经济数学模型论文 钱隆
经济数学建模
经济数学建模1. 引言经济数学建模是运用数学方法和模型来研究经济问题的一门学科，它将经济学和数学相结合，通过构建数学模型来描述和解决现实生活中的经济问题。
本文将探讨经济数学建模的意义、应用领域以及相关的方法和技巧。
2. 经济数学建模的意义经济数学建模在经济学研究中具有重要的意义。
首先，它可以帮助经济学家更好地理解经济现象和规律。
通过建立数学模型，我们可以将复杂的经济现象抽象成数学形式，从而更容易进行分析和推理。
其次，它可以提供决策支持。
利用数学模型，经济学家可以对不同的政策措施进行模拟和预测，评估其对经济系统的影响，为政策制定者提供决策建议。
最后，它可以推动技术进步和创新。
经济数学建模通常需要借助计算机进行模拟和求解，这促进了计算机技术在经济学研究中的应用和发展。
3. 经济数学建模的应用领域经济数学建模广泛应用于不同的领域。
其中一个重要的应用领域是宏观经济学。
宏观经济学研究整体经济系统的运行规律和宏观经济政策的效果。
通过经济数学建模，我们可以构建宏观经济模型，用于分析国家经济的总体状况、经济增长、通货膨胀等问题。
另一个重要的应用领域是微观经济学。
微观经济学研究个体经济主体的行为和决策。
经济数学建模可以帮助我们理解企业的生产决策、消费者的购买行为等微观经济问题。
此外，经济数学建模还应用于金融学、产业经济学、劳动经济学等多个经济学分支领域。
4. 经济数学建模的方法和技巧经济数学建模通常包括以下几个步骤。
首先，确定研究目标和问题。
经济学家需要明确所要研究的经济问题，并确定研究的目标和范围。
其次，构建数学模型。
根据研究目标，经济学家需要选择合适的数学方法和模型来描述经济现象，并构建数学模型。
模型的选择和构建需要结合实际情况，并考虑经济学的理论基础和假设。
然后，进行参数估计和模型拟合。
经济学家需要通过历史数据或实证研究来估计模型的参数，并对模型进行调整和拟合，以使模型更符合现实情况。
最后，进行模型分析和解释。
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用经济数学模型是经济学研究的重要工具。
它可以以数学语言描述经济现象中的各种关系，帮助经济学家更好地理解、分析经济问题。
它包括多种类型的模型，如均衡模型、增长模型、决策模型等。
在经济贸易中，经济数学模型广泛应用于预测、政策制定、风险管理等方面。
首先，经济数学模型在经济贸易中的应用主要体现在预测功能方面。
经济数学模型可以帮助分析经济贸易中的各种因素，如政策变化、市场变化、竞争力等，以此预测未来的经济趋势。
例如，采用供需模型可以预测市场价格的波动，决策树模型可以预测企业的投资情况，风险管理模型可以预测金融市场的变化。
这些预测数据对于政府部门和企业制定经济政策和商业计划都具有重要参考价值。
其次，经济数学模型在经济贸易中的应用还包括政策制定方面。
政府需要制定经济政策，改善经济环境，有效地管理经济贸易。
经济数学模型可以帮助政府预测政策的影响，以此制定更好的政策，减少不良影响。
例如，利用贸易平衡模型可以确定关税的制定和调整，使用投资规划模型可以指导政府投资方向和额度，利用增长模型可以预测经济发展趋势。
最后，经济数学模型在经济贸易中的应用还体现在风险管理方面。
经济贸易中存在着种种风险，例如汇率风险、市场风险、信用风险等。
经济数学模型可以通过分析数据和市场趋势，预测未来的风险情况，并为政府和企业提供相应的风险管理策略。
例如，使用预测模型可以对汇率、利率波动进行预测，使用投资组合理论可以优化投资组合，利用保险模型可以管理信用风险。
综上所述，经济数学模型在经济贸易中的应用非常广泛。
它可以帮助分析经济现象，预测趋势，指导决策，优化资源配置，管理风险等。
随着经济全球化和数据技术的不断发展，经济数学模型无疑将扮演越来越重要的角色，成为经济贸易活动不可或缺的工具。
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用1. 引言1.1 经济数学模型的概念和作用经济数学模型是经济学中的一种重要工具，它是通过数学的方式来描述和分析经济现象和经济关系的模型。
经济数学模型的作用在于帮助经济学家更准确地理解和预测经济现象，并为政府和企业提供决策支持。
通过建立数学模型，可以将复杂的经济关系简化成几个数学公式，从而更好地理解经济规律。
经济数学模型在经济贸易中的应用尤为重要。
在国际贸易中，各国之间的贸易关系错综复杂，而经济数学模型可以帮助我们分析和预测国际贸易的发展趋势，为贸易政策的制定提供科学依据。
经济数学模型还可以帮助企业在国际贸易中制定价格策略、选择市场和优化生产结构，从而提高竞争力。
经济数学模型在经济贸易中的应用具有不可替代的重要性，它为经济学家、政府和企业提供了分析和决策的有力工具，促进了国际贸易的发展和繁荣。
1.2 经济贸易中的重要性经济贸易在现代经济体系中占据着重要的地位，是各国发展和繁荣的重要驱动力之一。
经济贸易不仅可以促进各国之间的经济合作和交流，还能够提升全球经济的效率和福祉。
通过经济贸易，各国可以充分利用各自的资源和优势，实现互利共赢的局面。
经济数学模型在经济贸易中的应用具有重要意义。
这些模型可以帮助经济学家和政策制定者更好地理解经济贸易的规律和特点，提供科学依据和理论指导。
通过经济数学模型，我们可以对贸易活动进行理性分析和预测，为政府和企业的决策提供参考。
在经济贸易中，经济数学模型还可以帮助我们更好地理解国际市场的运行机制和国际贸易的影响因素。
通过建立合理的经济数学模型，我们可以深入探讨不同国家之间的贸易关系、市场竞争和政策调整等问题，为经济贸易的发展提供有效的分析工具和决策支持。
因此，经济数学模型在经济贸易中的应用具有重要的意义和价值，可以帮助我们更好地理解和探索经济贸易的发展规律，为促进经济贸易的健康发展和全球经济的繁荣作出积极的贡献。
