第五章 测量
四、指标选择的多样性
以“夫妻权力”为例
夫妻权力：指夫妻在家庭中的决策权。 方案一（拉德、沃尔夫，1960） 1.丈夫的职业选择； 3.是否买人寿保险； 2.买什么样的汽车； 4.到什么地方度假；
5.买什么样的房子；
6.妻子是否该参加社会工作
7.家里有人生病时，应去看哪位医生；
8.全家每周在食品方面应花多少钱
注意 Scale 定距定比 测量尺度
在自然或社会经济 领域里，单纯的定 距变量是很少的， 绝大多数定距变量 Ordinal Nominal 同时也是定比变量。 定序测量 定类测量 定序尺度 定类尺度
定距测量与定比测量 的区别只在理论上有 意义，在实际工作中 常将二者归为一类。三、操作化（一）概念、变量和指标
1.概念concept：一类事物的属性在人们主 观上的反映。 2.变量variable：具有一个以上取值的概念。
3.指标indicator：用来表示一个概念或变量 含义的一组可观察到的事物。
。
概念
变量
（对事物 或现象的 抽象）
事物 1 （具有多个取值的 （表示变量含义的具 事物 2
指标
取值
概念）
常量
07. 我觉得没有人了解我。
08. 上课时，我沒办法专心听讲。
忧郁情绪自我检测量表
得到了该回答者对这—事物或现象的态度的得
分。
同意 （1 ）不同意（0）
综合考虑，学生应该晚自习
晚自习有利学生巩固消化知识
不上晚自习弊多利少
学校应该督促检查晚自习
测试和评分
题目 被调查者
一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 得分 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 8 5 7 1 2 6 9 3 7 8
参加候选人的竞选演说会 因为对选举安排不满意, 拒绝参加投票 因为对选举不满意, 动员别人不参加投票
30
59 29 4
3.3%
6.5% 1.9% 0.4%
假设的操作化
由于抽象的概念无法直接测量，抽象的假设必须转换成具 体的假设。由抽象假设到具体假设的过程就是假设的操作 化过程。 例子1： 经济发展 村委会选举
2
5 5 40 40
5%
12.5% 12.5% 100% 100%
13)仍使用流动票箱（—）
14)设立固定投票站（+） 15)设立秘密划票间（+）
15
23 20
37.5%
57.5% 50%
测量村民政治参与的15个指标
项 目 人数 比例
单独提名候选人
动员别人提名候选人 与其他人一起提名候选人 毛遂自荐当候选人 参加预选会 动员别人投票支持自己拥护的候选人
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
测验
忧郁情绪自我检测量表
请按照你最近一个月內的想法与感觉回
答「是」或「否」。答「是」者，每题
各得一分，统计一下自己的分数吧！
忧郁情绪自我检测量表
01. 我现在变得比以前容易失去耐心。 02. 我觉得紧张烦躁。 03. 无论我怎么做，未来都是没有希望的。 04. 我觉得自己对不起别人 05. 我的成绩明显地退步许多。 06.我觉得現在比以前更难过。
方案二（陈明穗，1986）
1.家庭生活费的支配；2.生育子女数目；
3.购买贵重物品；4.房子布置及购买家具；
5.子女的教育；6.谁代表参加婚丧喜庆；
7.谁决定送礼与回赠礼物；
8.何种家电用品该淘汰换新。
四、量表（scales）
对态度等主观变量的测量常使用量表。
（一）总加量表：它由一组反映人们对事物的态 度或看法的陈述构成，回答者分别对这些陈述 发表意见，根据回答者同意或不同意分别计分， 然后将回答者在全部陈述上的得分加起来，就
界定其主要内容和表现 界定歧视的各种类型
史天健测量经济发展与村委会选举的指标
经济发展 村委会选举
1）县人均GDP 2）根据人均GDP 计算出的县经济 增长速度
是否差额选举
胡荣测量村级经济发展的3个指标
1）年人均集体收入
2）人均家庭收入 3）村民相对生活水平
[与你所在乡镇的其他村相比，你所在村的村民生活
二、测量层次
Stevens 1951 测量层次分类法
（一）定类测量（nominal） （二）定序测量（ordinal） （三）定距测量（interval） （四）定比测量（ratio）
定 类 测 量
按现象性质差异进行的辨别 与区分。测量结果形成定类 变量。 定类变量的值是以文字表述 的，可以用数值标识，但仅 起标签作用。
第五章 测量与操作化
一、测量的概念与特征 二、测量层次 三、操作化 四、量表 五、测量的信度与效度
一、 测量的概念与特征
