国内外温室作物生长模型的研究进展及方向
温室作物生长模拟模型

• 2、国内
国内农业计算机的应用开始于 70 年代中期, 到80年代初期开始研究计算机应用于温室环境 的控制管理。进入90年代随着国外现代化温室 设备不断引进以及温室计算机应用水平的提高, 特别是现代化信息技术的飞速发展,也为设施 农业提供了前所未有的发展动力。但总体来说, 国内温室作物模型的研究方面尚处于前期准备 阶段或起步阶段。
• 荷兰 的作物生长模拟模型特点是强调作物的共性,只 要输入所需要的统一参数和数据,模型可适合于大多 数作物。这就决定于模型 在应用于评价农业生态系统 生产力和农场决策方面的研究工作较深入 。但模型对 播种密度,光合产物在各器官分配受光温水影响,库 和源间的关系和根系生长及其对养分和水分吸收机理 考虑较粗。 • 美国建立的作物生长模型,深入考虑作物共同生长机 理,还强调各种作物的特点,建立不同作物生长模拟 模型。 主要目的是研究作物生长生物化学过程和环境 的关系及解决作物栽培和管理中的一些实际问题 ,为 作物生长管理和决策提供依据。
1. 基于现场总线技术的 计算机分布式控制系统
现场总线计算机分布式控制系统示意图
国内首创的新一代网络集成式全分布温室控制系统 系统特点
①现场控制设备具有通信的功能,具有设备之间互可操作性, 便于构成底层控制网络;
②通信标准公开一致,使系统具备良好的开放性;
③功能块与结构规范化,使相同功能设备间具有互换性; ④控制功能下放到现场,系统结构具备良好的机动灵活性; ⑤用一对双绞线可挂接多个控制设备,节省安装和维护费用; ⑥采用数字传输监控信息,大大提高了系统的可靠性;
三、现状与问题
• 相当一部分温室、尤其是大型连栋温室生产效益低。 • 生产能耗大、成本高。 • 温室环境调控能力和调控水平、生产管理水平低,仍主要是 依据管理者个人经验和主观感觉进行决策的粗放式管理。 • 温室环境调控与生产管理设施未完善配套。 • 温室是一个复杂的系统,室内环境受外界自然条件、结构和 环境调控设施等因素影响;而温室栽培植物的生长和产量、 品质是环境、水肥和生产管理等多因素综合作用的结果。因 此,温室环境的合理调控和生产高效管理是一项复杂的工作, 只有依靠有效的调控管理设施,采用现代计算机信息技术, 实行智能化调控,才可以达到理想的效果。
国内外智慧温室发展现状及趋势

国内外智慧温室发展现状及趋势西方一些发达国家尤其是欧美开始比较快的发展温室种植技术,像美国、以色列、加拿大等发达国家开始采用仪表采集温室中的现场信息并根据指标进行控制,基本实现了农业生产的机械化以及自动化。
但是当时温室控制中只是利用到单因子控制技术,即只是对温湿度、光线强度、CO2等环境条件分别进行控制。
温室环境领域的控制技术伴随着计算机技术的发展与应用也在不断的发生变化。
美国出现了一种融合了气候调节、农田灌溉与作物的肥料供应的一个整体的一体化的温室网络管理系统,该系统通过对各种生产管理进行融合然后根据传感器的输入来调节各部分进行执行动作,以达到最经济最有效的手段进行控制温室。
以色列温室农业采用计算机环境控制系统,具有先进的温室结构及空气温湿度调控系统,配合幕帘、天窗等辅助设备,自动调节光线强度。
监控室内的中心计算机与现场控制器相互通信,方便地控制滴灌和微喷灌系统进行灌溉和施肥,可达到80%~90%的水肥利用率。
加拿大温室农业使用计算机辅助温室管理软件,对生产过程中采集的数据进行实时的分析处理,降低生产成本,减少农药使用,提高温室经济效益。
总之,国外智能温室产业发展早,经济效益高。
随着微型计算机技术的不断进步,现代测控技术、无线网络技术、运程遥测技术以及专家系统技术等在温室的控制与管理上的应用,大大提高了温室控制系统的先进性,并且许多研究者都提出了新的控制思想和和控制算法来改善温室系统的控制。
