SPC统计过程控制实施规范2019
spc实施方案
spc实施方案SPC实施方案一、概述SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，是一种通过统计分析过程数据来监控和控制生产过程质量的方法。
SPC实施方案是指在生产过程中，通过采集和分析数据，及时发现并纠正过程中的变异，以保证产品质量稳定性的一套操作规程。
二、SPC实施步骤1. 制定SPC实施计划首先，需要确定实施SPC的范围和目标，明确需要监控的关键过程参数和质量特性。
然后，制定SPC实施计划，包括数据采集频率、样本容量、控制图类型等。
2. 数据采集与分析在实施SPC过程中，需要建立数据采集系统，确保数据的准确性和完整性。
采集的数据需要进行分析，包括均值、标准差、变异系数等统计指标的计算，以及控制图的绘制和分析。
3. 过程监控与调整通过分析控制图，及时发现过程中的特殊原因变异，并进行相应的调整和改进。
同时，需要建立相应的纠正和预防措施，确保类似问题不再发生。
4. 持续改进SPC实施并不是一次性的工作，而是需要持续不断地进行改进和优化。
需要建立SPC实施的跟踪和评估机制，及时发现问题并进行改进。
三、SPC实施方案的关键要素1. 领导支持SPC实施需要得到企业领导的支持和重视，只有领导层的认可和推动，才能够确保SPC实施的顺利进行。
2. 员工培训员工是SPC实施的重要执行者，他们需要具备相关的SPC知识和技能。
因此，企业需要开展SPC的培训工作，提高员工的SPC意识和能力。
3. 数据采集系统建立完善的数据采集系统，确保数据的准确性和及时性。
可以借助信息化技术，建立自动化的数据采集和分析系统。
4. 过程改进机制SPC实施并不是为了监控而监控，更重要的是通过SPC发现问题，及时进行改进。
因此，需要建立相应的过程改进机制，确保SPC实施的有效性。
四、SPC实施方案的效果评估SPC实施后，需要对其效果进行评估。
评估的指标可以包括产品质量稳定性、生产效率提升、成本降低等方面。
spc实施方案
spc实施方案SPC实施方案在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要不断提高生产效率和产品质量，以满足客户需求并保持竞争力。
统计过程控制（SPC）是一种用于监控和改进生产过程的方法，通过收集和分析数据来确保产品质量的稳定性和一致性。
本文将介绍SPC的实施方案，包括步骤、工具和最佳实践。
第一步是确定SPC实施的目标和范围。
企业需要明确自己的目标，是提高生产效率还是改善产品质量？确定SPC实施的范围，是针对整个生产过程还是特定的环节？这些目标和范围将指导后续的实施步骤。
第二步是培训员工。
SPC需要员工具备统计知识和技能，他们需要了解如何收集数据、分析数据和采取相应的改进措施。
因此，企业需要为员工提供相关的培训课程，确保他们能够有效地应用SPC工具。
第三步是选择合适的SPC工具。
常用的SPC工具包括控制图、直方图、散点图等，企业需要根据自身的需求和实际情况选择合适的工具。
此外，还可以考虑使用质量管理软件来简化数据收集和分析过程。
第四步是制定SPC实施计划。
企业需要明确实施SPC的时间表和具体步骤，包括数据收集的频率、分析的方法、改进措施的落实等。
制定详细的实施计划有助于确保SPC的顺利实施和持续改进。
第五步是实施SPC并持续改进。
一旦SPC工具和计划准备就绪，企业就可以开始实施SPC。
在实施过程中，企业需要不断收集和分析数据，及时发现问题并采取改进措施。
持续改进是SPC的核心理念，通过不断改进生产过程，企业可以提高生产效率和产品质量。
最后，企业需要建立SPC的监控和反馈机制。
监控生产过程的稳定性和一致性是SPC的重要任务，企业可以通过定期审查数据和结果来监控SPC的效果。
同时，建立反馈机制可以让员工和管理层及时了解SPC的效果，并根据实际情况调整SPC的实施计划和工具。
总之，SPC是提高生产效率和产品质量的重要工具，企业可以通过明确目标和范围、培训员工、选择合适的工具、制定实施计划、持续改进和建立监控反馈机制来实施SPC。
统计过程控制SPC作业规范
统计过程控制（SPC）作业规范1.0 目的Purpose:本规范是基于AIAG手册《统计过程控制(SPC)第二版》而编制，旨在指导公司在过程能力统计和控制图等方面的应用；通过对产品参数的统计分析，实时发现问题与异常，并掌握波动达到预测的可能动向与结果，以保持过程稳定性以及预防不合格产品的流转，最终达到提升过程能力和产品质量的目的。
2.0 范围Scope:2.1 进货检验的控制：公司原材料、辅助材料、外购配套件、外协件的检验或验证的控制；2.2 生产过程的控制：产品过程验证和最终检验的控制；2.3 初始过程能力的控制：产品开发和过程更改进行工艺验证时的过程能力统计分析；2.4 其它适用的情况。