一、什么是测量 measurement （一）含义
根据一定法则，将某种物体或现象所具有
的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
e.g.工业化影响家庭形式
（二）测量的四要素
定比变量有绝对意义上的零 点，既可以加减，可以乘除 运算。
零高度
零资产
真正的零： 一无所有
零重量 零体积 零产量
零面积
零人口
测量层次的数学特征小结
定类测量 定序测量 定距测量 定比测量
类别区分（、=） 次序区分（>、<） 距离区分（＋－） 比例区分 ( 、 ）
有
有 有
有 有 有
有 有 有 有
定类变量的各类别间是平等 的，没有高低、大小、优劣 之分。
性别
种族
运动项目
定 序 测 量
按现象顺序差异进行的辨别 与区分。测量结果形成定序 变量。 定序变量确切的值是以文字 表述的，也可以用数值标识， 也仅起标签作用。
定序变量各类别间有高低优 劣之分，不能随意排列。
＞
大学生 中学生
≠
＞
小学生
－
体事物）
事物 n
（仅有一个取值的概念）
例： 社会阶层
上、中、下
职业评分 教育程度 收入水平
（二）概念操作化的含义与作用
以下概念是否可以进行社会测量？
自由、同情心、幸福、偏见、歧视
简单检验以下假设 1.女性比男性更具有同情心 2.一些用人单位对女性求职者存在偏见
（二）概念操作化的含义与作用
所谓操作化，就是将抽象的概念转化为可观
甲
乙
1967年出生 40岁 1987年出生 20岁
二人年龄 之差：1987－1967=20岁
或 40－20=20岁 二人年龄之比：40÷20=2（倍） 1987÷1967=1.01（倍）
定 比 测 量
按现象绝对差异与相对差异 进行的辨别与区分。测量结 果形成定比变量。 定比变量确切的值也以数字 表述，有计量单位 ，可以加 减，也可以乘除。
水平如何？ 5）好很多，4）好一点，3）差不多，2）差一点， 1）差很多]
（参看胡荣《经济发展与竞争性的村委会选举》，《社会》2005年第2期。）
胡荣测量村委会选举的15个指标
项目 1)村民直接提名候选人（+） 2)党支部提名候选人（—） 村庄数 22 5 比例 55% 12.5%
3)乡镇提名候选人（—）
1.客体:测量对象——测量谁 2.内容:客体的某种属性或特征——测量什么 3.法则: 操作规则——怎么测 4.数字和符号:用来表示测量结果的工具——如何 表示
（三）社会测量的特点
1.测量时带有主观色彩
2.测量行为本身会干扰和影响测量对象
e.g.测量婚姻满意度、了解收入
3.缺乏公认的测量标准，量化程度低 e.g.生活质量
研究假设: 工业化程度越高,亲戚关系越淡漠. ↓
具体假设 :
1.工业产值越高,每年亲戚见面次数越少.
2.人均收入越高,亲戚间经济联系越弱,
3.人均汽车拥有量越高,亲戚家互助行为越少.
4.工业产值越高,亲戚间经济联系越弱.
概念 1（工业化）←——→概念 2（亲属关系） │ │ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 指标 1 指标 2 指标 3 指标 1 指标 2 指标 3 │ │ │ │ ↑ ↑ 相关
史天健用2个指标 胡荣用3个指标
史天健用1个指标 胡荣用15个指标
例： 一项课题要研究“为什么近来家庭关系和亲 属关系越来越淡漠”其中一个研究假设是,“工业化 的发展导致亲属关系的淡漠” 对工业化的这一概念的度量有多种指标,如1,工 业生产总值；2人均收入；3,人均汽车拥有量。
对亲属关系,可用,1每年走亲属的次数；2亲戚之间 互助行为的多少；3.亲戚之间经济关系的强弱,等 项指标来衡量, 如果这些指标确实反映了概念的内涵,那么研究 假设中所说明的概念之间的关系也必然会存在于 指标之间,例如,如果研究假设说明两个概念之间具 有相关关系，那么具体假设则说明由概念所推演 的指标之间也具有相关关系。
56
21 68 16 111 48
6.1%
2.3% 7.4% 1.8% 12.2% 5.3%
劝说别人不投自己反对的候选人的票
参加投票 帮助自己拥护的候选人竞选 对于不恰当的选举安排提出批评和建议 参加候选人情况介绍会
44
726 55 44 69
4.8%
79.5% 6% 4.8% 7.6%
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第五章 测量误差的基本知识
容 = 3m 有时对精度要求较严，也可采用容 = 2m作为容许误 差。
在测量工作中，如某个误差超过了容许误差，则相应 观测值应舍去重测。
3.相对误差
