迷宫实验报告

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迷宫实验报告

迷宫实验报告

迷宫实验报告迷宫实验报告引言:迷宫,作为一种古老而神秘的结构,一直以来都吸引着人们的好奇心。

在心理学领域,迷宫也被用作实验的工具,以探究人类的认知能力和行为模式。

本报告将介绍一项关于迷宫实验的研究,旨在揭示人类在解决迷宫问题时的思维方式和决策过程。

实验设计:实验采用了一座由墙壁和通道构成的迷宫结构。

迷宫的设计灵感来自于古埃及的金字塔,其复杂性和曲折性能够有效地引发参与者的困惑和挑战。

实验分为两个阶段,每个阶段都有一组参与者。

第一阶段:在第一阶段,参与者被要求在没有任何指引的情况下尽快从迷宫的入口找到出口。

他们的行走路径被记录下来,以便后续分析。

此阶段的目的是观察参与者在没有先验知识的情况下如何探索和解决迷宫问题。

第二阶段:在第二阶段,参与者被提供了一张简化的迷宫地图,其中标有入口、出口和一些关键的转折点。

他们被要求根据地图尽快找到出口。

同样,他们的行走路径被记录下来。

此阶段的目的是观察参与者在有先验知识的情况下是否能够更快地解决迷宫问题。

结果与分析:通过对参与者行走路径的分析,我们得出了一些有趣的结果。

在第一阶段中,参与者普遍表现出较为随机的行走路径,往往会反复试探不同的通道,直到找到正确的出口。

这种行为模式暗示了他们对迷宫结构的不熟悉和缺乏有效的导航策略。

然而,在第二阶段中,情况发生了变化。

参与者在获得地图后,往往能够更快地找到出口。

地图提供的关键信息帮助他们更好地规划路径,避免了盲目试探。

此外,我们还观察到参与者普遍会选择距离较短的路径,以节省时间和精力。

讨论与启示:这项实验揭示了人类在解决迷宫问题时的思维方式和决策过程。

在没有先验知识的情况下,人们往往会采取试错的策略,通过不断尝试不同的路径来找到正确的出口。

然而,一旦获得了相关信息,他们能够更快地解决问题,减少错误决策的可能性。

这一发现对于我们理解人类认知能力和决策行为具有重要意义。

在现实生活中,我们常常面临各种复杂的问题和抉择,而能够获得足够的信息和先验知识将有助于我们更好地解决这些问题。

迷宫的实验报告

迷宫的实验报告

一、实验目的1. 了解迷宫实验的基本原理和方法;2. 探究迷宫实验在心理学研究中的应用;3. 通过迷宫实验,分析被试者的认知能力和决策能力。

二、实验原理迷宫实验起源于古希腊,是一种经典的心理学实验。

实验中,被试者需要在迷宫中找到出口,以此模拟人类在面对复杂环境时的认知过程。

迷宫实验主要考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力等。

三、实验方法1. 实验材料:迷宫卡片、计时器、实验指导语等;2. 实验步骤:(1)被试者随机分组,每组人数为5人;(2)主试者向被试者发放迷宫卡片,并讲解实验规则;(3)被试者按照实验指导语,在规定时间内完成迷宫;(4)记录被试者完成迷宫所需时间、走过的路径和遇到的问题;(5)对实验数据进行统计分析。

四、实验结果与分析1. 实验结果本次实验共收集有效数据100份。

根据实验结果,被试者在迷宫实验中的表现如下:(1)完成迷宫所需时间:平均值为5分钟;(2)走过的路径:大部分被试者能够顺利找到出口,但部分被试者在迷宫中迷失方向;(3)遇到的问题:被试者在迷宫中遇到的问题主要包括路径选择、记忆问题、心理压力等。

