2012届高三步步高大一轮复习课件:12.4离散型随机变量及其分布列

合集下载

高三数学大一轮复习12.4离散型随机变量及其分布列课件.ppt

高三数学大一轮复习12.4离散型随机变量及其分布列课件.ppt

2.如果随机变量 X 的分布列为
其中 0<p<1,q=源自-p,X10则称离散型随机变
Ppq
量 X 服从参数为 p 的 两点分布 .
3.超几何分布列
在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有
X 件次品,则事件{X=k}发生的概率为:P(X=k)= CkMCCnNnN--kM(k=0,1,2,…,m),其中 m=min{M,n},且
上有两个数字相同”的事件记为 B,则事件 A 和事件 B 是互斥事件.因为 P(B)=C15CC31220C18=31, 所以 P(A)=1-P(B)=1-13=32.
(2)随机变量 X 的可能取值为 2,3,4,5,取相应值 的概率分别为 P(X=2)=CC31340=310, P(X=3)=CC12C31024+CC22C13014=125, P(X=4)=CC12C31026+CC22C13016=130, P(X=5)=CC12C31028+CC22C13018=185.
(2)设离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1, x2,…,xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n) 的概率 P(X=xi)=pi,则称表
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 为随机变量 X 的概率分布列,具有性质: ①pi ≥ 0,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pi +…+pn= 1 . 离散型随机变量在某一范围内取值的概率等 于它取这个范围内各个值的概率之和.
解 所给分布列为 1234
ξ5 5 5 5 1
P a 2a 3a 4a 5a
(1)由 a+2a+3a+4a+5a=1,得 a=115. (2)Pξ≥35=Pξ=35+Pξ=45+P(ξ=1) =135+145+155=45.(或 Pξ≥35=1-Pξ≤25=1-115+125=45). (3)因为110<ξ<170,只有 ξ=15,25,35时满足, 故 P110<ξ<170=Pξ=15+Pξ=25+Pξ=35 =115+125+135=25.

