应用统计学实验导书
应用统计学实验
上网频率
频数
频率
经常
27
48.21%
偶尔
25
44.64%
很少
4
7.14%
合计
56
100.00%
从表2-3和图2-3可以分析出，在校大学生偶尔和经常上网比例分别为44.64%和48.21%，而很少的只为7.14%。因此在校大学生上网频率还是很高的。
4.网龄比例分析
表2-4网龄分段分析
附录：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ年级
性别
频率
网龄（Y）
上网时间（H）
时间段
地点
目的
网费
大二
男
经常
5～8
>30
周末
宿舍
娱乐、消磨时间
60～90
大一
男
经常
<4
<10
其他
网吧
消磨时间
<30
大一
男
经常
>12
<10
其他
网吧
娱乐
<30
大二
男
偶尔
5～8
10～20
周末
宿舍
消磨时间
<30
大二
男
经常
9～12
>30
其他
宿舍
学习、娱乐
<30
大二
男
经常
频数
频率
<10
14
25.00%
10～20
23
41.07%
20～30
10
17.86%
>30
9
16.07%
合计
56
100.00%
统计作业指导书
统计作业指导书引言概述：统计学是一门研究数据采集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
在学习统计学的过程中，作业是不可或者缺的一部份。
本文将为您提供一份统计作业指导书，匡助您更好地完成统计学作业。
一、数据采集1.1 选择适当的数据源：在开始采集数据之前，确定数据的来源是非常重要的。
可以选择公开数据集、实地调查或者自己设计实验等方式来获取数据。
1.2 数据采集方法：根据研究目的和数据类型，选择合适的数据采集方法。
例如，可以使用问卷调查、观察、实验等方法来采集数据。
1.3 数据质量控制：在数据采集过程中，要注意数据的准确性和完整性。
可以通过重复测量、数据清洗和筛选等方法来保证数据的质量。
二、数据分析2.1 数据整理和描述统计：在进行数据分析之前，首先要对数据进行整理和描述统计。
包括计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，绘制直方图、散点图等图表来展示数据的分布情况。
2.2 探索性数据分析：通过图表和统计分析方法，对数据进行进一步的探索。
可以使用相关分析、回归分析、方差分析等方法来探索变量之间的关系。
2.3 假设检验和判断统计：根据研究目的，进行假设检验和判断统计。
可以使用t检验、方差分析、卡方检验等方法来验证研究假设，并对总体参数进行判断。
三、数据解释和报告3.1 结果解释：在数据分析完成后，要对结果进行解释。
解释应该清晰、准确地表达出数据的含义和结果的统计学意义。
3.2 结果展示：将数据分析的结果以图表、表格等形式进行展示，使读者能够更直观地理解数据和结果。
3.3 结果报告：根据具体要求，撰写数据分析的报告。
报告应包括研究目的、数据采集和分析方法、结果和结论等内容。
四、常见问题和解决方法4.1 数据异常值处理：在数据分析过程中，可能会遇到异常值的问题。
可以通过删除异常值、替换异常值或者使用鲁棒统计方法来处理异常值。
4.2 样本量不足问题：当样本量较小时，可能会影响结果的可靠性。
可以通过增加样本量、使用非参数统计方法或者进行摹拟分析来解决样本量不足的问题。
应用统计学实验
统计学实验报告姓名：xxx 专业：xxx 学号：xxx实验一：Excel在数据整理中的应用一、实验目的在《应用统计学》这门课中，有大量的数据需要学生整理。
这些数据的整理过程大都比较繁琐，费时费力，而Excel软件的使用将大大减轻求解这些模型的工作。
本实验主要目的在于让学生知道Excel软件的数据整理基本用法，学会使用Excel软件整理数据。
二、实验设备微型计算机，Windows操作系统，以及Excel软件。
三、实验步骤第一步，进入Excel,在A单元列中输入40名学生《统计学》的考试成绩，并按升序排列。
第二步，在B单元列中输入各组的分组上限，无论连续变量还是离散变量其分组的频数都只计算到各组上限包括的变量值数目为止，本例从59到99。
第三步，从工具菜单中选择数据分析选项，并从对话框中选择直方图，打开直方图对话框。
第四步，在直方图分析选项框的“输入区域”中输入$A$2:$A$41,在“接受区域”输入$B$2:$B$6。
在“输入区域”可以直接输入一个单元格，代表输出区域的左上角（必须是空的单元），本例取$C$8。
第五步，选择图表输出，在Excel工作表中可以得到频率分布表和直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累计频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
