几何校正操作步骤(精)
卫星影像几何校正步骤
几何校正步骤
1.在View窗口里打开待校正的影像，在另外一个窗口打开参考矢量。
2.在待校正的影像窗口里，点击Raster，出现如下窗口，在窗口里点击Geometric Correction(校正模块)。
3.点击Geometric Correction(校正模块)后出现如下窗口，选择Polynomial（几何校正）
4.选择Polynomial（几何校正）后，出现如下窗口，点击Close。
5.点击Close后出现如下窗口，直接点击OK。
6.点击OK后，出现窗口，将鼠标在参考矢量窗口里点击一下，将进入如下窗口，点击OK。
7.点击OK后，进入控制点选取界面，如下图所示。
8.控制点选取完成后，在控制面板里点击
，进入校正后成果输出界面，设置好输出影像名字、分辨率、重采样方式，然后输出既可。
利用GDAL实现影像的几何校正
利用GDAL实现影像的几何校正影像几何校正是一种常用的影像处理方法，可以将影像数据投影到地理坐标系上，使其具有地理坐标信息。
在实际应用中，我们常常需要利用GDAL库来实现影像的几何校正。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一组用于栅格数据处理的开源库，支持多种数据格式和投影方式。
在进行影像几何校正时，GDAL提供了一些重要的处理函数和对象，可以帮助我们实现几何校正的任务。
以下是使用GDAL实现影像几何校正的步骤：1.导入GDAL库：在进行影像几何校正前，我们需要先导入GDAL库，以便使用其提供的函数和对象。
```pythonimport gdal```2. 打开待校正的影像文件：使用GDAL的Open函数来打开待校正的影像文件，并将其读取为一个GDAL Dataset对象。
```pythondataset = gdal.Open('input_image.tif')```3. 获取影像的地理参考信息：通过GDAL Dataset对象的GetProjection和GetGeoTransform函数，可以获取影像的投影信息和地理坐标转换参数。
```pythonprojection = dataset.GetProjectiongeotransform = dataset.GetGeoTransform```4. 创建输出影像：调用GDAL的GetDriverByName函数来获取一个合适的驱动程序，并使用该驱动程序创建一个新的输出影像文件。
```pythondriver = gdal.GetDriverByName('GTiff')new_dataset = driver.Create('output_image.tif', width, height, bands, data_type)```在上述代码中，width和height分别表示输出影像的宽度和高度，bands表示影像的波段数，data_type表示数据类型。
遥感图像几何校正
第4讲遥感图像几何校正遥感成像的时候，由于飞行器的姿态、高度、速度以及地球自转等因素的影响，造成图像相对于地面目标发生几何畸变，这种畸变表现为像元相对于地面目标的实际位置发生挤压、扭曲、拉伸和偏移等，针对几何畸变进行的误差校正就叫几何校正。
几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。
在开始介绍ENVI的几何校正操作之前，首先对ENVI的几何校正几个功能要点做一个说明。
1几何校正方法（1）利用卫星自带地理定位文件进行几何校正对于重返周期短、空间分辨率较低的卫星数据，如A VHRR、MODIS、SeaWiFS等，地面控制点的选择有相当的难度。
这时，可以利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正，校正精度主要受地理定位文件的影响。
（2） image to image几何校正通过从两幅图像上选择同名点（或控制点）来配准另外一幅栅格文件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置（3）image to map几何校正通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程。
（4）image to image 自动图像配准根据像元灰度值或者地物特征自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
（5）image registration workflow流程化工具将具有不同坐标系、不同地理位置的图像配准到同一坐标系下，使图像中相同地理位置包含相同的地物。
2控制点选择方式ENVI提供以下选择方式：∙从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