【步步高】高三数学大一轮复习 12.4离散型随机变量及其分布列教案 理 新人教A版

【步步高】高三数学大一轮复习 12.4离散型随机变量及其分布列教案 理 新人教A版

§12.4 离散型随机变量及其分布列2014高考会这样考 1.考查离散型随机变量及其分布列的概念;2.考查两点分布和超几何分布的简单应用.复习备考要这样做 1.会求与现实生活有密切关系的离散型随机变量的分布列;2.掌握两点分布与超几何分布的特点,并会应用.1. 离散型随机变量的分布列(1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量;按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.(2)设离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则称表为随机变量X ①p i __≥__0,i =1,2,…,n ;②p 1+p 2+…+p i +…+p n =__1__.离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和. 2. 如果随机变量X 的分布列为其中0<p <1,q =1-p p 的两点分布. 3. 超几何分布列在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{X =k }发生的概率:P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N (k =0,1,2,…,m ),其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n 、M 、N ∈N *,则称分布列[难点正本 疑点清源] 1. 随机变量的本质(1)所谓随机变量,就是试验结果和实数之间的一个对应关系,这与函数概念本质上是相同的,只不过在函数概念中,函数f (x )的自变量是实数x ,而在随机变量的概念中,随机变量X 的自变量是试验结果.(2)随机变量具有如下特点:其一,在试验之前不能断言随机变量取什么值,即具有随机性;其二,在大量重复试验中能按一定统计规律取实数值的变量,即存在统计规律性. 2. 离散型随机变量的分布列的作用(1)对于随机变量X 的研究,需要了解随机变量将取哪些值以及取这些值或取某一集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布列正是指出了随机变量X 的取值范围以及取这些值的概率.(2)利用离散型随机变量的分布列,可以求其期望和方差.1. 设随机变量X 的分布列如下:则p =________. 答案 13解析 由分布列的性质知:所有概率之和为1,所以p =13.2. 设某运动员投篮投中的概率为0.3,则一次投篮时投中次数X 的分布列是________.答案3. 球,又记下它的颜色,写出这两次取出白球数η的分布列为__________. 答案解析 η的所有可能值为P (η=0)=C 11C 11C 12C 12=14,P (η=1)=C 11C 11×2C 12C 12=12,P (η=2)=C 11C 11C 12C 12=14.∴η的分布列为4. 已知随机变量X 的分布列为P (X =k )=2k ,k =1,2,…,则P (2<X ≤4)等于( ) A.316B.14C.116D.516答案 A解析 P (2<X ≤4)=P (X =3)+P (X =4)=123+124=316.5. 随机变量X 的分布列如下:其中a ,b ,c( ) A.16B.13C.12D.23答案 D解析 ∵a ,b ,c 成等差数列,∴2b =a +c . 又a +b +c =1,∴b =13,∴P (|X |=1)=a +c =23.题型一 离散型随机变量的分布列的性质例1 设随机变量ξ的分布列为P ⎝⎛⎭⎪⎫ξ=k5=ak (k =1,2,3,4,5),则常数a 的值为________,P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=________.思维启迪:直接根据分布列的性质求解. 答案115 45解析 随机变量ξ的分布列为由a +2a +3a +4a +5a =1,解得a =15.P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=45+P (ξ=1)=3a +4a +5a =12a =45⎝ ⎛⎭⎪⎫或P ⎝⎛⎭⎪⎫ξ≥35=1-P ξ≤25=1-3a =45.探究提高 (1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数.(2)求随机变量在某个范围内的取值概率时,根据分布列,将所求范围内随机变量对应的取值概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式.若离散型随机变量X 的分布列为则常数c =________,P (X 答案 13 13解析 由离散型随机变量分布列的性质可知:⎩⎪⎨⎪⎧9c 2-c +3-8c =10≤9c 2-c ≤10≤3-8c ≤1,解得c =13.P (X =1)=3-8×13=13.题型二 离散型随机变量的分布列的求法及应用例2 随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中有一等品126件、二等品50件、三等品20件、次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元.设1件产品的利润(单位:万元)为ξ. (1)求ξ的分布列;(2)求1件产品的平均利润(即ξ的均值);(3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70%.如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?思维启迪:本题在求解时,一定要分清求解的是哪一个变量的均值,理清随机变量取值时的概率.解(1)由于1件产品的利润为ξ,则ξ的所有可能取值为6,2,1,-2,由题意知P(ξ=6)=126200=0.63,P(ξ=2)=50200=0.25,P(ξ=1)=20200=0.1,P(ξ=-2)=4200=0.02.故ξ的分布列为(2)1(-2)×0.02=4.34(万元).(3)设技术革新后三等品率为x,则此时1件产品的平均利润为E(ξ)=6×0.7+2×(1-0.7-x-0.01)+1×x+(-2)×0.01=4.76-x.由E(ξ)≥4.73,得4.76-x≥4.73,解得x≤0.03,所以三等品率最多为3%.探究提高(1)求解离散型随机变量X的分布列的步骤:①理解X的意义,写出X可能取的全部值;②求X取每个值的概率;③写出X的分布列.求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识.(2)求解离散型随机变量X的均值与方差时,只要在求解分布列的前提下,根据均值、方差的定义求E(X),D(X)即可.(2011·湖南)某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至...3件,否则不进货...,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货...的概率;(2)记X为第二天开始营业时该商品的件数,求X的概率分布列和数学期望.解(1)P(当天商店不进货)=P(当天商品销售量为0件)+P(当天商品销售量为1件)=1 20+520=310.(2)由题意知,X的可能取值为2,3.P(X=2)=P(当天商品销售量为1件)=520=14;P(X=3)=P(当天商品销售量为0件)+P(当天商品销售量为2件)+P(当天商品销售量为3件)=120+920+520=34.