2. 正文2.1 常见的经济数学模型常见的经济数学模型是经济学研究中的重要工具，通过建立数学方程和模型来描述和分析经济问题。
经济建模——优秀论文
经济建模——优秀论文在经济研究领域，经济建模是一种重要的方法，用于理解和预测经济行为和现象。
优秀的经济建模论文不仅需要严谨的模型设计和分析方法，还需要清晰的研究问题和准确的数据支持。
下面是一些撰写优秀经济建模论文的方法和要点：1. 确定研究问题：在撰写经济建模论文之前，首先要明确研究问题。
一个好的研究问题应当具有明确的理论支持，并且对经济现象有一定的解释性。
2. 选择适当的经济模型：根据研究问题的特点和要求，选择合适的经济模型进行建模分析。
常用的经济模型包括线性回归模型、计量经济模型、动态随机一般均衡模型等。
3. 收集可靠的数据：优秀的经济建模论文需要有可靠的数据支持。
在选择数据源时，要确保数据的质量和可靠性，并且要保持数据的一致性和完整性。
4. 进行模型分析：在撰写论文时，要详细描述经济模型的建立过程，并进行相关的模型分析。
包括模型的假设、变量的定义、模型的参数估计方法等。
5. 进行结果解释：在论文中，要对模型的结果进行解释和分析。
要注意清楚地解释结果的经济意义，并探讨结果对研究问题的影响。
6. 总结研究结论：在论文的结尾，要对研究的主要结论进行总结。
总结要简明扼要，突出研究的贡献和局限。
7. 编写清晰的论文结构：在写作过程中，要注意论文结构的清晰和逻辑性。
包括引言部分、文献综述、研究方法、模型分析、结果解释和结论等。
通过遵循以上要点，你可以撰写出一份优秀的经济建模论文。
请确保论文的模型与数据选择合理，分析过程严谨而清晰，并对结果进行恰当的解释和总结。
要注意，以上内容仅供参考，并非详尽无遗。
不同的研究领域和具体问题会有不同的撰写要求，建议在具体撰写时根据实际需要进行调整。
经济数学论文(Economic mathematics paper).doc
经济数学论文（Economic mathematics paper）First, from the "big effect"The famous mathematician, China Academy of Sciences Fellow, honorary president of the Fudan University professor Su Buqing met with his disciples said: "I have to cultivate your generation mathematician, you beyond me; and you are not training more than your mathematicians, that you are not as good as i." Therefore, the scientific community calls the "Su Buqing effect" the phenomenon of "training more students than one's own"". Only when a country has a "scientist" community with higher "factor effect" can it develop a breeding ground for Nobel talents, and then push these talents to the forefront of world science, [1].Water sand are not suspended, the wave is not destroyed after a small [2]. This is an The students surpass the teacher., basic rules of talent development. But why did professor Su Buqing's disciples fail to produce more mathematicians than himself? No matter from internal reasons to analyze the power of success, or from external factors to analyze the pressure of talent, we are worth pondering. From the internal cause, to be of indomitable spirit of scientists, must have a firm and indomitable, the spirit of "never yield in spite of reverses, Anpinyuedao", "cold-shouldered", most willing to have the dedication, entrepreneurial spirit of dedication. From the external causes, the unfair distribution of social shocks has a considerable impact on the growth of scientists. The tide of going abroad, the sea breeze, the official position and the heat of speculation have led to the imbalance of academic attitudes. Some people have just come to