石油配送决策支持系统相关算法应用研究
市区成品油配送运输调度决策支持系统开发研究的开题报告
市区成品油配送运输调度决策支持系统开发研究的开题报告一、选题背景成品油是现代社会经济运行的重要组成部分，其需求量大、运输难度大，对于运输方式、路径的选择、车辆调度等方面需要进行精确的计算和决策。
传统的运输调度方式人工干预大，时间、成本和效率等方面存在很大的差距，针对这个问题，一款成品油配送运输调度决策支持系统的开发研究至关重要。
二、研究意义通过建立一套成品油配送运输调度决策支持系统，可以实现运输过程中主要数据的实时采集、处理和分析，为配送车辆的调度、路径选择等提供有力的依据和决策支持，有效提高成品油配送的运输效率和质量，降低成本；同时还可促进成品油行业信息化和数字化进程的发展。
三、研究内容（1）环境调研和需求分析：对市区成品油配送运输的实际情况进行调查和分析，深入研究应用场景，分析和收集相关的数据和信息；（2）系统架构设计和实现：根据需求分析结果，设计和实现成品油配送运输调度决策支持系统的架构和具体实现方法，并开发出相应的核心模块和功能；（3）运输调度算法研究和优化：研究成品油配送运输调度算法，包括路径规划、车辆调度、路况考虑等，通过数学优化方法对算法进行优化，提高运输效率和质量；（4）系统测试和评估：对系统进行全面的测试和评估，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等，对系统的实际效果进行评估和分析，发现并修复其中存在的问题。
四、研究计划第一年：进行环境调研和需求分析，开展系统架构设计和实现工作，并研究成品油配送运输调度算法；第二年：进行系统功能实现和测试，对系统进行优化和改进；第三年：对系统进行性能测试和用户体验测试，并对系统进行完善和升级。
五、研究预期成果建立一套完整成品油配送运输调度决策支持系统，包括可视化的数据展示平台、算法优化模块、运输调度模块等，实现市区成品油配送运输的全过程实时监控和数据分析，提高运输效率和质量，为现代化物流产业发展作出贡献。
石化企业决策支持系统(DSS)模型的建立
得 最 大 的经济 效 益 ？ 如何 在 存 量 和 增 量 两 个 方 面 进 行 优 化 才 能保 证 公 司持 续 、 效 、 速发 展 ？这 有 快
些 问题不 是没 有 答 案 ， 问题 是 没 有 科 学 、 谨 的 分 严
作 为 国 内石 油 销 售 额最 大 的公 司之 一 的 中国
石 油 天然 气股 份有 限公 司 （ 称“ 国石 油 ” 有 众 简 中 ） 多 的油 田 、 油 厂 、 售 网 络 。对 于 这样 一 家 大 型 炼 销 的石 化企 业 ， 想 解 决 的 问 题 是 油 气 资 源 从 哪 里 要 来 ？在哪 里炼 ？ 往 哪 里 销 ？做 怎 样 的 布 局 才 能 取
ｔ ｂ ｉ ｈ ｎ ｆｍ ｏ ｅ ｎ Ｄｅ ｉｉ ｎ Ｓｕ ｐ ｒ ｙ ｔ ｍ ｆ ｐ ｔ ｏ ｈ ｍｉ ａ ｎ ｅ ｐ ｉｅ ｉ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ ａ ｌ ｉ ｇ ｏ ｄ ｌ ｃｓｏ ｐ ｏ ｔＳ ｓ ｅ ｏ ｅ ｒ ｃ ｅ ｃ ｌｅ ｔ ｒ ｒ ｓ ｓ ｉ ｔ ｏ ｕ ｅ ． ｓ ｉ
Ｅｓ ａ ｌｓ ｎｇ ｏ ｏ ｌｆ ｒＤｅ ｉｉ ｎ Ｓｕ ｐｏ ｔＳ ｓｅ ｆ Ｐｅ ｒ ｃ ｍ ｉ ａ ｔ ｒ ｒｓ ｔ ｂ ｉｈｉ ｆＭ ｄｅ ｏ ｃｓｏ ｐ ｒ ｙ ｔ ｍ ｏ ｔ ｏ ｈｅ ｃ ｌＥｎ ｅ ｐ ｉｅ
ＬｉＰｅ ｇｈｕ ， ｎ ｉ Ｚｈａ ｇ Ｇｕｏ ａ ｇ ｎ ｇｕ ｎ