以计算机技术为核心的温室综合环境控制系统,真正迈入了智能化、网络化阶段。
国内温室大棚控制技术概况我国的农业发展已有相当长的历史,蔬菜、花卉等农作物的种植栽培技术早在两千年前就已经开始发展了。
20世纪30年代,我国北方地区就开始在冬季利用原始的塑料大棚种植蔬菜。
但这种温室大棚的光照、温度等环境条件都还不能完全满足喜温作物的生长需求。
20世纪80年代,我国农业科研人员在温室环境的控制和管理领域开始应用计算机,对温室中的温度、湿度、光照等环境因子的控制技术进行了研究。
《2024年作物生长模拟模型研究和应用综述》范文

《作物生长模拟模型研究和应用综述》篇一一、引言随着科技的发展,作物生长模拟模型作为一种研究作物生长、优化农业生产过程的技术手段,已得到了广泛的关注和应用。
通过对作物生长环境的模拟和预测,这种模型可以帮助农业科学家和农民更好地理解作物生长的规律,优化农业资源利用,提高作物产量和品质。
本文将对作物生长模拟模型的研究和应用进行综述。
二、作物生长模拟模型的基本原理和分类作物生长模拟模型是一种基于数学、生物学和生态学原理的计算机模型,用于模拟作物的生长过程和环境影响。
根据不同的研究目的和应用领域,作物生长模拟模型可以分为多种类型。
常见的分类方式包括:基于过程的模型、基于统计的模型和混合模型等。
基于过程的模型主要关注作物的生理生态过程,如光合作用、呼吸作用、水分吸收等,通过数学方程描述这些过程,模拟作物的生长和发育。
基于统计的模型则主要依据历史数据和统计方法,预测作物的生长和产量。
混合模型则结合了两种模型的优点,既考虑了作物的生理生态过程,又利用了历史数据和统计方法。
三、作物生长模拟模型的研究进展近年来,作物生长模拟模型的研究取得了显著的进展。
一方面,模型的复杂性和精度不断提高,能够更准确地模拟作物的生长过程和环境影响。
另一方面,模型的应用范围也在不断扩大,从单纯的科研工具发展成为农业生产的重要工具。
此外,随着计算机技术的发展,作物生长模拟模型已经成为现代农业信息技术的重要组成部分。
四、作物生长模拟模型的应用作物生长模拟模型在农业生产和研究中有着广泛的应用。
首先,它可以帮助农民优化种植计划,提高作物的产量和品质。
通过模拟不同种植条件下的作物生长情况,农民可以制定出更合理的种植计划,包括品种选择、播种时间、施肥策略等。
其次,它还可以帮助农业科学家研究作物的生理生态过程,揭示作物对环境变化的响应机制。
此外,作物生长模拟模型还可以用于农业气候适应、农业政策制定、农业资源管理等方面。
五、作物生长模拟模型的挑战与展望尽管作物生长模拟模型已经取得了显著的进展和应用,但仍面临一些挑战。
植物生产中的作物生长模型对作物产量与品质的与优化研究

植物生产中的作物生长模型对作物产量与品质的与优化研究植物生产中的作物生长模型对作物产量与品质的优化研究植物的生长模型在现代农业中扮演着重要的角色,它们帮助农民和研究人员预测作物产量和品质,以及优化种植和管理方法。
本文将探讨植物生产中作物生长模型对作物产量与品质的优化研究。
一、植物生长模型的概述植物生长模型是基于植物的生理和生态学原理建立的数学模型。
它们通过模拟植物在不同环境条件下的生长和发育过程,预测作物的产量和品质。
作物生长模型通常包括光合作用、呼吸作用、营养吸收和物质转移等过程的动态变化。
二、作物生长模型在作物产量优化中的应用作物生长模型在作物产量优化中起到至关重要的作用。
通过模拟和预测作物在不同环境因素(如温度、光照、CO2浓度等)下的生长情况,农民可以及时采取相应的措施,优化种植管理,提高作物产量。
此外,作物生长模型还可以帮助农民预测天气变化对作物产量的影响,进一步优化生产计划。
三、作物生长模型在作物品质优化中的应用除了对作物产量的优化,作物生长模型还对作物品质的优化具有重要意义。
