云南省基于小班的森林资源数据更新研究
森林资源二类调查报告

405林场森林资源二类调查报告11林业二班第一小组组长: 欧阳组员:谢易成李敏惠赵发颖王晓航孟赵斐陈云达倩2013年9月405林场小班区划图405林场林相图目录1.前言 (1)2.405林场的基本情况 (2)2.1地理概况 (2)2.2 气候特征 (2)2.3 植被 (2)2.4交通 (2)2.5社会经济条件 (2)3.森林资源调查 (2)3.1调查依据 (2)3.2调查范围 (2)3.3主要调查内容 (3)3.4调查方法 (3)3.6主要调查数据及计算方法 (4)4森林资源现状 (5)4.1林地总面积及构成 (5)4.2各类活立木蓄积量 (6)4.3各类森林、林木的起源按面积蓄积统计 (6)4.4林种、龄组统计 (7)4.5外业质量检查 (8)5.森林资源特点、存在的问题及相关建议 (9)5.1 405林场森林资源特点 (9)5.2存在的问题 (9)5.3相关建议 (9)6.小结 (10)7.附表(小班调查卡片) (10)405林场森林资源二类调查报告1.前言森林资源二类调查是,以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计需要而进行的森林资源调查,其成果是建立或更新森林资源档案,制定森林采伐限额,进行林业工程规划设计和森林资源管理的基础,也是制定区域国民经济发展规划和林业发展规划,实行森林生态效益补偿和森林资源资产化管理,指导和规范森林科学经营的重依据。
通过调查林职院405林场的面积和各树种的蓄积量。
为学弟学妹将来学习实习森林调查技术、森林经营管理、森林经营技术等提供参考,具有十分重要的意义。
用4周时间对森林资源管理这门课程全方位、综合性的实习,让学生具备撰写森林资源资源规划设计调查报告的能力,为以后在森林资源规划设计调查中打下一定的基础;并提交实习结果和实习报告。
2.405林场的基本情况2.1地理概况林职院405林场位于昆明市盘龙区金殿国家级风景名胜区,南临金殿森林公园,西接世博园,北靠云南野生动物大世界,东邻高天流云别墅区。
关于林业历年小班不一致情况说明

关于林业历年小班不一致情况说明摘要:一、引言二、林业历年小班不一致情况的原因1.森林资源清查方法的改变2.林业政策和法规的调整3.土地利用变化的影响三、林业历年小班不一致情况的影响1.森林资源管理难度增加2.森林资源利用效率降低3.生态环境受到影响四、解决林业历年小班不一致情况的建议1.完善森林资源清查方法2.优化林业政策和法规3.提高土地利用规划的科学性五、结论正文:一、引言林业历年小班不一致情况是指在森林资源清查过程中,由于时间、地域、方法等因素的变化,导致不同时期的森林资源数据存在一定的差异。
这种现象在我国林业发展历程中较为常见,对森林资源管理和保护带来了诸多挑战。
本文将对林业历年小班不一致情况进行详细说明,并提出相应的解决建议。
二、林业历年小班不一致情况的原因1.森林资源清查方法的改变随着科学技术的进步,森林资源清查方法也在不断更新和改进。
从传统的地面调查、航空遥感技术到如今的激光雷达、无人机等手段,清查方法的改变使得不同时期的森林资源数据存在一定的差异。
2.林业政策和法规的调整林业政策和法规的调整也会对森林资源清查产生影响。
政府对林业政策和法规的调整可能会导致不同时期森林资源清查的标准和要求不一致,从而造成数据差异。
3.土地利用变化的影响土地利用变化是影响林业历年小班不一致情况的另一个重要原因。
随着我国经济的快速发展,土地资源的开发和利用日趋多样化,这使得森林资源在不同时期面临不同的压力,从而导致数据差异。
三、林业历年小班不一致情况的影响1.森林资源管理难度增加由于林业历年小班不一致情况,森林资源管理部门面临着较大的管理难度。
不同时期的数据差异使得森林资源清查、监测、评估等工作难以实现有效衔接,给森林资源管理带来了诸多困扰。