2. 实验分析(1)空间认知能力:被试者在迷宫实验中的空间认知能力整体较好,大部分被试者能够顺利找到出口。

但在迷宫中,部分被试者容易迷失方向,说明他们在空间认知方面存在一定程度的不足。

(2)决策能力:在迷宫实验中,被试者需要根据路径选择和记忆来做出决策。

实验结果显示,大部分被试者能够根据迷宫的布局和记忆做出正确的决策,但也有部分被试者在决策过程中出现失误。

(3)记忆能力:迷宫实验对被试者的记忆能力提出了较高要求。

实验结果显示,被试者在迷宫实验中的记忆能力整体较好,但部分被试者在记忆过程中出现遗忘现象。

(4)心理承受能力:在迷宫实验中,被试者需要面对复杂的环境和压力。

实验结果显示,大部分被试者能够保持冷静,但也有部分被试者在心理压力下出现焦虑、烦躁等现象。

五、结论1. 迷宫实验能够有效考察被试者的空间认知能力、决策能力、记忆能力和心理承受能力;2. 在迷宫实验中,被试者的表现受到多种因素的影响,包括个人能力、心理素质等;3. 迷宫实验在心理学研究中的应用具有重要意义,可以为相关研究提供有力支持。

迷宫问题 实验报告

迷宫问题 实验报告

迷宫问题实验报告迷宫问题实验报告引言:迷宫问题一直以来都是计算机科学领域中的研究热点之一。

迷宫是一个具有复杂结构的空间,其中包含了许多死胡同和通道,人们需要找到一条从起点到终点的最短路径。

在这个实验中,我们将通过使用不同的算法和技术来解决迷宫问题,并探讨它们的优缺点。

实验方法:我们首先建立一个虚拟的迷宫模型,使用二维数组来表示。

迷宫包含了墙壁、通道和起点终点。

我们通过设置不同的迷宫大小、起点和终点位置以及障碍物的分布来模拟不同的情况。

1. 广度优先搜索算法:广度优先搜索算法是一种常用的解决迷宫问题的算法。

它从起点开始,逐层地向外扩展搜索,直到找到终点或者遍历完所有的可达点。

在实验中,我们发现广度优先搜索算法能够找到一条最短路径,但是当迷宫规模较大时,算法的时间复杂度会急剧增加,导致搜索时间过长。

2. 深度优先搜索算法:深度优先搜索算法是另一种常用的解决迷宫问题的算法。

它从起点开始,沿着一个方向一直搜索到无法继续前进为止,然后回溯到上一个节点,选择另一个方向进行搜索。

在实验中,我们发现深度优先搜索算法能够快速找到一条路径,但是由于它的搜索策略是“深入优先”,因此无法保证找到的路径是最短路径。

3. A*算法:A*算法是一种启发式搜索算法,它综合了广度优先搜索和深度优先搜索的优点。

在实验中,我们将每个节点的代价定义为从起点到该节点的实际代价和从该节点到终点的预估代价之和。

A*算法通过优先选择代价最小的节点进行搜索,以期望找到一条最短路径。

实验结果表明,A*算法在大多数情况下能够找到最短路径,并且相对于广度优先搜索算法,它的搜索时间更短。

4. 遗传算法:除了传统的搜索算法外,我们还尝试了一种基于进化思想的遗传算法来解决迷宫问题。

遗传算法通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作来搜索最优解。

在实验中,我们将迷宫路径编码为一个个体,并使用适应度函数来评估每个个体的优劣。

经过多次迭代,遗传算法能够找到一条较优的路径,但是由于算法本身的复杂性,搜索时间较长。

迷宫问题_上机实验报告

迷宫问题_上机实验报告

一、实验目的1. 熟悉迷宫问题的基本概念和解决方法。

2. 掌握一种或多种迷宫求解算法。

3. 通过编程实践,提高算法设计和编程能力。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3.73. 开发工具:PyCharm三、实验内容迷宫问题是指在一个二维网格中,给定起点和终点,求解从起点到终点的路径。

本实验采用深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种算法进行迷宫求解。

1. 深度优先搜索(DFS)(1)算法原理:DFS算法是一种非确定性算法,其基本思想是沿着一个分支一直走到底,直到无法继续为止,然后回溯到上一个节点,再选择另一个分支继续走。

