数字信号最佳接收原理

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第10章 【数字信号的最佳接收原理】 10_8资料

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令k = 1, t0 = Ts 得:
H ( f ) kS *( f )e
j 2 ft0
1 j 2 fTs j 2 fTs e 1 e j 2 f


15
例题1
2. 再求匹配滤波器的冲激响应。 令k = 1, t0 = Ts,则h(t)为:
h(t ) ks(t0 t ) s(Ts t ),
10.8 数字信号的匹配滤波接收
本节研究采用“最大输出信噪比准则” 的数字信号最佳接收
s(t)
发射机
1.
x(t)
r(t)
接收机
y(t)
判决
m(t)
n(t)
1
什么是匹配滤波器?
用线性滤波器对接收信号进行滤波时,使抽 样时刻上输出信噪比最大的线性滤波器。
x(t) s(t)
发射机
r(t)
接收机
y(t)
判决
j 2 ft
df kS *( f )e j 2 ft0 e j 2 ft df
*

k s ( )e j 2 f d e j 2 f (t0 t ) df k e j 2 f ( t0 t ) df s ( )d k s ( ) ( t0 t )d ks (t0 t )
h(t) 1
Ts
t
so(t)
Ts
t
Ts
tபைடு நூலகம்
17
匹配滤波器的接收原理方框图
两个匹配滤波器,分别匹配于两种信号码元。 在抽样时刻对抽样值进行比较判决,谁大输出谁。 若此二进制信号的先验概率相等,则此方框图能给 出最小的误码率。

第十章最佳接收原理.ppt

第十章最佳接收原理.ppt


• 2FSK信号
Pe

1 2
erfc
Eb 2n0

• 2ASK信号
1
Pe2 ASK

erfc 2
Eb 4n0
10.5 最佳接收基带系统
基带系统最佳化包括两方面的含义:既能消除码间 干扰,同时又具有最佳的抗噪声性能。
接收机的滤波特性为匹配滤波器与时间均衡器的级 联。
双极性等能量信号

- ? S0 (w)e jwt dw =
1 2p
S(w)H (w)e jwtdw
?
滤波器输出噪声的平均功率为
蝌 1 ゥ
1
N0 = 2p - ? Pn0 (w)dw = 2p
2
? pni (w) H (w) dw
蝌 = 1
ゥ n0
H (w)
2
dw =
n0
2
H (w) dw
2p - ? 2
4p ?
1 2 p
2


P(s2 )
1 2
erfc

VT
m2
2


P(s1) P(s2 )
E1 E2 Eb

Pe

1 2
erfc

m1
2


1 2
erfc
1
Eb

2n0
• 2PSK信号
Pe

1 2
erfc
Eb n0
可以看出,信号通过匹配滤波器,实际上完成的是自相关运算。
⑷ 在时刻 t t0取样,依照求信噪比的公式,可得到最大输出 信噪比,仅
取决于单个信号码元的能量和白噪声功率谱密度大小。

通信原理:第10章 数字信号最佳接收

通信原理:第10章 数字信号最佳接收

在判决边界确定之后,按照接收矢量r 落在区域A0应判为收
到的是“0”的判决准则,这时有:
若 P(1) f0 (r)
A0
A1
则判为“0” ; P(0) f1 (r)
反之, 若
P(1) f0 (r) P(0) f1 (r)
则判为“1” 。
f0(r) P(A0/1)
f1(r) P(A1/0)
r0
r
在发送“0”和发送“1”的先验概率相等时,上两式的条件简
若此二进制信号的先验概率相等,则上式
W1
Ts o
r(t)s1 (t)dt
W0
Ts 0
r
(t
)s0
(t
)dt
简化为
Ts 0
r(t)s1 (t)dt
Ts 0
r
(t
)s0
(t)dt
最佳接收机的原理方框图也可以简化成
积分器
S0(t) r(t)
t = Ts 积分器
比较判决
S1(t)
20
第10章 数字信号最佳接收
f (ni )
1
2
n
exp
ni2
2
2 n
式中,n - 噪声的标准偏差; n2 - 噪声的方差,即噪声平均功率;
i =1,2,…,k。
设接收噪声电压n(t)的k个抽样值的k维联合概率密度函数为
f k (n1, n2 ,, nk )
4
第10章 数字信号最佳接收
由高斯噪声的性质可知,高斯噪声的概率分布通过带限线性
exp
1 n0
Ts 0
r
(t
)
s
0
(t
)2
dt
则判为发送码元是s1(t)。

