信号与系统三级项目
燕山大学数字信号处理仪表一班1组三级项目报告
信号处理原理及应用三级项目报告书项目名称：基于matlab的语音信号处理班级: 仪表一班二组指导教师: 谢平日期: 2015/4/14摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。
本文通过我们学习的知识利用MATLAB对语音信号进行重新采样分析，（增加或降低采样频率），比较重新采样前后声音的变化，此外结合课内课外知识进行程序的编写实现特定的语音信号的转变，完成变声器的设计工作。
关键字：音频信号变采样变声器目录摘要 (2)一．课题名称 (4)１.１语音信号重新变采样 (4)１.2变声器的设计 (4)二．音频信号处理的研究背景及意义 (4)三．利用MATLAB对语音信号重新采样分析 (4)3.1时域采样定理 (4)3.2语音信号重新采样分析 (5)3.3采样定理分析 (7)四．变声器的设计 (10)4.1语音参数分析 (10)4.2变声器原理 (11)4.3设计方案及实现 (11)五．项目总结 (17)六．参考文献一、课题名称1.1语音信号重新变采样1.2变声器的设计二、音频信号处理的研究背景及意义音频信号处理是一项历史悠久研究广泛的课题，语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。
通过语音相互传递信息是人类最重要的基本功能之一，语言是人类特有的功能，它是创造和记载几千年人类文明史的根本手段，没有语言就没有今天的人类文明。
语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。
同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。
(完整版)信号与系统课程标准
《信号与系统》教学大纲第一部分：课程性质、课程目标与教学要求课程性质：《信号与系统》是电子信息工程专业本科生的专业基础主干课程，是该专业的必修课程。
在专业培养方案中安排在第二学年第二学期实施。
该课程与本科生的许多专业课（例如通信原理、数字信号处理、通信电路、图象处理、微波技术等）有很强的联系，是研究各类电子系统共性的一门技术基础课程。
它具有科学方法论的鲜明特点，研究的问题带有普遍性，对工程实践具有重要的指导意义。
它的任务是研究信号和线性非时变系统的基本理论和基本分析方法，要求掌握最基本的信号变换理论，并掌握线性非时变系统的分析方法，为学习后续课程，以及从事相关领域的工程技术和科学研究工作奠定坚实的理论基础。
课程目标：设置本课程的目的在于使学生通过本课程的学习，初步建立起有关“信号与系统”的基本概念，掌握“信号与系统”的基本理论和基本分析方法，为进一步学习后续课程及从事通信、信息处理等方面有关研究工作打下基础。
通过本课程的学习，学生应该掌握信号与系统的基本概念、基本理论和基本分析方法，通过一定数量的习题练习加深对各种分析方法的理解与掌握。
教学要求：信号与系统是一门理论结合实践的课程，本课程旨在使学生掌握信号与线性系统的基本理论，基本分析法，为后续课的学习及从事实际的科研工作奠定必要的基础。
因此，要求学生在学习中，关注基本知识与方法的应用，积极参与信号与系统实践课程，课后要做一些相关练习和讨论。
第二部分：关于教材与学习参考书的建议本课程使用的教材是由高等教育出版社出版2006年吴大正等编著的《信号与线性系统分析》（第4版）。
该教材入选“十五”国家级重点教材，发行数万册，是高等教育出版社比较全面系统的高校信号与系统教材。
很多高校以该教材建设精品课程。
为了更好地理解和学习课程内容，建议同学可以进一步阅读以下几本重要的参考书：1、郑君里：《信号与系统》，高等教育出版社2006年1月2、管致中：《信号与线性系统》，高等教育出版社，2004年1月3、刘泉主编：《信号与系统题解》，华中科技大学出版社，2003年12月4、梁虹主编：《信号与系统分析及MATLAB实现》，电子工业出版社，20025、张小虹编著：《信号与系统》，西安电子科技大学出版社，2004第三部分：课程教学内容纲要第一章信号与系统1.基本内容：连续时间信号与离散时间信号的概念；连续时间系统和离散时间系统的概念；信号的基本运算；卷积的计算。
《信号与系统》本科专业教学大纲