（ ｈ ｎ ｙ ｎ ｎ ｔ ＯｆＣｆ ｍ． ｃ ．， ｈ ｎ ｙ ｎ １ ０ ４ ， ｉａ Ｓ ｅ ｇ ａ ｇＩｓ． ｉ ｅ Ｔｅ ｈ Ｓ ｅ ｇ ａ ｇ， １ １ ２ Ｃｈ ｎ ）
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔｈｅ Ｄｅ ｉ ｉ ｐｐ ｔＳｙ ｔ ｍ ， ｈ ｕｅ ｔｏｎ ｏ ｃ ｓｏ ｎ ｐｅ ｒ ｈｅ ｃ ｌｅ ｔ ｒ ｉｅ ｎ ｈ ｓ ｓｒ ｃ ： ｃｓｏｎ Ｓｕ ｏｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ｑ ｓ ｉ ｆｄｅ ｉｉ ｎ ｉ ｔｏｃ ｍｉａ ｎ ｅ ｐｒｓ ｓ ａ ｄ ｔ ｅ ａ －
石油工程中的数据驱动决策支持技术
石油工程中的数据驱动决策支持技术在当今的石油工程领域，数据驱动的决策支持技术正发挥着日益关键的作用。
随着石油勘探、开发和生产过程中所产生的数据量呈爆炸式增长，如何有效地利用这些数据来做出明智的决策，已成为提高石油工程项目效率、降低成本和风险的核心要素。
石油工程涵盖了从地质勘探到油气生产的多个复杂阶段，每个阶段都涉及大量的数据收集和分析。
在地质勘探中，地质学家通过各种手段获取地下地质结构、岩石特性和油气藏分布等信息。
这些数据不仅量大，而且类型多样，包括地震数据、测井数据、岩芯分析数据等。
传统的数据分析方法往往难以充分挖掘这些数据中的潜在价值，而数据驱动的决策支持技术则为解决这一问题提供了新的途径。
数据驱动决策支持技术的一个重要应用是在油气藏建模方面。
通过整合多种数据源，如地震数据、测井数据和生产数据，利用先进的数学模型和算法，可以构建出更加精确的油气藏模型。
这些模型能够帮助工程师更好地理解油气藏的特征和动态，从而优化井位部署和生产策略。
例如，基于数据驱动的模型可以预测油气藏中不同区域的渗透率和孔隙度分布，为确定最佳的钻井位置提供依据，提高油气采收率。
在石油工程的生产优化中，数据驱动技术同样发挥着重要作用。
实时监测生产过程中的各种参数，如压力、温度、流量等，并将这些数据与历史数据进行对比分析，可以及时发现生产中的异常情况。
通过建立生产预测模型，能够预测未来的产量变化趋势，为调整生产方案提供决策支持。
比如，当数据显示某个油井的产量开始下降时，利用数据驱动的分析可以确定是由于地层压力下降还是井筒堵塞等原因导致的，并采取相应的措施，如注水增压或进行井筒清理，以恢复产量。
此外，数据驱动的决策支持技术还在石油工程的风险管理中发挥着关键作用。
在项目规划和实施过程中，存在着诸多不确定因素，如地质条件的复杂性、市场价格的波动等。
通过对历史数据和风险事件的分析，建立风险评估模型，可以量化各种风险的可能性和影响程度。
这有助于决策者在项目前期制定合理的风险应对策略，降低项目失败的概率。
油田开发管理决策支持系统的构建研究
油田开发管理决策支持系统的构建研究作者：刘卫国来源：《中国乡镇企业会计》 2018年第7期摘要：随着我国油田区块逐渐步入生产开发的中后期，油田企业在开发管理决策中面临一系列问题，建立一套科学、合理、可行的决策支持系统显得必要而且重要。
本文从理念、思路等方面构建油田开发管理决策支持系统的整体框架，从决策主体与决策对象、决策情景与决策方案、决策标准与决策依据、决策方法与决策程序等方面设计油田开发管理决策支持系统的具体内容。
关键词：油田开发；决策支持；投入产出；决策情景；效益评价油田企业作为资源开采型企业，成本效益的高效实现，很大适度上决定于产量结构、工作量结构、销售结构的统筹优化。
