语义聚集的P2P服务组织模型_兰明敬
新闻学与传播学:舆论学

新闻学与传播学:舆论学1、填空题()是社会主义新闻事业的首要任务,也是党和政府对新闻事业的期望和要求。
正确答案:舆论引导2、填空题舆论的功能主要表现为舆论的(),指导功能,沟通功能,监督功能。
正确答案:信息(江南博哥)功能3、单选不是按照传播科技手段将人类社会的历史划分的是().A.口头传播阶段B.体态传播阶段C.印刷传播阶段D.电子传播阶段正确答案:B4、填空题舆论引导方式需要做出调整,由过去的灌输式、指导式、居高临下的方式转变为()、谈心式、平等交流式。
正确答案:服务式5、单选根据著名的马斯洛需求理论,人的需求由低到高分为5个层次,分别为生理需要,安全需要,爱的需要,尊重的需要,()。
A.发展需要B.生存需要C.社会需要D.自我实现的需要正确答案:D6、单选专制国家中舆论与权力的关系是()。
A.同时增强或减弱B.没有比例关系C.此长彼消,此强彼弱D.毫无关系正确答案:C7、填空题作为舆论客体的社会问题,主要有3个基本特点,即(),冲突与反常性,以及现实性。
正确答案:公共性8、判断题广告宣传所制造的消费者舆论必然会为企业带来相应的经济效益。
正确答案:错9、填空题舆论作为一种社会意识,不是固有的,是一定舆论作为一种社会意识,不是固有的,是一定()的反映。
正确答案:社会存在10、判断题在舆论形成的一般过程中,权力机构与大众媒介对舆论形成的促成具有决定性作用,稍有偏差,后果严重。
正确答案:错11、单选下列是按舆论传播是否以媒介为载体为标准划分的是().A.媒介形态B.潜舆论C.显舆论D.行为舆论正确答案:A12、填空题日常生活道德舆论的特征有群体性、具有约束力、具有().正确答案:渗透性13、单选舆论是对社会现实的意见,总是来源于()。
A.我们自身的发展B.我们生活中的矛盾C.我们生活的现实社会D.我们的追求正确答案:C14、填空题舆论测量方法包括直观的舆论考察和科学的()两类.正确答案:民意测验15、问答题结合实际谈谈,舆论的媒介形态在对社会舆论的反映、引导及舆论监督的具体运作中还存在哪些问题?正确答案:(1)舆论媒介形态的歪曲媒介舆论的主要功用是代表民意,监督权力,维护公共利益。
基于语义P2P信息共享的技术研究

中图分类号 :T 33 P 9
文献标识码 :A
文章编号:10— 59( 0 1 7 00— 2 07 99 2 1 )0— 08 0
Te h o o y Re e r h Ba e n S m a tcP2 n o m a i n S a i g c n l g s a c s d o e n i P I f r t h rn o
ago i m ih i s d o s ma tc . l rtm e uies a c i e ue ticud e a i nfr ai . ih a s d l rt h wh c Sba e n e n isTheago i h rq r e r hngr q s n l es m ntci o m t wh c C beu e t on n o
计算机光盘软件与应用
信息技术应用研 究 C m u e D S f w r n p lc t o s op tr C o t a e a d A p a i n i 2 1 年第 7 01 期
基于语义 P P信息共享的技术研究 2
谢伟超 (中国电子设备 系统工程公 司,北京 0 50 ) 621 摘 要 :本文引入语 义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的 P P局部性 网络模型并设计了基 于 2 语义的推荐式搜 索算法。该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点。系统实现表明,基 于 语 义 P P的信 息检 索 ,能 够减 少搜 索在 PP网络 中的回路 ,从 而减 少 P P网络 中的重 复 消息数 量 ,提 高 了检 索的 效率 。 2 2 2
一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型

t el re s ae mu ia t n io me t t a iu e r n ef c a d i t f n o t o t ag c l h c s e vrn n h v ro sn t k it r e b n w d h o d h s. h wi wo a e Ke wo d y rs P P N t o k Ov r y mu ia t A e a e d ly P irt 2 ew r el hc s a v rg ea roi y
