基于PSO-SVR的隧道光面爆破效果预测评价模型

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基于数值模拟的隧道光面爆破研究现状

基于数值模拟的隧道光面爆破研究现状

中国新技术新产品2020 NO.8(上)- 145 -生 产 与 安 全 技 术0 引言在隧道爆破施工时,我国常用的一种施工方法是控制爆破法。

但是在目前的隧道施工中,施工单位有时会为了工程进度,盲目加大装药量、开挖进尺等,从而导致隧道开挖时超欠挖的现象特别明显。

爆破造成的超欠挖,对于施工速度以及施工成本有不可忽视的影响。

超欠挖现象同时还会对工程质量造成影响,使支护厚度不足,从而影响工程质量验收。

材料及人员成本也会因超欠挖增加,从而造成工程造价的提高。

该文探讨了国内外学者的研究成果,了解国内外爆破技术的研究现状,为工程爆破提供一定的参考。

1 光面爆破研究现状光面爆破技术在20世纪 50 年代起,便被国外普遍应用,光面爆破技术的构想由伦德鲍尔和兰格费尔斯两位学者最先提出,然后在实验室进行试验,使构想得以验证,随后该技术就被应用在隧道爆破工程实际中,并且取得成功。

美国和加拿大紧随其后对光面爆破技术进行了深入研究,进一步应用于更多的岩土工程实际项目中。

由于光面爆破技术优势突出,使得爆破后平整度提高,工程成本降低,经济效益良好。

从而光面爆破技术被更多国家相继引进,也应用于更多的工程中,如矿山、水电站等。

在岩石中炸药爆炸是高温高压、瞬 时的剧烈膨胀的做功过程,由于对于岩石机理的认识不足以及岩体性质复杂,目前还没有形成完整的岩石爆破作用机理理论。

岩石爆破机理包括爆炸产生的应力波与爆生气体分别作用以及两种现象共同作用。

分别通过爆破荷载作用原理,理论模型以及岩石在爆破下的破坏准则进行研究,20 世纪 80 年代,美国的 sandia 实验室首先研究了岩石爆破损伤理论,然后损伤力学模型不断在房屋结构、武器装备等各个领域得到大量应用。

由于实验室实验步骤复杂,高精度设备研究成本高,数值模拟便成为了一种高效便捷、节约成本的研究手段。

自此,国内外学者对岩石爆破机理、岩石损伤理论进行了大量研究,数值模拟也应用广泛,对爆破参数的研究等方面有着重要意义。

基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究

基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究

第41卷第1期贵州大学学报(自然科学版)Vol.41No.12024年 1月JournalofGuizhouUniversity(NaturalSciences)Jan.2024文章编号 1000 5269(2024)01 0103 07DOI:10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2024.01.16基于改进PSO算法优化SVR的信息安全风险评估研究任远芳 1,牛 坤2,丁 静3,谢 刚4(1.贵州大学网络与信息化管理中心,贵州贵阳550025;2.贵州大学教务处,贵州贵阳550025;3.贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025;4.贵州思大智慧教育科技有限公司,贵州贵阳550025)摘 要:为改善信息安全风险评价的精确度,利用改进的粒子群算法,提出了一种新的优化回归型支持向量机的信息安全风险评估方法。

首先,通过模糊理论对信息安全风险因素进行量化预处理;其次,经过预处理后的数据输入到回归型支持向量机模型中;再次,利用改进的粒子群算法来优化和训练回归型支持向量机的参数,得到了优化后的信息安全风险评估模型;最后,通过仿真实验对该模型的性能进行验证。

实验结果表明,提出的方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了信息安全风险评估的精确性,是一种有效的评估方法。

关键词:信息安全;风险评估;模糊理论;回归型支持向量机;粒子群算法;参数优化中图分类号:TP309 文献标志码:A 随着网络化和信息化的日益进步,网络安全事件层出不穷。