绝对误差值与观测值之比，称为相对误差。在某 些测量工作中，有时用中误差还不能完全反映测量精度， 例如测量某两段距离，一段长200m，另一段长100m， 它们的测量中误差均为±0.2m，为此用观测值的中误差 与观测值之比，并将其分子化为1，即用1/K表示，称为 相对误差。
180°00ˊ00"
0
0
179°59ˊ57"
-3
9
180°00ˊ01"
+1
1
24
130
m2
2 3.6 10
两组观测值的误差绝对值相等 m1 < m2，第一组的观测成果的精度高于第二组观测成
果的精度
2.容许误差
容许误差又称极限误差。根据误差理论及实践证明， 在大量同精度观测的一组误差中，绝对值大于两倍中误差 的偶然误差，其出现的可能性约为5%；大于三倍中误差 的偶然误差，其出现的可能性仅有3‰，且认为是不大可 能出现的。因此一般取三倍中误差作为偶然误差的极限误 差。
全微分
dZ Kdx
得中误差式 mZ K 2mx2 Kmx
例：量得 1:1000 地形图上两点间长度l =168.5mm0.2mm,
计算该两点实地距离S及其中误差ms： 解：列函数式 S 1000 l
求全微分 dS 1000dl
mS 1000ml 1000 0.2 200mm 0.2m
测量误差＝观测值－真值
观测误差来源于仪器误差、人的感官能力和外界环境 （如温度、湿度、风力、大折光等）的影响，这三方面的 客观条件统称观测条件。
在测量工作中，如某个误差超过了容许误差，则相应 观测值应舍去重测。
3.相对误差
绝对误差值与观测值之比，称为相对误差。在某 些测量工作中，有时用中误差还不能完全反映测量精度， 例如测量某两段距离，一段长200m，另一段长100m， 它们的测量中误差均为±0.2m，为此用观测值的中误差 与观测值之比，并将其分子化为1，即用1/K表示，称为 相对误差。
180°00ˊ00"
0
0
179°59ˊ57"
-3
9
180°00ˊ01"
+1
1
24
130
m2
2 3.6 10
两组观测值的误差绝对值相等 m1 < m2，第一组的观测成果的精度高于第二组观测成
果的精度
2.容许误差
容许误差又称极限误差。根据误差理论及实践证明， 在大量同精度观测的一组误差中，绝对值大于两倍中误差 的偶然误差，其出现的可能性约为5%；大于三倍中误差 的偶然误差，其出现的可能性仅有3‰，且认为是不大可 能出现的。因此一般取三倍中误差作为偶然误差的极限误 差。
全微分
dZ Kdx
得中误差式 mZ K 2mx2 Kmx
例：量得 1:1000 地形图上两点间长度l =168.5mm0.2mm,
计算该两点实地距离S及其中误差ms： 解：列函数式 S 1000 l
求全微分 dS 1000dl
mS 1000ml 1000 0.2 200mm 0.2m
测量误差＝观测值－真值
观测误差来源于仪器误差、人的感官能力和外界环境 （如温度、湿度、风力、大折光等）的影响，这三方面的 客观条件统称观测条件。
第五章 测量误差的基本知识
2 ma
解：
α
D
+a
mS = ± 30 2 × 0.04 2 + 40 2 × 0.03 2
mS = ±1.7(m 2 )
1、求D 、 D＝Lcos α ＝ ＝165.50×cos15°30′ × ° ＝159.48m
2、求mD 、 （1）函数式 ） D=Lcosα （2）偏微分 ）
中误差m ㎜，中误差 d＝±0.2㎜，求实地距离 及其 ㎜ 求实地距离D及其 中误差。 中误差。 解： D＝500d ＝
n-1 [ vv ] m=± n-1
例1：
l 1 2 3 4 5 85°42′49″ ° 85°42′40″ ° 85°42′42″ ° 85°42′46″ ° 85°42′48″ ° l0=85°42′40″ ° △l 9 0 2 6 8 25 v ﹣4 ﹢5 ﹢3 ﹣1 ﹣3 0 vv 16 25 9 1 9 60
V △l（㎜） （㎜） （㎜）
vv 4 25 256 441 9 121 856
m2 = n n
=
L = l0 +
[ vv ] 1 2 + m
∑∆ l 25" = 85°42' 40" + 5 5 ＝85°42′45″ °
二、求观测值的函数的中误差 S＝ab （一）求偏微分 dS＝b da＋a db （二）以偶然误差代替微分元素
60 m=± 5 -1
m = ±3.9"
mD = 0.012 + 0.02 2 + 0.03 2
=±0.037（m） ± （ ） 六、线性函数的中误差 函数： 函数： z＝k1x1＋k2x2＋…＋knxn ＝ ＋ 偏微分： 偏微分： dz＝k1 dx1＋k2 dx2＋…＋kn dxn ＝ ＋ 中误差： 中误差：
