决策分析论文
投资决策论文15篇(对长期投资决策的研究分析)
投资决策论文15篇对长期投资决策的研究分析投资决策论文摘要：投资活动是企业财务活动的重要组成部分,有效的投资活动能达到企业资源的最佳配置和生产要素的最优组合,给企业带来最大利润。
在投资市场中,投资机会很多,在众多的投资机会中要寻找一个好的投资项目,做出正确的投资决策,选择正确的投资策略,从而实现企业价值最大化目标,就要正确分析企业投资决策及其影响企业投资决策的各种因素。
关键词投资决策论文投资决策投资论文投资投资决策论文:对长期投资决策的研究分析长期投资决策的研究,推导出新的评价伐木决策的公式,该公式可以在较长时间内为投资决策提供更为可靠的评价。
一般在进行长期投资决策时,广泛应用净现值法(NPV)和内含报酬率法(IRR)进行评价,但他们存在一个共同的问题,就是在评价时只考虑方案一个经营周期内的情况,而对于持续经营条件下不断进行投资的情况下,评价则束手无策。
怎样站在战略高度对长期投资决策做出正确评价是必须解决的问题。
以下通过林业投资的一个案例来说明如何调整思路进行长期投资决策。
林业投资不同于一般的经营投资,其投资金额较大,周期长,见效慢,所以投资于林业的风险比较大。
一旦开始投资,经营者所面临的一个重要问题就是何时在成材树区域伐木,由于伐木的时间是互斥的选择,所以只有一个最佳伐木时间将使投资者的利益最大。
举例如下:某人承包荒山植树造林,于第一年年初一次性投资100,000元,有4个互斥方案可供选择,可以在3年末,4年末,6年末,8年末伐木取得现金收入,各方案的现金流量和各自的净现值和内含报酬率计算如下表(假设现金流出量发生于年初,现金流入量发生于年末,资金的成本为5%)。
通过计算,在净现值法下,根据净现值判定法则,因为8年后伐木的净现值为116,588.60元,在各方案中最大,所以选择8年后伐木为最佳方案。
内含报酬率法计算的结果是4年后伐木的报酬率最大,所以选择4年后伐木为最佳方案。
笔者发现两种方法作出的决策是不同的。
毕业设计10毕IRR业论文2
1引言项目投资决策分析是微观经济理论在实践中的应用，它表明项目应在边际收益等于边际成本下经营，也就是说一个项目可接受的标准是投资项目的回报率至少等于可供投资的资金成本。
在现实过程中由于存在多种投资机会，但投资者可利用的资源却极为有限，而且在确定的即期支出与不确定的未来收益之间的选择尤为困难，此时我们就需要有一种方法来对各种投资项目进行评估，帮助投资者在各种限制的条件下，使投资获得最大的效益。
在实际运用的投资决策分析方法中，一般是以考虑时间修正的贴现方法，如净现值（NPV）法、现值指数（PI）法和内部收益率法（IRR）等为主导；以不考虑时间修正的非贴现方法，如回收期法和会计收益率法等为辅助。
在贴现的三种方法中，NPV法、PI法必须事先确定预期现金流量的贴现率，而如何确定贴现率本身就是一个有争议的问题，所以在实际应用时会有一定的困难。
为了解决这一问题，我们可以将贴现率作为贴现方程的一个变量，通过求解方程的办法来求取该变量，从而回避了确定贴现率的问题，这个求得的贴现率就是我们所述的内部收益率。
内部收益率是项目决策的重要指标，人们对它的理解及应用的正确与否直接关系到项目决策成败。
虽然，多年来对内部收益率进行了许多有益的探讨和改进，但是，由于种种原因，人们对内部收益率的认识并不一致。
例如，世界银行把内部收益率作为项目评价的主要指标，而美国国际开发署却规定项目评价只能采用净现值，而否定内部收益率。
单联文在1992年第4期石油大学学报《内部收益率指标的缺陷及其修正的数学分析》上提出这样的观点：“内部收益率是进行长期投资方案评价的一个十分重要的指标，与净现值相比，内部收益率能给出一个项目在整个经营期内所能达到的最高的偿还项目原始投资额的复利利率或投资者能从项目投资中获得的最大报酬率。
