计算的数学理论课程报告_梁国宏(2013100147)

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计算方法学习心得

计算方法学习心得

计算方法学习心得计算方法是信息与计算科学、数学与应用数学本科专业必修的一门专业基础课.我们需在掌握数学分析、高等代数和常微分方程的基础知识之上,学习本课程.在实际中,数学与科学技术一向有着密切关系并相互影响,科学技术各领域的问题通过建立数学模型与数学产生密切的联系,并以各种形式应用于科学和工程领域.而所建立的这些数学模型,在许多情况下,要获得精确解是十分困难的,甚至是不可能的,这就使得研究各种数学问题的近似解变得非常重要了,“数值计算方法”就是专门研究各种数学问题的近似解的一门课程.通过这门课程的教学,使我们掌握用数值分析方法解决实际问题的算法原理及理论分析,提高我们应用数学知识解决实际问题的能力.在这个课程中,我们学习了误差分析,插值法与拟合,数值积分,数值微分,线性方程组的直接解法和迭代解法,非线性方程求根,矩阵特征值问题计算、常微分方程初值问题数值解法.其中最令我感兴趣的是误差分析。

在误差分析中我们首先接触到的是误差的来源,误差的分类,以及误差限等等的概念。

通过学习误差让我了解到每一步细微的误差累计将会造成巨大的偏差。

一个物理量的真实值和我们计算出的值往往不相等,其差异称为误差。

误差分为:模型误差数学模型和实际问题之间的误差。

建立数学模型时,对被描述的实际问题进行了抽象和简化,忽略了一些次要因素。

☐观测误差对数学模型中的物理量进行观测,不可避免会带来的误差。

☐截断误差数值计算中有限过程代替无限过程,从而产生的误差。

也称为方法误差。

如无穷级数求和,只能取前面有限项求和来近似代替,就产生了误差。

☐舍入误差通过四舍五入,用有限位数进行数值计算,从而产生的计算误差。

如1/3、等,保留有限位数就会产生误差。

少量舍入误差是微不足道的,但计算机上完成了千百万次运算后,舍入误差的积累可能是十分惊人的。

四种误差中,前两种(模型误差,观测误差)是客观存在的,后两种(截断误差,舍入误差)是计算方法和计算过程引起的。

计算数学研究生课程

计算数学研究生课程

计算数学研究生课程
计算数学研究生课程是研究生阶段的重要课程之一,旨在培养研究生的计算数学基本素养和研究能力。

该课程主要涵盖以下内容: 1. 数值分析:介绍数值计算的基本理论和方法,包括插值、数值积分、数值微分、常微分方程的数值解法等。

2. 优化方法:介绍最优化问题的基本理论和方法,包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。

3. 运筹学:介绍运筹学的基本理论和方法,包括线性规划、整数规划、网络流、排队论等。

4. 偏微分方程数值解法:介绍偏微分方程的基本理论和数值解法,包括有限差分法、有限元法、谱方法等。

5. 统计计算:介绍统计计算的基本理论和方法,包括假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。

通过学习该课程,研究生可以掌握计算数学的基本理论和基本方法,具备独立研究的能力,为从事科研工作打下坚实的基础。

- 1 -。

计算方法引论- 计算方法

计算方法引论- 计算方法
误差的绝对值的上限,这个上限称为近似值 x *
的误差限。记为 。
• xx* 即 e

• 在工程中常记为:xx*
整理课件
18
绝对误差限例题
• 例5 我们用一把毫米刻度的米尺来测量桌子的长
度 x ,读出的长度为 x*1235m ,m
x * 是 x 的近似值,由于米尺的精度知道,它的
误差限为0.5mm,则有
整理课件
31
澚峝楂香蚵虹鷮袥浝蓰夌幑榛钞
苙茈攍滠尟音掍獑捣壉櫳塆藑鈅 罃糞乭埅
• 古古怪怪广告和叫姐 姐
• 和呵呵呵呵呵呵斤斤 计较斤斤计较
• 化工古古怪怪古古怪 怪个
• Ccggffghfhhhf • Ghhhhhhhhhh • 1111111111
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Sn(x)1xx 22 !
xn n!
计算部分和 S n ( x ) 作为 e x 的值必然产生误差,其误
差为:
Rn(x)
e
xn1
(n1)!
在0与x之间
这个误差就是“截断误差”。
ex 1xx2...xn ...
2n
整理课件
12
舍入误差
• 在计算时总是只能取有限位有效数字进行计算而 引起,初始参数与中间结果都必须进行四舍五入, 这个误差称为舍入误差。
555 •

