合理用药智能化创新管理与实践
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药智慧医疗的快速发展使得人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在医疗领域扮演着越来越重要的角色。
其中，AI在药物管理和合理用药方面的应用引起了广泛关注。
本文将介绍AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药的优势，并探讨其未来发展潜力。
一、智慧医疗中的药物管理智慧医疗借助AI技术，可以对药物进行全面、准确的管理。
AI可以通过分析大量的医学文献、临床试验和患者数据，帮助医生和药师更好地了解药物的特性，以及其在不同疾病和患者群体中的应用情况。
首先，AI可以帮助医生和药师进行药物的精准管理。
AI能够对药物的属性、成分、副作用等进行全面的分析和记录，为医生开展个性化治疗提供数据支持。
此外，AI还可以对药物的适应症、禁忌症等信息进行智能提醒，减少因错误使用药物而引发的不良反应。
其次，AI可以对药物的库存和销售情况进行实时监测。
通过与医院和药房的系统对接，AI可以实时获取药物的库存情况，并根据销售情况预测未来的需求，从而进行合理的药物配送和管理。
这有助于减少药物的浪费和过度使用，提高药物资源的利用效率。
最后，AI还可以辅助医生和药师进行药物不良反应和药物相互作用的监测。
通过监测患者使用药物后的体征、指标和主观感受等数据，AI可以在第一时间发现和警示可能的药物不良反应，并提供相应的处理建议。
此外，AI还可以通过分析患者的同时使用药物情况，预测和避免药物之间的相互作用，减少不必要的风险。
二、智慧医疗中的合理用药合理用药是智慧医疗中非常重要的一环，而AI可以从多个角度提供对药物的合理应用建议。
首先，AI可以通过对大量临床试验数据和医学文献的分析，提供针对不同疾病和患者的个性化用药方案。
例如，在治疗某种特定疾病时，AI可以通过分析相关研究数据，帮助医生和药师选择最合适的药物、剂量和疗程，从而提高治疗效果。
其次，AI可以辅助医生进行药物的预测和优化。
AI可以利用机器学习和大数据分析技术，预测患者的疾病进展和治疗效果，并提供相应的调整建议。
智能医疗在药物管理与用药安全中的应用研究
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智能用药控制系统：根据风险评估结果，自动调整用药方案，确保患者 安全用药，降低用药风险。
添加标题
智能用药管理系统：通过信息化手段，对药品采购、存储、发放等环节 进行全面管理，确保药品质量安全可靠。
添加标题
智能用药监控系统：对用药过程进行实时监控，及时发现和纠正不合理 的用药行为，保障患者用药安全。
技术应用：利用 物联网技术实时 监测药品库存和 消耗情况，利用 大数据分析预测 药品需求，实现 精准采购和库存 管理。
案例效果：提高 药品发放效率和 安全性，降低药 品管理成本，提 升医疗服务质量。
智能医疗在用药安全中的应用案例
案例名称：实时监测与预警系统 案例简介：通过实时监测患者的生理参数和用药情况，及时发现异常并预警，提高用药安全 性。
智能用药提醒与监测系统的应用，可以有效降低药物不良反应的发 生率，减少医疗纠纷和医疗事故的风险。
智能用药方案设计与优化
智能用药方案 的目标：提高 用药的准确性 和安全性，降 低药物不良反 应的发生率。
Hale Waihona Puke 智能用药方案 的设计原则： 基于临床指南 和专家经验， 结合患者个体 差异和病情变 化，制定个性 化的用药方案。
智能用药方案 的优化方法： 通过实时监测 患者的生理数 据和药物代谢 情况，及时调 整用药方案， 提高治疗效果。
智能用药方案 的实施效果： 在临床实践中 得到了广泛应 用，有效提高 了患者的用药 安全性和治疗
效果。
智能用药风险评估与控制
添加标题
智能用药风险评估系统：通过数据分析和机器学习技术，对用药过程进 行实时监测和风险评估，及时发现潜在的用药问题。
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智能医疗在药物管理与用
药安全中的应用研究