通过模拟和预测作物生长过程中的营养吸收、物质转运等关键环节,研究人员可以了解不同环境因素对作物品质的影响,并提出相应的改进措施。
例如,调整土壤中的氮磷钾含量、控制灌溉水量和施肥量等,都可以通过作物生长模型进行优化研究,以提高作物品质。
四、作物生长模型的挑战与发展方向尽管目前作物生长模型在作物产量与品质优化方面已取得了一定的成果,但仍面临一些挑战。
首先,作物生长模型的建立需要大量的实验数据支撑,而获取这些数据是一项费时费力的任务。
其次,作物生长模型的预测精度仍有待提高,尤其是对于复杂的自然环境条件。
未来的研究方向包括更精细化的模型设计、融合机器学习和人工智能等技术来提高模型预测的准确性。
总结:在现代农业中,作物生长模型在作物产量与品质优化方面扮演着重要的角色。
通过模拟和预测作物在不同环境条件下的生长和发育过程,作物生长模型能够帮助农民和研究人员制定科学的种植和管理方案,提高作物产量和品质。
国内外温室产业发展现状与研究进展

国内外温室产业发展现状与研究进展设施农业是外来词汇,在我国也称“工厂化农业〃,目前学术界和经济界还没有一个统一和权威的定义。
一般来说,所谓设施农业是具有一定的设施、能在局部范围改善或创造出合适的气象环境因素、为动植物生长发育提供优良的环境条件而进行有用生产的农业。
具体地说,设施农业是指利用人工建造的设施,通过调节和控制局部范围内环境、气象因素,为作物生长提供最合适的温度、湿度、光照、水和肥等环境条件,使作物处于最佳生长状态,从而获得高产优质的农产品。
但随着经济的发展和科技的进步,高新技术在设施农业中的应用之趋势H趋明明,设施农业被赋予新的内涵。
与“设施农业〃相比,“设施园艺“的范畴较小。
设施园艺是指利用现代工程技术和工程化生产方式为植物创造合理的生长环境,以期获得最高的产量、品质和经济效益的一种高效农业。
但在园艺学家看来,设施农业中用于植物生产的比重较大,故设施农业在一定程度上又被称为〃设施园艺“。
“日光温室〃产业作为我国设施农业产业中的主体,近20年来己成为农业种植中效益最高的产业。
它为解决长期困扰我国北方地区冬季的蔬菜淡季供应、增加农民收人、节能源、促进农业产业结构调整、带动相关产业发展、安置就业、避免温室效应造成的环境污染、提高城乡居民的生活水平、安定社会等均做出了历史性贡献。
2国内外温室产业发展与研究现状2.1我国温室产业发展现状与发展趋势2.1.1我国温室发展历史。
我国是温室栽培起源最早的国家,在2000多年前就己经能利用保护设施(温室的雏形)栽培多种蔬菜,至20世纪60年代,中国的设施农业始终徘徊在小规模、低水平、发展速度缓慢的状态,70年代初期地膜覆盖技术引入中国,对保温保境起到一定的作用。
随着经济的发展和科技的进步,70〜80年代,相继出现了塑料大棚和日光温室。
90年代开始,中国设施农业逐步向规模化、集约化和科学化方向发展,技术水平有了大幅度提高。
随着近年来国家相关科研项目的启动,在学习借鉴、吸收消化国外优秀技术成果的基础上,中国的设施农业有了较快发展,设施面积和设施水平不断提高。
现代温室环境调控的国内外现状与发展趋势研究

·125·125综述在温室环境调控工作当中,相应的调控技术是最为主要的核心,通过先进的温度调控技术,能够有效确保温室正常生产,提高温室产量和效率。
下文当中研究了现代温室环境调控的国内外现状及发展趋势,对于未来温室环境调控的发展具有重要的指导意义1.国内外研究与应用现状伴随经济社会不断发展以及科学技术日渐提升,设施园艺也获得了巨大发展,尤其一些发达国家,在现代温室发展过程当中,连栋温室获得了很大发展,玻璃温室近年来也发展很快,主要分布在欧美地区;亚洲地区近年来,塑料薄膜温室发展很快,达到了60万公顷,其中包括我国的塑料大棚和日光温室等;新型覆盖材料聚碳酸酯板(PC 板)温室现如今也取得很好的发展。