在目前复杂的决策环境下，油田开发管理的决策难度大大增加，需要借助投入产出效益评价的平台，通过开展不同方案的投入产出分析，以数据论证和评价支撑决策方向和管理方案，对“老井开不开”、“新投井上不上”、“维护扶不扶”、“措施上不上”等问题进行科学决策。
一、油田开发管理决策支持系统构建的基本理念1.决策应面向未来油田开发管理决策的目的是对开发生产及运行管理方案进行评价和筛选，以实现科学决策，提升发展质量。
这就要求在决策过程中，根据开发活动引起的后果，以效益评价为基础，对多种开发方案进行对比，选择满意的方案；如果只有一种方案，则根据基准效益标准，达到标准的开发活动是可行，达不到标准，开发活动不可行。
油田开发管理决策系统必然是一个面向未来的系统，是以完整的寿命周期为视角的决策系统。
2.决策应以效益为核心油田开发管理决策的基本原则是效益最大化，生产最优化。
决策系统必然是一个以效益测算与优选的系统。
效益评价的口径，主要考虑的是投入的口径，也就是站在哪个层面上进行决策的问题。
管理区、采油矿、采油厂、分公司、股份公司，不同的层面，投入的口径不同，决策的标准也就不一样。
3.决策应坚持“业财结合”油田开发管理决策是个系统工程，需要在综合考虑地质、工艺、市场等环境的情况下对生产单位的投入产出进行测算。
原油成品油运输配送系统研究的开题报告
原油成品油运输配送系统研究的开题报告一、研究背景随着经济的快速发展，石油化工等行业的发展也进入了高速发展的阶段，而随着这些行业的发展，石油运输箱车应运而生，并且已经广泛应用于石油成品油需求的运输与配送行业中。
目前，石油运输箱车是一种最常用的运输和配送车型，这种运输方式的优势主要体现在干燥、卫生、低温保鲜等方面。
然而，石油运输箱车其实是一种相对来说较为传统的运输方式，并且在实际运输和配送中也存在许多问题和不足之处。
因此，为了更好地满足石油成品油的运输和配送需求，有必要对其运输配送系统进行研究和改进，以提高现有系统的运输量和效率，减少运输成本。
二、研究目的1.对现有石油成品油的运输配送系统进行调查和分析，了解其特点和问题；2.研究和开发新的石油成品油运输配送系统，以满足不同用户对于石油成品油运输配送的需求和要求；3.优化和改进现有的石油成品油运输配送系统，提高其运输配送的效率和安全性。
三、研究内容1.石油成品油的运输配送系统的类型和作用；2.石油成品油运输配送系统的技术参数和性能要求；3.现有石油成品油运输配送系统的特点和问题；4.针对目前存在的问题，研发新的石油成品油运输配送系统；5.对既有系统进行优化改进；6.对优化改进后的系统进行实验和验证。
四、研究方法1.采用文献法，调查和研究石油成品油运输配送系统的类型和作用，了解其技术参数和性能要求；2.进行现场实地调查，通过对现有石油成品油运输配送系统的观察和分析，了解其特点和问题；3.进行数据统计和分析，对现有系统的运输配送过程进行分析、优化和改进；4.设计并研发新的石油成品油运输配送系统，将其运用于实际生产中；5.对新研发出的系统进行实验和验证，以检验其可行性和优势。
五、研究成果1.对石油成品油运输配送系统现状进行深入调查和分析，掌握其类型、技术参数和性能要求；2.研发新的石油成品油运输配送系统，并将其运用于实际生产中；3.对现有系统进行优化和改进，提高其运输配送的效率和安全性；4.出版有关石油成品油的运输配送系统的学术专著或论文，为相关领域的技术发展做出贡献；5.提出建议，为石油成品油运输配送系统的改进和完善提供新的思路和方向。
油田勘探决策支持系统研究及在中原油田的应用
