新七种统计方法QC七大工具精品PPT课件
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QC小组的数据统计基本知识(含新、老七工具)ppt课件

离中趋势
min
—
X
max
最新课件
30
离散程度
样本标准偏差 s
为什么要研究数据的离散程度?
如果你想过河,有人只告诉 你河的平均深度是 1.5 米,你 是否还想知道它的变化范围。
最新课件
31
方差和标准差
1. 离散程度的测度值之一 X = 8.3
2. 最常用的测度值
3. 反映了数据的分布
4 6 8 10 12
1、 样本平均值 X 2、 样本中位数 ~x 二:表示数据的离散程度 1、样本方差 s2 2、样本标准偏差 s ; 3、样本极差 R
最新课件
24
均值--集中位置
1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和
中心值。
中心位置
—
X
~x
最新课件
25
样本平均值
—
X
最常用的测度值,是集中趋势的测度值之一, 易受极端值影响。
8
排 序: 5 6 8 8.5 9
位中位1数0置:182
56
+ 2
9 1
28.5
最新课件
3
4
29
离散程度
1. 数据分布的另一个重要特征 2. 离散程度的各测度值就是对数据离散程度所作的描述 3. 它所反映的是各变量值远离其中心值的程度,因此也
称为离中趋势 4. 从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶 上的汽泡、布上的疵点。
百分数类型判别:数据分类取决于分子。
最新课件
21
总体与样本
总体:指某次统计分析中研究对象的全体又称 母体。
样本:从总体中随机抽取出来要对其进行分析 的一部分个体,也称为子体。
min
—
X
max
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离散程度
样本标准偏差 s
为什么要研究数据的离散程度?
如果你想过河,有人只告诉 你河的平均深度是 1.5 米,你 是否还想知道它的变化范围。
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31
方差和标准差
1. 离散程度的测度值之一 X = 8.3
2. 最常用的测度值
3. 反映了数据的分布
4 6 8 10 12
1、 样本平均值 X 2、 样本中位数 ~x 二:表示数据的离散程度 1、样本方差 s2 2、样本标准偏差 s ; 3、样本极差 R
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24
均值--集中位置
1、一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2、测量集中位置就是寻找数据一般的代表值和
中心值。
中心位置
—
X
~x
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样本平均值
—
X
最常用的测度值,是集中趋势的测度值之一, 易受极端值影响。
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排 序: 5 6 8 8.5 9
位中位1数0置:182
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+ 2
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离散程度
1. 数据分布的另一个重要特征 2. 离散程度的各测度值就是对数据离散程度所作的描述 3. 它所反映的是各变量值远离其中心值的程度,因此也
称为离中趋势 4. 从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
衣服溅了油、车门被划了几道、酒瓶 上的汽泡、布上的疵点。
百分数类型判别:数据分类取决于分子。
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21
总体与样本
总体:指某次统计分析中研究对象的全体又称 母体。
样本:从总体中随机抽取出来要对其进行分析 的一部分个体,也称为子体。
QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件

33
第四章 系統圖
二、使用范围: v新产品研製过程中设计质量的展开; v制订质量保证计划,对质量活动进行展开; v可与因果图结合使用; v目标、方针、实施事项的展开; v明确部门职能、管理职能; v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开; v易於统一成员的意见; v容易整理,手段又一目了然;
