从核算盲点看问卷调查

“您认为贵公司未来三个月的产量是否 会有所提高？”再譬如：对消费者来 说：“您下个月打算购买大件商品
吗？”当这些问卷数据被如数获取后， 经过加工整理，就可直接得出反映经济
我国社会经济统计中的应用范围，但始 终没有跳出以经济核算为唯一轴心的基 本框架。企业与消费者问卷调查在我国 尚属空白。以下从剖析经济核算的先天 性缺陷入手，讨论开展企业与消费者问
视的。毫无疑问，当某一企业管理者
的损失，另一方面也造成了核算数据在 信息反馈及时性方面的先天性缺陷。 这种最初的非数字性信息，常常处
于一种游离的状态，稍纵即逝，难以
捕捉。非但现行的国民经济核算部门对 此束手无策，即使是像信息调查公司这
样的运行方式相当灵活的专业信息部
实际中应用，并取得很好的效果。此 外，尽管目前大多数信息调查公司也多 采用问卷的方式来搜集数据，但它们都 是“各自为战”的，视野狭小，缺乏 企业与消费者问卷调查的全面性、整体
物本身发展变化的连续性允许我们利用
当是与传统经济核算相关联的，专门设
计的旨在获取预测性数据的，并且对被
革，其根本性的成果就是完成了国民经 济核算从ＭＰｓ体系向新ｓＮＡ体系的转换， 解决了国民经济核算国际比较的基础问
题。此外，还扩大了抽样调查方法在
问及者来说又是其最为熟知的问题。譬
如：某一个企业管理者可能会被问及：
统计方略
ＳＴＡＴＩＳＴｌＣＡＬ ＰＯＵＣＹ
从核算盲点看问卷调查
文／冯力
纠
大多数国家的统计实践看．长
完整性和严密性是众所周知的。横向上 它包括了工业、农业、建筑业等各个 国民经济活动部门；纵向上则涵盖了生
论核算数据如何精确、预测手段如何高
明，基于滞后数据做出的预测所能够发
期以来一直是以核算数据为统
计信息的主流。经济核算在社会经济统
往未来的道路上，企业与消费者问卷调 查采用的是“分散进兵，小步快跑”
的行进方式，预测的实质过程由单个的
企业管理者和消费者个人来完成。这就 在极大程度上弥补了传统核算数据时间
上的盲点。 入是社会经济活动的主体，入的头
统的核算方法是无能为力的。这就是所 谓国民经济核算尺度上的盲点。这种尺
度上的盲点一方面会造成大量原始信息
遥相呼应的第二轴心。 纵观我国统计领域的几次重大变
息。这就是国民经济核算的时间盲点。 时间盲点是现行国民经济核算方法体系 的固有缺陷，无法通过其自身的能力加
以自动消除。 经济核算的时间盲点大大限制了它
题调查。作为与传统经济核算相呼应的 企业与消费者问卷调查，指的是面向国 民经济活动整体的大规模的、制度化的 以企业管理者和消费者本人为数据搜集
传统的经济核算只能获取事后信
无缺的核算体系——新ｓ Ｎ Ａ核算体系。
从数量方面完整地反映国民经济系统的 运行状态，新ｓＮＡ核算体系有着其他任 何一种统计活动无法企及的作用。事实 上，在社会经济统计领域，经济核算 一直是被作为统计活动的轴心看待的，
其他一切统计活动都围绕着这一轴心运 转。
事实上，预测性信息并非像我们通 常所理解的那样，只能在滞后性的核算 数据的基础上，利用预测模型来获取。
假如起初所搜集的原始数据本身就包含 有预测性或称超前性，那么对原始数据 进行整理和描述的结果本身就是对事物
息。无论是产品流量还是收入流量，只 但这并不意味着经济核算体系可以 能等到事实发生之后才有可能测定其数 字特征。且不谈核算活动本身就需要一 段时间间隔，存在着一个及时性的问 题，即使是将核算过程本身的及时性发 挥到极致．获取了即时数据．核算的 结果也无法提供预测性的原始数据。也 就是说，经济核算活动本身不能提供任
万方数据
ｓＴＡＴＩ： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 冯力 东北财经大学统计系 中国统计 CHINA STATISTICS 2007(6)
本文链接：/Periodical_zgtj200706006.aspx
测量手段灵活、快捷，是目前所能够
采用的最便于非数字性信息搜集的方 法。通过五级量表、十级量表或更为 巧妙的提问方式可以有效地挖掘并记录 蕴涵于企业管理者和消费者个人头脑中 的那些生动多样的主观感受。这一点是 传统的国民经济核算所做不到的。当 然，这些信息的数据结构将会是十分复
杂多样的，不能完全依赖传统的数据汇
的个别行为汇集而成的结果。很明显，
企业管理者和消费者的这些感知、估计 和判断是带有某种主观性的，是以一种 游离的状态存在的，雨且往往无法直接 以数字形式体现出来。但它们的确有着
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的是一个从数字出发到数字结束逐级进 行数字汇总的过程。数字是说明事实的
（作者单位：东北财经大学统计系）
１ ２中固弛计・ｃＨｌＮＡ
企业管理者对自己的企业最为熟知，
已经为此准备了充足的资金。企业与消 费者问卷调查面向广大的企业管理者和
消费者，当“大多数”就某一问卷回
