研究变量的设计
第二节变量设计
4.定比尺度
定比尺度是功能最多且最精确的一种尺度，除具备同一性、 优先性和可加性以外，还符合可比性，可施行加、减、乘、 除数学运算。
现以一篇研究论文“家庭企业辈次和成员间冲突关系的研 究”来说明此过程
主题
一层 假设
二层 假设 （操作 假设）
家庭企业创业者的“蔽荫”和成员冲突呈正相关
内部冲突 逐代升级
辈次间内部冲突 升级强度递减
创建者“蔽荫”的企业比无 “蔽荫”企业的成员冲突要大
H1第二 代比第一 代成员冲
突加剧
H2第三 代比第二 代成员冲
三、抽样误差和偏差
确定样本所含个体数目和选择样本的具体方法。 3.抽样
（1）随机抽样 （2）分层随机抽样 （3）聚类抽样 （4）系统抽样
二、抽样方法
随机抽样
所有的个体被选中的概率相同且互不影响。 最简单的获取有代表性样本的方法。
分层随机 先将总体按其特征和研究要求分为若干集合即分总体。
抽样
分总体样本分配可采用按比例和非比例分配方式。
困难。可能会出现不可传递或团团转的情况。 (一批球队一组文章；球队比赛，A胜B，B胜C，C胜A)
管理研究中定序尺度应用甚多。(企业人员状况分析) 定序尺度只是排出各研究对象的先后次序，不能反映优先
程度或强度。
四、尺度类型
3.定距尺度
除了满足同一性和优先性以外，还满足可加性的要求。 定距变量不仅可以辨别异同、排先后，还可以相加减。优
突加剧
H3第三代 比第二代成 员冲突加剧 程度小于第 二代和第一代
分析实验中的变量(实验心理学)实验报告
分析实验中的变量邵静纪正霞王金慧（南通大学教科院应心091）一、摘要本实验根据被试蒙眼转动动觉方位辨别仪到指定角度所得的误差来研究定指导结果对角度估计准确性的影响，并分析本实验设计中的自变量、因变量、控制变量。
本实验自变量是被试是否被告知结果，得到的两组误差平均数，进行t 检验，发现两组差异显著。
二、引言变量是指在数量上或质量上可变的事物的属性。
变量是构成实验三大要素之一，是实验的核心。
变量作为心理学实验的基本特征，决定了到底符合什么条件的研究才可以成为实验，及实验必须操纵环境以产生变化。
实验研究在某种意义上来说就是对各种变量的操纵、控制、观察和比较的过程。
变量是使实验运转的齿轮。
好实验与差实验的区别就在于变量的有效选择与操控。
因此，变量是实验研究最基本的问题，是实验研究的根基。
实际上我们可以把实验中的变量分为两类，一类是实验条件，另一类是在这些实验条件下产生的结果（即因变量）。
在实验条件中，一类是对因变量不产生影响的实验条件，称为无关变量；另一类是对因变量产生影响的实验条件，称为相关变量。
相关变量中实验者研究的变量就是自变量，而实验者不研究的相关变量称为额外相关变量或简称为额外变量，也称为控制变量。
自变量，是在实验中按研究问题的需要有意加以操纵和改变的变量，一般自变量的变化应为连续或非连续的变化，并且为两个或两个以上的水平变量的不同水平称为实验处理。
因变量，又叫反应变量，是随着自变量或其他因素的变化而变化（在实验中通常假设因变量随自变量的变化而变化），可用一定的数量指标来表示，如反应时、皮肤点位等。
它是实验者要观察的指标，是被试心理特征变化的反应或表现。
额外变量，又叫控制变量，它是与实验目的无关，但又对被试的反应有一定影响的变量。
一个好的实验设计既要有定义良好的自变量和因变量，同时也对额外变量进行严格、有效地控制，排除额外变量对研究变量产生消极的影响，保证实验结果的科学性和可靠性，使实验结果具有较高的解释率。
变量设计的步骤
变量设计的步骤
变量设计是研究中至关重要的一步。
它涉及选择和操作研究中的自变量和因变量，以及控制其他可能影响研究结果的变量。
一个良好的变量设计可以确保研究的可靠性和有效性。
下面是变量设计的几个步骤。
明确研究目的和问题。
在进行变量设计之前，研究者需要明确自己的研究目的和问题。
这有助于确定需要研究的自变量和因变量，以及其他可能的控制变量。
选择自变量和因变量。
自变量是研究中被操作或改变的变量，而因变量是研究中被测量或观察的变量。
选择自变量和因变量应基于研究目的和问题，并且应具有一定的理论基础。
第三，控制其他变量。
