唐古拉山冬克玛底地区冰川变化遥感监测
如何利用遥感技术进行冰川冻土监测与研究
如何利用遥感技术进行冰川冻土监测与研究遥感技术在冰川冻土监测与研究中扮演着重要角色。
冰川冻土是指地表与冰川之间的冻结土层，广泛分布于高寒地区，对环境和生态系统具有重要影响。
为了更好地了解和应对全球变暖等自然环境变化带来的冰川冻土的演变，遥感技术被广泛运用于冰川冻土监测与研究。
首先，遥感技术能够提供大范围的冰川冻土信息。
通过卫星遥感，我们能够获取到冰川冻土的空间分布状况、厚度、温度等重要参数。
利用遥感技术，研究人员可以获取到较高的时空分辨率数据，对冰川冻土进行全面而深入的监测与研究。
这种宽覆盖、高分辨率的数据获取方式，为冰川冻土监测与研究提供了基础和有效的手段。
其次，遥感技术可以用来分析冰川冻土的物理特性。
冰川冻土的物理特性对其稳定性和破坏性具有重要影响。
遥感技术通过获取地表温度、热量湍流通量等数据，可以分析冰川冻土中的温度、热量状况，进而推断其物理特性。
例如，利用遥感技术可以了解冰川冻土的冰含量、冻结度、孔隙度等参数，从而评估其热力特性和稳定性。
这些信息对于预测冰川冻土的变化趋势和作用机制具有重要意义。
冰川冻土的研究不仅需要空间分布信息和物理特性，还需要考虑时间变化的因素。
遥感技术可以提供长时间序列的数据，用于分析冰川冻土的变化趋势和演化过程。
例如，利用卫星遥感数据，可以构建冰川冻土的时空演化模型，从而模拟和预测冰川冻土的未来发展情况。
同时，遥感技术还可结合气象数据、地质勘探数据等多源数据，进行综合分析，更全面地理解冰川冻土系统的动态变化。
此外，遥感技术在冰川冻土监测与研究中还可以用于探索相关的生态环境问题。
冰川冻土是高寒地区的重要生态系统组成部分，与植被、动物等生物群落相互作用，对生态平衡和物种多样性具有重要影响。
遥感技术可以获取冰川冻土和周围环境的图像数据，通过影像解译和分类等方法，了解冰川冻土地区的植被分布、物种丰富度等生态环境信息。
这些信息对于保护冰川冻土生态系统、保护生物多样性和生态平衡具有指导意义。
如何进行冰川变化监测和分析
如何进行冰川变化监测和分析冰川是地球上重要的淡水资源储存和分配系统之一，也是气候变化的敏感指标。
随着全球气候变暖的加剧，冰川变化已成为一个备受关注的话题。
为了更好地了解冰川的变化趋势以及其对水资源的潜在影响，科学家们开展了冰川变化监测和分析的工作。
一、冰川监测的方法冰川监测是通过使用先进的遥感技术和现场观测手段来获取冰川变化的相关数据。
其中，遥感技术是最常用的手段之一。
通过卫星、无人机等载具，可以获取高分辨率的卫星遥感图像，进而对冰川的空间分布和动态变化进行监测。
与传统的现场观测相比，遥感技术具有更大的覆盖范围和更高的工作效率，能够提供全球范围内的冰川变化数据。
二、冰川变化的参数冰川变化主要包括冰川面积和冰体厚度等参数。
冰川面积是指冰川的表面积，它是观测和分析冰川变化最直接的指标之一。
通过时间序列的遥感图像，可以比较不同时间点的冰川面积，从而得出冰川的面积变化趋势。
冰体厚度是指冰川的垂直尺寸，它通常通过雷达遥感技术来测量。