收 稿 日期 ：２０１５—１２—０９ 作 者 简 介 ：张瑞 英 ，工 程 师 ，１９８０年 生 ，２００４年 毕 业 于 中 国 石 油 大 学 （华 东 ）计 算 机 应 用 与 维 护 专 业 ，现 从 事 石 油 勘 探 开 发 信 息 化 软 件 开 发 与 维 护 工 作 。
目前 ，国 内石 油企 业 信 息 化 手段 已经 开 始 渗 透 到 勘探 管理 阶段 ，针 对 勘 探 决 策 的支 持 系 统 正 在 积 极 探索 之 中 。勘 探 信 息 化 的发 展方 向是 ：以勘探 数 据 库 为基础 ，以成熟 的石 油地 质 理论 为指 导 ，充 分 利 用 信 息化新 技 术 ，针 对 不 同勘 探 阶 段 、不 同勘 探 对 象 ，设 计并 建立 不 同的决 策模 型 ，研究 决 策支持 方 法 和模式 ，建 立起 一 套 包 括储 层 预测 、油 藏描 述 、井 位 部 署 、勘探 评价 和 风 险决 策 为一 体 的油 气 勘 探 协 同 决 策 支持 系统 ，实 现 油 田勘 探 决 策 方 案 制 定 的 定 量 化 、计 算机 化 和科学 化 ，为勘 探工 作 实时 提供 服务 。
２０１６年 ５月
石 油 地 质 与 工 程 ＰＥＴＲＯＬＥＵＭ ＧＥ０ＬｏＧＹ ＡＮＤ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ
文 章 编 号 ：１６７３—８２１７（２０１６）０３—０１２７—０４
第 ３０卷 第 ３期
油 田勘 探 决 策 支 持 系统 研 究及 在 中原 油 田的应 用 公 司 信 息 中心 ，河 南 濮 阳 ４５７００１）
１ 国 内外 勘 探 决 策 技 术 现 状
信 息 化 技 术 在 国 内外 油 气勘 探 开发 中 的应 用 ， 无论 是 其技 术 的先 进性 、集成 度 ，还是 应 用 的广度 和 深 度 ，近年 来都 有 了长 足 的进 步 和发 展 ，已经 成为 石 油 勘探 开 发 的核心 技术 之一 。
成品油配送系统优化中的定位—路径—库存问题研究的开题报告
成品油配送系统优化中的定位—路径—库存问题研究的开题报告一、问题背景成品油配送是指将石油加工企业生产的成品油通过各种配送手段运送到终端用户手中，是石油行业供应链中极为重要的环节之一。
成品油配送涉及到的问题极为复杂，其中定位、路径和库存问题是影响配送效率和质量的关键因素。
二、问题分析1. 定位问题石油加工企业需要通过准确的定位手段确定货物的位置，以便随时掌握货物的状态。
当前成品油配送中使用的定位手段多样，包括GPS、物联网传感器等，但难以满足所有情况的需求。
如何选择合适的定位手段，提高定位的准确性和实时性，是定位问题需要解决的核心问题。
2. 路径问题成品油配送需要通过合适的路径将货物送达目的地，但现有的路径规划算法存在缺陷，如没有考虑路况、交通拥堵等因素，往往导致配送效率低下。
如何通过引入新的路径规划算法，以及合适的数据处理和分析手段，提高配送效率，是路径问题需要解决的核心问题。
3. 库存问题成品油配送中，库存管理是一个非常重要的问题，涉及到货物的存储、管理和调度等多个方面。
现有的库存管理系统无法满足成品油配送的多样化和高效化需求，如如何实现库存信息的及时更新、货物入库和出库的时间控制等，是库存问题需要解决的核心问题。
三、研究方法本文将通过文献综述、案例分析、实证研究等多种研究方法，对成品油配送系统优化中的定位、路径、库存问题进行深入的研究，从而提出相应的优化方案，针对性地解决相关问题。
四、研究目标本研究旨在通过对成品油配送系统优化的定位、路径、库存问题进行研究，认真探究相关问题的实质，结合实际应用场景，提出一系列可行性较高的方案和建议，以提高成品油配送效率和质量，为相关企业提供科学的决策支持。
