潜在市场规模对企业专利产出量的影响分析_李泽星
2019年专利行业分析报告（市场调查报告）
薪酬网
1）总经理层薪酬水平-按企业性质分类
2,400,000 2,000,000 1,600,000 1,200,000
800,000 400,000
0
外商独资企业
1,798,576 1,927,493
1,303,624 1,054,273
1,307,291
25分位值 中位值 75分位值 90分位值 平均值
1,600,000 1,200,000
800,000 400,000
0
865,435 2年以下
博士及以上/Doctor
978,931
1,109,476
1,187,158
1,297,149
2－5年
5－8年 8－10年 10年以上
1,600,000 1,200,000
800,000
784,605
硕士/Master
8－10年 10年以上
2年以下 1,316,965 1,174,427
2－5年 1,434,433 1,307,926
5－8年 1,529,161 1,399,932
8－10年 1,661,803 1,580,639
10年以上 1,768,592 1,673,163
info@
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3、市场前景：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业研究报告 行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具 体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势……该部分内容呈现 形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。
4、人力成本：通过对行业人力资源供给情况，给出不同用户群体对行业研 究报告产品的消费规模及占比，同时深入调研各类各部门薪酬水平，薪酬结 构，并对未来几年人力成本对行业研究报告产品的消费规模及增长趋势做出 预测，从而有助于行业研究报告厂商把握各类用户群体对行业研究报告产品 的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表 格、饼状图）”。
竞争情报分析研究---以百洋水产股份公司为例
竞争情报分析研究---以百洋水产股份公司为例发布时间：2021-06-17T10:46:53.593Z 来源：《科学与技术》2021年第29卷6期作者：李星星[导读] 对于行业竞争情报进行研究，可以分析行业发展趋势，但是对于具体公司的战略决策还李星星中国人民大学信息学院北京市 100872摘要对于行业竞争情报进行研究，可以分析行业发展趋势，但是对于具体公司的战略决策还不足够支撑。
因此收集和整理具体公司发展阶段相关竞争情报，并在此基础之上进行分析与利用，可为特定公司相关决策者在特定发展阶段提供重要决策信息，是企业发展过程中必不可少的一个环节。
本文基于深入研究百洋水产公司的发展情况，提出其当前发展存在的问题与挑战，并在此基础之上利用PEST 分析法对企业的内外部环境、竞争对手和竞争策略进行深入分析，旨在进一步了解百洋水产公司的竞争情报，并结合公司及行业相关数据，为公司提出相关方案和对应合理化建议。
关键词：PEST 分析法；竞争情报；竞争分析1.引言随着经济、社会、科技等诸多方面的迅速发展，特别是世界经济全球化、一体化过程的加快，全球信息网络的建立和消费需求的多样化，企业所处的环境更为开放和动荡。
这种变化几乎对所有企业都产生了深刻的影响。
竞争情报分析常常运用 PEST、波特五力模型、价值链、SWOT 分析、BCG 矩阵等多种战略分析方法，并结合公司及行业相关数据，为公司提出相关方案和建议[1]。