正因为IRR能给出一个项目本身所能达到的最大报酬率是多少，故目前世界银行和联合国开发署以及一些发达资本主义国家在对发展中过发放贷款时都普遍要求借款单位提供有关投资项目的内部收益率的信息，以便进行评估。
决策案例分析
决策案例分析这里是一个决策案例分析的文章。
决策案例分析在商业和管理领域中，决策是一项至关重要的任务。
每个组织都会面临各种形式的决策案例，其中有些决策可能会对整体业务产生重大影响。
本文将通过分析一个决策案例，来探讨决策过程中的关键因素和决策带来的影响。
案例背景：某电子公司新产品发布某电子公司是一家知名的全球性科技企业，在市场上拥有广泛的用户基础。
为了保持其竞争力，该公司决定推出一款全新的智能手机。
然而，在发布之前，他们需要做出一系列关键决策，包括定价、渠道选择和市场营销策略等。
决策过程1. 竞争分析在做出决策之前，公司进行了一项全面的竞争分析。
他们研究了竞争对手的产品特点、市场份额和定价策略等因素。
通过这项分析，公司能够更好地了解市场条件，并在决策中考虑到竞争对手的行动。
2. 用户调研为了了解用户需求，公司进行了大规模的用户调研。
他们派出调研团队，走访各地，与潜在用户进行面对面的交流。
通过这种方式，公司能够更好地洞察市场，并针对用户需求进行产品设计和市场策略的调整。
3. 决策制定根据竞争分析和用户调研的结果，公司形成了一个决策方案草案。
该草案包括定价策略、渠道选择、市场营销策略和产品特点等方面的具体内容。
在制定这个方案的过程中，公司考虑了风险、利益和成本等因素，并进行了全面的评估。
4. 决策实施在决策方案制定之后，公司开始了实施阶段。
他们采取各种措施，包括组织内部资源调配、市场宣传和销售策略的执行等。
通过这些行动，公司力求在市场上取得成功，并实现其商业目标。
决策结果根据公司对决策结果的追踪，他们在新产品发布中取得了显著的成功。
该产品以其创新性、优质和良好性价比等特点，受到了广大用户的欢迎，并迅速获得了市场份额。
该公司的销售额和利润都大幅增长，使其巩固了市场地位。
总结这个决策案例分析显示了一个公司在决策过程中所面临的挑战和考虑因素。
公司成功地利用了竞争分析和用户调研等工具，制定了相应的决策方案，并通过实施有效地达到了其商业目标。
汽车营销-论文-经济型汽车购买决策分析
北京理工大学珠海学院机械与车辆学院《汽车营销学》课程论文题目：经济型汽车购买决策分析专业：车辆工程学生姓名：李思逸任课老师：杨延勇2016年4月•珠海经济型汽车购买决策分析现如今的汽车市场随着油价的上涨,小排量,低油耗的经济型汽车成为更多的消费者首选.让更多的人关注经济型汽车.什么因素最能影响消费者的购买经济型轿车行为和决策？如果能研究清楚消费者购买经济轿车行为与决策分析,这将对经济型轿车在我国发展提供一些指导,因此,对经济轿车的购买行为决策的研究是十分必要的。
1．绪论1．1研究背景购买行为是整个消费者行为过程中最关键的环节。
它是在一定的购买需求，购买动机下，消费者做出的反应，消费者不同的需求和动机产生不同的购买行为，可见消费者的购买行为是十分复杂的，它受很多因素的影响。
由于轿车的购买金额相对其他购件，金额偏多，消费者会更加慎重，更加仔细，因此对消费者的经济轿车购买行为决策与分析显得是十分的必要。
1．2研究目的和研究意义1．2．1研究目的目前市场上高收入人群购车潮流已经过去，工薪阶层开始成为轿车市场的消费者，由于近几年汽车价格持续下跌，从购车力度分析，工薪阶层在今后今年成为轿车市场消费者的主体完全是有可能，低收入人群购车比例的提高带动了低价小型车的销售，汽车市场的工薪阶层消费时期是经济轿车发展的最好时机。
很统一的定义许多文章所说的“经济轿车”的定义也花样百出，但大多数人对经济轿车定义：适用于家庭代步的车型，一般属于紧凑型；排量在o．8～1．5之间作为合适，价格也在3万一10万最合时宜。
经济行轿车排量小，比较省油。