第五章 测量量表
总分为一百点, 请以分配的方式, 指出你
在选择香皂时, 对下列五个特性之重视程度
香味
颜色
形状
大小
泡沫的质地
总点数
100
第一节 评点量表与等级量表
二、等级量表（ranking scales）
配对比较量表（paired comparison scale） 等级顺序量表 比较量表（comparative scale）
范例4
非常不同 不同意 意
1
2
不赞成也 同意 不同意
3
4
非常同意 5
接着, 可将每位受试者在这些题项上的答案加总, 而这些 题项通常是用来衡量特定概念或变项。在量表中任何两 点之间地差距是相等的。
范例5
使用前述的李克特量表，指出你赞成下列每一个叙述的程度:
（1）我的工作非常有趣 1 2 3 4 5
你怎样看待＿公司的形象？ 你怎样看待＿公司的形象？ 你怎样看待＿公司的形象？ 你怎样看待＿公司的形象？
❖优点: 设计简单、成本低廉，可以提供充分的信息。 ❖缺点；设计方法是主观的, 设计的问题无普遍性。
返回
项目分析量表
对每个人的回答进行加总得出一个总分 选择出高分群体和低分群体, 例如最高的25%, 最低的25% 计算每个量表问题在高分群体和低分群体中的平均分, 并 进行t检验, 检验其显著性 最后, 20-25个拥有最大t值的问题被最终选入最终的量表
此问题是关于信度的问题，分别对应: 复测信度、复 本信度、折半信度
1.什么是信度？
信度: 即可靠性，指测量结果的一致性或稳 定性，也即指测量工具能否稳定地测量所 要测的变量。
2.信度的类型
（1）再测信度：用一种测量方式（或量表) 对同一群被测前后测量两次，再根据被测 者两次测量分数计算相关系数。
第五章 距离测量
视距测量一、视线水平时
n D f
十字丝板上有两根视距丝，它 们在物镜光心处的张角φ基本 是不变的。两根视距丝在物方 象的间距与距离成正比 f n 所以 D = n ⋅ = = 100 n a tg (φ / 2 ) φ f ctg = = 100，所以 φ ≈ 3 4′ 2 a
32
一.视线水平时视距测量公式
13
精密量距
精度要求在1/10 000。 经纬仪定线(白铁皮桩、三角架） 量距使用经过检定的钢尺或因瓦尺，丈量 组5人，2人拉尺，2人读数，一人读温度和 记录数据。 丈量时后尺手用弹簧秤控制施加给钢尺的 拉力。30m钢尺，一般施加100N。 前后尺手应同时在钢尺上读数，估读到 0.5mm。
14
钢尺量距的成果整理
由于视线与水准尺不垂直
α
i
a´
a n´ n b´
S D
bl h
34
二、视线倾斜时
D′ = s ≠ c(a − b)
s = c(a ′ − b ′)
a´ ~a , b´ ~b ,n´~n
由于视线与水准尺不垂直
a´
a
α n
S
φ
i
n´ b b´
n′ n = cos α 2 2 n ′ = n cos α
27
§5-2 视距测量
28
视距测量
视距测量——利用测量望远镜的视距丝，间接测定
距离和高差的方法。 优点：测量速度快，不受地 形限制。 不足：精度低，距离相对误 差一般约为1/300，高 差一般为分米级。 用途：主要用于地形图测绘 (地形点的距离与高差)。
29
一.视线水平时视距测量公式
1.视距公式：
lt
16
第五章、测量
24
三、操作化
指标：我们把表示一个概念或变量含义的一组可 观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。 指标与概念的关系：概念是抽象的，而指标是具 体的；概念是人们的主观印象，而指标则是客观 存在的事物；概念只能想象，而指标可以观察和 辨认。
25
三、操作化
2.操作化的含义和作用
操作化的含义：操作化就是将抽象的概念转化为 可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽 象层次比较高的概念进行具体测量时所采用的程 序、步骤、方法、手段的详细说明。
测量结果可以用具体数字来反映 定距测量没有绝对的零点,因此这一测量类型所得出的 数据只能做加减,不能做乘除等运算， 定距测量不仅能反映社会现象的类别和顺序，而且能 反映社会现象的数量状况，计算出它们的距离。 示例：华氏或摄氏温度计的零度并不说明没有温度， 所有我们不能说40度比20度热一倍，而只能说40度比 20度高20度
8
二、测量的层次
由于社会调查研究中所涉及的现象具有各种 不同的性质和特征,因而,对他们的测量也就具 有不层次和标准。
测量层次分类:
定类测量, 定序测量, 定距测量 定比测量.
