大学数学微积分基本公式
高等数学常用微积分公式

高等数学常用微积分公式一、极限1.无穷大与无穷小:当x→∞时,若极限值L=0,则称函数f(x)是无穷小。
常见无穷小有:x→0时的无穷小o(x)、无穷次可导的无穷小O(x^n);当x→∞时,若极限值L≠0或不存在,则称函数f(x)是无穷大;2.函数极限:若函数f(x)当x→a时的极限存在稳定的常数L,则称L为f(x)当x→a时的极限,记作:lim(x→a) f(x) = L;3.等价无穷小:若 f(x) 和 g(x) 都是x→a 时的无穷小,并且lim(x→a)(f(x)/g(x))=1,则称 f(x) 和 g(x) 是x→a 时的等价无穷小。
二、导数1.导数的定义:若函数f(x)在点x处的函数值可近似表示为f(x+Δx)≈f(x)+f'(x)Δx,其中f'(x)为f(x)在点x处的导数,则称f'(x)是函数f(x)在点x处的导数。
2.常见函数的导数:(1)和差法则:(u±v)'=u'±v';(2)乘法法则:(u*v)'=u'*v+u*v';(3)除法法则:(u/v)'=(u'*v-u*v')/v^2,其中v≠0;(4) 链式法则:若 y=f(u),u=g(x) ,则 y=f(g(x)) 的导数为dy/dx = f'(u)*g'(x)。
3.高阶导数:函数f(x)的导数f'(x)的导数称为f(x)的二阶导数,记为f''(x)。
可以依此类推,得到函数f(x)的n阶导数f^(n)(x)。
三、微分1.微分的定义:函数 f(x) 在点 x 处的微分记为 dx,根据导数的定义,有 df(x) = f'(x)dx。
2.微分的性质:(1)常数微分:d(c)=0,其中c为常数;(2) 取单项微分:d(x^n) = nx^(n-1)dx,其中 n 为实数,x 为变量;(3) 和差微分:d(u ± v) = du ± dv;(4) 乘法微分:d(uv) = u*dv + v*du;(5) 除法微分:d(u/v) = (v*du - u*dv)/v^2,其中v ≠ 0;(6) 复合函数微分:若 y=f(u),u=g(x),则 dy = f'(u)du =f'(g(x))g'(x)dx。
微积分公式与运算法则

微积分公式与运算法则 Jenny was compiled in January 2021微积分公式与运算法则1.基本公式(1)导数公式(2)微分公式(xμ)ˊ=μxμ-1d(xμ)=μxμ-1dx(a x)ˊ=a x lnad(a x)=a x lnadx(loga x)ˊ=1/(xlna)d(loga x)=1/(xlna)dx(sinx)ˊ=cosxd(sinx)=cosxdx(conx)ˊ=-sinxd(conx)=-sinxdx(tanx)ˊ=sec2xd(tanx)=sec2xdx(cotx)ˊ=-csc2xd(cotx)=-csc2xdx(secx)ˊ=secx·tanxd(secx)=secx·tanxdx(cscx)ˊ=-cscx·cotxd(cscx)=-cscx·cotxdx(arcsinx)ˊ=1/(1-x2)1/2d(arcsinx)=1/(1-x2)1/2dx(arccosx)ˊ=-1/(1-x2)1/2d(arccosx)=-1/(1-x2)1/2dx(arctanx)ˊ=1/(1+x2)d(arctanx)=1/(1+x2)dx(arccotx)ˊ=-1/(1+x2)d(arccotx)=-1/(1+x2)dx(sinhx)ˊ=coshxd(sinhx)=coshxdx(coshx)ˊ=sinhxd(coshx)=sinhxdx2.运算法则(μ=μ(x),υ=υ(x),α、β∈R)(1)函数的线性组合积、商的求导法则(αμ+βυ)ˊ=αμˊ+βυˊ(μυ)ˊ=μˊυ+μυˊ(μ/υ)ˊ=(μˊυ-μυˊ)/υ2(2)函数和差积商的微分法则d(αμ+βυ)=αdμ+βdυd(μυ)=υdμ+μdυd(μ/υ)=(υdμ-μdυ)/υ23.复合函数的微分法则设y=f(μ),μ=ψ(x),则复合函数y=f[ψ(x)]的导数为dy/dx=fˊ[ψ(x)]·ψˊ(x)所以复合函数的微分为dy=fˊ[ψ(x)]·ψˊ(x)dx由于fˊ[ψ(x)]=fˊ(μ),ψˊ(x)dx=dμ,因此上式也可写成dy=fˊ(μ)dμ由此可见,无论μ是自变量,还是另一变量的可微函数,微分形式dy=fˊ(μ)dμ保持不变,这一性质称为微分形式不变性。