通信原理第八章数字信号的最佳接收

通信原理第八章数字信号的最佳接收

第八章 数字信号的最佳接收8. 0、概述数字信号接收准则:⎩⎨⎧→→相关接收机最小差错率匹配滤波器最大输出信噪比 8. 1、最佳接收准则最佳接收机:误码率最小的接收机。

一、似然比准则0 ≤ t ≤ T S ,i = 1、2、…、M ,其中:S i (t) 和n (t)分别为接收机的输入信号与噪声,n(t) 的单边谱密度为n 0n(t)的k 维联合概率密度:()似然函数→⎭⎬⎫⎩⎨⎧-=⎰ST kn dt t n n n f 0201exp )2(1)(σπ式中:k = 2f H T S 为T S 内观察次数,f H 为信号带宽出现S 1(t)时,y(t)的联合概率密度为:[]⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=⎰ST kn S dt t s t y n y f 02101)()(1exp )2(1)(σπ → 发“1”码 出现S 2(t)时, y(t)的联合概率密度为:[]⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=⎰ST kn S dt t s t y n y f 02202)()(1exp )2(1)(σπ→ 发“0”码 误码率:f S2(y) f S1(y)a 1 y T a 2 y()()()()()()(){t n t s t n t s i t n t s t y ++=+=12()()()()⎰⎰∞-∞++=iT iT V V S S e dyy f s p dy y f s p S P S S P S P S S P P )()()()(2211221112要使P e 最小,则:0=∂∂Tey p 即:()()()()02211=+-T S T S y f s p y f s p故:P e 最小时的门限条件为 :最小满足e T T S T S P y s p s p y f y f →=)()()()(1221 判定准则: 似然比准则判判→⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫→<→>2122111221)()()()()()()()(S s p s p y f y f S s p s p y f y f S S S S二、最大似然比准则最大似然比准则判判如时当→⎭⎬⎫→<→>=22112112)()()()(:,)()(S y f y f S y f y f s p s p S S S S用上述两个准则来构造的接收机即为最佳接收机。

第7讲 数字信号的最佳接收

第7讲 数字信号的最佳接收

按上式画出的曲线示于下图中。
Ts
(a) 信号波形
Ts
(b) 冲激响应
2Ts
Ts
(c) 输出波形
匹配滤波器可以用不同的硬件电路实现,也可以用软件实
现。 目前,由于软件无线电技术的发展,它日益趋向于用 软件技术实现。 在上面的讨论中对于信号波形从未涉及,也就是说最大输 出信噪比和信号波形无关,只决定于信号能量E与噪声功率
显然,当t < 0和t > 2Ts时,式中的s()和h(t-)不相交, 故s0(t)等于零。
当0 t < Ts时,上式等于
so (t ) cos2f 0 cos2f 0 (t )d
0 t t

当Ts t 2Ts时,上式等于
Ts
1 cos2f 0t cos2f 0 (t 2 )d t cos2f 0t 1 sin 2f 0t 0 2 2 4f 0
s(t) h(t)
O
T
t
O
t0
t
匹配滤波器单位冲激响应原理
对于因果系统,匹配滤波器的单位冲激响应h(t)应满足:
k s(t0-t) h(t ) 0
为了满足以上条件, 必须有:
t 0 t 0
s(t0-t)=0, t<0 s(t)=0, t0-t<0 或 t>t0
上式条件说明,对于一个物理可实现的匹配滤波器,其输 入信号s(t)必须在它输出最大信噪比的时刻t0之前结束。也就是 说,若输入信号在T时刻结束,则对物理可实现的匹配滤波器, 其输出最大信噪比时刻t0必须在输入信号结束之后,即t0≥T。 对于接收机来说,t0是时间延迟,通常总是希望时间延迟 尽可能小,因此一般情况可取t0=T。
jt0 2