竞争情报分析的本质是对企业发展的竞争环境、竞争对手和竞争策略的分析与研究，当其与公司的实际发展联系在一起的时候，它既是一种产品，也是企业发展的一个重要环节。
最后在此基础之上获得本企业以及相关利益企业的优势和劣势、机会和威胁，进而为获取竞争优势提供信息支撑。
2.百洋水产公司发展概况2.1背景介绍百洋水产集团股份有限公司（简称：百洋水产），始建于 2000 年，是一家集科技研发、种苗选育、养殖和技术服务、饲料、水产品、生物保健品、环保科技及教育培训等业务为一体的综合性企业集团。
专利技术的市场调研与竞争分析
专利技术的市场调研与竞争分析一、概述专利技术的市场调研与竞争分析是指对某项特定专利技术进行全面研究和分析，以了解市场上相似技术的情况，并评估竞争态势、行业趋势及未来发展潜力。
本文旨在探讨专利技术市场调研与竞争分析的重要性、方法和应用。
二、市场调研的重要性1.了解市场需求：通过市场调研，可以了解目标市场对该专利技术的需求程度，从而确定技术提交的市场前景和潜在盈利空间。
2.寻找竞争对手：市场调研有助于发现目标市场中的潜在竞争对手，并深入了解其技术优势和缺陷，为制定竞争策略提供参考。
3.优化产品定位：通过市场调研，可以了解市场上类似技术的特点和定位，从而优化自己的专利技术定位，并寻找差异化竞争优势。
4.预测市场趋势：市场调研有助于了解技术发展趋势和市场走向，从而指导专利技术的研发和投资决策。
三、市场调研方法1.文献调研：通过查阅相关的学术论文、技术报告和行业研究报告，了解相关领域的发展现状和趋势，获取市场需求和竞争对手信息。
2.实地调研：走访相关企业、行业协会和科研机构，进行面对面交流和调研，获取关键信息和行业动态。
3.网络调研：通过互联网搜索引擎、专利数据库和行业网站等进行调研，了解竞争对手的技术发展、产品推广和市场表现。
4.数据分析：通过对市场调研数据的搜集和分析，掌握相关市场规模、增长率、市场份额等指标，为竞争分析提供定量支持。
四、竞争分析1.竞争对手分析：通过市场调研，确定竞争对手及其技术水平、市场份额和市场影响力，分析其优势和劣势，为制定竞争策略提供依据。
2.技术对比分析：将研究对象与竞争对手的技术进行对比，评估其差异性和优劣势，并分析潜在的合作或取代关系。
3.市场份额分析：通过市场调研数据，计算竞争对手的市场份额，了解自身在市场中的地位和竞争优劣势，为制定市场推广策略提供参考。
4.未来预测：根据市场趋势、技术发展和行业动态，对专利技术的发展前景进行预测，并制定适应未来竞争环境的战略规划。
五、应用案例以某公司的专利技术为例，进行市场调研与竞争分析。
我国资本市场对技术创新影响的实证研究
我国资本市场对技术创新影响的实证研究作者：宋永辉李思璇来源：《辽宁经济》2018年第10期〔内容提要〕本文采取了描述性统计分析和多元回归分析的方法，以2009-2016年人工智能板块上市公司为样本，从微观角度考察了我国资本市场和企业技术创新之间的关系。
通过实证研究发现，相对于债务类融资，权益类融资对企业技术创新的影响更为显著。
〔关键词〕权益类融资债务类融资技术创新回归分析一、引言国内外学者对于资本市场与技术创新之间的关系一直未停止探索，例如熊彼特在1992年强调的创新在经济发展中起到了中流砥柱的作用；我国学者武锶芪（2010）、张燕航（2011）认为高新企业技术发展需要的首要因素是金融支持。
虽然我国资本市场对我国技术创新的进步起到了重要的作用，但究竟何种资本市场融资渠道能够更加有效地促进企业技术创新，这是本文意在讨论之处。
二、实证分析（一）模型设立和变量选取为分析企业是通过何种方式完成融资来影响自身的技术创新，本文采用本弗拉泰洛等人的研究思路，构建如下模型。
