第3章简单随机抽样电子教案
《简单随机抽样》教案
《简单随机抽样》教案教学目标一、知识与技能1．通过生活中的实例，体会不同的抽样方法会得到不同的调查结果；2．了解简单随机抽样的意义；二、过程与方法1．通过实验与探究的方法，让学生进一步感受在随机抽样中，结果的随机性和只有样本容量足够便可推断总体；2．通过探究进一步了解、掌握简单随机抽样的特点；三、情感态度和价值观1．使学生认识到数学和日常生活息息相关，从而增进学习数学的乐趣，在活动中培养学生的合作竞争意识和解决问题的能力；2．通过分组讨论学习，体会合作学习的兴趣；教学重点简单随机抽样的意义；教学难点获取数据时，会判断调查方式是否合适；教学方法引导发现法、启发猜想、讲练结合法课前准备教师准备课件、多媒体；学生准备三角板，练习本；课时安排1课时教学过程一、导入新课为了了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不能反映，应当如何改进调查方法?二、新课学习方法1：调查学校田径队的30名同学选取的样本是田径队的同学，他们暑假中体育活动多方法2：调查每个班的男同学只调查男同学，没调查女同学方法3：从每班抽取1名学生进行调查选取的样本容量太小，不能客观的反映全校学生方法4：选取每个班级中的一半学生进行调查选取的容量太大，需要花费较多的时间和人力对于上面所提出的问题，我们只要得到一部分样本数据就可以对于总体情况进行估计。
如果得到的样本能够客观地反映问题，那么对总体的估计就会准确一些，否则估计就会差一些，为此，我们总是希望寻找一个抽取样本的好方法。
简单随机抽样的含义:为了获取能够客观反映问题的结果，通常按照总体中每个个体都有相同的被抽取机会的原则抽取样本，这种抽取样本的方法叫做简单随机抽样。
注:随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素。
在学校门口随机询问，或者利用学号，抽取一定数量的学生进行调查。
简单随机抽样教案
简单随机抽样教案一、教学目标1.了解简单随机抽样的定义和特点；2.掌握简单随机抽样的抽样方法；3.理解简单随机抽样的应用场景。
二、教学内容1. 简单随机抽样的定义和特点简单随机抽样是指从总体中随机地抽取n个样本，使得每个样本被抽中的概率相等。
简单随机抽样的特点有：•抽样结果具有代表性；•抽样过程简单易行；•抽样误差可控制。
2. 简单随机抽样的抽样方法简单随机抽样的抽样方法有以下几种：（1）纸条抽签法将总体中每个个体的编号写在纸条上，放入一个容器中，然后从中随机抽取n个纸条，对应的个体即为样本。
（2）随机数表法利用随机数表，从总体中随机抽取n个个体作为样本。
（3）随机数发生器法利用计算机随机数发生器，从总体中随机抽取n个个体作为样本。
3. 简单随机抽样的应用场景简单随机抽样适用于总体中个体之间没有明显差异的情况，例如：•人口普查；•质量检验；•市场调查等。
三、教学过程1. 简单随机抽样的定义和特点教师通过讲解，让学生了解简单随机抽样的定义和特点，并与其他抽样方法进行比较，让学生明确简单随机抽样的优势。
2. 简单随机抽样的抽样方法教师通过实例演示，让学生掌握纸条抽签法、随机数表法和随机数发生器法的抽样方法，并让学生分析各种方法的优缺点。
3. 简单随机抽样的应用场景教师通过实例演示，让学生了解简单随机抽样的应用场景，并让学生思考在实际应用中如何选择合适的抽样方法。
四、教学评价教师可以通过以下方式对学生进行评价：•课堂练习：让学生在课堂上完成简单随机抽样的练习题，检查学生对知识点的掌握情况；•作业评估：布置简单随机抽样的作业，检查学生对知识点的理解和应用能力；•实践评价：让学生在实际应用中进行简单随机抽样，并对抽样结果进行分析和评价。
五、教学反思简单随机抽样是统计学中最基本的抽样方法，对于学生来说，掌握简单随机抽样的定义、特点和抽样方法非常重要。
在教学过程中，教师应该注重实例演示和练习，让学生通过实践掌握知识点，提高学生的应用能力。
人教版数学必修三2.1.1《简单随机抽样》教案
2.1.1简单随机抽样（教案）教学目标：二、教学目标：【知识与技能】（1）理解什么是简单随机抽样；会用简单随机抽样从总体中抽取样本。
（2）通过学习本小节知识，提高学生对统计的认识，提高学生应用教材知识解决实际问题的能力。
【过程与方法】（1）通过探索、研究、归纳、总结形成本章较为科学的知识网，并掌握知识之间的联系。