规 的发 范呆 化的
的 叮 叮 当 当 的
• 5466666666 • 5444444444444
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计算数学-中国人民大学数学学院

计算数学-中国人民大学数学学院

信息学院2012级攻读硕士学位培养方案一、适用学科专业计算数学(学科门类:理学一级学科:数学)二、培养目标1、掌握马克思主义的基本理论和专业知识,热爱祖国,具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神,愿为社会主义现代化建设服务的高层次、高素质的专门人才。

2、掌握本学科内坚实的基础理论和系统的专门知识:具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力。

掌握一门外国语。

3、掌握计算数学的基本理论和方法,培养能够在理论方法或应用领域有所创新的学术型硕士研究生。

三、学科专业研究方向●研究方向一算法设计●研究方向二反演问题●研究方向三金融计算●研究方向四微分方程数值解法四、学习年限基本学习年限3年。

五、课程设置和学分要求(见附表)攻读硕士学位研究生期间,需要获得学位课程总学分不少于39学分。

公共课不少于6学分,方法课不少于4学分,学科基础课不少于10学分,专业课不少于12学分,选修课不少于6学分,社会实践不少于1学分。

六、社会实践学生应在第二学年进行社会实践。

主要内容是调查所在研究领域的国内进展情况等,并写出调查报告,计1学分。

七、论文撰写硕士生在学期间应完成的论文包括:课程论文和学位论文。

学位论文必须是学术型论文,研究内容可包括对哈密顿系统辛结构的研究,算法设计,以及在计算物理、金融计算和生物数学中的应用研究等。

硕士生修满学分并考核合格后,进入学位论文写作阶段。

一般在第三学年开始,进行开题报告,教研室通过后开始进入论文写作。

学位论文在导师指导下,由硕士生本人按计划进度独立完成。

附:课程设置和学生课程学习的学分要求1、公共课(6学分)(1)政治理论课中国特色社会主义理论与实践研究2学分PUM505 1学期(The Theories and Practice of Socialism with Chinese Characteristic) 自然辩证法概论1学分PUP504 1学期(Introduction of dialectics of nature)马克思主义与社会科学方法论1学分PUP505 1学期(Marxism and method social sciences)(2)第一外国语语言基础3学分PUF500 1学期(Foreign Language)2、方法课(4学分)数学软件2学分APM601 2学期(Mathematical Software)(介绍数学的几个常用软件,包括Matlab,Latex等.)数学专题选讲2学分APM602 1学期(Selected Topic in Mathematics)(主要介绍数学中的各个专题及前沿.)3、学科基础课(10学分)高等数理统计3学分APM603 2学期(Multivariate Statistic Analysis)(主要介绍多元正态分布,多元回归分析等内容。

计算理论课件第三章

计算理论课件第三章

式时间内可以验证其解的正 问题规模的增大而急剧增加,
确性,但至今尚未找到多项 导致在实际应用中往பைடு நூலகம்难以
式时间算法来求解的问题。
求解。
所有NP完全问题在多项式时间 内可以相互转化,即如果一个 问题能够在多项式时间内求解 ,那么其他所有NP完全问题也 能够在多项式时间内求解。
NP完全问题涵盖了计算机科 学、数学、物理学等多个领
03
探讨利用光的物理特性进行计算的新方法,包括光计算基本原
理、光量子计算技术、光计算应用等。
近似算法与启发式算法研究动态
近似算法设计与分析
研究在多项式时间内求解NP难问题的近似算法,分析其时间复杂度和近似比等性能指标 。
启发式算法原理及应用
探讨模拟自然界现象或过程的启发式算法,如遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等,以及 它们在组合优化、机器学习等领域的应用。
丘奇-图灵论题
1 2
丘奇-图灵论题的定义
所有可有效计算的函数都可以用图灵机来计算。
丘奇-图灵论题的意义
奠定了计算机科学的基础,为计算机程序设计提 供了理论支持。
3
丘奇-图灵论题的应用
用于证明某些问题的不可解性,如停机问题等。
不可计算性证明
01
不可计算性的定义
指某些问题无法用图灵机在有限步骤内得出答案。
可满足性问题(SAT Problem):给定一个布尔表 达式,求解是否存在一种变量赋值使得表达式为真。
NP完全问题在实际应用中的意义
算法设计挑战
NP完全问题的存在为 算法设计领域提供了持 续的挑战和动力,推动 了计算机科学领域的发 展。
评估问题难度
NP完全问题作为一类 难解问题的代表,为评 估其他问题的难度提供 了一个基准。如果一个 新问题被证明是NP完 全的,那么我们可以认 为这个问题是难解的。

