第四章 GIS空间数据管理总结
ArcGIS软件与应用 第4章 GIS空间数据选择与查询
图4.9 【交互式选择方法】的位置
22
在“江西省市级行政区域”中先选择“赣州市”、“南昌市” 和“吉安市”，后取消“赣州市”的选择，如下图所示。
23
在菜单栏中单击【选择】，在下拉菜单中单击【清除 所选要素】，则之前被选中的要素均被取消选择，如 图4.12所示。
图4.12 【清除选择要素】的位置
24
图4.33 选择超链接
52
人们在日常工作或生活中通常需要知道某区域内某 地理要素的数量、面积、长度等。本节围绕计算江 西省范围内的公路总长度展开空间数据选择、导出 数据、地图裁剪、地图投影等相关功能的综合训练。
53
在公路图层中裁剪出江西省行政区范围内的公 路数据，统计出江西省范围内的公路总长度值。
36
先通过【按属性选择】对话框选择“赣州市”，然后通过 【按位置选择】对话框，选择赣州市范围内的五级河流，在 通过【按属性选择】选择长度大于1 km的河流。
37
38
通过ArcMap提供的测量长度和面积工具，可以对地 图上的线和面进行测量。有两种测量方式：一种是 手动绘制线或者面，一种是直接单击所要测量的要 素。【测量】工具位置如图4.24所示。
图4.26 测量结果
42
单击某个要素 可以查看其测 量值，如图 4.27所示。
图4.27 测量要素
43
浏览地图时，需要在指定数据附近进行平移和缩放 以研究不同的区域和要素时。可以使用【转到XY】 工具输入X、Y坐标并导航至该坐标位置。【转到XY】 工具具体位置如图4.28所示。
图4.28 坐标定位工具位置
61
在“公路clip”图层的属性表中新增属性字段，其中， 字段名称为公路长度，类型为浮点型，精度为10， 小数位数为3。
GIS空间分析复习总结
第一早空间分析概念：GIS空间分析是从一个或多个空间数据图层获取信息的过程。
空间分析是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术，通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息，以解决实际问题。
空间分析在GIS中的地位与作用：空间分析是GIS的核心，也是核心功能，是GIS领域的理论性和技术性都很强的分支，是提升GIS的理论性十分重要的突破口，空间分析是地理信息系统的主要特征，是评价一个地理信息系统的主要指标之一。
第■早空间分析的基本理论：空间关系理论，空间认知理论，空间推理理论，空间数据模型理论，地理信息机理理论，地理信息不确定性理论空间关系分类：顺序关系：主要指目标间的方向关系，度量关系：主要是指目标间的距离关系，拓扑关系：指拓扑变换下的拓扑不变量（）度量关系对空间数据的约束最强烈；顺序关系次之；拓扑关系最弱。
空间度量关系：分为定量度量（空间指标量算，距离度量）和定性度量定量度量空间关系分析包括空间指标量算（距离、面积、坡度、人口密度等）和距离度量（距离）两大类拓扑空间关系：指拓扑变换下的拓扑不变量，如空间目标的相邻和连通关系，以及表示线段流向的关系。
拓扑变换的条件：在原来图形的点与变换了图形的点之间存在着—对应的关系，并且邻近的点还是邻近的点方向空间关系：源目标相对于参考目标的顺序关系（方位）度量空间关系描述:欧氏距离：直线距离d（A B） = x j -x22■ M - y2）2切比雪夫距离：最大距离d（A B） = max（|X j「x2 I M「y2 I）马氏距离（曼哈顿距离）：垂直距离大地测量距离：即球面上两点间的大圆距离曼哈顿距离：纬度差加上经度差拓扑空间关系描述：4元组模型：该模型将简单空间实体看作是边界点和内部点。
构成的集合，4元组模型为由两个简单空间实体点集的边界与边界的交集、边界与内部的交集、内部与边界的交集、内部与内部的交集构成的2X 2矩阵。
9元组模型：9元组在4元组的基础上，在空间描述框架中引入空间实体的“补”的概念，将空间目标A表示为边界、内部和外部三个部分的集合。
地理信息系统中的空间数据管理与分析方法