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法: v检查表——收集、整理资料; v排列图——确定主导因素; v散佈图——展示变数之间的线性关係; v因果图——寻找引发结果的原因; v分层法——从不同角度层面发现问题; v直方图——展示过程的分佈情况; v控制图——识别波动的来源;
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法:
v决定题目—以标记写出主题; v小组组成—集合有关部门人员组成小组; v资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; v用简明通俗的语言作卡片; v连接因果关系制作关联图; v修正图形—讨论不足,修改箭头; v找出重要专案、原因并以标记区别; v 形成文章—整理成文章使别人易懂; v提出改善对策; v 提出改善對策;
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第四章 系統圖
二、使用范围: v新产品研製过程中设计质量的展开; v制订质量保证计划,对质量活动进行展开; v可与因果图结合使用; v目标、方针、实施事项的展开; v明确部门职能、管理职能; v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
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第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开; v易於统一成员的意见; v容易整理,手段又一目了然;
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法: v检查表——收集、整理资料; v排列图——确定主导因素; v散佈图——展示变数之间的线性关係; v因果图——寻找引发结果的原因; v分层法——从不同角度层面发现问题; v直方图——展示过程的分佈情况; v控制图——识别波动的来源;
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法:
v决定题目—以标记写出主题; v小组组成—集合有关部门人员组成小组; v资料收集—运用脑力激荡,寻找原因; v用简明通俗的语言作卡片; v连接因果关系制作关联图; v修正图形—讨论不足,修改箭头; v找出重要专案、原因并以标记区别; v 形成文章—整理成文章使别人易懂; v提出改善对策; v 提出改善對策;
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
《新QC七大手法》课件

起源与发展
起源
新QC七大手法起源于日本,最初是 为了解决生产过程中的品质问题而开 发的。
发展
随着品质管理理念的不断发展和完善 ,新QC七大手法逐渐被广泛应用于各 个领域,成为品质改善的重要工具之 一。
应用范围与优势
应用范围
新QC七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、医疗保健等。
优势
这些方法能够帮助企业快速识别问题、分析问题并找到解决方案,提高工作效 率和品质水平,降低成本和风险。同时,这些方法还能够促进团队协作和沟通 ,增强企业的整体竞争力。
《新qc七大手法》 ppt课件
目 录
• 新qc七大手法概述 • 新qc七大手法详解
01
新qc七大手法概述
定义与特点
定义
新QC七大手法是一套针对品质改 善的七种工具,包括关联图法、 系统图法、矩阵图法、KJ法、 PDPC法、矢线图法和箭头图法。
特点
这些方法具有简单易学、可视化 、系统化的特点,能够帮助企业 快速识别问题、分析问题并找到 解决方案。
Hale Waihona Puke 和图法总结词用于整理和归纳大量信息
详细描述
亲和图法是一种信息整理工具,用于将大量信息按照相似性或相关性进行分类和归纳。通过亲和图法 ,可以将杂乱无章的信息整理成有条理、有逻辑的结构,便于分析和解决问题。
矩阵图法
总结词
用于表示事物之间的二维关系
详细描述
矩阵图法是一种可视化工具,用于表示事物之间的二维关系 。通过绘制矩阵图,可以清晰地展示不同因素或问题之间的 关联和比较,有助于发现它们之间的潜在关系和规律。
02
新qc七大手法详解
关联图法
总结词
用于描述事物之间的相互关系
QC老七种工具ppt课件

精选版课件ppt
20
QC七大手法
UCL、CL和CLC统称为控制限,它们是互相 平行的。若控制图中的描点落在控制限之外 或描点在控制限之间的排列不随机,则表明 过程异常。世界上第一张控制图是美国休哈 特(W.A.Shewhart)在1924年提出的不合格率 (P)控制图。
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21