the fore in scientific research,and have been promoted and reused as a tedious administrative task, and they have given up halfway in the scientific way.Einstein, who rejected the presidency of Israel, said he was only "fit" for physics". No one can say he is ignorant, but he is innocent. This naivety is in fact a kind of honesty. Honesty is nearest to innocence. [3] in the "official standard" system, and that the professor, scientists do not properly "promoted" to the president, President, secretary and mayor of the "throne", on the surface is "respecting knowledge and talents", in fact is often in short, backfire backfire. Only those in the future, science not lack of stamina to scholars diverted to "public servant" (must be real "public servants" instead of "the master"), "Minister of logistics", it is a wise choice. "Einstein" should not be diverted.British philosopher Bacon (Bacon, Francis, 1561~1626) has a famous saying: "knowledge is power."". In his first volume of scientific progress, he focuses on the value of knowledge. He believed that the social atmosphere of contempt for knowledge was ignorant and showed the relationship between knowledge and religion, politics and human nature. He spoke out for new methods that enabled mankind to establish the legal authority to harness nature.Knowledge is power; but knowledge is not equal to power. There is power of knowledge, once broke out, pushing its mountain can summon wind and call for rain. Knowledge becomes power, and there is a process of transformation. Intellectuals are good at deepening knowledge, but not good at converting knowledge into power. Intellectuals have knowledge, but they have nopower. They have neither political power nor economic power.Two, knowledge, why there is no power?Arguably, economists should be an encyclopedic mind the embodiment of knowledge,! However, "most economists of our capability in the paper, the horse gallop, and a theory for practice is yichujikui, where 'go' most frustrated, but which is not the inflow of a quasi illiterate in the sea." [4] therefore, why intellectuals have no power, they should find out the reasons from the intellectuals themselves. Have always said, "poor" intellectuals "leisure", "lofty", it is not "lofty". The intellectuals "knowledge" is often dubious. There are many "fake and shoddy" products in the streets and lanes, and there are many lies, big talk and empty words in our books and magazines. Nowadays, depreciation of knowledge