2021年1月3日,国外安全团队cyble发现有人出售中国公民信息。

紧接着,1月26日,巴西数据库泄露。

以上安全事件大都是违法分子利用一些系统的漏洞进行入侵和攻击所导致的。

可见,如何保证网络安全是长期以来的重要探讨课题。

近年来,针对网络安全方面,新的法律法规、工作指南陆续发布。

2021年8月,《中华人民共和国个人信息保护法》正式公布。

2023年7月,中国信息安全测评中心发布了《安全可靠测评工作指南(试行)》。

SPSS在爆破效果评价中的应用研究

SPSS在爆破效果评价中的应用研究

SPSS在爆破效果评价中的应用研究[摘要]爆破作业作为矿山生产的重要环节,其效果直接影响到矿山的经济效益。

为改善爆破效果,我们着力于探讨影响爆破效果的各种因素,进而提出改善措施。

因此,文章引进了SPSS软件综合分析,对提高爆破效果及减少爆破安全事故有着重要意义。

【关键词】SPSS;爆破效果;影响因素以往的研究很少有运用系统的数理统计来分析爆破效果。

SPSS提供了多种功能用于各种爆破因素对爆破效果的影响。

本文通过运用该软件探索各因素之间的统计关系,进而找出其中的关键因素,再提出相应的解决措施,从而达到改善爆破效果的目的。

1.SPSS文献综述SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,包括统计分析,数据挖掘,数据收集,企业应用服务,已在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。

国内有代表性的有:牡丹江市疾病预防控制中心探讨了引进SPSS在卫生防疫防病工作中的开发与应用,在慢性非传染性疾病调查中获取的信息进行了统计分析,提高了工作效率,为制定疾病防治措施提供了科学依据(2005)。

王文敦运用主成份因子分析法及回归模型,得到城市的综合质量指数(2006)。

刘飞对城市的20个经济指标通过主成分分析提出能够反映城市发展状况的3个主成分(2009)。

王向阳采用SPSS构建了连云港港船舶燃料需求预测模型,预测了连云港港船舶燃料需求量。

朱姝帆应用多元线性回归对湖北省农村居民人均现金收入实证分析,了解农村居民消费结构与消费行为(2009)。

李保霞运用SPSS因子分析中的主成分分析法分析2010年全国零售商品价格指数,突出了SPSS简化变量个数的作用(2011)。

2.运用SPSS分析影响爆破效果因素的步骤2.1找到影响爆破效果的因素,然后在SPSS中定义数据并做出变量图根据理论及实际得知影响爆破效果的因素:非正常起爆、装药或填充堵塞引起早爆、施工或设计、爆破参数不合理、爆区杂电或雷击、起爆网路联接失误、装药过量、警戒区有人未撤离、爆破噪音、爆破形状和块度、警戒区内外飞石伤人、装药时撞击雷管和炸药、未设置安全警戒线等;定义以上影响因素分别为A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9……显然,以上因素的影响的程度不同,可用SPSS来检验每个因素与爆破效果的相关性,进行两两比较,最后影响的关键因素。

基于PSO-BPNN模型的爆破块度预测

基于PSO-BPNN模型的爆破块度预测

基于PSO-BPNN模型的爆破块度预测
刘英;毛羽;徐士超;李彬;张虹;顾云;张继奎;蒋楠
【期刊名称】《爆破》
【年(卷),期】2024(41)2
【摘要】爆破块度和级配对水利工程堆石体的稳定性与渗透性影响至关重要,爆破块度的精确预测是目前岩体爆破领域科研工作者关心的热点问题之一。

基于BP神经网络基本原理,利用PSO算法优化网络权重和偏置,构建PSO-BPNN模型,结合典型爆破数据对模型进行训练和测试,并依托山西浑源抽水蓄能电站工程实际验证模型的可靠性与适用性。

结果表明:PSO-BPNN模型预测爆破块度计算时间短,可靠性高;模型预测输出值与工程实际平均爆破块度值最大相对误差为6.56%,其预测精度高和适用性较高,可为山西浑源抽水蓄能电站堆石坝的建设提供精确的指导。

【总页数】7页(P136-142)
【作者】刘英;毛羽;徐士超;李彬;张虹;顾云;张继奎;蒋楠
【作者单位】国网新源山西大同抽水蓄能有限公司;核工业南京建设集团有限公司【正文语种】中文
【中图分类】TD235
【相关文献】
1.基于灰色关联分析及GA-BP模型的岩体爆破块度预测
2.基于应变率变化的爆破块度预测模型及应用
3.基于WOA-SVM模型的爆破块度预测研究
4.基于IGWO-
CatBoost模型的岩石爆破块度预测5.基于改进粒子群算法的LM神经网络模型预测爆破块度
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基于PSO改进的BP网络在爆破大块率优化中的应用