oe a u i s m dl ae nP Pn tok H MM)ipooe ;tae o elec n vibe a d it o er it cnie vr ym lc t oe bsdo 2 e r( O l ta w s r sd it s t t t yadaaal bn wd f esno os r p k bhh an l h p d-
2023年人工智能现代科技知识考试题与答案

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题:共40题二、多选题:共20题三、判断题:共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分?A .用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案:A解析:《人工智能导论》(第4版)作者:王万良出版社: 高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D. A 和B正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社3、下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法?A.卡方检验值B.互信息C .信息增益D.主成分分析正确答案:D解析:《自然语言处理》作者:刘挺出版社:高等教育出版社4、下列哪个不是人工智能的技术应用领域?A.搜索技术B.数据挖掘C.智能控制D .编译原理解析:《走进人工智能》作者:周旺出版社:高等教育出版社5、Q(s,a)是指在给定状态s的情况下,采取行动a之后,后续的各个状态所能得到的回报()。
A.总和B.最大值C.最小值D.期望值正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社6、数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()。
A.单个模型之间有高相关性B.单个模型之间有低相关性C,在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好D.单个模型都是用的一个算法解析:《机器学习方法》作者:李航出版社:清华大学出版社7、以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好?A.删除缺少值太多的列B.删除数据差异较大的列C.删除不同数据趋势的列D.都不是正确答案:A解析:《机器学习》作者:周志华出版社:清华大学出版社8、在强化学习过程中,学习率越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
A .大,小B.大,大C.小,大D.小,小正确答案:A解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社9、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?A.嵌入B.过滤C ,包装D.抽样正确答案:D解析:《深度学习、优化与识别》作者:焦李成出版社: 清华大学出版社10、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
在P2P网络中构建支持语义搜索的覆盖网络DOverlay

Ab ta t P P n t r sc v r d wih a v ra o o o y t u p r h e o r e ’f s o a i g Ov ra s p s e h sr c 2 e wo k i o e e t n o e ly t p l g o s p o tt er s u c s a t c t . e ly o s st e l n s m a tc i t l g n e c n ma i u a e t ec m p ia e u re , u h a e n i q e is W e p o o ea P P Ov ra a e e n i n el e c a n p lt h o l t d q e is s c ss ma tc u re . r p s 2 e l y b s d i c o n o o y c n e tte s wh c a d p o t ev re h r c e it s o h P n t r s Th e o r e cu t r a n o t l g o c p r e ih c n a a tt h a i d c a a t rs i ft e P2 ewo k . e r s u c l s e s c n c
1 研 究 背景