∙从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
∙从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map (x,y), Image (x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
几何校正的步骤
几何校正的步骤（遥感解译前期工作）1、分别在两个viewer窗口中打开待矫正图像（A）和参考图像（B）。
2、在A图像中进行假彩色设置raster——band combinations,会弹出如下窗口，将（：band_1）垂直一下三个数字变成5、3、2，同时勾掉auto apply 再点击appy和ok就行了如第下图。
在B图像中可能出现两个以上的参考图，所以要进行合并，右击点击arrange layer会弹出如下窗口。
分别右击两个图层在点击最后一个选项，就能实现图层的合并与重合。
3、开始几何校正，点击会弹出选择会弹出点击选项弹出这个窗口，点击待校正图像A。
它会弹出，再选择polynomial会出现和再将polynomail order调成2.就可以了。
接着会弹出直接点击ok就行了。
接着会弹出再点击参考图像。
自然会弹出窗口点击ok就行了！4、先在待校正图像点击控制点，再在参考图像上拾取对应的控制点。
从一边开始尽量靠边，然后尽量拾取一圈，数量在四五十个控制点就可以了。
中间的控制点也要拾取。
在少于六个控制点进行拾取的时候是先用移动框选中所需要的控制点，再在微调窗口中点击来拾取。
当超过六个的时候，就在待矫正窗口进行拾取，而B窗口中会自动出现拾取点，若是不够精确在进行微调。
注意事项：尽量在前面六个拾取点的误差不要超过1个象元，最后尽量不要超过2个象元。
5、待控制点拾取好之后，就要输出控制点数据。
在最下面的GCP Tool窗口中点击File——save inputas填写文件的名称，假如文件名称为：2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619.tif；命名应为2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619_in.gcc；再点击ok就行了。
这存取的是待校正图像的控制点数据。
再用同样的方法，输出参考图像的控制点。
从file——save reference as会弹出上图类似的窗口。
几何校正的常用方法
几何校正的常用方法我折腾了好久几何校正这事儿，总算找到点门道。
我一开始啊，真是瞎摸索。
比如说那个多项式校正法吧，我第一次试的时候，根本不知道从哪里下手。
就看着那些公式，什么一次多项式、二次多项式的，头都大了。
我想那就从最简单的一次多项式开始吧。
这就好比是搭积木，一块一块地找对应关系。
我得找出源图像和目标图像之间对应的控制点，这个特别关键。
刚开始我随便乱选控制点，结果校正出来的图像那叫一个惨不忍睹，歪七扭八的。
后来我才明白，控制点得选那些特征明显的地方，像地图上的道路交叉点啊、建筑物的角啊之类的。
还有仿射变换校正。
这个我觉得比多项式校正要稍微抽象一点。
我理解这个仿射变换呢，就像把一个东西按照一定的规则拉伸或者扭转。
我在做的时候，老是搞混变换的矩阵参数之类的。
比如说缩放和平移的参数，我一不小心就设置错了，图像就不是拉伸错了就是平移过头了。
后来我就每次先在纸上把大概的变换规则画个草图，这样再设置参数的时候就心里有数多了。
还有一种是基于像元的校正方法。
这个方法呢，就像是一个一个像元去对比调整。
这就特别费时间，我一开始还不知道，以为很简单，就开始做，结果等了好久都没处理完一幅小图像。
我这才明白，这个方法适合那种小范围高精度的校正，不适合大规模的图像。
我在进行几何校正的时候，还有一个很重要的教训就是一定要备份原始图像。
有一次我不小心把原始图像弄丢了，想重新做校正的时候，就只能重新采集原始数据了，特别麻烦。
另外就是要多校验，校正完了后，要从多个角度看看校正得是不是正确，比如从整体形状、线条角度等方面看看有没有偏差。
以上就是我在几何校正方面的一些经验了，希望能对你们有点帮助。
不过我也还在继续摸索，说不定以后又有新的更好的方法能学会呢。
就像爬山一样，一边爬一边发现新的风景。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤几何精校正是一种用于校正图片中的几何畸变的技术，通常用于计算机视觉和计算机图形学领域。
下面将介绍几何精校正的一般步骤。
1.畸变模型选择：几何精校正的第一步是根据图像的畸变情况选择合适的畸变模型。
常见的畸变模型包括径向畸变模型和切向畸变模型。
径向畸变模型假设图像中心点为畸变中心，将畸变以径向逐渐递减的方式表示；切向畸变模型则假设图像中心点为畸变中心，将畸变以切向方式表示。
2.畸变参数估计：根据选定的畸变模型，需要估计畸变模型的参数。
常见的畸变参数包括径向畸变系数和切向畸变系数。