Ti=C0+C1Eqi，t+C2Dedti，t+C3Sizei，t+C4Proi，t+C5Growi，t+C6Govi，t+C7Mshi，t+εi，t （1）其中，下标i代表企业，t表示年月，常数项设为C0，其他变量系数分别用C1-C7来表示。
本文的被解释变量为企业技术创新指标（Ti），用无形资产比营业收入衡量；解释变量为企业的权益类融资（Eq）和债务类融资（Dedt），分别用实收资本与资本公积之和比资产总计、短期借款与长期借款之和比资产总计来衡量；企业规模（Size）、企业盈利能力（Pro）、企业的发展能力（Grow）、政府的补助（Gov）和管理层持股（Msh）均为控制变量，分别由企业资产总计的自然对数、净利润比营业收入、可持续增长率、政府补助比总资产、管理层持股占比来衡量，ε为随机扰动项。
（二）实证分析及结果本文选取2009-2016年我国人工智能板块这一概念股作为研究样本，将样本数据剔除金融类、ST类和数据缺失的企业，最终获得990组数据。
如何有效利用专利信息进行市场分析
如何有效利用专利信息进行市场分析在当今竞争激烈的商业世界中，了解市场动态和竞争对手的策略对于企业的成功至关重要。
专利信息作为一种独特而丰富的资源，为企业提供了深入洞察市场趋势、技术创新和竞争格局的机会。
然而，要充分发挥专利信息的价值，需要掌握有效的分析方法和技巧。
本文将探讨如何有效地利用专利信息进行市场分析，帮助企业做出更明智的决策。
一、专利信息的重要性专利是对发明创造的法律保护，它不仅包含了技术创新的细节，还反映了企业的研发方向、市场布局和战略意图。
通过分析专利信息，我们可以：1、了解技术发展趋势专利的申请和授权情况能够反映出某个领域内技术的演进方向。
例如，某一技术领域专利申请数量的增加可能意味着该领域正处于快速发展阶段，而专利技术的改进和创新点则可以揭示技术的发展路径。
2、识别竞争对手企业的专利申请往往与其核心业务和竞争优势相关。
通过分析竞争对手的专利组合，我们可以了解他们的研发重点、技术实力和市场策略，从而更好地制定竞争对策。
3、发现潜在的市场机会一些尚未被充分开发或未得到广泛关注的专利技术可能蕴含着巨大的市场潜力。
通过对专利信息的挖掘，企业可以发现这些潜在的机会，提前布局，抢占市场先机。
4、评估技术价值专利的质量、引用情况和保护范围等因素可以帮助我们评估一项技术的价值和影响力，为企业的技术引进、合作或投资决策提供依据。
二、获取专利信息的途径要进行有效的专利信息分析，首先需要获取可靠的数据源。
以下是一些常见的获取专利信息的途径：1、专利数据库各国的专利局通常都提供在线专利数据库，如中国国家知识产权局的专利检索系统、美国专利商标局的数据库等。
此外，还有一些商业专利数据库，如德温特创新索引、智慧芽等，它们提供了更强大的检索和分析功能。
2、专利检索平台一些综合性的检索平台，如谷歌专利、百度专利等，也可以帮助我们查找专利信息。
但这些平台的检索结果可能不够全面和准确，需要进一步筛选和核实。
3、行业报告和研究机构一些专业的行业报告和研究机构会对特定领域的专利情况进行分析和总结，为企业提供有价值的参考。
较小规模科技类企业知识产权应用分析
（作者单位：国家知识产权局专利检索咨询中心）企业论坛较小规模科技类企业知识产权应用分析◎段志慧引言：创新驱动发展本质上是利用创新来推动经济的进一步发展，主要是大量创造科技研究成果和知识产权，并且使这两者的利用率最大化。
近几年，我国开始重视知识产权以及相关保护，但是我国对于这一方面仍属于初始阶段，还有很多问题没有解决，例如：知识产权如何才能得到有效转化、转化率如何提高、怎样能发挥知识产权的真正作用。
这些问题还需要我们进一步的研究找到相应的解决方案。
所以，我国企业需要在创新知识的同时，不断对知识产权进行开发、累积、保护和运营，最终才能利用知识产权提高核心竞争力，占据市场更多份额。
一、较小规模科技类企业知识产权应用的现状（一）知识产权运用体系不完善现如今我国还没有建立完善的知识产权和科研成果评估系统。