《信号与系统》课程教学大纲课程编号：（可暂缺）课程名称：《信号与系统》英文名称：signal and system课程类型: 专业选修课必修总学时：48 学分：2.5 理论课学时：28 实验学时：20适用对象:生物医学工程专业、医学影像技术专业本科学生一、课程性质和地位信号与系统是研究与系统理论得基本概念和基本分析方法。
初步认识如何建立信号与系统得数学模型，从时间域到变换域，从连续到离散，从输入输出到状态空间描述，以通信和控制工程作为主要应用背景，注重实例分析，经适当的数学分析求解，对所得结果给以物理解释，赋予物理意义。
信号与系统与其他工程类学科有着密切的联系，本课程的先修课为医用高等数学、电路分析基础，它必须在具备高等数学知识的基础上，才能学好信号与系统课程。
它是专业选修课中的必修课，为学生学习后续课程及从事临床或研究工作奠定了基础。
因此，信号与系统是生物医学工程专业、医学影像技术专业课各学科的奠基石。
生物医学工程专业、医学影像技术专业学生对本门课程的掌握程度直接影响到后续课程基础知识的学习及影像实践和医学研究。
二、教学环节及教学方法和手段信号与系统的教学环节包括课堂讲授、实验、考试等方式。
其中课堂讲授是通过教师对指定教材部分章节的讲解，结合多媒体课件对板书和仪器结构给予图示以及启发式、案例式、双语式等教学方法的应用，加强对学生抽象与逻辑思维能力的培养，强调理论与实践相结合的讲授，从而提高学生分析问题、解决问题的能力，达到学生能掌握基本知识和基础理论的目的。
实验是教师在实验室里指导学生通过观察、对物理量的测量和对实验结果的分析，培养学生的动手能力，使学生加深对基本理论和定律的理解与掌握，逐步提高观察、分析实验现象和总结实验规律的能力。
考试是检验教学效果的有效手段，分理论考试和实验考试两种。
理论考试是指学期末本学科的结业考试，是对医学生学完医学物理学的总体测试。
三、教学内容及要求第一章绪论第一节信号与系统第二节信号的描述、分类和典型示例第三节信号的运算第四节阶跃信号与冲激信号第五节信号的分解第六节系统模型及其分类第七节线性时不变系统第八节系统分析方法【掌握】信号与系统的数学模型，能正确区分信号与系统的类型；画出给定信号的波形；掌握信号的运算：包括信号相加、信号的微积分、波形变换、信号的分解；熟悉线性时不变、因果系统的判断。
《数字信号处理》讨论课及三级项目题目与要求
数字信号处理讨论课及三级项目说明（2015春，仪表12级）数字信号处理在语音、通信、机械、雷达、天文、金融及生物医学等各个领域应用广泛。
本课程包括讨论和三级项目2个实践环节，具体开展六个专题实践，其中讨论课侧重信号处理主要知识点及某一应用方法研讨，三级项目侧重实际信号处理过程的建模和设计。
要求学生结合查阅相关资料，加深对所学信号处理知识的理解，锻炼综合运用所学知识解决实际问题的能力，并熟练利用MATLAB软件对各种信号进行频谱分析和滤波等处理和分析。
专题1：语音信号处理组号题目讨论内容三级项目内容(三选2) 备注1 采样定理及在语音变采样；查阅资料分析信号处理某一知识点原理，并了解其在语音信号采集、频谱分析等应用方法，讨论“因声辨人”或变声器等信号处理过程。
a采集一段语音信号或选择已有的语音信号进行分析，利用MATLAB对语音信号进行重新采样分析（增加或降低采样频率），比较重新采样前后声音的变化，结合采样定理给出解释；刘洋赵晗谢军陈佳美刘月2 频谱分析及音频信号处理b采集多组男女生不同的声音信号进行分析，比较男女生语音信号的频谱；结合所学知识，实现男女音的转换或不同年龄阶段（小孩、年轻人、老年人）声音的转换，比较不同声音的波形及频谱。
刘育涛杨军薛明李龙川杨哲3 卷积过程及FIR滤波器设计c设计两种滤波器对含噪声或加噪声的语音信号进行分析和处理，比较滤波前后语音信号的频谱、改变滤波参数比较滤波性能、不同滤波器性能比较；杨博刘燕妮邱显博魏宏达宋旗专题2：音乐信号处理组号题目讨论内容三级项目内容(三选2) 备注4 采样定理及音乐信号变采样；分析信号处理某一知识点原理，了解音乐信号产生的原理以、音阶与乐谱中的信号组分(时频域对应关系），讨论歌曲数字调音或音乐合成的原理及实现方法。