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药引言人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的快速发展，为医疗行业带来了一系列重要的改变与突破。
AI在智慧医疗中的应用广泛，其中之一就是药物管理和合理用药。
通过利用AI在医学数据分析、药物研发、个体化治疗等领域的优势，可以提高药物使用的精确性、安全性和效果，对于患者的健康和医疗行业的可持续发展具有重要意义。
一、AI在药物管理中的应用1. 数据整合与分析药物管理离不开大量的医疗数据，包括患者的临床资料、疾病诊断、药物处方等。
AI技术可以帮助医护人员整合和分析这些海量的数据，挖掘出更深层次的信息。
通过机器学习和深度学习算法，AI可以识别潜在的药物相互作用、不良反应风险、药物代谢差异等，并辅助医生进行合理的药物选择和患者治疗方案的制定。
2. 药物研发与优化AI在药物研发过程中具有重要的应用价值。
传统药物研发周期长、费用高，而AI技术可以通过对大规模的医学数据库的挖掘，辅助药物分子筛选、作用机制预测等。
此外，AI还可利用深度学习模型对药物-靶点相互作用进行建模，进而提升药物研发效率。
通过这些方法，可以加快新药的研发速度，降低研发成本，促进创新药物的研制。
3. 个体化治疗由于每位患者的生理状况和病情可能存在差异，医生需要根据个体化的信息来制定治疗方案。
AI可以通过整合患者的基因组学、转录组学、代谢组学等个体化信息，为医生提供更精准的治疗建议。
此外，AI还可以监测患者的疗效和不良反应，及时调整治疗方案，以期实现更好的治疗效果。
二、AI在合理用药中的应用1. 药物相互作用预警药物相互作用可能导致不良反应的增加，甚至对患者的健康构成威胁。
AI可以通过对大量医疗文献和临床数据的分析，预测潜在的药物相互作用，并及时向医生和患者发出预警，提醒注意合理用药。
2. 个性化剂量调整药物的剂量往往需要根据患者的具体情况进行调整。
AI可以利用个体化的信息，如年龄、性别、肝肾功能等，辅助医生确定适当的药物剂量。
药品合理用药管理规范对药品研发与创新的影响与启示
药品合理用药管理规范对药品研发与创新的影响与启示随着医疗技术和药品研发的不断进步，药品在人类健康保健中的地位愈发重要。
然而，药品的合理使用一直是一个备受关注的问题。
药品合理用药管理规范的出台，对药品研发与创新产生了深远的影响与启示。
首先，药品合理用药管理规范促进了药品研发的转向。
过去，许多药品研发主要关注疾病的治疗效果，忽视了药品合理使用的重要性。
而现在，随着合理用药管理规范的实施，研发机构必须考虑药品的安全性、有效性和可操作性等因素，以确保药物在临床实践中的合理使用。
因此，药品研发的方向逐渐转向以患者需求为中心，注重优化用药方案，提高疗效，减少副作用。
其次，药品合理用药管理规范对药品创新提供了引导。
合理用药管理规范要求将药品的研发与使用纳入一个较为完整的生命周期管理体系中。
药品研发必须遵循一系列标准和规定，包括药物的品质、疗效、安全性评价等方面。
这种规范的要求迫使研发机构更加注重药物的创新性和安全性，倾向于投入更多的资源与精力，提高药物创新的质量和效率。
此外，药品合理用药管理规范对药品研发与创新的影响还在于推动了科研机构与医疗机构之间的协作与合作。
药品合理使用的目标是为了更好地服务于患者的需求，减少药物不合理使用造成的危害。
为了实现这一目标，不同研发机构、医院以及其他医疗机构需要紧密合作，在药品研发、临床实验和后期评估等方面进行全方位的合作。
这种跨领域、跨机构的合作对于药品研发与创新来说是非常重要的，也促进了各方的技术交流与共享资源，提高了整个行业的效率与创新能力。
然而，药品合理用药管理规范对药品研发与创新也带来了一些挑战与启示。
首先，研发机构需要提高对合理用药管理规范的了解与理解，确保在研发过程中符合相关规范和标准。
其次，研发机构需要加强与临床应用的对接，了解患者需求和实际应用场景，以便更好地指导和推动药物研发的方向。
最后，合理用药管理规范的要求也推动了药物研发的提速，研发机构需要在越来越短的时间内完成药物的开发和上市，这对于资源投入和研发流程的优化提出了更高的要求。
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药
AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在智慧医疗领域的应用越来越广泛。
其中，AI在药物管理和合理用药方面的应用也引起了广泛关注。
本文将探讨AI在智慧医疗中的药物管理和合理用药方面的优势和挑战。
一、AI在药物管理中的应用AI在药物管理中的应用主要包括药物信息的整合、药物剂量的计算、药物相互作用的预测和药物治疗的个体化。
首先，AI可以通过整合大量的药物信息，包括药物的名称、用途、剂量、不良反应等，建立药物数据库。
通过搜索和比对这些数据库，医生和患者可以更方便地获得药物相关的信息。
其次，AI可以根据患者的个体特征、病情和其他临床数据，计算出药物的最佳剂量。
传统的剂量计算通常是依靠医生的经验和临床指南，但这种方式存在主观性和不确定性。
而AI可以根据大数据和算法模型，快速准确地计算出药物的最佳剂量，提高了用药的精确性和个体化程度。
另外，AI还可以预测药物相互作用。
不同药物的同时使用可能引发不良反应或降低疗效。
AI可以通过分析各种药物的化学成分和药物代谢途径，预测出药物之间的相互作用，从而提醒医生和患者避免不良的药物组合。
最后，AI在药物治疗的个体化方面也发挥了重要作用。
通过分析大量的患者数据和病例资料，AI可以识别出患者的潜在药物反应风险和药物治疗的有效性。
这使得医生可以更好地制定个体化的治疗方案，提高疗效和减轻不良反应。
二、AI在合理用药中的应用AI在个体化用药和合理用药方面的应用有助于提高药物治疗的效果和安全性。
首先，AI可以通过结合患者的基因信息和临床数据，为患者量身定制合理的药物治疗方案。
个体的遗传差异可能导致对某些药物的代谢能力和药效反应存在差异，传统的一刀切的治疗方案可能无法充分发挥药物的疗效。
而AI可以通过分析大量的遗传数据和药物代谢途径的相关知识，为患者提供个性化的用药建议。
其次，AI可以通过预测患者的药物反应风险，提前警示医生和患者。
某些患者由于个体差异或其他原因，对某些药物可能存在药物过敏、药物不良反应或药物依赖等风险。
医院合理用药管理制度(创新管理)
医院合理用药管理制度（创新管理）一、引言合理用药是保障患者安全、提高医疗质量、降低医疗成本的关键环节。
为进一步规范医院合理用药管理，提高医疗服务水平，确保患者用药安全，根据国家相关法律法规，结合医院实际情况，特制定本制度。
二、组织架构与职责1.医院成立合理用药管理工作领导小组，由院长担任组长，分管副院长、药剂科主任、医务科主任担任副组长，相关科室负责人为成员。
领导小组负责制定医院合理用药管理制度，组织、协调、监督合理用药管理工作。
2.药剂科负责药品采购、储存、调剂、供应和合理用药监督管理工作；医务科负责医疗质量和医疗安全管理工作；各临床科室负责本科室合理用药的具体实施。
3.医院设立药事管理与药物治疗学委员会，负责审核医院药品目录、制定药品使用规范、开展合理用药培训与宣传等工作。
三、药品采购与供应管理1.药剂科根据临床需求、药品质量、价格等因素，合理制定药品采购计划，遵循公开、公平、公正的原则进行采购。
2.药剂科应建立健全药品质量验收、储存、养护制度，确保药品质量。
3.药剂科应定期对药品库存进行盘点，确保药品供应充足，避免过期、失效药品流入临床。
四、药品使用管理1.医师应根据患者病情、体质、药物过敏史等情况，合理选择药品，遵循个体化用药原则。
2.医师应严格按照药品说明书和临床诊疗指南开具处方，不得擅自超适应症、超剂量、超疗程用药。
3.医师应遵循“能口服不肌注，能肌注不输液”的原则，严格控制输液和抗生素的使用。
4.药剂科应加强处方审核，对不合理处方及时予以干预，并与处方医师进行沟通。
5.医院应定期开展合理用药培训，提高医务人员合理用药水平。
五、药品不良反应监测与评价1.医院应建立健全药品不良反应监测制度，医务人员发现药品不良反应应及时上报药剂科。
2.药剂科应定期对药品不良反应进行分析、评价，并提出处理措施。
3.医院应将药品不良反应监测结果纳入医疗质量管理体系，持续改进药品使用安全。
六、创新管理举措1.引入信息化管理手段，建立合理用药监测系统，实时监控药品使用情况，对不合理用药行为进行预警和干预。
合理用药系统在医院药学管理中的实践