概率论与数理统计课程的教学总结

概率论与数理统计课程的教学总结

概率论与数理统计课程的教学总结第一篇:概率论与数理统计课程的教学总结关于“概率论与数理统计”课程的教学总结概率论与数理统计无疑是其中最为活跃的分支之一,它既有严密的数学基础,又与各学科联系紧密,在自然科学、社会科学、管理科学、技术科学和工农业生产等各个学科和领域中得到极其广泛的应用,概率论与数理统计也因此成为数学专业和许多其它相关专业的一门重要的必修课程。

但由于随机现象的普遍存在性、研究方法的独特性和教学内容的实用性,很多学生反映这门课程学起来比较困难。

针对这种情况,我们从教学实践出发,进行了大量的教学研究,这学期教的“概率论与数理统计”课程共完成196.8学时的工作量,学生都是经济管理学院的文理兼收的学生,学生学习能力差距很大,这无疑对该门课程的教与学都带来了不同程度的难度。

认为从以下三方面入手,可以有效缓解学生的学习困难,提高教学质量。

一、将数学史渗透于概率统计教学之中在教学中,我们发现学生在概率统计学习中普遍感到入门难。

产生困难的原因主要有两点:一方面,概率统计的研究对象是随机现象所呈现的统计规律性,而不再是确定性现象中量与量之间的关系,学生的思维有一个转变过程;另一方面,概率统计中几乎每个概念都是从实际背景抽象而得到,但我们的学生过去并不习惯于直接从实际问题中进行数学抽象。

针对这些情况,我们在知识教学的过程中穿插了数学史中的历史典故、人物简介以及概念产生的实际背景等,这不但提高了学生的学习兴趣,活跃了课堂气氛,而且还可以使他们在“亲身经历”概念产生的过程中,进一步加深对概念的理解,同时数学家们坚韧不拔的精神也能激发出他们克服困难的积极性。

二、将数学建模的思想渗透到概率统计教学中去在素质教育的背景下,教师不能只重视学生的知识学习,而更应着眼于学生应用能力和创新精神的培养。

“概率统计”是一门应用性很强的学科,因此我们开设“概率统计”课程的中心任务是引导学生从传统的确定性思维模式进入随机性思维模式,使学生掌握处理在工程建设、经济管理、人文社科等研究中出现的随机问题的数学方法。

【开题报告】关于构造法在数学解题中的应用及理论研究

【开题报告】关于构造法在数学解题中的应用及理论研究

【开题报告】关于构造法在数学解题中的应用及理论研究开题报告数学与应用数学关于构造法在数学解题中的应用及理论研究一、选题的背景与意义解决数学问题有许多方法,在数学的实际解题过程中常规的方法可以解决,但操作起来非常繁琐容易出错甚至有时解决不了。

构造法是其中的一种容易解决问题的方法,这种方法在解决某一类不等式的问题中效率更高并且容易了解未知问题与已知知识之间的联系,从而进行对比。

在构造的过程中既是对已知知识的更深了解,也是对未知知识的探究,并且还可以培养思维的敏捷性和创造性。

二、研究的基本内容与拟解决的主要问题1、探究构造法的理论依据及历史,说明其方法是可行并正确的2、用构造法解数学中的不等式问题3、与其他的解题过程进行对比并提出其在解决某种问题的优越性4、对不同的构造形式进行总结三、研究的方法与技术路线1、观察法2、文献研究法3、经验总结法四、研究的总体安排与进度2010.09 ---2010.10: 与指导老师联系,查阅相关论文资料,确定课题。