2.森林资源利用效率降低林业历年小班不一致情况可能导致森林资源利用效率降低。
由于不同时期的数据差异,森林资源规划和利用的科学性、合理性可能受到影响,进而降低森林资源利用效率。
森林资源规划设计调查中的小班探讨

森林资源规划设计调查中的小班探讨森林资源规划设计调查中的小班探讨随着社会经济的不断发展和人口的逐渐增加,森林资源的呈现出了越来越重要的意义。
为了更好地保护和利用这一贵重资源,我们需要对森林资源进行规划和设计。
然而,由于森林本身的特殊性,一个完整的森林资源规划需要考虑到的因素非常多,需要在实际操作中进行科学系统的探讨和调查。
在森林资源规划设计调查中,小班是一种重要的调查方法。
“小班”通常是指面积小于1公顷的森林小区域,也即是一个森林的最小调查单位。
小班调查可以极大程度地提高调查的准确性和可靠性,保证规划的科学性和精准性。
在小班调查中,调查员通常会对小班内的树木、树种、树高、树龄等进行详细的测量和标记,并且通过IT技术进行信息的录入和分析。
在小班调查中,一个优秀的小班设计是非常关键的。
优秀的小班设计应该考虑到多方面的因素:首先,它需要考虑到森林的生态环境,避免对森林和野生生物造成过多的干扰;其次,小班的设计需要考虑到统计学的重要性,抽样相对比较均匀和合理,才能够得到比较准确、可靠的结果;最后,小班的设计还需要考虑到调查员的实际操作的便利性,使得调查员可以在规定时间内准确的完成数据的收集和录入工作。
小班调查的过程是比较繁琐的。
在执行小班调查的时候,调查员需要对小班内的森林、植被、地貌、水土等各种信息进行详尽的检查和考察。
在这个过程中,调查员需要保持精神集中、注意力高度集中,有大量的重复、单调的劳动,在这样一个条件下,调查员容易出现错误,因此需要在小班调查中高度重视质量控制的要求。
小班调查是森林资源规划设计中至关重要的一部分。
它能够让决策者们了解森林资源的分布情况,掌握森林的生态特征和生产潜力、了解森林资源的可持续发展状况。
同时,小班调查还可以为政府部门、企业和个人提供决策的依据。
最重要的是,在小班调查中,我们可以更全面地认识和了解森林资源,促进生态建设和绿色发展。
总之,对于森林资源的规划和设计,小班探讨是很有必要的。
云南森林总体情况汇报

云南森林总体情况汇报云南是中国西南地区的一个省份,拥有着丰富的森林资源。
随着近年来环境保护意识的增强,云南的森林保护工作也得到了加强和改善。
现在,我将向大家汇报一下云南森林的总体情况。
首先,云南森林覆盖率较高。
根据最新的统计数据显示,云南森林覆盖率达到了56.1%,位居全国第三。
这主要得益于云南地理位置的优势,气候条件适宜,降水充沛,有利于森林植被的生长。
同时,云南还有大片的原始森林,为保护珍稀濒危物种提供了重要的生态环境。
其次,云南森林资源种类繁多。
云南是中国的南方森林植被分布中心,拥有着丰富的植物资源。
在云南的森林中,有大量的乔木、灌木和草本植物,其中不乏珍稀植物资源。
这些植物资源不仅对于维持生态平衡起着重要作用,也为药用和工业利用提供了丰富的资源基础。
再次,云南森林生态环境较为完整。
云南地处青藏高原、喜马拉雅山和南亚热带地区的过渡地带,拥有着独特的自然生态环境。
在云南的森林中,有着大量的野生动植物资源,包括熊猫、金丝猴、野生象群等珍稀物种。
同时,云南的森林还为当地的气候调节和水源保护提供了重要的支撑。
最后,云南森林保护工作取得了显著成效。
近年来,云南加大了对森林资源的保护力度,大力开展森林植被的恢复和重建工作。
同时,加强对非法砍伐和盗伐的打击力度,有效地减少了森林资源的流失。
此外,云南还积极推动森林资源的可持续利用,促进了森林资源的经济价值和生态价值的充分发挥。
综上所述,云南森林总体情况良好,拥有着丰富的森林资源和完整的生态环境。
但是,也要看到云南森林资源存在着一些问题,比如森林资源的过度开发和利用、森林火灾的频发等。
因此,我们还需要进一步加强对云南森林资源的保护和管理,实现森林资源的可持续利用和生态环境的持续改善。