Drug Management合理用药系统在医院药学管理中的实践Practice of Prescription Automatic Screening System in Hospital Pharmacy Management吴伟波WU Wei-bo 陈才铭CHEN Cai-ming目的 应用合理用药管理系统，提高门诊处方质量、抗菌药物合理使用与临床合理用药，提升药学服务质量。
方法 介绍合理用药管理系统及其模型的建立，对结果进行回顾性分析并综合评价，展示了合理用药监测系统，重点论述了监测系统的功能，如明确适应证，加强中成药的用药管理，实施药品处方限量，避免药品超量及重复性使用的监测功能。
结果 我院合理用药管理系统上线运行后，医院药事管理水平显著提高，医院药事不良事件明显减少，处方(医嘱)合理率稳步提高(P ＜0.05)，医院抗菌药物的使用率较该系统使用前明显降低(P＜0.05)，为医院药事管理工作提供了高效、便捷的管理手段。
结论 应用合理用药管理系统有助于促进医院合理用药，结合行政和技术干预，提高了医院合理用药水平。
Objective To discuss the application of prescription automatic screening system in improving the quality of outpatient prescriptions, the rational use of antibacterial drugs and clinical medication, and in enhancing the quality of pharmacy services. Methods This paper introduced the establishment of prescription automatic screening system and its model, retrospectively analyzed and comprehensively evaluated the results, presented a prescription automatic screening system, stated the functions of the screening system, such as clarifying the indications, strengthening the administration of proprietary Chinese medicines, limiting prescriptions to avoid excessive use of drugs and monitoring drug repetition. Results After the prescription automatic screening system was introduced,pharmacy administration was improved, and pharmacy events decreased significantly, and the rate of rational prescriptions (doctor's orders) increased steadily (P<0.05). Besides, the utilization rate of antibacterial in the hospital was lower than that before the system was applied (P<0.05). The system provided an efficient and convenient management tool for hospital pharmacy administration. Conclusion The application of prescription automatic screening system helps to promote the rational drug use in the hospital, thesystem can work more effectively with administrative and technical intervention.关键词Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：合理用药Rational drug use ; 智慧药学Intelligent pharmacy ; 用药分析Medication analysis摘要abstract随着现代医疗技术水平的发展和新药的不断上市，医师在临床治疗时选择用药的范围越来越大，同时药品不规范使用的现象随之增加。