所以X 的概率分布列为故X 的数学期望为E (X )=2×14+3×4=4.题型三 超几何分布例3 一袋中装有10个大小相同的黑球和白球.已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是79.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列. 思维启迪:(1)列出符合题意的关于袋中白球个数x 的方程; (2)随机变量X 服从超几何分布.解 (1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A ,设袋中白球的个数为x ,则P (A )=1-C 210-x C 210=79,得到x =5.故白球有5个.(2)X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =3, 其中P (X =k )=C k 5C 3-k5C 310,k =0,1,2,3.于是可得其分布列为探究提高 何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数,随机变量取值的概率实质上是古典概型.2013年10月1日,为庆祝中华人民共和国成立64周年,来自北京大学和清华大学的6名大学生志愿者被随机平均分配到天安门广场运送矿泉水、打扫卫生、维持秩序这三个岗位服务,且运送矿泉水岗位至少有1名北京大学志愿者的概率是35.(1)求打扫卫生岗位恰好有北京大学、清华大学志愿者各1名的概率;(2)设随机变量ξ为在维持秩序岗位服务的北京大学志愿者的人数,求ξ的分布列.解 (1)记“至少有1名北京大学志愿者被分到运送矿泉水岗位”为事件A ,则事件A 的对立事件为“没有北京大学志愿者被分到运送矿泉水岗位”,设有北京大学志愿者x 名,1≤x <6,那么P (A )=1-C 26-x C 26=35,解得x =2,即来自北京大学的志愿者有2名,来自清华大学的志愿者有4名.记“打扫卫生岗位恰好有北京大学、清华大学志愿者各1名”为事件B ,则P (B )=C 12C 14C 26=815, 所以打扫卫生岗位恰好有北京大学、清华大学志愿者各1名的概率是815.(2)在维持秩序岗位服务的北京大学志愿者的人数ξ服从超几何分布,其中N =6,M =2,n =2,于是P (ξ=k )=C k 2C 2-k4C 26,k =0,1,2,∴P (ξ=0)=C 02C 24C 26=25,P (ξ=1)=C 12C 14C 26=815,P (ξ=2)=C 22C 04C 26=115.所以ξ的分布列为分类讨论思想在概率中的应用典例:(12分)在一个盒子中,放有标号分别为1,2,3的三张卡片,现从这个盒子中,有放回地先后抽得两张卡片的标号分别为x 、y ,记ξ=|x -2|+|y -x |. (1)求随机变量ξ的最大值,并求事件“ξ取得最大值”的概率; (2)求随机变量ξ的分布列.审题视角 (1)根据x ,y 的取值,随机变量ξ的最大值为3,当ξ=3时,只能x =1,y =3或x =3,y =1;(2)根据x ,y 的取值,ξ的所有取值为0,1,2,3,列举计数计算其相应的概率值即可.规范解答解 (1)∵x ,y 可能的取值为1,2,3, ∴|x -2|≤1,|y -x |≤2,∴ξ≤3,且当x =1,y =3或x =3,y =1时,ξ=3. 因此,随机变量ξ的最大值为3.[3分]∵有放回地抽两张卡片的所有情况有3×3=9(种), ∴P (ξ=3)=29.故随机变量ξ的最大值为3,事件“ξ取得最大值”的概率为29.[6分](2)ξ的所有取值为0,1,2,3.∵ξ=0时,只有x =2,y =2这一种情况,ξ=1时,有x =1,y =1或x =2,y =1或x =2,y =3或x =3,y =3四种情况, ξ=2时,有x =1,y =2或x =3,y =2两种情况, ξ=3时,有x =1,y =3或x =3,y =1两种情况.[8分] ∴P (ξ=0)=19,P (ξ=1)=49,P (ξ=2)=29,P (ξ=3)=29.[10分]则随机变量ξ的分布列为[12分]温馨提醒 (1)解决本题的关键是正确求出随机变量的所有可能值及对应的概率. (2)随机变量ξ的值是x ,y 的函数,所以要对x ,y 的取值进行分类讨论. (3)分类不全面或计算错误是本题的易错点.方法与技巧1. 对于随机变量X 的研究,需要了解随机变量将取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X 的取值范围以及取这些值的概率.2. 求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定ξ的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出ξ取各个值的概率. 失误与防范掌握离散型随机变量的分布列,须注意(1)分布列的结构为两行,第一行为随机变量X 所有可能取得的值;第二行是对应于随机变量X 的值的事件发生的概率.看每一列,实际上是上为“事件”,下为“事件发生的概率”,只不过“事件”是用一个反映其结果的实数表示的.每完成一列,就相当于求一个随机事件发生的概率.(2)要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误.A 组 专项基础训练 (时间:35分钟,满分:57分)一、选择题(每小题5分,共20分)1. 设X 是一个离散型随机变量,其分布列为则q 等于( )A .1B .1±22C .1-22D .1+22答案 C解析 由分布列的性质得:⎩⎪⎨⎪⎧q 2+1-2q +12=11-2q ≥0q 2≥0,∴q =1-22. 2. 某射手射击所得环数X 的分布列为( )A .0.28B .0.88C .0.79D .0.51答案 C解析 P (X >7)=P (X =8)+P (X =9)+P (X =10)=0.28+0.29+0.22=0.79.3. 设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0B.12C.13D.23答案 C4. 在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,下列概率中等于C 47C 68C 1015的是( )A .P (X =2)B .P (X ≤2)C .P (X =4)D .P (X ≤4)答案 C解析 X 服从超几何分布P (X =k )=C k 7C 10-k8C 1015,故k =4.二、填空题(每小题5分,共15分)5. 设随机变量X 等可能取值1,2,3,…,n ,如果P (X <4)=0.3,那么n =______.答案 10解析 由于随机变量X 等可能取1,2,3,…,n . 所以取到每个数的概率均为1n.∴P (X <4)=P (X =1)+P (X =2)+P (X =3)=3n=0.3,∴n =10.6. 已知随机变量ξ只能取三个值:x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围是________.答案 ⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13 解析 设ξ取x 1,x 2,x 3时的概率分别为a -d ,a ,a +d , 则(a -d )+a +(a +d )=1,∴a =13,由⎩⎪⎨⎪⎧13-d ≥013+d ≥0得-13≤d ≤13.7. 从装有3个红球、2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X 个红球,则随机变量X的概率分布列为答案 0.1 0.6 0.3 解析 P (X =0)=C 22C 25=0.1,P (X =1)=C 13·C 12C 25=610=0.6,P (X =2)=C 23C 25=0.3.