希望未来云南的森林资源能够得到更好的保护和利用,为人们的生活和自然环境的和谐发展做出更大的贡献。
森林资源规划设计调查中的小班探讨

森林资源规划设计调查中的小班探讨1调查小班与森林区划的关系森林区划是为了便于调查统计和分析森林资源的数量和质量;便于组织森林经营单位及开展森林经营活动;同时便于进行技术经济核算和有效管理森林资源,从而为林业的行政管理、森林资源管理和林业生产组织提供条件。
森林区划是以林业区划中的第三级(县级林业区划)为基础,对确定的森林经理对象进行地域上的规划。
又可分为四(五)级,即:林业局(县市区)———林场(乡镇)———经营区(该项可根据实际需要决定是否保留)———林班(村、屯)———小班。
调查小班是森林区划的最小单位,最初是以获取木材为目的进行区划,因此在区划条件中主要以森林资源指标为准,如树种组成、龄组、立地条件、郁闭度(疏、中、密)等,为此又叫林相班。
由于社会经济发展和行政管理需要,又增加了诸如森林健康、火险等级、野生动植物、生物量、湿地资源等生态环境条件和土地权属、林木权属、森林分类经营等经营管理属性。
随着赋予小班属性的增多,调查小班的信息量在不断增加,同时调查工作量不断加大,作用也在不断增加。
实际工作中许多工程、专业项目也把调查小班作为本身工作的支撑点和落脚点,比如:退耕还林工程、集体林林权划分、公益林工程、湿地调查、动植物保护中的栖息地评价等。
因此调查小班的重要性不言而喻。
2小班的基本性质和功能(1)小班是生态群落和森林区划基本单位。
小班以生态群落和森林区划基本单位的形式按照一定的空间位置排列组成森林景观,具有强烈的地域性即空间环境和立地条件的一致性,是当地自然环境和森林群落长期作用的结果,同时小班林相的差异又反应了环境的特征。
环境变化的进程常常是森林群落发展历史和森林演替的主要因素,环境综合作用于森林,造成森林局部(小班)差异。
如在吉林东部林区其它环境条件都相同的情况下,阴坡多生长阔叶林,阳坡多生长柞树林,季节性积水的平缓草甸多生长天然落叶松。
这些都是由于环境因素导致的森林小地域差异,森林和环境的统一规律默默在起着作用,而一旦破坏了这一规律,将很难得到恢复。
森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑在调查中的运用

森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑在调查中的运用“互联网+”是这个时代各行各业发展的必然趋势,森林资源调查也不例外。
对森林资源二类调查外业小班采集系统基于平板电脑的调查运用与采用常规纸质影像图和纸质小班卡片调查进行对比分析,总结了其技术路线和调查方法,详细分析了其优势和劣势,认为采用其进行二类调查可节约大量成本,减轻劳动力,提高工作效率和质量,在调查中运用可行,并可在此基础上研发常规三类调查项目的外业采集系统。
Key words:field subcompartment;acquisition system;secondary forest resource inventory;tablet computer;subcompartment divisions investigation;property factor recorded随着科技水平的提高,“3S”技术在森林资源规划设计调查(以下简称“二类调查”)中的运用已越来越成熟,目前“3S”已经广泛应用于森林资源监测管理、森林资源优化决策、森林分类经营区划、森林抽样设计、林业专题图制作、营造林规划设计、森林采伐作业设计、生物量调查、荒漠化和沙化监测、森林防火预警预报等多方面。
课题组在峨山县、墨江县、镇沅县、马关县等二类调查工作中,对外业小班采集系统基于平板电脑的调查运用与采用常规纸质影像图和纸质小班卡片调查进行对比分析,总结出了2种调查方法的优势和劣势。
