智慧资产管理：打造差异化运维优势的利器
智慧运维平台
智慧运维平台引言概述：智慧运维平台是一种基于人工智能和大数据技术的运维管理系统，它能够自动化地监控、分析和优化企业的运维流程，提高运维效率和可靠性。
本文将从五个方面详细介绍智慧运维平台的功能和优势。
一、自动化监控1.1 实时监控：智慧运维平台能够实时监控企业的网络、服务器和应用程序等关键设备和系统，及时发现并解决潜在问题。
1.2 异常检测：通过对设备和系统的数据进行分析，智慧运维平台能够检测出异常行为和故障，提前预警并采取相应措施，避免系统宕机和业务中断。
1.3 自动化告警：智慧运维平台能够根据设定的规则和阈值，自动发送告警信息给相关人员，提高问题的响应速度和解决效率。
二、智能优化2.1 故障分析：智慧运维平台能够自动分析故障的原因和影响，并提供解决方案和优化建议，匡助运维人员快速定位和解决问题。
2.2 资源优化：通过对设备和系统的资源利用情况进行监控和分析，智慧运维平台能够优化资源的分配和调度，提高系统的性能和效率。
2.3 容量规划：智慧运维平台能够根据历史数据和趋势分析，预测系统的容量需求，并提供相应的规划建议，匡助企业合理规划和管理资源。
三、数据分析3.1 数据采集：智慧运维平台能够自动采集和整理企业的运维数据，包括设备状态、日志信息、性能指标等，为后续的分析和决策提供基础。
3.2 数据分析：通过对运维数据的挖掘和分析，智慧运维平台能够发现潜在问题和趋势，提供决策支持和业务洞察。
3.3 数据可视化：智慧运维平台能够将分析结果以图表和报表的形式展示，使运维人员能够直观地了解系统的状态和性能。
四、自动化运维4.1 自动化任务：智慧运维平台能够自动执行一些常规的运维任务，如备份、巡检和补丁管理等，减轻运维人员的工作负担。
4.2 自动化修复：智慧运维平台能够根据设定的规则和策略，自动修复一些常见的故障和问题，提高运维效率和可靠性。
4.3 自动化升级：智慧运维平台能够自动检测和升级系统的版本和补丁，确保系统的安全性和稳定性。
资产管理解决方案
资产管理解决方案标题：资产管理解决方案引言概述：资产管理是企业管理中的一个重要环节，通过科学的资产管理可以提高资产利用率，降低成本，提升企业竞争力。
为了更好地解决资产管理问题，许多企业开始寻找各种资产管理解决方案。
本文将介绍几种常见的资产管理解决方案，帮助企业更好地管理资产。
一、物联网技术资产管理解决方案1.1 利用传感器实时监控资产状态物联网技术可以通过在资产上安装传感器，实时监控资产的状态，包括位置、温度、湿度等信息，帮助企业及时发现问题并采取措施。
1.2 数据分析优化资产使用通过物联网技术收集的数据，企业可以进行数据分析，优化资产的使用方式，提高资产利用率，降低维护成本。
1.3 实现资产追踪和管理物联网技术可以实现资产的追踪和管理，帮助企业更好地掌握资产的位置和状态，防止资产丢失或损坏。
二、云端资产管理解决方案2.1 实现资产信息集中管理云端资产管理解决方案可以将企业所有资产的信息集中存储在云端，方便企业随时查看和管理资产信息。
2.2 提供实时更新和备份云端资产管理解决方案可以实现实时更新和备份，确保资产信息的及时性和安全性，避免信息丢失或泄露。
2.3 支持多设备接入云端资产管理解决方案支持多设备接入，企业可以通过不同设备随时随地管理资产信息，提高管理效率。
三、RFID技术资产管理解决方案3.1 实现资产自动识别RFID技术可以实现资产的自动识别，无需人工干预，提高资产管理效率。
3.2 提高盘点速度和准确性RFID技术可以提高资产盘点的速度和准确性，避免盘点过程中的错误和遗漏。
3.3 改善资产追踪和管理RFID技术可以改善资产的追踪和管理，帮助企业更好地掌握资产的流动和状态。
