2017年互联网精准营销市场投资分析报告
2017年移动互联网行业发展报告82页
共享单车用户出行类应用使用行为变化趋势
关联度 35.0% 30.0 % 25.0 % 20.0 %
主流打车类App表 现
主流共享单车类App表现
使用率 80% 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 关联度 70.0% 60.0 % 50.0 % 40.0 % 30.0 % 20.0 % 10.0 % 0.0 % 使用率
位置描绘 人群描绘
省市 分布
层级 分布
性别 特征
年龄 特征
应用 特征
增量时代
职住 通勤
资源 配置
出行 习惯 生活 状态 社群 划分
存量时代
城市 风貌
人群 迁徙
2018/2/28
7Leabharlann 移动智能终端用户在经济发达地区集中度更高
截至2017年12月，我国移动智能终端用户TOP10省份占据了整体近六成用户。位居2017省市人均GDP 排名前列的北京、江苏 、浙 江、 广东作为经济发达地区，移动智能终端用户集中度更高，其智能终端用户占比要高于人口占比，人才吸附能力更强。
90 后应用类型偏好指数 TOP5
运动健身 图片摄影 阅读 健康医疗 智能硬件 173 163 163
20.2%
56.1% 20.2%
14
新的迁徙规律，可以被描摹
海南岛候鸟旅游人群迁徙情况
出发城市TOP 10
城市 北京市 哈尔滨市 成都市 上海市 西宁市 重庆市 广州市 长春市 郑州市 天津市 占比 7.6% 3.4% 2.8% 2.7% 2.4% 2.2% 2.1% 1.9% 1.9% 1.6%
2017移动智能终端用户省份占 比
广东
2017移动智能终端用户TOP 10省 份
2013-2017年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
[2013-2017]中国互联网行业市场前瞻投资战略规划分析报告根据《深圳互联网行业振兴发展规划(2009-2015年)》的定义，互联网行业是以互联网为依托，以信息技术为主要支撑的现代服务业。
来源网址：/report/detail/c14a68e0cff74771.html目录CONTENTS一、互联网行业定义与分类------------------------------------------------------------------------------------- 1（一）互联网行业定义---------------------------------------------------------------------------------------- 1（二）互联网行业主要产品分类---------------------------------------------------------------------------- 2二、互联网行业发展环境分析---------------------------------------------------------------------------------- 3（一）互联网行业政策环境分析---------------------------------------------------------------------------- 3（二）互联网行业技术环境分析---------------------------------------------------------------------------- 5三、互联网行业发展状况分析---------------------------------------------------------------------------------- 8行业财务指标、经济指标、效益指标等更多内容详见前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
2017年中国互联网市场投资策略分析报告
2017年中国互联网市场投资策略分析报告目录第一节计算机和互联网行业发展新阶段 (6)一、多种思路的市场发展路线 (7)二、风向的变化 (15)三、计算机行业受创新，市场，资金驱动 (17)四、板块财务数据变化 (19)五、总体策略 (21)第二节云计算新趋势 (22)一、SaaS正处快速增长期，通用型产品占主体 (22)二、近年来SaaS企业整合可归为三大特征 (25)三、美国SaaS并购向垂直型企业迈进 (28)第三节智慧城市板块未来五年确定性高 (30)一、如何保GDP6.5%增速 (30)二、第一二批示范项目的特点 (32)三、第三批示范项目的侧重点 (35)四、智慧城市业绩释放在即，关注相关计算机标的 (37)第四节共享经济依旧是未来的风口 (38)一、共享经济核心技术体系 (40)二、区块链在共享经济投资中占据了重要位置 (42)第五节车联网发展正当时 (43)一、车内通信 (44)二、车车通信和车路通信 (48)三、车联网的大型试验基地:安娜堡 (58)图表目录图表1：计算机硬件设备出货量 (6)图表2：2016年6月移动互联网网民占整体网民比例为92.5% (7)图表3：2016年工业物联网占物联网行业投资交易的39% (8)图表4：工业4.0主要技术推动力 (13)图表5：工业4.0对企业的主要价值 (14)图表6：软件行业总体增速 (17)图表7：信息技术服务占比越来越大 (17)图表8：计算机及相关板块股价一年表现. (18)图表9：计算机板块估值分位图 (18)图表10：计算机板块总收入 (19)图表11：计算机板块利润总额 (19)图表12：毛利率变化 (20)图表13：净利率变化 (20)图表14：销售费率变化 (21)图表15：管理费率变化 (21)图表16：SaaS产业正处快速发展期 (22)图表17：通用型SaaS分类四大类型 (23)图表18：工具型SaaS仍占主体 (23)图表19：SaaS市场结构分散不集中 (23)图表20：SaaS行业正面临巨大产业整合 (25)图表21：SaaS企业并购可归结为三个特点 (26)图表22：2008-2016年GDP增速和经济增长目标 (30)图表23：2008-2015年GDP变化情况 (30)图表24：2015年产业增加值分布 (31)图表25：供给侧改革措施 (31)图表26：第一批示范项目行业领域分布 (33)图表27：第二批示范项目行业领域分布 (33)图表28：第二批示范项目地区分布 (34)图表29：第二批示范项目地区分布 (34)图表30：第三批示范项目行业分布 (35)图表31：第三批示范项目投资规模及其比例 (35)图表32：第三批和第二批示范项目行业分布对比 (36)图表33：六度空间理论 (38)图表34：“到位”降度空间 (39)图表35：共享经济中第三方支付体系 (41)图表36：车内通信与车外通信 (44)图表37：Android Auto (45)图表38：CarPlay界面 (46)图表39：V2X包含的类别 (49)图表40：V2V技术避障示意 (50)图表41：V2V技术对行车安全的帮助 (51)图表42：更大的覆盖范围 (52)图表43：可靠的通信网络 (52)图表44：品牌车型将采用V2V技术 (53)图表45：车路智能协同系统结构 (54)图表46：智能车载系统关键技术 (55)图表47：交叉路口车路协同技术应用 (55)图表48：MCity俯瞰 (59)图表49：MCity规划图 (59)图表50：MCity完全模仿普通城镇建造 (60)表格目录表格1：消费金融政策法规 (11)表格2：消费金融产品分类 (12)表格3：2014-2015年为SaaS产业融资密集期 (24)表格4：2015-2016年上市公司并购SaaS企业整理 (27)表格5：2016年美国SaaS企业并购案例 (28)表格6：车联网通信技术及其特点 (49)表格7：LTE-V优势 (58)第一节计算机和互联网行业发展新阶段计算机软件行业是随硬件存量的增长、需求和架构模式变化而变化的市场。
2017年工业互联网行业市场调研投资分析报告
2017年工业互联网行业市场调研投资分析报告目录第一节投资分析 (6)第二节互联网向工业渗透不可逆转 (7)一、从“双十一”看互联网对零售业的渗透 (7)二、电商零售端暴涨倒逼物流智能化升级 (8)三、从Predix看互联网向工业领域渗透 (9)1、提出与发展：GE引领发展，巨头抢滩入局 (10)2、最终目标：回归物理本原，提高产业效率 (13)第三节工业互联网：回归物理本原，数据重构工业 (16)一、技术要素：物联网+大数据+人工智能 (16)1、物联网：构成工业互联网的核心技术构架 (16)2、大数据：改造工业领域在国内外已达成共识 (17)3、人工智能：实现资产智能优化与人机融合 (21)二、市场空间：大数据对制造业改善空间巨大 (22)1、改进机制：工业互联网能够实现对制造业价值链的循环 (22)2、改进空间：市场空间近两千亿，“十三五”CAGR预计在25%左右 (24)三、应用场景：重资产行业是工业互联网的主要应用领域 (28)1、石油天然气 (28)2、航空 (29)3、生产与物流供应链 (30)4、交通运输 (31)5、风电 (32)6、医疗 (32)第四节部分相关企业分析 (34)一、主线一：由设备优势走向流量优势的工业大数据入口 (34)1、徐工集团：联手国内顶级资源，打造中国的Predix平台 (34)2、三川智慧：以智能水表为切入口，构建智能水务平台 (36)3、三一重工：由设备转向后市场服务，打造中国首家工程机械云平台 (37)4、汇川技术：电梯工业互联网布局多年，有望向多领域延伸 (38)5、安控科技：工业互联网+油气服务 (40)二、主线二：工业大数据应用平台型企业 (42)1、慈星股份：纺织+大数据 (42)2、华鹏飞：物流+大数据 (44)三、风险提示 (44)图表目录图表1：“双十一”阿里巴巴旗下平台总交易规模 (7)图表2：网络零售市场交易规模 (8)图表3：国内自动化物流仓储系统市场规模 (8)图表4：国内智能物流装备系统构成 (9)图表5：工业互联网与工业4.0的差异 (10)图表6：Predix工业互联网平台的核心设计理念 (11)图表7：精益生产在生产制造方面的优势 (13)图表8：工业互联网通过大数据分析提高产业效率 (14)图表9：工业互联网在精确性、可预测性和体系化方面优于精益生产 (15)图表10：物联网与工业互联网的关系 (16)图表11：物联网的技术路径 (17)图表12：全球大数据市场规模 (18)图表13：中国大数据市场规模 (18)图表14：各行业对于大数据的战略定位 (19)图表15：公司大数据投入在全部技术支出中的占比 (19)图表16：大数据预测性分析工作流程 (20)图表17：GE大数据对制造流程改善的效果 (21)图表18：可穿戴技术用于工厂自动化 (22)图表19：工业互联网拉平工业链条的微笑曲线 (23)图表20：GE工业互联网价值链循环图 (24)图表21：爱立信预计2018年物联网设备将超过移动电话 (24)图表22：爱立信预计蜂窝物联网2021年将达到15亿台 (25)图表23：中国物联网产业市场规模 (26)图表24：物联网对各行业累计GDP影响的分配比例 (26)图表25：1%效率提高可节省的国内各行业的成本 (27)图表26：工业互（物）联网市场空间及增速 (27)图表27：GE工业互联网在石油天然气领域中的应用 (28)图表28：利用传感器对飞机进行预测性维护 (29)图表29：工业互联网在机器设备中的应用 (30)图表30：工业互联网在交通运输行业的应用 (31)图表31：工业互联网在风电行业的应用 (32)图表32：工业互联网在医疗行业的应用 (32)图表33：徐工云平台 (35)图表34：徐工工业云 (36)图表35：三川智慧物联网水表 (36)图表36：三一重工工业互联网平台 (37)图表37：汇川技术营业收入及增长率 (38)图表38：汇川技术归母净利润及增长率 (39)图表39：主营产品毛利率较高 (39)图表40：2016上半年主营产品毛利率 (40)图表41：安控科技油气随钻测量解决方案 (41)图表42：安控科技水利水务自动化业务 (42)图表43：慈星股份毛衫定制平台 (43)图表44：慈星股份毛衫定制平台 (43)图表45：博韩伟业物联网生态 (44)表格目录表格1：GE的Predix系统发展过程 (11)表格2：其它巨头在工业互联网领域的布局与发展 (12)表格3：物联网技术构成 (17)表格4：机器学习对于制造业的改造 (21)表格5：徐工机械今年主要产品市场占有率变化情况 (34)第一节投资分析“互联网+”向零售、金融、物流端的渗透相继发生，我们认为“互联网+”对工业资产端的改造趋势不可逆转。
2017年移动互联网行业市场分析报告
2017年移动互联网行业市场分析报告目录电信运营商市场已迎来最悖论时刻 (5)流量经营不可持续，运营商承受需求压力同时面临增收困境 (5)收入水平限制资本开支规模，网络建设出现结构性分化 (10)聚焦网络和业务创新将是后流量经营时代运营商必然选择 (19)加速内创新解决网络成本问题， 5G 和云化网络是关键机遇 (22)5G 创新箭在弦上，对产业链影响值得关注 (22)移动流量驱动下的光网络放量仍然确定 (31)云计算构建互联网基石，网络云化助力通信变革 (40)把握物联网、大数据、 AI 等关键机遇，实现业务领域突破 (53)万物互联时代临近，物联网产业链启动正向循环 (53)大数据运营及应用加速落地， AI+大数据注入产业发展新动量 (64)图表目录图表 1：2010-2016年移动互联网流量发展情况比较 (5)图表 2：2016年中国移动的数据流量应用比例 (6)图表 3：移动业务发展的上行带宽需求和网络支撑能力的对比 (6)图表 4：2015-2020年运营商移动数据流量增量发展的情况 (7)图表 5：中国移动传统业务与数据业务的增量对比 (7)图表 6：2010-2016年移动互联网流量发展情况比较 (8)图表 7：2015-2020年运营商移动数据收入增量情况 (9)图表 8：4G部署后运营商原有业务发展规划 (10)图表 9：三大运营商2017年资本开支较2016年明显下滑 (10)图表 10：电信服务供应商(CSP)整体资本开支 (11)图表 11：三大运营商历年4G宏基站建设规模 (12)图表 12：三大运营商移动通信网开支与占比 (12)图表 13：不同制式下用户数变动趋势 (13)图表 14：近年固网宽带资本开支与占比 (14)图表 15：固网宽带接入类型及趋势 (15)图表 16：历年国内与全球光纤建设规模 (15)图表 17：各类宽带接入用户数变动趋势 (16)图表 18：室外宏站建设分工界面 (18)图表 19：室内分布系统与传输光缆线路分工界面 (18)图表 20：三大运营商总开支与EBITDA (20)图表 21：电信运营商数字化转型驱动 (21)图表 22：2017年运营商发展战略 (21)图表 23：运营商潜在发展路径 (21)图表 24：下一代网络要覆盖全场景必须同时解决三个问题 (22)图表 25：5G规范化工作时间表 (24)图表 26：5G商用推广关键路标 (25)图表 27：无线通信规范统一化带来规模效应 (25)图表 28：5G关键能力颠覆性提升将引入大量投资机遇 (26)图表 29：5G频谱的定义和实用 (26)图表 30：物联网成长曲线 (27)图表 31：下一代通信系统为网络、空口和频谱全面引入演进 (28)图表 32：运营商在不同业务领域的市场机会 (29)图表 33：国内拥有体系完备的光通信产业链和龙头企业 (31)图表 34：国内运营商历年光纤装机量 (32)图表 35：互联网宽带接入端口趋势和预测 (32)图表 36：驱动光通信景气的几大因素 (33)图表 37：流量增长的规模和趋势 (34)图表 38：决定全光网运作的核心在于光器件 (36)图表 39：各领域主流光器件的发展趋势 (38)图表 40：2013-2019年国内IDC市场规模 (40)图表 41：传统IDC向云化数据中心转型 (41)图表 42：2014-2020年国内IaaS云服务市场规模 (41)图表 43：运营商级云数据中心架构案例 (42)图表 44：云数据中心对网络提出的更高需求 (42)图表 45：SDN与NFV的技术关键点满足云数据中心的需求 (43)图表 46：SDN/NFV实现的云化网络 (44)图表 47：Google B4网络架构 (44)图表 48：Google B4网络运行效果 (45)图表 49：5G规范中网络切片的架构 (46)图表 50：通过SDN与NFV来实现网络切片 (47)图表 51：2015-2020年全球云化网络的市场规模 (48)图表 52：白盒交换机与品牌交换机的比较 (49)图表 53：Google B4网络大量采用了自研的白盒交换机 (50)图表 54：白盒交换机成为云化网络架构中的关键硬件设备 (51)图表 55：白盒交换机产业链上各个环节与代表厂商 (52)图表 56：全球物联网设备数量及支出金额预测 (54)图表 57：适应物联网需求的NB-IoT网络 (54)图表 58：NB-IoT更强的网络覆盖能力 (55)图表 59：2017-2020中国NB-IoT网络建设量 (56)图表 60：NB-IoT国内商用推广计划 (57)图表 61：物联网产业链架构 (57)图表 62：物联网产业链三环节的互相促进 (58)图表 63：运营商物联网平台接入的终端数（单位：万连接） (59)图表 64：NB-IoT行业应用的需求预测（单位：万台） (60)图表 65：物联网终端核心构成 (61)图表 66：智能控制器产业机遇 (61)图表 67：中国智能控制器市场结构占比 (62)图表 68：智能控制器产业处于爆发期 (63)图表 69：2017年大数据版图 (65)图表 70：2017Q1大数据初创企业融资情况 (65)图表 71：人工智能关键构成 (66)图表 72：亚马逊AWS人工智能产品 (67)图表 73：Nvidia人工智能芯片 (68)图表 74：Google TPU技术 (69)图表 75：DataRobot数据模型智能生成 (70)图表 76：中国大数据市场规模及增速 (71)图表 77：中国大数据2017相关政策 (72)图表 78：大数据+行业格局 (73)图表 79：通信运营商大数据应用领域占比 (74)图表 80：通信运营商大数据应用领域占比 (74)电信运营商市场已迎来最悖论时刻流量将长期高速增长直接带来两个方面的矛盾：一是网络迅速逼近承载临界点，对业务发展形成显著制约；二是流量收入增长放缓导致运营商投资能力下降的同时，网络建设压力空前巨大。
2017年移动互联网行业发展趋势投资咨询分析报告8
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2017年1月正文目录前言 (8)1 人口红利枯竭移动互联网进入存量市场 (9)1.1移动互联网基本普及人口红利消失 (9)1.2移动内容和应用增速明显放缓 (10)1.3流量入口基本上被巨头把持，寡头格局确定 (11)1.4用户获取成本不断攀升 (13)2 存量市场步入精耕细作期 (14)2.1移动互联网进入2.0时代内容呈现爆发之势 (14)2.2存量市场如何做？精细化运营 (17)2.3 ARPU值提升路径一：提升转化率和到达率 (19)2.3.1精准营销高效提升转化率 (19)2.3.2 社群经济高效提升转化率 (20)2.4 ARPU值提升路径二：商业模式拓展提升ARPU值 (20)2.4.1、商业模式拓展提升客单价，付费制大势所趋 (21)2.4.2商业模式拓展之二：广告依然是互联网的主要收入来源 (25)2.4.3商业模式拓展之三：”电商+”大大拓展变现渠道 (27)2.4.4商业模式拓展之四：衍生品仍属蓝海市场空间远超内容 (27)2.4.5商业模式拓展之五：互联网金融仍是重要变现方式 (29)3 增量市场寻找新的流量入口 (30)3.1下一代硬件平台：VR/AR (31)3.2物联网时代万物皆入口 (41)3.3移动互联网出海跨区域寻找新入口 (48)4 投资建议 (52)图表目录图表1 一张图看懂移动互联网下半场投资机会 (9)图表2 中国智能手机出货量出现负增长（亿部） (9)图表3 中国手机网民占整体网民比例（%） (9)图表4 移动购物和移动广告 (10)图表5 移动游戏和移动视频 (10)图表6 中国移动互联网的发展历程 (11)图表7 2016年第三季度移动应用排行榜前10名 (11)图表8 以微信为例：用户增长瓶颈凸显 (12)图表9 百度:流量获取成本(TAC):当季值 (13)图表10 主要信息流广告平台过去四年广告刊例价格涨幅 (13)图表11 移动互联网进入2.0时代 (14)图表12 互联网内容市场规模 (15)图表13 互联网内容变迁：用户需求和品质追求不断提升 (15)图表14 2012-2015中国移动互联网数据量及增长率变化 (16)图表15 中国智能手机出货量出现负增长（亿部） (16)图表16 2010-2015全球移动互联网数据量变化 (16)图表17 移动互联网2.0时代：用户增长趋缓，ARPU值提升成关键 (17)图表18 巨头变现启示录：腾讯的互联网帝国 (18)图表19 巨头变现启示录：阿里的互联网帝国 (18)图表20 精准营销模式 (19)图表21 中国程序化购买展示广告市场规模 (19)图表22 社群经济 (20)图表23 案例分析：小米是社群经济典范 (20)图表24 付费制背后的逻辑 (21)图表25 视频付费会员的付费意愿 (22)图表26 在线视频付费市场规模（亿） (23)图表27 在线音乐的市场规模预测（亿元） (23)图表28 互联网内容的付费模式 (24)图表29 网络文学的付费情况 (24)图表30 付费视频案例分析 (25)图表31 网络广告市场规模与视频广告市场规模 (26)图表32 广告植入与互联网内容的结合 (26)图表33 互联网内容“电商+” (27)图表34 2015年全球衍生品市场收入情况 (28)图表35 中国动漫衍生品市场规模 (28)图表36 衍生品市场代表案例“秦时明月” (29)图表37 2013-2020年中国网络信贷余额规模 (29)图表38 标的梳理 (30)图表39 PC Wintel双轮驱动 (30)图表40 移动互联网内容变迁及三轮驱动 (31)图表41 硬件平台对流量的影响 (31)图表42 全球三大主机头显 (32)图表43 谷歌VR Daydream vies头显及pixel手机 (33)图表44 微软VR 头显概念机 (33)图表45 巨头加码，推进标准制定和应用 (34)图表46 2016 VR/AR大事记 (34)图表47 催化剂不断大事件畅想 (35)图表48 VR进入复苏期，开启上升通道 (36)图表49 2016-2020 VR/AR市场规模变化 (36)图表50 VR/AR 细分市场价值分布 (37)图表51 2016-2020 AR硬件市场规模（十亿美元） (37)图表52 AR硬件基本逻辑及产业触发点 (38)图表53 2013-2020年AR软件及应用市场规模（十亿美元） (38)图表54 AR软件基本逻辑 (38)图表55 VR/AR引领智能手机更新换代 (39)图表56 AR典型手机性能对比 (39)图表57典型案例：舜宇光学，视觉时代的受益者 (40)图表58 VR/AR投资策略 (40)图表59 AR上市公司图谱 (41)图表60 物联网挣脱桎梏，迎来起飞良机 (41)图表61 物联网产业链 (42)图表62 全球互联网设备最大的增长是物联网设备 (43)图表63 2011—2020年中国物联网整体规模及增长预期 (43)图表64 2015年全球物联网市场规模 (44)图表65 物联网体系架构价值收益分布 (45)图表66 NB-IoT的优势 (45)图表67 NB-IoT适应场景 (46)图表68 NB-IoT适应领域分析 (46)图表69 物联网相关政策汇总 (47)图表70 物联网产业链投资标的 (47)图表71 移动互联网出海沿革 (48)图表72 中国与全球移动互联网规模及渗透率对比 (49)图表73 海外获客成本总体比国内低 (49)图表74 2016年移动互联网出海产品类型分布 (50)图表75 2016年3-5月Google Play移动互联网应用TOP10 (50)图表76 案例分析：智明星通 (51)图表77 移动互联网出海的趋势 (51)图表78 移动互联网出海标的 (52)图表79 投资策略 (53)图表80 公司推荐：歌尔股份 (53)图表81公司推荐：天神娱乐 (54)图表82公司推荐：二三四五 (55)图表83 公司推荐：同花顺 (55)前言移动互联网历经近十年的蓬勃发展，岁岁年年热点应用花样翻新，从社交、O2O、P2P、手游、支付、打车软件到直播不一而等，烧钱圈用户、占入口、火拼，结果是年年岁岁花相似，被巨头收购，合并，硝烟落定。
2017年中国互联网金融专题市场投资分析报告
2017年中国互联网金融专题市场投资分析报告目录第一节蚂蚁金服：全业务全牌照独角兽 (5)一、全业务 (6)二、全牌照 (7)第二节支付宝：公司核心，阿里集团最赚钱的业务 (8)一、超级网购场景支撑起的全球第二大支付平台 (9)二、移动端先发制人更上一层楼 (10)三、O2O 助力打造消费服务场景，助力公司保持支付领域王者地位 (12)四、新口碑涅槃重生抗衡“新美大” (13)五、社交领域成败尤未定 (15)第三节理财板块：全明星产品形成完整产品矩阵 (16)一、余额宝：将互金概念深入千家万户的现象级产品 (17)二、招财宝：与余额宝形成有效互补，有望复制前者成功 (18)三、网金社：谨慎布局P2P 领域，联合专业机构打造优质正规军平台 (19)四、蚂蚁达客：监管放开，探索公募股权众筹发展道路 (20)五、互联网保险：行业年增速超150%，旗下众安保险已成为龙头 (22)六、股票：联手恒生电子补全投资领域最后一块拼图 (25)第四节银行业务：小额贷款、消费金融打开新行业市场，弥补传统银行不足 .. 27一、小额贷款：4 年丰富运营经验，服务银行无法顾及的80%长尾客户，实现普惠 (27)二、消费金融：万亿市场空间，蚂蚁花呗快速走出体外拥抱行业机遇 (29)第五节行业监管：互金作为金融行业绕不过的坎 (30)图表目录图表1：蚂蚁金服历史——2015 年大事件密集 (5)图表2：蚂蚁金服强大的金融生态系统 (6)图表3：蚂蚁金服业务覆盖金融全领域 (7)图表4：蚂蚁金服囊括金融全牌照 (7)图表5：天猫双十一销量在2012 年达到200 亿规模后依旧保持每年60%以上增长 (9)图表6：支付宝PC 端市占率常年保持约50% (10)图表7：支付宝在移动端爆发增长前夕即定下了“all in 无线”战略并取得成功 (10)图表8：支付宝移动端市占率保持70%以上 (11)图表9：支付宝钱包月活跃用户数近一年增长178% (11)图表10：支付宝线下对接海量应用场景 (12)图表11：口碑网涅槃重生历史 (13)图表12：口碑网上线10 个月日交易额达750 万单，逼近新美大1000 万单。
2017年数字营销行业市场分析报告
2017年数字营销行业市场分析报告目录第一节媒体渠道流量趋于集中，整合中介端功能 (5)一、数字营销产业成长阶段：媒体整合中介，门槛提升 (5)1、互联网营销：传媒娱乐产品的重要变现渠道 (5)2、“媒体端”渠道集中度趋高，“中介端”市场分散、竞争激烈化 (5)二、产业链：媒体流量高度集中，BAT市场份额超60% (6)三、产业链：中介服务大市场小公司，受媒体端挤压 (8)1、中介端行业进入壁垒低，市场高度分散 (8)2、中介端议价能力弱，分成份额和生存空间受媒体端挤压严重 (9)第二节广告展示形式迭代，信息流广告进入黄金时期 (11)一、互联网媒介进化，广告展示形式持续升级 (11)二、移动端流量趋于集中，信息流广告进入黄金发展期 (12)三、2019年信息流广告市场规模有望达到1236亿元 (16)第三节技术型代理高增长，资源型、出海型成长性佳 (17)一、代理类：规模经济效益明显，并购整合提升实力 (17)二、技术型代理仍高增长，资源型、出海型成长性突出 (21)1、虽受头部媒体自建平台挤压，技术型公司行业景气度依然高 (21)（1）头部媒体自建DSP优势显著，早期处于优势的第三方DSP竞争力不足23 （2）DMP及ADX/SSP，头部媒体优势不可替代 (24)2、资源型公司竞争力强，移动营销出海蓝海空间巨大 (25)（1）Non-RTB模式运营的资源型DSP有望突围 (26)第四节投资分析：布局流量平台、技术及出海型代理 (32)一、媒体端 (32)二、中介端 (33)图表1：传媒产品简化产业链 (5)图表2：数字营销产业链构成 (6)图表3：2004-16年互联网广告媒体端市场规模（亿元） (6)图表4：2005-16年TOP4媒体渠道市场份额 (7)图表5：2016移动互联网用户习惯集中化 (7)图表6：2016月活过亿的HeroAPP (7)图表7：程序化购买服务商价值链分布 (8)图表8：第三方广告营销公司数量（2016.12） (9)图表9：媒体平台优先使用自有数字营销中介平台 (9)图表10：第三方“中介端”公司毛利率趋降（%） (10)图表11：2004-2016年各类互联网广告展示形式份额占比变化 (11)图表12：网络媒体的发展历程 (11)图表13：2016年信息流广告市场规模增速第一 (12)图表14：2016年移动信息流广告是最受欢迎 (13)图表15：信息流广告市场规模及增速（亿元） (13)图表16：2016年移动广告市场资讯、社交类“头部渠道”优势明显 (15)图表17：2016移动广告点击量TOP20 (15)图表18：2015移动广告点击量TOP20 (15)图表19：“中介端”数字营销公司的分类 (17)图表20：代理类数字营销公司盈利模式 (17)图表21：华扬联众盟员公司 (19)图表22：利欧数字盟员公司 (19)图表23：2013Q1-2017Q1营销行业并购数量变化 (20)图表24：WPP在三大传播集团中持续领先 (20)图表25：WPP盟员公司 (21)图表26：数字营销并购标的细分领域净利润及增速对比 (21)图表27：数字营销并购标的细分领域对赌完成率对比 (22)图表28：DSP主要参与者 (22)图表29：独立DSP分类 (23)图表30：优质媒体陆续推出自有DSP (24)图表31：ADX/SSP平台以头部媒体平台为主 (24)图表32：Non-RTB程序化交易模式 (26)图表33：DSPAN定位与优势解析 (27)图表34：海外移动应用市场收入潜力 (28)图表35：中国发行商海外下载量 (28)图表36：中国发行商海外收入 (29)图表37：移动出海应用类型进阶 (29)图表38：2017Q1游戏类移动应用出海营销渠道排行 (31)图表39：2017Q1非游戏类移动应用出海营销渠道排行 (31)图表40：今日头条2016年以来持续布局短视频领域 (32)表格1：2005-2016头部媒体平台变化 (12)表格2：布局信息流广告的主要媒体平台 (14)表格3：我国信息流广告市场规模敏感性分析（亿元） (16)表格4：2010-16网络广告公司综合服务水平榜 (18)表格5：技术型公司成长驱动因素分析 (25)表格6：中国移动应用出海类编排名变化 (30)表格7：A股程序化技术型数字营销公司布局一览 (33)第一节媒体渠道流量趋于集中，整合中介端功能一、数字营销产业成长阶段：媒体整合中介，门槛提升1、互联网营销：传媒娱乐产品的重要变现渠道在A股传媒三大板块（游戏、影视、营销）中，游戏、影视（电视剧、电影）都是内容为核心（游戏研发及游戏IP，影视创作及影视IP），通过发行渠道（游戏发行、渠道商，电视台、视频网站、院线），实现B端的广告变现或是C端消费者付费变现；而营销是传媒内容板块的重要变现方式，不以内容产品为核心。
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2017年互联网精准营销市场投资分析报告
目录
第一节大数据技术是精准营销演变的重要引擎 (5)
一、IP小时代下的双向互联网精准营销 (5)
二、精准营销——大数据唯一商业化应用途径 (6)
三、互联网精准营销盛宴全面开启 (7)
四、移动互联时代下广告的“质变” (9)
第二节细化、平台化是精准营销产业链变迁主流 (13)
一、程序化购买大风起 (13)
二、需求方与供给方——两极化战略 (15)
1、广告主的移动化、精准化战略大势所趋 (15)
2、供给媒体端的结构化寡头格局显著 (18)
三、中间方——平台化产业链融合战略 (20)
1、DSP浪潮风起云涌 (20)
2、DMP精准营销拳头角色 (22)
3、AdExchange和SSP—BAT的天下 (23)
第三节移动精准营销四维度、三主线立体逻辑 (25)
一、基于互联网巨头的精准营销四维评价体系 (25)
1、信息流广告——FACE BOOK (26)
2、搜索广告——GOOGLE (28)
3、电商广告——亚马逊 (31)
4、视频广告 (32)
二、BA T寡占下的精准营销产业链三大投资逻辑 (33)
1、阿里 (33)
2、腾讯 (36)
3、百度 (38)
第四节重点企业分析 (41)
一、拓尔思 (41)
二、利欧股份 (41)
三、腾信股份 (42)
四、天龙集团 (42)
五、华谊嘉信 (43)
六、新三板相关公司汇总 (43)
图表目录
图表1：精准营销特点 (5)
图表2：大数据行业应用二维图谱 (6)
图表3：企业运营的大数据价值金字塔 (7)
图表4：我国五大媒体广告收入规模年度变化趋势 (7)
图表5：13年7月至14年6月横幅广告价格趋势图 (8)
图表6：互联网广告分类 (9)
图表7：2010-2017年我国不同形成网络广告市场份额及预测 (10)
图表8：互联网精准营销产业链变迁路径 (13)
图表9：程序化交易示意图 (14)
图表10：近三年中国广告主数字营销预算分配情况 (15)
图表11：近三年中国广告主PC、移动端分配明细 (16)
图表12：蓝色光标收入构成年度变化趋势 (18)
图表13：2013年中国网络广告市场媒体营收规模TOP20 (19)
图表14：媒体供给端程序化购买转型 (20)
图表15：美国移动广告类别构成预测 (25)
图表16：移动精准营销产业链代表公司图谱 (26)
图表17：FACEBOOK广告收入、移动端占比趋势及相应大事件 (27)
图表18：FACEBOOK商业化时点微信对比 (27)
图表19：FACEBOOK单个用户贡献率年度变化趋势 (28)
图表20：google市值及大事件 (29)
图表21：GOOGLE移动端广告产业链角色 (29)
图表22：GOOGLE移动端广告收入相对变化年度趋势 (30)
图表23：GOOLE付费点击量和CPC趋势图] (30)
图表24：GOOLE两大广告收入阵营CPC季度变化趋势 (31)
图表25：亚马逊市值成长及大事件 (31)
图表26：阿里达摩盘数据生态图 (34)
图表27：阿里巴巴集团网络广告收入结构 (34)
图表28：阿里移动端占比及精准营销布局大事件 (35)
图表29：阿里无线营销和联盟结构图 (36)
图表30：腾讯广告收入季度同比增速 (36)
图表31：微信用户黏度远超同类产品 (37)
图表32：微信广告价值估算 (37)
图表33：腾讯精准营销产业链布局 (38)
图表34：百度、奇虎和搜狗的CPC综合单价对比 (38)
图表35：百度搜索关键词PC端和移动端CPM的变化趋势 (39)
图表36：精准营销投资逻辑梳理图谱 (40)
表格目录
表格1：精准营销&传统营销对比 (5)
表格2：互联网精准营销市场规模需求预测拆分明细表 (9)
表格3：互联网广告不同计费方式对比 (10)
表格4：移动端和PC端广告营销对比 (11)
表格5：互联网精准营销产业链变迁路径 (13)
表格6：程序化购买类型 (15)
表格7：两类广告主精准营销区别对比 (16)
表格8：广告主重点合作的广告平台梯队 (17)
表格9：蓝色光标近三年收购转型汇总 (17)
表格10：APP代表累计下载量年度增长率对比 (19)
表格11：优质媒体、长尾媒体特点对比 (20)
表格12：DSP主要类型 (21)
表格13：DSP前50强排名 (21)
表格14：DMP三大分类 (22)
表格15：国内主要ADEXCHANE平台 (24)
表格16：移动精准营销产业链各主体核心要素四维评价体系 (32)
表格17：阿里巴巴集团数字营销产业链布局 (35)
表格18：腾讯主要社交产品活跃用户数 (37)
表格19：百度精准营销产业链布局 (40)
表格20：精准营销新三板代表公司明细汇总 (43)
第一节大数据技术是精准营销演变的重要引擎
一、IP小时代下的双向互联网精准营销
消费品已经由“渠道为王”的时代晋级到社交媒体主导的“IP为王”的时代，品牌的长尾化、小众化趋势已经随着移动消费的碎片化趋势而越发显著。
传统品牌对于商业的重构主要体现为从卖货转向用户的场景化、建设品牌粉丝群的分享社交、用户参与导向的供应链重构。
基于此的多屏互动的精准化、个性化、定制化营销广告推送应运而生。
即从传统营销广而告之的单向流动转变为以客户为核心的双向、互动的精准营销。
目前关于精准营销尚无明确的定义，有关精准营销的相关概念也很多，如互联网广告、数字营销、程序化广告等，菲利普•科特勒2003年在世界巡回演讲当中首次提及精准营销（Precision marketing）概念：即企业可以采用精确度更高、价值能够衡量和高投资回报率的营销策略来制定营销计划。
此过程中结果与实效需更加重视。
我们给出的基于互联网的精准营销定义是在全面掌握和了解目标客户的信息基础上，以大数据等手段为技术支撑，以目标客户的需求为出发点，基于互联网传播媒介的营销方式。
图表1：精准营销特点
资料来源：北京欧立信咨询中心
表格1：精准营销&传统营销对比。