通原第八章数字信号最佳接收原理CutVersion精品文档

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能取值。
fk(n)=f(n1,n2, ,nk)
t1
t2
《通信原理》
湖北大学信息工程系 4
第8章 数字信号的最佳接收原理
若噪声是高斯白噪声,则它在任意两个时刻上得到的样 值都是互不相关的,同时也是统计独立的。
即 fk ( n 1 ,n 2 , ,n k ) = f( n 1 )f( n 2 ) f( n k )
匹配滤波器的输出信号是输入信号的自相关函数R(t)再延迟T。 通常,自相关函数 R(t) 在 t=0 时最大, 在这里,s0(t)在 t=T 时最大,正好满足最大信噪比性能。 系数 k 无本质影响,所以常取 k=1。
《通信原理》
湖北大学信息工程系 32
第8章 数字信号的最佳接收原理 求:H(w)、h(t)、s0(t)
fs2( y)
a2
y
湖北大学信息工程系 13
第8章 数字信号的最佳接收原理
8.3 确知信号的最佳接收机
一、二进制确知信号最佳接收机原理
《通信原理》
湖北大学信息工程系 14
第8章 数字信号的最佳接收原理

《通信原理》
二进制最佳接收机原理方框图
湖北大学信息工程系 15
第8章 数字信号的最佳接收原理
《通信原理》
湖北大学信息工程系 39
第8章 数字信号的最佳接收原理 二、理想信道下的最佳基带系统
1. 基带系统模型
GT(f)
C(f)
GR(f)
发送 滤波器
信道
接收 滤波器
抽样 判决
hT (t)
s(t)
噪声
《通信原理》
湖北大学信息工程系 40
第8章 数字信号的最佳接收原理
2. 最佳分配设计

通信原理-第10章-数字信号最佳接收

通信原理-第10章-数字信号最佳接收
故称为匹配滤波器。
25
时域结论:
匹配滤波器的冲激响应函数:
h(t ) H ( f )e j2ftdf kS * ( f )e j2ft0 e j2ftdf
k
s(
)e
j
2f
d
*
e
j
2f
(
t
0
t
)df
k
e
j
2f
(
t0
t
)df
s(
)d
k
s( ) (
t0 t )d
f (n) fk (n1 , n2 ,, nk ) f (n1 ) f (n2 ) f (nk )
1
1
2 n
k
exp
n0
Ts 0
n2
(t
)dt
接收信号r(t)为 :r(t) = s(t) + n(t)
其k 维联合概率密度函数为
fi (r)
1
1
2 n
k
exp
n0
Ts 0
1 exp r / 2
2
1 2
e
xp
Eb
/
2n0
相干2PSK信号
1 erfc r 2
1
erfc 2
Eb / n0
差分相干2DPSK信号 1 exp r
2
1 2
exp
Eb
/
n0
同步检测2DPSK信号
erfc
r 1 1 erfc 2
r
erfc
Eb n0
1
1 2
erfc
Eb n0
21
10.8 数字信号的匹配滤波接收法
则有
r0