2010.10 ---2010.12: 完成文献综述和开题报告,并上交学院审批。

2011.01---2011.04: 阅读相关资料,开始毕业设计(论文)的正式写作;完成两篇外文文献的翻译。

2011.04.20 前: 完成毕业设计(论文)初稿,交指导教师审稿、修改;完成毕业设计(论文)并定稿。

五、主要参考文献:1、构造性数学及其哲学意义《自然辩证法通讯》1997年第19卷第3期22-28页, 21页郝宁湘2、构造法在数学问题中的运用与优势内江科技2009年第30卷第7期56-56页,34页易中军周文君3、浅谈数学的美——构造法《黑龙江科技信息》2009年22期137页叶剑辉4、例谈用构造法证明均值不等式链《福建中学数学》2009年第12期40-41页谢婉彬5、用构造法证明不等式《数学教学通讯:教师阅读》2009年第7期37-38页傅仕玲6、妙用构建法证明不等式《科技创新导报》2009年第24期107-107页叶水应7、例谈运用构造法证明不等式《高中数学教与学》 2004年第10期薛德斌8、构造法证明不等式《中等数学》1997年02期王延文9、构造法妙证不等式《高中数理化:高二版》2008年第10期吴永芳10、函数构造法在证明不等式方面的应用《成都纺织高等专科学校学报》2008年第4期 48-49 杨利辉11、构造法证明不等式的思考途径《素质教育论坛》2010年第20期53-54页马勇12、构造法证明不等式的构造途径《中学数学研究》2005年第7期 36-40页吴文尧。

科学计算与数学建模教学大纲

科学计算与数学建模教学大纲

科学计算与数学建模教学大纲课程编号:13070162课程名称:科学计算与数学建模英文名称:Scientific Computing & Mathematical Modeling总学时:64学分:4先修课程要求:高等数学、线性代数适应专业:全校理、工、医、经、管、文、法等专业教材与主要教学参考书目(注:加*号的为指定教材或辅助教材)[1]*郑洲顺,张鸿雁等,科学计算与数学建模,上海:复旦大学出版社,2011.[2]*李庆扬,王能超,易大义.数值分析,通高等教育“十一五”国家级规划教材,北京:清华大学出版社,2008[3] *姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版),北京:清华大学出版社,2007.[4] 邓建中,刘之行.计算方法,西安:西安交通大学出版社,2001.[5] 谭永基等.数学模型,上海:复旦大学出版社,1997.[6] 韩旭里,万中.数值分析与实验,北京:科学出版社,2006年.[7] 蔡大用,白峰杉.高等数值分析.北京:清华大学出版社,1998[8] 曹志浩,张玉德,李瑞遐.矩阵计算与方程求根.北京:高等教育出版社,1984[9] 李庆扬,关治,白峰杉.数值计算原理,北京:清华大学出版社,2000[10]索尔(美)著.吴兆金,范红军译.数值分析,北京:人民邮电出版社,2010[11]叶其孝.大学生数学建模竞赛辅导教材(1-5).长沙:湖南教育出版社,1993-2008[12]刘来福,曾文艺.数学模型与数学建模.第二版.北京:北京师范大学出版社,2002[13]李尚志.数学建模竞赛教程.江苏:江苏教育出版社,1996[13]李大潜.中国大学生数学建模竞赛.北京:高等教育出版社,1998[14] *李荣华,冯果忱.微分方程数值解法.第二版.北京:高等教育出版社,1989[15]施妙根,顾丽珍.科学和工程计算基础.北京:清华大学出版社,1999[16]郭金玉,张忠彬,孙庆云.层次分析法在安全科学研究中的应用[J].中国安全生产科学技术,2008,4(2):69-73[17]陈义华.数学建模的层次分析法. 甘肃工业大学学报.1997,23(3):92-97[18]郭亚军.综合评价理论、方法及应用.北京:科学出版社,2007[19]韩中庚.数学建模方法及其应用. 北京:高等教育出版社,2005[20]易丹辉.统计预测方法与应用-北京:中国统计出版社,2004[21]戢运丽.统计学原理.武汉:华中科技大学出版社,2006[22]郑莉.现代统计学.北京:中国纺织出版社,2000[23]李国桂.统计学.北京:科学出版社,2004[24]Burden R L, Faires J D. Numerical Analysis. 4th ed. Boston: Weder & Schmidt, 1989[25]韩中庚.综合评价方法及其应用海南数学建模培训2006[26]韩中庚.长江水质综合评价与预测的数学模型.工程数学学报,2005年,22(7): 65-75[27]韩中庚.基于动态加权方法的水质综合评价模型.中国运筹学会第八届学术交流会中国运筹学会第八届学术交流会论文集,2006年[28]徐国强著.《管理统计学》,上海财经大学出版社,1998[29]原毅军,任曙明,梁艳,张国峰等编.《国际经济学》,机械工业出版社,2005年[30]John H. Mathews and Kurtis D. Fink.Numerical Methods: Using Matlab, Fourth Edition,Prentice-Hall Pub. Inc., Upper Saddle River, NJ, 2004.[31]Stoer J., Bulirsch R. .Introduction to Numerical Analysis, Second Edition, Springer-Verlag,New York, 1992.[32]H. R. Schwarz.Numerical Analysis,A Comprehensive Introduction: With a Contribution byJ. Waldvogel,Chichester: Wiley. 1989.[33]A. Ralston and P. Rabinowitz.A First Course in Numerical Analysis, Dover publication, 2001.[34]Cuyt A., Wuytack L. .Nonlinear Methods in Numerical Analysis, Elsevier Science PublishersB.V., 1987.[35]Richard L. Burden, J. Douglas Faires.Numerical Analysis (Seventh Edition), Brooks Pub. Co.,2001.一、课程性质与任务“科学计算与数学建模”课程全面实施本科人才培养模式的改革,积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想,将学习的自主权全面交给学生,关注学生的团队合作精神,提高学生的综合素质,培养创新拔尖人才,培养学生创新思维、创新意识和能力,将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力,提高学生数学应用能力和综合素质的最佳结合点。