在现代温室建设与发展过程当中,华北地区在20世纪50年代末期阶段,建设了很多玻璃屋脊式温室,同时在60年代,在该区又进行1hm 2大型玻璃温室建设。
并在1979-1987年,从意大利、日本、美国、荷兰以及保加利亚等国家对24座现在温室进行引进,其中60%用于蔬菜生产,40%用于花卉生产。
然而实际运行阶段发现夏季很难降温,又有着较高的能耗,对经济效益造成很大影响。
2.温室环境调控技术2.1光照环境调控2.1.1温室遮光温室遮光主要是通过一些材料应用来对光照条件合理的进行遮挡,这种材料具有透光性的特点,不但可以保证温室植物生长过程当中对于光照条件的需求,同时还能对室内温度控制和降低,温室遮光不仅有室内遮光, 同时还有室外遮光,当前室内这帮具有非常普遍的应用。
2.1.2人工补光人工补光过程当中,可以从下面两个方面入手,对保护设施结构进行改进和提升,加强现代管理技术应用,提高管理水平,促进自然光透入。
同时通过人工补光增加光照,人工手段进行补光,需要投入大量的成本,生产应用不多。
2.2温度环境调控 2.2.1 温室保温现在应用的主要保温措施,是将保温增设在温室之外,对温室结构进行改进,使其采光面积进一步增加,并对散热面积进行控制,对导热性能差进行选择。
作物模拟模型的研究进展
0引言作物生长模拟模型简称作物模型,用以定量和动态地描述作物生长、发育和产量形成过程及其对环境的反应。
该模型综合了作物牛理、生态、气象、土壤、水肥、农学等学科的研究成果,采用系统分析方法和计算机模拟技术,对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测。
核心是对整个作物生产系统知识的综合和对生理生态过程及其相互关系的量化。
它的建立有利于已有科学研究成果的综合集成,同时也是作物种植管理决策现代化的基础。
作物生长模型的应用使得科学研究避免在不同的地方重复相同的试验。
目前的作物模拟模型虽然借助3S技术得到长足发展,但依然存在着一些问题。
1国内外作物模拟模型研究进展1.1 国外作物模拟模型研究进展20世纪60年代,随着农业科学以及计算机技术的发展以及对作物生理动态机理认识的不断加深,作物生长模型的研究得到了初步发展。
经过几十年的发展,已经取得了较大的成就,主要以荷兰、美国、澳人利亚这3个国家所发展的模型影响为主。
1.1.1荷兰作物模拟模型1965年,de wit对叶冠层的光合作用进行了研究,奠定了作物生长动态模拟模型基础。
de Wit学派的第一个模型ELCROS(初级作物模拟器)是用于探讨不同条件下的作物潜在生产水平,模型包含了详细的、具有机理性的冠层光合作用部分、描述器官生长速率的部分及有关呼吸作用的最初设想。
在其基础上又发展了BACROS(基本作物模拟器)模型和ARID CROP。
de Wit学派的第一个概要模型SUCROS所描述的物理过程和生理过程适用于不同的环境条件,具有通用性。
世界粮食研究中心在SUCROS的基础上开发了WO—FOST作物模型,着重强调在定量土地评价、区域产量预报、风险分析和年际间产量变化以及气候变化影响等方面量化中的应用。
MACROS 模型作为SARP计划的一部分是比较完善和成熟的机理性作物生长模拟模型,该模型可以模拟作物潜在生产力、水分限制和养分限制条件下的作物生长。
浅谈我国温室现状和发展趋势
浅谈我国温室现状和发展趋势随着全球气候变化的影响越来越大,温室设施的需求日益增加,而我国温室设施的现状和发展趋势也备受关注。
以下将从现状和未来发展两个方面进行分析。
一、现状1. 规模扩大:我国温室面积在过去十年里经历了快速增长。
截至2019年底,全国温室面积已经超过100万亩,其中主要分布在东部、中部和西北部分省份。
2. 技术水平趋于国际先进水平:随着我国温室农业的快速发展,很多先进的技术被引进并且得到广泛应用。