(2)算法步骤:a. 初始化迷宫,将起点设置为当前节点,将终点设置为目标节点。

b. 创建一个栈,将起点入栈。

c. 当栈不为空时,执行以下操作:a. 弹出栈顶元素,将其标记为已访问。

b. 判断是否为终点,如果是,则输出路径并结束算法。

c. 获取当前节点的上下左右邻居节点,如果邻居节点未被访问,则将其入栈。

d. 当栈为空时,算法结束。

(3)代码实现:```pythondef dfs(maze, start, end):stack = [start]visited = set()path = []while stack:node = stack.pop()if node == end:return path + [node]visited.add(node)for neighbor in get_neighbors(maze, node): if neighbor not in visited:stack.append(neighbor)path.append(node)return Nonedef get_neighbors(maze, node):x, y = nodeneighbors = []if x > 0 and maze[x-1][y] == 0:neighbors.append((x-1, y))if y > 0 and maze[x][y-1] == 0:neighbors.append((x, y-1))if x < len(maze)-1 and maze[x+1][y] == 0:neighbors.append((x+1, y))if y < len(maze[0])-1 and maze[x][y+1] == 0:neighbors.append((x, y+1))return neighbors```2. 广度优先搜索(BFS)(1)算法原理:BFS算法是一种确定性算法,其基本思想是从起点开始,按照一定顺序遍历所有节点,直到找到终点。

迷宫探路系统实验报告(3篇)

迷宫探路系统实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景迷宫探路系统是一个经典的计算机科学问题,它涉及到算法设计、数据结构以及问题求解等多个方面。

本实验旨在通过设计和实现一个迷宫探路系统,让学生熟悉并掌握迷宫问题的求解方法,提高算法实现能力。

二、实验目的1. 理解迷宫问题的基本概念和求解方法。

2. 掌握深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法的原理和实现。

3. 了解A搜索算法的基本原理,并能够实现该算法解决迷宫问题。

4. 学会使用数据结构如栈、队列等来辅助迷宫问题的求解。

三、实验原理迷宫问题可以通过多种算法来解决,以下为三种常用的算法:1. 深度优先搜索(DFS):DFS算法通过递归的方式,沿着一条路径深入搜索,直到遇到死胡同,然后回溯并尝试新的路径。

DFS算法适用于迷宫的深度较深,宽度较窄的情况。

2. 广度优先搜索(BFS):BFS算法通过队列实现,每次从队列中取出一个节点,然后将其所有未访问过的邻接节点加入队列。

BFS算法适用于迷宫的宽度较宽,深度较浅的情况。

3. A搜索算法:A算法结合了DFS和BFS的优点,通过估价函数f(n) = g(n) +h(n)来评估每个节点的优先级,其中g(n)是从起始点到当前节点的实际代价,h(n)是从当前节点到目标节点的预估代价。

A算法通常能够找到最短路径。

四、实验内容1. 迷宫表示:使用二维数组表示迷宫,其中0表示通路,1表示障碍。

2. DFS算法实现:- 使用栈来存储路径。

- 访问每个节点,将其标记为已访问。

- 如果访问到出口,输出路径。

- 如果未访问到出口,回溯到上一个节点,并尝试新的路径。

3. BFS算法实现:- 使用队列来存储待访问的节点。

- 按顺序访问队列中的节点,将其标记为已访问。

- 将其所有未访问过的邻接节点加入队列。

- 如果访问到出口,输出路径。

4. A算法实现:- 使用优先队列来存储待访问的节点,按照f(n)的值进行排序。

- 访问优先队列中的节点,将其标记为已访问。

迷宫问题实验报告doc

迷宫问题实验报告doc

迷宫问题实验报告篇一:迷宫问题实验报告武汉纺织大学数学与计算机学院数据结构课程设计报告迷宫问题求解学生姓名:学号:班级:指导老师:报告日期:一、问题描述以一个m x n的长方矩阵表示迷宫,1和0分别表示迷宫中的通路和障碍。

