广义球形解码算法的一种改进
低复杂度的新型球形译码检测算法

低复杂度的新型球形译码检测算法王艳丽;阴国富【摘要】在多输入多输出(MIMO)信号检测算法中,球形译码检测算法的复杂度会随着半径的增大而迅速增加,代价较高.为了避免这一问题,提出一种改进的球形译码算法,该算法考虑改变搜索的起始位置,从最接近信号点上下限中间位置开始搜索,并根据信号点和中间位置的距离对信号点升序排序,随着译码半径的改变,排序不变,这样就减少搜索次数,降低算法复杂度.仿真结果表明,随着半径取值的增加,新型球形译码算法复杂度大幅度降低的同时,仍然保证了译码性能最接近性能最优的最大似然检测算法.【期刊名称】《西北大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(046)002【总页数】6页(P195-200)【关键词】多输入多输出;球形译码算法;译码半径;译码复杂度【作者】王艳丽;阴国富【作者单位】渭南师范学院网络安全与信息化学院,陕西渭南 714000;渭南师范学院网络安全与信息化学院,陕西渭南 714000【正文语种】中文【中图分类】TP3391.9;TN929多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)技术利用多天线抑制信道衰落,其出发点是将多发送天线与多接收天线相结合,改善每个用户的通信质量或提高通信效率,无线信道容量随着天线数目的增加而线性增大[1],在4G移动通信系统中,作为一项关键技术得到长足发展[2],但多天线的引入导致了MIMO系统接收端信号检测复杂度的提高,寻找一种低复杂度、高检测性能的信号检测算法仍是研究的热点。
MIMO系统的信号检测算法主要有最大似然(maximum likelihood,ML)算法、线性检测算法、非线性检测算法和许多次优检测算法及其改进算法。
传统的ML算法是最优检测算法,但其复杂度呈指数增长,实际应用很难;线性检测算法包括迫零(zero-forcing,ZF)算法和最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)算法,ZF算法付出了增加噪声的代价,并在低信噪比时性能较差,MMSE算法虽然考虑了噪声的干扰,但在高信噪比时,其检测性能收敛于ZF算法;非线性检测算法主要包括串行干扰消除(successive interference cancellation,SIC)算法,其拥有较低的复杂度,但检测效果不佳;许多次优检测算法及其改进算法进一步提高了检测效率和检测性能,文献[3]针对MIMO系统信号检测的V-BLAST算法预处理具有较高运算复杂度的问题,提出了降低复杂度的V-BLAST算法。
球解码及其一种改进算法

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2 球 解 码 算 法
发 送 向 量 的 空 间 经 信 道 矩 阵 日 作 用 后 生 成 格 形 空 间 : H) Hx: A( ={ X∈Q} 发 送 符 号 X 可 看 作 是 格 型 点 坐 ,
Ab t c : Mo i e p e e d c d r ag r h d d c s a d c d r d sr t d cd d y s mb l d t ci n er r r t sr t a df d s h r e o e l o t m e u e e o e it c e ie b y o e e t r ae i i i o o a d e ii te n l t h cs
Net r d wo k an Comm u c t nia i on
球解码及其一种 改进算 法
凌春 红 . 刘 陈
( 京 邮 电大 学 , 苏 南 京 20 0 ) 南 江 10 3
摘 要 :M D算 法给 出 了一 种 由符 号 检 测错 误 概 率 决 定 的 区间估 计 方 法 , 将 得 出的 区 间与 S S 并 E 准则 下 的检 测 区间相 结 合 , 求 两者 在 调 制信 号 星座 图 中的 交集 。仿 真 结 果表 明 , 改 进 算 法在 保证 寻 该 解 码 性 能 的 基 础 上 , 效 地 降 低 了检 测 的 复 杂 度 。 有
步 降低 检 测 复 杂 度 上 。 本文 介绍 了一种球 解码 的改进 算法 。