is very serious,Title to and put all sorts of things together "achievement" is a lot. There are few economists who do have real insights and unique theories. Don't say that the Nobel prize in economics has nothing to do with them. It's a theory that won awards at home and little contribution. Western economics, Engel's law, law, rahaeng lattice Lorenz curve, Phillips curve, cobweb theory, acceleration theory, innovation theory, Gini coefficient, consumption function, saving function, demand function, supply function, Harold Duoma economic growth model, Hicks Hansen model etc.. Western economists continue to promote economic theory innovation, and some act as government or enterprise economic advisers, directly or indirectly to promote economic growth and social progress. In contrast, oureconomic circles, "which faces a dazzling," strategy "and" suggestions "names appear prescription, most are open to China state-owned enterprises, such as contracting, joint-stock, bankruptcy and merger, the modern enterprise system, and so on, and now out of the idea of a 'trust'....... Many of these prescriptions have even failed to carry out the "survey" of the enterprises, but they do not prevent them from prescribing "one prescription after another" for the Chinese state-owned enterprises. However, just China city economic reform will give advice and suggestions in these half truths most economists in the field of "stuck"." [4] contrast, Marx spent his life to write a masterpiece of "Das Kapital", influenced the human destiny; Adam Smith (Smith Adam, 1723 ~ 1790) of the division of labor, and the needles for example, illustrate the significance of improving labor productivity. He divides the whole process of making needles into 18 processes, each of which operates only one or two of the processes. As a result, the daily output reached 48000 needles, with an average of 4800 pieces per person per day. Smith pointed out that unless the division of labor, all processes are borne by a worker, his output can produce up to 20 needles per day. Smith's theory of division of labor had a profound influence in nineteenth Century. From today's point of view, this theory still shines the light of truth. Taylor, the father of scientific management, (F. W, Tayior, 1856~1915), has been observing and studying continuously in factories for a long time, and has put forward the principle of scientific management. In the history of mankind, distinguished economists, management