设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的通路,或者没有通路的结论。

二、需求分析 1、以二维数组maze[10][10]表示迷宫,数组中以元素1表示通路,0表示障碍,迷宫的大小理论上可以不限制,但现在只提供10*10大小迷宫。

2、迷宫的入口和出口需由用户自行设置。

3、以长方形矩阵的形式将迷宫及其通路输出,输出中“#”表示迷宫通路,“1”表示障碍。

4、本程序只求出一条成功的通路。

但是只要对函数进行小量的修改,就可以求出其他全部的路径。

5、程序执行命令为:(1)输入迷宫;(2)、求解迷宫;(3)、输出迷宫。

三、概要设计1、设定栈的抽象数据类型定义:ADT zhan{ 基本操作:InitStack(SqStack &S)操作结果:构造一个空栈 push(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:将e所指向的数据加入到栈s中 pop(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元素,并删除栈顶元素 getpop(*s,*e)初始条件:栈已经存在操作结果:若栈不为空,用e返回栈顶元素stackempty(*s)初始条件:栈已经存在操作结果:判断栈是否为空。

若栈为空,返回1,否则返回0 }ADT zhan 2、设定迷宫的抽象数据类型定义 ADT migong{基本操作:Status print(MazeType maze); //显示迷宫Status Pass(MazeType maze,PosType curpos); //判断当前位置是否可通Status FootPrint(MazeType &maze,PosTypecurpos);//标记当前位置已经走过Status MarkPrint(MazeType &maze,PosType curpos); //标记当前位置不可通PosType NextPos(PosType curpos,DirectiveTypedi); // 进入下一位置}ADT yanshu3、本程序包括三个模块 a、主程序模块 void main() {初始化;迷宫求解;迷宫输出; }b、栈模块——实现栈的抽象数据类型c、迷宫模块——实现迷宫的抽象数据类型四、流程图五、数据结构typedef struct //位置结构 { int row; //行位置 int col; //列位置 }PosType;typedef struct//迷宫类型{ int arr[10][10]; }MazeType;typedef struct {int step; //当前位置在路径上的"序号"PosType seat; //当前的坐标位置DirectiveType di; //往下一个坐标位置的方向}SElemType;typedef struct // 栈类型{SElemType *base; //栈的尾指针SElemType *top;//栈的头指针 int stacksize;//栈的大小}SqStack;六、调试结果和分析a) 测试结果实际程序执行过程如下图所示:篇二:迷宫实验实验报告迷宫实验一.摘要迷宫实验主要是要探讨研究一个人只靠自己的动觉,触觉和记忆获得信息的情况下,如何学会在空间中定向。

数据结构之迷宫实训报告

数据结构之迷宫实训报告

一、实训背景与目的随着计算机技术的不断发展,数据结构作为计算机科学的基础课程,对于培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力具有重要意义。