本例选择图表输出和累计百分率，按确定按钮，可得输出结果。
成绩分组上限56 5959 6960 79 60 89 63 99 65656667接收频率累积 %59 2 5.00%69 7 22.50%79 11 50.00%89 12 80.00%99 8 100.00%“描述统计”分析工具结果有关指标的解释如下：平均（算术平均数）偏斜值（偏度）标准误差（抽样平均误差）区域（全距）中值（中位置）最小值（第K个最小值）模式（众值）最大值（第K个最大值）标准偏差（标准差）求和（标志值）样本方差（方差）计数（总频数）峰值（峰值）列1平均79.55标准误1.904431差中位数80众数79标准差12.04468方差145.0744峰度-0.8356偏度-0.19948区域43最小值56最大值99求和3182观测数40二、用函数公式计算描述统计量还是以前例资料，计算方法如下：（1）算术平均数：单击任一空白单元格，输入公式“=AVERAGE(A2:A41)”,回车后算术平均数为79.55。
《统计信息应用软件》上机试验指导书(SPSS)
《统计信息应用软件上机实验指导书》（编写人李灿）湖南商学院信息系2005-4-10编写说明为了方便教师教学，提高学生运用统计信息应用软件的能力，以更好的适应信息社会对现代化定量分析人才的需求，为社会培养现代化的高级专门人才，以及更好地配合统计信息应用软件课程的案例教学改革，我在教学的过程中精心编写了此本《统计信息应用软件》上机试验指导书（SPSS12.0统计软件）。
在编写的过程中得到了信息系领导龚曙明教授、欧阳资生博士以及统计学教研室各位老师的支持，在此我表示感谢。
由于时间仓促，本人水平有限，错误之处敬请各位专家学者指正，本人邮箱：xlican@。
李灿2004．3目录试验一、数据统计处理 (3)试验二、单变量频率分配分析 (4)试验三、T-TEST过程 (6)试验四、聚类分析 (9)试验五、因子分析 (14)试验六、判别分析..........................................17. 试验七、多元方差分析 (21)试验一、数据统计处理试验目的：通过上机试验，使学生掌握数据统计处理基本原理，熟悉数据文件的处理，具体包括数据的输入、数据变量的定义、数据资料的统计处理等软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
实验题目：某班进行其中考试成绩分析，首先输入全班36人的学号、性别、数学、无力、化学、外语和语文成绩，如表1所示：存为aa.sys文件，现按以下要求操作。
（1（2）计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学。
（3）求这5门课的平均成分和标准差。
（4）将各门成绩按5级分类（优、良、中、及格和不及格）贴标签，求其频数分布，查看哪一分数段人最多。
（5）将数学和物理成绩做一散点分布图。
（6）将数据文件、输出结果和图形分别存盘保存。
试验二、单变量频率分配分析试验目的：通过上机试验，使学生掌握频率分配分析基本原理，熟悉频率分配分析软件操作过程，能对软件输出结果进行分析。
848应用统计学参考书
848应用统计学参考书
“848应用统计学参考书”
在统计学领域中，一本好的参考书对于学习和应用统计学至关重要。
本文将向读者推荐一本名为“848应用统计学”的参考书，这本书涵盖了广泛的统计学概念和方法，并提供了实践中的应用示例。
首先，本书的标题“848应用统计学”直接传达了其内容，所以标题与正文相符。
该书的作者是一位经验丰富的统计学家，他的专业知识和实践经验使得本书的内容丰富而实用。
在整个书籍中，作者没有加入任何广告信息或网址链接。
读者可以放心阅读，不会受到任何冗余的干扰。
同时，作者在撰写本书时也注意了版权问题，确保没有侵权争议的内容出现。
此外，为了保持文本的纯净和专业性，作者在标题、简介和正文中避免使用不适宜展示的敏感词或其他不良信息。
这样做可以确保读者的舒适体验，同时维护了文章的专业性。
最后，本书的正文结构清晰，思路明确，语句连贯流畅。
作者避免了缺失语句、丢失序号和段落不完整等情况，确保了读者对内容的完整理解。
综上所述，“848应用统计学”是一本极具参考价值的统计学书籍。
它具有清晰的思路，整篇表达流畅，并且不包含任何会对阅读体验产生负面影响的元素。
读者可以放心阅读这本书，深入了解和应用统计学的知识。
应用统计学学习指南
《应用统计学》学习指南一、教学目标和要求统计思维是现代人必须具备的素质之一。
正如英国学者威尔斯（H.G.Wells）所说：统计思维，如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必须的本领。
国家教育部也一直将《统计学》列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。