微积分的基本公式_2022年学习资料

2.微积分基本公式-如果f∈C[a,b],则ftdt为fx在[a,b]上-的一个原函数-若已知Fx为fx的 函数,则有-∫fdt=Fx+Co.-令x=a,则0=∫fdt=Fa+C,故C。=-Fa-取x=b,则得到fodufodx=ro-ra
定理-牛顿一莱布尼茨公式-若fx∈C[a,b],Fx为fx在[a,b]上的-一个原函数,则-["fxdx= x"=Fb-Fa.-将定积分的计算与求原数的计算联系起来了
定理2-若fx∈C[a,b,则Fx=∫fdt在[a,b]-上可导,且-F'=-fadr-fo-a≤x≤b.
定理3-若fx∈R[a,b],且在点x,∈[a,b]处连续-则Fx=ftdt在点x处可导,且F'xo=fx .-在端点处是指的左右导数
例1-easrdry-dIcosdr-cosx-Fx-cosxdx'=?-/-定积分与积分变量的记号无关. cosxdx'=cosx.
定积分的计算-问题转化为已-知函数的导函-数,求原来函数-的问题.
例5-sin x'=cosx,-π -[2cosxdx=sinx2=-sin 0=1.-问题的关键是如何求一 -函数的原函数,
例6-cnantn-unslan--兀-2-●-sinO=
例7-计算∫1+cos2xdx.-去绝对-值符号如果-是分段函数-解-o+cos2xdx=f2cosdx利用积分-的性质将积-分分成几个-怎么办?方201cos1dx-部分的和的-形式--cd+cd.x-=v2 inx-2sinx=2v2.
积分上限函数的几何意义-y-y-a-xx-b-X-曲边梯形的面积的代数和随x的位置而变化.
由积分的性质:fxdx=-∫公fxdx,有-∫fodr=-∫fodt.-所以,我们只需讨论积分上限函数.fdr称为积分下限函数
微积分公式大全

微积分公式大全1.极限与连续1.1 极限的定义:对于函数$f(x)$,当$x$趋向于$a$时,如果对于任意给定的$\epsilon > 0$,总存在与$a$不相等的$x$使得当$0 < ,x-a,< \delta$时,$,f(x) - L, < \epsilon$,我们就说函数$f(x)$在$x=a$处的极限为$L$,记作$\lim_{x \to a}f(x)=L$。
1.2基本极限公式:a) $\lim_{x \to a}c = c$,其中$c$为常数;b) $\lim_{x \to a}x = a$;c) $\lim_{x \to a}x^n = a^n$,其中$n$为正整数;d) $\lim_{x \to a} \sin x = \sin a$;e) $\lim_{x \to a} \cos x = \cos a$;f) $\lim_{x \to a} \tan x = \tan a$,其中$a \neq\frac{\pi}{2} + \pi k$,$k$为整数;g) $\lim_{x \to a} \ln x = \ln a$,其中$a > 0$。
1.3极限的运算法则:a) $\lim_{x \to a}[f(x) \pm g(x)] = \lim_{x \to a}f(x) \pm \lim_{x \to a}g(x)$;b) $\lim_{x \to a} kf(x) = k \lim_{x \to a}f(x)$,其中$k$为常数;c) $\lim_{x \to a} f(x)g(x) = \lim_{x \to a}f(x) \cdot\lim_{x \to a}g(x)$;d) $\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{\lim_{x \to a}f(x)}{\lim_{x \to a}g(x)}$,其中$\lim_{x \to a}g(x) \neq 0$;e) $\lim_{x \to a} [f(x)]^n = [\lim_{x \to a}f(x)]^n$,其中$n$为正整数。
高数微积分基本公式大全