1传统调查方式回顾传统的森林资源规划设计调查工作需要调查人员携带纸质地形图(或影像图)、纸质卡片,且需要借助手持GPS进行定位及导航至需要调查的林班,轨迹文件导出至常用GIS软件格式数据较为繁琐,而且对于新参加工作的调查人员容易出现寻找不到需要调查的林班等问题,极大地降低了工作效率。
外业调查结束后,需要将区划有小班界线的纸质地形图(或影像图)进行扫描、配准、界线矢量、检查,然后求算各小班面积。
森林资源年度监测变化小班提取及数据检查工具开发

2019年11月华东森林经理Nov.2019 第33卷第4期East China Forest Management V o1.33 No.4森林资源年度监测变化小班提取及数据检查工具开发代 劲 松(浙江省森林资源监测中心浙江杭州 310020)摘要:借助ArcGIS强大的功能扩展能力,使用Python脚本语言,定制了一套专门的工具,主要功能包括:矢量数据多部件检查、小班号重复检查、因子逻辑关系检查、小班拓扑检查和年度监测变化小班提取等,作为森林资源年度监测的专用扩展工具,以减少更新数据中的各种问题。
关键词:森林资源;年度监测;GIS开发;Python中图分类号:TP319 文献标识码:B 文章编号:1004-7743(2019)04-0065-04作为地球上最重要的资源之一,森林资源处于长期不断变化当中。
积极开展森林资源动态监测,及时准确地掌握森林资源状况,可以为更加科学合理地制定林业方针政策提供数据支撑[1, 2]。
在森林资源动态监测方面,浙江省近年来开展了大量的工作,其整个监测体系分为省、市、县三级,其中省市级采用样地抽样的方式,而县级监测以二类小班区划为基础,结合每年度的林业生产经营档案、两期遥感判读变化图斑与现地核实的方式逐年更新变化小班[3]。
县级森林资源年度监测在经过了几年试点后,从2018年开始在87个县(区、县级市)全面开展。
ArcGIS软件作为开展这项工作使用较为广泛的数据处理软件之一,为了保证更新数据质量,减少数据中的错误,借助ArcGIS强大的扩展能力,开发专为森林资源年度监测服务的扩展工具十分必要。
研究基于ArcGIS for Desktop平台进行功能定制,使用Python计算机编程语言为其开发一套专门的工具,以期减少更新数据中的各种问题。
1 开发环境由美国ESRI公司开发的ArcGIS地理信息系统软件,具有空间分析、数据管理、制图可视化、地理编码等方面的功能,同时还具备高度灵活的定制功能。
实验五小班调查资料整理与统计分析森林资源 全文-毕业论文-文档在线

到小数点后一位)。
⑤平均每公顷蓄积量:以优势树种与各龄级 的有林地总面积除其相应的有林地总蓄积 量即得该优势树种及各龄级的平均每公顷 蓄积量。如白桦经营类型的平均每公顷蓄 积量为:Ⅰ龄级 110(蓄积)÷6(面积) =18m3,Ⅱ龄级 2690÷94=29m3,优势树种
÷334=125m3。(精确到1m3,次林层蓄积 加入主林层蓄积内计算)。
(4)分析设计地区的森林资源特点。
整理与检查好调查薄,编制好林班各类土地面 积统计表、林班各类蓄积量统计表与立木龄级表 后,需进一步分析设计地区的森林资源本身的特 点,为今后制定经营原则、安排主产利用、设计 经营措施等提供充分的论据。可从下列几方面进 行分析:
①设计地区各类土地面积与各类蓄积量的分配特点: 根据上述量表中所列百分数来说明林业用地、其 它用地所占比重与森林覆盖率等土地的分配情况, 从而分析森林资源的丰富程度、土地利用的合理 情况与各类蓄积量所占的比重,分析他们形成的 原因并提出改进意见。
小班调查资料整理与统计分析 森林资源
一、实验目的和意义
通过本实验要求掌握森林调查簿的组成, 如何对小班调查资料进行检查和整理,重 点掌握通过小班调查簿进行森林资源统计 和分析。 二、实验材料
小班调查卡片。
三、实验内容
1、调查簿的编制
(1)主要编制内容
就是填写统计调查簿面各项内容。每个 林班填写一个封面,再加上封里各统计用 的过渡表,另附所有小班卡片即构成整个 林班的森林调查簿材料。