地理信息系统中的空间数据管理与分析方法地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种以地理信息为基础，具有数据抽象、空间数据管理、空间分析和空间可视化等功能的计算机辅助系统。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于地理领域的研究和应用中，为地理信息的管理和分析提供了强大的工具和技术支持。
而在GIS中，空间数据的管理和分析方法是关键的环节，本文将对地理信息系统中的空间数据管理和分析方法进行探讨。
一、空间数据管理空间数据管理是地理信息系统中的核心要素，它涉及到如何有效地对地理信息进行保存、组织和维护的方法与技术。
常见的空间数据管理方法主要包括数据模型、数据结构和数据存储。
1. 数据模型数据模型是空间数据管理的基础，它定义了描述地理现象和地理实体的方式和规则。
常见的数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型。
其中，层次模型以树状结构表示空间对象之间的关系；关系模型以表格形式表示空间对象之间的关系；对象模型以对象的属性和几何信息描述空间对象。
2. 数据结构数据结构是指在空间数据管理中，将地理实体和属性存储在计算机中的组织方式。
常见的数据结构包括邻接列表、拓扑关系和网格结构等。
其中，邻接列表通过记录对象的相邻关系描述空间图形的连接关系；拓扑关系通过表示图形元素的接触或覆盖关系描述地理实体的关系；网格结构是将地理区域划分成规则网格，每个网格单元存储与之相关的空间数据。
3. 数据存储数据存储是指将地理信息以适当的方式存储在计算机系统中。
常用的数据存储方式有矢量数据存储和栅格数据存储。
矢量数据存储以点、线、面等几何图元和属性表的方式存储地理信息；而栅格数据存储则以像元矩阵的方式存储地理信息。
二、空间数据分析空间数据分析是GIS的重要应用之一，它通过对地理信息的处理和加工，提取出地理信息的有用特征和关系，为决策制定和问题解决提供科学依据。
常见的空间数据分析方法主要包括空间查询、空间统计和空间建模等。
GIS空间数据处理与分析
GIS空间数据处理与分析GIS（地理信息系统）是一种用于收集、存储、处理和分析地理空间数据的技术。
它通过将地理空间数据与属性数据相结合，可以帮助我们更好地理解地理现象，并做出科学决策。
在本文中，我将介绍GIS空间数据处理与分析的基本原理和一些常见的应用。
其次，GIS空间数据分析是通过使用GIS工具和分析方法对地理空间数据进行探索和解释。
常见的GIS空间数据分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值、空间模型和空间决策支持等。
空间查询是指根据地理位置的特征进行数据提取和查询，常用的空间查询包括邻近查询、包含查询和相交查询等。
空间统计是利用统计方法对地理空间数据进行分析，常用的空间统计方法包括聚类分析、热点分析和空间自相关分析等。
空间插值是通过已知的数据点推断未知的地理空间数据，常用的空间插值方法包括反距离加权和克里金插值等。
空间模型是通过建立地理空间数据之间的关系模型来进行分析，常用的空间模型包括回归模型和地理加权回归模型等。
空间决策支持是利用GIS技术对地理空间数据进行可视化和模拟，以支持决策制定和规划设计等工作。
最后，GIS空间数据处理与分析在许多领域有广泛的应用。
例如，在城市规划中，可以使用GIS技术对城市的用地、交通、环境等进行分析，以支持城市规划决策。
在环境监测中，可以利用GIS技术对大气污染、水污染和土壤污染等进行监测和分析，以支持环境保护工作。
在资源管理中，可以利用GIS技术对土地利用、林业、农业和水资源等进行评估和管理，以支持可持续发展。
在灾害管理中，可以利用GIS技术对自然灾害的风险评估、应急响应和恢复规划进行分析，以提高灾害管理的效能。
综上所述，GIS空间数据处理与分析是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解地理现象，指导决策制定，并提高工作效率。