2 tan A tan 2A = 1− tan2 A
3.半角公式
sin A = 1− cos A
2
2
cos A = 1+ cos A
2
2
tan A =
1− cos A =
sin A
2 1+ cos A 1+ cos A
cot A =
1+ cos A =
sin A
2 1− cos A 1− cos A
log a x
= 1 dx x ln a
( ) ⑽ d ax = ax ln adx
⑾ d (ln x) = 1 dx
x
⒀ d (arcsin x) = 1 dx ⒁ d (arccos x) = − 1 dx
1− x2
1− x2
⒂
d
(arctan
x)
=
1 1+ x2
dx
四、微分运算法则
⒃
d
(arc cot
2.二倍角公式
tan(A − B) = tan A − tan B 1+ tan A tan B
cot(A − B) = cot A⋅ cot B +1 cot B − cot A
sin 2A = 2sin Acos A
cos 2A = cos2 A − sin2 A = 1− 2sin2 A = 2 cos2 A −1
(ax
)d
(ax
)
∫ f (sin x) ⋅ cos xdx = ∫ f (sin x)d (sin x)
∫ f (cos x) ⋅sin xdx = −∫ f (cos x)d (cos x)
∫ f (tan x) ⋅sec2 xdx = ∫ f (tan x)d (tan x)
微积分的公式大全

微积分的公式大全一、极限公式1.无穷小量定义:若当x→0时,Δx是x的函数之一,且满足Δx/x→0,则称Δx为x的一个无穷小量。
2.极限的基本性质:-函数f(x)的极限即为f(x)的左极限和右极限存在且相等的值。
-函数的极限与函数的值在有限点无关,只与趋向于该点的方式有关。
-函数有界,且极限存在,则函数必定有极大值和极小值。
3.基本极限:-极限的四则运算规则:设x→x0时有f(x)→A,g(x)→B,则f(x)±g(x)→A±B,f(x)g(x)→AB,f(x)/g(x)→A/B。
- 幂函数极限:若m是正整数,则lim(x→a) (x^m) = a^m。
- e 的指数函数极限:lim(x→∞) (1+1/x)^x = e。
- 自然对数函数极限:lim(x→0) (ln(1+x)/x) = 1-三角函数极限:- lim(x→0) (sinx/x) = 1- lim(x→0) (cosx-1)/x = 0。
四、导数公式1. 基本定义:函数 y=f(x) 在 x0 处可导,当且仅当函数在 x0 处存在极限lim(x→x0) (f(x)-f(x0))/(x-x0),即导数 f'(x0) 存在。
2.基本导数:- 常数函数的导数为 0:d/dx(c) = 0。
- 幂函数的导数:d/dx(x^n) = nx^(n-1)。
- 指数函数的导数:d/dx(e^x) = e^x。
- 对数函数的导数:d/dx(loga(x)) = 1/(xln(a))。
-三角函数的导数:- d/dx(sin(x)) = cos(x)。
- d/dx(cos(x)) = -sin(x)。
- d/dx(tan(x)) = sec^2(x)。
-反三角函数的导数:- d/dx(arcsin(x)) = 1/√(1-x^2)。
- d/dx(arccos(x)) = -1/√(1-x^2)。
- d/dx(arctan(x)) = 1/(1+x^2)。
微积分基本公式

cosh-1 x dx = x cosh-1 x- x2 1 + C
tanh-1 x dx = x tanh-1 x+ ? ln | 1-x2|+ C coth-1 x dx = x coth-1 x- ? ln | 1-x2|+ C sech-1 x dx = x sech-1 x- sin-1 x + C csch-1 x dx = x csch-1 x+ sinh-1 x + C
tan
(α±β)=
tan tan
tan tan
,
cot
(α±β)=
cot cot
cot cot
ex=1+x+ x2 + x3 +…+ xn + …
2! 3!