3.0 术语和定义Definition：3.1 均值（Average）：数值的总和除以样本量，数据分析中常用的4个均值：（X-bar）是在一个子组内数值X的平均；（X-double bar）是子组均值（）的平均；（X波浪-bar）是子组中位数的平均；（R-bar）是子组极差的平均。
3.2 极差（Range）：对过程分布宽度的一种测量。
在一个子组、样本或总体中，最大值与最小值之间的差。
3.3 标准差（Standard Deviation）：对过程输出的分布宽度的测量，或对从过程中抽样的统计量的分布宽度的测量。
用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。
3.4 单值（Individual）：一个单独的数值，或者是对某一个特性的一次测量，通常用X表示。
3.5 移动极差（Moving Rgange）：对过程分布宽度的一种测量。
在两个或多个连续样本中最大值与最小值的差。
一般来说，移动极差被应用于单值控制图，并且通常用相邻两点来计算移动极差。
3.6 普通原因（Common Cause）：一种变差来源，它影响被研究过程输出中的所有单值；它是过程固有变差的来源。
3.7 特殊原因（Special Cause）：一种变差来源，其只会影响过程的某些输出；它通常是间歇性的且不可预计的。
【统计过程控制SPC体系实施指南】统计过程控制SPC体系实施指南中的八个步骤有哪些？
【统计过程控制SPC体系实施指南】统计过程控制SPC体系实施指南中的八个步骤有哪些？关键词：统计过程控制SPC体系实施指南导语：如今SPC应用广泛，我们从各种媒介了解到，许多企业对于统计过程控制SPC体系实施指南有强烈的了解需求。
图示：统计过程控制SPC体系实施指南要实施统计过程控制，我们需要对流程的输出进行检测和判断，利用图形和统计的方法来预测分析流程的输出是否能满足客户的要求。
统计过程控制SPC体系实施指南可以指导企业正确的进行质量管控，而运作中的八个步骤至关重要。
那么，统计过程控制SPC体系实施指南中的八个步骤有哪些？下面将做详细介绍：统计过程控制SPC体系实施指南的八个步骤是：1、识别关键过程：一个产品品质的形成需要许多过程（工序），其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用，这样的过程称为关键过程，SPC控制图应首先用于关键过程，而不是所有的工序。
因此，实施SPC，首先是识别出关键过程。
然后，对关键过程进行分析研究，识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）。
2、确定过程关键变量（特性）：对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等）找出对产品质量影响最大的变量（特性）。
3、制定过程控制计划和规格标准：这一步往往是最困难和费时，可采用一些实验方法参考有关标准。
4、过程数据的收集、整理5、过程受控状态初始分析：采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定，如果发现不受控或有变差的特殊原因，应采取措施。
注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知。
6、过程能力分析：只有过程是受控、稳定的，才有必要分析过程能力，当发现过程能力不足时，应采取措施。
7、控制图监控：只有当过程是受控、稳定的，过程能力足够才能采用监控用控制图，进入SPC 实施阶段。
8、监控、诊断、改进：在监控过程中，当发现有异常时，应及时分析原因，采取措施，使过程恢复正常。
对于受控和稳定的过程，也要不断改进，减小变差的普通原因，提高质量降低成本。
spc管理规定
spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。
本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。
二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。
2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。
3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。
4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。