企业与消费者问卷调查，一方面能 够弥补传统经济核算时间上和数据测度 上的两大盲点，另一方面还可与经济核 算保持一种相互印证的关系。经验表 明：问卷数据与核算数据虽然来源不 同，但两者的分析结果却是显著相关 的，也就是说，问卷数据所显示出的 经济形势总体动向，与核算数据的显示 结果常常是高度一致的，而且，前者 还具有明显的领先特性。毫无疑问，统 一地、有组织地、持续地开展全国范 围内的企业与消费者问卷调查，使之成 为国民经济信息活动的第二轴心，对于 完善统计的整体功能，提高统计的核心 竞争力有着重大的现实意义。
对象的问卷形式的调查。问卷的内容应
在服务于不同层次上经济管理信息需求 过程中的作用。我们知道，包括经济 核算在内的服务于决策活动的各类信息 活动，其效率的高低，质量的好坏， 最终都要归结为能否对研究对象的未来 发展动向或状态做出及时准确的预测。 否则无论其数据资料的搜集如何准确、 全面、及时，都是无用信息。尽管事
析的那样．在一定程度上影响和削弱了
统计的核心竞争力。西方一些国家较早
地发现了这一问题．并采取了相关努力
应当指出，此处所说的企业与消费 者问卷调查在概念上不同于目前社会上
流行的以问卷形式所开展的各类市场专
来弥补这些缺陷。企业与消费者问卷调 查是其中最为有效的方法。在欧洲，企 业与消费者问卷调查从６０年代产生． 发展到今天．方法体系不断完善，正 在成为社会经济统计活动中与经济核算
答“提高”的时候，就在一个非常可 信的程度上意味着总体的“提高”。显 然．这些宝贵的预测性信息，长期以
来在经济核算时间盲点的掩盖下白白地 损失掉了。
企业日常运行过程的每一道环节都在他们 的掌控之下；消费者本人对自己的家境 最为清楚，家庭日常开支的每一项都要 经过他们本人的精打细算。为争取和保 持自身的经济利益，他们始终以一种十
计活动中的地位如此显著，以至于在全 世界范围内已经形成了一整套近乎完美
挥的作用总是十分有限的。特别是当它 服务于微观管理决策的时候，这种局限 性就会表现得更为明显。因为微观数据 的时效性要求更高，滞后数据所带来的
上述弊端更为严重。
产、交换、分配和消费各道环节。而 且它在连续不断的核算过程中，遵循着 复式记账原理，始终保持了产品流量与 收入流量的平衡，从而使得整个核算体 系有着自我平衡和自我修正的功能。然 而，这种概念体系的完美却伴随着一个 极大的缺陷，而这种缺陷是其自身的自 我修正机制所无法自我调适和弥补的。
何有关事物未来发展方向的预测性信
未来发展状态的预测。这一点对于习惯 了国民经济核算时间盲点的人们来说似 乎有些费解。然而．正是在核算的盲 点之下，的的确确存在着一条获取预测
性原始数据的有效途径，这就是企业与 消费者问卷调查。
包罗万象。如果把问题放在服务于经济 活动中不同层次管理决策的信息需求的 层面上来考察．经济核算也有其自身的 先天性缺陷。这些缺陷正如下文将要分
卷调查的必要性。
历史数据借助模型方法或其他方法进行 预测，但任何一种数理的预测模型，都
是建立在若干种理论假设前提之下的，
总体未来发展动向的有用信息。问卷数 据的一个最值得关注的特点是：在问卷 数据的原始形式中就带有超前性或预测
性。
当现实情况不符合这些理论假设的要求
经济核算时间上的“盲点”及企 业与消费者问卷调查的必要性
经济核算数据测定尺度上的“盲 点”及企业与消费者问卷调查的必要 性
在传统经济核算中，原始数据的获 得多采用定距尺度和定比尺度。这类测 定尺度在理论上要求核算数据从一开始
就要采取数字的形式。ＧＤ Ｐ等反映国民 经济活动的宏观性指标的获得，所经历
分敏感的姿态，感知、估计、判断着周 围的一切。他们的这些感知、估计和判 断反过来又会影响他们的生产和消费行 为，而总体经济形势的变动，正是由千 千万万个这样的企业管理者和消费者个人
模型的理论假设。再加上历史与未来之 间还隔着“现在”这道断层，所以无
表现出了不同的特点。在传统经济核算
万方数据
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统计方略
ＳＴＡＴＩＳＴＩＣＡＬ ＰＯ ＬＩＣＹ
那里，上述三个阶段是有先后次序的， 并且是截然分开的。先有搜集，再有 分析．最后是预测。由于传统核算要 以数据的可测量性为前提条件，所以只 能获取已经成为现象变动历史的滞后性 数据。可以这样来比喻：基于核算数据 的预测实际上是借助数理的预测分析技 术来跨越历史与未来之间的鸿沟。而在 企业与消费者问卷调查中，一开始就要 求企业管理者或消费者个人对相关问题 做出预期性的判断和估计，因此．其 预测过程从数据搜集阶段，即问卷调查
总手段进行加工和提炼。但只要宝贵的 原始数据在，我们总会找到合适的加工 方法。关于这种原始数据的加工方法问 题，目前国际上还处于研发阶段，但
已经取得一些阶段性成果，如“管琴 图”、“比率条形图”等方法已经在
脑是天下最精密的机器。作为社会经济 活动“精英分子”的企业管理者，以 及对自身生活环境最为熟知的消费者本 人，在他们的头脑中所蕴涵着的关于事 物未来发展动向的判断和估计是不能忽