9
二、测量的层次
1.定类测量(Nominal Measures)
定义：对调查对象的属性或特征的类别加 以鉴别的测量。本质上是一种分类体系. 分类的原则：穷尽性与互斥性
数字或符号：352元，13亿人口，165厘米
7
一、测量的概念与特征
社会现象测量的特殊性
标准化和精确化程度低：测量的内容和测量活动本身都是一 种社会现象，两者往往相互影响 社会现象之间的关系多为相关关系，而非因果关系； 社会规律表现为或然性或倾向性规律，而非确定性规律 受人为因素的影响较大：测量的主客体都是人，具有无法回 避的主客观矛盾；依赖于测量者的认识水平、价值取向和经 验等。 （小马过河的故事） 测量的对象复杂，造成测量的客观性、可重复性、公认性较 差，测量误差也较难以发现和计算。
三、操作化
指标：我们把表示一个概念或变量含义的一组可 观察到的事物，称做这一概念或变量的一组指标。 指标与概念的关系：概念是抽象的，而指标是具 体的；概念是人们的主观印象，而指标则是客观 存在的事物；概念只能想象，而指标可以观察和 辨认。
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三、操作化
2.操作化的含义和作用
操作化的含义：操作化就是将抽象的概念转化为 可观察的具体指标的过程，或者说，是对那些抽 象层次比较高的概念进行具体测量时所采用的程 序、步骤、方法、手段的详细说明。
测量结果可以用具体数字来反映 定距测量没有绝对的零点,因此这一测量类型所得出的 数据只能做加减,不能做乘除等运算， 定距测量不仅能反映社会现象的类别和顺序，而且能 反映社会现象的数量状况，计算出它们的距离。 示例：华氏或摄氏温度计的零度并不说明没有温度， 所有我们不能说40度比20度热一倍，而只能说40度比 20度高20度
8
二、测量的层次
由于社会调查研究中所涉及的现象具有各种 不同的性质和特征,因而,对他们的测量也就具 有不层次和标准。
测量层次分类:
定类测量, 定序测量, 定距测量 定比测量.
9
二、测量的层次
1.定类测量(Nominal Measures)
定义：对调查对象的属性或特征的类别加 以鉴别的测量。本质上是一种分类体系. 分类的原则：穷尽性与互斥性
数字或符号：352元，13亿人口，165厘米
7
一、测量的概念与特征
社会现象测量的特殊性
标准化和精确化程度低：测量的内容和测量活动本身都是一 种社会现象，两者往往相互影响 社会现象之间的关系多为相关关系，而非因果关系； 社会规律表现为或然性或倾向性规律，而非确定性规律 受人为因素的影响较大：测量的主客体都是人，具有无法回 避的主客观矛盾；依赖于测量者的认识水平、价值取向和经 验等。 （小马过河的故事） 测量的对象复杂，造成测量的客观性、可重复性、公认性较 差，测量误差也较难以发现和计算。
社会调查方法第五章 测量
社会测量中，尽可能对对象进行高层次的 测量。凡是能用定比或定距测量的，就一 定不要只用定序甚至是定类测量。
二、测量的层次：思考
测量没有绝对的零点，所得出的数据只能做加减， 不能做乘除等运算，以等距离的测量单位去衡量不 同的类别或等级间的距离的测量层次是： A.定类测量；
B.定序测量；
C.定距测量； √
定比测量： 测量所得的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。 数学特征： “＝、≠、＞、＜ 、＋、－、×、÷”。 举例： 张三收入480，李四收入240，那么张三的收入是李四 的两倍，或者李四收入是张三的一半。 注意： 有绝对零点。
二、测量的层次：比较
定类测量举例：性别
违德行 为
违纪(规)行为
违法行 为
犯罪行为
第五章 测量
一、 二、 三、
测量的概念与特征
测量的层次
操作化度与效度
四、量表
量表的含义： 量表是一种用于测量人们的态度、看法、意见、性格等主观性较强的内容的 工具。 量表的应用： 测量人们的态度、意见、性格等主观性较强的内容 在心理学、社会心理学等研究中运用广泛 量表的目的： 量表有助于概念化和操作化过程 量表产生定量测量，并且可以和其它变量一块被用来检验假设 量表的逻辑： 量表是建立在测量变量的强度、硬度或效能的观念之上。人们从一个极点延 展到另一个极点的直线中，指出适当的一点来显示评定结果。它传达一个连 续体的观念，而数字的分配有助于人们从事定量思考。量表假设有相同主观 感觉的人会在图形量表的相同地方标示出他们的评定。
三、操作化
操作化的方法：
1.弄清概念定义的范围：查阅文献
2.决定一个定义：继承或创新
3.列出概念的维度：概念的不同层面 4.确定发展指标：利用已有指标、探索性调查
二、测量的层次：思考
测量没有绝对的零点，所得出的数据只能做加减， 不能做乘除等运算，以等距离的测量单位去衡量不 同的类别或等级间的距离的测量层次是： A.定类测量；