scientists, and many. People recognize the value and power of knowledge from the results of their ideas, theories and practices.Insights are rooted in the realities of life. Only insight is valuable. Watt (James, Watt, 1736~1819) invented the steam engine, which revolutionized the driving force and made the machine no longer depend entirely on manpower, animal power, or water power. This is a precedent for the transformation of knowledge into strength. Many inventions, discoveries, and creations in natural science and social science are knowledge and power.If knowledge does not have power, it is because our knowledge has not been transformed into strength. According to reports, the Chinese Literature Museum has 20 million patents in more than 20 countries, increasing by 400 thousand pieces per year, while the utilization rate is only 1.2, which shows that the efficiency is very low.There are many achievements in science and technology in China, while new ones are few. Some people say, "only flowers, no results.". This seems to be an outstanding contradiction. In some places, in 50s and 60s the products still account for about 50 of the market, some of the obvious out of the product still accounts for about 10 of foreign products, so the market share of domestic products take advantage of a weak point, the less rate and form a vicious spiral.The scientific papers cited by the United States in 1993~1994 years patents are 3 times as large as those in 1987~1988 years. The total number of patents in the same period has increased by only 30. This shows that the utilization rate and conversion rate are very high. 73 of the scientific papers cited by the patent come from scientific research institutions anduniversities, and only 27 come from enterprises. American scientists and university professors naturally are neither "idle" nor natural",No "poor". Knowledge is the only genuine goods at a fair price naturally, is "lofty".Three, knowledge economy and Bill GateThe knowledge economy is developing in full knowledge of the social economy, is to promote the harmonious and sustainable development of human and nature of the economy, is the intangible assets investment based economy is based on knowledge oriented economic decision.。
数学模型论文
数学模型论文摘要数学模型是数学理论和应用的重要分支，具有重要意义。
本篇论文主要介绍数学模型，其作用、应用以及研究方法，同时也阐述了数学模型的局限性和未来发展方向。
本文可作为数学、应用数学等相关专业学生、研究人员和数学爱好者的参考。
引言数学模型是指运用数学方法、手段对现实进行抽象、理论化描述的一种模型。
数学模型在科学、技术、经济、社会等领域应用广泛，是解决实际问题的重要手段。
数学模型的基本要素包括问题的描述、数学描述、参数估计、模拟和求解。