5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。
三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。
(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。
2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。
(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。
3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。
(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。
4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。
(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。
spc管理规定
spc管理规定一、概述本文旨在规范和管理各个部门的SPC（统计过程控制）活动，确保产品和流程的质量稳定性和持续改进。
所有员工必须遵守以下规定，以确保SPC的有效实施。
二、SPC的定义与目的SPC是一种基于统计方法的质量控制技术，通过对过程中获得的数据进行收集、分析和解释，以实现产品和流程的持续稳定和改进。
SPC的目的在于：1. 监控生产过程中的关键因素，以及相关参数的变化情况，及时发现异常并采取措施进行调整；2. 实现产品质量的可控性，降低产品变异度，提高一致性和稳定性；3. 通过数据分析，找出改进产品和过程的潜在机会，推动持续改善。
三、SPC的责任与权限1. 高层管理人员应确立SPC的重要性，并为SPC提供必要的资源和支持；2. 管理人员应指定专业人员负责SPC活动，确保相关员工具备必要的技能和知识；3. 专业人员负责SPC数据的收集、分析和反馈，并向管理人员提供SPC活动的报告和建议；4. 部门负责人应积极参与SPC活动，推动SPC的落实和执行。
四、SPC活动的步骤1. 选择控制参数：根据产品和流程特性，确定需要监控的关键参数；2. 定义规格：制定明确的规格标准，包括上限、下限和目标值；3. 收集数据：采集过程中的相关数据，并进行有效记录；4. 统计分析：利用合适的统计方法进行数据分析和处理，如均值、方差、极差等；5. 制作控制图：根据统计分析结果，制作相应的控制图，用于监控过程变异；6. 监控过程：根据控制图的变化情况，识别特殊原因和正常变异，及时采取措施；7. 持续改进：通过控制图的变化趋势和数据分析结果，找出改进机会，推动流程的持续改善。
五、SPC数据的记录与报告1. 所有的SPC数据必须进行有效记录，并进行归档保存；2. 数据的记录应包括采集时间、采集人员、采集地点、采集方法等详细信息；3. 专业人员应及时整理数据，制作相应的SPC报告，并向相关人员提供解读和建议；4. SPC报告应以简明扼要的形式呈现，包括控制图、分析结果、异常情况和改进措施等。
SPC统计过程控制作业规定
FMZLJ404304
Q/JMGP0310000 Q/JMGP0290000 Q/JMGP0300000 Q/JMGP0070000 Q/JMGP0220000 Q/JMGP0240000 Q/JMGP0020000
附件一、过程异常统计分析系统流程
流程
责任单位
流程说明
相关记录
SPC
质量问题发生
备案
管 理
4.1.6 纠正预防措施标准化：相关单位须将经过验证有效的措施写进相关作业指导书， 作业规定，并对相关人员进行培训，防止发生同类问题，造成不必要的损失。
4.1.7 质量工作记录的填写和发送：相关单位品管人员和供应商品管、SQE 须按照“质 量记录—质量问题汇总表”设置的科目认真填写，并将报表于当天 5：00 之前发送到，
标示、纠正预防处理请参考：《纠正和预防管理程序》、《不合格品管理程序》、《标示和
可追溯性管理程序》
4.8 SPC 统计过程控制考核：每月考核一次，对各部门、供应商的质量控制 Nhomakorabea况进行考核，
对不改进行的部门及个人进行相关的经济处罚，对表现优秀的部门及个人提报奖励。
5、相关附件
5.1 过程异常统计分析系统流程
3/7
供 SPC 运行所需要的培训及技术支持；提供各种 SPC 运行管理资源；批准集团内部、
供应商各种质量活动的运行；制定 SPC 统计过程管理办法，协调各种 SPC 统计过程控
制活动中的关系。
4.3.2 督导：策划成立、推动、鼓励并参与 SPC 项目组的运行，对 SPC 项目运行保持监