a采集一段音乐信号或选择已有的音乐信号进行分析，利用MATLAB对信号进行重采样（增加或降低采样频率），比较重新采样前后音乐的变化，结合采样定理给出解释；王婷刘聪刘妮李军锋翟园园5 频谱分析及音乐信号处理b采集多组不同的音阶组合信号进行分析，比较频谱不同；结合所学知识，对所选音阶组合或歌曲进行数字调音处理，比较变换前后的信号波形及频谱。
三级项目
信号与系统A课程三级项目1 三级项目的目标本课程的三级项目是要求学生完成一个语音信号的采集、分析和处理系统，通过该项目的实施使学生加深对信号与系统基础知识的理解，并初步具备运用所学知识进行信号分析和处理的能力，信号采集和仿真能力等，引导学生积极思考、主动学习，锻炼和提高学生的交流、沟通和表达能力以及团队合作能力，培养学生的责任感和职业道德。
2 三级项目的内容本课程设有一个三级项目，该项目将与数字通信系统仿真课程设计相结合，最终构成二级项目。
本三级项目要求学生使用matlab语言实现语音信号的采集，时域和频域波形显示，通过仿真验证抽样定理，同时加深对傅立叶变换和频谱等概念的理解。
具体内容如下：（1）通过麦克风和声卡完成语音信号的采集，要求采集男声和女声信号。
（2）对语音信号进行频域分析，找到语音信号的主要频谱成分所在的带宽，验证为何电话可以对语音信号采用8KHz的采样速率。
（3）分析男声和女声的差别。
我们知道男声和女声在频域上是有些差别的，一般大家都会认为女声有更多高频的成分，验证这种差别。
同时，提出一种方法，能够对一段音频信号是男声信号、还是女声信号进行自动的判断。
（4）对采样后的序列进行不同程度的降采样处理，验证是否会对信号的质量产生影响。
利用抽样定理理论分析仿真结果。
3 三级项目的实施三级项目采用分组的方式进行。
6名同学组成1组，每组设组长1人。
各组的三级项目题目将在信号与系统第3章授课开始时下发。
由组长负责组织本组同学依据三级项目题目及同学的实际情况进行工作分配。
学生应根据项目题目及课程的进度，按时完成资料的查阅及系统方案的设计。
项目的课内学时要求学生必须集中进行项目的研究讨论工作。
三级项目将以答辩的形式进行验收。
答辩结束后，学生需及时上交项目研究报告和PPT。
4 三级项目的进程安排5 三级项目的要求和成绩评定项目执行期间，严格考勤。
学生必须按时参加项目研究，不准无故缺席、早退。
在项目研究中表现突出的学生将给予奖励，并记入考核成绩。
信号与系统三级项目报告
基于Matlab的语音信号采集与分析姓名：徐福娟刘星星李端梁笑笑彦茹班级：通信工程四班课程名称：信号与系统指导教师：闫盛楠2015年6月徐福娟，刘星星，梁笑笑，彦茹，李端（燕山大学信息科学与工程学院）摘要：此次三级项目的内容是：通过运用Matlab语言实现语音信号的采集、分析和处理。
项目实施过程中：我们首先进行男女生语音信号的采集，并对其频谱图进行分析，得出了电话可以对语音信号采用8kHz的采样速率的结论。
之后通过男女生主要频率在高频段所占比例不同来区分男女生。
最后对采集的信号进行降采样并验证抽样定理。
前言：通过这次三级项目的实施，我们对Matlab语言的运用、信号的采集与分析及抽样定理都有了深刻的理解，为了对这次整个的过程进行更系统的整理，我们以报告的形式将其记录下来。
在这次项目的开展过程中，李端和彦茹进行最后ppt的制作以及资料的搜集；刘星星完成语音信号的采集，并对其进行频域分析；徐福娟进行对男女生语音信号的区分部分；梁笑笑完成对信号不同程度的降采样并验证抽样定理。
在整个过程中，我们既有分工，又相互合作，共同解决棘手的问题。
最终完成了三级项目要求的内容：验证了电话可以对语音信号采用8kHz的采样速率的结论；能够简单的区分男女生语音信号。
正文一、基本原理1.1语音信号的采集一是利用录音机录取一段语音信号，然后利用MATLAB中的wavrea d函数从外面读入该音频信号即可。
另外一种方式是在MATLAB中z执行以下操作即可得到一个语音信号:R = audiorecorder( 44100, 16 ,2 ) ；%创建一个保存音频信息的对象，它包含采样率，时间和录制的音频信息等等。
44100表示采样为44100Hz，16为用16bits存储，2为两通道即立体声。
record(R); %开始录制，此时对着麦克风说话即可。
myspeech = getaudiodata(R);%得到以n*2列数字矩阵存储的刚录制的音频信号。
数字信号处理三级项目
