中国信通院解读政务大数据标准化现状和趋势
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析
中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析一、行业综述1、定义及介绍大数据分析平台，是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。
按技术架构划分，主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。
从服务边界来看，大数据分析平台概念小于数据中台，强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。
大数据分析平台介绍大数据分析平台介绍资料来源：公开资料整理2、发展历程随着增强分析演进到了人工智能时代，未来将成为大数据分析平台的核心特性。
湖仓一体技术不断完善，未来也将成为大数据分析的基础底座。
流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通，让数据分析获得了更好的一致性。
中国大数据分析平台正在逐年发展及突破，公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。
我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段，未来发展空间广阔。
大数据分析平台行业发展历程大数据分析平台行业发展历程资料来源：公开资料整理二、行业背景1、政策环境随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。
大数据产业作为战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出，2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。
中国大数据分析平台行业相关政策梳理中国大数据分析平台行业相关政策梳理资料来源：政府公开报告，产业研究院整理2、社会环境数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。
2021年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，高于同期GDP 名义增速3.4个百分点，占GDP比重达到39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。
2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况资料来源：中国信通院，产业研究院整理相关报告：产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据分析平台行业市场调研分析及投资战略咨询报告》三、产业链大数据分析平台行业主要分为三个环节，上游环节为基础设施和数据源，基础设施为为行业提供最基本的运行基础，数据源为分析的资料，提供分析的素材；中游环节为云平台包括阿里云、华为云、腾讯云等，对数据分析的服务厂商有北极九章、帆软、科大讯飞等；下游环节为SaaS，制定好行业方案后为行业客户解决面临的问题。
信通院 一体化政务大数据 成熟度 模型
在当今数字化时代，政务大数据的建设与发展对于提升政府治理能力、优化公共服务水平具有至关重要的意义。
信通院作为信息技术领域的权威机构，积极投身于一体化政务大数据成熟度模型的研究与构建工作中。
该模型旨在为政务大数据的发展提供科学、系统的评估框架和指引，推动政务大数据从初级阶段逐步迈向成熟、高效的发展轨道。
一体化政务大数据的重要性不言而喻。
它打破了部门之间的数据壁垒，实现了政务数据的互联互通和共享共用。
通过对海量政务数据的深度挖掘和分析，可以为政府决策提供更为精准、科学的依据，更好地满足公众日益增长的多样化需求。
在公共服务领域，能够根据居民的需求偏好精准推送服务信息，提高服务的针对性和满意度；在社会治理方面，能够及时发现潜在的风险隐患，提前采取措施进行防范和化解，保障社会的和谐稳定。
信通院在一体化政务大数据成熟度模型的构建过程中，充分考虑了多个关键要素。
首先是数据治理能力。
数据治理是政务大数据发展的基础，包括数据标准的制定、数据质量的管控、数据安全的保障等方面。
一个成熟的政务大数据体系必须具备完善的数据治理机制，确保数据的准确性、完整性和可用性。
数据标准的统一能够避免数据的混乱和歧义，提高数据的互操作性；数据质量的监控能够及时发现并解决数据中的问题，提升数据的价值；数据安全的保障则是保护政务数据不被泄露、篡改和滥用的重要防线。
其次是数据资源整合能力。
政务大数据涉及到多个部门和领域的海量数据，如何有效地整合这些数据资源是关键。
成熟的一体化政务大数据评台能够实现对不同来源数据的汇聚、清洗和融合，形成统一的数据集。
这需要具备强大的数据集成技术和数据仓库架构，能够高效地处理和存储大规模的数据，并提供便捷的数据访问接口。