除了自变量和因变量之外，还可能存在其他可能影响研究结果的变量，称为控制变量。
研究者需要识别并控制这些变量，以确保研究结果的准确性。
确定变量操作和测量方法。
对于自变量，研究者需要确定如何操作或改变它们。
对于因变量，研究者需要确定如何测量或观察它们。
选择合适的操作和测量方法可以确保研究结果的可靠性和有效性。
综上所述，变量设计是研究中不可或缺的一步。
通过明确研究目的和问题，选择合适的自变量和因变量，控制其他变量，并确定合适的操作和测量方法，研究者可以确保研究的可靠性和有效性。
因此，良好的变量设计对于研究的成功至关重要。
第三讲 研究变量的设计
其回答，以检验其是否真正理解与记住。
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• 恒定法是采取一定措施，使某些无法消除的
无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。
• 如被试的年龄、性别、身高、体重、遗传、性格、
能力、知识经验、动机、情绪、研究场所的一些
条件与特征等。
• 通过固定其效果来达到控制它们的影响的目的。
• 是控制无关变量最基本的方法。
的多次研究结果不一致，因而易于识别；同时由于它的变化 是随机的，这样当研究对象足够多（取样足够大）或重复测 量的次数足够多时，该误差可相互抵消。 • 系统误差的辨别和控制：由于它不引起每一次研究数据的变 化，因而不易于被研究者觉察；就控制而言，它们中有的可 以用平衡措施加以抵消，有的则必须消除。
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–主试：研究者的年龄、性别、外表、言谈 举止、态度、暗示等，“实验者效应”
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–研究设计：
• 研究方法本身不完善；
• 测量仪器、设备的安排、布置、调整不当；
• 测量工具不完善，如题目用词模棱两可、难度不当、
指导语不明确； • 被试选取、研究时间和环境选取等方面存在不足； • 研究程序安排不当。
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–研究变量的测量水平实质上就是研究指标的测量水
平。
• 定类测量 Category Scale、定序测量 Ordinal Scale
• 定距测量 Interval Scale 、定比测量 Ratio Scale
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• 研究指标的计算水平
–定类测量：反映变量的性质和类别，只能计算频率
和比例。
–定序测量：反映变量所具有的不同等级或顺序程度。
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• 为了消除研究设计、数据分析方面的无关变量，可尽
力完善测量工具，做到科学取样，分类合理，评分标
科学研究的步骤实验设计与变量控制
科学研究的步骤实验设计与变量控制科学研究的步骤、实验设计与变量控制科学研究是通过系统性的观察、实验和分析，以验证或推翻一项假设或理论的过程。
在进行科学研究时，科学家需要遵循一定的步骤，并设计合理的实验以控制变量，保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将介绍科学研究的步骤，以及实验设计中的变量控制方法。
一、科学研究的步骤科学研究的步骤可以简单概括为以下几个阶段：观察现象、提出问题、做出假设、设计实验、收集数据、分析结果、得出结论、发表成果。
1. 观察现象：科学研究的第一步是对某个现象进行观察，并记录下相关的信息和细节。
2. 提出问题：基于观察到的现象，科学家需要进一步思考和提出相关的问题，明确自己研究的目标和方向。
3. 做出假设：在提出问题的基础上，科学家需要根据已有的知识和经验做出一个可能的解释或假设。
4. 设计实验：为了验证或推翻假设，科学家需要设计合适的实验方案，明确实验的目的、方法和步骤。