燕山大学多频窄带数字信号处理仿真系统设计学生所在学院：信息学院学生所在班级：电子信息工程2班课程名称：数字信号处理学生姓名：姜升殿、李林、刘鹏、左园叶、陈敏、黄品程指导教师：陈书贞日期：2014.12.202014年12月多频窄带数字信号处理仿真系统设计姜升殿、李林、黄品程、刘鹏、左园叶、陈敏摘要本文主要是实现在TC2.0的环境下利用C语言实现多频窄带数字信号处理仿真系统。
系统功能包括信号采集、信号时域及频域分析、FIR滤波器设计、数字信号滤波，在本文中主要设计四种滤波系统：低通滤波系统、高通滤波系统、带通滤波系统、带阻滤波系统。
在FIR滤波器设计时使用的是窗函数设计的方法，涉及四种窗函数，分别是矩形窗、哈明窗、汉宁窗、布莱克曼窗。
最后本文对设计的系统程序进一步改进，使之可以完成信号模拟到数字的转换功能、根据数字滤波器指标自动完成滤波器设计的功能、四种滤波功能以及个步骤的时域频域图形绘制。
关键词：多频窄带数字信号处理仿真系统、FIR滤波器、C语言、TC2.0前言:本次数字信号三级项目是教改后用于帮助同学理解数字信号的理论和提高处理解决问题的能力而设立的，主要是利用数字信号的理论结合编程实现一个多频窄带数字信号处理仿真系统设计。
目前的软件解决数字信号处理的有很多，比较好的是MATLAB，其强大的数字图像处理能力为我们提供了很好的处理环境，但是由于其处理都是集成的，同时给我们的使用带来一定的不便性，对于我们理解信号处理过程和定制我们需要的信号处理软件没有参考价值。
故我们选择利用tc2.0环境下的C语言进行系统设计与编写，预期实现信号的采集、信号时域及频域分析、FIR滤波器设计、数字信号滤波等功能的多频窄带数字信号处理软件仿真系统。
项目组分工：组长姜升殿，负责程序的编写和调试以及报告和汇报ppt的部分制作；组员李林，负责报告主要编写；组员陈敏，负责汇报ppt的主要制作；组员黄品程，负责部分程序的编写；组员左园叶，负责报告的理论部分整理；组员刘鹏，负责报告的理论部分整理。
《信号与系统》课程教学大纲——工程认证全文
精选全文完整版（可编辑修改）《信号与系统》课程教学大纲课程名称：信号与系统课程代码：TELE1006英文名称：Signal and Linear System课程性质：专业必修课程学分/学时：3.0开课学期：第3学期适用专业：通信工程、信息工程、电子信息工程、电子科学与技术等专业先修课程：高等数学，线性代数，电路分析后续课程：数字信号处理，通信原理，通信系统设计与实践等开课单位：电子信息学院课程负责人：王家俊大纲执笔人：侯嘉大纲审核人：一、课程性质和教学目标课程性质：本课程是通信工程、信息工程、电子信息工程等电子信息类专业的一门重要专业基础课，是通信工程专业的必修主干课。
教学目标：本课程主要讲授信号与线性系统的分析和处理方法的基本原理。
通过理论教学，使学生能建立系统分析的总体概念，掌握信号处理、信号特征分析、线性系统分析等基本概念和基本方法以及若干典型的电路系统分析应用，该课程是从电路分析的知识领域引入信号处理与传输领域的关键性课程，在教学环节中起着承上启下的作用。
能培养学生的电路设计与特征分析能力，思维推理和分析运算的能力，为进一步学习数字信号处理、通信原理等后续课程打下理论和技术基础。
本课程的具体教学目标如下：1、掌握信号与线性系统理论和知识体系所需的基本数理知识，并能用于专业知识与实际系统分析的能力学习中。
【1.1】2、具备信号与线性系统分析与理解的基础知识，能使用数学、自然科学、工程基础和专业知识分析实际工程中结构、电路、信号等相关具体问题。
【1.3】3、具备对常用信号、线性系统的特性、功能及应用进行分析和理解的基础能力，能够理解典型线性电路系统、滤波器、调制解调系统以及信号的时频特性和基本构成原理，能够针对实际工程问题和应用对象进行方案分析。
【1.4】4、具备对线性系统与信号的基本设计与分析能力，能运用基本原理、数理工具和工程方法，完成电子通信领域相关的复杂工程问题与系统设计中单元与环节的正确表达。
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四、项目内容的具体研究和分析结果4.1 语音信号采集方法及时频域波形显示我们先自己通过声卡采集男女生声音信号，将文件保存为（**.WAV）的格式，然后通过Matlab里的‘audioread’函数将文件导入到Matlab里，通过调用函数显示出声音信号的频域波形。