还需要建立数据共享机制，促进数据在政府内部各部门之间的顺畅流通，避免数据的重复采集和浪费。
再者是数据分析应用能力。
政务大数据的价值在于对数据的分析和应用。
成熟度模型注重评估政府在数据分析方面的能力，包括数据分析方法的选择、模型的构建、数据可视化展示等。
政务云发展背景及趋势分析
节省经费
降低基础设施采购成本，避免重复 建设，由云服务商提供运维服务， 解决政府部门运维力量薄弱的问题
政务云核心价值与建设必要性
智慧政务
整合政务服务资源，提高政府部门 间信息流转效率，建立政府与群众 的沟通渠道，推动"最多跑一次"
弹性伸缩
自建政务系统资源利用率低，高峰 时期弹性不足，云服务可扩展和可 伸缩的特性能够有效应对突发流量
政务云总体架构示意图
业务应用层 SaaS
网上政务大厅 综合办公系统
公用信息服务系统
OA
网盘
公共资源交易服务平台
邮箱
……
平台支撑层 PaaS
数据交换共享平台
业务流程支撑平台
数据库
中间件
搜索引擎
云管理平台
身份认证平台 开发测试平台
基础设施层 IaaS
计算资源池 物理基础设施
来源：研究院自主研究及绘制。
存储资源池
私有云在管理复杂性、可靠性和资源利用率等方面的劣势暴露，政府机构正越来越多地采用专有云模式，尤其在面向公众
服务的系统中，通过提高架构的灵活性最大化云计算的价值，加速自身的数字化转型。混合云允许政府机构同时兼顾多种
云服务的优势，如在私有云上存储关键数据，而在公有云上运行应用程序，但统一化的管理意味着必须在不同云平台间进
管理型政府与服务型政府的区别
管理型政府
服务型政府
政府本位 垂直金字塔型 低度信息公开 各自为政、信息孤岛 敏感度低、响应滞后
行政理念 组织结构 数据共享 业务协同 需求响应
公民本位 扁平化网络型 高度信息公开 多部门间跨域融合 敏感度高、响应迅速
简政放权
放
管
服 务
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书(2022年)》报告
中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告中国信息通信研究院发布《大数据白皮书（2022年）》报告近日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2022年）》报告，对中国大数据行业的发展现状和未来趋势进行了系统深入的分析和展望。
该报告以全面的数据和严谨的研究方法，为我们提供了深入了解大数据产业的重要资料。
报告指出，2022年，我国大数据市场规模达到3.1万亿元，同比增长23%。
大数据技术在各个领域的应用不断推进，给经济社会发展带来了巨大的推动力。
尤其是在智慧城市建设、电子商务、医疗健康、交通运输等领域，大数据应用成效显著，为中国经济转型升级注入了新动能。
报告分析了当前中国大数据产业存在的问题与挑战，并提出了相应的解决方案。
首先，大数据发展仍面临数据安全和隐私保护的风险。
随着数据规模的不断增长，数据泄露和滥用问题日益突出，对个人信息的保护亟待加强。
其次，大数据技术与应用之间的融合度仍待提高。
报告指出，目前大数据应用还存在数据孤岛现象，不同部门和行业之间信息流通不畅，限制了大数据的价值发挥。
此外，大数据人才缺口和技术创新压力也是当前亟待解决的问题。
为了解决上述问题，报告提出了一系列推动大数据发展的政策建议和研究方向。
首先，加强数据安全和隐私保护法律法规的制定与执行力度，加强数据治理和隐私保护技术的研发。
其次，推动各行各业数据共享和融通，建立跨部门、跨行业的数据开放机制，打破数据孤岛，促进数据资源的共享与流通。
同时，加强大数据技术研究与创新，鼓励企业加大研发投入，推动大数据技术的突破和应用的创新。
此外，加强人才培养和引进，建立多层次、多专业的大数据人才队伍，为大数据行业提供更强的支持。
报告还对未来大数据行业的发展趋势进行了展望。
首先，人工智能、物联网、区块链等前沿技术将与大数据深度融合，推动大数据行业的快速发展。
其次，大数据产业将朝着高质量发展的方向前进，注重数据质量和应用效果的提升。
此外，报告预测，未来大数据行业将进一步融合产业链上下游，形成更加完整的产业生态系统。
数字中国信息化发展现状及未来趋势分析
数字中国信息化发展现状及未来趋势分析随着信息技术的快速发展和普及，数字中国正在迅速发展起来。
数字化转型不仅给中国社会带来了深刻的变革，影响着人们的日常生活、经济发展和政府治理，同时也为中国打造一个全球科技创新和数字经济的引领者提供了巨大机遇。
本文将从发展现状和未来趋势两方面进行分析。
首先，数字中国的信息化发展现状可以从多个方面来说明。
在互联网普及方面，中国已经成为全球最大的上网人口，互联网普及率超过60%，有超过8亿人使用智能手机。
中国的电子商务发展也迅猛，电商平台如淘宝、京东等在全球拥有庞大的用户基础，并持续创造双十一购物节的销售奇迹。
此外，在人工智能、大数据、物联网等前沿技术方面，中国也在不断追赶全球领先地位。
中国的移动支付也十分普及，几乎所有人在日常生活中都使用移动支付来完成购物、支付账单等操作，这使得中国成为全球最大的数字支付市场。