通信原理教程数字信号最佳接收原理课件

通信原理教程数字信号最佳接收原理课件

02
我们学习了如何通过匹配滤波器、最大似然序列估计和最大信噪比等算法实现最佳接收。
最佳接收原理的应用场景
03
课程中,我们探讨了最佳接收原理在无线通信、卫星通信、深空通信等领域的应用。
本课程的主要内容回顾
5G和未来通信技术中的应用
随着5G和未来通信技术的发展,数字信号最佳接收原理将发挥更加重要的作用,为高速、高效、高可靠性的通信提供保障。
人工智能与机器学习
将人工智能和机器学习技术应用于最佳接收中,通过自适应学习和优化算法,进一步提高信号的接收性能。
最佳接收技术的未来发展方向
06
CHAPTER
课程总结与展望
数字信号最佳接收原理的基本概念
01
本课程首先介绍了数字信号最佳接收原理的基本概念,包括信号的传输、噪声和干扰等。
最佳接收原理的实现方法
信号的数字化
数字信号的传输
数字信号的接收
通过信道将数字信号传输到接收端。
在接收端对接收到的数字信号进行解调和解码,还原出原始信号。
03
02
01
通信系统中的数字信号处理流程
03
增强保密性
数字信号的最佳接收可以对信号进行加密处理,增强通信的保密性。
01
提高通信质量
数字信号的最佳接收能够有效地减小噪声和干扰,提高通信质量。
05
CHAPTER
最佳接收原理的实现技术
数字信号处理算法
利用高效的数字信号处理算法,如匹配滤波器、最大似然序列估计等,对接收到的信号进行预处理和参数估计,以实现最佳接收。
信道编码技术
通过采用高效的信道编码技术,如卷积码、LDPC码等,对发送信号进行编码,以降低误码率,提高信号的可靠性。
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k维空间划分为区域A0和A1 判决规则:
若接收矢量落在区域A0内,则判为发送码元是“0”;
若接收矢量落在区域A1内,则判为发送码元是“1”。
A0
A1
f0(r) P(A0/1)
P(A1/0)
f1(r)
r
图8.2.1 k维矢量空间示意图
77
数字信号的最佳接收准则
总误码率:Pe P(1)Pe1 P(0)Pe0 P(1)P( A0 /1) P(0)P( A1 / 0)
3
数字信号的统计表述
设:一通信系统的最高传输频率等于fH,接收电压 用其抽样值表示。 噪声抽样电压的一维概率密度
若在一个码元期间内以2fH的速率抽样,则共得 到k个抽样值:n1, n2, …, ni, …, nk,每个抽样值都是 正态分布的随机变量,其一维概率密度可以写为
f (ni )
1
2 n
式中, P( A0 /1) A0 f1(r)dr - 发送“1”时, r 落r0在 A0的条件概率; P(A1 / 0) A1 f0 (r)dr - 发送“0”时,r落在A1的条件概率。
∴ Pe P(1) A0 f1(r)dr P(0) A1 f0 (r)dr 由图8.2.1可见,
此式可改为
T 0
r
(t
)
s0
(t
)2
dt
上式可以简化为 T 0 r(t)s1(t)dt
T 0
r
(t
)
s0
(t)dt
即,若
T
0 r(t)s1(t)dt
T 0
r
(t
)s0
(t)dt
则判为“0”

T
0 r(t)s1(t)dt
T 0
r
(t
)
s0
(t)dt
则判为“1”
12
确知数字信号的最佳接收机
当P(1) = P(0)时, 若 f1(r) < f0(r) ,则判发送码元为“0”, 若 f1(r) > f0(r) ,则判发送码元为“1”。
10
确知数字信号的最佳接收机
码元等概率、等能量条件下

f0 (r)
1
2 n
k
exp
1 n0
T 0
r(t)
s0
2
(t)
dt
f1(r)
1
exp
ni2
2
2 n
式中,n - 噪声的标准偏差; n2 - 噪声的方差。
4
噪声抽样电压的k维联合概率密度
fk (n1, n2 , , nk ) f (n1) f (n2 ) f (nk )
1
2 n
k
exp
1
2
2 n
k ni2 i1
在一个码元时间T 内接收的噪声平均功率:
1
现代通信原理
第8章 数字信号最佳接收原理
1
学习要求
1. 掌握载波同步、位同步和帧同步的基本 概念和原理。
2. 理解载波同步、位同步的方法、性能指 标及不同步对通信效果的影响。
3. 了解帧同步方法和性能指标。 4. 了解网同步原理和方法。
2
数字信号最佳接收原理
数字信号的统计表述 数字信号的最佳接收准则 确知数字信号的最佳接收机 确知数字信号最佳接收机的误码率 随相数字信号的最佳接收 起伏数字信号的最佳接收 实际接收机和最佳接收机的最佳性能比较 数字信号的匹配滤波接收原理 最佳基带传输系统
k
k
ni2
i 1
1 2 fHT
k
ni2
i 1