B.定序测量；
C.定距测量； √
定比测量： 测量所得的数据既能进行加减运算，又能进行乘除运算。 数学特征： “＝、≠、＞、＜ 、＋、－、×、÷”。 举例： 张三收入480，李四收入240，那么张三的收入是李四 的两倍，或者李四收入是张三的一半。 注意： 有绝对零点。
二、测量的层次：比较
定类测量举例：性别
违德行 为
违纪(规)行为
违法行 为
犯罪行为
第五章 测量
一、 二、 三、
测量的概念与特征
测量的层次
操作化度与效度
四、量表
量表的含义： 量表是一种用于测量人们的态度、看法、意见、性格等主观性较强的内容的 工具。 量表的应用： 测量人们的态度、意见、性格等主观性较强的内容 在心理学、社会心理学等研究中运用广泛 量表的目的： 量表有助于概念化和操作化过程 量表产生定量测量，并且可以和其它变量一块被用来检验假设 量表的逻辑： 量表是建立在测量变量的强度、硬度或效能的观念之上。人们从一个极点延 展到另一个极点的直线中，指出适当的一点来显示评定结果。它传达一个连 续体的观念，而数字的分配有助于人们从事定量思考。量表假设有相同主观 感觉的人会在图形量表的相同地方标示出他们的评定。
三、操作化
操作化的方法：
1.弄清概念定义的范围：查阅文献
2.决定一个定义：继承或创新
3.列出概念的维度：概念的不同层面 4.确定发展指标：利用已有指标、探索性调查
第五章 测量技术基础
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§5. 2 计量器具与测量方法
(3)分辨力—计量器具指示装置所能显示的最末一位数所代表的
量值。对于读数采用非标尺或非分度盘显示的量仪(如数字式量仪)，
无法用分度值的概念，而称分辨力。例如，国产JC19型数显式万能 工具显微镜的分辨力为0. 5μm。
(4)测量范围—在允许的误差限度内计量器具所能测出的被测量
的块数分别为91, 83, 46, 12, 10, 8, 6,5等。 选用量块时，应从消去所需尺寸最小尾数开始，逐一选取。
例如从83块量块中选取51. 995mm的量块组的过程，如图53所示。
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§5. 2 计量器具与测量方法
一、计量器具分类
计量器具是量具、量规、量仪和其他用于测量日的的测量装置的总称。
⑤光学机械式量仪光学计、测长仪、投影仪、干涉仪等; ⑥气动式量仪压力式、流量计式等;上一页 下一页源自§5. 2 计量器具与测量方法
⑦电动式量仪电接触式、电感式、电容式等;
⑧光电式量仪光电显微镜、光纤传感器、激光干涉仪等。 度量指标是选择和使用计量器具的重要依据，是表征测量仪器的
性能和功能的指标。基本度量指标主要有以下几项:
了将基准的量值传递到实体计量器具上，就需要有一个统一的量
值传递系统，即将米的定义长度一级一级地传递到生产中使用的 各种计量器具上，再用其测量工件尺寸，从而保证量值的准确一
致。我国长度量值传递系统由两个并行的传递系统组成，一个是
端面量具(量块)系统，一个是刻线量具(线纹尺)系统，如图5-1 所示。
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以上测量方法分类是从不同角度考虑的。对于一个具体的测量过
程，可能兼有几种测量方法的特征。
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§5. 2 计量器具与测量方法
(3)分辨力—计量器具指示装置所能显示的最末一位数所代表的
量值。对于读数采用非标尺或非分度盘显示的量仪(如数字式量仪)，
无法用分度值的概念，而称分辨力。例如，国产JC19型数显式万能 工具显微镜的分辨力为0. 5μm。
(4)测量范围—在允许的误差限度内计量器具所能测出的被测量
的块数分别为91, 83, 46, 12, 10, 8, 6,5等。 选用量块时，应从消去所需尺寸最小尾数开始，逐一选取。
例如从83块量块中选取51. 995mm的量块组的过程，如图53所示。
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§5. 2 计量器具与测量方法
一、计量器具分类
计量器具是量具、量规、量仪和其他用于测量日的的测量装置的总称。
⑤光学机械式量仪光学计、测长仪、投影仪、干涉仪等; ⑥气动式量仪压力式、流量计式等;上一页 下一页源自§5. 2 计量器具与测量方法
⑦电动式量仪电接触式、电感式、电容式等;
⑧光电式量仪光电显微镜、光纤传感器、激光干涉仪等。 度量指标是选择和使用计量器具的重要依据，是表征测量仪器的
性能和功能的指标。基本度量指标主要有以下几项:
了将基准的量值传递到实体计量器具上，就需要有一个统一的量
值传递系统，即将米的定义长度一级一级地传递到生产中使用的 各种计量器具上，再用其测量工件尺寸，从而保证量值的准确一
致。我国长度量值传递系统由两个并行的传递系统组成，一个是
端面量具(量块)系统，一个是刻线量具(线纹尺)系统，如图5-1 所示。
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以上测量方法分类是从不同角度考虑的。对于一个具体的测量过
程，可能兼有几种测量方法的特征。
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第五章测量与操作化
注意操作化的伦理问题
尊重被研究者的 隐私和权益
避免对被研究者 的心理和生理造 成伤害
遵循研究伦理和 法律法规
确保研究的公正 性和客观性
注意操作化的实际应用问题
操作化定义要明确：确保操作化的定义清晰、具体，避免产生歧义。 操作化过程要规范：遵循统一的标准和程序，确保操作化的准确性和可靠性。 操作化结果要可验证：提供足够的证据来支持操作化的结果，确保其科学性和可信度。 操作化应用要灵活：根据实际情况调整操作化的应用，使其更好地适应不同的情境和需求。
测量精度
定义：测量结 果与真实值之 间的接近程度
影响因素：测 量工具、方法、 环境条件和操
作人员技能
提高方法：选 择高精度测量 工具、采用标 准操作流程、 控制环境因素 和培训操作人
员
意义：保证测 量结果的准确 性和可靠性， 为后续分析和 决策提供可靠
依据
测量误差
定义：测量误差是指测量结果与真实值之间的差异
在心理学研究中的应用
测量与操作化在心 理学研究中用于描 述、评估和解释人 的心理特征和行为
通过测量与操作化， 可以确定研究变量 之间的关系，建立 理论模型并进行实 证研究
测量与操作化在心 理学研究中有助于 提高研究的客观性 和准确性，减少主 观偏见和误差
测量与操作化在心 理学研究中具有广 泛的应用，如人格 测量、能力测量、 态度测量等
产生原因：仪器误差、操作误差、环境误差等
减小误差的方法：选用精度高的仪器、规范操作、多次测量求平均值等 对结果的影响：误差越大，测量结果越不准确，对分析结果的可靠性影 响越大
操作化的基本步骤
第三章
定义操作边界
确定研究主题和变 量
确定操作化方法和 工具
社会现象的测量
如测量人们的文化程度，可以分为文盲、小学、初 中、高中、大学、大学以上等；测量城市规模，可 以分为特大城市、大城市、中等城市、小城市等。
3、定距测量（interval measures） 不尽能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不 同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离 和数量差别。 数学特征：＋和－
如对人们的收入、年龄等进行的测量
注意：
是否有一个具有实际意义的绝对零点的 存在，是定比测量与定距测量的唯一区 别。
5、使用问题 ➢四种尺度具有累进叠加的数学特性 ➢对变量的测量一般应“就高不就低”
➢变量的层次与实际测量之间是存在 差距或不一致的
❖ ●以上四种尺度层次由低到高，高层次的尺度具有 低层次尺度的所有功能
3、社会现象的测量
人及其社会行为作为测量的对象， 具有与自然现象十分不同的特点。
（1）人作为社会测量的客体或对象， 给社会现象的测量带来了无法回避 的主客观矛盾。
ห้องสมุดไป่ตู้
（2）社会测量的内容常常是社会中人们 的行为，以及由人们的行为所构成的各 种社会 现象。
（3）自然科学测量的可重复性强、量化 程度高；社会科学中，测量的量化程度 比较低，可重复性也较差。
❖练习：
1、对农户生产技能测量的计量尺度
（）
2、对儿童体重测量的计量尺度
（）
3、对老年人兴趣爱好测量的计量尺度 （ ）
4、居民对房改政策的态度测量的计量尺度 （ ）
5、农户经济收入测量的计量尺度
（）
6、妇女受教育年限测量的计量尺度
（）
7、村民婚姻状况测量的计量尺度
（）
8、老年人年龄测量的计量尺度
（）
社会调查中，诸如人们的性别、职业、婚姻 状况宗教信仰等特征的测量，都是常见的定 类测量的例子。
3、定距测量（interval measures） 不尽能够将社会现象或事物区分为不同的类别、不 同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离 和数量差别。 数学特征：＋和－
如对人们的收入、年龄等进行的测量
注意：
是否有一个具有实际意义的绝对零点的 存在，是定比测量与定距测量的唯一区 别。
5、使用问题 ➢四种尺度具有累进叠加的数学特性 ➢对变量的测量一般应“就高不就低”