n!
sin x = x- x3 + x5 - x7 +…+ (1)n x 2n1 + …
3! 5! 7!
sinh-1 ( x )= ln (x+ a2 x2 ) x R a
cosh-1 ( x )=ln (x+ x2 a2 ) x≧1 a
cot-1 x dx = x cot-1 x+?ln (1+x2)+C
tanh-1 ( x )= 1 ln ( a x ) |x| <1
a 2a a x
00
顺位一: 对数; 反三角(反双曲) 顺位二: 多项函数; 幂函数
0 0 = e0( ) ; 0 = e 0 ; 1 = e 0
顺位三: 指数; 三角(双曲)
算术平均数(Arithmetic mean)
微积分的基本公式

微积分的基本公式微积分是数学中的一个分支,主要研究连续变化的对象,如函数、曲线和曲面等。
微积分的基本公式是应用广泛且重要的数学工具,包括导数、积分、微分方程等。
下面将对微积分的基本公式进行详细介绍。
一、导数导数是微积分中的基本概念之一,用于描述函数在其中一点上的变化率。
导数的定义如下:对于函数y = f(x),其在特定点x处的导数表示为f'(x)或dy/dx,定义为函数曲线在该点处的切线斜率。
导数的几何意义是函数曲线在其中一点的切线斜率的极限值。
导数的基本公式包括:1.常数导数公式:如果f(x)=k,其中k是常数,则f'(x)=0。
2. 幂函数导数公式:对于f(x) = x^n,其中n是实数,则f'(x) = nx^(n-1)。
3.指数函数导数公式:对于f(x)=e^x,其中e是自然对数的底,则f'(x)=e^x。
4. 对数函数导数公式:对于f(x) = ln(x),其中ln表示以e为底的对数,则f'(x) = 1/x。
5. 三角函数导数公式:对于f(x) = sin(x),则f'(x) = cos(x);对于f(x) = cos(x),则f'(x) = -sin(x)。
二、积分积分是微积分中的另一个基本概念,用于计算曲线下面的面积或者曲线长度。
积分的定义如下:对于函数y = f(x),其在区间[a, b]上的积分表示为∫f(x)dx,定义为区间[a, b]上函数曲线与x轴之间的面积。
积分的基本公式包括:1. 不定积分公式:如果F(x)是f(x)的一个原函数,则∫f(x)dx =F(x) + C,其中C是常数。
这是积分的基本公式,也称为不定积分。
2. 定积分公式:如果f(x)是在区间[a, b]上连续函数,且F(x)是其原函数,则∫[a, b]f(x)dx = F(b) - F(a),其中F(a)表示F(x)在点a处的值,F(b)表示F(x)在点b处的值。
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空间解析几何和向量代数:
空间2点的距离:d = M 1 M 2 = ( x2 − x1 ) 2 + ( y 2 − y1 ) 2 + ( z 2 − z1 ) 2 向量在轴上的投影: Pr ju AB = AB ⋅ cos ϕ ,ϕ是 AB与u轴的夹角。 � � � � Pr ju (a1 + a 2 ) = Pr ja1 + Pr ja 2 � � � � a ⋅ b = a ⋅ b cosθ = a x bx + a y by + a z bz , 是一个数量, 两向量之间的夹角: cosθ =
n k ( n−k ) ( k ) (uv) ( n ) = ∑ C n u v k =0
= u ( n ) v + nu ( n−1) v′ +
n(n − 1) ( n− 2) n(n − 1)⋯(n − k + 1) ( n− k ) ( k ) u v′′ + ⋯ + u v + ⋯ + uv ( n ) 2! k!