其中问题的描述是对实际问题的抽象化和抽象化描述；数学描述是将问题用符号、数学语言和方程进行建模；参数估计是问题参数与实际数据的匹配过程；模拟是对模型的系统、动态行为进行模拟；求解则是对模型的求解过程，得出实际问题的解答。
数学模型的作用数学模型具有以下几点作用：1.帮助理解原理。
数学模型可以将一个复杂的现实问题简化，使之成为易于理解的数学问题。
2.指导实践。
数学模型可以为实践提供更加准确的指引和数据，验证实践得出的结论和预测实践未来的发展。
3.优化决策。
数学模型可以对多种决策方案进行优化，选择最优方案。
4.预测未来。
数学模型可以通过对过去的数据进行统计分析、模拟预测，预测未来的变化趋势。
数学模型的应用数学模型的应用广泛，主要包括以下领域：1.物理学。
数学模型在物理学中起着举足轻重的作用，从经典力学、电磁学、热力学、统计力学、量子力学等各个方面对物理现象进行定量描述。
2.化学工程。
数学模型在化学工程领域中广泛应用，通过反应动力学、传质和传热等数学模型对化工过程进行预测和控制。
3.社会学。
数学模型在社会学领域中也有很多的应用，如社交网络分析、市场调查、舆情分析等，这些应用帮助人们更好地了解社会与人类行为的规律。
4.经济学。
数学模型在经济学中应用广泛，如经济预测、货币政策制定、金融管理等，使得经济学的研究更加科学、系统。
数学模型的研究方法数学模型的研究方法主要包括以下几点：1.问题的分析。
浅析经济数学模型的构建
浅析经济数学模型的构建引言经济学作为一门社会科学，通常通过构建经济数学模型来研究和解释各种经济现象。
经济数学模型是一种简化的经济系统描述，它使用数学语言来刻画经济主体之间的关系，以揭示经济运行规律和预测经济变量。
本文将从经济数学模型的构建角度，探讨其基本思路和方法。
1. 模型建立的基本思路经济数学模型的构建基于以下基本思路：1.1 建模目标的明确在构建经济数学模型之前，需要明确建模的目标。
经济学研究通常关注的问题包括预测经济变量、解释经济现象或评估政策效果等。
对于不同的研究目标，合适的模型结构和假设将有所不同。
1.2 简化现实复杂性由于经济系统的复杂性，构建一个完全准确的经济数学模型是不可行的。
因此，经济学家常常使用简化的假设和理想化的情境来构建模型。
这种简化有助于聚焦于关键变量和关系，提高模型的可解释性和操作性。
1.3 建立数学框架和方程经济数学模型的建立离不开数学框架和方程。
数学提供了一种精确而清晰的语言，可以描述经济行为和经济变量之间的关系。
通过建立数学方程，可以对模型进行定量分析和推演，从而得出有关经济现象的结论。
1.4 模型验证和修正经济数学模型一旦建立，就需要通过实证研究、数据分析等方法进行验证和修正。
模型的验证过程通常包括与实际现象的对比和拟合程度的评估。
如果模型与实际情况不符，需要对模型进行修正和改进，以提高其解释和预测能力。
2. 经济数学模型的构建方法经济数学模型的构建方法多种多样，下面介绍几个常见的方法。
2.1 假设和理论构建经济学研究常常基于一定的假设和理论框架展开。
在构建经济数学模型时，可以依据这些假设和理论来确定模型的结构和关系。
例如，古典经济学中的供求理论提供了构建市场均衡模型的基础。
2.2 动态优化方法动态优化方法是构建动态经济数学模型的重要手段。
该方法考虑个体或经济系统的决策行为是为了最大化效用或利润等目标函数，基于最优化的原理，可以建立动态决策模型，用于研究时间序列上的变化和决策路径。
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用
浅议经济数学模型在经济贸易中的应用经济数学模型是经济学领域中的一种重要工具，它通过建立数学模型来描述和分析经济现象，从而帮助经济学家更好地理解经济运行规律、预测经济行为和制定政策。
在经济贸易领域，经济数学模型的应用尤为突出，可以帮助我们理解国际贸易、国内贸易和外汇市场等重要领域的运行规律，为实际经济活动提供理论指导和决策支持。
经济数学模型在国际贸易中的应用是比较典型和重要的。
国际贸易是各国之间进行商品和服务交换的重要方式，对于世界各国的经济发展和国际经济关系具有重要影响。
经济数学模型可以帮助我们理解国际贸易的优势比较原理、比较优势理论、关税和贸易壁垒对国际贸易的影响等重要问题。
通过建立数学模型，经济学家可以分析出不同国家在不同产品上的比较优势，从而找到最有利于各国发展的贸易模式，为贸易政策的制定提供理论支持。
经济数学模型还可以用来分析国际贸易中的汇率问题，预测汇率的走势，为企业和政府制定外汇管理策略提供支持。
在国内贸易领域，经济数学模型也有着重要的应用。
随着中国市场经济的不断深化，国内贸易成为了我国经济增长的重要引擎，国内市场的开放和发展对我国经济发展有着极其重要的意义。
经济数学模型可以帮助我们分析国内市场供需关系、价格变动、市场结构以及市场竞争等重要问题，为企业的市场营销和战略决策提供理论支持。
经济数学模型还可以用来预测市场需求和价格变动趋势，为政府部门和企业提供市场调控和产品定价的决策依据。
在外汇市场方面，经济数学模型也发挥着重要的作用。
外汇市场是国际经济交往中的重要组成部分，汇率波动对各国的经济活动有着重要的影响。
经济数学模型可以帮助我们分析外汇市场汇率的形成机制、汇率波动的规律以及政策对汇率的影响等重要问题，为企业和政府部门提供外汇风险管理和汇率预测的决策支持。
经济数学模型还可以用来研究国际收支平衡、外汇储备管理等重要问题，为政府的外汇政策和国际贸易政策制定提供理论支持。
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《经济数学模型》课程论文课程名称：《经济数学模型》论文题目：失业率对中国国内生产总值的影响姓名：钱隆学号： 2013309020101班级：13级数学教育一班2015年 6 月 15 日失业率对中国国内生产总值的影响学院：数理学院学号：2013309020101 姓名：钱隆[摘要] 近年来，中国经济稳步增长，但失业率也在同步增长。