四、移动应用资产管理解决方案4.1 实现移动端资产管理移动应用资产管理解决方案可以让员工通过移动设备随时随地管理资产信息，提高管理效率。
4.2 提供实时通知和提醒移动应用资产管理解决方案可以实时发送通知和提醒，帮助企业及时处理资产问题，提高工作效率。
资管业务数智化能力建设思路
资管业务数智化能力建设思路随着信息技术的快速发展和金融行业的不断创新，资产管理业务的数智化能力建设成为了金融机构提高效率、降低风险的重要手段。
本文将从数据采集、数据分析和数据应用三个方面，探讨资管业务数智化能力建设的思路和方法。
一、数据采集数据采集是资管业务数智化能力建设的基础，只有获取到充足、准确的数据，才能进行后续的分析和应用。
在数据采集方面，金融机构应重点关注以下几个方面：1. 多渠道数据采集：通过与各类数据供应商合作，获取不同渠道的数据，包括市场数据、公司财务数据、宏观经济数据等。
同时，还可以通过开放接口等方式，获取第三方数据和合作伙伴的数据，进一步丰富数据来源。
2. 数据质量管理：建立完善的数据质量管理体系，包括数据清洗、数据验证和数据监控等环节，确保数据的准确性和完整性。
同时，也需要建立数据质量评估指标体系，对数据质量进行定量评估和监控。
3. 数据标准化与整合：对采集到的数据进行标准化处理，统一数据格式和数据编码，提高数据的可比性和可分析性。
同时，还需要进行数据整合，将不同来源的数据进行融合，形成全面的数据集，为后续的分析提供基础。
二、数据分析数据分析是资管业务数智化能力建设的核心环节，通过对大量的数据进行分析，挖掘出潜在的规律和趋势，为资产管理决策提供科学依据。
在数据分析方面，金融机构可以从以下几个方面入手：1. 数据挖掘与机器学习：利用数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行深入挖掘和分析，提取出有价值的信息和特征。
例如，可以通过聚类分析，将客户划分为不同的群体，为精准营销提供支持；通过时间序列分析，预测市场的涨跌趋势，为投资决策提供参考。
2. 风险评估与控制：通过对数据进行风险评估和控制，提前发现和应对潜在的风险。
例如，可以建立风险模型，对资产组合进行风险评估，提供合理的投资建议；通过监控市场数据和交易数据，实时预警风险事件，及时采取措施进行风险控制。
3. 决策支持与优化：通过数据分析，为资产管理决策提供科学依据和优化方案。
智慧运维管理平台建设方案
智慧运维管理平台建设方案智慧运维管理平台是指基于人工智能、物联网、大数据等技术，通过对各种设备、系统和网络进行全面、实时的数据采集、分析和管理，从而提高设备可靠性和效率，降低运维成本的一种管理方式。
建设一个智慧运维管理平台需要以下步骤：一、需求分析1.明确目标：根据公司的业务、发展规划、运维管理现状和问题，明确智能运维平台的目标和意义。
2.需求调研：通过调研运维管理人员和用户的需求，深入了解运维流程、问题和瓶颈，并分析企业信息化现状，为平台需求的确认和预测提供依据。
二、平台架构设计1.技术选型：根据需求分析，确定人工智能、物联网、大数据等所需技术，并选择相应的开发平台和工具。
2.平台架构图：根据所需的功能和特性，设计整个智慧运维管理平台的结构，包括前端、后端、数据中心、模型库、算法库等模块。
三、平台开发与实现1.前端开发：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，开发用户登录界面、数据展示、操作界面等前端页面。
2.后端开发：采用Java、Python等后端开发语言，基于所选的开发平台和框架，开发管理系统、数据采集、运行监测和故障诊断等后端功能。
3.数据处理：采用大数据技术，对采集到的数据进行清洗、处理和分析，形成可视化数据统计报表，并用于后续的预测和决策支持。