在对科研成果评估时，大多数的科研单位更加看重纵向课题，讲究发表论文著作的数量，从而忽略了横向课题，对科研结果的实际价值毫不在意，这使得科技研究人员都去争取相关课题，尽可能发表更多的论文著作，却忽视了对科研结果进行转化的要求，最终导致科学研究的开发、应用独立出来，并没有与市场实际相结合。
国内的小规模科技类企业都有着成熟且稳定的管理体系，但是对于知识产权方面也比较陌生，没有相关方面的组织机构，只是根据国家的相关福利政策获得专利，对专利的质量和有效价值并不在意，科技导向政策造成了大部分的知识产权都是低质量不具有科研意义的。
国家的科学技术计划体系经常将数量作为判断科研结果的标准，科研人员如果能在一定时间内发表大量的科学论文和著作，那么就能获得职称晋升以及评聘。
（二）科技成果供给与市场需求不符由于企业供给需求之间出现了严重的矛盾，各大高校以及科学研究所也缺乏创新能力，科研结果以及知识产权的供给远远不够，无法满足企业的需求，这些原因导致了科学研究成果不能最终转化为现实的产品，知识产权无法进行有效利用。
与此同时，企业的创新能力也远远不够，无法创造高质量的科研结果和核心知识产权。
市场规模对创新产业发展的影响
市场规模对创新产业发展的影响随着全球经济的发展，创新产业兴起，成为推动经济增长和社会进步的重要力量。
市场规模作为衡量一个产业发展潜力的重要指标之一，对于创新产业的发展起着至关重要的作用。
本文将探讨市场规模对创新产业发展的影响，并就此展开讨论。
一、市场规模推动创新产业的现实需求市场规模的扩大往往会带来创新产业的需求增长，促使企业在产品和技术上进行创新。
随着市场规模增加，消费者的需求变得多样化而复杂，企业只有不断创新，提供更符合市场需求的产品和服务，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
因此，市场规模的扩大为创新产业提供了广阔的发展空间。
二、市场规模带来创新资源的集聚市场规模的扩大往往会吸引更多的创新资源集聚，包括资金、人才和技术等。
较大规模市场中存在更多的投资机会和回报可能，吸引更多的风险资本进入创新产业，为企业提供持续的资金支持。
同时，较大规模市场中也有更多的优秀人才和技术专家，不仅可以提供先进的技术支持，还可以形成创新产业的人才流动和融合，促进创新的交叉 fertilization。
三、市场规模对创新产业的创新能力影响市场规模的扩大有助于企业提高创新能力。
市场规模大增意味着需要更多的产品和服务，也要求企业能够更好地满足消费者多元化需求。
为了获得更大的市场份额，企业必须在产品研发和设计上进行创新，以提供更具竞争力的产品。
这种竞争压力将激发企业的创新潜力，促使企业加强研究与开发，提高创新能力。
四、市场规模对创新产业生态系统的影响市场规模的扩大有助于形成创新产业的完整生态系统。
较大的市场规模提供了更多的商业机会和创新合作可能，吸引了众多创新企业和相关产业链的参与。
例如，互联网行业的发展，不仅促进了电子商务、云计算等技术的创新，也带动了物流、支付等相关行业的快速发展。
这种完整的生态系统可以促进产业间的资源共享和合作创新，推动整个创新产业的蓬勃发展。
综上所述，市场规模对创新产业的发展具有至关重要的作用。
市场规模的扩大推动创新产业的需求增长，并带来创新资源的集聚。
市场规模优势对制造业全球价值链地位的影响
市场规模优势对制造业全球价值链地位的影响作者：李宏董梓梅来源：《商业研究》2022年第04期内容提要：在双循环发展格局下利用市场规模优势提高制造业全球价值链地位是促进一国产业实现高质量发展的内在要求。
本文利用2005-2015年的国际面板数据，构建市场规模指标反映各国不同时期的需求侧市场规模变化，分析市场规模优势对制造业全球价值链地位的影响。