合理用药管理系统在我院的应用实践与体会
合理用药管理系统在我院的应用实践与体会随着中国医疗质量和医疗水平的不断提高，病人需求量增多，人们对医院用药的要求也越来越高。
因此，如何有效地贯彻“合理用药”的要求，以确保病人的安全，并且提高医疗服务的质量，是每家医院都必须考虑的问题。
我院在推行合理用药方面取得了显著的成绩，并成功地引进、部署了一套有效的“合理用药管理系统”，为医护人员提供了及时、准确的药量指导和诊断指标以及用药思路，使得药物调剂更加准确、合理。
合理用药管理系统可以实现药物用量、效果和不良反应的自动计算，对于有固定病症的病人，可以在上传完主要病史信息后，采用用药规则智能提示，使医护人员节省大量时间。
此外，合理用药管理系统还能够根据实时更新的药品价格显示此处省略内容，有助于医院合理核算药费。
作为一家运用合理用药管理系统的医院，我院在提高用药精确性方面取得显著进步，从而有助于提高医疗质量，确保病人的安全性。
此外，合理用药管理系统引入后，护理人员和医护人员的用药操作变得更为规范，药量也变得更加准确，更有效地利用了药品，有助于改善医疗服务质量。
而且，通过合理用药管理系统，为病人提供的药品更加优质，更科学，有利于预防一些不良反应和并发症的发生，减少发病率，为病人提供更安全、更有效的治疗方案，进一步提升了病人质量和满意度。
总之，合理用药管理系统在我院的应用实践及体会表明，合理用药管理系统对提高医疗服务水平、保障病人安全和提升治疗质量具有重要的意义，是一项重要的举措，值得临床医生和全社会认真研究和推广。
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合理用药智能化创新管理与实践[摘要]目的：分析医院药品管理使用情况，通过信息化手段，提高药事管理质量及效率，促进医院各项合理用药指标的完成。
方法：以PDCA法为指导，对医院2016年、2017年药品使用数据进行分析，存在的主要问题为无适应症用药、医保扣减及抗菌药物使用不适宜等。
利用信息手段对存在的问题进行智能化管控。
结果：对存在问题进行信息化干预后，2017年全年药占比28.44%，同比下降17.78%；抗菌药物使用强度36.24 DDDs，同比下降13.49%；重点监控药品使用金额最高降幅达97.42 %，平均降幅为31.15%。
门诊抗菌药物使用百分率、I类切口手术预防用抗菌药物比例均达到国家规定标准，白蛋白及PPI使用量逐渐下降。
结论：我院合理用药智能化管理实践在医院规范科学管理中，能有效辅助控制药物的规范流通使用、控制用药成本，减少医保扣减，提升药师工作效率，对促进医院良性发展起到积极作用。
[关键词]药事管理；信息化；合理用药；药占比；抗菌药物使用强度在全面取消药品加成的医改背景下，药事管理与医疗安全、医院发展等息息相关，其重视程度逐渐加强。
健全合理用药监管体系，破除以药养医机制，公立医院药占比(不含中药饮片)总体降到30%；住院患者抗菌药物使用率不超过60%，抗菌药物使用强度控制在每百人天40DDDs 以下；建立激素类药物、抗肿瘤药物、辅助用药临床应用监管机制；探索推行药物经济学理念和个体化用药等，这些标准对医院的药事管理提出更高、更加全面的要求。
借助信息化手段解决医院药事管理面临的难题、促进医院合理用药管理精细化、全面解放药师手和脚以向临床转型势在必行。
以国家药物政策、医保支付制度为导向，我院建立了集重点监控药品监管、合理用药辅助决策、用药宣教、药物使用动态管理、抗菌药物分级管理等为一体的医院用药智能化管控系统。
1. 方法1.1 资料来源通过医院HIS系统提取全院各科室用药数据及医保智返信息，统计我院2016-2017年用药存在的用药不适宜现象，并提出PDCA循环管理进行改进。