QC七大手法
❖ 推行SPC能保证实现全过程预防。
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29
QC七大手法
6、3σ(西格玛)原则 UCL=μ+3σ
CL=μ CLC=μ+3σ 式中:μ、σ为总体参数。 规范限不能用作控制限,规范限用于区分合 格与不合格。控制限则用于区分偶然波动与 异常波动;二者不能混淆。
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30
QC七大手法
306 302 309 307 307 305 317 310 309 316
314 311 305 303 305 316 315 311 309 312
308 307 304 318 317 309 320 314 310 318
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13
QC七大手法
设置组界进行统计:
组
组界
中心值
1
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28
QC七大手法
3σ控制原则下平均只占2.7%左右,主要是由 异因造成)。故在统计控制状态下生产的不 合格品最少,生产最经济。
⑶在统计控制状态下,过程的变异最小。
❖ 所谓的控制都要以某个标准为基准,一旦偏 离这个基准,就要尽快加以纠正,使之保持 这个基准。SPC(统计过程控制)就是以统 计控制状态(稳态)作为基准的。
精选版课件ppt
32
QC七大手法
程调整到稳态后,才能延长控制图的控制限 作为控制用控制图,这就是控制用控制图阶 段。故日本有句名言:“始于控制图,终于 控制图”。所谓“始于控制图”是指对过程 的分析从应用控制图对过程进行分析开始; 所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束, 最终建立控制用控制图。
新七种统计方法(QC七大工具)PPT精选文档

2020/9/25
8
某零件外径和内径尺寸超差,此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问
题的原因,将它标在引起该问题的附近,用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一
个原因要多问几个“为什么会产生这个原因?”,找出它深层次的原因,要做到原 因一个不漏。
2020/9/25
9
某药厂生产盐酸左氧氟沙星,由于出现白点白块和色点,导致澄明度合 格率低。QC小组共找到11个末端原因(可以直接采取解决措施的原因,在关 联图上表现为箭头只出不进),经过到生产现场检验验证,其中4个是重要原 因(有“▲”者)。
7)箭形图——将组成系统或项目的各项工作的各个阶段,按先后顺序通 过网络形式联系起来,统筹安排、合理规划,制定高效率的项目进度计划。
2020/9/25
4
新七种工具的益处
这些工具可以帮助我们: ➢ 整理信息资料, ➢ 引发思考,有效解决复杂、零乱的问题; ➢ 帮助充实计划; ➢ 防止遗漏和疏忽; ➢ 使有关人员了解细节情况; ➢ 促使有关人员的协助; ➢ 准确地表达过程。
2020/9/25
17
未追查回复 回复时间长 未定回复时间
2020/9/25
关联图分析实例
培训不够 作业疏忽
部门联 系不够
没人专人 送报表
报表作业 时间太长
资料遗失
追踪方式不好
未分类
追查表不明确
部门距 离太远 未签收
表格不佳
18
19
二、系统图
定义: 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系
质量管理所应用的统计技术
(新七种)
1
2020/9/25
新七种统计技术
※关联图 ※系统图 ※亲和图( KJ法) ※矩阵图 ※矩阵数据分析 ※过程决策程序图(PDPC法) ※箭形图
简述QC7大工具ppt课件

检查表
所谓“检查表〞,即「数据能轻松获得、且数据便于整理、 点检・确认工程无脱漏,合理进展检查时、预先设计的表格」。
数据三要素: 有效性 真实性 及时性
利用此表格,只 需进展简单的检 查就能整理统计 必要的数据,检 查表是方便以下 工具任务进展时 的工具。
柏拉图
把横轴的不良工程以不良品数和损失金额由大到小陈列、纵轴以不良品数和损失金 额的累积百分率(%)、把不良品数和损失金额的大部分以极小的不良工程表示出来,这 就是“柏拉图〞的来源。
光斑点 20%
划伤 36%
纵痕 0%
图表化具有以下效果: ⑴ 数字的视觉化 ⑵ 直感的把握 ⑶ 从阅读的劳作中解放出来 ⑷ 激起兴趣 ⑸ 制造简单
用途的分类:①阐明用②解析用③管理用④方案用⑤计算用
直方图
所谓“直方图〞、即「把数据的存在范围分割成假设干区 域、统计各区域里数据的出现度数制形成度数表、然后化为图 表」。
找出根本缘由!