结果显示，市场规模的扩大能显著促进全球价值链地位的提升，并且受到国家发展水平及收入水平的异质性影响;市场规模通过研发水平的中介效应来影响价值链地位;市场规模的扩大会通过降低价值链上游依赖度以及提高价值链下游影响度来提升全球价值链地位，且前者作用相对更强。
关键词：市场规模;全球价值链地位;制造业增加值;上游依赖度;下游影响度中图分类号：F753;F757文献标识码：A文章编号：1001-148X（2022）04-0021-08收稿日期：2021-06-01作者简介：李宏（1963-），男，山东潍坊人，天津财经大学经济学院教授，经济学博士，研究方向：国际贸易与投资;董梓梅（1997-），本文通讯作者，女，山东淄博人，天津财经大学经济学院博士研究生，研究方向：国际贸易与投资。
基金项目：国家社会科学基金一般项目“基于新竞争优势的中国制造业全球价值链构建战略研究”，项目编号：20BGJ025;天津市研究生科研创新项目“超大市场规模对中国制造业出口国内附加值率的影响研究”，项目编号：2021YJSB339。
一、引言在经济全球化背景下，国际分工逐渐由产业间分工转变到产业内分工再到产品内分工，形成了产品生产的全球价值链[1]。
中国制造业在过去主要依靠廉价要素的低成本优势参与全球价值链，长期处在价值链的中低端[2]，难以获取相应的附加值和贸易收益[3]，而原有的低要素成本优势已经逐渐失去竞争力，我国正受到占据技术优势的价值链高端国家和生产成本更低的价值链低端国家的双重挤压。
全球价值链的嵌入位置不仅影响一国在国际贸易中的获益能力，还是影响一国产业转型升级的重要因素，更关乎其在全球价值链中的话语权[4]。
专利数据分析在市场竞争中的应用
专利数据分析在市场竞争中的应用随着科技的快速发展和全球市场的竞争加剧，企业对于专利数据的分析和利用日益重要。
专利数据分析是指对专利信息进行系统性解读、挖掘和利用的过程，通过分析专利数据，企业可以了解市场需求、竞争对手的技术发展方向以及自身的创新能力，从而得出战略决策和创新规划。
本文将探讨专利数据分析在市场竞争中的应用，并介绍相关案例。
一、专利数据分析在市场定位中的应用市场定位是企业制定战略的重要环节，专利数据分析可以为企业提供有力的支持。
首先，通过对专利数据的分析，企业可以了解市场上技术的发展趋势和热点领域，从而有针对性地开展产品研发和创新。
其次，专利数据可以为企业提供市场竞争对手的信息，包括其技术水平、专利布局和创新方向等，有助于企业评估竞争态势，制定有效的竞争策略。
此外，专利数据还可以帮助企业发现市场机遇，抓住行业发展的薄弱环节，实现差异化竞争。
以某手机制造商为例，该企业想要进一步拓展智能穿戴设备市场。
通过对专利数据库的查询和分析，该企业发现市场上的智能手表主要集中在运动健康和生物识别等方面的功能。
为了在市场中找到差异化的切入点，该企业研发出一款专为孩子设计的智能手表，具备GPS定位、学习辅助和安全防护等功能，成功占据了这一细分市场，并取得了良好的销售业绩。
二、专利数据分析在竞争对手分析中的应用了解竞争对手的技术布局和发展方向对于企业制定创新策略非常重要。
专利数据分析可以揭示竞争对手的技术优势和劣势，帮助企业抢占市场先机。
通过对竞争对手的专利信息进行筛选和分析，企业可以了解其技术领域的专利数量、专利质量、专利引用等情况，进而评估其技术实力和创新水平。
此外，还可以通过分析竞争对手的专利布局和专利生命周期等信息，预测其未来的技术发展方向，从而做出相应的调整和规划。
例如，一家汽车制造商想要了解竞争对手在电动汽车领域的专利布局情况。
通过对竞争对手的专利数据进行分析，该企业发现某竞争对手在电池技术和智能驾驶技术方面申请了大量的专利，并且已经拥有相当数量的核心专利。
专利价值评估中的市场因素考虑
专利价值评估中的市场因素考虑
在专利价值评估中，市场因素是一个重要的考虑因素。
以下是一些关于市场因素在专利价值评估中的考虑：