1 无 线 Ml MO 系统 模 型
球解码的一种改进方法

性能的微量下降, 将获得算法复杂度的显著降低的结论。
关键词 : 多输入 多输 出; 大似然检测 ; 解码 ; 最 球 复杂度 中圈分类号 :N 1 T 91 文献标识码 : A
An I r v d M eh d o p e e De o e mp o e t o fS h r c d r
V I2 No I o.6 . F b.2 o e 06
文章 编号 :6 35 3 (0 6 0 -02 ) 17 -4 9 20 ) 1 6 44 0
球 解 码 的 一 种 改 进 方 法
高 凌 翔
( 南京邮电大学 自动化学院 , 江苏 南京 2 00 ) 1 3 0
摘
要 : 解码是最 大似 然( L 检测的一种有效算 法, 球 M) 如何进 一 步降低球 解码算 法的复 杂度 引起 了人
1 引 言
球解码算法的思想最早于 18 年作为在给定 91 格 ( tc) 1te 中寻求最短 向量 的一种方法被 提出… , ai
19 93年 E Vt b 和 JBu o 在一篇关于格码解码 . iro . ots e r
ps e s rshr dcdn lotm frm lpeipt ut l ot t( I oeanw f t pee eoiga rh utl n u m lpe u u M MO)ss m ae nai- ae gi o i i p yt sbsdo m e
po e to f L K L .I u ehd frh aeo suigsm rcs n w ee edf rn ce i rvdme do ( C ) no r to , o esk f sr o eapeio , erci iee t of・ h C m t a n i v f c n k :kl )b iigce i e t i N w eeteka poc e . nl N n i hg i t( e ' E ym xn ofc n wt S R, h r p rah s o 1i o S R a dt 1 n i i k h h t0 w o h
MIMO系统中球形译码的改进算法研究的开题报告

MIMO系统中球形译码的改进算法研究的开题报告一、选题背景随着通信技术不断发展,MIMO系统已经普及应用于现代通信领域中。
然而,MIMO系统中的译码问题一直是一个挑战,需要寻找一些优秀的算法提高译码的性能。
球形译码是一种常用的译码算法,其可以有效地提高MIMO系统的性能。
但是,球形译码还存在一些不足之处,不能在所有情况下取得最优的译码性能。
因此,在MIMO系统中球形译码的改进算法研究将有助于提高MIMO系统的性能并指导MIMO系统的实际应用。
二、选题目的本研究旨在探索MIMO系统中球形译码的改进算法,提高MIMO系统的译码性能。
具体目的如下:1.分析球形译码的优点和不足之处,找出需要改进的方面。
2.研究现有的球形译码改进算法,并比较它们的优缺点。
3.提出一种改进球形译码的新算法,分析其性能。
4.通过模拟实验验证新算法的性能,与现有算法进行比较。
三、研究内容1.研究MIMO系统中球形译码的原理和算法,分析其优点和不足。
2.回顾现有的球形译码改进算法,包括改进的选择、改进的码本、选择最优点等算法。
3.提出一种新的球形译码改进算法。
4.使用MATLAB进行模拟实验,验证新算法的性能,与现有算法进行比较。
5.撰写开题报告及后续研究报告,并对研究结果进行总结和讨论。
四、研究方法本研究采用文献研究和模拟实验相结合的方法。
1.文献研究:了解球形译码的原理、现有算法的优点和不足,找出需要改进的方面。
2.模拟实验:使用MATLAB进行模拟实验,验证新算法的性能,与现有算法进行比较。
五、预期成果1.对MIMO系统中球形译码的原理和算法有深入的认识,了解球形译码的优缺点、现有的改进算法及其优缺点。
2.提出一种改进球形译码的新算法,并对其进行性能分析。
3.通过MATLAB模拟实验验证新算法的性能,与现有算法进行比较。
4.撰写开题报告及后续研究报告,总结研究成果。
一种基于 MIMO 系统的改进广义球解码算法