决策支持系统在石化企业中的实施和管理规划
临着 更加 复杂 的管理 需 求 ， 企业 管 理 者 如何 依 靠 而 海量 的数据 做 出正确 的管理 和经 营决 策显 得至关 重 要 。决策支持 系统 （ Ｓ ） 为此 做 出最 出色 的解 决 ＤＳ 将 方案 ， 以准确 而又 量化 的分 析数 据 帮 助 管 理层 做 出 最佳 的决策 。
但其共同的决策支持需求都包 括 以下几 个方 面 ： ①快 速 的计算 ； 克服 人 在信 息 处理 和 信息 存 储 上 的 限 ② 制； ③解决认 知极 限 ； 降低 决 策成 本 ； 正 确 、 时 ④ ⑤ 及
和最新的信息支持 ； ⑥提高决策质量； ⑦有助于业务
流程重组 和员工授权 。
随着 中 国石 化信 息 化建 设 的 日益发 展 ， Ｒ Ｅ Ｐ系
统 、 Ｓ系统 应 用 范 围不 断 扩 充 当丰 富 。今 后 ， 随着 Ｅ Ｐ和 ＭＥ Ｒ Ｓ这些 大型 的业务处理 系统 的部署实施 和深化应用 ， 数据将 会 不断持续 高速增 长 。如何从 这些 海 量 的业 务 数据 中进行快速有效 的查询分析 ， 而提炼 出有 价值 的分 从 析 结果 ， 是摆在石 化企业管理者 面前 的一道难 题 。 决 策支 持 系统能 够为企 业提供 各种决 策信 息 以 及 许 多商业 问题 的解 决 方 案 ， 有效 地 避 免决 策 者 可 沉 溺在 数据 海洋 之 中 ， 减轻 管 理 者不 必 要 的从 事低 层 次信 息处 理和分 析 的负 担 ， 得他 们 专注 于最 需 使 要 决策智 慧 和经验 的工 作 ， 而 提高 了决策 的质 量 从
谢 伟 华
（ 毕博 管理 咨询 （ 上海 ） 限公 司 ， 有 北京 １０２ ） ０００
摘 要： 从企业管理改革和信息化发展建设等方面论述 了决策 支持系统管理 规划 的不 可或 缺性 ， 介绍 了其 核
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Ｖ１２ 。 。２ Ｎ． ． ５
Ｏ ｔ ０６ ｃ ２０ ・
石 油 配送 决 策 支持 系统 相 关 算 法应 用 研 究
胡 文 ， 曹洪雨
（ 哈尔滨商业大学 计算机与信息 工程 学院 ， 黑龙江 哈尔滨 １０２ ） ５０ ８
摘 要： 石油配送 决策支持 系统关键 的 问题是路 径优化 以及 车辆调度优化 的实现 问题． 选取 车辆调度
Ｒｅ ｅ ｃ ｆａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｐｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｎ ｔ ｏ ｅ ｓ ａｒ ｈ ｏ ｌ ｏ ｉｈ ａ ｌｃ ｔｏ ｉ ｐｅ ｒ ｌｕｍ ｉ ｔ ｉ ｔｏｎ ＤＳ ｄ ｓ ｒｂｕ ｉ Ｓ
ＨＵ ｅ ＣＡＯ ｎｇ ｙ Ｗ ｎ， Ｈｏ —ｕ
（ ｃｏｌ ｆ ｏ ｐ ｔ ｎ ｆ ｍ ｔ ｎＥ ｇｎｅｉ ， ａｂｎＵ ｉ ｒ ｔ ｏ ｏ ｍｅｃ ， ａｂｎ１０ ２ ， ｈｎ ） Ｓｈ ｏ ｏ ｍ ｕｅ ａ ｄＩ ｏ ａｉ ｎｉｅｒ ｇ Ｈ ｒｉ ｎｖ ｓｙ ｆ ｍ ｒｅＨ ｒｉ ０ ８ Ｃ ｉ Ｃ ｒ ｎｒ ｏ ｎ ｅ ｉ Ｃ ５ ａ
２ 运输 工具． ） 运输工具 是实现货物 异地转移
收 稿 日期 ：０６— ２— ７ ２０ ０ ２ ．
作者简介： 胡
文 （９ ７一） 男 ， １５ ， 教授 ， 硕士 ， 研究方 向： 计算机 网络