随着当今世界可用能源日渐枯竭，对于汽车能源大消费者，世界提出来新要要求，低能耗，低排量，经济车就应运而生。
1．2．2研究的意义研究居民家用汽车购买行为可以指导设计新产品和改进现有产品；多年来卖方市场使得汽车厂商少劳多获，养成了自大的习惯，不去努力迎合和深挖消费者的需求，使得推出的产品恰到消费者需求的好处，或俗称挠到消费者的“痒处”。
决策案例分析
决策案例分析在商业运营中，决策是至关重要的环节，它直接关系到企业的发展和利益。
在实际运营中，我们常常会遇到各种各样的决策案例，而如何进行决策分析，是每个企业管理者都需要思考的问题。
首先，我们需要明确决策的目标和背景。
在做出决策之前，我们需要清楚地了解决策的目的是什么，以及决策所处的环境和背景是怎样的。
只有明确了决策的目标和背景，我们才能有针对性地进行决策分析，从而做出正确的决策。
其次，我们需要收集相关的信息和数据。
决策分析需要建立在充分的信息和数据基础之上，只有通过收集和整理相关的信息和数据，我们才能对决策进行科学的分析和评估。
在信息和数据收集的过程中，我们需要尽可能地获取全面、准确的信息和数据，避免因为信息和数据的不全面或不准确而导致决策的失误。
然后，我们需要运用适当的决策分析工具和方法。
在实际的决策分析中，我们可以运用各种各样的工具和方法，比如决策树分析、SWOT分析、成本效益分析等。
不同的决策案例可能需要运用不同的分析工具和方法，我们需要根据具体的情况来选择合适的工具和方法进行决策分析。
最后，我们需要评估和选择最优的决策方案。
在进行决策分析之后，我们需要对各个决策方案进行评估，找出最优的决策方案。
在评估决策方案的过程中，我们需要综合考虑各种因素，比如风险、成本、效益等，从而选择出最适合的决策方案。
综上所述，决策案例分析是一个复杂而又重要的过程，它需要我们全面、准确地了解决策的背景和目标，收集相关的信息和数据，运用适当的决策分析工具和方法，最终评估和选择最优的决策方案。
只有通过科学的决策分析，我们才能做出正确的决策，为企业的发展和利益保驾护航。
希望以上内容能够对大家有所帮助。
毕业论文贝叶斯决策分析
毕业论文贝叶斯决策分析贝叶斯决策分析是一种基于统计学原理的决策方法，它能够通过概率模型和贝叶斯定理来评估不确定情况下的决策风险和收益。
本文将介绍贝叶斯决策分析的基本原理和应用，以及其在实际问题中的应用。
首先，我们来了解一下贝叶斯决策分析的基本原理。
贝叶斯决策分析是基于贝叶斯定理的推理方法，它将概率模型和决策问题相结合。
在贝叶斯决策分析中，我们首先通过观察到的数据来估计模型的参数，然后使用这些参数来计算各种可能的决策结果的概率，最后选择具有最大期望收益的决策。
对于一个具体的决策问题，我们首先需要构建一个概率模型，该模型将描述不同决策结果和不同事件之间的概率关系。
然后，我们需要通过观察已知的数据来估计概率模型的参数。
一旦我们估计出参数，我们就可以根据贝叶斯定理来计算不同决策结果的后验概率，即在给定已知数据的条件下，不同决策结果发生的概率。
最后，我们选择具有最大期望收益的决策结果作为最优决策。
贝叶斯决策分析可以在各种不确定性决策问题中应用。
例如，在医学诊断中，我们可以使用贝叶斯决策分析来根据病人的症状和检测结果来确定病人是否患有其中一种疾病。
在金融投资中，我们可以使用贝叶斯决策分析来评估不同投资策略的风险和回报，并选择最优的投资组合。
在工程设计中，我们可以使用贝叶斯决策分析来评估不同设计方案的可行性和效益，并选择最优的设计方案。
贝叶斯决策分析的应用还包括决策树、朴素贝叶斯分类器、最大期望算法等。
决策树是一种基于贝叶斯决策分析的决策模型，它通过将决策问题划分为一系列决策节点和结果节点，从而形成一棵树状结构来进行决策。
朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯决策分析的分类方法，它假设不同特征之间相互独立，然后使用贝叶斯定理来计算不同类别下的后验概率，最后选择具有最大后验概率的类别作为分类结果。