一种基于 MIMO 系统的改进广义球解码算法杨梅;陈阳;李满华【摘要】基于球解码算法和广义球解码算法的思想,提出了一种基于 MIMO 系统的改进的广义球解码算法:引入一个置换矩阵,利用矩阵的正交性来简化运算;根据信噪比的特性来选择初始半径;根据 Cholesky 法分解格莱姆矩阵来进行格点搜索;通过求解格的二次型的最小值来确定范围的上下界。
仿真结果表明,该算法有较强的抗多流干扰能力,在高信噪比的情况下性能有所改善,而且复杂度也相对较低。
【期刊名称】《长江大学学报(自然版)理工卷》【年(卷),期】2016(013)001【总页数】5页(P7-11)【关键词】广义球解码算法;MIMO 系统;复杂度【作者】杨梅;陈阳;李满华【作者单位】安徽工程大学现代教育技术中心,安徽芜湖 241000;安徽工程大学现代教育技术中心,安徽芜湖 241000;安徽工程大学现代教育技术中心,安徽芜湖 241000【正文语种】中文【中图分类】TN929.5多输入多输出(Multiple-input Multiple-output,MIMO)系统采用多个收发天线,与传统的单输入单输出(Single-input Single-output,SISO)系统相比,MIMO系统在带来巨大信道容量的同时也产生极大的接收信号检测复杂度[1,2]。
因此,基于信号和信道的统计特征,构建相应的检测算法以抑制多流干扰(Multi-Stream Interference,MSI)就成为提高系统性能的关键技术问题。
为了解决最大似然算法[3]遍历式搜索的问题,Fincke和Pohst提出的球解码(Sphere Decoder,SD)算法[4]是将搜索的格点限制在一个合适的椭圆内,从纯数学的角度来研究最小二乘问题。
Damen等[5,6]提出的广义球解码(Generalized Sphere Decoder,GSD)算法可以解决发送天线小于接收天线的非对称空时通信结构。
一种改进的球形译码算法性能分析

Ke y wo r d s :MI M O;s p h e r e d e c o d e r ;QAM ;mo d i f i e d a l g o r i t h m
多输人 多输 出( MI MO) 技术可 以在 不增加 系统
降低球形译码的计算量.
带宽及发送功率的情况下有效提高系统 的信道容量 和传输可靠性 , 目 前 已经得到广泛的研究. 如何提高
Ab s t r a c t  ̄I n o r d e r t o r e d u c e t h e c o mp l e x i t y o f s p h e r e d e c o d e r a l g o r i t h m i n MI M O s y s t e m a mo d i f i e d
1 传统的球形译码 ( C S D)
对于 一个 N ×M 的 MI MO 系统 , N 为 发 送 天 线数 目, M 为 接收天 线数 目, 接收信 号可 以表示 为
Y= = = Hs+ ( 1 )
其中: y E C M , H∈C 为信 道矩 阵 , s 6 C 是 7 \ , 维 复数发送 信号 , 实 部 和虚部均 为整数 , ∈C M是 复 高
摘要 : 针对 MI MO 系统 的球形译码算法具 有一定 的译码复杂性, 提 出一种改进 的方 法来减少 球形译码算法 的计 算 量. 该 算法主要利用 Q AM 复数调制信号表达式 中的相似性来减少计算量. 仿真结果表 明, 该 算法 能够有效地 降低
球 形 译 码 的计 算 量. 关键词 : MI M O;球 形译 码 ; QAM ;改进 算 法 中图 分 类 号 : T P 3 9 1 文献 标 识 码 : A
球解码的一种改进方法

球解码的一种改进方法
高凌翔
【期刊名称】《南京邮电大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2006(026)001
【摘要】球解码是最大似然(ML)检测的一种有效算法,如何进一步降低球解码算法的复杂度引起了人们注意.文中在传统球解码CL的一种改进算法(KCL算法)基础上,提出了一种新的快速球解码算法.该改进算法在保证误码性能的前提下,通过系数
k(d2=k·2)对信噪比的加权计算得到系数k的不同值,在低信噪比下k趋近于0.1;在高信噪比下k趋近于1,进而实现在CL算法中不同的信噪比下半径搜索的深度不同.仿真结果表明了这种改进方法的有效性,最后得出如果允许误码性能的微量下降,将获得算法复杂度的显著降低的结论.