计算平均年龄时,过熟林一栏内包括有 各种不同的龄级,因此过熟林的平均年龄 应以各实际龄级平均年龄与相应各龄级的 面积加权平均后求得。
平均年龄计算
②平均地位级:首先统计出各龄级内地位级的 面积分布及龄级总面积,然后以加权平均法求得各 年龄级的平均地位级,进而求得整个优势树种的平 均地位级。如果林分有Ⅰa地位级时,则计算平均 地位级时用假定数字1代替,Ⅰ地位级为2、Ⅱ —3、Ⅲ—4、Ⅳ—5、Ⅴ—6、Va—7,在这样提高一 位的情况下,求得平均地位级后应减去1,使之还原 。在林分有Ⅴa、Ⅴó地位级而无Ⅰa地位级时,利用 Ⅴa—6、Ⅴó—7来表示,所求直接平均地位级不必 再减去,地位级中若无Ⅰa、Ⅴa、Ⅴó地位级时,不 必用假定数字,直接以地位级与其相应面积相 乘 即可。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
云南省基于小班的森林资源数据更新研究
科技成果登记公示
根据《云南省科技成果登记和信息发布实施办法》(云科奖发﹝2015﹞2号)要求,现将由云南省林业调查规划院申报的“云南省基于小班的森林资源数据更新研究”成果登记信息公示如下:
一、成果概况
(一)成果名称:
云南省基于小班的森林资源数据更新研究
(二)成果类别:
应用技术
(三)第一完成单位:
云南省林业调查规划院
(四)主要完成人:
邓喜庆、贠新华、年顺龙、皇宝林、何长斌、王海波、李永、李元
杰、冷天熙
二、成果简介
(一)课题来源与背景
森林资源与生态状况的消长变化动态数据是各级政府制定国民经济和社会发展规划、社会可持续发展战略、生态安全规划及编制林业规划计划、指导林业生产建设的重要依据。
我国森林资源调查体系主要包括森林资源连续清查(一类调查)、森林资源规划设计调查(二类调查)和森林作业设计调查(三类调查)。
一类调查以5年为周期,二类调查以10年为一个经理期,一类调查和二类调查信息反馈严重滞后,时效性差,且一类调查与二类调查相互独立运行、互不衔接。
三类调查和年度核查是以某一特定范围或作业地段为调查对象,虽然能提供精度较高的调查结果,但调查范围具有局部性、微观性,无法满足宏观决策信息需要。
在现代社会对信息交流与反馈的要求更加频繁、及时、准确、全面的今天,通过每5年或10年进行一次本底调查已经不能满足各级政府每年向社会公布森林资源和生态状况的需求。
因此,为了实现我省森林资源监测年度出数,探索出一套符合我省省情的基于小班的数据更新解决方案,我院于2011年底开展云南省基于小班的森林资源数据更新研究各项工作,并以普洱市为试点,利用研究技术方法对全市进行数据更新,历时近一年半,于2013年4月完成项目研究并通过专家评审,两年来,更新成果得到广泛应用。
(二)研究目的与意义
本研究为我省森林资源监测年度出数探索出一套符合我省省情的落实到山头地块的数据更新完整解决方案;为各级政府制定国民经济和社会发展规划、社会可持续发展战略、生态安全规划及编制林业规划计划、指导林业生产建设的重要依据。
(三)技术的创造性与先进性
1. 首次提出云南省基于小班的森林资源数据更新解决方案;
2. 利用数学模型对不同经营类型下林分的生长、进界和消耗进行模拟;
3. 基于空间建模和数据库技术对小班边界变化、管理属性变化及空间区域的立地条件自动化处理;
4. 基于C/S结构的森林资源管理信息系统建设。
(四)技术的成熟程度
2013年4月,在云南省林业厅主持下,项目成果通过专家组评审,专家组一致认为:“研究项目是全省首次对市级及所辖全部县(区)的一次森林资源数据更新,其成果和方法有重要意义;拟定的技术路线和方法可行,技术手段先进;成果数据详实、可靠;对开展全省森林资源数据更新,实现年度出数有重要的推广应用价值”。
并于2013年应用本研究的技术方法对普洱市10县区的森林资源进行更新,通过大量的调查验证证明,本研究的技术方法可行,可在全省进行推广应用。