这明显是违背“奥肯定律”的。
下面我们对GDP与失业率进行回归分析，找出中国失业率与国内生产总值的真实关系，为探索降低失业率、提高国内生产总值增长率的最佳道路提供理论依据。
[关键词] 失业率、国内生产总值、奥肯定律问题的提出美国著名经济学家奥肯（Okun，A），在担任约翰逊总统时期的经济顾问委员会主席时，为了使总统、国会和公众相信，如果把失业率从7%降到4%，会使全国经济收益匪浅，便根据美国55个季度（1947—1960年）的失业率和实际GNP的变化资料，通过简单的回归方程，估算出当失业率超过自然失业率水平（4%）时，失业率每增加1%，实际GDP将损失3%。
其方程式为:Y=1-3X。
式中Y为实际GNP 的变化率（%），X为失业率的季度变化率（%）。
结果产生了著名的“奥肯定律”。
近年来，中国城镇登记失业率一直处于小幅攀升态势。
1999年到2000年，失业率一直保持在3。
1%左右，2001年升至3。
6%，2002年升至3。
6%，2002年底为4%，2003年一季度末为4。
1%，全年目标控制在4。
5%。
就业与失业标准的重新界定会在一定程度上影响失业率。
据《人民日报》报道，劳动和社会保障部对就业与失业的概念作了重新界定，按照新的标准，“失业人员”指男在16—60岁、女在16—55岁的法定劳动年龄内、有工作能力，无业、要求就业而未能就业的人员。
虽然从事一定社会劳动，但劳动报酬低于当地城市居民最低生活保障标准的，视同失业。
反观中国的GDP，却一直呈稳定的上升趋势，自从1978年改革开放以来，经济一直保持较高速度的增长，年平均增长率达到9。
4%，但就业并没有相应的增长。
下表我们列出了中国自1978年以来的GDP与失业率（城镇登记失业率）。
表一：年份 GDP（亿元）城镇失业率（%）1978 3624.1 5.31979 3899.5 5.41980 4517.8 4.91981 4752.7 3.81982 5185.2 3.21983 5750.4 2.31984 6624.5 1.91985 8964.4 1.81986 10202.2 2.01987 11962.5 2.01988 14928.3 2.01989 16909.2 2.61990 18547.9 2.51991 21617.8 2.31992 26638.1 2.31993 34634.4 2.61994 46759.4 2.81995 58478.1 2.91996 67884.6 3.01997 74462.6 3.11998 78345.2 3.11999 82067.5 3.12000 89468. 1 3.12001 97314.8 3.62002 104790.6 4.0资料来源：《中国统计年鉴》从表中可以看到，中国经济稳步增长，但失业率也在同步增长。
这明显是违背“奥肯定律”的。
下面我们对GDP与失业率进行回归分析。
设方程为Δu=-AX+B(其中Δu为失业率的变化，即Δu=，X为GDP增长率，用百分数表示，X=。
用表一中的数据回归得：Dependent Variable: DUMethod: Least SquaresDate: 11/30/04 Time: 20:51Sample(adjusted): 1979 2002Included observations: 24 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -0.001934 0.001649 -1.172521 0.2535DY 0.009051 0.009281 0.975267 0.3400R-squared 0.041442 Mean dependent var -0.000542Adjusted R-squared -0.002129 S.D. dependent var 0.004043S。
E。
of regression 0.004047 Akaike info criterion -8.101868 Sum squared resid 0.000360 Schwarz criterion -8.003697Log likelihood 99.22241 F-statistic 0.951146Durbin-Watson stat 0.803347 Prob(F-statistic) 0.340030由回归分析的结果可见，GDP的变化与失业率的变化无显著相关关系，且DY的系数为正值，与奥肯定律相悖。
下面的散点图也印证了这一说法。
就中国的具体情况而言，怎样对这一悖论作出合理的解释，下面将依据中国的实际情况进行探讨。
二、理论综述对于中国经济增长率与失业率背离“奥肯定律”（即高增长与高失业并存的现状），理论界具有代表性的解释有：1．从总量方面考察投入变化，来解释这种背离。
在具体分析上有两种观点: A．劳动投入贡献在GDP中下降，从而就业相应下降，失业也就相应增加。
（汤光华1999）要素投入对中国经济增长的贡献在改革前后都是最大的，其次才是要素生产率的贡献（科学技术的进步）。
在要素投入中，又是以资本的投入为主。
资本的贡献和要素生产率的贡献逐步提高，而劳动投入对经济增长的贡献逐渐减小。
根据按要素分配理论，劳动投入贡献率减小意味着失业的相对增加。
B．应区分有效劳动投入和名义劳动投入。
（龚玉泉，袁志刚2002）与我国经济增长相伴的是名义就业率的下降和有效就业量的上升。
就业增长的质量效应大于数量效应，从而使我国经济增长与就业增长之间呈现出不一致性。
2．强调经济转型和结构调整对就业的影响。
主要观点可以概括为：经济增长方式发生了变化，粗放型增长向集约型增长转变，从而挤出了就业；就业结构调整相对产业结构迟缓带来结构性失业，体制改革导致原本就存在的隐性失业凸显出来。