径向畸变系数用于描述径向畸变的程度，而切向畸变系数用于描述切向畸变的程度。
3.畸变矫正：在获得畸变参数后，可以使用这些参数对图像进行畸变校正。
畸变校正的基本思想是通过对图像中的每个像素点进行坐标变换来消除畸变。
对于径向畸变，可以使用径向畸变系数对图像中的每个像素点进行坐标变换，以消除径向畸变；对于切向畸变，可以使用切向畸变系数对图像中的每个像素点进行坐标变换，以消除切向畸变。
4.生成校正图像：在畸变校正的过程中，可以选择将校正结果保存为校正图像。
校正图像是经过畸变校正处理后的图像，通过校正图像可以更直观地观察图像中的畸变情况。
5.校正效果评估：为了评估校正效果，可以使用一些评估指标，如反投影误差等。
反投影误差是指通过将校正后的图像重新投影到原始图像上，并计算重新投影像素与原始像素之间的欧氏距离。
较小的反投影误差表示校正效果较好。
6.重复调整：在校正效果评估的基础上，可以根据需要调整畸变参数，并重新进行畸变校正和评估，直到满足校正要求为止。
总之，几何精校正是一种通过选择适当的畸变模型、估计畸变参数、进行畸变矫正，最终生成校正图像的一系列步骤。
通过这些步骤，人们可以更好地消除图像中的几何畸变，从而获得更准确和真实的图像信息。
arcgis几何校正步骤
arcgis几何校正步骤宝子，今天来给你唠唠ArcGIS里几何校正的步骤哈。
咱先得把要校正的数据和参考数据都准备好哦。
这就像是做菜得先把食材都备齐一样。
参考数据得是那种准确可靠的，就像大厨做菜的标准菜谱一样。
然后呢，在ArcGIS里打开ArcMap这个工具。
找到你要校正的那个数据层，右键点击它，选择“Data”里的“Export Data”，把这个数据导出一份副本出来。
为啥要副本呢？就像你画画先在草稿纸上画，错了还能改嘛。
接着，在ArcMap的“Georeferencing”工具条里，把刚刚导出的副本数据添加进去。
这个工具条要是没看到的话，就在菜单栏里找“Customize”，然后点“Toolbars”，把“Georeferencing”勾上就好啦。
现在就开始校正啦。
在“Georeferencing”工具条上，有个“Add Control Points”的按钮，点它哦。
然后就在你的要校正的数据和参考数据上找对应的点。
比如说道路的交叉口呀，建筑物的角呀。
这些点就像是拼图的关键块一样，找得越多越准，校正出来的效果就越好呢。
每找一对点，ArcGIS就会根据这对点来计算校正的参数。
你可以一边找点一边看那个校正的效果。
要是觉得哪个点找得不好，还可以在“Link Table”里把这个点删掉重新找。
等你找了足够多的点之后呢，就可以点“Georeferencing”工具条上的“Rectify”按钮啦。
这时候会让你选择保存校正后的数据的位置和名字，你就按照自己的想法来就行啦。
好啦，这样就完成了ArcGIS里的几何校正啦。
是不是也没有特别难呀？宝子要是在做的过程中遇到啥问题，随时来找我唠哦。
。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤几何精校正是一种在图像处理中用于纠正透视失真的技术。
透视失真是由于图像被投影到不同平面上而引起的，使得平行线在图像中呈现出弯曲或不平行的现象。
几何精校正可以通过对图像进行变换，使得失真的图像恢复为几何形状正确的图像。
下面将介绍几何精校正的主要步骤。
1. 寻找角点：在进行几何精校正之前，首先需要确定图像中的角点。
角点就是图像中两条边交汇的点，它可以用来确定投影变换的变换矩阵。
为了寻找角点，可以使用角点检测算法，例如Harris角点检测算法或Shi-Tomasi角点检测算法。
2.确定变换矩阵：在确定了角点之后，接下来需要确定投影变换的变换矩阵。
变换矩阵是一个3x3的矩阵，可以将输入图像中的点映射到输出图像中的对应点。
可以使用直线拟合或最小二乘法来计算变换矩阵。
3.应用变换矩阵：一旦确定了变换矩阵，就可以将其应用于输入图像。
通过将输入图像中的每个像素点与变换矩阵相乘，可以得到输出图像中对应的像素点坐标。
对于无效的像素点，可以使用插值算法进行填充。
4.调整图像尺寸：在应用变换矩阵之后，输出图像可能会比输入图像大或小。
为了获得正确的图像尺寸，可以调整输出图像的大小，使其与输入图像具有相同的尺寸。
5.进行额外的校正：有时候，仅使用一个变换矩阵可能无法完全纠正图像中的透视失真。
在这种情况下，可以尝试使用额外的校正方法，例如图像的扭曲或拉伸。
6.检验校正效果：最后，进行校正效果的检验。
可以比较校正后的图像与原始图像，观察是否成功纠正了透视失真。
如果发现有问题，可以适应性地调整参数或再次进行校正。
综上所述，几何精校正是一种用于纠正透视失真的图像处理技术。
其主要步骤包括寻找角点、确定变换矩阵、应用变换矩阵、调整图像尺寸、进行额外的校正和检验校正效果。
这些步骤可以帮助准确地纠正图像中的透视失真，从而获得几何形状正确的图像。