(五)应用情况及存在的问题
应用情况:项目组依据云南省基于小班的森林资源数据更新研究的技术方法对普洱市所辖10县(区)进行了森林资源更新。
两年来,森林资源更新数据已在普洱市人民政府及所属发改、国土、环保、林业、水务等各相关部门,绿色经济办、森林普洱办、森林城市办等各相关机构和各县区人民政府及其所属各相关部门、相关机构普遍应用。
为普洱市节省了上千万元的资金,产生了极大的经济效益及社会效益。
存在的问题:目前,部分县(区)对森林资源更新相关档案资料的管理不够重视,没有安排专人管理储存档案资料,导致部分档案资料缺失,给森林资源更新工作造成一定程度上的阻碍。
(六)历年获奖情况
2013年4月获云南省林业调查规划院科技进步奖一等奖。
(七)成果简介
为了实现我省森林资源监测年度出数,探索出一套符合我省省情的落实到山头地块的数据更新完整解决方案,我院于2011年底开展云南省基于小班的森林资源数据更新研究各项工作,并以普洱市为试点,利用研究技术方法对全市进行数据更新,历时近一年半,于2013年4月完成项目研究并通过专家评审。
项目在普洱市全面收集了各县(区)2006至2011年的各项森林经营及森林灾害资料,1978年-2012年35年间7次一类调查中的万个胸径生
长样本,利用3S技术及数据建模技术,经过大量的实践验证,研究编制了基于空间建模技术的小班边界更新、采伐作业设计更新、造林作业设计更新、公益林更新、征占用林地更新、数据优化与整理、前期小班因子提取、地形因子更新等8个空间数据更新模型;拟合并验证了基于林木自然生长和消耗的胸径生长模型、树高生长模型、蓄积量生长模型、林木株数模型、枯损模型、消耗模型、年龄胸径关系模型、年龄树高关系模型等一系列用小班林木因子更新的数学模型共153个;综合各种模型和更新技术路线,采用GIS技术开发了云南省森林资源管理系统。
在普洱市各县(区)2007年二类调查的基础上,结合间隔期遥感影像及林业生产经营变化,利用森林资源管理系统完成了普洱市全市基于小班的森林资源更新,更新成果经验证符合精度要求。
2013年4月,在云南省林业厅主持下,研究成果通过国家林业局昆明勘察设计院、国家林业局驻云南省森林资源监督专员办事处、西南林业大学、云南省林业科学院、云南省森林资源管理总站、普洱市林业局及普洱市各县(区)林业局等单位的专家评审。
专家组一致认为:“研究项目是全省首次对市级及所辖全部县(区)的一次森林资源数据更新,其成果和方法有重要意义;拟定的技术路线和方法可行,技术手段先进;成果数据详实、可靠;对开展全省森林资源数据更新,实现年度出数有重要的推广应用价值。
”
研究项目技术方法及更新成果得到国家林业局、新华网、人民网、云
南网等官方门户网站的广泛报道。
两年间,更新成果得到广泛应用,在后续各项工作中为普洱市节省了了上千万元资金,产生了极大的经济效益及社会效益。
三、成果完成人员及其贡献情况
(一)邓喜庆:完成整个项目方案设计,参与完成技术方案设计并最终审定技术方案,在项目中对整个项目进度和质量进行管理。
(二)贠新华:项目协调与管理、参与制定项目研究技术路线、主持项目技术方法咨询、主持项目评审结题。
(三)年顺龙:参与项目研究技术方案制定;参与项目影像解译标志建立、目视解译、实地验证等;参与数据处理及森林资源数据更新报告编写。
(四)何长斌:参与项目并完成云南省森林资源管理系统的开发工作。
(五)皇宝林:完成林分的生长、进界和消耗模型的研究。
(六)王海波:完成数据汇总处理。
(七)李永:参与完成外业验证及分析。
(八)李元杰:参与项目影像解译标志建立、目视解译、实地验证等;完成成果矢量数据汇总和专题图制作;制作基于县级成果的境界线自动生成模型、制图图斑自动规范模型和林业专题图图例库。
(九)冷天熙:参与项目调查及数据处理。
四、成果合作完成单位及其贡献情况
普洱市森林资源管理站:参与外业调查及成果验证。
云南省林业厅 2015年6月 24日。