基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价

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财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

财务报表审计重大错报风险评估研究——基于熵权TOPSIS和灰色关联度法

2021年第3期一级指标Ⅰ偿债风险(+)Ⅱ营运风险(+)Ⅲ盈利风险(+)Ⅳ发展风险(+)二级指标流动比率(-)速动比率(-)现金流量比率(-)资产负债率(+)现金比率(-)长期债务与营运资金比率(-)应收账款周转率(-)存货周转率(-)总资产周转率(-)总资产净利率(-)营业利润率(-)营业净利率(-)销售期间费用率(+)总资产增长率(-)净利润增长率(-)营业收入增长率(-)销售费用增长率(+)一、引言在日益复杂的审计环境下,重大错报风险的评估是财务报表审计的核心,影响了进一步审计程序的制定和实施。

黄冠华(2018)利用模糊综合评估法(FCE ),从模糊集合理论出发,使用隶属函数对非确定性的专家评语进行量化计算,对大数据背景下的审计风险进行科学建模与量化评估。

王扬、王岩(2019)运用网络分析法(ANP )和模糊综合评价法(Fuzzy )构建审计风险评估模型并进行实例分析,为新型审计模式顺利开展及审计风险管理提供借鉴。

吴国斌、李明燕(2020)基于层次分析法、专家打分法和模糊评价法构建评估模型进行重大错报风险评估,方便指导后续的实质性审计程序。

结合以上文献得出,目前比较普遍的审计风险评价方法为模糊综合评价法和层次分析法。

目前,重大错报风险的评价方法主要为层次分析法和模糊评价法,可以从定量的角度对重大错报风险进行评估。

模糊综合评价法实现了审计风险的量化评价,但专家打分的程序存在一定主观性;层次分析法可以用较少的指标数据完成审计风险的评价,更加简单快捷,但难以计算大量的统计指标数据,且权重界限确定模糊。

为了评价方法的科学合理性,本文提出熵权TOPSIS 和灰色关联度相结合的方法,对审计重大错报风险进行评估。

二、构建评价指标体系重大错报风险往往伴随着财务报告异常特征指标的波动,故分别从偿债风险、营运风险、盈利风险、发展风险四个方向选取指标,并在每个一级指标下选取若干二级指标,如表1所示。

其中,资产负债率越高,表示该企业为保持运营所背负的负债越高,企业资不抵债,审计风险可能较大;销售期间费用率、销售费用增长率越高,表明企业营销花费较高,可能存在资金行贿行为,审计风险较大。

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用

基于灰色关联分析的熵权法在企业绩效评价中的应用孙海英;王宪杰【摘要】针对综合评价方法在数据标准化处理和权重设置上存在的问题,提出基于灰色关联分析的熵权法,借助灰色关联度分析理论,对熵权法进行修改和完善,即采用计算指标灰色关联系数的方式对原始数据进行标准化处理,并用该评价模型对上市房地产开发企业进行绩效评价.通过实例分析发现,基于灰色关联分析的熵权法能一步到位解决指标的一致化处理和指标的无量纲化问题,同时最大程度地保留了原始数据所携带的信息,确保了熵权法的准确性.该评价模型发挥了灰色关联度分析法和熵权法的优势,解决了评价过程中评价主观、指标量纲不同、指标逆向等问题,使评价结果更加科学、合理,并且模型算法具有良好的鲁棒性,评价对象的增减不影响企业绩效的相对排名.【期刊名称】《黑龙江大学自然科学学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】6页(P581-586)【关键词】信息熵;灰色关联系数;评价指标;无量纲化;鲁棒性【作者】孙海英;王宪杰【作者单位】烟台大学文经学院,烟台264005;烟台大学数学与信息科学学院,烟台264005【正文语种】中文【中图分类】F270.5;O29企业绩效评价是企业管理中的重要组成部分,具有判断、预测、导向和管理的功能,能够使企业发现其在获利能力、债务状况、基础管理等方面存在的问题和不足,及时采取有效措施,不断提高企业的竞争力。

因此,如何全面客观、科学合理地评价企业的运营绩效越来越重要,成为企业必须面对和解决的问题[1]。

目前用于企业绩效评价的综合评价方法很多,也存在很多不足[2],主要体现在两个方面:一方面是评价指标的异向,指标间量纲相差较大;另一方面用于绩效评价的很多综合方法,如层次分析法、模糊综合评价等方法不适合处理因素多规模大的问题,且主观成分很大,难以适应企业市场化发展的需要。

本文综合考虑了国内外企业绩效评价的研究成果,建立了灰色关联分析和熵权法相结合的综合评价系统,并利用该评价模型对上市房地产企业进行绩效评价。

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析

基于熵值法的公共图书馆发展评价及灰色关联分析作者:刘巧婷来源:《河北科技图苑》2015年第06期摘要:在构建公共图书馆发展水平评价指标体系的基础上,介绍了熵值法评价方法与灰色关联分析方法及其适用性。

对于公共图书馆评价研究,熵值法评价方法和灰色关联分析方法具有很好的适用性,评价及分析结果的解释性和客观性较强,对指导未来公共图书馆发展具有一定的参考意义。

关键词:公共图书馆;熵值法;灰色关联分析;厦门市中图分类号:G258.2文献标识码:A公共图书馆作为公民自由获取知识和信息、公众求知和终身学习的公共文化服务机构,在保存和利用人类文化遗产、传播知识和信息、开展社会教育、开发智力资源等方面承担着重要的社会保障和服务功能,从知识、信息利用的角度起到维护社会公正、公平的作用[1]。

随着我国经济社会的发展和公共文化服务体系的不断完善,公共图书馆进入了全面发展和快速革新的新时期。

公共图书馆的发展不仅要依靠资金、人员投入和建设,更要注重其公共服务的属性,立足于公众文化需求走全面可持续发展的途径。

因此,对公共图书馆的发展情况进行综合评价和量化比较研究,分析影响公共图书馆发展有关因素之间的相关关系,有助于发现公共图书馆发展中存在的问题、原因以及优势,对今后公共图书馆发展战略的制定提供参考。

国内外已有许多学者涉及对公共图书馆绩效、服务质量、读者满意度等方面的评价研究,但是专门就公共图书馆发展进行综合评价的研究文献不多,国内少数学者采用主成分分析、因子分析、聚类分析、等级评价等方法对我国公共图书馆发展的地区差异进行研究[2,7]。

由于公共图书馆发展评价系统往往具有指标信息不完全、统计样本少的“灰色”特征,基于信息熵的熵值法赋权评价和基于灰色系统理论的因素关联分析具有更好的适用性和客观性,从评价分析结果中更容易发现问题、找出原因[8,9]。

目前,在公共图书馆发展评价研究中采用熵值法评价和灰色关联分析的文献还较为鲜见[10,14]。

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价

基于熵权法和灰色关联度的水电上市公司财务绩效评价
We i g h t Me t h o d a n d Gr e y C o r r e l a t i o n De g r e e
郭思思 杨方文
华北 电力大 学 经 济 与管理 学院 河北 保 定 0 7 1 0 0 3
【 摘要 】 本 文设 计 了水 力发 电上 市公 司财 务 绩效 评价 体 系 , 采用 熵 权 法确 定指 标 的权 重 , 根据
以及 绩效评 价 方面 的相关 准则 的基 础上 。 从 盈利 能
力、 偿 债 能力 、 发展 能 力 和 营运 能力 四个 方 面构 建 水 电上 市公 司 的财 务绩 效评 价体 系 。 盈利 能力 包括 主营业 务利 润率 、总 资产收 益率 和净 资 产收 益率 。 偿 债能 力包 括流 动 比率 、速 动 比率 和资 产负 债率 。
分 为 两大 类 , 主观 赋权 法 和 客 观赋 权 法 ; 主 观赋 权 法 常 用 的有 层 次分 析 法 、 德 尔 菲法 , 客观 赋 权法 包 括 变异 系数法 、 人 工神 经 网络 和 熵权 法等 。熵 权法
学 者 采 用 因子 分 析方 法 从 多个 指 标 中进 行 筛 选 构
灰 色 关联 的相关 理论 。 通过 计算 灰色 关联度 来评 价水 力发 电上 市公 司的 财务绩 效水 平 。 选取 8 家水 力发 电上 市公 司 , 将 熵权 法和 灰 色关 联 度相 结 合进 行 实例 分 析 , 为水 力 发 电上 市公 司绩 效评价 提供 参考 。
【 关键词 】 水电 绩效
量 的大 小决 定 , 不 受 主 观 因素 的影 响 , 因 而 比较 客
山东 电力 高等专 科学 校学 报
第 1 6卷 第 4期
J o u r n a l o f S h a n d o n g E l e c t r i c P o we r Co l l e g e

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄[25]刘俊英,回金峰,孙梦瑶,等.施磷水平和接种AMF与解磷细菌对苜蓿产量及磷素利用效率的影响[J].农业工程学报,2020,36(19):142-149.[26]WahidF,FahadS,DanishS,etal.Sustainablemanagementwithmycorrhizaeandphosphatesolubilizingbacteriaforenhancedphosphorusuptakeincalcareoussoils[J].Agriculture,2020,10(8):334.[27]梁文举,董元华,李英滨,等.土壤健康的生物学表征与调控[J].应用生态学报,2021,32(2):719-728.[28]王永壮,陈 欣,史 奕,等.低分子量有机酸对土壤磷活化及其机制研究进展[J].生态学杂志,2018,37(7):2189-2198.[29]EtesamiH,JeongBR,GlickBR.Contributionofarbuscularmycorrhizalfungi,phosphate-solubilizingbacteria,andsilicontoPuptakebyplant[J].FrontiersinPlantScience,2021,12:699618.丁宝根,王怡婷.基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析[J].江苏农业科学,2023,51(17):248-256.doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2023.17.034基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析丁宝根,王怡婷(东华理工大学,江西南昌330013) 摘要:为构建农业绿色发展水平评价指标体系,对2011—2020年我国农业绿色发展水平进行测度[因香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区(简称港澳台地区)数据缺失,故选择全国及31个省(市、区)作为研究对象],探究其时空演变特征,并以相对贴近度和阻碍度作为研判标准,分析影响农业绿色发展水平相关因素,以期为推动我国农业绿色发展提供参考。

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价

基于熵权-灰色关联-TOPSIS的低碳经济综合评价王飞;杜晓丽【摘要】Low - carbon economy is a green and sustainable economy. This study introduces a low - carbon economy comprehensive evaluation model. Based on this model, the entropy weight is used to solve the index weight; grey correlation is adopted to estimate the samples relevance; TOPSIS is applied to sort samples. An empirical research based on Keng - kou power is carried out. The computational results show the low - carbon economy comprehensive evaluation model is reasonable , and enterprises can positively promote the implementation of low carbon economy strategy.%低碳经济是一种绿色、可持续发展的经济形态.利用熵权法求解指标权重、灰色关联法判断样本的关联程度、TOPSIS法对样本排序,建立了基于熵权、灰色关联和TOPSIS的低碳经济评价模型,并对坑口电厂低碳经济发展进行实证研究.结果表明,建立的综合评价模型能够合理地对企业低碳经济发展状况进行判断,可以促进企业积极实施低碳经济战略.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2013(033)007【总页数】4页(P48-51)【关键词】低碳经济;熵权;灰色关联;TOPSIS;综合评价【作者】王飞;杜晓丽【作者单位】郑州大学西亚斯国际学院,河南新郑451150【正文语种】中文【中图分类】F062.11 前言低碳经济是人类经济发展方式、生活消费方式的一次大革新,以技术创新和政策措施作为支撑,建立一种低能耗、低污染、低排放和高能效、高效率、高效益的低碳产业链,从而实现经济发展方式低碳化、人类生活消费方式低碳化的全新的经济发展模式。

基于熵权-灰色TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用

基于熵权-灰色TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用

收稿日期:2017-03-09
品绿色物流的发展现状,马丽荣等分别从产地的生产加工环
基金项目:国家自然科学基金(编号:51461009);广西研究生教育创 境、农户自身、加工公司、物流部门、市场环境、政府结构、消费
新计划(编 号:YCSW2012066、ZYJ06355);大 学 生 国 家 创 新 项 目 者等 7个维度分析了影响物流发展域农产品绿色物流的发展现状,国内学者进行了 诸多研究。陈宝丹对广东省农产品绿色物流发展中存在的不
坚实基础。当环境与社会经济发展不相适应,尤其是经济发 足之处进行分析,并分别从物流中心结点、物流区域规划、农
展优于环境时,政府对环境的保护程度会进一步提高,物流业 产品物流通道等方面建立物流系统 。 [9] 范炳旭等通过研究
(编号:ZJW41137)。 作者简介:张于贤(1963—),男,重庆人,博士,教授,硕士生导师,研
究方向为 物 流 与 供 应 链 管 理、工 业 工 程、机 械 工 程。 E-mail: 1321804713@qq.com。 通信作者:黄 鑫,硕 士 研 究 生,研 究 方 向 为 物 流 与 供 应 链 管 理。 E-mail:2087438195@qq.com。
江苏农业科学 2018年第 46卷第 16期
— 319—
张于贤,黄 鑫,韩文胜,等.基于熵权 -灰色 TOPSIS方法的农产品绿色物流发展评价研究及应用[J].江苏农业科学,2018,46(16):319-322. doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2018.16.074
基于熵权 -灰色 TOPSIS方法的农产品绿色物流 发展评价研究及应用
流的研究源于国外相关学者,农产品物流的研究来源于美国 化来构建农产品物流绿色体系 。 [7] 在农产品绿色物流的发

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法

熵权灰色综合评价法
熵权灰色综合评价法是一种基于熵权法和灰色关联度分析的综合评价方法。

该方法综合考虑了数据的信息熵和灰色关联度,用于对多个指标进行综合评价。

具体步骤如下:
1. 确定评价指标:选择适当的评价指标,用于评估被评价对象的各个方面。

2. 数据标准化:将原始数据进行标准化处理,使得数据具有可比性。

3. 计算信息熵:对每个指标计算信息熵,用于衡量指标的信息量和差异性。

4. 计算权重:根据信息熵计算各个指标的权重,权重越大表示该指标对评价结果的影响越大。

5. 灰色关联度分析:利用灰色关联度分析方法,计算各个指标之间的关联度,用于衡量指标之间的关联程度。

6. 计算评价结果:根据指标的权重和关联度,计算出最终的评价结果。

熵权灰色综合评价法在实际应用中具有较高的灵活性和适用性,能够考虑到多个指标之间的相互关系,提高评价结果的准确性和可靠
性。

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基于熵权法和灰色关联法的绿色发展水平评价
作者:杨正玲王嘉敏王霞李珂
来源:《今日财富》2018年第19期
基于2015年统计数据,构建绿色发展水平评价指标体系,运用熵权法和灰色关联法,对安徽省各地市的绿色发展水平进行了测度和分析。

结果表明:(1)绿色发展水平排名前五的城市分别为黄山、池州、宣城、合肥、安庆,多数城市绿色发展水平不高,16个城市仅有黄山的绿色发展指数达到0.8以上;(2)16个城市的绿色发展水平关联度最高和最低相差
0.423,区域差异比较明显;(3)多数城市的经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持力度三方面发展不均衡,黄山尤其显著。

基于此,提出了优化产业结构、减轻环境压力、加强政府支持的建议。

一、相关研究及问题提出
1990年以来,世界经济格局与环境发生了巨大的变化,环境污染、全球气候变暖等严峻问题引起大家的广泛关注,绿色发展渐渐成为全球解决环境问题的主要方法。

中共十八届五中全会首次将绿色发展作为五大发展理念之一,十九大报告中再次指出要坚持绿色发展,可见,绿色发展得到我国的重视是前所未有的。

在国内,绿色发展水平已成为学术界研究的热点,并取得一定的成果。

黄羿(2012)从城市建设、产业发展和技术创新三个方面考虑,建立了城市绿色发展评价指标体系,并采用熵权法综合评价了广州市2000—2009年间的绿色发展水平;郭永杰(2015)应用熵值法、改良的TOPSIS模型和障碍度模型研究了2013年宁夏绿色发展水平的空间分异及影响要素;戴鹏(2015)参考相关文献,从绿色生产、绿色消费、绿色环境、绿色民生和绿色政策五个层次,建立青海省绿色发展水平评价体系,并进行了赋值测算及提出对策;李文正(2015)构建的城市绿色发展水平评价体系包括环境卫生和基础设施、环境承载力、经济增长、环境治理4个方面,并利用聚类分析法和层次分析法综合评价与剖析了陕西省各城市的绿色发展水平;张欢(2016)从绿色家园、绿色生产、高端发展三个角度,全方面构建湖北绿色发展水平测度指标体系,采用多层次评价法和熵权法评估了2004~2013年间湖北省各城市和州的绿色发展水平;胡书芳(2017)构建浙江各地市的绿色发展水平评价体系,并运用灰色关联法分析了2015年浙江省各地市的绿色发展水平;刘冰(2017)根据《2015中国绿色发展指数报告》等相关指标体系,构建山东省绿色发展水平评价指标体系,并利用综合评价法分析了山东省及各市的绿色发展水平。

为促进绿色发展,安徽省提出建设绿色江淮战略,该措施把改革创新作为动力,抓住六大工程,建设淮河、皖江、新安江、巢湖流域,实现青山绿水和金山银山的高效结合。

虽然已取得一定的成绩,但与目标还有一定的差距,而且各地市之间的绿色发展也存在差异。

因此,测
度安徽省及各地市的绿色发展水平是非常有必要的。

而研究文献发现,目前对安徽省绿色发展水平评价的研究凤毛麟角。

同时,研究绿色发展水平的方法主要采用熵权法、主成分分析法、层次分析法、专家主观赋权等,这些方法在研究中存在不足。

综上,本研究采用熵权法和灰色关联法,测度与分析2015年安徽省各地市的绿色发展水平,以期为安徽省的绿色发展提供指导作用。

二、构建指标体系及评价方法
(一)指标体系的构建
本研究参考《2011 中国绿色发展指数年度报告——区域比较》中提出的指标体系,以安徽省 16 个地级市为研究单元,坚持科学性、数据可获得性和可操作性原则,从经济增长绿化度、资源环境承载力、政府政策支持度3个方面,选取3 个一级指标、6个二级指标和17 个三级指标,构成安徽省绿色发展水平评价指标体系(见表1)。

(二)评价方法的构建
本研究将熵权法和灰色关联法相结合构建评价方法,根据各指标值的变异程度,利用熵权法确定各指标的客观权重,有效消除了由主观赋权引起的不稳定性。

具体方法主要参考了李国良、冯运卿、黄速建的文献内容。

1.基于熵权法的绿色发展水平指标权重计算。

1948 年申农在信息论中引进熵来表示信息的不确定性。

一般来说,某个评价指标的信息熵越小,说明指标值的变异程度越大,其提供的信息量也越多,以及综合评价中的指标权重也越大。

熵权法的计算步骤如下:
第一,评价指标隶属度矩阵标准化,构建m个被评价对象对应n个评价指标体系,在该指标体系中,由于各数据在物理含义、量纲等方面的不同,故对原始数据做标准化处理。

其中,正指标处理为,负指标处理为,得到评价指标隶属矩阵R= (rij)m×n (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

第二,对各项指标值进行归一化处理,计算第j项指标下第i 个评价对象指标值的比重。

第三,计算第j项指标的熵值,
其中,并假定Pij=0时,Pij ln Pij=0。

第四,计算第j项指标的差异系数αj=1-Hj。

第五,计算第j项指标的权重。

2.基于灰色关联法的绿色发展水平综合评价。

我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出灰色系统理论,它通过对部分已知信息的分析,实现对现实世界的确切描述和认识。

因此,两因素的关联度可以用灰色关联法研究的两因素间的贴近程度来衡量。

灰色关联法的分析步骤如下:
第一,参考数列、比较数列的确定。

x0={x0 (1),x0 (2),…,x0 (n)}表示为参考数列,以及Xi={Xi (1),Xi (2),…,Xi (n)} (i=1,2,…,m)表示为比较数列。

第二,对数据进行无量纲化处理。

由于各数据单位、数量级的不同,故为便于计算需对数据标准化。

第三,关联系数的计算。

把标准化后的数列 x0={x0 (1), x0 (2),…, x0 (n)}作为参考数列, Xi={Xi (1),Xi (2),…,Xi (n)}( i=1,2,…,m)作为比较数列。

记Δi=|x_0 (k)-X_i (k)|,,,则ξ_i=(t+ρT)/(∆_i (k)+ρT)(i=1,2,…,m,
k=1,2,…,n,),其中ρ为分辨系数,ρ∈[0,1],通常ρ=0.5。

第四,计算关联度。

关联度。

三、安徽省绿色发展水平评价
(一)数据来源
为获得安徽省16个地市的17个指标值,本研究主要查阅了安徽省及各地级市的统计年鉴(2015年)、《中国城市统计年鉴》(2015年)和中国统计信息网等,部分数据则根据原始数据计算得来。

(二)数据处理
首先,根据熵权法计算得到各指标的权重(见表2)。

其次,利用Z-score对数据标准化处理,依据正指标越大越好、负指标越小越好的原则确定参考数列为{1.977,-1.285,-0.949,1.148,2.746,2.13,2.914,2.95,2.489,-0.748,-0.8,2.435,1.577,0.539,2.038,1.588,0.833 },结合熵权法计算得到的各指标权重,可得到2015年安徽省各地市的灰色关联度,即安徽16个地市的绿色发展指数(见表3)。

(三)结果分析
1.多数城市的绿色发展水平不高。

将表3中各城市的绿色发展水平关联度按从高到低排序(见图1),可得2015年安徽省绿色发展水平前五名的城市分别为黄山、池州、宣城、合肥、安庆。

16个城市中仅有黄山市绿色发展指数达到0.8以上,其余城市的绿色发展指数都在0.425—0.663之间,表明安徽各地市的绿色发展水平有较大的提升空间。

2.城市绿色发展水平不平衡。

2015年安徽省16个城市的绿色发展水平关联度最高和最低相差0.423,相差近一倍,区域绿色发展差异较为明显。

另外,其他几个城市与绿色发展水平最高的黄山相比,也有一定的差距。

故这些城市应该向黄山市学习绿色发展经验,共同促进安徽省的绿色发展水平。

3.发展力度不协调。

针对城市内部而言,过于追求片面发展。

由图1看出,16个城市的资源环境承载力均比其他两方面要高,黄山尤其显著。

由表3可知,合肥、芜湖、亳州、蚌埠的经济增长绿化度在全省名列前茅,但是资源环境承载力和政府支持力度方面排名却相对靠后;六安在资源环境承载力排名第四,但在经济增长绿化度、政府支持力度上相对薄弱;值得注意的是,淮南在经济增长绿化度、环境承载力、政府支持力度上都比较靠后。

四、促进安徽省绿色发展水平的对策
(一)建立绿色循环经济体系,优化产业结构
推进绿色发展,构建循环经济要做到低排放、低耗能、高效率。

促进区域经济实力的提高,寻找降低能源消耗、提升废物综合利用的措施。

同时,针对不同产业,优化产业结构,引导绿色发展。

(二)提高资源覆盖率,减轻环境压力
在资源覆盖率方面,一是注意区域之间的平衡性问题,如淮北、阜阳等地应该加强水资源建设,提高人均水资源的拥有量;二是多数城市还要实施森林建设,绿色环境的建设也是必不可少的。

在减轻环境压力方面,要降低工业污染的排放,如二氧化硫、废水污物中的COD 等。

(三)加强政府支持力度,倡导绿色低碳生活
随着服务业的快速发展,人们越来越希望被提供舒适的环境。

因此,政府应继续基础设施建设并加强环境治理,开展绿化行动,扩大退耕还林的面积,加强病虫防治及森林保护。

同时,倡导绿色低碳的生活方式,宣传绿色文化,绿色出行,减少环境污染。

(作者单位为安徽财经大学管理科学与工程学院)。

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