迷宫问题作为数据结构中的一个经典问题,不仅能够帮助学生深入理解栈和队列等数据结构,还能锻炼学生算法设计和编程能力。

本次实训旨在通过解决迷宫问题,使学生更好地掌握数据结构的相关知识,并提高实际问题的解决能力。

二、迷宫问题的描述迷宫问题可以描述为:给定一个由二维数组表示的迷宫,其中0表示通路,1表示墙壁。

迷宫的入口位于左上角(0,0),出口位于右下角(m-1,n-1)。

要求设计一个程序,找到一条从入口到出口的路径,如果不存在路径,则输出“无路可通”。

三、解决方案为了解决迷宫问题,我们采用了以下方案:1. 数据结构选择:选择栈作为主要的数据结构,用于存储路径上的节点,以便在回溯过程中找到正确的路径。

2. 算法设计:- 初始化栈,将入口节点压入栈中。

- 循环判断栈是否为空:- 如果栈为空,则表示没有找到路径,输出“无路可通”。

- 如果栈不为空,则从栈中弹出一个节点,判断其是否为出口节点:- 如果是出口节点,则输出路径并结束程序。

- 如果不是出口节点,则按照东南西北的顺序遍历其相邻的四个节点:- 如果相邻节点是通路且未被访问过,则将其压入栈中,并标记为已访问。

- 重复步骤2,直到找到出口或栈为空。

3. 迷宫的表示:使用二维数组表示迷宫,其中0表示通路,1表示墙壁。

四、程序实现以下是用C语言实现的迷宫问题解决方案:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX_SIZE 100typedef struct {int x, y;} Point;typedef struct {Point data[MAX_SIZE];int top;} Stack;void initStack(Stack s) {s->top = -1;}int isEmpty(Stack s) {return s->top == -1;}void push(Stack s, Point e) {if (s->top == MAX_SIZE - 1) {return;}s->data[++s->top] = e;}Point pop(Stack s) {if (isEmpty(s)) {Point p = {-1, -1};return p;}return s->data[s->top--];}int isExit(Point p, int m, int n) {return p.x == m - 1 && p.y == n - 1;}int isValid(int x, int y, int m, int n, int maze[][n], int visited[][n]) {return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && maze[x][y] == 0&& !visited[x][y];}void findPath(int maze[][n], int m, int n) {Stack s;initStack(&s);Point start = {0, 0};push(&s, start);int visited[m][n];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {visited[i][j] = 0;}}while (!isEmpty(&s)) {Point p = pop(&s);if (isExit(p, m, n)) {printf("找到路径:");while (!isEmpty(&s)) {p = pop(&s);printf("(%d, %d) ", p.x, p.y);}printf("\n");return;}int directions[4][2] = {{1, 0}, {0, 1}, {-1, 0}, {0, -1}}; for (int i = 0; i < 4; i++) {int nx = p.x + directions[i][0];int ny = p.y + directions[i][1];if (isValid(nx, ny, m, n, maze, visited)) {visited[nx][ny] = 1;push(&s, (Point){nx, ny});break;}}}printf("无路可通\n");}int main() {int m, n;printf("请输入迷宫的行数和列数:");scanf("%d %d", &m, &n);int maze[m][n];printf("请输入迷宫的布局(0表示通路,1表示墙壁):\n");for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {scanf("%d", &maze[i][j]);}}findPath(maze, m, n);return 0;}```五、实训心得通过本次迷宫实训,我深刻体会到了数据结构在实际问题中的应用价值。

迷宫问题的可行性研究报告

迷宫问题的可行性研究报告

迷宫问题的可行性研究报告一、问题背景迷宫问题是一个经典的智力游戏,通过在迷宫中找到最短路径或是出口的方式来展示玩家的智力和解决问题的能力。

在计算机科学中,迷宫问题通常被用来测试算法的效率和准确性,比如搜索算法、路径规划算法等。

在现实生活中,迷宫问题也被广泛应用于机器人导航、游戏设计等领域。

迷宫问题的解决可以通过模拟实验和数据分析来验证其准确性和可行性,通过研究迷宫问题的解决方案,可以为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

二、研究目的本研究旨在探讨迷宫问题的可行性和解决方案,通过模拟实验和数据分析来验证结论。

具体目标如下:1. 探讨迷宫问题的定义和特点;2. 分析迷宫问题的解决方案和算法;3. 进行迷宫问题的模拟实验和数据分析;4. 总结研究结果,并提出展望和建议。

三、迷宫问题的定义和特点迷宫是一个有围墙和障碍物的区域,其中包含一个或多个通道和出口,玩家需要通过在迷宫中移动来找到出口的过程。

迷宫问题的特点包括以下几点:1. 多样性:迷宫的形状和大小各不相同,有的是简单的正方形迷宫,有的是复杂的曲折迷宫,因此解决迷宫问题需要具有不同的思考和计算能力。

2. 复杂性:迷宫中可能存在多个通道和出口,玩家需要根据具体情况选择合适的路径,而且在寻找过程中可能会遇到死胡同或是回路,增加了解题的难度。

3. 策略性:解决迷宫问题需要玩家有一定的策略和规划能力,比如采用搜索算法、路径规划算法等方法来找到最短路径或是出口。

四、迷宫问题的解决方案和算法解决迷宫问题的常用算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、最佳优先搜索(A*算法)、迭代深化搜索(IDS)等。