dx 1 x ∫ a 2 + x 2 = a arctg a +C dx 1 x−a ∫ x 2 − a 2 = 2a ln x + a + C dx 1 a+x ∫ a 2 − x 2 = 2a ln a − x + C dx x ∫ a 2 − x 2 = arcsin a + C
π 2 π 2
1− x2 1 (arccos x)′ = − 1− x2 1 (arctgx)′ = 1+ x2 1 (arcctgx)′ = − 1+ x2
∫ tgxdx = − ln cos x + C ∫ ctgxdx = ln sin x + C ∫ sec xdx = ln sec x + tgx + C ∫ csc xdx = ln csc x − ctgx + C
x ∫ a dx =
∫ chxdx = shx + C ∫
dx x ±a
2 2
= ln( x + x 2 ± a 2 ) + C
I n = ∫ sin n xdx = ∫ cos n xdx =
0 0
n −1 I n−2 n
∫ ∫ ∫
sin x =
x 2 a2 2 x + a dx = x + a + ln( x + x 2 + a 2 ) + C 2 2 x 2 a2 x 2 − a 2 dx = x − a 2 − ln x + x 2 − a 2 + C 2 2 x 2 a2 x a 2 − x 2 dx = a − x 2 + arcsin + C 2 2 a
α +β α −β cos 2 2 α+β α−β sin α − sin β = 2 cos sin 2 2 α+β α −β cos α + cos β = 2 cos cos 2 2 α+β α −β cos α − cos β = 2 sin sin 2 2
sin α + sin β = 2 sin
2 2 2 ·余弦定理: c = a + b − 2ab cos C
·正弦定理:
·反三角函数性质: arcsin x =
π π − arccos x arctgx = − arcctgx 2 2
—— 莱布尼兹( Leibniz )公式: 高阶导数公式 高阶导数公式—— ——莱布尼兹( 莱布尼兹(Leibniz Leibniz)公式:
中值定理与导数应用:
拉格朗日中值定理:f (b) − f (a) = f ′(ξ )(b − a) f (b) − f (a) f ′(ξ ) 柯西中值定理: = F (b) − F (a) F ′(ξ ) 当F( x) = x时,柯西中值定理就是拉格朗日中值定理。
曲率:
弧微分公式:ds = 1 + y ′ 2 dx, 其中y ′ = tgα 平均曲率: K= ∆α .∆α : 从M点到M ′点,切线斜率的倾角变化量;∆s:MM ′弧长。 ∆s y ′′ ∆α dα M点的曲率:K = lim = = . ∆s → 0 ∆s ds (1 + y ′ 2 ) 3
直线:K = 0; 1 半径为a的圆:K = . a
定积分的近似计算:
b
矩形法: ∫ f ( x) ≈
a b
b−a ( y0 + y1 + ⋯ + y n −1 ) n b−a 1 [ ( y0 + y n ) + y1 + ⋯ + y n −1 ] n 2 b−a [( y0 + y n ) + 2( y 2 + y 4 + ⋯ + y n− 2 ) + 4( y1 + y3 + ⋯ + y n−1 )] 3n
Fx F F dy dy d2y ∂ ∂ 隐函数F ( x, y ) = 0, = − , 2 = (− x )+ (− x ) ⋅ dx Fy ∂x Fy ∂y Fy dx dx Fy F ∂z ∂z 隐函数F ( x, y, z ) = 0, = − x , = − ∂x Fz ∂y Fz
a x bx + a y by + a z bz a x + a y + a z ⋅ bx + by + bz
2 2 2 2 2 2
i � � � c = a × b = ax bx
j ay by
k � � � � � � a z , c = a ⋅ b sin θ .例:线速度:v = w × r . bz ay by cy az � � � bz = a × b ⋅ c cosα ,α为锐角时, cz