在过去几年 中, 2 P P模 型 由于其高 度动 态性 、 散性 、 分 强 容错性以及低维护成本性[ ] 1 成为了一个在 Itr t nee 规模 内进 n 行资源 ( 文件 、 服务 、 P 内存 、 C U、 存储 空间、 网络带宽 )[4共享 33 , 的一个极具吸引力 的模 型。P P网络通过在具有异构操 作系 2 统和网络的节 点上 构建 覆 盖 网络 ( vr y 来实 现上 述 目的 o el ) a 的 。由于覆盖 网络 的灵 活可配 置性 , 因此 它允许 用户在 不用 更 改支 撑 物 理 网 络 的前 提 下 实 现 资 源 发 现 的 分 布 式 操 作 [l 。覆 盖网络的有效性直接影 响了 P P网络 中资源 发现 7a ] 2 策 略的性能 , 因为 P P网络 中节点 的高度 变化性 对资源 发现 2
语义P2P技术在远程教育中的应用

的网络媒体 提供 了一种 环境 , 在 普遍 的 远程 教学 服 务模 型 是 现 BS / 模式 , 在这种 体 系结构 中浏览 器请 求 服务 而 服 务器 提 供 服 务, 这种体 系结构实质 上是集 中式体 系结构 , 整个 网络依 赖 于中 心节点 , 即服务器 , 一个服务器 同时向多个客户 提供服务 , 可能 有 出现网络阻塞或 服务 器无法 及时 响应 及 大量 闲余 的客户端 资 源 无法及 时响应及大量 闲余 资源无 法使用 的现 象 , 于是 , 虽然 学校
的都是 B S或 C S网络模式 , / / 由于 B S和 C S模 式本 身 的特 点 , / /
造成学习交互不够及时 、 系统费用 昂贵 和资源利用 率低等 问题一 直无 法得 到有效 的解 决 , 然而这一问题随着语 义 P P技术 的出现 2 而得到妥善 解决。
1 语 义 P P的提 出 2
本 文 分析 了 目前 远 程 教 育 发 展 中存 在 的 问 题 , 合 语 义 w e 结 b技 术和 P P技 术 , 出 了 一种 基 于 语 义 P P 2 提 2 的远 程 教 育模 型 , 用 语 义 P P和 J T 利 2 X A技 术 给 出 了远 程 教 育 新 的 平 台 。 并探 讨 了如 何 将 语 义 P P技 术 2
Байду номын сангаас
应用 于远程教育 中。
P P技 术 2 语 义 We C S 远 程 教 育 b / 本 体
Ab t a t B s d o h n lss o e d f cs o e c re td sa te u ti n,t e p p rp o o e e sr c a e n te a ay i ft e e t t u r n i n d c o h f h t h a e rp sd an w mo e a e n S ma t 2P. e i tg ain o ma t e d P .T i a e a e t e n w d sa te u a d lb d o e n i P s c t n e r t S n i W b a 2P h o fe c n h sp p rg v e i n d c — h t
基于语义聚类的P2P网络资源查找策略

成功率依赖于网络的拓扑结构和随机的邻居选择。 基于 宽度优先搜索的方法试 图有选择地发送到一些邻居 , 而 避免将查询发送到所有的邻居。在本地索引的方法中, 每个节点维护了离 自己的距离不超过 步节点的数据
索引,可以将对查询的处理放到很少的节点上进行。 近年来的一些研究力图依据查询 内容本身及节点
图 1 S - e rh双 层 覆 盖 网络 C S ac
F g 1 Do b e ly r v ra fS S a c i. u l—a e e ly o C— e r h o
资波表 示模 型 瓷源 聚樊模型 | 节点闻语义聚类 优化横型
收稿 日期 :2 1- —6 0 1 32 0 基金项 目:国家 自然科学基金 资助项 [ 6 9 3 2 ) ] 0 7 0 1;中央高校基本科研业 务费专项 资金资助项 目( 0 7 4 0 ) ( N10 0 0 1;国家高技术 研究 发展计划(6 计划) 83 资助项 目( 0 A 0 Z 4 ) 2 8 A 1 16 0 . 作者 简介 :王振华(9 9 ) 1 7 一 ,男 ,博士 ,讲师 ,主要研究方 向 :分布式数据管理 , a gh n u @i . u d . w n z eh a s n . u a ec e c
2 系统概述
笔者提出了一种基于语义聚类的 P P资源查找策 2
略 S —er 。 图 1 C Sac 如 h 所示 , CSa h构建了 2 S —e c r 层的覆 盖网络 , 下层为节点层 , 上层为语义节点层。节点层主 要负责构建和管理覆盖网络, 按照功能可以分为语义聚
林的算法对资源进行聚类。 针对无结构 P P系统中查询 2
语义聚集的P2P服务组织模型

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图 1 语 义 树 结 构