三、解答题(共22分)8. (10分)从一批含有13件正品与2件次品的产品中,不放回地任取3件,求取得次品数的分布列.解 设随机变量ξ表示取出次品的个数,则ξ服从超几何分布,它的可能取值为0,1,2,其相应的概率为P (ξ=0)=C 02C 313C 315=2235,P (ξ=1)=C 12C 213C 315=1235,P (ξ=2)=C 22C 113C 315=135.所以ξ的分布列为9. (12分)率分别为12,13,23.(1)求该高中获得冠军个数X 的分布列;(2)若球队获得冠军,则给其所在学校加5分,否则加2分,求该高中得分η的分布列. 解 (1)∵X 的可能取值为0,1,2,3,取相应值的概率分别为P (X =0)=⎝⎛⎭⎪⎫1-12×⎝⎛⎭⎪⎫1-13×⎝⎛⎭⎪⎫1-23=19,P (X =1)=12×⎝⎛⎭⎪⎫1-13×⎝⎛⎭⎪⎫1-23+⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12×13×⎝⎛⎭⎪⎫1-23+⎝⎛⎭⎪⎫1-12×⎝⎛⎭⎪⎫1-13×23=718,P (X =2)=12×13×⎝⎛⎭⎪⎫1-23+⎝⎛⎭⎪⎫1-12×13×23+12×⎝⎛⎭⎪⎫1-13×23=718,P (X =3)=12×13×23=19.∴X 的分布列为(2)∵得分η=5X +∵X 的可能取值为0,1,2,3.∴η的可能取值为6,9,12,15,取相应值的概率分别为P (η=6)=P (X =0)=19,P (η=9)=P (X =1)=718, P (η=12)=P (X =2)=718,P (η=15)=P (X =3)=19.∴得分η的分布列为B 组 专项能力提升 (时间:25分钟,满分:43分)一、选择题(每小题5分,共15分) 1. 随机变量X 的概率分布规律为P (X =n )=a n n +(n =1,2,3,4),其中a 是常数,则 P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52的值为( )A.23B.34C.45D.56答案 D解析 ∵P (X =n )=a n n +(n =1,2,3,4),∴a 2+a 6+a 12+a 20=1,∴a =54, ∴P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2) =54×12+54×16=56. 2. 袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示“放回5个红球”事件的是( )A .ξ=4B .ξ=5C .ξ=6D .ξ≤5答案 C解析 “放回五个红球”表示前五次摸到黑球,第六次摸到红球,故ξ=6. 3. 设随机变量X 的概率分布列如下表所示:F (x )=P (X ≤x ),则当x( ) A.13B.16C.12D.56答案 D解析 ∵a +13+16=1,∴a =12.∵x ∈[1,2),∴F (x )=P (X ≤x )=12+13=56.二、填空题(每小题5分,共15分)4. 已知随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=12k -1,k =1,2,3,…,n ,则P (2<ξ≤5)=________.答案716解析 P (2<ξ≤5)=P (ξ=3)+P (ξ=4)+P (ξ=5)=14+18+116=716.5. 设随机变量X 的概率分布列为则P (|X -3|=1)=答案512解析 由13+m +14+16=1,解得m =14,P (|X -3|=1)=P (X =2)+P (X =4)=14+16=512.6. 如图所示,A 、B 两点5条连线并联,它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2.现记从中任取三条线且在单位时间内都通过的最大信息总量为ξ,则P (ξ≥8)=_______.答案 45解析 方法一 由已知,ξ的取值为7,8,9,10, ∵P (ξ=7)=C 22C 12C 35=15,P (ξ=8)=C 22C 11+C 22C 12C 35=310, P (ξ=9)=C 12C 12C 11C 35=25,P (ξ=10)=C 22C 11C 35=110,∴ξ的分布列为∴P (ξ≥8)=P (ξ=8)=310+25+110=45. 方法二 P (ξ≥8)=1-P (ξ=7)=1-C 22C 12C 35=45.三、解答题7. (13分)某地区对12岁儿童瞬时记忆能力进行调查.瞬时记忆能力包括听觉记忆能力与视觉记忆能力.某班学生共有40人,下表为该班学生瞬时记忆能力的调查结果.例如表中听觉记忆能力为中等,且视觉记忆能力偏高的学生为3人.且听觉记忆能力为中等或中等以上的概率为25.(1)试确定a ,b 的值;(2)从40人中任意抽取3人,求其中至少有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生的概率;(3)从40人中任意抽取3人,设具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的学生人数为ξ,求随机变量ξ的分布列.解 (1)由表格数据可知,视觉记忆能力恰为中等,且听觉记忆能力为中等或中等以上的学生共有(10+a )人.记“视觉记忆能力恰为中等,且听觉记忆能力为中等或中等以上”为事件A ,则P (A )=10+a 40=25,解得a =6.所以b =40-(32+a )=40-38=2. 答 a 的值为6,b 的值为2.(2)由表格数据可知,具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生共有8人. 方法一 记“至少有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生”为事件B ,则“没有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生”为事件B , 所以P (B )=1-P (B )=1-C 332C 340=1-124247=123247.答 从这40人中任意抽取3人,其中至少有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生的概率为123247.方法二 记“至少有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生”为事件B , 所以P (B )=C 18C 232+C 28C 132+C 38C 340=123247. 答 从这40人中任意抽取3人,其中至少有一位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力超常的学生的概率为123247.(3)由于从40位学生中任意抽取3位的结果数为C 340,其中具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的学生共24人,从40位学生中任意抽取3位,其中恰有k 位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的结果数为C k 24C 3-k16,所以从40位学生中任意抽取3位,其中恰有k 位具有听觉记忆能力或视觉记忆能力偏高或超常的概率为P (ξ=k )=C k 24C 3-k16C 340(k =0,1,2,3),ξ的可能取值为0,1,2,3,因为P (ξ=0)=C 024C 316C 340=14247,P (ξ=1)=C 124C 216C 340=72247,P (ξ=2)=C 224C 116C 340=5521 235,P (ξ=3)=C 324C 016C 340=2531 235,所以ξ的分布列为。