1.市场需求：评估专利的商业价值首先需要确定专利所涉及的技术领域是否
具有广阔的市场应用前景，是否存在市场需求。
可以通过市场调研、行业
分析等方式来了解相关市场的发展趋势和需求状况。
如果该技术领域具有
较大的市场规模和潜在的市场需求，那么该专利的商业价值较高。
2.市场竞争：评估专利的商业价值还需要分析专利与现有技术的差异和优
势，是否能够为企业带来竞争优势。
可以通过对现有技术的比较和竞争分
析来评估专利的竞争优势。
如果专利能够降低成本、提高效率、改进产品
功能等，并且相对于竞争对手具备较大的优势，那么该专利的商业价值较
高。
3.技术可行性：评估专利的商业价值还需要考虑专利的技术可行性，即专利
的技术方案是否具备实。
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文章编号：1672－6758（2014）12－0058－5潜在市场规模对企业专利产出量的影响分析李泽星（中国社会科学院研究生院，北京102488）摘要：试从实证角度研究潜在市场规模对企业专利产出量的影响问题，运用我国大中型工业企业的时间序列数据以及地区面板数据，构建两种模型:基于国家层面的时间序列模型，以及基于省份层面的面板数据模型。
通过两种模型，得出的结论是潜在的市场规模使得企业更愿意去采取开发市场的战略选择，而忽视对专利的研发，最后在此结论基础上提出相应的政策建议。
关键词：潜在市场规模;大中型工业企业;专利产出量;时间序列;面板数据中图分类号：F273．1文献标识码：A一概述“专利（patent）”的申请与授权状况被认为代表着一个国家或地区的创新能力与技术实力，因此引起各个领域的广泛关注。
当今世界的科技迅猛发展，经济全球化程度日益提高，专利的作用和影响在整个世界范围内越来越显著。
我国的大中型工业企业尽管在专利申请量与授权量上相对较为踊跃，但是专利转化率低，竞争能力不足；与此同时，在激烈的市场竞争中，企业还普遍更加愿意去扩大市场规模，占领市场份额。
对于一个国家来讲，专利拥有量的多少客观地反映了该国的经济技术实力，就一个企业来讲也是如此。
但是我国的专利制度在运行过程中存在一系列的问题，知识产权立法得到较大进步，然而执法问题突出，另外政府对知识产权领域的管理政出多门，管理相对不合理；公众的知识产权保护意识不足，盗版仿造现象比较严重；在专利出产量方面，我国的人均专利申请量是比较靠后的，而日本的人均专利申请量约为我国的100倍。
造成上述问题的原因有很多方面，有一方面的原因存在一定的争议性，那就是我国的市场规模。
我国的人口数量众多，购买能力相对较大，那么面对我国庞大的市场规模，企业是否更愿意去开拓市场从而忽视专利研发以及技术创新呢？这是本文以下研究的主要问题。
1．专利研发的影响因素。
影响我国知识产权专利申请量的因素有很多，既有制度上的，也有体制上的因素以及其他方面的因素。
研发经费投入对专利的影响最为显著，也是影响最大的一种要素投入，二者的关系呈现显著的相关性。
从这一点来看，不管是国内国外的研究文献，都是支持这一结论的。
在经济模型当中，每一期的研发经费都会对专利产出有影响，但是另一方面，研发经费又会对专利产出产生一定的滞后影响，而这种滞后影响也是应当予以充分考虑的。
研发人员的投入量。
研发人员对专利产出的影响有不同的标准，一方面是按照研发人员数量，这在企业层面上是比较好统计和衡量的；在宏观层面上，我国国家统计局的指标为研发人员全时当量，是指全时人员数加非全时人员按工作量折算为全时人员数的总和，是一种折算指标。
另一种指的是研发人员的知识结构、学历水平等，这在经济衡量角度是难以衡量的。
市场需求量的大小。
当一国或者一地区的市场需求量很大的时候，企业有动机加强研发，获得专利的垄断使用权，从而占得一定的优势：还有一种可能是企业面对市场，采用价格竞争策略等手段提前占领市场，这在一定程度上反而会抑制专利产出，具体这种影响是怎么样的正是本文以下章节要着重分析的。
2．专利产出量的概念。
专利产出量的概念，并没有教科书给出较为权威明确的定义，并且在不同的文献中也不一致。
有的文献将专利申请数量作为专利产出量，有的则将专利授权量作为专利产出量，这在文献中一般会注明。
总体来说，不会超出这两类数据的概念。
专利申请量与专利授权量，这两类数据标准恒定，统计区间统一，数据流连续，不存在误差。
企业微观数据与区域宏观数据都是比较好搜集的。
具体到本文来讲，由于研究的是地区市场规模的数据，偏宏观数据，因此本文选用地区的专利申请量为专利产出量的衡量指标。
这是因为专利申请量相对基数较大，适宜选作宏观数据。
3．潜在市场规模的概念。
潜在的市场规模，指的是一个企业面对的可以通过技术创新提高产品差异性占领更大的份额，也可以通过广告第14卷第12期2014年12月鸡西大学学报JOUＲNAL OF JIXI UNIVEＲSITYVol．14No．12Dec．2014作者简介：李泽星，博士，中国社会科学院研究生院。
投入去扩大市场份额。
广告研发等时间周期比较短的短期行为对潜在市场规模的影响显著，企业短期的广告投入会扩大企业的潜在市场规模。
潜在市场规模对企业来说，主要是企业面临的整个市场对企业来说是有吸引力的，另外开拓市场对企业来说是可以短期见效的。
形象一点说，潜在市场规模较大，意味着企业的需求曲线可以容易地向右移动，需求的扩大是容易的。
开拓市场的成本是企业的广告支出等费用，滞后期较短。
在本文的实证模型当中，需要将潜在市场规模指标作为被解释变量，研究其对专利指标的回归系数为正值还是负值。
在以往的文献中，用什么指标代表市场规模呢？进行全国宏观经济预测，要求对通货膨胀、失业、利率、消费者开支和储蓄、政府支出、净输出等相关因素和事件进行预测，其结果产生一个全国总产出的预测。
地区市场预测的时候，只要将上述指标进行地区化处理即可。
但是在本文的研究中，需要运用全国28个省份的各个指标，而各省份的不同指标是很不好搜集的，因此这种多因素指数法在本文中是不好利用的。
只能运用单因素指数或者单个指标代表。
本文主要运用居民的储蓄存款余额作为代替指标，居民的储蓄收入与市场规模存在正相关性，居民的储蓄存款余额高，说明居民的购买潜力比较大，对一种产品的购买能力比较高，因此用该指标作为潜在市场规模的替代指标。
表1我国历年大中型工业企业专利统计数据以及居民储蓄消费数据年份企业数目专利申请数发明专利申请数Ｒ＆D 人员全时当量（人年）Ｒ＆D 经费（万元）居民消费支出（亿元）居民储蓄余额（亿元）20007116118192792329000353400045854．664332．420016747153383625379000442300049435．973762．420027100212975770424000560200053056．686910．620036651313829395478000720800057649．8103617．3200465664231813908653932954431165218．5119555．42005687455271182927600441250291872652．5141050．92006783869009256856956681630190982103．5161587．32007895495905360748576502112456195609．8172534．220081002712207643773101422326813110110594．5217885．320091243416840863230130617932115692121129．9260771．620101288919889072523136990840153965133290．9303302．1二市场规模对专利产出影响的时间序列实证分析1．模型的构建。