4.智能模型开发：基于采集到的设备数据和监测数据，开发各类智能模型，并针对不同的运维场景进行测试和调试。
5.平台实现：完成平台各类业务和功能的需求，实现各类业务场景。
四、测试与上线测试：进行各类测试，包括单元测试、集成测试、应用测试和性能测试等，发现问题并及时匹配解决。
上线：进行产品的打包、部署、及配置，同时开通相应的用户权限，为开启智慧运维管理平台的使用做好最后的准备。
五、数据管理及维护1.数据管理：根据数据管理手册，对接收、存储、处理、分发、删除等数据全命周期进行管理，保证数据的安全和完整性。
2.故障维护：通过持续监测和预警，对平台可能出现的故障进行及时的排查和维护，保证系统的稳定运行。
智慧运维平台
智慧运维平台智慧运维平台是一种基于现代化信息技术的综合性管理平台，旨在提高运维工作的效率和质量。
该平台通过集成和应用大数据分析、人工智能、物联网等技术，实现对设备、系统和网络的实时监控、维护和管理。
下面将详细介绍智慧运维平台的功能和特点。
一、功能介绍：1. 实时监控与告警管理：智慧运维平台能够对设备、系统和网络进行实时监控，及时发现异常情况并生成告警信息。
通过告警管理功能，运维人员可以对告警信息进行分类、处理和跟踪，保证问题能够及时解决。
2. 工单管理：平台提供了工单管理功能，运维人员可以通过该功能创建、分配和跟踪工单，确保问题能够得到及时处理。
工单管理功能还可以统计工单处理情况，匡助运维人员优化工作流程。
3. 资产管理：智慧运维平台可以对设备和系统进行全面的资产管理，包括设备信息、配置信息、维护记录等。
通过资产管理功能，运维人员可以实时了解设备的状态和维护情况，提前进行维护和更换，降低故障发生的概率。
4. 维护计划和预测：平台可以根据设备的历史数据和运行情况，智能生成维护计划和预测。
通过维护计划和预测功能，运维人员可以提前做好维护准备，避免设备故障对生产造成影响。
5. 数据分析与报表：智慧运维平台具备强大的数据分析和报表功能。
通过对设备、系统和网络的数据进行分析，可以发现问题的根源和趋势，匡助运维人员做出准确的决策。
同时，平台还可以生成各种报表，为管理层提供决策支持。
二、特点介绍：1. 多维度监控：智慧运维平台可以对设备、系统和网络进行多维度的监控，包括实时性能监控、故障监控、安全监控等。
通过多维度监控，可以全面了解设备和系统的运行状态，及时发现和解决问题。
2. 智能分析与优化：平台集成为了人工智能和大数据分析技术，可以对设备和系统的数据进行智能分析和优化。
通过智能分析和优化，可以提高设备和系统的运行效率，降低能耗和维护成本。
3. 可视化界面：智慧运维平台采用直观的可视化界面，使运维人员可以直观地了解设备和系统的运行情况。
智慧化管理系统优势与劣势设计方案
智慧化管理系统优势与劣势设计方案智慧化管理系统是基于人工智能、物联网、大数据等技术，通过智能化的设备和软件系统，实现对企业的全方位、全过程的管理与监控。
它具有一系列的优势和劣势，下面是一个设计方案，详细介绍智慧化管理系统的优势和劣势。
一、优势设计方案：1. 提高效率和减少错误：智慧化管理系统可以自动化许多繁琐的工作，从而大大提高工作效率，并且减少了人为因素引起的错误。
2. 实时监控和数据分析：系统可以实时监控企业的运营状况，通过收集和分析大数据，帮助企业管理者做出合理决策，优化企业运营。
3. 减少成本和资源浪费：系统可以通过智能化调度和优化资源的方式，减少企业的成本和资源浪费，提高资源的利用率。
4. 提高安全性和风险管理：系统可以帮助企业监控和预测潜在的风险，并及时采取措施来防范和应对，提高企业的安全性。
5. 实现信息的共享和协同工作：系统为企业各部门提供了一个信息共享和协同工作的平台，促进了各部门之间的沟通和合作。