例如,控制温度、湿度和气氛等技术已经非常成熟,而基于无土栽培的技术在近年来也得到了广泛的推广。
3. 品种不断丰富:随着我国温室农业规模的扩大和技术的提升,我们也能看到越来越多的新品种被引进到温室中。
而且这些新品种大多数经过优化,在稳定产量的同时也能够满足人们对食品品质和安全的要求。
二、未来发展趋势1. 现代化自动化生产:近年来,自动化技术的应用不断扩大,给温室农业带来了新的发展机遇。
例如,自动灌溉和施肥系统的应用,让灌溉和施肥的过程更加准确和高效,可以有效减少浪费。
2. 环保可持续发展:随着人们对环境保护和可持续发展的要求日益提高,我国温室农业也面临了新的挑战。
在未来几年里,我们将更加重视农业生产环境的规划和设计,同时还需要大力推广环保型温室技术。
3. 多样化发展:由于人们的消费需求已经从简单的物质需求转变为了对生活品质和新鲜体验的需求,在未来的发展中,我们将会看到越来越多的温室种植品种,同时也会有更多的农业产业链和增值服务得到发展和改进。
综上所述,我国温室设施的现状和未来发展趋势都非常值得关注。
在未来几年里,随着技术的不断创新和环保意识的不断提高,我们相信温室农业将会得到进一步的发展和完善。
国外作物模型区域应用研究进展
国外作物模型区域应用研究进展国外作物模型区域应用研究进展概述:随着全球气候变化的加剧,作物产量的稳定性成为农业面临的重大挑战。
作物模型是研究气候变化对作物产量影响的重要工具之一。
本文将重点介绍国外作物模型在区域应用方面的研究进展,总结各个国家在作物模型研究上的成果,并对未来的发展趋势进行展望。
一、作物模型的定义与发展作物模型是利用数学和统计方法对作物生长和发育过程进行建模的工具。
通过模拟气象、土壤、水肥等环境要素对作物产量的影响,能够为农业生产提供科学依据。
作物模型的发展经历了从定性到定量、从孤立到综合的演变过程。
目前,主流的作物模型有APSIM、DSSAT、ALMANAC等。
二、区域应用研究进展1. 模型改进与发展随着科学技术的进步,诸多国家对作物模型进行了改进和发展。
例如,澳大利亚的APSIM模型被广泛应用于小麦、大豆等作物,不断优化和提高模型的精度和适用性。
美国的DSSAT模型则致力于完善作物模拟的生物学机制,并加入了种植管理和气候变化对作物产量的影响。
2. 气候变化下的作物适应性研究气候变化对作物产量的影响是当前研究的热点。
国外学者通过作物模型模拟气候变化对作物的适应性,为农业生产提供决策依据。
例如,欧洲的作物模型研究发现,在未来气候变化情景下,玉米的产量将出现下降,而小麦的产量增加。
3. 区域管理优化作物模型在农业区域管理中也得到了广泛应用。
例如,荷兰利用作物模型模拟了不同灌溉和施肥方案对马铃薯产量的影响,为农业生产提供了科学的管理建议。
美国的作物模型研究则探索了冬小麦的灌溉管理和种植时期对产量的影响,并得出了相应的管理策略。
三、发展趋势展望1. 数据共享与模型集成今后,作物模型的发展将趋向于数据共享与模型集成。
各个国家的作物模型研究需要共享数据,提高模型的适用性和预测能力。
同时,需要将不同的作物模型进行集成,实现更全面、准确的作物产量预测。
2. 模型精度与适用性的提升未来的作物模型需要更加精确地模拟作物生长的生物学细节,尤其是受到环境因素和灌溉管理等的影响。
温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展