随着GIS技术的不断发展和应用，相信在未来，GIS空间数据处理与分析将在各个领域发挥更重要的作用。
科目地理信息系统学习总结
科目地理信息系统学习总结地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术工具。
它的应用领域广泛，包括城市规划、环境保护、农业决策、灾害管理等。
通过学习地理信息系统，我对其原理和应用有了深入的了解，以下是我的学习总结。
一、GIS技术原理地理信息系统的核心是地理空间数据的采集、处理和分析。
在GIS 中，地理空间数据包括地形图、卫星影像、地形图和矢量数据等。
GIS技术主要由硬件、软件、数据和人员组成。
硬件包括计算机、显示器、打印机等；软件包括地理信息系统软件和数据库管理软件；数据则是构建GIS的基础，例如地形数据、影像数据和属性数据；人员则是负责GIS系统的运行和管理。
二、GIS数据类型在GIS中，地理空间数据可以分为矢量数据和栅格数据两种类型。
矢量数据由点、线、面等几何信息和属性信息组成，常用来表示地理要素的位置和属性。
栅格数据则是将地理空间区域划分为等大小的像元，在每个像元上记录统计信息，适用于连续变化的数据表示和分析。
三、GIS数据采集地理空间数据的采集是GIS技术应用的基础。
采集方法主要包括遥感、GPS和数字化三种方式。
遥感技术通过接收平台上的传感器所获取的地球表面信息，可以获取较细节的地理空间数据。
GPS技术则用于获取地理要素的位置信息，可以实现高精度的位置定位。
数字化则是将已有的纸质地图或图像通过扫描仪等设备转化为数字形式的地理数据。
四、GIS数据管理数据管理是GIS系统运行和应用的关键环节，主要包括数据输入、编辑、查询、存储和更新等过程。
在数据管理过程中，需要保证数据的准确性、完整性和一致性。
GIS系统通常使用数据库来存储和管理数据，通过数据库管理软件实现对数据的增删改查操作。
五、GIS数据分析GIS数据分析是GIS技术的核心功能之一，可以通过空间查询、空间分析、空间统计等方法获得更深层次的地理信息。
第4章 GIS的空间分析方法
模型：所谓模型，就是将系统的各个要素，通过适当的筛 选，用一定的表现规则描写出来的简明的映象。通常表 达了某个系统的发展过程或发展结果。 地学模型：是用来描述地理系统各个要素之间相互关系和 客观规律的，它用信息的、语言的、数学的或其它表达 形式，通常反映地学过程及其发展趋势或结果。是在对 系统所描述的具体对象与过程，进行大量专业研究的基 础上，总结出来的客观规律的抽象或模拟。地学模型也 称为专题分析模型。
� 形状量测
如果认为一个标准的圆目标既非紧凑型也非膨胀型 的，则可定义其形状系数据r 为
r =
P
2
π ⋅
A
其中，P为目标物周长，A为目标物面积。 如果 r〈1，目标物凑型； r =1目标物为一标准圆； r 〉1，目标物为膨胀型。
三、GIS空间分析模型
地理信息系统不仅要完成管理大量复杂的地理数 据的任务，更为重要的是要完成地理分析、评 价、预测和辅助决策的任务，必须发展广泛的 适用于地理信息系统的地理分析模型，这是地 理信息系统走向实用的关键。
�
局部内插法
移动拟合法： A、移动平均法： 在局部邻域(或称窗口)中 计算各数据点的平均 值来在未知点X处内插 变量Z值 。 B、二次多项式(曲面)：
�
y
O
x
R
栅格数据的窗口分析
按窗口统计分析分类：
� � � �
3×3窗口
5×5窗口
7×7窗口
� � �
按窗口形状分类： � 矩形窗口 � 圆型窗口 � 环型窗口
二、空间量测
�
质心量测
应用范围极其广泛，如： 1） 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点 处。 2） 经济的增长极可能发生在高势能地区。
�
1) 2) 3) 4)
空间数据工作总结
空间数据工作总结
空间数据工作是当今科技发展中不可或缺的一部分，它涉及到地理信息系统、
遥感技术、地图制作等多个领域。
在过去的一段时间里，我有幸参与了空间数据工作，并从中学到了很多知识和经验。
首先，空间数据工作需要高度的专业知识和技能。
在这个领域里，我们需要掌