图表
所谓“图表〞,即「把数据(数字)的统计分析结果做成 一目了然的图示」。也就是说、为激活人类的视觉、集中众 多的信息、把数据更快速、更正确的做成图示、称作图表。
根据表现方式分类 :①柱状图 ②曲线图 ③圆饼图
④带状图 ⑤Z字图 ⑥雷达图
变形 2%
腐蚀 23%
铝屑 18%
其它 1%
圆饼图
它把搜集的数据,以不良缘由(情况)等作为工程区分规范, 找出比例最大的工程,并按照从大(多)到小(少)陈列,配上累积 值的一种图形。
柏拉图制造步骤:
[步骤1]确定分类工程、搜集数据。 [步骤2]数据由大到小陈列。 [步骤3]计算累积数。 [步骤4]在图表用纸上记入横轴和纵轴。 [步骤5]柱状图的制造。 [步骤6]累积曲线的记入。 [步骤7]在右端划纵轴、标出刻度。 [步骤8]记入必要事项。
质量控制(QC)的七大工具ppt课件

2. 他们收集了96个数据,并将这些数据记录统计表中。找出了最 大值为Φ50.090(红色),最小值为Φ49.981(紫色)
D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.07 50.00 50.09 49.99 50.05 50.02 50.02 49.99 50.00 50.00 49.99 50.00
为方便计算平均数和标准差,组距常取25或10的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界(由小而大顺序)
A. 第一组下组界:最小值-最小测定单位 / 2 B. 整数的最小测定单位为1;小数点后一位的最小测定单位为
0.1;小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下
49.98 1
50.02 7
50.05 50.04 xjb95006121
整5 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
3. 确定组数(K) K = 1+3.32×lg(96)= 7.58
圆整后取组数(K) K = 8 4. 求全距(R) R = 50.090-49.981 = 0.109 5. 确定组距(h)
n
(
x i-=x)2
i-1
= 0.2226n49 1
1 (x1x)2(x2x)2 (x nx)2
n1
5;.3
xjb500611 整8 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
10. 绘制直方图图形
D1050
频
次
SL = 49.983
20
19
15
14
10
5 2
0
曲轴主轴颈尺寸直方图
25
SU = 50.074
D1050 发动机曲轴主轴颈尺寸记录表
50.07 50.00 50.09 49.99 50.05 50.02 50.02 49.99 50.00 50.00 49.99 50.00
为方便计算平均数和标准差,组距常取25或10的倍数 5. 确定各组的上组界、下组界(由小而大顺序)
A. 第一组下组界:最小值-最小测定单位 / 2 B. 整数的最小测定单位为1;小数点后一位的最小测定单位为
0.1;小数点后二位的最小测定单位为0.01 C. 若最大值大于最大一组的上组界或最小数小于最小一组的下
49.98 1
50.02 7
50.05 50.04 xjb95006121
整5 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
3. 确定组数(K) K = 1+3.32×lg(96)= 7.58
圆整后取组数(K) K = 8 4. 求全距(R) R = 50.090-49.981 = 0.109 5. 确定组距(h)
n
(
x i-=x)2
i-1
= 0.2226n49 1
1 (x1x)2(x2x)2 (x nx)2
n1
5;.3
xjb500611 整8 理
质量管理基础知识
§6 直方图
三、直方图的应用实例
10. 绘制直方图图形
D1050
频
次
SL = 49.983
20
19
15
14
10
5 2
0
曲轴主轴颈尺寸直方图
25
SU = 50.074
7种质量管理工具ppt课件

精选版课件ppt
18
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
➢ 控制图的作用
过程当中存在两类变差,普通原因(随机原因、偶然原因) 变差和特殊原因(可查明原因)变差 。
控制图作为数据采集与处理的工具,有两个重要用途:
■ 分析用控制图,分析过程是否存在特殊因素的影响,出现 失控(不稳定)状态;
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项
流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在
所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
精选版课件ppt
9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
✓通过讨论和绘制流程图,可以相互启发,发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
精选版课件ppt