2023 ,43(1) : 055J.SHANXI AGRIC, UNIV . ( N atural Science Edition )学报(自然科学版)04167温室微气候模拟与温室作物生长模型研究进展金梁1,魏丹1*,殷大伟2,邹国元1,张亦涛3,丁建莉1,王磊1,李艳1,左强1,申慧波4,王宇先4,王俊强4,孙磊5,王伟6,梁丽娜1,孙鑫2,王文7(1.北京市农林科学院 植物营养与资源环境研究所,北京 100097;2.黑龙江八一农垦大学,黑龙江 大庆 163319;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;4.黑龙江省农业科学院 齐齐哈尔分院,黑龙江 齐齐哈尔 161006;5.黑龙江省农业科学院,黑龙江 哈尔滨 150086;6.黑龙江省黑土保护研究院,黑龙江 哈尔滨 150086;7.北京农学院,北京 100096)摘要:现代的温室是一个复杂的环境系统,其中土壤、作物和微气候三个子系统间各种生物和非生物现象时常发生。
农业数学模型可以用来模拟和预测温室内微气候和植物生长的变化,从而推荐最优化的生产管理策略。
本文对国内外温室气候模型和温室作物生长模型进行了综述,温室气候动态模型可以预测关键气候因子,分为机械模型和黑箱模型。
机械模型基于物理方程构建,它描述了基于过程的知识模拟的系统;黑箱模型属于经验模型,更多地用于温室系统控制、优化和设计的应用。
作物生长模型是基于科学原理和数学关系的一种定量化工具,可以评估温室内土壤、微气候、水分和管理因素对作物生长发育的影响程度,预测作物生长状况。
作物生长模型主要包括两类:描述性模型和解释性模型。
温室作物模型是基于露地作物建立的最早的作物生长模型,并在几十年发展过程中对原来各功能模块进行修正、扩展和升级而来。
功能-结构植物模型(functional –structural plant modeling ,FSPM )是基于植物建筑学并结合气候和作物模块而形成,可以模拟单个植物的生长、形态以及它们与其生长环境的相互作用。
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陈春宏等研究了在大型温室的栽培生产实践中,环境因子的变化特 陈春宏等研究了在大型温室的栽培生产实践中, 等研究了在大型温室的栽培生产实践中 点及黄瓜的生长发育规律, 点及黄瓜的生长发育规律,试验中得出整个生育期黄瓜于物质累积 形曲线, 呈S形曲线,并定量计算与分析了在前期营养生长和后期阶段各器官 的分配比例。 的分配比例。
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温室作物生长模型及专家系统课程设计
20090206310015 王咏梅
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有些模型的特点是有完整的理论框架, 有些模型的特点是有完整的理论框架,但子模型往 往是采用经验性很强的参数化方案。 往是采用经验性很强的参数化方案。参数的选择以及模 型的参数验证要趋于合理,通过对系统参数、 型的参数验证要趋于合理,通过对系统参数、变量的优 化分析,建立适应我国环境资源特征、 化分析,建立适应我国环境资源特征、品种生理特性和 设施栽培管理的参数库和各种数据库。 设施栽培管理的参数库和各种数据库。在吸收国外作物 模型的理论与经验的基础上, 模型的理论与经验的基础上,扩大国内温室设施栽培品 种的生长模型,加强模型的多样性和理论深度研究, 种的生长模型,加强模型的多样性和理论深度研究,避 免简单和重复。随着基质栽培在温室设施中推广应用, 免简单和重复。随着基质栽培在温室设施中推广应用, 应加强各种基质培条件下作物生长模型尤其是根系吸水 模型的深入研究,更好地指导作物精准灌溉。 模型的深入研究,更好地指导作物精准灌溉。
国内外温室作物生长模型的研究进展及方向
海南大学园艺园林学院设施农业科学与工程系09级王咏梅 2012年3月20日 年 月 日