具体的函数如下：function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)h=waitbar(0,'please wait');for i=1:1000waitbar(i/1000,h)endclose(h)global x1;global x2;axes(handles.axes1);plot(x1);ylabel('幅值');xlabel('t ');title('时域图1');axes(handles.axes3);plot(x2);ylabel('幅值');xlabel('t ');title('时域图2');function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)global x1;global x2;global fs1;global fs2;axes(handles.axes4);fs=8000;global L1;L1=length(x1);NFFT = 2^nextpow2(L1); % Next power of 2 from length of yY = fft(x1,NFFT)/L1;f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);% Plot single-sided amplitude spectrum.plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)));ylabel('Magnitude (dB)');xlabel('Frequency (Hz)');title('频谱图');axes(handles.axes5);fs=8000;global L2;L2=length(x2);NFFT = 2^nextpow2(L2); % Next power of 2 from length of Y = fft(x2,NFFT)/L2;f = fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);% Plot single-sided amplitude spectrum.plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)));ylabel('Magnitude (dB)');xlabel('Frequency (Hz)');title('频谱图');时域：男声VS女声男声女声频域：男声VS女声男声女声4.2 男、女声波形区分方法4.2.1 男、女声的差别通过观察得到的图形，我们可以看出男声与女声的声音大部分集中于200-4000Hz 之间，而女声较男声更多的声音集中在较为低的频率段。
所以女生声音有点比较尖的感觉，男声音听起来比较洪亮浑厚。
4.2.2区分方法根据男、女声的差别我们可以总结出三种区分男、女声的方法：一是根据男、女声基因频率的范围来区分；二是根据男、女声频率主要集中在哪个频段来区分；三是根据男、女声低频成份、高频成分所占的比例来区分。
我们小组采用方法一‘通过观察得到的图形，我们可以看出男声与女声的声音大部分集中于200-4000Hz之间。
人类基音范围人70~350hz，男声大概100~200hz，女生200~350hz。
据此我们以200hz为界限判断男女声音。
用汉宁窗函数滤去输入音频的高频部分，后经过椭圆滤波器（获得更窄的过渡带宽和较小的阻带波动）近似求出基音频率。
代码实现：function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles)global x1;global fs1;data1=x1(:,1);n=0:length(x1)-1;% 对采集数据作滤波处理blocksize =length(data1); % 计算窗函数长度window = hanning(blocksize); % 计算汉宁窗函数data2=window.