冰体厚度的变化可以反映冰川的动态演化，是研究冰川变化的重要参数之一。
三、冰川变化的分析冰川变化的分析主要包括趋势分析和驱动因素分析两个方面。
趋势分析通过对长时间序列的冰川数据进行统计和分析，得出冰川变化的趋势和速率。
这些趋势数据可以用于评估和预测冰川对气候变化的响应程度，为冰川区域的水资源管理和环境保护提供科学依据。
驱动因素分析主要是探究引起冰川变化的自然和人类因素。
自然因素包括气候变化、地形和地质条件等，而人类因素主要包括人类活动对冰川环境的影响。
通过深入研究这些因素，可以更好地理解冰川变化背后的机制和规律。
四、冰川变化的意义冰川变化的监测和分析对人类社会具有重要意义。
首先，冰川是全球淡水资源的重要储存库，其变化对水资源的供应和分配产生重要影响。
通过冰川变化数据，可以预测未来的水资源供应情况，为水资源的合理利用和管理提供科学依据。
其次，冰川的变化也与全球气候变化密切相关。
通过研究冰川变化趋势和驱动因素，可以更好地理解全球气候变暖的机制和影响。
高考地理名师指津：唐古拉山和西昆仑山冰川面积的变化等3题
高考地理名师指津：唐古拉山和西昆仑山冰川面积的变化等3题唐古拉山和西昆仑山冰川面积的变化试题引入：2018年9月5日，我国第二次青藏高原综合科学考察研究的首期成果在拉萨发布，下图示意我国青藏高原两条山脉部分地区冰川面积近50年变化曲线。
读图回答8～9题。
8．据图可知()A．唐古拉山冬克玛底地区冰川面积持续下降B．唐古拉山冬克玛底地区冰川比西昆仑山的冰川退缩面积更大C．西昆仑山南坡比北坡冰川退缩更快D．冰川面积变化与气温和大气环流变化有关9．研究表明青藏高原正在变暖变湿，由此将导致()A．河流径流量迅速减少B．高原固态水储量增加C．出现新型的冰崩灾害D．高原生态系统更为稳定试题解析：第8题，读图，根据图示曲线形态可知，唐古拉山冬克玛底地区冰川面积波动下降，A错；唐古拉山冬克玛底地区冰川比西昆仑山的冰川退缩百分率大，但不代表退缩面积更大，B错；西昆仑山南坡比北坡冰川退缩更慢，C错；冰川面积变化与气温和大气环流变化有关，D对。
第9题，研究表明青藏高原正在变暖变湿，由此将导致冰川融水量增多，短期内，河流径流量迅速增大，A错；高原固态水储量减少，B错；冰川融化增多，可能会出现新型的冰崩灾害，C对；高原生态系统发生变化，更不稳定，D错。
试题答案：8.D9.C温带海洋性和温带季风气候的判断试题引入：读甲、乙两地气候资料图(本月均温累加值=本月均温+上月均温累加值)。
完成下题。
45.根据甲地的气候资料可推测甲地（）A. 位于南半球B. 河流有冰期C. 年温差较大D. 不适合谷物生长46.甲、乙两地都是（）A. 河流夏汛显著B. 植被为落叶阔叶林C. 旱涝灾害多发D. 乳畜业发达试题解析：45.利用气候的数值特征来判断气候类型是模拟卷中常考的知识点，考的最多的气候类型可能就是地中海气候和温带海洋性气候。
地中海气候考的多是因为地中海气候是唯一一个雨热相反的气候类型，且是唯一一个除南极洲外其他各洲都有分布的气候类型。
近30年珠穆朗玛峰国家自然保护区冰川变化的遥感监测_百.