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计算的数学理论课程报告
1. 请论述原始递归函数、递归函数、递归集合、递归可枚举集合、图灵可计算、0-型语言之间的关系。

(1) 原始递归函数与递归函数的关系:
12,,11112,,,(x ,,x )(g(x ,,x ),,(x ,,x )),h ,k n n k n k f g g k n h f g f g g =设是k 元部分函数,g 是个元部分函数,令
称函数是由和g 合成得到的。

12,,,k f g g g 如果和都是全函数,则h 也是全函数。

12h ,,
,k f g g g 如果是由可计算函数和合成得到的,则h 也是可计算函数。

2g k h g 设是元全函数,是一个常数。

函数h 由下述等式给出
h(0)=k,
h(t+1)=g(t,h(t)),
称是由经过原始递归运算得到的。

1111121,n n n n n f g n n n h f f ++设和分别是元和元全函数,元函数由下述等式给出
h(x ,,x ,0)=(x ,,x ),
h(x ,,x ,t+1)=g(t,h(x ,,x ,t)x ,,x ),
称h 是由和g 经过原始递归运算得到的。

可计算函数经过原始递归运算得到的函数也是可计算的。

初始函数包括: 1(x )x 1,
(x )0,
(x ,,x )x ,1.
n i n i s n i n =+==≤≤后继函数:零函数:投影函数:u 由初始函数经过有限次合成和原始递归得到的函数称作原始递归函数。

由原始递归函数经过合成或原始递归得到的函数仍是原始递归函数。

每一个原始递归函数都是可计算的。

原始递归函数类是可计算函数类的子集。

ker A(0,x)=x+1, A(k+1,0)=A(k,1),
A(k+1,x+1)=A(k,A(k+1,x)),
Ac mann 函数的定义如下:
Ackermann 函数就是以一种新的递归方式定义的,它是可计算的,但不是原始递归的。