高三数学离散型随机变量及其分布列完美版PPT资料

高三数学离散型随机变量及其分布列完美版PPT资料

(2)p1+p2+…+pn=1. 确定随机变量的可能取值→求随机变量取各个值的概率→列表写出分布列.
在有多个结果的随机试验中,如果只关心一个随机事件是否发生,可以将它化归为两点分布来研究. 例7 某商场为了促销,在一个口袋里装有大小相同的10个红球和20个白球,顾客从中一次摸出5个球,拟设定一个中奖规则. 例1 设离散型随机变量X的分布列为
【解题要点】 确定随机变量的可能取值→求随机变量 取各个值的概率→列表写出分布列.
考点2 由分布列求随机事件的概率
例5 已知随机变量ξ的分布列为 P( k) c (k=0,1,2,3),求
k 1
P( 1)的值.
例6 已知随机变量ξ服从两点分布, 其分布列如下,求ξ的成功概率.
ξ
0
1
P
9c2-c 3-8c
高三数学离散型随 机变量及其分布列
知识梳理
t
p
1 2
5730
1.随机试验的特征:
(1)实验可以在相同条件下重复进行; (2)试验的所有可能结果是明确可知的, 且不止一个; (3)每次试验总是恰好出现这些结果中的 一个,但在一次试验之前不能肯定这次 试验会出现哪种结果.
2.随机变量: 表示随机试验不同结果的数字变量,常 用字母X,Y,ξ,η等表示.
(2)记“f(x)=2ξx+4在区间[-3,-1] (2)p1+p2+…+pn=1.
(3)每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前不能肯定这次试验会出现哪种结果. (2)p1+p2+…+pn=1.
示该游客离开该城市时游览的景点数与没有 游览的景点数之差的绝对值. 设取出的第一、二、三箱中分别有0件、1件、2件二等品,其余都为一等品.
如果n比较大时,可考虑用解析法表示. (2)p1+p2+…+pn=1.

离散型随机变量及分布列(一轮复习)PPT课件

离散型随机变量及分布列(一轮复习)PPT课件

1
[归纳·知识整合] 1.随机变量的有关概念 (1)随机变量:随着实验结果 变化而变化 的变量, 常用字母X,Y,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以 一一列出 的随 机变量.
2
2.离散型随机变量分布列的概念及性质
(1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1, x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
1-2q≥0, q2≥0, 12+1-2q+q2=1,
解得
q=1-
2 2.
或由 1-2q≥0⇒q≤12,可排除 A、B、C. 13
(2)由分布列的性质知0.2+0.1+0.1+0.3+m=1,解
得m=0.3.首先列表为:
ξ
01234
2ξ+1 1 3 5 7 9
|ξ-1| 1 0 1 2 3
从而由上表得两个分布列为:
件次品,则事件{X=k}发生的概率为
5
P(X=k)=
CkMCnN--kM CnN
,k=0,1,2,…,m,其中
m=min{M,
n},且 n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
X
0
C0MCnN--0M
P
CnN
1
C1MCnN--1M CnN

m

CmMCnN--mM CnN
如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.
8
3.某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述1
次试验的成功次数,则P(ξ=1)等于
()
A.0
1 B.2
1 C.3
2 D.3
解析:设失败率为 p,则成功率为 2p,分布列为:

【步步高】届高考数学总复习 第十二章 124离散型随机变量及其分布列 理 北师大版PPT课件

【步步高】届高考数学总复习 第十二章 124离散型随机变量及其分布列 理 北师大版PPT课件

为 N,M,n 的超几何分布.
基础知识·自主学习
夯基释疑
夯实基础 突破疑难
题号
1 2 3
答案
(1) √ (2) √ (3) × (4) √ C D
解析
4
X
0
1
P 0.7 0.3
5
3
16
题型分类·深度剖析
题型一
离散型随机变量的分布列的性质
【例 1】 设 X 是一个离散型随机变 思维启迪 解析 答案 思维升华 量,其分布列为
日销售量(件) 0 1 2 3
频数
1 59 5
试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某
天开始营业时有该商品 3 件,当天营业结束后检查存货,若 发现存量少于 2 件,则当天进货补.充.至.3 件,否则不.进.货.,
将频率视为概率. (1)求当天商店不.进.货.的概率;
(2)记 X 为第二天开始营业时该商品的件数,求 X 的分布列.
(
B.1±
2 2
D.1+
2 2
利用分布列的两个性质求解. )
题型分类·深度剖析
题型一
离散型随机变量的分布列的性质
【例 1】 设 X 是一个离散型随机变 思维启迪 解析 答案
量,其分布列为
X -1 0 1
P
1 2
1-2q q2
则 q 等于
A.1
C.1-
2 2
(
B.1±
2 2
D.1+
2 2
由分布列的性质知
X -1 0 1
P
1 2
1-2q q2
则 q 等于
()
A.1
C.1-
2 2
B.1±
2 2