6. 提供智能化的用户体验：系统通过智能化的界面和操作方式，提供了更加便捷和人性化的用户体验，提高了用户的满意度。
7. 提升企业形象和竞争力：智慧化管理系统可以提升企业的形象和竞争力，使企业更具有创新和领先的竞争优势。
二、劣势设计方案：1. 技术和成本：智慧化管理系统需要涉及多种技术的应用，对企业的技术能力和资源投入有一定要求，可能需要较高的成本。
2. 隐私和安全问题：智慧化管理系统需要收集和处理大量的数据，可能涉及到用户的隐私和安全问题，需要做好数据保护和风险管理。
3. 系统的复杂性和学习成本：智慧化管理系统的实施和运营需要一定的专业知识和技能，对员工进行培训和学习的成本可能较高。
4. 可靠性和稳定性问题：系统的稳定性和可靠性直接影响到企业的正常运营，因此需要对系统进行定期的维护和更新，确保其正常运行。
5. 对传统管理方式的冲击：智慧化管理系统给传统的管理方式带来了冲击，可能需要重新调整企业的管理理念和运作方式，以适应新的系统。
吸引顾客的利器
吸引顾客的利器在竞争日益激烈的市场中，吸引顾客是每个企业都面临的重要问题。
然而，要想吸引顾客并不是一件容易的事情。
为此，企业需要掌握一些吸引顾客的利器。
本文将从产品品质、差异化、定价策略以及市场营销等方面探讨吸引顾客的利器。
一、产品品质优质的产品品质是吸引顾客的关键。
顾客购买商品首先看重的是产品本身的品质和性能。
因此，企业应该注重产品的质量控制，确保产品的可靠性和稳定性。
同时，还可以通过增加产品的附加值，提高顾客对产品的认可度。
比如，提供优质售后服务、赠送礼品或增值服务等，从而吸引顾客的注意力并提升购买欲望。
二、差异化市场上同类产品层出不穷，如何突出自己的差异化优势成为吸引顾客的利器。
差异化战略可以从多个方面展开，如产品设计、功能特点、包装形式等。
企业可以通过独特的设计理念，打造与众不同的产品形象，使顾客在众多选择中选择自己的产品。
此外，企业还可以通过提供不同的定制化服务，满足顾客个性化需求，增加品牌吸引力。
三、定价策略定价是影响顾客购买意愿的重要因素之一。
在制定定价策略时，企业需要结合市场需求和竞争状况，灵活制定合适的价格。
低价策略可以吸引价格敏感的顾客，带来新客户或者增加市场份额；高价策略则可以塑造高品质形象，吸引高端顾客。
此外，企业还可以采用促销策略，如打折、满减等方式，增加顾客购买动力和购买欲望。
四、市场营销市场营销是吸引顾客的有效手段之一。
企业可以通过定向广告、市场推广活动、社交媒体宣传等方式，达到吸引顾客的目的。
其中，社交媒体营销的兴起为企业提供了新的机遇。
通过在各大社交平台上发布有趣、有价值的内容，与用户互动，增强用户粘性，提升品牌知名度，从而吸引更多的顾客。
总结：吸引顾客是企业生存和发展的基石。
通过提升产品品质、差异化战略、灵活的定价策略以及市场营销等手段，企业可以吸引更多的顾客，获取更多的商机。
然而，要想真正吸引顾客并保持竞争优势，企业需要不断创新、不断优化，因为顾客的需求和市场状况都在不断变化中。
智慧运维解决方案
2.实现对信息系统运行状态的实时监控，确保系统稳定可靠运行。
3.提升运维团队的管理水平，提高服务质量。
4.降低运维成本，提高企业经济效益。
三、解决方案
1.构建运维管理平台
（1）采用先进的技术架构，构建一套具有高度可扩展性、灵活性和易用性的运维管理平台。
（2）实现运维资源的统一管理，包括人员、设备、软件、知识库等。
四、实施步骤
1.项目立项与筹备
-成立项目组，明确项目目标、范围、预算等。
-开展需求调研，了解现有运维痛点、需求。
2.方案设计与评审
-根据需求，设计智慧运维解决方案。
-组织专家评审，确保方案的科学性和可行性。
3.系统开发与测试
-按照设计方案，开发运维管理平台。
-开展系统测试，确保功能完善、性能稳定。
4.部署与试运行