8
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
➢ 常见的流程图种类 高层过程流程图(SIPOC图) SIPOC(供应商、输入、过程、输出、顾客)分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
➢散布图的用途
1)从实测的数据出发,确定两个变量之间的相关关系。 2)对这两个变量间的关系的可靠程度进行统计检验。 3)从影响输出变量(指标)的众多因素中,判断哪些因素 的影响是重要的(显著的)。 4)利用求得的变量间的关系,对生产进行管理和预测。
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20
系统图
系统图的特点: 很容易地对事项进行展开; 易于统一参与成员的意见; 容易整理,手段又一目了然。
21
系统图类型
➢ 结构因素展开型
目的
手段 目的
➢ 方法展开型
(上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
手段
目的
手段
目的
手段
主题
主要类别 组成要素 组成要素
7)箭形图——将组成系统或项目的各项工作的各个阶段,按先后顺序通 过网络形式联系起来,统筹安排、合理规划,制定高效率的项目进度计划。
4
新七种工具的益处
这些工具可以帮助我们: ➢ 整理信息资料, ➢ 引发思考,有效解决复杂、零乱的问题; ➢ 帮助充实计划; ➢ 防止遗漏和疏忽; ➢ 使有关人员了解细节情况; ➢ 促使有关人员的协助; ➢ 准确地表达过程。
新七种工具并不取代老七种工具;它们与老七种工 具相辅相 成;它们更侧重应用于质量问题的先期策划。
5
关联图法的概念
把若干存在的问题以及因素间的因果关系用箭头连接起来, 用来作为解决问题手段的方法被称为关联图。
通常用于解决那些有着原因——结果、目的——手段等关系复 杂的问题。它用圆形和(或)矩形标记把问题和有关因素用文字表 示出来,并用箭头表示它们的因果关系。
手段1
7
手段5
2
目 的
手段2
手段6 手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
手段10
6
工程4
9
8
9
13
关联图的做法
➢ 决定题目—以标记写出主题; ➢ 小组组成—集合有关部门人员组成小组; ➢ 资料收集—运用头脑风暴,寻找原因; ➢ 用简明通俗的语言作卡片; ➢ 连接因果关系制作关联图; ➢ 修正图形—讨论不足,修改箭头; ➢ 找出重要项目、原因并以标记区别; ➢ 形成文章—整理成文章使别人易懂; ➢ 提出改善对策。
17
未追查回复 回复时间长 未定回复时间
关联图分析实例
培训不够 作业疏忽
部门联 系不够
没人专人 送报表
报表作业 时间太长
资料遗失
追踪方式不好
未分类
追查表不明确
部门距 离太远 未签收
表格不佳
18
二、系统图
定义: 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系
统地展开并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳的手段或 措施。 适用范围: 新产品研制过程中设计质量的展开; ➢ 制订质量保证计划,对质量活动进行展开; ➢ 可与因果图结合使用; ➢ 目标、方针、实施事项的展开; ➢ 明确部门职能、管理职能; ➢ 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
14
关联图判别方法
➢ 箭头只进不出是问题;
问题
➢ 箭头只出不进是主因; ➢ 箭头有进有出是中间因素;
主要因素
➢ 出多于进的中间因素是关键中间因素;
中间因素
15
关联图实例
某车间照明耗电量大,QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析 。
开关集中控制
管理不严
用一亮八
检查差
责任不明
乱接灯
照明耗电大
长明灯
4)矩阵图——多角度考察存在的问题或变量关系,显示各种因素的相互 关联和复合影响;依靠主观判断,用于根本原因的识别。
5)过程决策程序图法——为了实现过程/项目的目标,在制定计划或进 行系统、产品设计时,预测事先可以考虑到的障碍或失效,把过程的特性尽可 能引向理想方向的方法。
6)矩阵数据分析法——用数据表示各因素间的关系并对这些数据进行解 析计算;用于确定所需的结果。
乱盖房
灯头多
节电意识差
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
16
关联图使用注意事项
➢要针对复杂的因果关系; ➢原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑; ➢针对找到的原因排序时适当调换位置; ➢中间关键因素也要作为主因对待。 请看下面的思考题:
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往延误 处理问题的时效,造成作业上的困扰。请以“报表作业时间 长”为题目,用关联图法寻找原因。
上个世纪60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的, 正式的全名叫做《管理指标间的关联分析》。