➢变量的层次与实际测量之间是存在 差距或不一致的
❖ ●以上四种尺度层次由低到高，高层次的尺度具有 低层次尺度的所有功能
3、社会现象的测量
人及其社会行为作为测量的对象， 具有与自然现象十分不同的特点。
（1）人作为社会测量的客体或对象， 给社会现象的测量带来了无法回避 的主客观矛盾。
ห้องสมุดไป่ตู้
（2）社会测量的内容常常是社会中人们 的行为，以及由人们的行为所构成的各 种社会 现象。
（3）自然科学测量的可重复性强、量化 程度高；社会科学中，测量的量化程度 比较低，可重复性也较差。
❖练习：
1、对农户生产技能测量的计量尺度
（）
2、对儿童体重测量的计量尺度
（）
3、对老年人兴趣爱好测量的计量尺度 （ ）
4、居民对房改政策的态度测量的计量尺度 （ ）
5、农户经济收入测量的计量尺度
（）
6、妇女受教育年限测量的计量尺度
（）
7、村民婚姻状况测量的计量尺度
（）
8、老年人年龄测量的计量尺度
（）
社会调查中，诸如人们的性别、职业、婚姻 状况宗教信仰等特征的测量，都是常见的定 类测量的例子。
《测量学》第05章 测量误差的基本知识
第五章 测量误差的基本知识
5.1 测量误差概述 5.2 衡量精度的标准 5.3 误差传播定律 5.4 算术平均值及其中误差 5.5 加权平均值及其中误差
5.1 测量误差概述
测量实践中可以发现， 测量实践中可以发现，测量结果 不可避免的存在误差 比如： 存在误差， 不可避免的存在误差，比如： 1.对同一量的多次观测值不相同； 对同一量的多次观测值不相同； 对同一量的多次观测值不相同 2.观测值与理论值存在差异。 观测值与理论值存在差异。 观测值与理论值存在差异
5.3 误差传播定律
阐述观测值中误差与观测值函数的中误 差之间关系的定律，称为误差传播定律 误差传播定律。 差之间关系的定律，称为误差传播定律。 一、观测值的函数 1.和差函数 2.倍函数 3.线性函数 4.－般函数
Z = x1 + x 2 + L + x n
Z = mx
Z = k1 x1 + k 2 x 2 + L + k n x n
mZ = ± (
∂f 2 2 ∂f ∂f 2 2 ) m1 + ( ) 2 m2 + ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ +( ) 2 mn ∂x1 ∂x2 ∂xn
5.4 算术平均值及观测值的中误差
一、求最或是值
设在相同的观测条件下对未知量观测了n次 设在相同的观测条件下对未知量观测了 次 ， 观测值为l 中误差为m 观测值为 1、l2……ln，中误差为 1、m2、…mn，则 其算术平均值（最或然值、似真值） 其算术平均值（最或然值、似真值）L 为：
二、研究测量误差的目的和意义
分析测量误差产生的原因及其性质。 分析测量误差产生的原因及其性质。 确定未知量的最可靠值及其精度。 确定未知量的最可靠值及其精度。 正确评价观测成果的精度。 正确评价观测成果的精度。
5.1 测量误差概述 5.2 衡量精度的标准 5.3 误差传播定律 5.4 算术平均值及其中误差 5.5 加权平均值及其中误差
5.1 测量误差概述
测量实践中可以发现， 测量实践中可以发现，测量结果 不可避免的存在误差 比如： 存在误差， 不可避免的存在误差，比如： 1.对同一量的多次观测值不相同； 对同一量的多次观测值不相同； 对同一量的多次观测值不相同 2.观测值与理论值存在差异。 观测值与理论值存在差异。 观测值与理论值存在差异
5.3 误差传播定律
阐述观测值中误差与观测值函数的中误 差之间关系的定律，称为误差传播定律 误差传播定律。 差之间关系的定律，称为误差传播定律。 一、观测值的函数 1.和差函数 2.倍函数 3.线性函数 4.－般函数
Z = x1 + x 2 + L + x n
Z = mx
Z = k1 x1 + k 2 x 2 + L + k n x n
mZ = ± (
∂f 2 2 ∂f ∂f 2 2 ) m1 + ( ) 2 m2 + ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ +( ) 2 mn ∂x1 ∂x2 ∂xn
5.4 算术平均值及观测值的中误差
一、求最或是值
设在相同的观测条件下对未知量观测了n次 设在相同的观测条件下对未知量观测了 次 ， 观测值为l 中误差为m 观测值为 1、l2……ln，中误差为 1、m2、…mn，则 其算术平均值（最或然值、似真值） 其算术平均值（最或然值、似真值）L 为：
二、研究测量误差的目的和意义
分析测量误差产生的原因及其性质。 分析测量误差产生的原因及其性质。 确定未知量的最可靠值及其精度。 确定未知量的最可靠值及其精度。 正确评价观测成果的精度。 正确评价观测成果的精度。