……
通过灵活的指标设计器建立任意的指标体系
通过指标设计器，为企业经营管理提供全 面的经营管理指标 通过指标体系设计器，将企业经营管理指 标落实为可执行的企业经营管理战略
行业
金属-模具 金属-模具 矿产能源 旅游用品 轮胎制造 煤炭 煤炭 模具 农机流通 农药化工 汽配 生物 食品 食品 食品 食品 涂料 五金制品 物流 物资 烟草 医药 医药 医药
现金指标
预测现金 指标趋势变 化 实时了解企 业的资金运营 状况、预算执 行情况
现金指标近 日趋势分析
角色门户之应用：销售主管
销售业务结构、 明细分析…
销售业务 趋势预测分析 /指标预警分 析
销售指标 预警分析
排名分析
销售指标监 控预警
结构分析
销售收入日 趋势分析/预算 执行分析
销售分析
案例1：建立指标体系-平衡计分卡（BSC)
财务指标
客户指标
学习与成长指标
内部流程指标
建立关键绩效指标(KPIs)的因果关系
案例2：某企业三年战略发展落实为指标
A产品4亿元 收入5亿元 B产品1亿元 区域1收入 机构2收入 区域2收入 总成本费用82％ 应收帐款周转率 应收帐款利用率 过期应收帐款 比率 坏帐比率 业务员2过期应收 业务员1过期应收 业务员2收入 机构1收入 业务员1收入
行业
用户名称
深圳市沈氏飞达实业有限公司 深圳市沈氏飞达有限公司 青海佳合铝业有限责任公司 北京探路者旅游用品有限公司 江苏兴达钢帘线股份有限公司 沁源县康伟煤焦有限公司 内蒙古铁鑫煤化集团 深圳市沈氏彤创航天模型有限公司 华北农机公司 佳木斯黑龙农药化工股份有限公司 昆山沪光汽车电器公司 保龄宝生物股份有限公司 海南南国食品实业有限公司 杭州市食品酿造有限公司 中粮丰通(北京)食品有限公司 贵阳味莼园食品（集团）有限公司 天津灯塔涂料股份有限公司 东莞市通旺达五金制品有限公司 成都稳捷物流有限公司 山西盛特隆物资贸易有限公司 江西中烟工业公司 海南通用同盟药业有限公司 海南制药厂有限公司 珠海市健民药堂连锁有限公司
不同维度的管 理报表、图形 展现
报表设计播放
钻取
BI报表－－多维度的数据钻取，深入挖掘数字奥秘…
对客户收入数 据进行钻取 以销售部 / 北京地 区维度进行分析
以客户收 入数据进行 钻取分析 以部门、 地区等多种 维度,进行销 售收入分析
数据挖掘， 多维度展现
客户收入不同维 度分析结果展现
合同订单完 成情况分析 合同计划完成率 合同月均收入比 合同订单总额 延期合同额 区域收入分析 计划完成率 发货及时率 运输及时率 工作差错率 部门收入分析 产品收入分析 业务员收入分析 客户收入分析 渠道收入分析 计划完成率 运输及时率 工作差错率 广告计划完成率 广告投入产出率 促销计划完成率 促销投入产出率 发出商品完 成情况分析 销售收入完 成情况分析 销售回款完 成情况分析 市场推广完 成情况分析 客户服务完 成情况分析
U8商业智能（BI）
用友软件股份有限公司
UFIDA > > >
角色门户
如何实现不同角色所需的管理桌面？
企业中的每个管理角色（CEO、CFO、COO、业务人员）， 在企业经营管理中所关注的重点各有不同，需要有一个性 化管理者桌面（个性化决策门户），即时掌握……
灵活的定制出不同管理角色应用门户
关键经营环节 资金；HR；产能 。。。
决策分析模型
• 杜邦分析 • 利润分析 ….
模型之－－杜邦分析
模型之－－杜邦分析模型拓展
合 理 利 用 财 务 杠 杆 息税前利润 财务杠杆效应 财务风险临界点 销售成本/销售收入比率 负债经营规模 主营业务利润/销售收入比率 增加销售收入 营业利润/销售收入比率 降低成本费用 各项费用增长率/销售收入增长率 人均利润率 应收帐款趋势 盈亏平衡点 经营杠杆效应 流动资产周转率 非主营业务损益/销售收入 应收帐款结构经营安全水平 应收帐款周转率 非营业损益比例 存货周转率 现金管理 与去年同期对比 应收帐款周转天数 地区排名 应收账款管理 存货周转天数 客户排名 应付帐款周转率 存货管理 帐龄报表 应付帐款周转天数 资产结构优化 固定资产周转 长期挂帐报表 产品贡献结构 区域贡献结构 客户贡献结构 销售成本结构 期间费用结构
物流主题分析
• 发货及时率 • 单位运费运量 • 单位销售额物流成本
...
供应商主题分析
• 订单执行延期统计 • 正确率，退换率
成本主题分析
• 料工费结构 • 产品作业成本
质量主题分析
• 合格率 • 不良原因统计
...
BI财务状况主题分析内容
财务状况主题分析
杜邦分析
盈利能 力分析
偿债能 力分析
营运能 力分析
对比分析
销售指标趋 势分析
趋势分析 销售指标趋 势预测
多维度的销 售分析－按产 品对销售收入 进行排名分析、 结构分析、对 比分析、趋势 分析…
UFIDA > > >
指标体系建立
如何帮助企业建立自己的指标体系
指标体系的建立，是企业经营管理的基础，指标体系体 现了企业的经营管理目的和战略，是企业衡量一切经营活动 的重要逻辑依据
绩效结果
U8商业智能客户列表
用户名称
北京奥特舒尔保健品开发有限公司 深圳市八马茶业连锁有限公司 广西金源置业集团有限公司 国营零八一总厂 宝应电器厂 山西麒麟阁大饭店有限公司 广东贝佳人内衣服饰有限公司 江苏省亚盟劳务加工有限公司 内蒙古威尔浪服装有限责任公司 合肥科振实业发展有限公司 延边天池工贸有限公司 海峡航运股份有限公司 核电秦山联营公司 秦山核电公司 上海网宿科技发展有限公司 神开石油化工装备集团 浙江国泰密封材料股份有限公司 江西省机电设备招标公司 新疆维吾尔自治区监狱管理局 泰安福神齿轮箱厂 洛阳轴研科技有限公司 广州市宏丰集团有限公司 超群无损检测设备 天津金太阳纸业有限公司 保健品 茶叶连锁零售 地产 电子电气 电子电器 饭店 服装 服装 服装 工程机械 工业贸易 海运 核能 核能 互联网 化工 化工 机电 机关 机械 机械化工 集团 检测设备 纸业
运输成本类 型结构分析 运输成本类 型对比分析
计划完成率 发货及时率
服务计划完成率 投诉类型分析 投诉费用赔付率 投诉响应分析
BI销售管理主题分析－－按产品分析
排名分析
结构分析
按产品对销 售收入进行排 名分析、结构 分析、对比分 析、趋势分 析…
对比分析
趋势分析
BI销售管理主题分析－－按业务员分析
数据钻取挖掘 播放
UFIDA > > >
企业经营分析Байду номын сангаас
如何为经营决策建立分析主题？
如何在经营管理过程中按照不同的业务需要建立相 应的分析主题,快速透视经营状况，帮助不同的管理者实 现经营决策管理……