-制定完善的运维安全管理制度，确保运维操作合规。
-实施严格的权限管理，遵循最小权限原则。
-开展运维操作审计，确保操作可追溯。
-定期进行安全培训，提高运维人员安全意识。
5.优化运维服务流程
-规范化运维服务流程，明确各环节职责和标准。
-提供多渠道服务支持，如在线客服、远程协助等。
-建立服务满意度评价体系，持续改进运维服务质量。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，成立项目组。
2.需求调研：深入了解企业运维现状，收集用户需求。
3.方案设计：根据需求，设计智慧运维解决方案。
4.系统开发：按照设计方案，开发运维管理平台。
5.系统部署：在试点部门部署运维管理平台，进行试运行。
6.培训和推广：对运维人员进行培训，逐步推广至全公司。
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智慧资产管理 — 打造差异化运维优势的利器 ARC A DVISORY G ROUP 白皮书如今，资产管理环境瞬息万变。
不仅业务流程在不断变化，为智慧企业战略提供支持，而且基础技术和平台也在不断变化，以满足日益增长的需求。
在此背景下，企业对下一代智慧互联资产管理功能的需求应运而生。
作者：Ed O’Brien研究总监V ISION , E XPERIENCE , A NSWERS FOR I NDUSTRY 本文由 ARC Advisory Group 代表 SAP 撰写，由 SAP 提供翻译。
文中的观点和言论仅代表 ARC Advi-sory Group 。
如需了解更多信息或提供有关本文的反馈，请发送电子邮件至 creiser@ ，与作者联系。
资产管理的数字化转型在资产管理方面，被动维护已经远远不够。
企业逐渐意识到，他们多年来使用的资产管理、自动化和软件平台将无法满足其不断扩展的需求。
所以，随着资产管理环境发生巨大变化，资产密集型企业也意识到了变革的必要性。
比如，他们需要思考如何更熟练地利用数字化和数字化转型，打造互联的智慧企业。
而且，这些根本性的变革要求企业聚焦资产智能、连接性和互操作性。
这些特点正逐步成为运维组织和团队赢得成功的关键。
如今，企业需要的解决方案是在整个企业内普及卓越的资产管理实践。
要实现这一点，企业必须能够为设备运维团队提供协作式资产智能、计划、预测和模拟功能。
现在，企业的当务之急就是要实时了解资产的状况、生产力和效率水平。
渐渐地，不论现场团队位于何处，企业都必须及时为他们提供可据以采取行动的信息。
对于想要全力竞争的企业而言，掌握这些信息至关重要。
随着产品周期不断压缩，人们所期望的维修时间越来越短，以及提高设备可用性成为企业的首要优先事项，采用智慧资产管理系统对于当今的运维组织具有至关重要的意义。
数字化转型正逐步成为当今资产密集型企业的核心主题。
当今企业在考虑智慧资产管理战略时，许多企业都会特别关注数字化、协作、工业物联网和云计算等主题。
如今，资产管理团队越来越希望获得更强大的资产管理功能，其中许多选择了能支持企业通过ISO 55001 认证的解决方案。
ISO 55001 是专门针对资产管理的管理体系，适用于各种规模企业使用的各类资产。
ISO 55001 资产管理体系的要求涵盖企业的六大方面：内部和外部环境、计划流程、支持流程、运营流程、绩效评估流程以及持续改进流程。
ISO 55001 标准包含了一个与这六大因素相对应的框架。
该ISO 标准基于PDCA （计划、执行、检查和行动）原则制定，旨在确保持续改进流程成为企业资产管理计划不可或缺的一部分。
为了实现这些宏伟目标，企业需要借助一系列技术来推出新服务，并大幅减少意外停机时间。