（2）进行辨证唯物主义思想教育，数学应用意识教育和数学审美教育、提高学习数学的积极性。
【情感、态度与价值观】（1）结合教学内容培养学生学习数学的兴趣以及“用数学”的意识，激励学生勇于创新。
（2）强化学生的注意力及新旧知识的联系，树立学生求真的勇气和自信心。
（3）通过安排学生游戏试验、分组讨论、，提升学生合作交流、互助提高的团队意识。
课型：新课。
教具与学具：多媒体、学生课前做好的签。
教学设计：一、新课导入课堂从辽沈战役中林彪通过收集数据生擒廖耀湘说起，历史是如此，那么我们现在生活在一个数字化时代(马云说当今的时代已经从IT(信息科技)时代变革为DT（数据科技）时代，我们时刻都在和数据打交道，引出统计学相关概念。
通过预习案展示验收学生预习效果1、统计学是干什么的？统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。
2、统计的两个核心内容是什么？（1）、收集数据(普查、抽样调查）（2）、用样本估计总体3、统计的基本思想方法是什么？用样本估计总体。
4、什么是总体、个体、样本、样本容量？总体：在进行统计分析时，研究对象的全部；个体：组成总体的每个研究对象；样本：从总体中按一定的规则抽出的个体的全部；样本容量：样本中所含个体的个数，用 n 表示。
例如：为了了解全国高中生的视力情况，从中抽取15000名学生进行调查。
其中，全国高中生的视力是总体；每一个学生的视力是个体；抽取的15000名学生的视力是样本；15000 是样本容量。
通过几个实例让学生对普查与抽查进行区分与优缺点总结。
人教版高中数学必修三2.1.1《简单随机抽样》教学设计
2.1.1简单随机抽样（1课时）一、教学目标：1、正确理解简单随机抽样概念，会用抽签法、随机数表法从总体中抽取样本。
2、让学生经历简单随机抽样的过程，培养学生对数据的处理能力。
3、通过对现实生活和其他学科中统计问题的提出，体会教学知识与现实世界及各学科之间的联系，认识数学的重要性。
重点：简单随机抽样的概念，抽签法几随机数表法的特点和操作步骤。
难点：灵活应用简单随机抽样法从总体中抽取样本。
二、教学过程一、随机抽样1、新课引入教师：问如何将老师手里的糖果分给班级里的同学？设计意图:通过实例让学生感受到抽样的合理性很重要，激发学生学习的热情.学生：像某些舞台效果一样，直接抓一大把扔下来，谁接到就是谁的。
教师：演示并提出问题，每个同学得到糖的机会相等吗？学生：不相等。
教师：那就意味着这种方法不合理。
若老师手里只有6块糖如何分配让每个人心里都舒服呢？这就是本节课要研究的问题。
首先阅读教材49页前4段，并回答屏幕上的问题。
2、引例1：某校高中学生900人，校医务室想对全校学生身高情况作一次调查，为了不影响正常的教学活动，如何调查？准备抽出50人作为调查对象，你能帮医务室设计一个抽取方案吗？设计意图：通过实例重温统计学中的几个相关概念。
3、重温统计学中的几个概念：总体、个体、样本、样本容量4、抽样的必要性：教师提问1 :为了了解全校高中生的身高情况，需要将全校所有高中生逐一进行检查吗？教师提问2 :要测试灯泡的寿命，需要将所有的灯泡逐一检查吗？设计意图：通过两个问题说明当样本容量非常大，或具有破坏性时有必要用样本估计总体，从而引出统计学基本思想。
5、抽样原则：教师提问：在教材开始的问题中能否从高一年级选出50名学生的身高作为样本来估计全校高中学生的身高呢？设计意图：通过学生回答引出抽样原则和随机抽样的概念。
教师：与学生一起总结并板书。
随机抽样：抽样时每一个个体都可能被抽到，每一个个体被抽到的机会是均等的，满足这样条件的抽样是随机抽样。
《简单随机抽样》教案
《简单随机抽样》教案教学目标一、知识与技能1•通过生活中的实例，体会不同的抽样方法会得到不同的调查结果；2•了解简单随机抽样的意义；二、过程与方法1•通过实验与探究的方法，让学生进一步感受在随机抽样中，结果的随机性和只有样本容量足够便可推断总体；2•通过探究进一步了解、掌握简单随机抽样的特点；三、情感态度和价值观1•使学生认识到数学和日常生活息息相关，从而增进学习数学的乐趣，在活动中培养学生的合作竞争意识和解决问题的能力；2•通过分组讨论学习，体会合作学习的兴趣；教学重点简单随机抽样的意义；教学难点获取数据时，会判断调查方式是否合适；教学方法引导发现法、启发猜想、讲练结合法课前准备教师准备课件、多媒体；学生准备三角板，练习本；课时安排1课时教学过程一、导入新课为了了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不能反映,应当如何改进调查方法？