地理学报 ACTA GEOGRAPHICA SINICA 第 65卷第 1期2010年 1月 V ol.65, No.1Jan., 2010近 30年珠穆朗玛峰国家自然保护区冰川变化的遥感监测聂勇 1, 2, 张镱锂 1, 刘林山 1, 张继平 1, 2(1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;2. 中国科学院研究生院,北京 100049摘要:利用 1976、 1988和 2006年的 3期陆地卫星遥感数据,采用面向对象的解译方法并结合专家知识分类规则自动提取珠穆朗玛峰国家自然保护区 (以下简称珠峰保护区3个时期的冰川信息,并利用遥感、地理信息系统和图谱的方法对冰川时空分布特征和变化及其原因与不确定性进行了分析。
结果如下:(12006年珠峰保护区内冰川面积为2710.17±0.011km 2,为研究区总面积的 7.41%,主要分布在研究区南部海拔 4700~6800m 的高山区; (21976-2006年,珠峰保护区冰川持续退缩明显,总面积减少 501.91±0.035km 2,冰湖扩张迅速 (净增加 36.88±0.035km 2 ;研究区南坡子流域冰川退缩率 (16.79%高于北坡子流域 (14.40%;珠峰保护区冰川以退缩为主,退缩冰川主要分布于海拔 4700~6400m ,退缩区上限海拔为6600~6700m ;(31976年以来,气温显著上升和降水减少是冰川退缩的关键因素。
关键词:遥感;冰川变化;冰川退缩;珠穆朗玛峰国家自然保护区;喜马拉雅山1引言本世纪人类面临的最大挑战之一是预测和减缓全球气候迅速变化带来的影响[1,2]。
全球变暖已引起人们的普遍关注,全球大气二氧化碳浓度的增加,主要由化石燃料使用和土地利用 /覆被变化引起 [3]。
在气候观测站缺乏或极少的偏远山区,山地冰川的变化对全球气候变化具有指示性作用 [3-6];尤其是在第三极高核心地带更具有警示意义。
使用遥感图像处理技术进行冰川形态变化监测的技巧与方法
使用遥感图像处理技术进行冰川形态变化监测的技巧与方法冰川是地球上重要的水资源储存和供应来源之一。
但随着全球气候变暖的加剧，冰川退化现象日益严重，这不仅会对山地生态系统造成巨大的影响，还会对人类社会带来诸多问题。
因此，对冰川形态的监测和变化趋势的研究变得至关重要。
在过去的几十年里，遥感图像处理技术得到了广泛应用，为冰川形态变化的监测和分析提供了便捷和高效的手段。
一、冰川形态变化监测的数据源冰川形态变化监测的数据源主要是卫星遥感图像和航空摄影图像。
卫星遥感图像可以提供全球范围内的大面积冰川监测数据，而航空摄影图像则可以提供更高分辨率的冰川形态信息。
在数据获取方面，选择合适的遥感数据具有关键的意义。
二、遥感图像的预处理遥感图像的预处理是进行冰川形态变化监测的重要步骤。
预处理的目的是消除图像中的噪声，并将图像转换为可用于冰川形态分析的可用格式。
主要的预处理步骤包括辐射校正、大气校正、几何校正和图像融合等。
1. 辐射校正：由于大气吸收和反射，遥感图像的辐射强度会受到干扰。
因此，辐射校正是遥感图像预处理的第一步，旨在消除大气干扰，还原冰川真实的辐射信息。
2. 大气校正：大气校正是对辐射校正后的遥感图像进行进一步处理，以消除大气效应对冰川形态的影响。
通过大气校正，可以更准确地获得表面反射率信息。
3. 几何校正：由于地球表面复杂的地形特征，遥感图像可能存在几何形变。
几何校正的目标是将图像投影到指定的坐标系，并进行栅格统一。
几何校正的精度对于冰川形态分析结果的准确性至关重要。
4. 图像融合：对于多个时期的遥感图像进行融合可以提供更全面和准确的冰川形态信息。
图像融合可以通过像素级、特征级或决策级来实现，融合后的图像可以更好地反映冰川形态的变化。
三、冰川形态变化的提取与分析冰川形态变化的提取与分析是遥感图像处理技术在冰川监测中的核心要素。
这一步骤的主要挑战在于如何自动化地提取冰川形态信息，并对冰川变化进行定量化分析。
如何利用遥感技术进行冰川变化监测与评估