基于PSO改进的BP网络在爆破大块率优化中的应用

基于PSO改进的BP网络在爆破大块率优化中的应用赵国彦;孙贵东;戴兵;陈英【摘要】为解决地下矿山爆破开采采场大块率较高的问题,将PSO算法应用于BP 网络中,生成PSO-BP模型对影响大块产生的主要参数进行优化.以参数孔底距、排距、一次炸药单耗、起爆位置为输入因子,大块率为输出因子建立PSO-BP模型,采用现场实测数据初步训练模型,通过控制变量法对模型参数的选取分别进行敏感性分析,得出最佳的大块率PSO-BP评价模型.增加模型各输入因子水平数,按L16(34)正交表组成优选样本,经评价模型的计算预测,搜索出最优的大块率影响参数值.研究结果表明:以东际金矿为例,采用孔底起爆方式,得出最佳大块率预测值9.98%,最优参数值是排距为1.6 m,孔底距为1.8 m,一次炸药单耗为0.350 kg/m3.%In order to solve the problem of high blasting boulder yield in underground mine stope,the PSO-BP model was produced to optimize the influence parameters of boulder yield by using PSO algorithm in the BP neural network.The parameters,such as hole-bottom spacing,row spacing,specific charge and detonation position,were used as the input data and the boulder yield was set to be the output data in model building.The best PSO-BP evaluation model of boulder yield can be obtained by using field test data to train model preliminarily and using the controlling variable method to analyze the sensitivity of model parameters.According to calculation and prediction of evaluation model,the best influence parameter values of boulder yield were obtained by increasing more levels of the input data to form the forecasted and optimized samples in the way of L16(34) orthogonal array.Take Dongji Gold Mine as an example,theresults show the best predictive value of boulder yield as 9.98%.In addition,by detonating at hole bottom,the best influence parameter values were obtained as row spacing 1.6 m,hole-bottom spacing 1.8 m and specific charge 0.350 kg/m3.【期刊名称】《爆破》【年(卷),期】2017(034)002【总页数】6页(P15-19,39)【关键词】大块率;优化;PSO-BP模型;预测值;影响参数【作者】赵国彦;孙贵东;戴兵;陈英【作者单位】中南大学资源与安全工程学院,长沙 410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙 410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙 410083;中南大学资源与安全工程学院,长沙 410083【正文语种】中文【中图分类】TD235随着科技的发展,开采智能化与数字化是矿山未来发展的主要方向[1]。

基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型研究

基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型研究

基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型研究
张慰龙;罗西森
【期刊名称】《黄河科技学院学报》
【年(卷),期】2024(26)5
【摘要】隧道光面爆破是一种控制爆破技术,能够保持新壁面平整而不受明显破坏。

提出了一种基于遗传算法的隧道光面爆破参数优化模型,该模型以隧道光面爆破效
果的综合评价函数为目标函数,以隧道开挖断面尺寸、岩性等级、地质条件等为约
束条件,以周边孔间距、光爆层厚度、装药量等为决策变量,通过选择、交叉、变异
等操作,不断产生新的个体,并根据适应度函数评价个体的优劣,最终得到最优或近似最优的隧道光面爆破参数。

通过算例分析,验证了该模型的有效性和可行性,为隧道
工程提供了合理且优化的光面爆破参数,提高了隧道质量和安全性。

【总页数】3页(P64-66)
【作者】张慰龙;罗西森
【作者单位】中铁建大桥工程局集团第五工程有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】U455.14
【相关文献】
1.基于隧道爆破设计模型的光面爆破参数
2.山区高速公路隧道开挖中光面爆破参数优化设计及相关施工工艺研究
3.岩溶隧道光面爆破参数优化及其应用研究
4.隧道
光面爆破参数优化及应用研究
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基于PSO-SVR的网络态势预测模型

基于PSO-SVR的网络态势预测模型

基于PSO-SVR的网络态势预测模型
王瑞;李芯蕊;马双斌
【期刊名称】《信息安全研究》
【年(卷),期】2018(004)008
【摘要】在生活高速信息化的今天,网络安全变得尤为重要,网络安全态势预测能够有效地预测网络态势的发展趋势.通过对已经存在的回归分析预测模型和基于神经网络的预测模型进行优缺点分析,探索了一个新的数据分析模型,将粒子群优化算法运用到支持向量机回归的参数选择过程中,根据数据样本库的特点构建了预测模型和框架,提高了预测的性能和准确率.并与基于神经网络的网络态势预测方法进行实验对比,实验表明模型具有较好的态势预测效能,预测精度较高,预测速度较快,能帮助管理人员及时预测网络态势发展,维护网络的安全与稳定.
【总页数】5页(P734-738)
【作者】王瑞;李芯蕊;马双斌
【作者单位】甘肃省公安厅网络安全保卫总队兰州 730030;兰州大学甘肃省信息安全等级保护测评中心兰州 730030;兰州大学应用技术研究院有限责任公司兰州730030;兰州大学甘肃省信息安全等级保护测评中心兰州 730030;兰州大学应用技术研究院有限责任公司兰州 730030
【正文语种】中文
【中图分类】TP309;TP393
【相关文献】
1.基于RAN-RBF神经网络的网络安全态势预测模型 [J], 甘文道;周城;宋波
2.基于HHGA-RBF神经网络的网络安全态势预测模型 [J], 孟锦;马驰;何加浪;张宏
3.基于PSO-SVR的网络态势预测模型 [J], 王瑞;李芯蕊;马双斌;;;;;
4.基于MEA-LVQ的网络态势预测模型 [J], 张泽; 樊江伟; 周南
5.基于神经网络的网络安全态势预测模型研究 [J], 王清
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光面爆破在隧道施工中的应用和分析