其次，我们来分析数字中国信息化未来的趋势。
受到新冠疫情的影响，数字化转型更加受到重视，数字技术在各个领域的应用将进一步加速。
首先，人工智能在未来的发展中将发挥更重要的作用。
随着算力的增加和数据的积累，人工智能将在医疗、交通、金融等领域发挥重要的作用，提供更加高效和精确的服务。
其次，大数据的应用也将不断深入。
大数据可以帮助企业和政府更好地洞察用户需求和社会趋势，从而更好地进行决策和规划。
此外，物联网技术的发展也将进一步推动数字中国的发展。
通过连接物理设备和互联网，物联网可以实现智能家居、智慧城市、智能交通等领域的创新和改进。
未来，数字中国的发展还面临一些挑战。
首先，数字化不平衡的问题亟待解决。
城市和乡村之间、不同地区之间的数字发展差距仍然存在，需要进一步加强基础设施建设和数字教育的普及，以确保数字机会的平等。
其次，隐私和数据安全问题也是数字化发展中的一个重要问题。
随着数字技术的发展，个人数据的获取和处理将变得更加方便，因此，保护个人隐私和数据安全将成为数字化发展的重要课题。
中国大数据产业发展趋势及政策研究
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
大数据和新一代信息技术标准化
大数据和新一代信息技术标准化大数据和新一代信息技术标准化是当前科技领域中重要的议题之一。
随着信息技术的迅速发展，大数据技术已经成为了各行各业的关键驱动力，引领着整个社会的变革。
而对于新一代信息技术的标准化，更是为了确保其在全球范围内的互操作性和可持续性，以推动信息技术产业的健康发展。
本文将从大数据和新一代信息技术标准化的重要性、现状及发展趋势等方面进行探讨，以期更好地认识这一领域的关键问题。
一、大数据和新一代信息技术标准化的重要性1.推动全球产业合作与发展：大数据和新一代信息技术标准化是不同国家和地区之间进行信息技术合作的基础。
通过统一的标准，可以促进不同地区之间的信息技术交流与合作，推动全球信息技术产业的发展。
2.提升数据安全性与隐私保护：标准化可以通过建立一系列的数据安全和隐私保护标准，从而确保大数据和新一代信息技术的安全性。
这对于个人隐私的保护和数据的安全至关重要。
3.提高产品质量和服务水平：通过标准化，可以确保不同厂商生产的产品在质量和服务水准上有统一的标准，从而为消费者提供更好的产品和服务。
4.促进技术创新与应用发展：标准化可以促进技术创新和知识产权的保护，从而为技术和应用的发展提供更好的环境。
二、大数据和新一代信息技术标准化的现状目前，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）等组织已经启动了大数据和新一代信息技术标准化的工作，推动相关标准的制定和实施。
在大数据标准方面，ISO/IEC JTC 1/SC 32作为国际标准化组织的一个专门委员会，已经制定了一系列的大数据标准，涵盖了大数据概念、架构、安全等多个方面，并逐步在全球范围内得到广泛的认可和应用。
在新一代信息技术标准化方面，ITU作为国际电信联盟的主要标准制定机构，在5G通信、物联网、人工智能等领域推动了一系列技术标准的制定和发布，以促进这些新一代信息技术的健康发展。
我国也已经制定了一系列的大数据和新一代信息技术标准，例如《大数据安全技术指南》、《人工智能术语规范》等，为我国相关产业的发展提供了重要的支持。
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。
中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。
本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。
一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。
企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。
2. 企业投资近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。
同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。
可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。
3. 互联网+政策的推进近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。
在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。
政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。
4. 创新能力加强多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。