关联图适用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题的掌握、 市场调查及顾客抱怨分析、以及方针管理的展开。
7
关联图的特点
适合整理原因非常复杂的问题: ➢ 容易取得成员的一致意见; ➢ 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题; ➢ 形式自由,有助于因素之间的连接和转换; ➢ 可打破先入为主的观念。
质量管理所应用的统计技术
(新七种)
1
新七种统计技术
※关联图 ※系统图 ※亲和图( KJ法) ※矩阵图 ※矩阵数据分析 ※过程决策程序图(PDPC法) ※箭形图
陈瑞泉
2
新七种工具的来源
➢ 1972年日本科技联盟整理出七个新手法; ➢ 1977年开始在日本企业中推行实施; ➢ 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会,命名为“品 管新七大手法”; ➢ 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
10
关联图类型
➢ 多目的型 (两个以上目的或问题)
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
➢ 单目的型 (单一目的或问题)
2 1
6
4
问题
3
5
11
关联图类型
➢ 中央集中型(向外扩散)
8
1
3 2
问题
9
7
10
45
6
11
➢ 单向汇集型(单向顺延)
2
6
1
4
问题
3
5
12
关联图类型
➢ 应用型(与系统图、矩阵图等联用)
手段4 要因1
8
某零件外径和内径尺寸超差,此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问 题的原因,将它标在引起该问题的附近,用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一 个原因要多问几个“为什么会产生这个原因?”,找出它深层次的原因,要做到原 因一个不漏。
9
某药厂生产盐酸左氧氟沙星,由于出现白点白块和色点,导致澄明度合 格率低。QC小组共找到11个末端原因(可以直接采取解决措施的原因,在关 联图上表现为箭头只出不进),经过到生产现场检验验证,其中4个是重要原 因(有“▲”者)。
3
Байду номын сангаас七种工具的基本作用和特点
1)关联图——找出多个复杂因素之间的关系,给出一个清晰的图示;依 赖于主观判断,用于问题原因数据的分析。
2)系统图——把为了实现目标、目的所必须的手段、方法系统地展开, 绘制成系统图;纵观全局、明确重点,寻求实现目的、目标的最佳手段。
3)亲和图——可以从杂乱的数据信息中揭示出难以识别的关系;要求制 作者具有创造性、耐心和以往的经验。
系统图
系统图的特点: 很容易地对事项进行展开; 易于统一参与成员的意见; 容易整理,手段又一目了然。
21
系统图类型
➢ 结构因素展开型
目的
手段 目的
➢ 方法展开型
(上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
手段
目的
手段
目的
手段
主题
主要类别 组成要素 组成要素
7)箭形图——将组成系统或项目的各项工作的各个阶段,按先后顺序通 过网络形式联系起来,统筹安排、合理规划,制定高效率的项目进度计划。
4
新七种工具的益处
这些工具可以帮助我们: ➢ 整理信息资料, ➢ 引发思考,有效解决复杂、零乱的问题; ➢ 帮助充实计划; ➢ 防止遗漏和疏忽; ➢ 使有关人员了解细节情况; ➢ 促使有关人员的协助; ➢ 准确地表达过程。
新七种工具并不取代老七种工具;它们与老七种工 具相辅相 成;它们更侧重应用于质量问题的先期策划。
5
关联图法的概念
把若干存在的问题以及因素间的因果关系用箭头连接起来, 用来作为解决问题手段的方法被称为关联图。
通常用于解决那些有着原因——结果、目的——手段等关系复 杂的问题。它用圆形和(或)矩形标记把问题和有关因素用文字表 示出来,并用箭头表示它们的因果关系。
手段1
7
手段5
2
目 的
手段2
手段6 手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
手段10
6
工程4
9
8
9
13
关联图的做法
➢ 决定题目—以标记写出主题; ➢ 小组组成—集合有关部门人员组成小组; ➢ 资料收集—运用头脑风暴,寻找原因; ➢ 用简明通俗的语言作卡片; ➢ 连接因果关系制作关联图; ➢ 修正图形—讨论不足,修改箭头; ➢ 找出重要项目、原因并以标记区别; ➢ 形成文章—整理成文章使别人易懂; ➢ 提出改善对策。
17
未追查回复 回复时间长 未定回复时间
关联图分析实例
培训不够 作业疏忽
部门联 系不够
没人专人 送报表
报表作业 时间太长
资料遗失
追踪方式不好
未分类
追查表不明确
部门距 离太远 未签收
表格不佳
18
二、系统图
定义: 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系