本课程主要讲授应用于社会经济领域的基本统计理论和方法。
内容包括：统计学的分科及性质；统计资料的搜集与整理；综合指标、动态指标、统计指数、回归分析等描述统计；抽样设计、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析等推断统计。
通过学习本课程，学生应理解和掌握统计基本知识和技能，能独立开展统计调查、分析统计数据和解释统计结论。
本课程教学进程中，要求学生查找统计年鉴、统计公报的近期数据并加以分析和解释。
随堂增设口试环节(课堂发言)，训练学生概括能力、表达能力及说服能力。
布置课外作业，要求学生主动采集现实社会经济生活中的统计数据，并以学会的统计方法深入分析。
二、教材和参考书教材：《应用统计学》，施金龙等，南京大学出版社，2016。
参考书：《统计学》，徐国祥，上海人民出版社，2007；《统计学基本概论和方法》，吴喜之，高等教育出版社，2000；《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社，2003；《Business Statistics》，David M. Levine，中国人民大学出版社，2010。
（注：（1）48学时课程，安排8学时Excel实验；40及以下学时课程，不安排8学时Excel 实验。
实验可集中于学院实验中心完成，也可作为课外作业由学生自行完成。
（2）教材各章章末单选题、计算题为课外作业必做题。
（3）授课教师可适当缩略(或扩充)各章计算题的范围。
以下各章计算题的缩略范围，供教师和学生参考：3.1、3.5、3.8；4.1、4.6、4.7、4.8、4.12(增加：计算算术平均数)；5.1、5.4、5.6；6.1、6.2、6.5、6.6、6.7、6.8；7.1、7.2、7.3、7.5、7.6、7.7；8.1、8.4；9.1、9.3、9.4、9.5、9.6；10.1、10.2；12.2、12.6、12.7。
关于应用统计学的书籍
关于应用统计学的书籍
以下是一些关于应用统计学的书籍：
1. 《统计学》：作者贾俊平，中国人民大学出版社出版。
这本书是一本较为全面的统计学教材，涵盖了描述性统计、概率论、推断性统计和回归分析等方面的内容。
2. 《应用统计学》：作者陈四清，清华大学出版社出版。
这本书主要介绍应用统计学的基本原理、方法和应用，包括描述性统计、概率论、抽样分布、回归分析等方面的内容。
3. 《应用数理统计》：作者吴喜之，中国统计出版社出版。
这本书主要介绍数理统计的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等方面的内容。
4. 《统计学导论》：作者袁卫，高等教育出版社出版。
这本书较为深入地介绍了统计学的基本原理和应用，包括描述性统计、概率论、推断性统计、多元统计分析等方面的内容。
5. 《应用回归分析》：作者何晓群，中国人民大学出版社出版。
这本书主要介绍了线性回归分析的基本原理和方法，包括回归方程的建立、检验和预测等方面的内容。
以上书籍可以作为学习应用统计学的参考书，选择适合自己的教材进行学习。
统计学原理实验指导书
百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
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应用统计学实验指导书统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期：一、实验目的1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令；3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数；4. 会用MINITAB进行参数区间估计.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246；2. 采用的命令：统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图；图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t；统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等.三、实验内容1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据.4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.34.0 1.6 1.75.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.83.