目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。
除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。
二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。
未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。
2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。
例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国信通院解读政务大数据标准化现状和趋势
日前，中国信息通信研究院云大所大数据技术主管姜春宇在“OSCAR云计算开源产业大会”上，围绕政务大数据标准化现状和趋势进行深入解读。
中国信息通信研究院云大所大数据技术主管姜春宇大数据时代的到来给政府信息管理变革带来了新的契机
在大数据概念和技术出现之前，国家试图解决的是政务信息资源交换共享的问题，在2007年就推出了政务信息资源交换体系和政务信息目录的系列国家标准，从数据标准和交换体系方面试图解决数据交换共享的问题。
随着大数据技术与应用的发展，政府面临新的任务：
一是利用大数据来提升政府决策和治理能力。
除了实现政务信息的共享之外，还需要构建起大数据资源的汇集与整合，从而为政府各个部门提供完善的分析支撑的能力。
二是如何将政务的数据资源运营流转起来，对外辐射到整个社会各行各业，将价值释放给社会和民众，促进社会的发展进步，这就是数据分析应用和数据资产管理的需求。
国家大数据战略实施以来，我国政府出台了多项顶层设计，为大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。
特别是2017年起，'加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通，形成全国统一政务服务平台'、'深入推进'互联网+'行动和国家大数
据战略'、等要求陆续提出，为政府信息化建设提供了新的商业机遇和建设方向。
在多种因素的驱动下，国家和各地方政府围绕政务信息资源标准化发展，紧锣密鼓地发布了多个重要政策文件。
其中，特别是《政务信息资源共享管理暂行办法》、《政务信息系统整合共享实施方案》、《政务信息资源目录编制指南（试行）》三个重要文件，不仅明确了政务信息资源共享的原则、分工，给出了信息系统整合的实施方案，也给出了国标《政务信息目录》标准体系正确打开方式，更具有实操性。
这也说明国家认识到了标准的落地需要更多推广手段和指导手段。
然而，我们也必须看到，当前在政务信息资源交换共享过程中，仍然在标准使用、业务系统建设、执行机构、数据共享全责等方面存在较多问题，需要进一步完善。
新挑战：政务数据治理和数据资产管理
政务数据资产管理是一个新的命题，在概念、目标与实施途径等方面，与传统的政务数据共享交换都存在差异。
大数据发展促进委员会发布的《数据资产管理实践白皮书》中，对数据资产管理的基本架构进行了描述，其中包含9个活动职能和2个保障措施。
活动职能是指落实数据资产管理的一系列具体行为，保障措施是为了支持活动职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。
数据资产管理体系架构围绕这一体系，大数据发展促进委员
会着力于梳理政务大数据解决方案的技术标准，包括梳理政务数据资产管理、数据治理所涉及的规范、流程与标准，并积极分享最佳案例，为政务大数据建设提供参考。
聚焦于政务数据资产管理，大数据发展促进委员会认为，建立相应的原则、组织机构、制度规范、活动流程并寻求合理化的实施路径是必须的。
政务数据资产管理应以“国家所有，统筹管理、充分利用、安全可控”为原则，需要建立起数据资产管理与运营的机构，以及监管机构，并建立相应的制度和活动流程规范，探索实施政务数据汇聚、平台建设、数据治理、运营、流通，不断评估实施效果。
此外，大数据发展促进委员会对政务数据资产管理的实施路径给出建议。
据透露，中国信通院即将在大数据发展促进委员会下成立政务大数据工作组，承担两大主要任务，一是去梳理政务大数据的解决方案，二是梳理政务数据资产管理的方法论和评价体系。
政务数据治理与资产管理的对任何一个政府部门或行业企业，都是非常有难度的事情，必须有群策群力的过程，加速达成共识。
在4月19日，中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”将特别召开“大数据助力现代政府治理体系建设”主题论坛。
本论坛将邀请各地大数据产业发展主管和大数据应用部门的专家，围绕大数据综合试验区建设的创新思路、政策举措和成果经验进行研讨交流，并探讨运用大数据提升
国家治理现代化水平、促进保障和改善民生等方面案例和工作经验。
在本次论坛现场，中国信息通信研究院将联合应用部门、骨干大数据企业、科研院所等，共同发起成立的“政务大数据技术与应用工作组”将与产业见面，为深化政务大数据应用提供有力支撑。