统地展开并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳的手段或 措施。 适用范围: 新产品研制过程中设计质量的展开; ➢ 制订质量保证计划,对质量活动进行展开; ➢ 可与因果图结合使用; ➢ 目标、方针、实施事项的展开; ➢ 明确部门职能、管理职能; ➢ 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
14
关联图判别方法
➢ 箭头只进不出是问题;
问题
➢ 箭头只出不进是主因; ➢ 箭头有进有出是中间因素;
主要因素
➢ 出多于进的中间因素是关键中间因素;
中间因素
15
关联图实例
某车间照明耗电量大,QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析 。
开关集中控制
管理不严
用一亮八
检查差
责任不明
乱接灯
照明耗电大
长明灯
4)矩阵图——多角度考察存在的问题或变量关系,显示各种因素的相互 关联和复合影响;依靠主观判断,用于根本原因的识别。
5)过程决策程序图法——为了实现过程/项目的目标,在制定计划或进 行系统、产品设计时,预测事先可以考虑到的障碍或失效,把过程的特性尽可 能引向理想方向的方法。
6)矩阵数据分析法——用数据表示各因素间的关系并对这些数据进行解 析计算;用于确定所需的结果。
乱盖房
灯头多
节电意识差
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
16
关联图使用注意事项
➢要针对复杂的因果关系; ➢原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑; ➢针对找到的原因排序时适当调换位置; ➢中间关键因素也要作为主因对待。 请看下面的思考题:
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往延误 处理问题的时效,造成作业上的困扰。请以“报表作业时间 长”为题目,用关联图法寻找原因。
上个世纪60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的, 正式的全名叫做《管理指标间的关联分析》。
关联图适用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题的掌握、 市场调查及顾客抱怨分析、以及方针管理的展开。
7
关联图的特点
适合整理原因非常复杂的问题: ➢ 容易取得成员的一致意见; ➢ 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题; ➢ 形式自由,有助于因素之间的连接和转换; ➢ 可打破先入为主的观念。
质量管理所应用的统计技术
(新七种)
1
新七种统计技术
※关联图 ※系统图 ※亲和图( KJ法) ※矩阵图 ※矩阵数据分析 ※过程决策程序图(PDPC法) ※箭形图
陈瑞泉
2
新七种工具的来源
➢ 1972年日本科技联盟整理出七个新手法; ➢ 1977年开始在日本企业中推行实施; ➢ 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会,命名为“品 管新七大手法”; ➢ 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
10
关联图类型
➢ 多目的型 (两个以上目的或问题)
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
➢ 单目的型 (单一目的或问题)
2 1
6
4
问题
3
5
11
关联图类型
➢ 中央集中型(向外扩散)
8
1
3 2
问题
9
7
10
45
6
11
➢ 单向汇集型(单向顺延)
2
6
1
4
问题
3
5
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关联图类型
➢ 应用型(与系统图、矩阵图等联用)
手段4 要因1
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某零件外径和内径尺寸超差,此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问 题的原因,将它标在引起该问题的附近,用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一 个原因要多问几个“为什么会产生这个原因?”,找出它深层次的原因,要做到原 因一个不漏。
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某药厂生产盐酸左氧氟沙星,由于出现白点白块和色点,导致澄明度合 格率低。QC小组共找到11个末端原因(可以直接采取解决措施的原因,在关 联图上表现为箭头只出不进),经过到生产现场检验验证,其中4个是重要原 因(有“▲”者)。
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Байду номын сангаас七种工具的基本作用和特点
1)关联图——找出多个复杂因素之间的关系,给出一个清晰的图示;依 赖于主观判断,用于问题原因数据的分析。
2)系统图——把为了实现目标、目的所必须的手段、方法系统地展开, 绘制成系统图;纵观全局、明确重点,寻求实现目的、目标的最佳手段。
3)亲和图——可以从杂乱的数据信息中揭示出难以识别的关系;要求制 作者具有创造性、耐心和以往的经验。