【总页数】4页(P62-65)
【作者】高凌翔
【作者单位】南京邮电大学,自动化学院,江苏,南京,210003
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.一种降低垂直分层空时码球解码复杂度的自适应调制 [J], 龚政委;张太镒;张璟;汪烈军
2.一种球压压痕直径测量的改进方法 [J], 张允
3.一种基于 MIMO 系统的改进广义球解码算法 [J], 杨梅;陈阳;李满华
4.球解码及其一种改进算法 [J], 凌春红;刘陈
5.无线MIMO系统中球解码算法的一种改进 [J], 王韦刚
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MIMO系统中解码算法及球解码算法的研究的开题报告

MIMO系统中解码算法及球解码算法的研究的开题报告开题报告论文题目:MIMO系统中解码算法及球解码算法的研究研究背景:随着无线通信技术的快速发展,MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统已经成为了下一代无线通信技术的重要组成部分,其通过在多个天线之间传输数据来提高了无线信号的可靠性和速率。
在MIMO系统中,数据可以同时通过多个天线并行传输,从而提高了信道容量。
但是,MIMO系统中的解码问题一直是一个研究热点,在其中,球解码算法已经成为了一种重要的解码方法。
研究目的:本文旨在研究MIMO系统中解码算法的基本原理和实现方法,深入探讨球解码算法的理论基础和优势,从而为MIMO技术的应用提供支持和指导。
研究内容:1、MIMO系统的基本原理和技术特点分析2、MIMO系统中的传输技术及其分类3、MIMO系统中的解码算法研究4、球解码算法的基本原理和实现方法5、球解码算法在MIMO系统中的应用研究方法:本论文主要采用文献调研和实验研究相结合的方法进行研究。
首先,通过查阅相关文献,分析MIMO系统中的解码算法及其应用场景。
然后,利用Matlab等软件进行实验研究,比较不同解码算法的性能。
研究意义:本研究旨在通过对MIMO系统解码算法及球解码算法的研究,提高MIMO系统的数据传输速率和可靠性,并提供有力支撑和指导,促进MIMO技术的应用发展。
预期成果:本论文预计将阐述MIMO系统中解码算法的基本原理和实现方法,深入探讨球解码算法的理论基础和优势,验证球解码算法在MIMO系统中的优越性能,为MIMO技术的应用提供支持。
参考文献:[1] Gerald Charolle. MIMO System Technology for Wireless Communications[M]. Boca Raton: CRC Press, 2006.[2] Kalapala V L, Chen Q, Fehske A, et al. Performance analysis of sphere decoding in MIMO systems[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012, 13(1): 23-33.[3] Li J, Li P, Li K, et al. Efficient Algorithms for MIMO Detection with Sphere Decoding[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017, 66(5): 3735-3746.[4] Nam, J. H., & Kim, J. H. (2015). A simplified sphere decoder for MIMO systems with ZF precoding. IEEE Signal Processing Letters, 22(8), 1029-1033.。
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Y 一 月 + ' , () 3
如 在使 用 M- QAM 调 制 Nr N|N, N1 × ( < )欠
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一 3 ,Nl— E(
Nr(  ̄M 一1 1/M 一1 ≈ 3 ,N| ) (/ )一 ) ( ) E ( 一Nr, )其
然 检测 性 能 。 选择 特定 的 e 应 满 足 : ,