握地理信息系统软件的操作，了解遥感技术的原理，熟悉地图制作的流程等。
同时，对于空间数据的处理和分析也需要一定的编程能力和数学基础。
在我的工作中，我不断学习和提升自己的专业技能，以应对不同的工作需求。
其次，空间数据工作需要严谨的态度和耐心。
在处理大量的空间数据时，往往
会遇到各种各样的问题和挑战。
有时候可能需要花费很长时间来清洗和整理数据，有时候可能需要进行复杂的空间分析。
在这个过程中，我们需要保持严谨的态度，不断思考和尝试，最终找到解决问题的方法。
最后，空间数据工作需要团队合作和沟通能力。
在我所在的团队里，每个人都
有自己的专长和经验，我们需要相互合作，共同完成项目。
在工作中，我学会了与同事进行有效的沟通和协作，共同解决问题，取得了很好的成果。
总的来说，空间数据工作是一项具有挑战性和发展潜力的工作。
通过这段时间
的工作，我不仅学到了很多专业知识和技能，也提升了自己的工作态度和团队合作能力。
我相信，在未来的工作中，我会继续努力，不断提升自己，在空间数据领域取得更好的成绩。
GIS总结
GIS总结第一篇：GIS总结名词解释地理信息系统：是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统。
地理实体：是指在人们生存的地球表面附近的地理图层中科相互区分的事物和现象。
数字地球：即一种可以嵌入海量地理数据的、各分辨率的和三维的地球表示。
空间数据结构：是指空间数据适合于计算机存储、管理、处理的逻辑结构。
拓扑关系：是指图形的空间位置和连接关系。
栅格数据结构：以规则的像元阵列来表示空间地物或现象的分布的数据结构。
空间数据库：关于某一区域内一定地里要素特征的数据集合空间数据采集任务：是将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转换成GIS可以处理与接收的数字形式。
GIS的数据质量：指GIS中空间数据的可靠性地图投影：将地球椭球面上的点映射到平面上来的方法称为地图投影。
属性数据：是描述实体数据的属性特征的数据。
属性数据的编码：是指确定属性数据的代码的方法和过程。
图层：地里目标数据可按照某种属性特征形成的一个数据层，通常称为图层。
地理实体数据的编码：地理实体中属性数据的编码。
分类：是将具有共同的属性或特征的事物或现象归并在一起，而把不同属性或特征的事物或现象分开的过程。
分级：是对事物或现象的数量或特征进行等级的划分。
空间数据采集：是指将非数字化形式的各种信息通过某种方法数字化并经过编辑处理变为系统可以存储和分析的形式。
空间数据质量：是指GIS中空间数据的几何数据和属性数据的可靠性。
源误差：是指数据采集和录入中产生的误差。
间接评价法:所谓间接评价法是指通过外部知识或信息进行推理以确定空间数据的质量的方法。
空间数据标准：是指空间数据的名称、代码、分类编码、数据类型、精度、单位、格式等标准形式。
空间数据压缩目的：释放空间提高运算速度。
空间元数据：地里的数据和信息资源的描述性信息。
空间数据处理：对采集的各种数据按照不同的方式、方法对数据形式进行编程计算，从而清除数据冗余弥补数据缺失形式符合用户要求的数据文件形式。
地理信息科学专业GIS应用实践中的空间数据处理与空间分析技术总结
地理信息科学专业GIS应用实践中的空间数据处理与空间分析技术总结地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种空间数据处理和分析的强大工具，它在地理信息科学专业的应用中扮演着重要角色。
本文将总结在GIS应用实践中，空间数据处理与空间分析技术的应用和重要性。
一、空间数据处理技术空间数据处理是GIS应用的基础，它涉及到数据的获取、存储、整理和处理等步骤。
在GIS应用实践中，空间数据处理技术主要包括数据获取和数据预处理两个方面。
1. 数据获取数据获取是GIS应用的第一步，主要包括地图扫描、遥感影像采集和全球卫星导航系统（GNSS）等手段。
地图扫描可以将纸质地图数字化，使其能够在GIS系统中进行分析。
遥感影像采集则通过卫星或无人机获取高分辨率的遥感影像数据，用于地理空间分析。