二、新课学习方法1:调查学校田径队的30名同学选取的样本是田径队的同学，他们暑假中体育活动多方法2:调查每个班的男同学只调查男同学，没调查女同学方法3:从每班抽取1名学生进行调查选取的样本容量太小，不能客观的反映全校学生方法4:选取每个班级中的一半学生进行调查选取的容量太大，需要花费较多的时间和人力对于上面所提出的问题，我们只要得到一部分样本数据就可以对于总体情况进行估计。
如果得到的样本能够客观地反映问题，那么对总体的估计就会准确一些，否则估计就会差一些，为此，我们总是希望寻找一个抽取样本的好方法。
简单随机抽样的含义：为了获取能够客观反映问题的结果，通常按照总体中每个个体都有相同的被抽取机会的原则抽取样本，这种抽取样本的方法叫做简单随机抽样。
注：随机抽样并不是随意或随便抽取，因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素。
在学校门口随机询问，或者利用学号，抽取一定数量的学生进行调查。
2.1.简单随机抽样-苏教版必修3教案
2.1.简单随机抽样-苏教版必修3教案
一、教学目标
1.了解简单随机抽样的概念和特点；
2.掌握简单随机抽样的方法和步骤；
3.认识简单随机抽样的应用场景和意义；
4.培养学生独立思考和合作探究的能力。
二、教学重点
1.简单随机抽样的概念和特点；
2.简单随机抽样的方法和步骤。
三、教学难点
1.简单随机抽样的应用场景和意义；
2.学生独立思考和合作探究的能力。
四、教学过程
1. 导入（5分钟）
介绍调查调研的概念和意义，引出简单随机抽样的概念。
2. 讲解（15分钟）
•简单随机抽样的概念和特点；
•简单随机抽样的方法和步骤。
3. 分组探究（20分钟）
将学生分成小组，让他们根据教师提供的数据，在一定的条件下进行简单随机抽样，并填写实验记录表。
4. 总结（10分钟）
让学生口头汇报实验结果和心得体会。
教师对学生的表现给予评价和指导。
5. 作业布置（5分钟）
布置相关的课后习题作业和实践探究作业。
五、教学方式
采用小组探究和讲解相结合的教学方式。
六、教学工具
黑板、粉笔、多媒体课件。
七、教学反思
本课以小组探究为主要教学方式，让学生在实践中探索简单随机抽样的方法和步骤。
通过互相交流和协作，学生逐渐理解简单随机抽样的意义和重要性。
本课也注重启发学生的思维，引导学生去思考简单随机抽样在实际中的应用和拓展。
在今后的教学实践中，应当继续加强学生的实践操作和思维启发，让学生更好地掌握简单随机抽样的方法和意义。
人教版高中必修32.1.1简单随机抽样教学设计
人教版高中必修32.1.1简单随机抽样教学设计一、教学目标1.掌握简单随机抽样的基本概念和相关方法。
2.理解简单随机抽样在实际调查中的应用。
3.能够设计和实施简单随机抽样调查，并进行数据处理与分析。
二、教学重难点1.理解简单随机抽样的基本概念和原理。
2.掌握简单随机抽样的方法和步骤。
3.学会分析和解读简单随机抽样结果。
三、教学内容及学时安排1. 简单随机抽样（1）概念与基本原理•随机抽样的概念•简单随机抽样的基本原理学时安排•课堂讲解：1学时（2）方法与步骤•简单随机抽样的方法•简单随机抽样的步骤学时安排•课堂教学：2学时•教师示范：1学时•实践操作：2学时（3）实际应用•简单随机抽样在实际调查中的应用•常见抽样误差的分析与处理学时安排•课堂讲解：1学时•实践操作：2学时2. 数据处理与分析（1）数据处理•数据的整理与清洗•数据的编码与录入•数据的统计与汇总学时安排•课堂讲解：1学时•实践操作：2学时（2）数据分析•描述性统计分析•推断性统计分析学时安排•课堂讲解：1学时•实践操作：2学时四、教学方法1.讲授法：通过讲授简单随机抽样的基本概念、方法和步骤，让学生初步理解和掌握这一统计方法的基本思想和步骤。
2.示范法：通过实际调查案例展示简单随机抽样的实际应用过程，加深学生对这一方法的理解和掌握。
五、教学资源教学所需资源主要包括：教材、教学PPT、调查工具、数据分析软件等。
六、教学评价1.调查设计与实施方案：重点评价学生调查设计、实施方案是否合理、是否符合简单随机抽样的基本步骤和原则。