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H2[ }z ] - ,常规广义球形解码算法的思路是 ]z’ - , , I。 - - 对 。中每个 可能 取 值 分 别使 用 球 形 译 码 算 法检 测 出 。然后从 中找 出最大 似然解 。 , 如果 能将式 ()中 1 的欠 定矩 阵 H 转换 成 列满 秩矩 阵 H , 常规 球 形译 码 算 法就 能应用 于这 个 转 换 后 的 系统 , 且 在一 定 条 并 件 下求 出 的最 大似 然 解 是 式 ()的最 大 似 然 解 , 2 搜 索 过程将 得 到简化 。 引进一 个 ( — Nr × 1 ) 维零 向 量 0一 2 一 2 , 一 个 人 为 引 人 待 定 因子 , 是 将
广 义 球 形 解 码 算 法 的一 种 改 进
邓 祁
( 南京 邮电大学 通信与信 息工程 学院 , 江苏 南京 200) 10 3
摘 要 : 义 常规 球 形 解 码 算 法 能 处 理 多输 入 多 输 出 系 统 ( ut l- p t ut l- t u , I 广 M lpeI u lpeOu- tM MO) i n M i p 中发 送 天 线 多 子
阵变成 一 个列满 秩 矩 阵 , 后 用 常 规 球 形 解 码 进 行 然 译 码 [ ; 用 双 层 球 形 勰 码 把 发 射 信 号矢 量 划 分 成 6使 两个子 矢 量和然 后在 两 个 部分 执行 球 形解 码 [ 。这 7 ] 些 广义 球 形 解 码 算 法 只 能 直 接 应 用 在 P K 系 统 。 S
接 收天线的情况 , 是对 于非等 符亏 能量 的星座 图, 正交幅 度调制 ( a rtr 但 如 Qu daueAmpi d d lt n QAM) lu eMo uai , t o 运 算量大 。为 了进一步 降低 算法 复杂度 , 出一种改进的 快速算 法 , 提 该算 法采 用 了预 处理排 序策略 和广 义球形 解码 与迫零检测结合 的搜 索策略 , 而避免 了高复杂度 。仿真结果表 明该快速广义球形 解码 算法 以较 小的性能损 失换 从
\ 。 f : 1因为零均值噪声矢量和零均值发射信号
A / xz
预处 理 , 里选 择迫 零 ( eoF rig Z )排序 准则 这 Z r-oc ,F n 为排 序策 略 。 F排序准 则基 于检 测后 信噪 比最 大准 Z
矢量相互独立 , 以 也是一个零均值 白噪声矢量 , 所 它的方差是 (2…,2 。 一 P -r , 中 c , c, P r r ,。 M N) 其 P E { 2 l )X, {I 。 I ,2 是 2 。 X 的第 i 个分量 ( 一 1…, , Nr 。 ) 此时式 ( )中 的 最大 似然 估计 为 3
f ( 一 。d ) 2 ) d≠ 0 Q( 1 / 。/a , …
{ 2 一0 1, /d
() 2
z t I 】
主 一 mnI 一H = iI xI I
2 广 义 球 形 译 码 算 法  ̄G D -S
文献[] 8 提出了一种广 义球形译码算 法, 为 称 G D 它假设在接收端把信道矩 阵划分 日 一 E , S。 Hi
可 以化 简 为
{ z ) 一 + { z ) G vJ y Gv 』
复杂度 , 部利用 排 序方 法 进行 更 有效 率 地搜 索 [ ; 外 5
在 等符 号 能量 星座 调制 中 ( P K) 把 欠 定 M MI MO系统 , 它具 有 Nr 个接 收 天线 和 个发 射 天线 。 假定 系 统处 于平 坦瑞 利衰
H ] 其中 H1 N ×Nr 2, 是 r 列满秩矩阵和 Hz ( — 是 Nr × Nr 阵 。 义 Nr 1 ) 矩 定 × 维矢 量 和 ( — Nr )
x 矢 量 2 使 一 [ }z ] 于 是 Y 一 [ , 1维 , z' , , H1
由此推出 G D的错误概率 S P 一 < ( +eQ / ∞ 。 1 )[ 2 其中 £ ‰ / 3a) Ⅲ 一 { ∈ B )和 一 (2" , x l d, 一 mi(I x — )I ) n I a H( l z () 7
已有 的广 义球形 解 码算 法 有 4种 : 定矩 阵 H 被 划 欠 分 成两 个 部分 , 满 秩 的 内部 用 常 规 球 形 解 码 而 外 列 部用穷 举 搜索 方法 。 因此 , 然 外 部 有 指 数 级 的 复 虽
杂度 , 但是 内部利用 了球形解码[ ; 4 为了减少外部 的 ]
—
—
则。 选择 £ 0 0 确保与最佳似然检测性能的差值 一 .1 可 以忽 略不计 , 时 。 < c , 此 r 因为 X 和 z 不相 2 是 关的, 以 z 所 和 '也是 不相关 的 , 测 中 的发射 , 检 符号 可 以利 用 迫 零 检 测 算 法 。 虑 Z 考 F滤 波 = G , 第 个发送 符号 z ( 12 … , ) 与 一 ,, Nr对应 的
输 出判决 可 以表 示为
一
n 主 一 mi 拖
∈D
, .