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.94.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.95.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.93.0 2.54.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.43.5 3.9 3.8 3.04.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.63.4 3.54.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4①请求出以下统计量：样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差，样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数；②求出频率与频数分布；③作出以上数据的频率直方图.2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形.3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数.4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验，测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95，(1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值；(2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围；(3) 设σ 未知，以95%的置信度，求这一批鱼的组织中平均含汞量的范围.5.已知某种木材横纹抗压力的实验值服从正态分布，对10个试件作横纹抗压力试验得数据如下（单位：Ｋg/cm 2）482, 493, 457, 471, 510, 446, 435, 418, 394, 496, 试对该木材横纹抗压力的方差进行区间估计(05.0=α). 四、数学模型与实验步骤 第一题：（1）将100组数据输入到C1中，执行 统计> 基本统计量 > 显示描述性统计（2）（3）采用图形>直方图作出直方图第二题：图形>概率分布图>单一视图，选择F分布，输入分子自由度20，分母自由度10第三题：第四题：（1）将原始数据输入到C1表中，执行统计> 基本统计量> 显示描述性统计（2）执行统计> 基本统计量> 单样本Z，样本所在列选择C1，标准差输入0.1,单击确定（3)执行统计> 基本统计量> 单样本t，样本所在列选择C1，单击确定第五题：将原始数据输入到C1列中，执行统计>基本量统计>单方差，数据选择样本所在列，列选择C1，单击确定。
五、结果显示与分析第一题：（1）（2）（3）第二题：第三题：第四题：（1）结果分析：这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值为2.0333ppm（2）结果分析：当标准差等于0.10，在95%的置信水平下，这一批鱼的组织中含汞量的范围为（1.9533,2.1133）（3）结果分析：当方差未知，在95%的置信水平下，这一批鱼的组织中含汞量的范围为（1.9341,2.1326）第五题：结果分析：当 =0.05，该木材横纹抗压力的方差的区间估计范围为（654,4607）六、实验收获与教师评语1.学生收获2.教师评语统计实验二假设检验班级专业：姓名：学号：日期：一、实验目的1. 熟悉MINITAB进行假设检验的基本命令与操作；2. 会用MINITAB进行单个、两个正态总体均值的假设检验；3. 会用MINITAB进行单个、两个正态总体方差的假设检验.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P22～P56;1. 采用的命令：统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本;统计(S)>基本统计量> 2 双样本T等.三、实验内容1.化肥厂用自动包装机包装化肥，每包的重量服从正态分布，其额定重量为100千克，标准差为1.2千克.某日开工后，为了确定包装机这天的工作是否正常，随机抽取9袋化肥，称得重量如下：99.3 98.7 100.5 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 101.2设方差稳定不变，问这一天包装机的工作是否正常(α=0.10)?2.