实验设计中需要注意以下几个方面：a. 样本选择与分组：科学家需要合理选择实验的观察对象，并根据需要进行分组，以确保实验结果的可靠性和代表性。
b. 变量设定：根据研究的目标，科学家需要明确研究中所涉及的变量，并针对每个变量设定相应的处理或对照组。
c. 实验步骤：科学家需要详细描述实验的步骤和操作方法，确保实验可以被其他科学家重现，并保持实验的一致性。
d. 数据收集与记录：在实验过程中，科学家需要准确、完整地收集和记录实验数据，以备进一步分析和解释。
5. 收集数据：在实验完成后，科学家需要对实验过程中收集到的数据进行整理和统计。
6. 分析结果：科学家需要运用适当的统计方法和工具对收集到的数据进行分析，以得出可信的结果。
7. 得出结论：基于数据分析的结果，科学家可以得出对假设的支持或否定，总结研究的发现，并提出可能的解释或推论。
8. 发表成果：科学家可以通过学术期刊、会议等方式向科学界发布研究成果，与其他科学家进行交流、讨论和合作。
实验报告中的实验设计和变量控制方法
实验报告中的实验设计和变量控制方法引言：实验设计和变量控制方法是科学研究中至关重要的一环。
在进行实验研究时，合理的实验设计可以帮助我们获得可靠的结果，并且减少无关因素的干扰。
而变量控制方法则可以确保实验结果的可比性和可重复性。
本文将从实验设计的基本原则、控制变量的方法以及实验结果的可靠性等方面进行详细论述，并提供一些实验设计和变量控制的实际案例。
一、实验设计的基本原则1.确定实验目标和研究问题实验目标和研究问题的明确可以帮助我们确定实验的基本要求和结果的指标。
2.选择合适的实验设计方法根据实验目标和研究问题的不同，可以选择不同的实验设计方法，如随机对照实验、因子设计实验等。
3.合理选择被试对象和样本容量被试对象和样本容量的选择要根据实验目标和研究问题的具体要求，以及统计分析方法的适用条件。
4.制定实验方案和操作流程实验方案和操作流程的制定要详细而准确，包括实验的步骤、实验仪器的选择和使用等。
5.考虑实验条件的控制和干扰因素的排除实验条件的控制和干扰因素的排除是保证实验可靠性和结果有效性的关键。
二、变量控制方法1.外部变量的控制外部变量是指对实验结果有干扰作用的除了自变量和因变量以外的其他变量。
通过合理控制外部变量的方法，可以减少实验结果的误差。
2.内部变量的控制内部变量是指自变量和因变量之间的其他变量。
通过合理控制内部变量的方法，可以确保自变量对因变量的影响是真实和可靠的。
3.随机化随机化是控制变量的一种重要方法。
通过随机分配实验对象或实验条件，可以减少各种未知因素的影响。
4.平衡设计平衡设计是实验设计中常用的一种方法。
通过使每个实验对象或实验条件的观测次数相等，可以减小样本误差的影响。
5.对照组的设定对照组的设定是控制变量的一种常用方法。
通过将实验组与对照组进行比较，可以排除其他因素对实验结果的影响。
6.重复实验重复实验是确保实验结果可靠性和可重复性的一种重要手段。
通过多次重复实验，可以减少因随机误差引起的误差。
变量选择及设计教案
变量选择及设计教案教案标题：变量选择及设计教案目标：1. 理解变量的概念和作用；2. 掌握变量选择和设计的原则；3. 能够根据教学目标和学生的需求，合理选择和设计变量。
教案步骤：1. 引入（5分钟）- 向学生解释变量的概念，即在实验或研究中，能够改变或影响结果的因素。
- 引导学生思考在日常生活中常见的变量，并与他们的影响联系起来。
2. 变量分类（10分钟）- 解释自变量和因变量的概念，自变量是研究者有意改变的变量，而因变量是由自变量引起的结果。
- 列举几个例子，帮助学生理解自变量和因变量的关系。
- 引导学生思考控制变量的重要性，即在实验中尽量保持其他变量不变，以便观察自变量对因变量的影响。
3. 变量选择原则（15分钟）- 解释变量选择的原则，包括可操作性、可观察性、重要性和可控性。
- 引导学生根据这些原则，选择合适的变量来设计实验或研究。
- 提供一些示例，并让学生讨论选择变量的合理性和可行性。
4. 变量设计实践（20分钟）- 将学生分成小组，每个小组选择一个研究主题，并设计一个实验或调查。
- 引导学生讨论他们选择的自变量和因变量，并解释选择的原因。