将上式代入联合概率密度式,得到
1
T
T n2 (t)dt 1
0
2 fHT
k
ni2
i1
式中,
2 n
n0
fH
f (n)
1
2 n
k
exp
1 n0
T 0
n2
(t)dt
f (n) fk (n1, n2 , , nk ) f (n1) f (n2 ) f (nk ) 需要注意:f (n) 不是时间函数。n是一个k 维矢量,可以看作是k
1
2 n
k
)
s1
(t
2
)
dt
∴ f1(r) f0 (r) 可以改写为
exp
1 n0
T 0
r(t)
s1
(t
2
)
dt
exp
1 n0
T 0
r
(t
)
s0
(t
)2
dt
11
确知数字信号的最佳接收机
1
exp
n0
T 0
r(t
)
s1
(t
2
) dt
exp
1 n0
s0 (t) - 发送码元“0”时的信号波形。
当发送码元“1”时:
f1(r)
1
2 n
k
exp
1 n0
T 0
r
(t
)
s1
(t
2
)
dt
式中, s1 (t) - 发送码元“1”时的信号波形。
6
数字信号的最佳接收准则
“最佳”的含义 - 指错误概率最小。
最佳接收的判决规则
r0
接收矢量r 看作是一k维矢量
二进制等先验概率最佳接收机原理方框图
相乘器
S0(t) r(t)
相乘器
积分器
比较判决
积分器
S1(t) 二进制等先验概率最佳接收机原理方框图
13
确知数字信号最佳接收机的误码率
二进制等先验概率信号的误码率公式:
Pe
x2
1
c
e
2
2
dx
2
式中,
c1 2
T 0
[s0
(t
)
s1
(t
)]2
dt
上式表明,当先验概率相等时,对于给定的噪声功率 误码率仅和两种信号码元波形的差别[s0(t)-s1(t)]的能 量有关,而与波形本身无关。
Pe
P(1)
r0'
f1(r)dr P(0)
r0'
f0 (r)dr
8
数字信号的最佳接收准则
Pe
P(1)
r0'
f1(r)dr P(0)
r0'
f0 (r)dr
为了求出使 Pe 最小的判决分界点 r0 ' ,将上式对 求导,并令其等于0:
得到:
Pe r0 '
P(1)
f1 (r0
')dr
14
误码率的计算:首先用相关系数 表示上式中的 c
相关系数的定义:
T
T
0 s0 (t)s1 (t)dt
0 s0 (t)s1 (t)dt
维空间中的一个点。 f (n)仅决定于该码元期间内噪声的能

T

n
2
(t
)dt
0
5
数字信号的统计表述
接收电压r(t) = s(t) + n(t)的k维联合概率密度函数:
当发送码元“0”时:
f0 (r)
1
2 n
k
exp
1 n0
T 0
r
(t
)
s0
(t
)2
dt
式中,r (t) - 接收信号和噪声电压之和;
P(0)
f0
(r0
')
0
P(1) f1(r0 ')dr P(0) f0 (r0 ')
f1(r0 ')dr f0 (r0 ')
9
数字信号的最佳接收准则
当P(1) = P(0)时, 最佳分界点位于图中两条曲线交点处的 r 值上。
这时,判决准则为: 若 P(1)f1(r) < P(0) f0(r) ,则判发送码元为“0”, 若 P(1)f1(r) > P(0) f0(r) ,则判发送码元为“1”。
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