GNSS系统则可以采集地理信息，并具有高精度的位置定位功能。
2. 数据预处理数据预处理是指将原始数据进行格式转换、去噪和纠正等操作，以保证数据质量和准确性。
数据格式转换是将不同数据源的数据进行整合，使其具有一致的格式和结构。
数据去噪是通过滤波、插值等算法降低数据中的噪声和误差。
数据纠正则是对数据进行校正，修复获取过程中可能存在的误差。
二、空间分析技术空间分析技术是GIS应用的核心，它能够帮助我们理解地理空间的关系、发现地理规律，并为决策提供科学依据。
在GIS应用实践中，常用的空间分析技术包括空间查询、空间统计和空间建模等。
1. 空间查询空间查询是指对空间数据进行搜索和检索的过程，它可以帮助我们分析地理实体之间的关系。
常见的空间查询包括邻近查询、交叉查询和包含查询等。
通过空间查询，我们可以确定地理实体的位置和属性，并进行相关性分析。
2. 空间统计空间统计是利用统计学方法分析空间现象的分布规律和相关性。
常见的空间统计技术包括空间自相关分析、聚类分析和热点分析等。
通过空间统计，我们可以研究地理现象的空间分布特征，发现规律并进行推断。
第四章 GIS空间数据库gis
②以实验性数据进行系统测试；
③加载实际数据，实现空间数据库的建立。
2、空间数据库的运行与维护
第二节 空间数据库概念模型设计: 语义模型与对象模型
• 语义数据模型
E-R模型。实体、联系、属性等概念
面向对象的基本概念：
• 面向对象的数据模型
对象、类； 继承； 重载； 概括与聚集。
2) 概 括：
概括是把几个类中某些具有部分 公共特征的属性和操作方法抽象出 来，形成一个更高层次、更具一般 性的超类的过程。 子类和超类用来表示概括的特 征，表明它们之间的关系是“即 是”(is-a)关系，子类是超类的一 个特例。如多边形对象类和弧段对象
类概括形成空间对象类
3） 聚 集：
聚集是将几个不同类的对象组合 成一个更高级的复合对象的过程。 “复合对象”用来描述更高层 次的对象，“部分”或“成分” 是复合对象的组成部分。“成分” 与“复合对象”的关系是“部 分”(parts—of)的关系。如多边
② 设计全局的E-R模型：
③ 全局E-R模型的优化：实体类型尽可能少，所 含属性尽可能少，实体类型之间联系无冗余。 优化的方式： 把有联系的实体类型合并； 冗余属性的消除； 冗余联系的消除。
二、面向对象的数据模型
1、基本思想：我们通过对问题领域进行 自然分割，用更接近人类通常思维的方式建 立问题领域的模型，从而将客观世界的一切 实体模型化为对象。 每一种对象都有各自的内部状态（结构 模拟）和运动规律（行为模拟）；不同对象 之间的相互联系和相互作用就构成了各种不 同的系统，并使系统尽可能地直接表现出问 题的求解过程。
空间数据库的分类：
从应用性质上空间数据库可分为基础 地理空间数据库和专题数据库。
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B
二、数据间的逻辑关系 2.一对多的联系（1：N）
现实生活中以一对多的联系比较常见。如图所示，这种联系 可以表达为：在集合A中存在一个αi，则在集合B中存在一个子集 B’＝（bj1,bj2,...,bjn）与之联系。通常，B’是B的一个子集。行政 区划就具有一对多的联系，一个省对应多个市，一个市对应多个 县，一个县又有多个乡。
一、数据的层次单位
3.文件
文件是一个给定类型逻辑记录的全部具
体值的集合。文件用文件名称标识。在简单
文件中，每个逻辑记录包含相同数目的数据
项；在复杂文件中，由于重复组的存在，每
个记录包含不同数目的数据项。 。
一、数据的层次单位
4.数据库
它是比文件更大的数据组织，是具
有特定联系的多种类型记录的集合。数据
数据 存储 原始信息 数据库
数 据 库
数据 管理 程序库 (数据库软件)
二、数据库的特点
与文件管理相比，空间数据库有如下特点：
1.实现数据集中管理和共享 2.减小了数据冗余 3.数据的独立性 4.复杂的数据模型 5.数据保护特性
三、两种不同类型的数据库