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围、 连通性 以及路况水平 （ 道路等级 ） 是决定交通
运输 网结 构 的主要 因 素．
络 中的各个加油站和配送中心简化为数学的点 ， 把 配 送 中 心 与 各 加 油 站 之 间 的 路 径 简 化 为 一 些带
“ ” 权 的线 ， 则路 径 优 化 问题 就 转 化 为在 一 个 由许
Ｋｅ ｒ ｓ ｄｓｒ ｕ ｉｎ； ａｈ ｏ ｔ ｚ ｔ ｎ； ｅ ｉ ｌ ｓ ｈ ｄ ｌ ｇ ｙ ｗｏ ｄ ： ｉ ｉ ｔ ｔ ｂ ｏ ｐ ｔ ｐ ｉ ａｉ ｖ ｈ ｃｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｍｉ ｏ ｎ
合理 的配 送决 策 算法可 以 保证配 送 的流畅 ， 使
的载 体． 它是 以交 通 运 输 网结 构 为基 础 的． 同的 不
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２卷 第５ ２ 期
２０ 年 １ ０６ ０月
哈 尔 滨 商 业 大 学 学 报（ 自然科 学版 ）
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨａ ｂｎ Ｕ ｉｅ ｓ ｙｏ ｏ ｏ ｒ ａ ｏ ｒ ｉ ｎｖ ｒｉ ｆＣ ｍｍｅｃ Ｎ ｔ ｒｌ ｃ ｎ ｅ ｄｔ ｎ ｔ ｒｅ（ ａｕ ａ ｉ ｃｓＥ ｉｏ ） Ｓｅ ｉ
配送 中心能按各加油站的要求准时的将石油交付 ，
运输工具有不同的运输 能力指标 ， 速度 、 如 载重量 等， 也有不同的成本消耗． ３ 配送时 间窗 约束． 输时 限是衡量 配送 质 ） 运
量 的一个 重要 指标 ．
同时降低配送的成本． 石油配送决策受 到很多因素 的制约 ， 在选择决策算法时， 要考虑各种制约 因素
的 影响 ．
１ 影 响石油配送决策 的主要 因素
石 油配送 决策 实 质上是 一个 涉及 多 种因 素 、 多 个 目标 要 求 的运 输 问 题． 响 配送 的 主要 因 素 包 影
２ 路径优化算 法
路径优化是石油配送决策支持的第一步． 目 其 的是从现有的交通运输 网中寻找配送 中心和各加 油站之间的最短路径． 在交通运输网结构不变的情
Ａｂ ｔａ ｔ Ｐ ｔ ｐ ｉ ｚ ｔ ｎ ａ ｄ ｔ ｅ ｖ ｈ ｃ ｅｓ ｈ ｄ ｌ ｇ ａ ｅｔ ｅｋ ｙ ｉ ｈ ｅｒ ｌ ｕ ｄ ｓｒ ｕ ｓｒ ｃ ： ａ ｈ ｏ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｉ ｌ ｃ ｅ ｕ ｉ ｒ ｅ ｎ ｔ ｅ ｐ ｔｏｅ ｍ ｉｔ ｂ — ｍｉ ｏ ｈ ｎ ｈ ｉ
况 下 ， 油配送 中心 和 各加 油站 之 间 的路 径 是确 定 石
括： 交通运输网结构 、 运输工具 、 配送时间窗约束要 求和配送成本等．
１
的， 以这里只考虑配送 中心与各加油站之间的路 所
货物异地转移的基础设施， 电子商务中形成货物 径 优 化 问题 ． 是 配送能力的决定性 因素． 道路 的分布距离 、 覆盖范 交通运输网是一个网状结构， 如果把分布在网
问题的数学模型 ， 阐述 了两种 问题的算法 实现 ， 论 了所选 两种算 法的特点及优 点． 讨 并给 出车辆 调度
优化算法的 实际算例． 关键 词 ： 油配送 ； 石 最短路径 ； 车辆调度
中图分类号 ：Ｐ ０ Ｔ ３１
文献标识码 ： Ａ
文章编 号 ：６ ２— ９６ ２ ０ ） ５— ０ ３—０ １７ ０ ４ （ ０６ ０ ０ ６ ３