最大期望算法是一种基于贝叶斯决策分析的参数估计方法，它通过迭代优化来估计参数的最大似然值。
总之，贝叶斯决策分析是一种有效的决策方法，它能够通过概率模型和贝叶斯定理来评估不确定情况下的决策风险和收益。
决策树毕业论文
决策树毕业论文决策树毕业论文毕业论文是每个大学生在完成学业之前必须面对的一道难题。
在这个论文中，学生需要选择一个合适的主题，并进行深入研究和分析。
在这篇文章中，我将探讨一个可能的主题：决策树。
决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
它通过构建一棵树形结构来对数据进行分类或预测。
这个算法的核心思想是将数据集分割成更小的子集，直到子集中的数据属于同一类别或具有相似的特征。
决策树的优势在于它的可解释性和适应性，它可以处理各种类型的数据，并且能够处理大规模的数据集。
在我的毕业论文中，我将研究决策树算法在不同领域的应用。
首先，我将探索决策树在医疗领域的应用。
医疗数据通常包含大量的特征和复杂的关联关系。
通过构建决策树模型，我们可以根据患者的症状和疾病历史来预测患者是否患有某种疾病。
这对于医生来说是一个有用的工具，可以帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。
其次，我将研究决策树在金融领域的应用。
金融数据通常包含大量的时间序列数据和复杂的市场变化。
通过构建决策树模型，我们可以预测股票价格的涨跌趋势，帮助投资者做出更明智的投资决策。
此外，决策树还可以用于信用评分和风险管理，帮助银行和金融机构识别潜在的风险客户。
另外，我还将研究决策树在社交媒体分析中的应用。
社交媒体平台上产生了大量的用户生成内容，包括文本、图片和视频等。
通过构建决策树模型，我们可以对这些内容进行情感分析，了解用户的喜好和情绪状态。
这对于市场营销和品牌管理来说是一个有用的工具，可以帮助企业更好地了解消费者的需求和反馈。
在我的毕业论文中，我将通过实验和案例研究来验证决策树算法在不同领域的应用效果。
我将使用公开可用的数据集，并使用不同的评估指标来评估模型的性能。
我还将与其他机器学习算法进行比较，以评估决策树算法的优势和劣势。
总结起来，决策树是一种强大的机器学习算法，具有广泛的应用前景。
在我的毕业论文中，我将研究决策树算法在医疗、金融和社交媒体分析等领域的应用。
决策分析与解决方案
决策分析与解决方案
《决策分析与解决方案》
决策是每个人生活中都会面临的重要环节，无论是关于工作、学习还是生活的方方面面，都需要做出决策。
然而，有时候我们可能会感到困惑，不知道应该选择哪个方案才是最好的。
这时，决策分析就显得尤为重要。
决策分析是一个系统性的过程，它通过收集和分析相关信息、评估不同选择的风险和回报，帮助我们做出明智的决策。
在决策分析中，我们通常会使用一些工具和方法，比如决策树、成本效益分析、风险评估等。
这些工具和方法可以帮助我们更清晰地了解每个选择的后果，从而帮助我们做出更合理的决策。
而一旦我们做出了决策，接下来就需要采取相应的解决方案来实施我们的决策。
解决方案通常是通过计划和行动来实现我们的目标，它可能包括分配资源、制定时间表、跟踪进展等步骤。
在实施解决方案的过程中，我们可能会遇到一些问题和挑战，需要及时调整和优化我们的计划，以确保我们的决策能够顺利实施并取得预期的效果。
在日常生活中，我们需要做出许多决策，比如选择工作、制定消费计划、规划旅行等。
因此，决策分析和解决方案的能力对每个人都非常重要。
通过学习和实践，我们可以提升我们的决策分析能力，从而做出更明智的决策；同时，我们也可以学习如何制定和实施解决方案，以确保我们的决策能够顺利实施并取得成功。
希望《决策分析与解决方案》这本书能够帮助读者