1.事务管理数据库 数据描述的是人、事、物一类的社会信息，由此类数据建成的数据 库反映的是事物属性之间的抽象逻辑关系，它们的记录方式主要是文本 和数表文件，在内容和形式上有较强的通用性，所以也把这种侧重于事 务管理的数据库称为通用数据库。 2.空间数据库 它描述的是地理要素的属性关系和空间位置关系。在空间数据库中 ，数据之间除了抽象的逻辑关系外，还建立了严谨的空间几何关系。 总之，事务管理数据库是通用性较强的数据库，可以把它看作数据库 技术入门的基础；空间数据库是具有空间定位特点的数据库，是地理信 息系统的重要组成部分，也是我们研究的主要对象。
一、数据的层次单位 2.记录
记录是数据项的被命名的集合。它是关于一个实 体的数据的总和，是一个有意义的信息集合，并作
为对文件进行存取操作的基本单位。
为了惟一标识每一个记录，就必须有记录标识， 也叫关键字。记录标识符一般由记录中的第一个数 据项担任，惟一标识记录的关键字称主关键字，其 它标识记录的关键字称为辅关键字。
• • A• •
A
• •• • •B •
B
M： N
三、常用数据文件
它是物 理顺序 与逻辑 顺序一 致的文 件
顺 序 文 件
随 机 文 件
索 引 文 件
倒 排 文 件
三、常用数据文件
顺 序 文 件
随 机 文 件
文件中的贮存是根 索 据记录关键字的值， 引 通过某种转换方法 文 得到一个物理存贮 件 位置，然后把记录 存贮在该位置上。
数据操纵
Data Manipula序对数据库的访问
应用程序 工作区 应用程序的 外部模型
系统缓冲区
(6)
DBMS
OS
(3)
模式
数据库
存储模式
六、数据字典
数据字典是数据库应用设计的重要内容。数据字典是描述数据库中
各种数据属性与组成的数据集合，它是数据库设计和管理的有力工具。
用户A1
用户A1
用户B1
用户B1
四 数 据 库 的 系 统 结 构
外部模型A
外部模型B
外部模式 外部/概念映射A
外部模式 外部/概念映射B
数据库 管理系统
概念模式 概念模型
概念/内部映射
物理数据库
内模式
四、数据库的系统结构 数据库是一个复杂的系统，数据库的基本结构分用户级、 概念级和物理级三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 （1）用户级 用户使用的数据库对应于外部模式，它是用户 与数据库的接口，也就是用户能够看到的那部分数据库，它是 数据库的一个子集。 （2）概念级 概念数据库对应于概念模式，简称模式，是对 整个数据库的逻辑描述，也就是数据库管理员看到的数据库。 （3）物理级 物理数据库对应于内模式，又称为存贮模式， 内模式是数据在存贮介质上的物理配置与组织，是存放数据的 实体，也是系统程序员才能看到的数据库。
五、数据库管理系统
数据库管理系统是处理数据库 存取和各种管理控制的软件，应用 程序对数据库的操作全部通过 DBMS进行。
1.数据库管理系统的功能
数 据 库 定 义
数 数 数 提供书写各种模式 据 据 据 管 库的语言及其支撑软件， 库 理 的并把各种定义信息也存 维 装 护 入贮于系统之中。它勾画 出数据库的框架。
数 据 库 通 讯
2.DBMS组成
语言处理程序 运行控制程序 建立与维护程序
数据描述语言（DDL） 数据操作语言（DML） 终端命令解译
SQL语言：
数据查询
Data Query
系统控制 数据存取 数据更新 并发控制 数据完整性
数据装入 性能监控 工作日志 重新组织 数据转储 系统恢复
数据定义
Data Definition
第二节
空间数据库
一、数据库的概念
数据库是随着计算机的迅速发展而兴起的一门新学科。通俗 的讲，数据库是以一定的组织形式存贮在一起的互相有关联的数
据的集合。但这种数据集合不是数据的简单相加，而是对数据信
息进行重新组织，最大限度的减少数据冗余，增强数据间关系的 描述，使数据资源能以多种方式为尽可能多的用户提供服务，实
库内部构造是文件的集合，这些文件之间
存在某种联系，不能孤立存在。
最基本的不可分割的数据单 位,具有独立的逻辑意义
数据项
逻辑上具有某种共同标志 数据项组 的若干数据项组成的
记录