如何利用遥感技术进行冰川变化监测与评估遥感技术在冰川变化监测与评估中的应用引言：冰川是地球上重要的淡水资源存储之一，然而随着气候变化的加剧，全球范围内的冰川正在加速融化，给人类社会和生态系统带来了巨大的影响。
为了及时了解冰川的变化情况并进行科学的评估，使用遥感技术进行冰川变化监测成为了一种重要的手段。
一、遥感技术概述遥感技术是指通过从远距离获取目标对象的信息而无需直接接触的技术。
利用遥感技术，可以获取到冰川的形态、冻结状态、冰川湖泊分布、冰川流速等大量数据，为冰川变化的监测和评估提供了先进的工具。
二、冰川变化监测1、冰川面积变化监测利用遥感技术，可以通过对不同时间点的卫星影像进行比对，计算出冰川的面积变化。
这为了解冰川融化速度提供了直观的数据支持。
2、冰川体积变化监测冰川的体积变化是评估冰川融化程度的重要指标。
通过对冰川表面高程的测量，结合DEM（数字高程模型）数据，可以计算出冰川的体积变化。
这项工作需要进行精确的数据处理和数学建模，遥感技术在其中扮演了重要的角色。
三、冰川变化评估1、冰川融化对水资源的影响评估冰川融化对水资源的影响是冰川变化评估中的一个重要方面。
通过遥感技术获取的冰川融化数据，可以结合气象数据进行综合分析，确定冰川融化导致的水资源减少情况。
这对于水资源管理和冰川融化风险评估具有重要意义。
2、冰川退缩对生态环境的影响评估冰川是高原、山地生态系统中的重要组成部分，冰川融化和退缩对生态环境造成的影响不可忽视。
通过遥感技术获取的冰川退缩数据，可以通过地理信息系统（GIS）进行空间分析，进一步评估冰川消失对生态系统的影响，在采取相应保护措施时提供科学依据。
四、遥感数据处理与分析利用遥感技术，可以获取到大量的卫星影像数据。
然而这些数据的处理与分析并不是一项简单的任务。
首先，需要对遥感数据进行基础处理，包括大气校正、辐射校正、几何校正等，以确保数据的质量可靠。
然后，需要对遥感数据进行定量分析，建立数学模型进行冰川变化的监测与评估。
冰川的冰川遥感与监测技术
冰川的冰川遥感与监测技术随着全球气候的变暖，冰川的融化成为一个全球性的问题。
冰川的消失不仅对地球生态系统产生深远的影响，还会对人类社会带来巨大的风险。
因此，冰川遥感与监测技术的发展变得尤为重要，它可以提供准确的冰川变化数据，为科学研究和决策提供支持。
一、冰川遥感技术的原理和应用冰川遥感技术是利用航空遥感和卫星遥感技术获取冰川相关数据的方法。
通过传感器获取的数据可以反映冰川的形态、体积、速度和温度等信息，进而揭示冰川的动态变化过程。
冰川遥感技术在冰川水资源评估中有广泛的应用。
利用卫星遥感技术，可以对全球范围内的冰川进行监测和评估。
这些数据为冰川融水贡献和水资源规划提供了重要依据。
此外，冰川遥感技术还可以用于冰川地貌与变化模拟、冰川水文学研究以及全球冰川气候系统的分析。
二、冰川遥感监测技术的发展现状冰川遥感监测技术的发展经历了多个阶段。
最早是通过航空摄影技术获取冰川的静态影像，但受到天气条件和地面难度的限制。
后来，随着卫星技术的进步，人们开始使用卫星影像来监测冰川。
目前，基于卫星的冰川遥感技术已经成为主流。
近年来，随着遥感技术和计算机科学的进步，冰川监测方法也发生了革命性的变化。
遥感数据的处理和分析变得更加高效和自动化，可以实现对大规模冰川的快速监测和分析。
同时，遥感技术还可以结合地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等技术，为冰川监测提供更多的空间和时间分辨率。
三、冰川遥感监测技术的挑战与前景虽然冰川遥感监测技术取得了很大的进展，但仍然存在一些挑战。
首先，冰川遥感数据的获取需要克服气候条件和人类活动影响等困难。
其次，冰川监测数据的解释和分析也需要专业技术人员进行处理。
未来，冰川遥感与监测技术仍将面临巨大的发展空间和前景。
一方面，随着遥感技术的不断革新，冰川监测数据的获取将变得更加精确和实时。
另一方面，结合人工智能和大数据等新技术，冰川监测数据的分析和解释也将更加高效和准确。
综上所述，冰川遥感与监测技术是研究和保护冰川资源的重要手段。
如何利用遥感数据进行冰川变化监测
如何利用遥感数据进行冰川变化监测遥感技术在不同领域中发挥着重要作用，其中之一就是冰川变化监测。