要想更充分地利用这些功能，企业需要在传感器设备、边缘计算、数字双胞胎和基于机器学习的预测功能等领域内，使用通用的运维数据集进行通信。
这些首选解决方案通常通过云平台交付，这些云平台能够全天候提供最新、可靠的综合服务。
资产管理创新人们对资产管理系统的期望比以往任何时候都高在各个行业，各种类型的客户都在采用新一代资产管理功能实现价值。
不仅维护流程在不断发展变化，而且基础资产管理系统的功能和技术也在快速发展。
这些发展变化促使资产管理解决方案提供商不断扩展其解决方案的功能。
互联的智慧资产管理系统尤其重要，因为运维组织很难甚至无法基于实时的传感器数据和维护数据提高资产绩效。
因此，数字化转型正成为当今运维组织和团队的核心主题。
当今许多企业都会特别关注数字化、协作、工业物联网和云计算等主题。
这些技术为企业从早期传统维护系统扩展到下一代解决方案奠定了基础。
许多情况下，这些新兴解决方案都是作为ERP 系统的一部分提供，特别是在化工、采矿、石油和天然气等资产密集型行业以及其他行业。
从传统流程和系统向下一代解决方案迁移的趋势，加速和推动了资产管理的数字化转型。
随着时间的推移，工作流引擎和协作功能被引入维护系统，以提供警报、工作请求和工作审批等功能，这些功能通常通过移动设备以实时或近乎实时的方式提供。
除了这些基本需求之外，企业采用更先进的资产管理系统还有一个主要原因，那就是他们需要实时了解设备信息，以执行计划内维护和计划外维护。
由于维护管理系统与设备性能信息存储系统和跟踪系统彼此孤立，因此对企业来说，他们面临的挑战通常是如何将维护管理功能扩展至其他系统。
这样一来，企业对资产管理系统的期望比以往任何时候都要高，他们希望这些企业级系统更加智能，并能与其他企业系统相集成。
为了更清楚地了解何时何地需要执行维护工作、为何需要以及如何执行维护工作，企业需要掌握制造和生产绩效以及设备状况和可用性。
与此同时，数字化和协作战略成为当今维护业务迈向成功的关键因素，而该战略通常通过云、工业物联网和互联系统实现。
借助这些功能，企业能够显著提高设备绩效，包括质量、设备健康状况、安全性、资产完整性和可靠性等。
利用SAP 的智慧资产管理解决方案作为技术先驱和运维领域的专家，SAP 提升了多个行业的资产管理功能。
通过提供全面的设计到运营功能，该公司进一步升华了其提出的智慧企业主题：“数字化完美连接全流程”。
这些功能进一步阐释了数字供应链和资产管理理念的三大支柱，即，以客户为中心、全面可视性和业务创新。
SAP Intelligent Asset Management 解决方案支持企业利用机器学习和来自物联网智能资产的实时数据，实现资产管理的数字化转型，从而将智能融入整个供应链。
企业可以持续优化流程和预测业务成果，跨网络协作，提供差异化服务，同时开辟新的收入流，并另辟蹊径与其他企业竞争，颠覆行业格局。
SAP Intelligent Asset Management 解决方案包含整个资产管理产品组合中的五大云产品，这些产品共享同一个集中的资产数据基础。
他们能够以纯数字化形式（包括实时传感器数据）表示实体对象，从而实现端到端可视性，让企业可以实时掌握互联资产的运营情况。
通过利用物联网和机器学习等SAP Leonardo 技术，SAP Intelligent Asset Management 提供基于传感器数据的洞察、自动化和预测性维护。
此外，该解决方案还可以利用数字双胞胎技术提供模拟、3D 可视化和预测性工程洞察。
SAP Intelligent Asset Management 解决方案是SAP S/4HANA 和ERP 解决方案的补充。
SAP Intelligent Asset Management 包含的五大解决方案分别是：∙SAP Asset Intelligence Network：这是一个基于云的业务网络，能够将设备信息收集到一个集中的资源库中，并对设备信息进行跟踪，支持企业实施协作式资产管理。