*data1; % 对数据先作加窗处理% wp=[70,400]; %100Hz--400Hz% wp=wp*2/fs;wp=3000*2/fs1;[b,a]=ellip(4,0.1,20,wp); % 构造椭圆滤波器data=filter(b,a,data2); % 求加窗处理后的数据经过滤波器的响应[xmax,index]=max(data1);timewin=floor(0.015*fs1);xwin=data1(index-timewin:index+timewin);[y,lags]=xcov(xwin);ylen=length(y);halflen=(ylen+1)/2 +30;yy=y(halflen: ylen);[ymax,maxindex] = max(yy);fmax=fs1/(maxindex+30);disp(['Maximum occurred at ', num2str(fmax), ' Hz'])f=fmax;justify=f;%Hzif justify<200 %limitHz以下判断是男的msgbox( 'This is a handsome boy')elsemsgbox( 'This is a fair girl')end4.3 抽样定理和信号的降采样处理及仿真 4.3.1抽样定理时域抽样定理说明：一个频域受限的信号f(t) 如果频谱只占据-w m ~w m 的范围，则信号f(t)可以用等间隔的抽样值唯一地表示。
而间隔必须不大 或者说，最低抽样频率为2f(m)4.3.2信号的降采样处理及仿真代码实现：function pushbutton13_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton13 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) s=str2double(get(handles.edit1,'String')); s=1/s;m 12)2(m)m f f ωπ=(其中global x1;axes(handles.axes6);global L1; %jia ngcaiyangglobal fs1;global M1;k1=[1:L1/s];%确定抽取位置y1=x1(s*k1);%实现抽取后的数据M1=length(y1);%计算抽取后数据点数图%抽取数据在原采样频率FS下的波形频谱分析yf=fft(y1);%求频谱% ty=(0:M-1)/FS;%计算数据点时刻%抽取数据在FS/2采样频率下的波形频谱分析fz1=(0:M1/2)*(fs1/s)/M1;%确定频谱图频率刻度plot(fz1,abs(yf(1:M1/2+1)));%绘制频谱图title('新采样率下新频谱图');%加标题%实现数据转换global x2;axes(handles.axes7);global L2; %jia ngcaiyangglobal fs2;global M2;k2=[1:L2/s];%确定抽取位置y2=x2(s*k2);%实现抽取后的数据M2=length(y2);%计算抽取后数据点数图%抽取数据在原采样频率FS下的波形频谱分析yf2=fft(y2);%求频谱% ty=(0:M-1)/FS;%计算数据点时刻%抽取数据在FS/2采样频率下的波形频谱分析fz2=(0:M2/2)*(fs2/s)/M2;%确定频谱图频率刻度plot(fz2,abs(yf2(1:M2/2+1)));%绘制频谱图title('新采样率下新频谱图');%加标题%实现数据转换最终可得出声音信号的主要频率范围为0~2500Hz，而根据采样定理可知，该声音信号采样频率应不小于5000Hz（奈奎斯特频率），故使用8000Hz的采样频率可以保证声音在失真较少的条件下进行信号的采样与恢复，但当采样频率远远小于5000Hz，声音可能完全失真。
五、总结本次三级项目我们主要进行了语音信号的采集，并对采集的语音信号进行时域和频域波形显示及仿真，然后对采集的语音信号进行降采样处理和男女声的区分。
使用Matlab语言实现语音信号的采集，时域和频域波形显示，使我们对信号时域和频域有了更深的理解，而它们之间的桥梁就是傅里叶变换，通过仿真验证抽样定理，理解奈奎斯特频率，即最低允许的抽样频率：根据人类基音范围，区分男声与女声，经过我们小组成员的不懈努力，但这个还是方法存在一定的误差。
我们小组使用了GUI 界面，能直观看到整个实验过程，加深了此项目的理解。