2012届高考数学(理科)一轮复习课件(人教版)第12单元第70讲 离散型随机变量的分布列、期望与方差

2012届高考数学(理科)一轮复习课件(人教版)第12单元第70讲 离散型随机变量的分布列、期望与方差

解析: 记“4人中恰有2人是低碳族”为事件A. 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 4 4 33 P A 4 . 2 2 5 5 2 2 5 5 2 2 5 5 100 1 1 2 a 1 5 2 2 设A区有a人,周后非低碳族的概率P1 2 a 8 8 17 ,则2周后低碳族的概率P 1 . 25 25 25 17 17 依题意, ~B(25, ),则E 25 17. 25 25
评析:(1)在求随机变量分布列时,关键是 分析判定离散型随机变量ξ取每一个可能值时 对应的随机事件,从而正确求出其概率. (2)若两变量之间存在某种线性关系,则可以直 接利用其中一个变量的期望与方差求出另一个 变量的期望与方差.
素材1:一批零件有9个合格品,个不合格品,安装 3 机器时,从中任取一个,若取出不合格品不再放回 去,设在取得合格品以前已取出的不合格品数为 随机变量 .
1.理解取有限个体的离散型随机变量及其分布 列的概念,会求简单的离散型随机变量的分布 列. 2.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、 方差的概念,能计算简单的离散型随机变量的 均值、方差,并能解决一些实际问题.
1. 有一批豌豆种子,如果每一粒发芽的概率 为0.9,播下15粒种子,则种子发芽的粒数的 均值为 A. 1.5 C. 13.5
2 由D a D,得a
2
2
2.75 11,即a 2.
又E aE b,所以当a 2时,由1 2 1.5 b, 得b 2;当a 2时,由1 2 1.5 b,得b 4. a 2 a 2 所以 或 即为所求. b 2 b 4
易错点:的可能取值错误地判定为 1,2,3.

新步步高高考数学北师大理一轮复习 第章 概率随机变量及其分布 4 离散型随机变量及其分布列 课件

新步步高高考数学北师大理一轮复习 第章 概率随机变量及其分布 4 离散型随机变量及其分布列 课件

1 23 45
解析答案
4.设X是一个离散型随机变量,其分布列为
X
-1
0
1
P
2-3q
q2
则q等于( C )
A.1 解析
3 33 B.2± 6
C.32-
33 6
D.32+
33 6
∵13+2-3q+q2=1,∴q2-3q+43=0,解得
q=32±
33 6.
又由题意知 0<q2<23,∴q=32-
33 6.
1 23 45
解析答案
返回
题型分类 深度剖析
题型一 离散型随机变量的分布列的性质
例 1 设随机变量 X 的分布列为 P(X=k5)=ak(k=1,2,3,4,5). (1)求 a; 解 由分布列的性质,得 P(X=15)+P(X=25)+P(X=35)+P(X=45)+ P(X=1)=a+2a+3a+4a+5a=1,所以 a=115.
思维升华
解析答案
设离散型随机变量X的分布列为
跟踪训练1
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
求:(1)2X+1的分布列;
(2)|X-1|的分布列.
解析答案
题型二 离散型随机变量分布列的求法
命题点1 与排列组合有关的分布列的求法
例2 (2015·重庆改编)端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个 粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同. 从中任意选取3个. (1)求三种粽子各取到1个的概率; 解 令 A 表示事件“三种粽子各取到 1 个”,则由古典概型的概率计算 公式有 P(A)=C12CC31130C15=14.

高考数学一轮复习 第十二章 概率与统计 12.2.2 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用课件

高考数学一轮复习 第十二章 概率与统计 12.2.2 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用课件
第十二章 概率与统计
第2讲 离散型随机变量及其分布列、均值与方差
考点二 离散型随机变量的分布列、均值、方差的应用
撬点·基础点 重难点
1 离散型随机变量的方差与标准差 若离散型随机变量 X 的分布列为
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 称 D(X)=___i=∑_n_1__(_x_i-__E__(X__))_2_p_i ___为随机变量 X 的方差,它刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏 离程度,其算术平方根___D__X____为随机变量 X 的标准差,记作 σ(X). 2 均值与方差的性质 若 Y=aX+b,其中 a,b 是常数,X 是随机变量,则 (1)E(aX+b)=__a_E_(_X_)_+__b_.__ 证明:E(Y)=(ax1+b)p1+(ax2+b)p2+…+(axi+b)pi+…+(axn+b)pn=a(x1p1+x2p2+…+xipi+…+ xnpn)+b(p1+p2+…+pi+…+pn)=aE(X)+b.
3 两点分布与二项分布的均值与方差 (1)若随机变量 X 服从两点分布,则_E__(X__)=__p_,__D__(X__)=__p_(_1_-__p_)_.____ (2)若随机变量 X~B(n,p),则 E(X)=__n_p__,D(X)=_n_p_(_1_-__p_)._
注意点 随机变量的均值、方差与样本的平均值、方差的关系
[解] (2)①由(1)及列表可知,X 可能的取值为 60,70,80,并且 P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=
80)=0.7.
X 的分布列为
X 60 70 80
P 0.1 0.2 0.7
X 的数学期望为 E(X)=60×0.1+70×0-76)2×0.1+(70-76)2×0.2+(80-76)2×0.7=44.
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

0.4 0.3 0.2 0.1 0.3 0.4 0.2 0.1 0.3 0.3 0.2 0.2
300 元的人数为 X,求 X 的分布列; (4)求至少有两人的消费额大于 300 元的概率.