SAP Asset Intelligence Network 能够充分满足各种运维用户的需求，支持用户共享资产信息和跨模块开展协作。
借助SAP Asset Intelligence Network，企业可以将设备信息收集到一个集中的资源库中，并对设备信息进行跟踪。
作为SAP Intelligent Asset Man-agement 解决方案组合的核心部分，这款基于云的业务网络支持协作式资产管理，能够帮助用户充分利用物联网。
运营商可以访问制造商最新的维护策略和手册；制造商则可以自动接收有关资产使用情况和故障的数据。
∙SAP Asset Strategy and Performance Management：评估和提高资产绩效，优化维护和可靠性策略，同时更轻松、更准确地制定维护计划。
该解决方案支持企业在每项资产的绩效、绩效成本和风险敞口之间找到平衡点，并实现价值。
∙SAP Predictive Maintenance and Service：这是一款高级分析应用，用于远程监控资产健康状况，推动维护作业的执行和可靠性方面的工程决策。
该解决方案利用规则和基于数据科学的分析技术（预测分析），提醒用户有关设备状况恶化的情况；执行根本原因分析，为用户提供支持；以及对物流和维护工程系统执行纠错。
该解决方案通过整合维护系统的IT 数据以及设备的OT 数据或传感器数据，为用户提供洞察。
这些数据整合在一起，能够为用户提供机器数据业务情境。
∙SAP Predictive Engineering Insights Enabled by ANSYS：基于实时的预测性工程设计分析，针对工业资产创建数字双胞胎。
这款基于云的物联网解决方案有助于提高设备综合效率。
∙SAP Asset Manager (SAP Mobile Asset Management 产品的一部分)：提供线上和线下两种访问模式，支持用户获取情境丰富的可视化内容和可据以采取行动的洞察，进而轻松及时地执行端到端企业资产管理流程。
如今，随着越来越多的资产和设备通过工业物联网传输其运营信息，以及嵌入各种技术，互联的智慧资产管理系统变得至关重要。
利用这些系统，企业能够以全新的方式管理运维组织。
SAP 还在不断增加智能功能，帮助制造商和资产运营商提高效率和运营安全性，并通过优化计划降低维护成本。
结语作为全球企业的技术领头羊以及资产管理解决方案领域的远见者，SAP 是资产密集型企业的理想合作伙伴。
SAP Intelligent Asset Management 套件提供了涵盖整个设计到运维流程的强大解决方案。
SAP Intelligent Asset Management 解决方案旨在助力企业落实数字供应链和资产管理领域的重要优先事项，即，实现以客户为中心、获得全面可视性，以及开展业务创新。
因此，采用智慧资产管理系统对于当今的运维组织具有至关重要的意义。
这些功能充分体现了SAP 的承诺：“数字化完美连接全流程”。
ARC Advisory Group 成立于1986 年，是一家专业的技术研究和咨询公司，专门从事行业和基础设施方面的市场分析。
我们的业务范围非常广泛，涵盖信息技术(IT)、运营技术(OT)、工程技术(ET) 和相关业务趋势，这让我们从众多同行中脱颖而出。
我们的分析师和顾问拥有丰富的行业知识和实践经验。
针对当今企业面临的复杂业务问题，他们都能帮助客户找到理想的答案。
我们为技术供应商客户提供战略性市场研究，帮助最终用户客户根据需求制定适当的采用策略，以及评估和选择合适的技术解决方案。
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