从而可计算函数类真包含原始递归函数类。

因此,原始递归函数类是可计算函数类的真子集。

11111(x ,
,x ,t)t (x ,,x ,t)min (x ,,x ,t)(x ,
,x ,t)min (x ,,x ,t)min n n n n n t t t P P P P t P 设是一个谓词,如果存在使为真,则等于使为真的的最小值;否则没有定义。

运算“”称作极小化。

11(x ,,x )min (x ,,x ,t)n P n n t f P f =是一个元部分函数,称是由谓词经过极小化
运算得到的。

111(x ,,x ,t)n 1(x ,,x )min{g(x ,
,x ,t)0}n n n t f f +==设g 是一个元全函数,若
则称是由函数g 经过极小化运算得到的。

由初始函数经过有限次合成、原始递归和极小化运算得到的函数称作部分递归函数。

部分递归的全函数称作递归函数。

部分递归函数是部分可计算函数。

递归函数是可计算函数。

综上可知,原始递归函数类是可计算函数类的子集,原始递归函数类是可计算函数类的真子集;又递归函数是可计算函数,所以原始递归函数类是递归函数类的真子集。

(2) 递归集合与递归可枚举集合的关系:
B B N B B B={x N (x)}
B g g χ⊆∈↓设,如果的特征函数是可计算的,则称集合是递归的。

如果存在部分可计算函数使得
则称集合是递归枚举的。

递归集合必是递归可枚举集合,即递归可枚举集合真包含递归集合。

B B B 集合是递归的当且仅当和是递归可枚举的。

B B=W.n ∈集合是递归可枚举的当且仅当存在n N 使得
一方面,自然数集合的所有子集是不可数的。

另一方面,只有可数个可计算谓词和可数个部分可计算函数,从而只有可数个递归集和可数个可枚举集。

因此,一定存在非递归集和非递归可枚举集。

K={n N }
n n W ∈∈令
K 是递归可枚举的,但不是递归的。

K 不是递归可枚举的。

(3) 图灵可计算与其他的关系:
A ,A f f f f f μ设是上的部分函数,如果存在图灵机计算则称是图灵部分
可计算的。

如果上的全函数是图灵部分可计算的,则称是图灵可计算的。

图灵机和语言是等价的,即图灵部分可计算函数类就是部分可计算函数类。

F
m f f 元部分函数是部分可计算的当且仅当是图灵部分可计算的。

(4) 0-型语言与其他的关系:
一个语言能被图灵机接受当且仅当它是递归可枚举的。

一个语言能被总停机的图灵机接受当且仅当它是递归的。

B (1)B (2)B (3)B (4)B 设非空,则下述命题是等价的:
是递归可枚举的,即是一个部分可计算函数的定义域;
是一个原始递归函数的值域;
是一个可计算函数的值域;
是一个部分可计算函数的值域。

{}={}⊆⊆原始递归函数全递归函数部分递归函数图灵可计算函数
2. 理论上均以数论函数(自然数集合上的函数)讨论计算问题,但实际应用中必然涉及实数集合上的函数的计算问题。

如何基于数论函数可计算来讨论实数集合上的可计算问题?
解:
相比理论上的以数论函数(自然数集合上的函数)讨论计算问题,实际中当我们及到实数集合上的函数的计算问题时,我认为可以利用实数集合与自然数集合之间的关系和某种编码方法(如配对函数)来实现实数集合上的函数计算问题的研究。

众所周知,任一个实数均可以表示成两个整数相除的形式,如:
1
2Z R Z =
在实数轴上,由于正、负实数关于0对称,即正、负实数是一一对应的,所以在这里仅讨论非负实数,负实数的计算问题可同比考虑。

对任一个正实数()i R ,均存在一对数偶
()()12,i i N N <>与其一一对应,然而由配对函数,2(21)1x x y y <>=+-可知,任一对数偶和
它的编码是一一对应的,同时在这里约定00,0=<>,这样就可以构造编码到非负实数间的一一对应关系,进而就可以讨论实数集合上的函数的计算问题。

最终将n R R →形式的函数计算问题划归为n N N →形式上的函数计算问题。

3. 有如下的一个递归函数的定义:
F(x) : if x=0 then 1 else x ·F(x-1)
请说明这是一个单调、连续泛函,并请给出求其最小不动点的过程。

解:。

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