随着全球气候变暖的影响，冰川的融化速度加快，对地球环境和水资源的影响日益显著。
利用遥感数据进行冰川变化监测可以更加精确地了解冰川退缩和冰川湖的形成，提供基础数据供科学研究和冰川管理使用。
首先，遥感数据可以提供大范围的冰川变化信息。
通过卫星遥感技术，可以获取不同时期的高分辨率影像，从而观测到不同年份的冰川边界位置和冰川面积变化过程。
这些数据可以被用来计算冰川退缩速度和变化趋势，帮助科学家研究冰川对气候变化的响应。
其次，遥感数据可以帮助识别冰川湖的形成与演化。
冰川湖是在冰川中形成的湖泊，由冰川融水填满。
这些湖泊的形成常常伴随着冰川断裂和溃决事件，对周边地区带来巨大的风险。
利用遥感数据分析，可以追踪冰川湖的形成过程，预测湖泊体积的变化，及时预警可能发生的溃决事件，从而保护周边居民的生命和财产安全。
此外，遥感数据还可以提供冰川物理特性参数的估计。
冰川的质量平衡是指冰川融化和降水的差异。
利用遥感技术，可以获取冰川表面温度、冰下地形和冰下水的分布等信息。
通过这些数据，可以估计冰川的融化速度、质量变化和水资源供应情况，为冰川管理和气候变化研究提供重要依据。
不仅如此，现代遥感技术还可以结合其他数据源，如地形图、水文数据和气象观测数据等，进行综合分析，以更全面地了解冰川变化。
此外，借助机器学习和人工智能技术的发展，可以通过训练算法提高遥感数据的解译精度和自动化处理能力，为科学研究和应用提供更准确、快速的冰川变化监测结果。
然而，利用遥感数据进行冰川变化监测也存在一定的挑战和限制。
首先，由于冰川遥感数据通常分辨率较高，数据量庞大，需要充足的存储和传输能力。
其次，由于冰川环境复杂多变，遥感图像的解译和分析具有一定的难度，需要专业知识和技术支持。
最后，遥感数据的获取和处理也需要一定的经济投入和人力资源，对冰川管理和科研机构提出了要求。
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唐古拉山冬克玛底地区冰川变化遥感监测谯程骏（中国科学院寒区旱区环境与工程研究所寒旱区流域水文及应用生态实验室，甘肃兰州730000）摘要利用1973年MSS 、1992年TM 、2001年ETM +、2007年TM 数字遥感影像资料以及数字高程模型（DEM ），结合第一次冰川编目资料，通过地理信息系统和遥感图像处理技术提取了唐古拉山冬克玛底地区不同年份的冰川分布范围。
结果表明：研究区内的冰川面积1976年比1969年减小了0.84%，1992年冰川面积比1976年的减小了1.77%，2001年冰川面积比1992年减小了4.24%，2007年冰川面积比2002年减小了3.31%。
结合气象资料和有限的野外资料进行分析，该地区冰川退宿趋势同气温升高趋势基本一致。
1969年到2007年近40年时间里，冰川面积总共减小17.61km 2，占1969年面积的9.81%，冰储量减少5.75km 3，相当于水资源损失5.17km 3。
关键词唐古拉山；冰川变化；遥感；地理信息系统中图分类号P343.6文献标识码A 文章编号0517－6611（2010）14－07703－03Remote Sensing Monitoring of Glacier Changes in Dongkemadi Region of Tanggula MountainQIAO Cheng-jun （Laboratory of Watershed Hydrology and Applied Ecology in Cold and Arid Regions ，Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute ，Chinese Academy of Sciences ，Lanzhou ，Gansu 730000）Abstract Based on the numeric remote sensing image data （MSS data in 1973，TM data in 1992，ETM +data in 2001，TM data in 2007）and nu-meric terrain model ，combined with the first glacier inventories data ，the glacier distribution range in Dongkemadi Region of Tanggula Mountain in different years were extracted by using GIS technology and remote sensing image processing technology.The results showed that the glaciers area in the study area had decreased by 0.84%，1.77%，4.24%，3.31%from 1969to 1976，1976to 1992，1992to 2001and 2001to bined with the meteorological data and limited field data ，the analysis results showed that glacier shrinkage in the study area was mainly subjected to continuous temperature rise.From 1969to 2007，the glacier area had decreased 17.61km 2，being 9.81%of that area in 1969.Theglacier volume had decreased 5.75km 3，which meant that water resources lost 5.17km 3.Key words Tanggula Mountain ；Glacier change ；Remote sensing ；Geographic information system基金项目国家重点基础研究发展计划资助项目（2007CB411502）；水利部公益性行业科研专项经费项目（2007SHZ1-46）资助。
作者简介谯程骏（1983－），男，四川什邡人，在读硕士，从事水文水资源以及冰川变化的研究。
E-mail ：qiao _cheng _jun @.鸣谢感谢美国马里兰大学和美国地质调查局提供MSS /TM /ETM +遥感影像数据以及DEM 数据；感谢中国气象局提供了气象数据。
收稿日期2010-03-02冰川是自然界重要而且极具潜力的淡水资源，它覆盖了地球10%的陆地面积，而且世界上有80%的淡水储存于冰川。
冰川是气候的产物，又是全球气候变化灵敏的指示器，对气候变暖高度敏感。
在气候变暖的影响下，冰川处于持续的负物质平衡而不断退缩［1］，作为内陆盆地水源以及外流水系源头的冰川，其在不同时间空间尺度的变化势必引起以冰川融水补给为主的河流水量的丰枯变化以及长期水量的不断减少，作为一种水资源，冰川还对区域生态环境的平衡与稳定起着至关重要的作用［2］。
青藏高原是中低纬度现代冰川较为发育的地区，20世纪90年代以来青藏高原冰川呈现退缩状态，但各地冰川变化具有明显的空间特征［1］。
由于大部分山地冰川地处偏远，并且数量众多，因此，卫星遥感技术被广泛应用于大尺度的冰川变化研究中。
陆地资源卫星（包括MSS ，TM 及ETM +）已经成为冰川学研究的主要数据源之一［3］。
综合利用遥感丰富的数据资源和地理信息系统技术高效的空间数据处理功能，可以有效地获取和分析冰川变化信息。
采用地理信息系统（GIS ）与遥感（RS ）技术，利用航空和卫星遥感资料，结合冰川编目资料和数字高程模型（DEM ），通过综合分析获得唐古拉山中段冬克玛底地区最近40年冰川变化情况。
最后结合气象观测数据分析了其对气候变化的响应。
该研究区冰川变化在指示青藏高原中部冰川变化与气候变化方面具有重要意义。
1研究区概况研究区域位于青藏高原腹地唐古拉山中段山区冬克玛底地区（图1），在青海省和西藏自治区的交界处，海拔均在5000m 以上，冰川面积共计179.43km 2（来源于1969年航测资料），冰川平均粒雪线海拔5530m ，发育的冰川主要为小型冰斗冰川和山谷冰川［4］，山谷冰川谷底为古冰川作用形成的平坦开阔的稀疏草地。