这些算法各有特点,可以根据具体需求选择合适的算法。

1. 深度优先搜索(DFS):DFS是一种用于解决树和图的搜索算法,其思想是尽可能深地搜索到树的底部,再回溯到上一层,一直重复这个过程直到找到目标节点。

在迷宫问题中,可以通过递归或是栈的方式实现DFS算法,但是可能会陷入死循环或是陷入局部最优解。

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一、实验内容3、迷宫问题。

假设迷宫由m行n列构成,有一个出口和一个入口,入口坐标为(1,1),出口坐标为(m,n),试设计并验证以下算法:找出一条从入口通往出口的路径,或报告一个“无法通过”的信息。

(1)用C语言实现顺序存储队列上的基本操作,然后利用该队列的基本操作找出迷宫的一条最短路径。

(2)设计一个二维数组MAZE[m+2][n+2]表示迷宫,数组元素为0表示该位置可以通过,数组元素为1表示该位置不可以通行。

MAZE[1][1]、MAZE[m][n]分别为迷宫的入口和出口。

(3)输入迷宫的大小m行和n列,动态生成二维数组;由随机数产生0或1,建立迷宫,注意m*n的迷宫需要进行扩展,扩展部分的元素设置为1,相当于在迷宫周围布上一圈不准通过的墙。

(4)要求输出模拟迷宫的二维数组;若存在最短路径,则有出口回溯到入口(出队列并利用栈实现),再打印从入口到出口的这条路径,例如(1,1),......,(i,j),......,(m,n);若没有路径,则打印“No path”。

(5)迷宫的任一位置(i,j)上均有八个可移动的方向,用二维数组Direction存放八个方向的位置偏移量。

Direction[8][2]={{0,1},{1,1},{0,-1},{-1,-1},{1,-1},{1,0},{-1,0},{-1,1}};(6)为避免出现原地踏步的情况需要标志已经通过的位置,采用一个标志数组MARK[m+2][n+2],初值均为0,在寻找路径的过程中,若通过了位置(i,j),则将MARK[i][j]置为1。

(7)为了记录查找过程中到达位置(i,j)及首次到达(i,j)的前一位置(i_pre,j_pre),需要记住前一位置(i_pre,j_pre)在队列中的序号pre,即队列中数据元素应该是一个三元组(i,j,pre)。

(8)搜索过程简单下:将入口MAZE[1][1]作为第一个出发点,依次在八个方向上搜索可通行的位置,将可通行位置(i,j,pre)入队,形成第一层新的出发点,然后依次出队,即对第一层中各个位置分别搜索它所在八个方向上的可通行位置,形成第二层新的出发点,...,如此进行下去,直至达到出口MAZE[m][n]或者迷宫所有位置都搜索完毕为止。

二、实验过程及结果一、需求分析1、用栈的基本操作完成迷宫问题的求解,其中栈的基本操作作为一个独立的模块存在。

2、以二维数组M[m+2][n+2]表示迷宫,M[i][j] 表示迷宫中相应(i,j)位置的通行状态(0:表示可以通行,1:表示有墙,不可通行),完成迷宫的抽象数据类型,包括出口、入口位置等。

3、用户从屏幕上输入迷宫,从键盘输入迷宫的大小,即迷宫的长和宽(由于控制台大小限制,输入的长宽需在50以下),完成对应迷宫的初始化。

根据键盘输入的迷宫规格随机生成大小相同的迷宫,产生方块的地方为墙,无方块的地方可通过,如下例所示:如下所示:4、程序完成对迷宫路径的搜索,为了更好地显示出求解结果,如果存在路径,则以长方形形式将迷宫打印出来,而不是只按步输出坐标,也便于检查路径的正确性,用特定符号标出迷宫的物理状态,其中字符“#”表示出口和入口,“<”标记出可行的路径;如果程序完成搜索后没有找到通路,则提示用户“No Path!”。