已知某人射击成绩(击中环数)服从正态分布(方差未知)，现考察他参加五场比赛的成绩为(单位:环):150 156 145 160 170问是否可以认为他的成绩可达174环(α=0.05)？3.根据过去几年农产量调查的资料认为，青山乡水稻亩产服从方差为5625的正态分布.今年在实割实测前进行的估产中，随机抽取了10块地，亩产分别为(单位:斤) 540 632 674 680 694 695 708 736 780 845问：根据以上估产资料，能否认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化?(α=0.05)4. 研究矮壮素使玉米矮化的效果，在抽穗期测定喷矮壮素小区8栋、对照区玉米9栋，其株高结果如下表，请你鉴定该矮壮素是否有矮化玉米的效果？喷矮壮素160 160 200 160 200 170 150 210对照170 270 180 250 270 290 270 230 170四、数学模型与实验步骤第一题：将原始数据输入到C1中，选择统计>基本量统计>单样本Z，列中选择C1列，标准差输入1.2，进行假设检验，假设均值为100，置信水平为0.90备择下选择不等于，单击确定按钮。
第二题：将原始数据输入到C1中，选择统计>基本量统计>单样本T，样本所在列选择C1，进行假设实验，假设均值为174，置信水平为0.95,备择下选择不等于，单击确定按钮。
第三题：将原始数据输入到C1中，在数据下选择样本所在列，选中进行假设检验并选择假设方差，在值中输入5625，置信水平为95%，备择下选择不等于，单击确定按钮。
第四题：将两组数据分别输入到C1，C2中，先进行方差检验，选择统计>基本量统计>双方差再进行均值检验，选择统计>基本量统计>双样本t五、结果显示与分析第一题：结果分析：P=0.956>0.10，所以在 =0.10的条件下接受原假设，所以这一天包装机的工作是正常的。
第二题：结果分析：P=0.014<0.05，所以拒绝原假设，即认为他的成绩不会达到174环。
第三题：结果分析：P=0.595>0.05,所以在 =0.05的条件下接受原假设，即认为青山乡水稻亩产的方差没有发生变化。
第四题：方差检验结果：结果分析：P=0.072>0.05,所以在 =0.05的条件下可以认为这两组玉米的高度的方差是相同的。
均值检验结果：结果分析：P=0.008<0.05,所以认为该矮壮素具有矮化玉米的效果。
六、试验收获和教师评语1.学生收获2.教师评语统计实验三方差分析班级专业：姓名：学号：日期：一、实验目的1. 熟悉MINITAB中进行方差分析的基本命令与操作；2. 会用MINITAB进行单因素、有(无)交互作用的双因素试验的方差分析.二、实验准备1. 参阅教材《工程统计学》P58～P77;2. 采用的命令：统计(S)>方差分析>单因子/ 单因子(未堆叠存放);统计(S)>方差分析>双因子/ 平衡方差分析等.三、实验内容1. 以A、B、C三种饲料喂猪，得一月后每猪所增体重（单位：500克）于下表，试分析三种饲料对猪的增重效果.饲料增重A 51 40 43 48B 23 25 26C 23 282. 在某橡胶配方中，考虑三种不同的促进剂(A)，四种不同份量的氧化锌(B)，每种配方各做一次试验，测得300%定强如下：氧化锌B1B2B3B4促进剂A131 34 35 39A233 36 37 38A335 37 39 42试分析促进剂，氧化锌对定强的影响.3. 为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响，进行了一些试验。
收缩率取4个水平：0，4，8，12；拉伸倍数也取4个水平：460，520，580，640，对二者的每个组合重复做两次试验，测得弹性数据如下：A1=460 A2=520 A3=580 A4=640B1=0 71, 73 72, 73 75, 73 77, 75B2=4 73, 75 76, 74 78, 77 74, 74B3=8 76, 73 79,77 74, 75 74, 73B4=12 75, 73 73, 72 70, 71 69, 69(1)拉伸倍数、收缩率及其交互作用对弹性影响有无统计意义？(2) 使纤维弹性达到最大的生产条件是什么.四、数学模型与实验步骤第一题：将A、B、C三组数据分别输入到C1、C2、C3中，选择统计>方差分析>单因子/ 单因子(未堆叠存放，单击确定。
第二题：按下图所示将原始数据输入到minitab表格中，选择统计>方差分析>双因子，响应选择C3定强，行因子选择C1促进剂，列因子选择C2氧化锌，单击确定。
第三题：按下图所示将原始数据输入到minitab表格中，选择统计>方差分析>平衡方差分析，响应选择C3，模型选择C1收缩率，C2拉伸倍数，选择结果，在显示与该项对应的均值中输入C1 C2，单击确定。
五、结果显示与分析第一题：结果显示：结果分析：P=0.001<0.05，所以三种饲料对猪的增重效果有显著的差异。