- 鼓励学生思考如何控制其他变量，以确保实验或调查的准确性和可靠性。
5. 总结（5分钟）- 回顾学生所学的内容，强调变量选择和设计的重要性。
- 提醒学生在今后的学习和研究中，合理选择和设计变量的重要性。
- 鼓励学生积极参与实验和研究，提高他们的科学素养和研究能力。
教案评估：- 观察学生在引入部分对变量概念的理解和反应；- 检查学生在变量分类部分的笔记和讨论；- 评估学生在变量选择原则和变量设计实践中的表现；- 收集学生的反馈和提问，以评估他们对教学内容的理解和掌握程度。
教案拓展：- 引导学生进一步了解不同类型的变量，如离散变量和连续变量；- 帮助学生理解变量之间的关系，如独立变量和依赖变量；- 引导学生学习更高级的变量设计方法，如配对设计和随机分组设计。
科学实验设计中的变量控制
科学实验设计中的变量控制科学实验是人类认识和探索自然规律的重要手段之一。
在进行科学实验时，变量的控制是非常关键的。
变量的控制可以确保实验的准确性和可靠性，使得实验结果更具有说服力和科学性。
本文将探讨科学实验设计中的变量控制的重要性以及如何进行变量控制。
首先，我们需要了解什么是变量。
在科学实验中，变量是指可以改变或影响实验结果的因素。
变量可以分为自变量和因变量。
自变量是研究者有意识地改变的因素，而因变量是研究者观察和测量的结果。
除了自变量和因变量外，还存在其他可能会对实验结果产生影响的变量，这些变量被称为干扰变量。
在科学实验中，我们需要控制变量，以确保实验结果的准确性和可靠性。
变量的控制可以通过以下几个方面来实现。
首先，我们需要控制自变量。
自变量是研究者有意识地改变的因素，因此我们需要确保自变量的改变是有目的和有计划的。
在实验设计中，我们需要明确自变量的取值范围和变化方式，并进行合理的选择和安排。
同时，我们还需要确保自变量的改变是独立的，即自变量的改变不会受到其他因素的影响。
其次，我们需要控制因变量。
因变量是研究者观察和测量的结果，因此我们需要确保因变量的观察和测量是准确和可靠的。
在实验设计中，我们需要选择合适的测量方法和工具，确保测量结果的准确性。
同时，我们还需要注意因变量的测量误差和变异性，采取相应的措施进行校正和控制。
此外，我们还需要控制干扰变量。
干扰变量是可能会对实验结果产生影响的其他因素，因此我们需要确保干扰变量的影响尽可能小。
在实验设计中，我们可以通过随机分组、对照组设计、平衡设计等方法来控制干扰变量。
同时，我们还可以进行统计分析，将干扰变量的影响排除在实验结果之外。
变量的控制不仅仅是在实验设计阶段进行，还需要在实验执行过程中进行。
在实验执行过程中，我们需要确保实验条件的一致性和稳定性。
例如，我们需要控制实验环境的温度、湿度、光照等因素，以确保实验结果的可比性和可靠性。
同时，我们还需要确保实验操作的准确性和一致性，避免人为误差的引入。
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研究变量的设计
选择、确定研究变量的工作，主要包括以下几个方面：第一，分析、确定研究的变量的性质和特点。
例如，通过分析，确定研究变量之间是因果关系还是相关关系？它们分别是主体变量还是客体变量？是直接测量变量还是间接测量变量？等等。
第二，辨明无关变量。
明确研究变量的过程也是辨明无关变量的过程。
对于无关变量，不仅要认真分析，考虑哪些无变量可能对研究结果无影响？哪些可能有影响？而且对那些有影响的，还需要考虑如何在研究过程中加以控制的措施。
第三，确定研究变量的数目。
不同的教育科学研究所含的变量数目是不同的，一般来说，问卷法、观察法、访谈法所探讨的变量数目比实验研究的多。
但是，即使在实验研究中，也包含了多种变量和有关的因素。
选择研究变量时，需要根据研究目标和研究条件，客观地确定研究变量的数目，并列出研究变量表。
第四，考虑变量的测量水平。
研究变量的测量可在不同水平进行。
对于不同的研究变量，其测量水平可能是不同的。
有的在多级水平上进行测量，有的却只能在某一水平上进行测量。
考虑研究变量的测量水平，应该将研究变量的性质、可以选用的测量工具的性质、拟采用的分析数据的统计方法等结合作整体的考虑。