I 多一
() 4
其 中 m k j) N 。 n ( 一 l这样做的优点在于可以直接使 i 用常规球形译码算法 , 还能直接利用为常规球形译 码 算法 设 计 的 排 序 算 法 减 少 复 杂 度 [ 。 为 式 ( ) 9 因 ] 4
对 于非 等 符号 能量 星 座 图 , QAM , 如 在使 用 这 些 算 法前不 得 不把 QAM 转换 成 多 层 P K 星 座 , S 导致 更
落 信道下 , 对 收发 天 线 之 间 的信 道 衰 落 系 数是 相 每
互统计独立的, 每个时刻的接收信号可以表示为
一
/x+ - /
码 (- n rl e p eeDeo e, GS ) 法 可 以 XGe eai dS hr cdr z D算 克 服 以上广 义球 形 解 码 算 法 的不 足 , 论 等 符 号 能 无
量 星座 调 制 ( P K) 是 非 等 符 号 能 量 星 座 ( 如 S 还 如 QAM) 制 , 都 能把 初 始 的欠 定 系 统 变 为 新 的列 调 它
式 ()的最 大似 然检测 的错 误概 率 2
P m ≤ dD , ̄ d 2 ) Q( / a ( ) Pf ( / a ≤ 2) 8
从 式 ( )和式 ()可 以看 出 , 反 映 GS 7 8 e — D和最
大似 然检 测 性 能 差 额 , 义 e为 误 差 容 忍 因子 。 定 式 () 映 了选择合 适 的 州 直, 7反 GS D能接 近于最 佳似
) 是复高斯 噪声矢量, 其分量相互独立 , 均值为 0 且方差为 c。 r 假设信道矩阵 的各分量都是相互独立 2 的复高斯随机变量 , 均值为 0 方差 为 1X的最大似 , 。
然估 计为
的集合 , D是所有 d可能取值的集合 , 一 { l d ∈ D} 。 GS D的成 对错 误概 率 ( E )为 P P P 解码得到 , ≠ X I r{ 传送 ) 一
近年来被广泛关注 和研究 的 MI MO无线通信 系统 能在 不增 加 频 谱 带 宽 和 发 送 功 率 的条 件 下 , 有 效地 提 高通信 系 统容 量 [ 。常规球 形 解 码算 法 虽然 1 ]
可 以 同时检 测等 符 号 能 量 ( 如相 位 键 控 P aeS i h s-hf t Keig P K) 非 等 符 号 能 量 ( QA ) 类 星 yn , S 和 如 M 两
西
安
邮
电
学
院
学
报
21 0 1年 9月
大 小为 f I 2 o 是 N, N 的信 道传 输 矩 一 M日 行 列 阵 , 中 Nr 其 ≤ 且 rn 日) Nr' ( , , , a k( 一 。一 … ,
l 一z l, 是 给定 d 的条件 下所 有 取值 l H( )l z
() 1
其 中 发射 信 号 矢 量 可 以表 达 为 { 1z , , N) z ,2… x ,, 所 有发射 信 号分 量是 等 概 率 的 , 个 分 量 选 自复 星 每
大 的搜 索 范 围和引 起更 高 的复 杂 度 。 广 义球 形 解
收 稿 日期 :0 0 7 0 2 1 —0 —1
满 秩 系统让 常 规球 形 解 码 算 法 进 行 译 码 , 因此 可 以
座, 但是 只适用于发送 天线数 目少于或者等于接收
天 线数 目的多天 线 系统 [ ] 2 。广 义 常 规球 形 解 码 算 法 虽然 可 以适用 于发 送 天线 数 目多 于 接 收天线 数 目 的多 天 线 系 统 , 无 法 同 时 检 测 等 符 号 能 量 ( 却 如
21 0 1年 9月 第1 6卷 第 5 期
西 安 邮 电 学 院 学 报 J URNALOF X ’ N VE STY OFP TSA L C O IA UNI R I OS ND TE E OMMUNIATI NS C O
Sp 01 e.2 1 Vo. 6No 5 11 .
义 复球 形解 码 算法 弥 补 了这个 不足 。该 算法 不仅 可 以在 发送 天线 多 于 或 等 于 接 收天 线 的 MI 系 统 MO 中使 用 , 且 适 用 于 P K 和 QAM 星 座 信 号 , 的 而 S 它 优 势 是 降低球 形译 码 检 测 时搜 索 树 的维 数 , 以较 小 的检 测性 能损 失换 取 整体 复杂 度 的降低 。