三角函数公式: ·诱导公式: 函数 角A -α 90°-α 90°+α 180°-α 180°+α 270°-α 270°+α 360°-α 360°+α ·和差角公式: sin -sinα cosα cosα sinα -sinα -cosα -cosα -sinα sinα cos cosα sinα -sinα -cosα -cosα -sinα sinα cosα cosα tg -tgα ctgα -ctgα -tgα tgα ctgα -ctgα -tgα tgα ctg -ctgα tgα -tgα -ctgα ctgα tgα -tgα -ctgα ctgα
2 2
三角函数的有理式积分:
2u 1− u2 x 2du , cos x = , u = tg , dx = 2 2 1+ u 1+ u 2 1+ u 2
一些初等函数:
两个重要极限:
e x − e−x 2 x e + e−x 双曲余弦 : chx = 2 shx e x − e − x 双曲正切 : thx = = chx e x + e − x
·倍角公式:
sin 2α = 2 sin α cos α cos 2α = 2 cos 2 α − 1 = 1 − 2 sin 2 α = cos 2 α − sin 2 α sin 3α = 3 sin α − 4 sin 3 α cos 3α = 4 cos3 α − 3 cosα 3tgα − tg 3α 1 − 3tg 2α
ax � �� � � � 向量的混合积: [ a b c ] = ( a × b ) ⋅ c = bx cx
代表平行六面体的体积。
� 1、点法式:A( x − x0 ) + B ( y − y 0 ) + C ( z − z 0 ) = 0,其中n = { A, B, C}, M 0 ( x0 , y0 , z 0 ) 2、一般方程: Ax + By + Cz + D = 0 x y z 3、截距世方程: + + = 1 a b c 平面外任意一点到该平 面的距离:d =
双曲正弦 : shx =
lim
sin x =1 x →0 x 1 lim(1 + ) x = e = 2.718281828459045... x →∞ x
arshx = ln( x + x 2 + 1) archx = ± ln( x + x 2 − 1) 1 1+ x arthx = ln 2 1− x
梯形法: ∫ f ( x) ≈
a b
抛物线法: ∫ f ( x) ≈
a
定积分应用相关公式:
功:W = F ⋅ s 水压力:F = p ⋅ A mm 引力:F = k 1 2 2 , k为引力系数 r b 1 函数的平均值: y= f ( x)dx b−a ∫ a 均方根: 1 f 2 (t )dt ∫ b−a a
∫ cos ∫ sin
dx
2
x
= ∫ sec 2 xdx = tgx + C
= csc 2 xdx = −ctgx + C x ∫ ∫ sec x ⋅ tgxdx = sec x + C
2
dx
∫ csc x ⋅ ctgxdx = − csc x + C
ax +C ln a ∫ shxdx = chx + C
多元函数微分法及应用
全微分:dz =
∂z ∂z ∂u ∂u ∂u dx + dy du = dx + dy + dz ∂x ∂y ∂x ∂y ∂z
全微分的近似计算:∆z ≈ dz = f x ( x, y )∆x + f y ( x, y )∆y 多元复合函数的求导法: dz ∂z ∂u ∂z ∂v z = f [u (t ), v(t )] = ⋅ + ⋅ dt ∂u ∂t ∂v ∂t ∂z ∂z ∂u ∂z ∂v z = f [u ( x, y ), v( x, y )] = ⋅ + ⋅ ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x 当u = u ( x, y ),v = v( x, y )时, ∂u ∂u ∂v ∂v du = dx + dy dv = dx + dy ∂x ∂y ∂x ∂y 隐函数的求导公式: