精准营销系统

摘要精准营销系统作为现代商业营销的新趋势，伴随着数据库、网络等计算机技术的发展，以其客户定位精准性、实现过程技术性和商业应用广泛性而备受企业的青睐。

然而精准营销系统需要的技术投入往往使得很多中小企业望而却步，因此，设计并实现一个供中小企业进行低成本精准营销的平台是一项非常有意义的研究。

与此同时，电信号码百事通系统作为沟通用户与企业的桥梁，积累了海量的呼叫记录数据，如何对记录数据进行有效的知识发现，是平台设计的基础。

目录第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 精准营销国内外发展现状及背景 (3)第二章J2EE技术的应用 (5)2.1 J2EE开发平台 (5)2.2 J2EE的优势 (5)第三章关联规则挖掘技术 (7)3.1 挖掘过程 (7)3.2 分类 (7)第四章精准营销系统功能分析与设计 (8)4.1 系统设计目标 (8)4.2 系统需求分析 (9)4.3 系统应用业务涉及 (10)4.4 系统功能设计 (11)4.5 精确营销系统设计 (14)4.6 本章小结 (22)第一章绪论1.1项目背景在现代信息化社会里，信息充斥着社会生活的每一个角落，人们已经充分体会到信息的力量。

以盈利为最终目的的企业，必须为客户提供“贴心”的服务。

要达到针对特定客户提供有针对性的服务模式这一行销目的，企业必须注重信息的有效利用，从有限的信息资源中挖掘出无限的商业潜能，争取在这场信息战中取得很持久的胜利。

1.2精准营销国内外发展现状及背景1.2.1精准营销的定义所谓的精准营销，就是在精准定位的基础上，建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。

精准营销有三个层面的含义：第一、精准的营销思想，营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过渡就是逐步精准。

第二、是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。

第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。

精准营销的手段:1.互联网营销；2.基于第三方渠道的营销方法；3.数据库营销1.2.2精准营销的核心思想精准的含义是精确、精密、可衡量的。

精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通，使营销达到可度量、可调控等精准要求。

摆脱了传统广告沟通的高成本束缚，使企业低成本快速增长成为可能；3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通，从而不断满足客户个性需求，建立稳定的企业忠实顾客群，实现客户链式反应增值，从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖，实现了个性关怀，极大降低了营销成本。

5、与现今大数据营销思路相辅相成。

1.2.3营销策略一：通过问答类，百科类以及免费信息发布平台进行精准营销问答类平台是一种非常好的网络精准营销方法，因为通过回答别人的提问，把自己的信息传递给别人，这最起码能够完成一对一的精准营销，而且如果有其他人关注这个问题的话，那么通过搜索引擎也让他们获得我们的精准营销，而且通过这种传播还能够产生明显的口碑，这类平台一般以百度知道，搜搜问问，雅虎知识堂为主！而百科类的网络精准营销效果也是非常好的，因为百科类的网站能够给人非常专业的形象，很多人到百科查看信息都是有需求的人，从而能够实现精准的营销！百度百科，搜搜百科和互动百科都是非常不错的平台！另外通过免费信息的发布平台也能够做到精准营销，比如通过到各大分类信息网发布自己网站的信息，或者发布产品，服务的信息，而大凡上这些网站的用户都是有需求的潜在客户，一旦发现你的服务产品比较合适的话自然就能够和你进行合作的！二：通过专业的电子商务平台来实现精准营销目前国内的电子商务平台最为著名的莫过于阿里巴巴，慧聪等等网站，而且这些网站往往都能够提供免费的二级域名，三级域名，还能够提供专业的网页模板，减少你建设网站的时间，当然大家在选择这些网页模板作为营销根据地的时候，那么一定要设置好页面，要对模板做个性化的改造，要不然同样的模板太多，势必会造成用户的审美疲劳！通常在电子商务平台上给自己的公司按一个家一定要主要家的建设，要学会吸引别人来看，比如通过内容的不断更新，让大家都来看你经营的状况，还需要不断的修饰自己的网页，并且积极的在网站里面和自己的客户进行互动，增强自己网站的粘性，从而实现网络精准营销！第二章J2EE技术平台应用2.1J2EE开发平台J2EE是一套全然不同于传统应用开发的技术架构，包含许多组件，主要可简化且规范应用系统的开发与部署，进而提高可移植性、安全与再用价值。

J2EE核心是一组技术规范与指南，其中所包含的各类组件、服务架构及技术层次，均有共同的标准及规格，让各种依循J2EE架构的不同平台之间，存在良好的兼容性，解决过去企业后端使用的信息产品彼此之间无法兼容，企业内部或外部难以互通的窘境。

J2EE组件和“标准的”Java类的不同点在于：它被装配在一个J2EE应用中，具有固定的格式并遵守J2EE规范，由J2EE服务器对其进行管理。

J2EE规范是这样定义J2EE组件的：客户端应用程序和applet 是运行在客户端的组件；Java Servlet和Java Server Pages (JSP) 是运行在服务器端的Web组件；Enterprise Java Bean (EJB )组件是运行在服务器端的业务组件。

2.2J2EE的优势J2EE为搭建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的商务系统提供了良好的机制：1. 保留现存的IT资产：由于企业必须适应新的商业需求，利用已有的企业信息系统方面的投资，而不是重新制定全盘方案就变得很重要。

这样，一个以渐进的（而不是激进的，全盘否定的）方式建立在已有系统之上的服务器端平台机制是公司所需求的。

J2EE架构可以充分利用用户原有的投资，如一些公司使用的BEA Tuxedo、IBM CICS,IBM Encina，、Inprise VisiBroker 以及Netscape Application Server。

这之所以成为可能是因为J2EE 拥有广泛的业界支持和一些重要的'企业计算'领域供应商的参与。

每一个供应商都对现有的客户提供了不用废弃已有投资，进入可移植的J2EE领域的升级途径。

由于基于J2EE平台的产品几乎能够在任何操作系统和硬件配置上运行，现有的操作系统和硬件也能被保留使用。

2. 高效的开发：J2EE允许公司把一些通用的、很繁琐的服务端任务交给中间供应商去完成。

这样开发人员可以集中精力在如何创建商业逻辑上，相应地缩短了开发时间。

高级中间件供应商提供以下这些复杂的中间件服务：o 状态管理服务-- 让开发人员写更少的代码，不用关心如何管理状态，这样能够更快地完成程序开发。

o 持续性服务-- 让开发人员不用对数据访问逻辑进行编码就能编写应用程序，能生成更轻巧，与数据库无关的应用程序，这种应用程序更易于开发与维护。

o 分布式共享数据对象CACHE服务-- 让开发人员编制高性能的系统，极大提高整体部署的伸缩性。

3. 支持异构环境：J2EE能够开发部署在异构环境中的可移植程序。

基于J2EE的应用程序不依赖任何特定操作系统、中间件、硬件。

因此设计合理的基于J2EE的程序只需开发一次就可部署到各种平台。

这在典型的异构企业计算环境中是十分关键的。

J2EE标准也允许客户订购与J2EE兼容的第三方的现成的组件，把他们部署到异构环境中，节省了由自己制订整个方案所需的费用。

4. 可伸缩性：企业必须要选择一种服务器端平台，这种平台应能提供极佳的可伸缩性去满足那些在他们系统上进行商业运作的大批新客户。

基于J2EE平台的应用程序可被部署到各种操作系统上。

例如可被部署到高端UNIX与大型机系统，这种系统单机可支持64至256个处理器。

（这是NT服务器所望尘莫及的）J2EE领域的供应商提供了更为广泛的负载平衡策略。

能消除系统中的瓶颈，允许多台服务器集成部署。

这种部署可达数千个处理器，实现可高度伸缩的系统，满足未来商业应用的需要。

5.稳定的可用性：一个服务器端平台必须能全天候运转以满足公司客户、合作伙伴的需要。

因为INTERNET是全球化的、无处不在的，即使在夜间按计划停机也可能造成严重损失。

若是意外停机，那会有灾难性后果。

J2EE部署到可靠的操作环境中，他们支持长期的可用性。

一些J2EE部署在WINDOWS环境中，客户也可选择鲁棒性（稳定性）更好的操作系统如Sun Solaris、IBM OS/390。

鲁棒性最好的操作系统可达到99.999%的可用性或每年只需5分钟停机时间。

这是实时性很强商业系统理想的选择。

第三章关联规则挖掘技术关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其中，X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) 。

其中，关联规则XY，存在支持度和信任度。

3.1挖掘过程关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。

关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。

高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。

一项目组出现的频率称为支持度(Support)，以一个包含A与B两个项目的2-itemset为例，我们可以经由公式(1)求得包含{A,B}项目组的支持度，若支持度大于等于所设定的最小支持度(Minimum Support)门槛值时，则{A,B}称为高频项目组。

一个满足最小支持度的k-itemset，则称为高频k-项目组(Frequent k-itemset)，一般表示为Large k或Frequent k。

算法并从Large k的项目组中再产生Large k+1，直到无法再找到更长的高频项目组为止。

关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(Association Rules)。

从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(Minimum Confidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。

例如：经由高频k-项目组{A,B}所产生的规则AB，其信赖度可经由公式(2)求得，若信赖度大于等于最小信赖度，则称AB为关联规则3.2 分类基于规则中处理的变量的类别关联规则处理的变量可以分为布尔型和数值型。