1.2 PDCA循环管理PDCA循环管理是用于质量改进的标准化、科学化管理体系，由计划( Plan) 、执行( Do) 、检查( Check) 、处理( Action) 四个阶段组成[1]。
我院PDCA循环管理步骤如下：①对重点监控药品进行全景分析，采用鱼骨图进行根因分析，找出药品不合理使用的主要原因，发现主要问题为非治疗性辅助用药无适应症用药、抗菌药物权限、分级管理落实不力等。
②对已存在问题制定相应措施，进行信息化干预，并定期对药物应用情况进行对比分析，以检查采取措施的有效性。
③对已采取的措施进行总结分析，找出不足，并对发现的不足及尚未解决的问题提出改进措施，进行新的PDCA循环，以获得持续改进。
在这种发现问题、分析问题、提出新的方案（解决问题）的循环中，力争使全院药事管理信息化水平不断增强，药物应用合理性不断提升。
2. 问题与对策2.1 基于信息化重点监控药品适应症管控根据国家卫生行政部门及医保政策，为加强对重点药品的监管，我院建立了以非治疗性辅助用药、抗菌药物、白蛋白、PPI为主要对象的重点监控药品目录，采用信息化手段对这些药品进行实时监控。
在前期医嘱分析和处方医嘱点评中均发现，非治疗性辅助用药不合理问题主要为无适应症用药。
目前，国内审方软件可对配伍禁忌、相互作用、用法用量等进行审查[2-4]，但无针对适应症的事前干预措施。
为此，我院以临床诊断为依据，对非治疗性辅助用药实行信息化适应症管控：以医院信息化建设软件为依托，在拟定的非治疗性辅助用药基础上，对相应药品无适应症开具进行干预。
适应症管控药物目录将依据上一季度、上一年度等用药决策系统和相关专项点评结果进行动态调整，主要包括价格高、用量大、非治疗辅助用药、质子泵抑制剂（PPI）、白蛋白，辅以动态监控表现异常的药品。
该系统与HIS系统无缝链接，可在医师开具相应管控药物时，自动匹配诊断，若无适应症则不能生成医嘱，有效干预了无适应症用药及超常处方。
具体流程见图1（A）。
图1（A）实施适应症管控的流程图图1（B）住院医保前置审核实施流程图2.2 基于信息化医保智能前置提前取药、超量取药、重复用药、限定适应症用药等导致的医保拒付或医保扣返成为医疗机构面临并亟待解决、并有效推进医院主动控制医疗费用、达到医疗保险金收支平衡的重要问题。
2017年11月，门诊因提前取药医保扣减53次、住院因限定适应症（条件）用药扣减1517次，共涉及金额70余万元。
因此，我院基于现有的“适应症管控系统”，结合国家医保、省医保、市医保目录中对药品有限定适应症，且医保智能扣减金额较大、次数较多的药品进行梳理，对适应症进行重新匹配，以对医生在开具相应药品是提前预警。
对药品使用不符合医保适应症的情况，如确需使用，医生可选择与患者协商自费使用。
具体流程见图1（B）。
同时，针对医保智返提前取药、重复用药问题，我院对药品个性化设定日极量、疗程等，对每个药品精细化管理，以降低因用药剂量、疗程、提前取药等引起的医保扣罚。
2.3 基于信息化抗菌药物分级管理对抗菌药物使用分析发现，存在医师无抗菌药物处方权开具抗菌药物、预防使用抗菌药物品种、时机、使用疗程不适宜的情况。
因此，我院开发的抗菌药物权限、使用系统，在医生开具抗菌药物时，自动匹配医师抗菌药物使用处方权限，并弹出抗菌药物登记界面。
若医生越级开具抗菌药物，系统自动拦截，并提示医生核对自己处方权限；对I类切口预防使用抗菌药物品种进行维护，预防使用抗菌药物只能选择固定的品种（限一、二类头孢菌素，部分手术科使用万古霉素或头孢曲松）。
2.4 基于信息化门诊静脉输液前置审核为切实落实国家分级诊疗方案，执行《抗菌药物临床应用指导原则（2015年版）》的部分精神，自2017年11月，我院取消门诊（除急诊、儿科外）静脉输液。
在取消静脉输液的初期出现急诊输液患者激增，导致急诊接诊压力大且未能有效解决静脉输液不合理使用的问题。
因此，我院开发基于信息化门诊诊静脉输液前置审核，对于病情严重、不能口服等特殊情况确需输液治疗时需提交诊间输液申请，药学部依据临床提交理由及检验检查结果进行审核，从而保证了输液使用的合理性和安全性。
2.5 基于信息化规范临床路径的管理临床路径是针对医院某个病种开展的一种新型诊疗模式[5]。
以循证医学证据和指南为指导来促进治疗组织和疾病管理的方法，临床路径最终起到规范医疗行为，减少变异，降低成本，提高质量的作用。