作物生长模拟是以系统分析的原理和计算 机模拟的技术来定量描述作物生长、发育、 机模拟的技术来定量描述作物生长、发育、产 量形成的过程及其对环境的反应。 量形成的过程及其对环境的反应。这种生长模 拟模型是作物生理生态知识的高度综合与集成, 拟模型是作物生理生态知识的高度综合与集成, 具有一般性应用意义。 具有一般性应用意义。温室作物模拟研究始于 20世纪80年代初 世纪80年代初, 20世纪80年代初,国外对设施园艺主要作物模 型的研究与应用已相当成熟。 型的研究与应用已相当成熟。我国开展作物模 型研究的历史较短,主要集中在大田作物上, 型研究的历史较短,主要集中在大田作物上, 如小麦、水稻、棉花等作物, 如小麦、水稻、棉花等作物,但是对温室园艺 作物模型的研究则刚刚起步。 作物模型的研究则刚刚起步。
③提高温室作物生长模型的实用性和合理性。 提高温室作物生长模型的实用性和合理性。
作物在遗传和生理基因的制约下, 作物在遗传和生理基因的制约下,一般都具有向最优 化发育的趋向, 化发育的趋向,但实际上却受到生长环境和营养供应等因 素的限制。 素的限制。对不同地区的气候变化和具体的温室设施生态 条件,建立的作物模型应该具有适应性和准确性。 条件,建立的作物模型应该具有适应性和准确性。对于作 物生长条件变化情况下,重复、大量试验,获取详实、 物生长条件变化情况下,重复、大量试验,获取详实、有 理有据的数据(包括异地采集的数据) 理有据的数据(包括异地采集的数据),对建立的作物模型 进行必要的参数校验和模型的可靠性验证, 进行必要的参数校验和模型的可靠性验证,从而提高我国 设施园艺作物生长模型的实用化程度。同时, 设施园艺作物生长模型的实用化程度。同时,在干物质分 配模型建立过程中,要充分考虑各种栽培与管理措施( 配模型建立过程中,要充分考虑各种栽培与管理措施(如 摘叶、整枝和疏花、疏果、果实采摘等) 摘叶、整枝和疏花、疏果、果实采摘等)、肥水影响因子 的影响,在现有的作物模型研究基础上, 的影响,在现有的作物模型研究基础上,研究与提供设施 园艺中作物肥水管理模型、经济效益分析模型, 园艺中作物肥水管理模型、经济效益分析模型,完善作物 生长系统体系。 生长系统体系。
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温室作物生长模型研究现状
作物生长系统一般可分解成6个亚系统: 作物生长系统一般可分解成6个亚系统: ①物候期或阶段发育 ②形态发生 ③冠层光能吸收与碳同化 ④物质分配与生长 ⑤植物水分关系 ⑥氮素的平衡与利用
前四个方面为作物生长模型的基础成分,且不同作物的生 长发育阶段和过程有很大的区别,故成为作物生长模拟研究的 重点。国内外学者利用作物生长模型,从不同尺度和层次上研 究了作物的生长规律和产量形成过程:以群落或冠层为对象的 机理模型,主要用于对光合产量与环境因子如光照、温度、水 分、CO2浓度等的关系的模拟研究;以器官为对象建立的经验模 型,主要用于研究作物器官大小、生长发育速度等与环境影响 的关系。
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我国设施园艺主要作物生长模型研究
国内对设施园艺主栽作物的生长模型研究当前主要集中 于温室栽培的黄瓜、番茄、甜瓜等作物品种,其他作物( 于温室栽培的黄瓜、番茄、甜瓜等作物品种,其他作物(如茄 子、辣椒、生菜等)仅仅局限于光合速率模型方面的报道。 辣椒、生菜等)仅仅局限于光合速率模型方面的报道。
在Tomsim模型的基础上,孙忠富等根据国内的温室栽培黄瓜试验数 Tomsim模型的基础上,孙忠富等根据国内的温室栽培黄瓜试验数 模型的基础上 确定模型的相关参数, 据,确定模型的相关参数,建立适合我国温室环境的黄瓜生长发育 模拟模型。模型包括叶面积、光合作用、维持呼吸及生长呼吸、 模拟模型。模型包括叶面积、光合作用、维持呼吸及生长呼吸、干 物质积累等方面,并在不同播期( 秋二季)以及不同光照处理( 物质积累等方面,并在不同播期(春、秋二季)以及不同光照处理(透 光率100 100% 33% 的条件下进行了验证。 光率100%和33%)的条件下进行了验证。