2.数据处理与分析报告：重点评价学生对调查数据的处理和分析能力，能否恰当运用统计方法进行数据分析。
七、教学反思本次教学中，教师选择了讲授法和示范法相结合的教学方法，让学生学习理论的同时，还要实践操作，加深对简单随机抽样的理解和掌握。
在教学过程中，学生对于部分难点的掌握还需加强，教师在后续教学中，可以针对性地加强这部分内容的讲解和实践操作。
简单随机抽样 优秀教案
简单随机抽样优秀教案教学目标】1.理解简单随机抽样的概念，能够描述抽签法和随机数表法的步骤。
2.能够根据样本情况选择适当的抽样方法。
教学重点】理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法和随机数表法的步骤，能够从总体中抽取样本。
教学难点】理解简单随机抽样的概念，掌握抽签法和随机数表法的步骤。
教学过程】一、情境导入：1.国务院在2000年11月1日进行了第五次全国人口普查的登记工作，结果显示我国人口总数为万。
这个例子用到了什么统计方法？它的优缺点是什么？你有其他的想法吗？答：这个例子用到了普查的统计方法。
优点是全面准确，缺点是工作量大，在大部分统计案例中无法实现（检查具有破坏性）。
还可以使用随机抽样的方法。
2.你认为在这个例子中预测结果出错的原因是什么？答：所选样本没有代表性。
3.假设你是一名食品卫生工作人员，需要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你会怎样做？显然，你只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本。
那么，应当怎样获取样本呢？二、新知探究：一）简单随机抽样的概念：一般地，从一个总体含有N个个体中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
思考：简单随机抽样的每个个体入样的可能性为多少？（n/N）二）抽签法和随机数表法：1.抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。
抽签法的一般步骤：1）将总体的个体编号；2）连续抽签获取样本号码。
思考：抽签法有什么优点和缺点？当总体个体数较多时，使用抽签法方便吗？解析：操作简便易行，但当总体个数较多时工作量大，也很难做到“搅拌均匀”。
2.随机数表法利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法。
如何利用随机数表进行样本抽取？以检验某公司生产的500克袋装牛奶质量为例，从800袋牛奶中抽取60袋进行检验。
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y 1y2yn
n C N n
总体中每个特定的单元y i 在不同的样本
中出现的次数为C
n1 N 1
。
y 1
n
y 1 y 2 y n n 1 C N n 1 1iN 1 Y i
N
Ey CN nyCN nn 11 Ci N n1Yi N 1iN 1Yi Y
7
证 由于每个单元出现在总体所有可能样本
Yy,
E (y),
2
V (y)
n
（3）根据上述样本数据，如何估计？
性 质 ： E (s 2 )2 , v (y ) s 2 (y ) s 2 n
3
3.1 概述
一、简单随机抽样（或单纯随机抽样） 本书一般局限于不放回随机抽样
二、实施方法 三、地位、作用
是其他抽样方法基础 精度较高 但，样本比较分散（局限性）
nn 1 E (a ia j) p (a i 1 & a j 1 ) N (N 1 )
C o v (i,j) E ( a ia j) E ( a i) E ( a j) N n ( 1 N n ) N n 2
1 n(1n) N1N N
13
V ( y ) n 1 2 V iN 1i Y i n 1 2 iN 1 Y i2 V ( a i) iN 1 j N iY i Y jC o v ( a i,a j)
n (n 1 )
E i j(y i Y )(y j Y ) N (N 1 )i j(Y i Y )(Y j Y )
E
(y i Y )(y j Y ) 中 求 和 是 对 n (n 1 )2 项 ，
i j
( Y i Y ) ( Y j Y ) 中 求 和 是 对 N ( N 1 )2 项 .