督、改进；以及对相关程序表单、数据统计分析结果等进行审核、批准。
支持、指导各小组的 SPC 专案运行，并对相应的报告进行会审，审核，并完成其他事
SPC实施的两个步骤
SPC实施的两个步骤1. 收集数据为了进行统计过程控制（Statistical Process Control，SPC），首先需要收集相关数据。
收集数据的目的是为了对一个过程的稳定性和可变性进行分析，并且确定是否需要进行改进。
以下是SPC实施中收集数据的步骤：•确定关键特性：确定需要监控和控制的关键过程特性。
这些特性可以是产品质量指标、生产过程中的关键参数或者其他业务相关指标。
•建立测量系统：确保测量系统达到相应要求，可靠性高且可重复。
这包括选择合适的测量设备和仪器，并进行校准和验证。
•设定取样方法：确定采样频率和采样量。
取样方法应该采取随机和代表性的方式，确保样本可以准确地反映整个过程的特性。
•数据收集与记录：执行数据收集计划并定期记录所采集的数据。
可以利用电子数据采集系统或者手动记录的方式进行。
2. 分析数据在收集到数据之后，接下来需要对数据进行统计分析，以便了解过程的稳定性、可变性以及是否存在特殊因素。
以下是SPC实施中分析数据的步骤：•测量系统分析：对收集到的数据进行测量系统分析，确保测量系统的可靠性。
分析包括测量偏差、测量误差、稳定性以及是否存在系统性的问题。
•过程能力分析：使用统计方法评估过程的稳定性和可变性，以确定过程是否处于可控状态。
统计方法包括均值、范围、方差等指标的计算和分析。
•异常检测：使用统计技术检测特殊因素的影响，如过程中的异常事件、系统故障等。
异常的检测可以帮助确定特殊因素对过程稳定性和可变性的影响程度。
•控制图分析：绘制控制图，以可视化的方式展示过程的变化和趋势。
通过控制图的分析，可以帮助识别过程中的异常和规律，以便采取相应的控制和改进措施。
通过上述两个步骤，SPC可以帮助企业实现对过程的有效控制和持续改进。
收集数据和分析数据是SPC实施过程中的关键环节，它们提供了有关过程质量和稳定性的重要信息，以支持决策和行动。
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★★★
质量管理实践
五大工具实施系列之
SPC统计过程控制实施规范
2019-12-23
编制: 周小东
本规范符合最新IATF16949 2016标准要求；
本规范引导企业如何正确实施SPC统计过程控制分析作业。
1.目的
通过实施统计过程控制，评估产品要求的符合性、过程和产品的特性及趋势、供方产品、过程能力是否达到规定要求，以便及时采取对策预防质量不良的发生，同时寻找改进的机会。
2.范围
本规定适用本公司所有的零部件产品的所有过程。
3.术语与定义
3.1工序能力：指工序处于受控状态或稳定状态下在加工精度方面的实际
能力，过程能力体现了过程稳定地实现加工质量的范围。
3.2工序处于受控状态或稳定状态：指工序的分布状态不随时间的变化而
变化。
3.3 工序加工能力：指工序质量特性的分散（或波动）有多大。
3.4 工序能力指数：即（CP&CPK），产品的公差与工序能力的比较指标值，
它表示该工序能力对产品设计质量要求的保证程度。
3.5 CMK：Machine Capability Index的缩写，称为设备能力指数。
3.6 PPK：Process Performance Index的缩写，过程性能指数。
3.7 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，过程能力指数（调
整修正工序能力指数）。
3.8 SPC：Statistical Process Control是一种借助数理统计方法的过
程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
4.引用标准条款
IATF16949：2016标准条款：8.3.5.2(d)、9.1.1.1、9.1.1.2、9.1.1.3；
5.职责
5.1、本程序管理部门：品管部
5.2、本程序执行部门：技术部、制造部；
5.3、各部门具体职责
5.3.1、品管部：负责检测、记录并提供相关数据；负责制定公司过程能力调查计划并实施公司过程或产品特性及趋势的分析工作；负责供方产品、过程和体系的相关信息的收集与分析；负责改进措施的跟进及效果的确认。
5.3.2、技术部：负责过程参数的设定与变更；负责产品特性参数的提供与变更；负责会同品管部分析相关数据；改进措施的提出与实施。
5.3.3、制造部：负责执行改进措施，稳定产品质量。
6.工作流程与规范
7.附录
7.1SPC控制图8项判异准则
7.2控制图选用原则
SPC控制图8项判异准则
7.2控制图选择原则。