(1)P1=(0.3)2×0.6+2×0.3×0.7×0.4=0.222;
(2)消费总额为 1 500 元的概率是: 0.1×0.1×0.2= 0.002;消费总额为 1 400 元的概率是:(0.1)2×0.2+ 2×(0.2)2×0.1=0.010, 消费总额为 1 300 元的概率是:(0.1)2×0.3+ 0.3×0.1×0.2+0.1×0.4×0.2+0.23+2×0.22×0.1= 0.033.所以消费总额大于或等于 1 300 元的概率是 P2 =0.045;
为随机变量 X 的概率分布列,具有性质: ①pi ≥ 0 , i = 1,2 ,„, n ;②p1 + p2 +„+ pi +„概率等 于它取这个范围内各个值的概率之和.
2.如果随机变量 X 的分布列为 其中 0<p<1,q=1-p, 则称离散型随机变 3.超几何分布列 在含有 M 件次品的 N 件产品中, 任取 n 件, 其中恰有 X 件次品,则事件 {X= k} 发生的概率为: P(X= k) = n- k Ck MCN-M (k=0,1,2,„,m),其中 m=min{M,n},且 Cn N n≤N,M≤N,n、M、N∈N*,则称分布列 X „ 0 1 m n- 0 1 n- 1 m n- m C0 · C C C C - - M N M M N M MCN-M „ P Cn Cn Cn N N N X P 1 p 0 q
2.离散型随机变量的分布列的作用 对于随机变量 X 的研究,需要了解随机变 量将取哪些值以及取这些值或取某一集合 内的值的概率,对于离散型随机变量,它 的分布列正是指出了随机变量 X 的取值范 围以及取这些值的概率.
基础自测 1.设随机变量 X 的分布列如下: X 1 2 3 4 P 1 1 1 6 3 6 p
(3)由于按 3 个小球上最大数字的 9 倍计分, 所 以当计分介于 20 分~40 分时,X 的取值为 3 或 4,所以所求概率为 2 3 13 P=P(X=3)+P(X=4)= + = . 15 10 30 探究提高 在解决概率分布问题时要逐渐将问
题回归到分布列上来, 这样所求的概率就可由分 布列中相应取值的概率累加得到.
5.设随机变量 X 的概率分布列如表所示: X 0 1 2 1 1 P a 3 6 F(x)=P(X≤x),则当 x 的取值范围是[1,2) 5 D. 6 1 解 析 由 分 布 列 的 性 质 知 a = , F(x) = 2 1 P(X≤x) (x∈[1,2))=P(X=0)+P(X=1)= + 2 1 5 = .故选 D. 3 6 时,F(x)等于( D ) 1 1 1 A. B. C. 3 6 2
探究提高
对于服从某些特殊分布的随机变
量,其分布列可以直接应用公式给出.超几何 分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽 到的某类个体的个数.
变式训练 2 一个盒子中装有 16 个白球和 4 个黑 球,从中任意取出 3 个,设 X 表示其中黑球 的个数,求 X 的分布列.
解 X 的可能取值为 0,1,2,3, 3 1 2 C0 C 28 C 8 4 16 4C16 P(X=0)= 3 = ;P(X=1)= 3 = ; C20 57 C20 19 1 0 C2 8 C3 1 4C16 4C16 P(X=2)= 3 = ;P(X=3)= 3 = . C20 95 C20 285 所以 X 的分布列为: X 0 1 2 3 28 8 8 1 P 57 19 95 285
思维启迪
(1)是古典概型; (2)关键是确定 X
的所有可能取值; (3)计分介于 20 分到 40 分之 间的概率等于 X=3 与 X=4 的概率之和.
解 (1)方法一 “一次取出的 3 个小球上的数
字 互 不 相 同 ” 的 事 件 记 为 A , 则 P(A) = 1 1 1 C3 C 2 5 2C2C2 = . 3 C10 3 方法二 “一次取出的 3 个小球上的数字互不 相同”的事件记为 A,“一次取出的 3 个小球 上有两个数字相同”的事件记为 B,则事件 A 2 1 C1 C 1 5 2C8 和事件 B 是互斥事件. 因为 P(B)= = , C3 3 10 1 2 所以 P(A)=1-P(B)=1- = . 3 3
量 X 服从参数为 p 的 两点分布 .
为超几何分布列.
[难点正本
疑点清源]
1.随机变量的本质 (1)所谓随机变量,就是试验结果和实数之 间的一个对应关系,这与函数概念本质上 是相同的,只不过在函数概念中,函数 f(x) 的自变量是实数 x,而在随机变量的概念 中,随机变量 X 的自变量是试验结果. (2)随机变量具有如下特点:其一,在试验 之前不能断言随机变量取什么值,即具有 随机性;其二,在大量重复试验中能按一 定统计规律取实数值的变量,即存在统计 规律性.
(3)P(X=0)=0.7×0.7×0.6=0.294, P(X=1)=0.3×0.7×0.6×2+0.7×0.7×0.4=0.448, P(X=2)=0.3×0.3×0.6+0.3×0.7×0.4×2=0.222, P(X=3)=0.3×0.3×0.4=0.036. 所以 X 的分布列为: X 0 1 2 3 0.036 P 0.294 0.448 0.222
3.在一个口袋中装有黑、白两个球,从中随机取 一球,记下它的颜色,然后放回,再取一球, 又记下它的颜色,写出这两次取出白球数 η 的 分布列为______________.
η 的所有可能值为 0,1,2. 1 C1 1 1C1 P(η=0)= 1 1= , C2C2 4 1 C1 1 1C1×2 P(η=1)= 1 1 = , C2C2 2 1 C1 C 1 1 1 P(η=2)= 1 1= .∴η 的分布列为 C2C2 4 η 0 1 2 1 1 1 P 4 2 4 答案 η 0 1 2 1 1 1 P 4 2 4 解析
k Pξ=5 =ak