光面爆破在隧道施工中的应用和分析

光面爆破在隧道施工中的应用和分析摘要:在采用光面爆破技术实现开挖的过程中,很容易出现对接台阶大、凹凸度大、爆痕利用率低的两炮,严重时会对软岩造成破坏,甚至威胁软岩的稳定性。

过度凿除较为严重,导致排渣率增加,水泥消耗量过大,直接影响工程质量、工程进度和工程造价。

因此,在光面爆破环节,要做好设计方案和主要参数的优化,改进施工工艺,做好施工质量管理,确保工程各施工阶段的安全和质量。

以一座分裂式长大公路隧道为例,分析了光面爆破施工技术在公路隧道中的应用,重点分析了公路隧道光面爆破的施工过程中存在的不足,为科学技术和质量管理的应用和推广提供参考。

关键词:光面爆破;隧道施工;应用某高速公路长隧道,左线1989m,右线1990m。

隧道施工一般地段,中心线地面高程615.5~909.5m,落差294m,属低山地貌,地形不平坦,生态环境极端,不利于工程施工。

地质环境检测薄弱,断块、浅埋频繁发生,最终存在坍塌、顶板渗漏、涌水等安全隐患。

鉴于此,本工程严格执行光面爆破施工技术规范,有效消除软岩振动,减少基坑支护总数和防潮原材料的过度消耗,不仅增强了隧道施工的可靠性,还降低了基建投资成本,最终确保竣工,全面提高工程施工质量。

1光面爆破1.1光面爆破实质爆破药包应布置在基坑开挖作业断面的中心线上,以连接巷道的中心线,从而达到实际爆破效果。

在炮孔布置中,确保炮孔间距相同且相互平行,选用低密度、低爆速火药,装药时保证每个炮孔的药量相同,以提高爆破效率,确保安全施工。

1.2光面爆破原则与预裂爆破法相比,光面爆破法在附近中心线上布置的孔总数相对较少,多用于软岩和中硬岩隧道的爆破施工。

在光面爆破环节中,需要同时引爆每个平行孔。

然而,考虑到许多因素,例如起爆设备和人员配置,并非所有平行孔都同时发生爆炸事故,但孔首先会导致小的轴向裂纹,从而导致贯穿裂纹。

随后,在地应力转换的作用下,岩层将降低,裂纹扩展和地应力波传播将得到平衡,软岩的稳定性将得到保证,并将产生光滑的爆破面。

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f l y 一 三 I 一 , : y - 一 f ( x ) I  ̄ > e
式 中
0。
( 2 ) ) 为 回归 函 数 的 预测 值 ; Y为 对 应 的 真 实
值, 即若 预测值 与真 实值 之间 的差 小 于 , 则 损失 为
利用 求 解在 约束 条件下 式 ( 3 ) 的最 小值 :
效 果进 行预 测 , 通 过粒 子 群 算 法 ( P S O) 对 模 型 参 数 进 行优 化得 到最佳 参数 组 合 , 建立 S V R光 面 爆破 效 果 预测 模型 , 结合 工程 实例进 行 预测 。
收稿 日期 : 2 0 1 5 - 0 4 一 l l 作者简介 : 杨 坚( 1 9 8 3 - ) , 男, 工程师 , 主要从事工程咨询监理。
很 强 的主观性 和 片 面性 。因 此 , 很 多 学 者利 用 不 同
式 中: ( ) 为非线 性映 射 函数 ; b为偏 置量 。
定 义 不 敏感 损失 函数 :