文件 数据库
数据项或数据项组集合,对文件 进行存取操作的基本单位 给定类型逻辑记录的全部具 体值的集合 文件的集合，文件之间存在某种联系， 不能孤立存在
逻辑数据单位之间的关系
数据项组
一、数据的层次单位 1.数据项、数据项组
数据项是定义数据的最小单位，也叫元素、字段等。
是用来表示物体的属性的，是最基本的不可分割的数据 单位，它具有独立的逻辑意义。 数据项的值可以是数值的、字母的、字母数字的以 及汉字形式的等。数据项的物理特点在于它具有确定的 物理长度，一般用字节数目来表示。若干个字节组成一 个字，字是计算机进行算术运算的基本单位。 几个数据项可以组合构成数据项组，例如日期的数 据项组可由数据项“年”、“月”、“日”组成。数据 项组也可有自己的名字，可以作为一个数据项看待。
现数据信息资源共享。
随着数据信息资源的多用户服务，以及用户对信息数据多种 方式（如检索、分类、排序等）访问的需求，人们又研制了数据 库管理系统（管理和控制程序软件）。
数据库是由两个最基本的部分所组成：一是原始信息数据库， 即描述全部原始要素信息的原始数据，也是数据库系统加工处理的 对象；二是程序库，即数据库软件，它存放着管理和控制数据的各 种程序，是数据库系统加工处理的手段。
数 据 库 通 讯
1.数据库管理系统的功能
数 据 库 定 义
数 据 库 的 装 入
数 数 数 据 据 据 应用数据装入数据库 库 管 库 通 理 a)键盘输入； 维 讯 护 b)接受另一个系 统 的数据文件
1.数据库管理系统的功能
数 据 库 定 义
数 据 库 的 装 入
数 据 管 理
数 数 据 运行控制 据 库 库 数据存取、更新 通 维 讯 数据完整性、有效性 护 数据 共享
二、数据间的逻辑关系 1.一对一的联系（1：1）
这是比较简单的一种联系方式，是指在集合A中存
在一个元素αi，则在集合B中就有一个且仅有一个bj与 之联系。在1:1的联系中，一个集合中的元素可以标识
另一个集合中的元素。例如，地理名称与对应的空间 位置之间的关系就是一种一对一的联系。
• A• •
A
• •B •
数据层次与文件组织 空间数据库 传统数据库模型 面向对象数据库系统 数据管理设计
第四章 空间数据管理
建立数据库不仅仅是为了保存数据，扩展人的记忆，而主 要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关联的事 物。地理信息系统中的数据库就是一种专门化的数据库， 由于这类数据库具有明显的空间特征，所以有人把它称 为空间数据库。 定义：数据库就是为了一定的目的，在计算机系统中以特 定的结构组织、存储、管理和应用的相关联的数据集合。 计算机对数据的管理经过了三个阶段 ： 程序管理阶段 、文件管理阶段 、数据库管理阶段
第一节 数据层次与文件组织
数据库中数据组织方式 数据库中的数据组织一般可以分为四级：数据项、记录、 文件和数据库。 1、数据项：是可以定义数据的最小单位，也叫元素、基本 项、字段等。 2、记录：由若干相关联的数据项组成。 3、文件：文件是一给定类型的(逻辑)记录的全部具体值的 集合。 4、数据库：是比文件更大的数据组织。数据库是具有特定 联系的数据的集合，也可以看成是具有特定联系的多种 类型的记录的集合。数据库的内部构造是文件的集合， 这些文件之间存在某种联系，不能孤立存在。
1.数据库管理系统的功能
数 据 库 定 义
数 数 据 据 重新定义 管 库 数据重新组织 理 的 装 性能监督与分析 入
数据库整理 故障恢复
数 据 库 维 护
数 据 库 通 讯
1.数据库管理系统的功能
数 据 库 定 义
数 数 数 据 据 据 管 库 操作系统接口处理 库 理 的 各种语言接口 维 装 护 入 远程操做接口处理
倒 排 文 件
三、常用数据文件
顺 序 文 件
随 即带有索 机 引的文件， 它只能建 文 立在随机 件
存取介质 上。
索 引 文 件
倒 排 文 件
三、常用数据文件
顺 序 文 件
随 机 文 件
按照一些辅关键 索 字来组织索引称 引 为辅索引，带有 文 这种辅索引的文 件 件称为倒排文件。