更好地理解和运用决策分析和解决方案的方法，从而在各个方面取得更好的成绩和效果。
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《基于层次分析法的网络营销绩效评价》姓名：班级：学号：一、问题的提出：（一）问题：随着互联网的飞速发展，网络营销这种建立在互联网上的新型营销模式应运而生，然而企业应如何对网络营销进行绩效评价，以期达到完善企业营销活动的目的。
在决策分析这门课程中，我们曾学过的层次分析法在此处有了用武之地。
根据层次分析法的基本原理，综合考虑了影响企业网络营销绩效的重要指标，构建了网络营销绩效评价的指标体系，并运用上述指标对两家企业进行实证分析，客观评价出各个指标对企业网络营销绩效的影响程度。
为企业网络营销活动的开展提供科学的决策依据。
（二）意义：网络营销绩效评价是指企业管理者运用一定的定量化和定性化的指标，对企业的发展能力和经营成果作出客观准确的综合性评价，以期总结和完善企业的网络营销活动。
不同企业对自身开展网络营销评价的方法和指标都不尽相同，但这并不影响网络营销评价的进一步发展，因为评价结果为企业管理者带来的价值正在日益显著。
网络营销是企业整体营销策略的重要组成部分，是企业利用互联网的优势与特性实现一定营销目标的一种手段。
在网络营销活动中，对网络营销绩效进行评价是一项不可缺少的工作。
（1）网络营销绩效评价有利于改进企业的市场营销。
通过网络营销评价，企业能够获得各种专业的评价和数据分析，比如用户的反馈意见和用户之间的交流意见等，而这在传统市场营销评价中是难以获得的，通过对这些信息的及时总结，能够把企业当前的总体情况，范县网络营销活动中存在的问题，为企业经营管理者制定下一阶段的网络营销决策提供可靠的科学依据。
（2）网络营销绩效评价有利于提高企业的知名度。
客观合理的评价企业的网络营销有利于企业的宣传，提高企业在世界范围内的知名度，由权威机构评价后，在知名网络营销评价网站上排名靠前的企业，还能更好的取得公众的信任。
二、问题的解决（一）网络营销绩效评价指标体系构建原则指标是衡量绩效的准则，因此评价指标体系必须能够客观真实的反映一个时期企业网络营销活动的时间情况，成果构建爱你网络营销绩效评价指标体系时，要遵循如下原则：（1）全面性原则。
指标体系要能全面的反映所评价的网络营销的综合情况。
在选择评价指标时，不仅要考虑正效益指标，还要负效益指标，要能反映网络营销的各个方面，这样才能保证评价内容的全面性。
（2）科学性原则。
评价体系应能客观并且准确的反映网络营销的实际情况。
指标体系的构建要做到结构合理、层次分明。
指标体系层次和评价指标不一太繁杂，否则会降低评价的精度。
保证所收集的资料与评价对象之间存在必然的联系。
（3）可比性原则。
确立评价指标时，要考虑到同类指标之间的可比性。
评价指标要尽可能量化，对定性指标运用一定的算法进行恰当的处理。
（4）可溯性原则。
网络营销评价指标的含义必须明确具体，数据资料要容易收集且计算简单，应尽可能的选取可测的，接近客观真实的指标，使决策者（专家）根据指标体系做出清晰准确的判断。
（5）独立性原则。
评价指标体系中各项指标的含义必须都具有独立的信息，同一层次的指标应能从不同的方面反映网络营销绩效的特征，相互不能代替。
（二）网络营销绩效评价指标体系评价指标反映了企业网络营销绩效的关键因素，也提示了企业网络营销绩效评价的内容，是企业管理者对评价对象进行全面的认识的具体途径，因而设计指标体系是企业网络营销绩效评价的重要基础工作。
根据指标体系的构建原则，再结合企业网络营销活动的特点，对影响网络营销绩效评价的主要因素进行综合分析和整理。
主要从社会效益、网站效果、经济效益三个方面建立一套评价指标体系。
（1）网络营销绩效评价的目标层。
将反映网络营销绩效优劣、影响其大小的各种指标结合起来，对复杂的网络营销效用指标进行量化，并通过权重的大小对网络营销绩效进行排序，从而反映网络营销绩效的优劣。