y,

பைடு நூலகம்
的数学模 型 如 : 神 经 网络模 型 、 突 变综 合 评 价 理 论 、 投 影寻 踪 回归 模 型 等对 光 面 爆 破 效果 进 行 了科 学 、 客 观 的分析 预 测 。相 比传 统 的神 经 网络 模 型 , S V R 针对 小 样本 、 非线性 、 高 维数 等实 际 问题具 有较 大优 势, 本 文采用 回归 型 支持 向量 机 ( S V R) 对 光 面爆 破
1 . 1 2 7 5 %、 1 . 8 5 2 5 %、 0 . 9 2 7 5 % 明显 小 于神 经 网 络模 型预 测 的 1 . 5 6 2 5 %、 6 . 42 0 5 %、 4 . 6 3 0 0 %,
同时其模 型稳 定性 和泛化 性 优 于投 影 寻踪 预 测模 型 。基 于粒 子 群 S V R算 法预 测模 型 的 高精 确度 、 强稳 定性 , 为 光 面爆 破 效果预 测提 供 了一种 科 学、 实际的 方 法。 关键 词 :隧道 工程 ;光 面爆破 ;支持 向量机 ; 粒 子群 算 法 ;效果预 测
第4 1 卷第 2 期
2 0 1 5年 6月






Vo 1 . 41 No . 2
HUNAN C OMMUNI C AT I ON S C I E NCE AN D T EC HN0L OGY
J u n . 2 0 1 5
文章 编号 : 1 0 0 8 — 8 4 4 X( 2 0 1 5) 0 2 — 0 1 6 5 — 0 4
度、 岩石 单轴抗 压 强度 、 泊松 比作 为光 面爆破 的 影 响 因子 , 炮 孔 利 用率 、 超挖 量 、 半 孔 率 为光 面
爆破 效果 的评 价指 标 , 运用S V R原理 建立预 测模 型 , 5折 交 叉验 证 法评 价模 型 推 广 能 力、 粒 子
群 算法优 化模 型参 数 。利 用该预 测模 型 , 对 某公路 隧道 掘 进前 2 4组 光面爆破 实测 数据 进行 训 练, 后 4组光 面爆破 实测 数 据 进 行模 拟 预 测 , 分析结果表 明, 其 3个 指 标 的 平 均 相 对 误 差 为
从 而减 少爆破 对 围岩 的扰 动 , 保 持 围 岩 的稳 定 和 规 整 。 良好 的光 面爆 破效 果 能充分 发挥 围岩 的 自承作 用, 在深 部减 少 岩 壁 的岩 爆 危 害 , 保 证 施 工 的 安 全 性, 又 能减少 超 、 欠挖 , 提 高工 程质 量 和效率 。因此 ,
m i n 1 l I l l + c 耋 ( + ) ( 3 )
1 6 6






4 l 卷
约束条件为 :
Y f 一 埘 ( f ) 一 6 ≤ 8 + 磊

∑( — ) ( ) ( ) + b ’=
选取合理的光面爆破参数 , 保证 良好的光面爆破效
果显 得 尤为重 要 。
题 。设 在 高维 特征空 间建立 的线 性 回归 函数为 :
)= ( )+b ( 1 )
光 面爆 破 的 效果 受 地 质 因 素 、 工 程 因素 等诸 多 因素 的影响 , 传 统 的爆 破 效 果 评 价 往 往依 据 评 价 者 的主观 意志或 根据 某 几 个 因 素 进行 定 性 分 析 , 带 有
中 图分类号 :U 4 5 5 . 4 文献 标识 码 : A
0 引 言
光 面爆 破 是 一 种爆 破 后保 持 岩 壁 平 整 、 光滑 的 控 制爆 破技术 , 在 露 天 开挖 、 隧 道 掘进 、 井 巷开 拓 中
应 用广 泛 。光 面爆 破 通 过 控 制 周 边 眼 的爆 破 作 用 ,
基于 P S O— S V R 的 隧 道 光 面 爆 破 效 果 预 测 评 价 模 型
杨 坚
( 湖南省交通科学研究院 , 湖南 长沙 4 1 0 0 1 5 )

要: 为 了实现 良好 的 光面爆破 效果 , 保 证巷 道施 工 的安全 性 , 提 出一种 基 于粒 子群 算
法( P S O) 的S V R光 面爆破 效 果预 测模 型 。选取 了炮 眼 密集 系数 、 最 小抵 抗 线、 装 药量 、 炮孔 深
1 S V R 光 面 爆 破 效 果 预 测 模 型
1 . 1 S VR基本 原理
设训练 样本集{ x i , Y i ) 包含n 个训练样 本, 其
中 ( E R ) 是第 i 个 训 练 样 本 的输 入 变 量 的值 , Y ∈ R为对应输出值。
对 于 非线 性 问题 , 通 过 非线 性 映射 : R “ 一 日, 将原有训练样本映射到高维的特征空间 日, 使得输 入 空 问 的非 线性 问题转 化 为高维 特征 空 间的线性 问
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