表 1 路 由 表 内 容 示 例
id
SCF/基 础/存 储/简 单 存 储
…
operations={put,get};put_in_message= {String,Ob-
Operations
been verified and well operating nearly ayear. Keywords Peer to peer,Service discovery,Semantic tree,Fuzzy search
Web服务、云计算的迅 猛 发 展 及 其 在 商 业、市 民 服 务、军
语义树 S-Tree; 2)修改 Kademlia算 法,以 服 务 为 覆 盖 网 结 点,依 据 服 务
在语义树中的路径而非传统的二进制形式对服务进行标识, 相应地改造路由表和路由算法、路由表更新算法,建立支持 语 义路由的覆盖网络,称之为 SKad;
3)依托语义树和 SKad网络来 实 现 服 务 请 求 到 服 务 操 作 的路由;
心的概念,将管理任务分解到多个本地注册中心上;随后人 们 糊搜索等。
提出了基于 P2P 覆盖网络的服 务 注 册 机 制,将 服 务 信 息 分 散
本文第1节对模型 及 其 关 键 点 进 行 介 绍;第 2 节 对 基 于
地存储在大量的、廉价的覆盖网结点上,利用覆盖网络本身 的 该 模 型 的 应 用 系 统 以 及 部 分 扩 展 应 用 形 式 进 行 了 讨 论 ;第 3
织模型,其特 征 为:1.采 用 改 进 的 Kademlia[2]覆 盖 网 络 组 织
事 领 域 的 广 泛 应 用,对 服 务 计 算 系 统 的 实 时 性 和 可 靠 性 提 出 服务;2.结点标识并非传统的二进制码,而是一个能够描 述 结
了更高的要求。传统的服务组织模型包含提供者、请求 者、注 点对应服务功能的语 义 串;3.该 语 义 串 来 源 于 应 用 系 统 预 先
本文在前人研 究 的 基 础 上 提 出 了 一 种 新 的 P2P 服 务 组 若干服务,每个服务包含若干服务操作,同样的服务实现可 以
到 稿 日 期 :2012-06-20 返 修 日 期 :2012-11-15 本 文 受 国 家 863 计 划 项 目 (2009AA012417)资 助 。 兰明敬(1982-),男,博士生,讲师,主要研究方向为 P2P 系统、服务计算,E-mail:lanmingjing@126.com。
发生故障所引发的 服 务 中 断 却 无 能 为 力。 同 时,双 机 热 备 份 层 的 应 用 具 有 天 然 的 关 联 ,能 够 基 于 这 种 特 征 实 现 多 种 灵 活
技术的高昂造价和管理费用也使很多中小型企业望而却步。 有用的应用形式,包括无注册者角色和发布、查找操作的服 务
2004年10月推出的 UDDI3.0.2[1]规范中提 出 了 附 属 中 组织模型、异步服务 调 用、模 糊 调 用、动 态 调 度、并 行 计 算、模
路由机制进行信息的注册与发现。这些分布式的服务注册 与 节对全文进行总结,讨论了模型的优缺点和适用领域。
管理机制能够有效降低服务中断风险,降低系统造价。 然 而,
结点数量的增加不可避免地带来结点扰动、数据一致性、冗 余 1 模型
备份等一系列问题。
本文讨论的服务系 统 由 多 个 主 机 结 点 组 成,结 点 上 部 署
P2P Organization Model for Service Clustering Based on Semantic Tree
LAN Ming-jing
(College of Information Engineering,Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
图 2 语 义 树 例 子
设树中任一结点的子结点 数 目 为 Wi,且 max(Wi)=W , 即 W 为树中 的 最 大 兄 弟 个 数。W 决 定 路 由 表 K 桶 的 大 小 (见第1.5节),因此 在 实 际 应 用 中 W 的 数 值 不 宜 过 大,如 果 过大,则应对树进行调整,分裂 直 接 子 树 过 多 的 结 点,减 少 W 值。 1.2 结 点
两台主机交替运行来保证业务的连续性。这种技术可以有 效 而,网 络 中 的 各 服 务 按 语 义 树 对 应 的 功 能 域 形 成 层 次 状 的 聚
应 对 服 务 器 宕 机 所 引 发 的 单 点 失 效 ,但 对 于 服 务 器 所 在 网 络 集关系。这种特点使得覆盖网路由过程与服务的功能以及 上
第 40 卷Байду номын сангаас 第 4 期 2013 年 4 月
计算机科学 Computer Science
语义聚集的 P2P 服务组织模型
Vol.40 No.4 Apr 2013
兰明敬
(解 放 军 信 息 工 程 大 学 信 息 工 程 学 院 郑 州 450002)