如王国荣（2001）中国经济增长与失业背离，其根源在很大程度上是体制性隐性失业显性化与结构性失业共同作用的结果；张本波（2002）认为，我国20世纪90年代以来，经济增长与就业增长不一致的原因在于：经济增长与就业增长的互动模式发生了根本性改变。
而引起就业弹性模式改变的因素主要包括产业结构的调整，宏观制度变迁，市场化过程等。
我们认为：导致高增长，低就业的原因主要是隐性失业的大量存在。
目前我国国内的就业登记制度不够健全，我国目前实行的城镇失业登记率，只能反映失业的局部情况，即只能反映登记者而不能反映未登记者，只能反映城镇而不能反映农村，只能反映显性失业而不能反映隐性失业。
因此，失业比例并不显得很高，容易导致盲目乐观。
据国内经济学者估计，我国的实际失业率可能已达15-20%。
只要将隐性失业造成的影响排除掉，即找到一个真实的失业率，中国依然存在稳定的“奥肯定律”。
我们的理论和其他学者的研究的不同之处：很多学者在用奥肯模型时，都是用经济增长率和失业率来做回归，而我们是按照奥肯的原义，看失业的增长会造成实际GDP与潜在GDP的偏离有多大。
三、中国经济奥肯模型的校正奥肯提出这一定律的出发点是为了测度“可能的产出额”（即在充分就业条件下整个经济所能生产出来的产出额），它确立在U=的基础上。
“奥肯定律”即代表由于U与的偏离造成产出额的损失（Y-Y）。
所以“奥肯定律”标准模型为： U-U=-（Y-Y）（U为真实失业率）造成中国城镇失业率与GDP增长回归不显著的原因是多方面的，其中最主要的一个原因就是失业率的统计失真。
在此我们用社会失业率来替代城镇登记失业率，并结合中国的实际情况对奥肯方程进行了一定的改进：用社会失业率代表失业率来与经济增长损失率做回归，从而在一定程度上说明社会失业率对GDP增长造成的损失。
数学模型为：U=A+B*Y （1-1）其中：U为社会失业率Y为经济增长损失率A为自然失业率（即因劳动合理流动而导致的摩擦性失业）B为经济增长损失率的弹性系数由（1-1）式整理得：Y=（1/B）*（U-A）即社会失业率导致经济增长损失的数学模型。
我们将从这个模型出发，定量地研究社会失业率对中国经济增长率造成的损失。
（一）社会失业率的界定目前，我国统计的失业率是城镇登记失业率，但城镇登记失业率来代替中国整体的失业率明显有两个漏洞：第一，没有包括城镇中已经失业而没有登记的人，也没有包括虽然从事一定社会劳动，但劳动报酬低于当地城市居民最低生活保障标准的人。
第二，没有包括大量农村剩余劳动力。
其中，农村剩余劳动力数量庞大，据农村调查课题组估计：中国农村剩余劳动力为1。
5亿左右。
这些劳动力资源的闲置对中国经济造成的损失是不可小视的。
所以要反映中国的失业状况和失业对经济造成的真实影响，必须把大量的农村剩余劳动力记入失业人员。
关于农村剩余劳动力的计算方法，主要有以下几种：1．国际对比法：即在农业产值比重相当的国家或一个国家的历史时期中，找到一般农业劳动力比重标准，然后将中国的农业劳动比重与此标准对照，如果有多出的部分视为农村剩余劳动力。
2．调查法：RDU=RE-TUE-PE-IE-FE-CE （1-2）其中：RDU——农村剩余劳动量RE——农村总就业量TUE——乡镇企业就业量PE——私营企业就业量IE——个体劳动就业量FE——流入城市岗位就业量CE——农村资源可容纳就业量公式中的各项指标由抽样调查获得。
3．耕地法：首先确定农村劳动力按劳动能力每人平均可耕种的土地面积，根据耕地保有量和农村劳动力人数来计算。
RDU=RL-耕地面积/单位面积土地应当容纳的劳动力人数（1-3）其中：RDU——农村剩余劳动力RL——农村劳动力人数即土地所能吸纳的劳动力，由于城乡二元体制，造成农村劳动力流动困难，所以留在农村中那部分边际产出为零的农村劳动，也就是剩余劳动力。
根据有关专家的研究，中国一个农村劳动力可耕种的土地面积约为四亩。
由此可得社会失业率：社会失业率=（农村剩余劳动力+城镇失业人员）/（总就业人员+城镇失业人员）注：农村剩余劳动力我们采用耕地法计算。
根据公式（1-3），我们可算出农村剩余劳动力。
表二1987年——2002年中国社会失业率单位：万人年份城镇失业人员农村剩余劳动力总就业人员社会失业率1985 238.5 10982.24 49873 0.2239151986 264.4 11221.92 51282 0.2228351987 276.6 11692.26 52783 0.2255741988 296.2 12311.34 54334 0.230781989 377.9 13309.3 55329 0.24571990 383.2 14201.82 63909 0.2268551991 352.2 15055.58 64799 0.2364931992 363.9 14951.84 65554 0.2323461993 420.1 14237.92 66373 0.2194541994 476.4 13708.96 67199 0.2096091995 519.6 13340.32 67947 0.2024331996 552.8 6252.56 68850 0.0980561997 576.8 6499.64 69600 0.1008371998 571 6872.68 69957 0.1055421999 575 7258.38 71394 0.1088442000 595 7257.92 72085 0.1080482001 681 7034.6 73025 0.1046812002 770 8021.26 73740 0.117988资料来源：《中国统计年鉴》（二）潜在GDP增长率的计算；按照“奥肯定律”的三大假定：1，单一的发达的市场经济；2，相对稀缺的劳动力资源；3，失业的公开化。