植被为单一的短草植物，生长最盛时高度约为3 5cm 。
年平均气温为－6.0ħ，气温年较差为24.9ħ，全年只有6 9月平均气温在0ħ以上。
年平均相对湿度为65%，降水集中于6 9月［5］。
研究区内的冬克玛底冰川是国内少数几条长期观测的冰川之一，已有的观测资料时间序列较长，有助于结合遥感资料共同分析该区域内冰川变化情况。
2数据源及处理方法笔者使用的数据如下：①中国冰川目录Ⅷ－长江水系，研究区冰川分布图来自1969年拍摄的航空相片，可以反映1969年的冰川分布情况。
②遥感数字影像资料为1976年MSS （Landsat Multispectral Scanner ，陆地资源卫星多光谱传感器，行列号为148，37），1992年和2007年TM （Landsat Themat-ic Mapper ，陆地资源卫星专题制图仪，行列号为137，37），2001年ETM +（Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus ，陆地资源卫星增强型专题制图仪，行列号为137，37）。
③研究区的数字高程模型（DEM ，Digital Elevation Mode ，分辨率为30m ）。
④距离研究区最近的，有长时间序列的国家气象台站安多站气象资料。
冰雪在可见光及近红外波段（TM1 TM4）反射率都高，在这些波段中冰川的光谱值范围较宽，不利于冰川与背景及其他地物区别，而冰川在TM5中光谱值范围很窄，使用该波段有利于提取冰川信息；另外，水体会吸收中远红外波段，使冰雪在TM5波段光谱值降低，且明显低于冰川中冰碛的光安徽农业科学，Journal of Anhui Agri.Sci.2010，38（14）：7703－7705责任编辑胡剑胜责任校对况玲玲谱亮度值［6］。
因此，采用TM和ETM+5、4、3波段合成假彩色影像，便于冰川边界的提取。
对于MSS影像，则直接采用4、2、1波段合成假彩色影像。
ETM+的8波段为分辨率为15 m的全色波段，将该波段与合成的5、4、3假彩色影像融合，可大幅度提高冰川的目视解译精度。
由于地形会影响当地太阳入射角和高度角的入射角度，在影像中形成阴影或者地形起伏不明显，导致冰川信息提取精度降低，利用该地区的数字高程模型对数字遥感影像进行了地形纠正处理，纠正后的遥感图像清晰度提高，并且可根据地形起伏情况进一步确定冰川范围。
遥感数字影像资料和数字高程模型均采用统一的UTM46带投影和WGS84椭球体建立坐标系统。
遥感数字影像资料经上述方法处理后，以目视判读方法来识别各期冰川的边界，由于影像分辨率的局限性和人工目视判读不可避免存在误差，尽量将这种方法判读的冰川边界控制在一个像元之内。
最后在地理信息系统（GIS）支持下完成冰川范围的矢量化，得到1976、1992、2001和2007年4期冰川范围数据，将4期数据同冰川编目资料1969年的数据复合，得到5期资料的叠加数据集（图2），分析和比较不同时期的冰川变化。
注：左边为2007年Landsat TM影像，RGB：5、4、3。
Note：The left figure is Landsat TM image in2007，RGB of5，4，3.图1研究区地理位置Fig.1The geographical location of the studyarea图2冬克玛底地区各时期冰川分布叠加Fig.2The overlay of glacier distribution in Dongkemadi area in each period3结果分析通过GIS软件的相关量算（表1），可看出从20世纪60年代末到2007年的近40年时间内，研究区冰川面积减少了17.61km2，占1969年总面积的9.81%。
1969 1976年，冰川面积变化缓慢，而从1992 2007年，冰川面积减小速度加快。
与研究区相距不远的各拉丹冬冰川［7］在1969 2000年面积仅变化1.7%，可能是由于该研究区1969年冰川总面积只有格拉丹东地区冰川面积的1/5，冰川面积都相对较小，导致对气候变化的响应比较敏感，变化也较大。