（2）网络营销绩效评价的准则层。
社会效益是指企业进行网络营销对社会所产生的效应，主要表现在公众反应和社会评价体系上，其中包括顾客忠诚度、注册用户增长率。
网站效果是企业实现网络营销活动的重要前提，其中包括注册用户增长率、网站知名度、网站支付安全性。
经济效益是指实施网络营销活动为企业带来的一定利润的问题，不仅是企业进行网络营销的内在动力，而且也是网络营销绩效评价的哦核心内容，更是实现网络营销的关键因素，其中包括资产负债率、存货周转率、净资产收益率。
（3）网络营销绩效评价的指标层。
指标层从不同的方面测算了网络营销绩效，是对企业网络营销绩效的最直接的表述。
①顾客忠诚度：是一个量化概念。
相同的顾客对企业网站进行多次访问，形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度。
②注册用户增长率：在某种程度上说明了网站拥有的潜在客户的数量。
③网上支付安全性：在网上交易的过程中，交易货物的信息和交易双方的信息能够不被非法盗取或中途拦截等的状况。
④网站知名度;网站的知名度一方面反映了网站的地位，另一方面也影响着顾客的消费倾向。
网站知名度越高，表明企业的影响力度越大。
⑤资产负债率：是指负债总额与资产总额的比率。
这个指标表明企业进行网络已在时负债水平的高低，用来检查企业的财务状况是否稳定。
一般认为我国理想化的资产负债率是40%左右。
⑥净资产收益率：又称股东权益收益率，净资产收益率=税后利润/净资产×100%，体现了投入企业的自有资本获取净收益的能力，突出反映了投资与报酬的关系，是评价企业经营效益的核心指标，指标值越高，说明投资带来的收益越高。
（三）网络营销绩效的综合评价层次分析法是美国著名数学家萨蒂咋20世纪70年代提出的一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析法。
他将人的主观判断用数量形式表达，从而便于在教学上进行处理和分析。
层次分析法把复杂的问题分解成各个组成因素，又将这些组成因素按支配关系分组成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性，然后综合决策者的判断，确定决策方案的相对重要性的总排序。
主要特点是面对具有层次结构的整体问题进行综合评价，采取逐层分解，变为多个单准则评价问题，在多个单准则评价的基础上进行综合。
为解决定性因素的处理及可比性问题，萨蒂建议以“重要性”比较作为统一的处理格式，并将比较结果按重要程度用1-9级进行量化标度。
检验与调整比较链上的传递性，即检验一致性的可接受程度。
其局限性有，只能在给定的策略中选取最优，而不能给出新的策略。
所有的指标体系需要决策者（专家）哦支持，结果的准确性依赖于所选指标的合理性。
在进行多层次比较时需要给出一致性比较，如果不满足一致性指标要求，层次分析法就失去了作用。
（1）建立指标层次结构图。
根据指标体系构建的原则，设计了较完整的网络营销绩效评价指标体系，选取了影响网络营销绩效的主要指标，以保证最终评价效果的客观准确性。
整个结构图分为3个层次，3个大类，7个指标值，如图1所示。
图1指标层次结构（2）指标值的确定和规范化。
为了保证指标值的准确性和可靠性，应由专门机构负责收集整理资料，对相关的各项指标值进行汇总。
对于定量指标，可参照企业财务报表，企业管理部门、销售部门的统计资料并结合网络调查等方法获得；对于定性指标可以通过用户反馈、采访、经验推断来获得，如注册用户增长率可通过网上调查获得，网站知名度可通过咨询相关权威专家获得。
在偿债能力分析表中查得甲公司2008年资产负债率（5c p）为0.4984，在经营效率分析表中查得2008年的存货周转率（6c p）为8.7307，在盈利分析中表中查得2008年的净资产收益率（7c p）为0.3407.乙公司08年资产负债率（5c p）为0.5784，存货周转率（6c p）为8.7381，净资产收益率（7c p）为0.2473.具体数据如表1所示。