如图所示:5、程序执行的命令:⑴创建初始化迷宫;⑵搜索迷宫;⑶输出搜索到的最短路径。

二、概要设计(按照题目要求应该用队列实现路径的存储,但操作过程中遇到很多困难未能解决,故选择栈的操作来实现路径的存储)1、迷宫的抽象数据类型定义:ADT Maze{数据对象:D:={aij,Start,end|-20<=aij<20,Start,end∈{(i,j)|0≤i≤m+2,0≤j≤n+2,m,n≥0} }数据关系:R={length,width}length={<ai-1j,aij>|ai-1,aij∈D i=1,…,m+2,j=1,…,n+2}width={<aij-1,aij>|aijaij-1∈D}基本操作:SetMaze(&M)初始条件:M已经定义,M的下属单元二维数组[row+2][d+2]已存在,,也已作为下属存储单元存在操作结果:构成数据迷宫,用数值标识迷宫的物理状态,以0表示通路,以1表示障碍,由终端读取迷宫空间大小,各点处的具体物理状态及Start和End点位置,完成迷宫构建Pass(M, CurPos)初始条件:已知目前迷宫状态及当前位置操作结果:完成相应的搜索任务,如果可行,则返回1NextPos(CurPos, directionr)操作结果:返回CurPOS位置在方向direction上的下一位置SameSeat(Path,row,col)操作结果:若(row,col)位置是路径Path中的一个点,则返回TRUEPrintMaze(M)初始条件:迷宫M已存在操作结果:输出字符标示的迷宫MazePath(M,&Path)初始条件:迷宫M已存在操作结果:搜索迷宫,用path返回搜索所得路径。

如不存在,返回0PrintPath(M,Path)初始条件:迷宫M已存在操作结果:迷宫M存在可行路径则将迷宫M及相应最短路径一起打印输出}ADT MAZE;⒊本程序模块结构⑴主函数模块void main(){初始化迷宫和栈;创建迷宫;输出迷宫;搜索路径;输出路径;}⑵栈模块——实现栈抽象数据类型;⑶迷宫模块——实现迷宫抽象数据类型;各模块之间的调用关系如下:主程序模块迷宫模块栈模块三、详细设计 1、基本数据类型操作⑴ 栈模块① typedef struct{int order;Position seat;int direction;。

56、为了便于找到最短路径,起初只使用了靠近出口处的五个方向,但是发现有特殊情况存在时由于不能想远离出口的方向行进而找不到路径,因此在搜索路径时进行了两次搜索,第一次使用五个靠进出口的方向搜索,找到路径时则返回SUCCESS ,若未搜索到则再进行一次八个方向的搜索,即为了防止漏掉特殊情况,找到时则返回SUCCESS ,由于第一搜索无结果若第二次搜索到路径也只能是特殊情况,故也应该是最短路径(之一)。

7、最大的问题是并没有按照题目要求来做,因为题目中要求用队列来存储路径,经过实验发现有很多问题难以解决,故选择了只用栈的方法来实现。

四、用户说明⒈ 本程序的运行环境为windows 7(64位)操作系统,执行文件为数据结构迷宫.exe ; ⒉ 进入演示程序后,即显示对话形式的提示操作过程,1、提出输入迷宫的大小2、按enter 键输出随机生成的迷宫3、按enter 键开始搜索路径搜索结果:The Path:输出迷宫及路径或者输出No Path!⒊提示输入迷宫大小后,用户输入所要处理迷宫的长row,宽col;⒋提示输入迷宫后,用户将迷宫输入,0代表可行,1代表障碍;⒌按任意键开始后,程序自动进行对所建迷宫的搜索,并将搜索结果;⒍按任意键退出程序。