摘 要 针对集中式和传统分布式服务注册与发现机制 中 存 在 的 问 题,提 出 一 种 新 的 服 务 组 织 模 型。该 模 型 归 纳 服 务系统中各服务功能来建立语义树,依据此语义树产生 的 语 义 串 对 服 务 进 行 标 识,采 用 改 进 的 Kademlia算 法 将 服 务 组织起来,形成按语义树聚集的、使用语义串进行结点发现的 P2P 覆盖网 络,从 而 解 决 了 单 点 失 效、性 能 瓶 颈 问 题,实 现了不依赖注册中心和注册操作的、自发现的服务调用。它 具 有 高 可 扩 展 性,能 够 支 撑 动 态 调 度、模 糊 搜 索 等 应 用 形 式 ,已 在 某 服 务 计 算 平 台 中 成 功 应 用 ,该 平 台 已 通 过 验 收 并 连 续 运 行 近 一 年 。 关 键 词 P2P,服 务 发 现 ,语 义 树 ,模 糊 搜 索 中 图 法 分 类 号 TP393 文 献 标 识 码 A
路由表中的实 体 被 划 分 到 M +1 个 K 桶 (KBucket)中。
图 3 按 语 义 聚 集 的 服 务 组 织 结 构
1.3 路 由 表 利用结点 加 入 和 更 新 算 法 (参 见 Kademlia),每 个 SKad
结 点 都 维 持 着 一 张 路 由 表 (Routing Table,T)。 路由表中存放着其他结点(即服务)信息。这些信息 被 称
为 实 体 (Item),表 示 为 : I= {id,operation,endpoint,properties}
ject}; put_out_message= {};get_in_message= {String};
…
get_out_message= {Object};
endpoint endpoint=“http://www.scf.com:8080/services/S3” …
properties
qos= {pe=32,mem=2GB,disk=30TB} restrict= {user_type= AuthorizedUser,rganization= … SCF}
· 78 ·
在 一 个 或 多 个 主 机 结 点 上 多 次 部 署 形 成 多 个 “服 务 副 本 ”。 在此基础上,提出了 一 种 新 的、P2P 的、仅 有 请 求 者 和 提
供 者 的 服 务 组 织 模 型 ,其 基 本 思 路 是 : 1)针对应用系统,对 系 统 中 各 服 务 的 功 能 进 行 归 纳 建 立
册者3个角色,其集中式的服务注册、发现机制必然存在 单 点 建立的、描述系统中各服务功能的语义树。
失效和性能瓶颈等问题。
第2 点 特 征 是 本 文 区 别 于 传 统 P2P 服 务 发 现 的 关 键。
常见的解决方案是 双 机 热 备 份 技 术,其 通 过 共 享 数 据 的 基于该特征,覆盖网络中功能相近的服务具有更近的距离,进
4)扩展 SKad的功能,实现并行计算、模糊搜索等应用。 1.1 语 义 树
语义树描述了 给 定 服 务 系 统 中 各 服 务 名 称 及 其 功 能 类 别,其结构及例子 如 图 1、图 2 所 示。 语 义 树 共 有 M =n+2 层,第1层为树根,用于区 分 其 他 服 务 系 统;第 2 至 M -2 层 枚 举 了 应 用 系 统 中 所 有 服 务 操 作 的 功 能 类 别 ,其 中 各 结 点 间 的父子关系等价于对应功能类 别 的 包 含 关 系;M 层 枚 举 了 系 统中的所有服务。
结点及结点标识是 SKad区别于 Kademlia的重要内容。 SKad以服务为覆盖网结点,依据服务在语义树中的 路 径 而非二进制编码的形式对结点进行标识: id=(s1,s2,… ,sM ) s1,s2,…,sM 为语 义 树 根 结 点 到 服 务 所 在 叶 子 结 点 路 径 上各结点的值,如图2中 简 单 存 储 服 务 的id 为:“SCF/基 础/ 存储/简单存储”。显 然,同 一 服 务 实 现 的 不 同 服 务 副 本 具 有 完 全 相 同 的id。 结点标识决定着结点在 SKad网 络 拓 扑 中 的 位 置。 按 照 上述结点标识形式,在下文路由算法的作用下,结点(即服 务) 将呈 现 出 按 语 义 树 所 定 义 的 功 能 进 行 聚 集 的 形 态 ,如 图 3 所 示。
式中,id 为结点 标 识;operations 为 操 作 列 表,描 述 结 点 对 应 的服务中包含的各操作及其输入、输出消息 类 型;endpoint为 端点,包括该服务所在主机地址、端口 号、URL 等 信 息;prop- erties是属性列表,存放服务的 QoS、访问控 制 等 信 息,可 以 利 用 此 项 实 现 灵 活 多 样 的 服 务 访 问 形 式 (见 第 2 节 )。