多指标的综合评价，要将各指标转化成相对统一的尺度。
由于资产负债率（C5）属于逆向指标，数值越小越好，这里用倒数规范法将其规范化，得到数值分别为2.04、1.75.又由于各个指标的量纲不同，功能也不尽相同，需要进行无量纲化处理，利用公式无量纲值∑==ni ijijij XX Y 1此处n=2通过计算得出无量纲化的指标值，如表2所示。
（3）计算指标权重、进行一致性检验。
权重值为.,...,2,1,111n i a a ni nj nk kjijw ==∑∑==。
最大特征根为∑∑===ni inj jw waij n 11max *1λ，ij a 为矩阵中的元素。
根据1-9比较标度法，将准则层子目标B1、B2、B3进行比较，得到如下矩阵，并计算出权重⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1131133/13/11321321B B B B B B权重值43.0,43.0,14.0321===B B B w w w 对于权重值是否合理，层次分析法要求进行一致性检验，用随机性一致性比率进行检验，一致性指标)1/()(max --=n n CI λ，一致性比率CR=CI/RI ，计算得出的最大特征根3max =λ，一致性比率CR=0<0.1，可以判断矩阵具有一致性。
将准则层子目标C1、C2进行比较，得到如下矩阵并计算出权重⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛122/112121C C C C权重值67.0,33.021==c c w w 应用随机一致性比率进行检验，最大特征根2max =λ，一致性指标CI=0,一致性比率CR=0<0.1，通过一致性检验。
将准则层子目标C2、C3、C4进行比较，得到乳腺癌矩阵，并计算出权重⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛132/13/113/1231432432C C C C C C 权重值34.0,14.0,52.0432===c c c w w w ，应用随机一致性比率进行检验，最大特征根05.3max =λ，一致性指标CI=0.025,一致性检验系数RI=0.58一致性比率CR=0.043<0.1，通过一致性检验。
将准则层子目标C5、C6、C7进行比较，得到如下矩阵，并计算出权重⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛132/13/113/1231765765C C C C C C 权重值26.0,63.0,11.0765===c c c w w w ，应用随机一致性比率进行检验，最大特征根04.3max =λ，一致性指标CI=0.02，一致性检验系数RI=0.58，一致性比率CR=0.04<0.1，通过一致性检验。
（4）计算第三层指标。
C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7对于总目标层A 的权重04.014.0*33.0*111===B c w w W ，31.043.0*52.014.0*67.0**22212=+=+=B c B c w w w w W ，06.014.0*43.0*323===B c w w W ，14.043.0*34.0*424===B c w w W ， 05.011.0*43.0*525===B c w w W ，27.043.0*63.0*636===B c w w W ， 11.043.0*26.0*737===B c w w W 。