根据科布道格拉斯生产函数，一项产品的产出是其要素投入的如下函数：q =Ak αl β；同样，专利研发亦可以看成是其要素投入的函数，其要素投入包括Ｒ＆D 投入（资本），科研人员投入（劳动力），其他相关因素有企业销售额、前期的技术基础等变量（归入影响变量A ）；相关文献也都是如此建模。
①鉴于以上认识，此处对科布道格拉斯函数取对数：logP t =logk t +logl t +logz t +εt 2．数据的说明。
本文的数据采用2000—2010十一年的国家数据，包括六个指标，分别为企业个数、专利申请数、发明专利申请数、研发人员全时当量、研发经费以及居民消费支出。
数据来源为历年的国家统计年鉴。
对于实证分析，数据的准确是相当重要的。
由于本文分析讨论的是企业面临的创新研发，而企业层面的微观数据比较难获得，就算个别企业有相应数据，也存在数据记录不连续，个别指标残缺等问题，因此本文利用全国大中型工业企业的数据来进行分析。
我国的统计标准相对不固定，另外其他年份制定的年鉴会对上一年份的数据进行校正，收集口径相对不太标准。
遇到这种情况，本文一律以校正后的数据为准。
3．指标的选取。
本文用各地区大中型工业企业的专利申请数据作为应变量，将Ｒ＆D 投入、人员、各地区对内市场规模、各地区对外市场规模作为自变量。
其中地方市场规模这一指标的建立有不同的观点，本文的观点是用各地的居民消费支出代表既有的市场规模，用各地的居民储蓄量作为潜在的市场规模。
4．模型结果。
②在以上衡量指标当中，用居民储蓄余额代表企业潜在的市场规模；用专利申请量代表企业专利研发的水平或者强度；将专利申请量作为被解释变量，用大中型工业企业的研发投入、研发人员投入以及居民储蓄余额作为解释变量，对下面回归方程进行回归，主要通过居民储蓄余额对企业专利申请量的影响系数是正值还是负值，来判断企业更愿意进行市场开发还是进行专利研发。
（1）模型一。
①回归模型如下：ln patent =ln c +ln capital +ln labor +ln save +ε②回归结果如下：第12期潜在市场规模对企业专利产出量的影响分析2014年③模型分析。
由以上回归结果可看出，居民储蓄与研发人员当量的t 值都不显著；资金投入的t 值显著，且系数为正值，符合经济运行的实际状况。
但是研发人员全时当量不显著就有违经济运行规律了，可能的原因是数据口径不统一，2004年之前为人员统计，之后年份的数据采用的是全时当量。
因此需要对模型进行改进，建立下面的模型二。
（2）模型二。
①模型建立。
由于是国家的时间序列数据，相对较为粗糙；另外时间序列为11期，相对较少。
为了能更好地反应模型精度，需要对数据的选用做处理，建立如下模型：ln patent =ln capital +ln save +ε②模型结果。
③模型分析。
将发明专利申请量作应变量，将资金研发投入、居民储蓄存款作为应变量，这时模型各项指标显著。
另外最重要的是居民储蓄余额对专利申请量的影响系数为负值，意味着企业面对专利研发投入与市场开发投入时，更倾向于对市场进行广告宣传等提高市场占有率的措施，而面对技术创新则相对动力不足。
也正是由于此种原因，才导致出现我国企业专利申请方面的申请量偏低、申请结构不合理的问题。
三地区市场规模对专利产出影响的面板数据分析以上运用的是全国层面的企业数据，这一部分采用我国各省份的地区面板数据通过面板模型进行回归，运用大量的面板数据，重新考察地区市场规模对专利产出数据的影响。
1．数据的取得。
我国大中型工业企业的研发人员统计标准历年不太一样，按最新的统计口径，只能取得从2006到2010五年的统计数据，数据分别为我国大中型工业企业按地区分类的专利申请量、发明专利申请量、r＆d 经费投入、r＆d 研发人员全时当量、居民消费支出、居民储蓄存款余额。