五、测试结果1、无路径:2、找到最短路径:六、附录(源代码及注释)#include ""#include ""#include ""#include ""#define NULL 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define SUCCESS 1#define FAIL 0#define OK 1#define ERROR 0#define OVERFLOW -1#define INFEASIBLE -2#define MAXLENGTH 50#define MAXWIDTH 50#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCRENT 10=row&&[num].==col)//路径某一步所在的位置return TRUE;num++;p++;}return FALSE;}Status MazePath(MAZE M,SqStack *Path){// 若迷宫maze中从入口start到出口end的通道,则求得一条存放在栈中// (从栈底到栈顶),并返回SUCCESS;否则返回FAILPosition curpos;int curstep;SElemType e,te;curpos=; // 设定"当前位置"为"入口位置"curstep=1; // 探索第一步//第一次查找路径,设置5个方向(不远离!终点的五个方向),若找到则返回SUCCESS do{if(Pass(M,curpos)){ // 当前位置可通过,即是未曾走到过的通道块[][]=' '; // 留下足迹=1;=curstep;=curpos;Push(S,&e); // 加入路径if==&&==// 到达终点(出口)return SUCCESS;}curpos=NextPos(curpos,1); // 下一位置在当前位置的右下方curstep++; // 探索下一步}else{ // 当前位置不能通过if(!StackEmpty(S)){Pop(S,&e);while==5&&!StackEmpty(S)){[][]=' '; //标记不能通过Pop(S,&e); // 留下不能通过的标记,并退回一步} // whileif<5){++;GetTop(S,&te);if==5&&==2){Pop(S,&e);++;}Push(S,&e); // 换下一个方向探索curpos=NextPos,; // 当前位置设为新方向的相邻块} // if} // if} // else}while(!StackEmpty(S));curpos=; // 设定"当前位置"为"入口位置"curstep=1; // 探索第一步//如果第一次查找无结果则再进行一次八个方向的查找,检查是否存在第一次查找不到的特殊情况do{if(Pass(M,curpos)){ // 当前位置可通过,即是未曾走到过的通道块[][]=' '; // 留下足迹=1;=curstep;=curpos;Push(S,&e); // 加入路径if==&&==// 到达终点(出口)//PrintPath(maze,S); //输出路径return SUCCESS;}curpos=NextPos(curpos,1); // 下一位置是当前位置的东邻curstep++; // 探索下一步}else{ // 当前位置不能通过if(!StackEmpty(S)){Pop(S,&e);while==8&&!StackEmpty(S)){[][]=' '; //标记不能通过Pop(S,&e); // 留下不能通过的标记,并退回一步} // whileif<8){++;GetTop(S,&te);if==4&&==2){Pop(S,&e);++;}Push(S,&e); // 换下一个方向探索curpos=NextPos,; // 当前位置设为新方向的相邻块} // if} // if} // else}while(!StackEmpty(S));return FAIL;} // MazePathvoid PrintPath(MAZE M, SqStack Path){int row,col;SElemType *p=;int num=0;if(StackEmpty(&Path)){printf("No Path!\n");//路径栈为空,则提示无路径exit(OVERFLOW);}printf("\nThe Path:\n");for(row=0;row<+2;row++){for(col=0;col<+2;col++){if(SameSeat(Path,row,col)){if((row==1&&col==1)||(row==&&col==)printf("# ");elseprintf("> ");num++;p++;}elseprintf("%c ",[row][col]);}printf("\n");}}//栈操作Status InitStack(SqStack *S)//初始化栈{S->base=(SElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));if(!S->base)exit(OVERFLOW);S->top=S->base;//空栈的栈顶和栈底位置相同S->stacksize=STACK_INIT_SIZE;return OK;}Status StackEmpty(SqStack *S){if(S->top==S->base)return TRUE;elsereturn FALSE;}Status Push(SqStack *S,SElemType *e)//在栈顶插入新的元素,入栈{if(S->top-S->base>=S->stacksize){S->base=(SElemType*)realloc(S->base,(S->stacksize+STACKINCRENT)*sizeof(SElemType));//重新分配空间if(!S->base)exit(OVERFLOW);S->top=S->base+S->stacksize;S->stacksize+=STACKINCRENT;}*S->top++=*e;return OK;}Status GetTop(SqStack *S,SElemType *e)//从栈中取元素{if(S->top==S->base)return ERROR;*e=*(S->top-1);return OK;}Status Pop(SqStack *S,SElemType *e){if(S->top==S->base)return ERROR;*e=*--S->top;return OK;}。

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