i j
11
V y n 1 2 E i n 1 (y i Y )2 n 1 2 E i j(y i Y ) (y j Y ) n 1 2N n iN 1 ( Y i Y ) 2 n 1 2N n ( (n N 1 1 ))i j( Y i Y ) ( Y j Y )
n 1 N iN 1(Y i Y )2N n 1 1ij(Y i Y )(Y j Y )
N n 1 1iN 1(Y i Y )2N n 1 1iN 1(Y i Y )2 n 1 N 1 N n 1 1 iN 1(Y i Y )2 N n 1 1 iN 1(Y i Y ) 2 n 1 N N N n 1 i N 1 ( Y i Y ) 2 n 1 N N n N 1 1 i N 1 ( Y i Y ) 2
5
3.2 总体均值与总量的简单估计
一、总体均值的估计 1.简单估计及其无偏性：
在没有其他总体信息的条件下，
y
1 n
n i1
yi来估计Y
1 N
N
Yi
i1
这种估计即是简单估计
性 质 1： E (y)Y
6
证 对于固定的有限总体，估计量的期望是
法 一
对所有可能样本求平均得到的，因此
E yC N n y
NnS21f S2
nNn12 Nhomakorabea 引进N个随机变量：
证 法 二
1, ai 0,
若 若 Y Y ii入 不 样 入 ， 样 ， i1,2,,N
则 ai 都服从两点分布.
显然,
n
P(ai
1)
; N
Nn
P(ai 0)
; N
V (a i) E (a i2 ) E (a i) 2 N n N n 2 N n (1 N n )
第三章 简单随机抽样
1
例:从某个总体抽取一个n=50的独立同分布样本， 样本数据如下：
567 601 665 732 366 937 462 619 279 287
690 520 502 312 452 562 557 574 350 875
834 203 593 980 172 287 753 259 276 876
10
证明性质2
证 法 一
V y E y Y 2 E n 1 i n 1 y i Y 2 n 1 2 E i n 1 (y i Y ) 2
n 1 2E i n 1(y i Y )2 n 1 2E i j(y i Y )(y j Y )
Ei n1(yiY)2N niN 1(YiY)2
2.估计量的方差 一般定义，有限总体的方差为： 性 质 2 ： 对 s .r .s ， V ( y ) N n S 2 1 fS 2 n N n
说明：总体方差 2E (Y iY)2N 1iN 1(Y iY)2
但为了使大多数情形下公式表达更简练，定义总 体方差为：
S2N 1 1iN 1(Y iY)2N N 1 2
692 371 887 641 399 442 927 442 918 11
178 416 405 210 58 797 746 153 644 476 （1）计算样本均值与样本方差。 （2）若用 y 估计总体均值μ，按数理统计结果，
是否无偏，并写出它的方差表达式。 （3）根据上述样本数据，如何估计？ （4）假定的分布是近似正态的，试分别给出总体
法 二
中的次数相同，因此 E y 1 y 2 y n
一定是 Y 1 Y 2 Y N 的倍数，且这个倍
数就是 n N ，
E yn 1E i n 1yi n 1N niN 1Y iY
n
N
Eyi cYi
i1
i1
取Yi = Y0
则，nY0cNY0
cn. N
8
证 法
引进N个随机变量：
三
1, ai 0,
均值 的置信度为95%的近似置信区间。
2
（1）计算样本均值与样本方差。
y n 1 i n 1 y i,s 2 n 1 1 i n 1 ( y i y ) 2 n 1 1 ( i n 1 y i 2 n y 2 )
（2）若用 y 估计总体均值μ，按数理统计结果，是否
无偏，并写出它的方差表达式。
若 若 Y Y ii入 不 样 入 ， 样 ， i1,2,,N
则 ai 都服从两点分布.
显然,
n
P(ai
1)
; N
P(ai
0)Nn; N
n N n n
E (a i)1N 0NN (
抽样比
f
)
又因，
y
1 n
N i 1
aiYi
因此，
1N
1N
E (y)ni1Y iE (ai)Ni1Y i Y.
9