谢祝捷等在结合黄瓜的生长发育特性基础上, 谢祝捷等在结合黄瓜的生长发育特性基础上,初步建立起上海自控 等在结合黄瓜的生长发育特性基础上 温室黄瓜的干物质生产和分配模拟模型,包括光合、呼吸、 温室黄瓜的干物质生产和分配模拟模型,包括光合、呼吸、干物质 生产和分配等基础子模型,并根据采集的试验数据, 生产和分配等基础子模型,并根据采集的试验数据,对黄瓜的干物 质生产和分配模拟进行了验证。 质生产和分配模拟进行了验证。
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设施温室中对作物模型和专家系统的研究, 设施温室中对作物模型和专家系统的研究,最 终目标就是合理选择和实施温室内环境的控制过程和 策略。在建立作物的生长发育模型时, 策略。在建立作物的生长发育模型时,尤其是机理性 很强的模型, 很强的模型,需要考虑到实际环境控制的方便和可行 根据控制的需要, 性。根据控制的需要,在对作物具体的生长过程进行 简化时,需要考虑简化的合理性。 简化时,需要考虑简化的合理性。专家系统中的规则 制定要合理可靠,同时系统要有时效性,即知识库、 制定要合理可靠,同时系统要有时效性,即知识库、 数据库、模型库是动态的, 数据库、模型库是动态的,能随着时间的推移不断更 新,真正把作物模型和专家系统有机融合到温室环境 控制和管理系统中, 控制和管理系统中,提高作物生产和栽培管理的决策 水平,切实提高我国设施园艺的科技水平。 水平,切实提温室类型下作物模型研究,注重模型 加强不同棚型、温室类型下作物模型研究, 的地域性和适应性,强化作物发育阶段性模型研究, 的地域性和适应性,强化作物发育阶段性模型研究, 完善作物整个栽培周期体系模型。 完善作物整个栽培周期体系模型。 ②加强温室作物模型的多样性和理论研究。 加强温室作物模型的多样性和理论研究。
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在冬春季节晴天不放风、晴天放风、阴天不放风3种情况下, 在冬春季节晴天不放风、晴天放风、阴天不放风3种情况下,罗 新兰等在日光温室内以番茄为试材 等在日光温室内以番茄为试材, 新兰等在日光温室内以番茄为试材,从模拟日光温室光合有效辐 射(PAR)、温度、C02浓度日变化着手,进一步模拟日光温室番茄 (PAR)、温度、C02浓度日变化着手, 浓度日变化着手 作物单叶光合速率的日变化, 作物单叶光合速率的日变化,为建立日光温室番茄生长发育模拟 模型提供依据。 模型提供依据。 针对土培和有机基质栽培的状况,倪纪恒等建立了温室番茄叶面 针对土培和有机基质栽培的状况,倪纪恒等建立了温室番茄叶面 积的计算模型, 积的计算模型,并将该模型与已有的光合作用驱动的作物生长模 型相结合, 型相结合,为温室番茄生长和产量预测及番茄栽培管理调控提供 了相应的理论依据。 了相应的理论依据。 袁昌梅等依据温室温光条件与甜瓜单株叶面积的关系,建立了甜 袁昌梅等依据温室温光条件与甜瓜单株叶面积的关系, 等依据温室温光条件与甜瓜单株叶面积的关系 瓜叶面积指数(LAI)模型, (LAI)模型 瓜叶面积指数(LAI)模型,结合已有的光合作用驱动的作物生长 模型, 模型,建立了基于分配指数的适合我国种植技术的甜瓜光合作用 与干物质积累、产量形成与采收期模拟模型。并利用不同基质、 与干物质积累、产量形成与采收期模拟模型。并利用不同基质、 品种和播期的试验资料对模型进行了检验。 品种和播期的试验资料对模型进行了检验。