依据2016年12月国家卫计委统一发布的1010个临床路径、2017年国家卫计委发布的203个临床路径病种、《抗菌药物指导原则（2015）》及各专科临床指南，我院临床路径管理系统对住院病人就医流程、检查的目、药品种类、用量等使用信息系统作出统一管理，医生按规定的诊疗路径为病人提供医疗服务，以提高医疗质量，减轻患者负担。
3. 结果3.1医嘱不合理率逐渐降低以PDCA循环管理的手法，通过信息化技术对重点药品进行前置管控，2017年全年医嘱不合格率在不断降低，合理性不断提高。
具体数据见图2.图2 2017年医嘱不合理率总体呈下降趋势3.2 全年药占比控制在30%以下以信息化手段为抓手，通过对药品购销使用动态监控、重点监控药品适应症管控等一系列手段，2017年全年药占比28.44%，同比2016年下降17.78%，达到国家要求的30%以下；2017年全年住院药占比22.44%，同比下降23.87%；门诊药占比49.41%，同比下降6.23%；具体数据见图3。
12 3 4 561月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 医嘱不合理率（%）图3 2016年与2017年全院药占比对比图3.3 重点监控药品使用金额下降自2017年1月，我院适应症管控系统正式运行。
至2017年12月，133种重点监控药品纳入适应症管控。
2017年非治疗性辅助用药使用量同比明显下降，最高降幅达97.42 %，平均降幅为31.15%，具体数据见图4（A）.我院分别于2017年4月、2017年10月对PPI、白蛋白针结合医保适应症进行信息化管控，管控前后药品使用金额总体呈下降趋势。
具体数据见图4（B），图4（C）。
图4（A）2016年与2017年非治疗性辅助用药使用金额对比图图4（B）PPIs信息化管控后使用金额趋势图图4（C）白蛋白信息化管控后使用金额趋势图3.4 抗菌药物使用合理性增强，各项指标达到国家标准通过对抗菌药物使用权限信息化管理，每年组织全院医师、药师进行抗菌药物临床应用培训并考核，抗菌药物开具、使用大大规范。
Ⅰ类切口预防使用抗菌药物种类选择、时机逐渐规范。
结合临床药师对抗菌药物使用医嘱进行点评，抗菌药物使用率和使用强度在合理范围内：住院患者抗菌药物使用率≤60%；门诊患者抗菌药物处方比例不超过20%；2017年全年抗菌药物使用强度36.24 DDDs，和去年同期相比下降13.49%；2017年全年I类切口手术患者预防使用抗菌药物比例最高不超过11.3%。
2017年抗菌药物使用强度趋势见图5。
图5 2016年与2017年抗菌药物使用强度（DDD）对比图3.5 医保扣减率逐月下降通过对医保限定药品适应症进行维护，同时对药品日极量、疗程等精细化管理，住院部已维护的部分品种医保扣减率大幅降低，如鼠神经生长因子2017年12月扣减金额较2017年11月降低了87.58%。
门诊医保患者开具药品时，“急三慢七”符合率大幅提高，并减少了医保因为超量取药、重复用药及提前取药的扣减次数。
图 6 住院部分药品医保扣减示意图4. 讨论在医改背景下，国家对药品流通、使用邻域的监管逐步加强，尤其是对医院药事管理水平提出了更好的要求。
随着医院信息化的逐渐加强，利用信息化手段广覆盖、精细化对药品的使用进行管理已成为解放药师生产力、节约药品管理成本、提升药学服务质量的关键手段。
同时，借助合理用药智能化，药品管理从事后管理逐渐过渡到过程管理，做到事前控制、事中干预，规范了抗菌药物、非治疗性辅助用药等药物的使用，实现医院药事管理精细化，对于促进医院的良性发展起到积极作用。
在我院各部门的密切配合下，通过PDCA循环的方式，对不合理用药问题以信息化手段进行事前前置提醒；辅以药师处方点评；结合信息系统不断优化，我院药物使用合理性大大提高，各项指标均达标。
同时，在减少医保扣减、节约用药成本，提升用药服务质量方面把好第一道关，极大提升了药师的工作效率，扩大药师的工作范畴，此管理模式值得推广。
除此之外，合理用药智能化需要进一步延伸，如：建立基于互联网的患者合理用药教育渠道，利用信息系统实现基于知识库的合理用药教育信息的推送，渠道包括自助机打印用药指导、微信公众号推送、短信推送等，并通过与互联网医院结合，提供延续用药咨询线上服务。