所给分布列为 ξ P 1 5 a 2 5 2a 3 5 3a 4 5 4a 1 5a
1 (1)由 a+2a+3a+4a+5a=1,得 a= . 15 3 3 4 (2)P ξ≥5 =P ξ=5 +P ξ=5+P(ξ=1) 1 3 2 2 4 3 4 5 4 = + + = .(或 Pξ≥5=1-Pξ≤5=1-15+15= ). 15 15 15 5 5 1 7 1 2 3 (3)因为 <ξ< ,只有 ξ= , , 时满足, 10 10 5 5 5 1 7 1 2 3 故 P10<ξ<10=Pξ=5+Pξ=5+Pξ=5 1 2 3 2 = + + = . 15 15 15 5
4.抛掷 2 颗骰子,所得点数之和记为 X,那 么 X=4 表示的随机试验结果是( D ) A.2 颗都是 4 点 B.1 颗是 1 点,另 1 颗是 3 点 C.2 颗都是 2 点 D.1 颗是 1 点,另 1 颗是 3 点,或者 2 颗 都是 2 点
解析 由于抛掷 1 颗骰子,可能出现的点数是 1,2,3,4,5,6 这 6 种情况之一, 而 X 表示抛掷 2 颗 骰子所得到的点数之和,所以 X=4=1+3=2 +2 表示的随机试验结果是:1 颗是 1 点,另 1 颗是 3 点,或者 2 颗都是 2 点,故选 D.
§ 12.4 离散型随机变量及其分布列 基础知识 自主学习
要点梳理 1.离散型随机变量的分布列 (1)如果随机试验的结果可以用一个变量来表 示,那么这样的变量叫做 随机变量 ;按一定 次序一一列出,这样的随机变量叫
离散型随机变量 .
(2)设离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1, x2,„,xn,X 取每一个值 xi(i=1,2,„,n) 的概率 P(X=xi)=pi,则称表 X x1 P p1 x2 „ xi „ xn p2 „ pi „ pn
(2)随机变量 X 的可能取值为 2,3,4,5, 取相应值 C3 1 4 的概率分别为 P(X=2)= 3 = , C10 30 2 1 C1 C2 2 2C4 2C4 P(X=3)= 3 + 3 = , C10 C10 15 2 1 C1 C2 3 2C6 2C6 P(X=4)= 3 + 3 = , C10 C10 10 2 1 C1 C2 8 2C8 2C8 P(X=5)= 3 + 3 = . C10 C10 15 ∴随机变量 X 的分布列为 X 2 3 4 5 1 2 3 8 P 30 15 10 15
1 i 则 p=________. 3
解析
由分布列的性质知: 所有概率之和为 1, 1 所以 p= . 3
i 2.已知随机变量 X 的分布列为 P(X=i)= (i 2a
1 =1,2,3),则 P(X=2)=________. 3
1 2 3 解析 由分布列的性质知 + + =1, 2a 2a 2a 2 1 ∴a=3,∴P(X=2)= = . 2a 3
探究提高 在含有未知数的概率分布列的问 题中,要根据概率分布列的两个性质列出方程 和不等式组成的混合组求解未知数.
变式训练 1 设随机变量 ξ 的分布列 (k=1,2,3,4,5). (1)求常数 a 的值; 3 (2)求 Pξ≥5 ; 1 7 (3)求 P10<ξ<10 .
变式训练 3 为应对金融危机,刺激消费,某市给市民 发放旅游消费券,由抽样调查预计老、中、青三类 市民持有这种消费券到某旅游景点的消费额及其 概率如下表: 某天恰好有持有这种消费 券的老年人、中年人、青年 人各一人到该旅游景点,(1) 求这三人恰有两人消费额 大于 300 元的概率; (2) 求这三人消费总额大于 或等于 1 300 元的概率; (3) 设这三人中消费额大于 老 年 中 年 青 年 200 300 400 500 元 元 元 元
相关文档
最新文档