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几何校正操作步骤
实验目的：
通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：
ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径
ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：
其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）
ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：
3、图像校正的具体过程
第一步：显示图像文件（Display Image Files）
首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：
ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers
然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img
在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp
第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction
→打开Set Geometric Model对话框（2-2）
→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK
→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）（图2-4）:2
→定义投影参数：（PROJECTION）:略
→Apply→Close
→打开GCP Tool Referense Setup 对话框（2-5）
第三步：启动控制点工具（Start GCP Tools）
首先，在GCP Tool Referense Setup对话框（图5）中选择：
→选择视窗采点模式：Existing Viewer→OK
→打开Viewer Selection Instructions指示器（图2-6）
→在显示作为地理参考xmdis3.shp的Viewer2中点击左键
→打开reference Map Information 提示框（图2-7）；→OK
→此时，整个屏幕将自动变化为如图7所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。
第四步：采集地面控制点（Ground Control Point）
GCP的具体采集过程：
在图像几何校正过程中，采集控制点是一项非常重要和繁重的工作，具体过程如下：
1、在GCP工具对话框中，点击Select GCP图表，进入GCP选择状态；
2、在GCP数据表中，将输入GCP的颜色设置为比较明显的黄色。
3、在Viewer1中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入GCP。
4、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer3中点击左键定点，
GCP数据表将记录一个输入GCP，包括其编号、标识码、X坐标和Y坐标。
5、在GCP对话框中，点击Select GCP图标，重新进入GCP选择状态。
6、在GCP数据表中，将参考GCP的颜色设置为比较明显的红色，
7、在Viewer2中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考GCP。
8、在GCP工具对话框中，点击Create GCP图标，并在Viewer4中点击左键，系统
将自动将参考点的坐标（X、Y）显示在GCP数据表中。
9、在GCP对话框中，点击SelectGCP图标，重新进入GCP选择状态，并将光标移
回到Viewer1中，准备采集另一个输入控制点。
10、不断重复1-9，采集若干控制点GCP，直到满足所选定的几何模型为止，尔后，
没采集一个InputGCP，系统就自动产生一个Ref. GCP，通过移动Ref. GCP可以优化校正模型。
第五步：计算转换模型（Compute Transformation）
在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。
所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。
在Geo-Correction Tools对话框中，点击Display Model Properties 图表，可以查阅模型。
第六步：图像重采样（Resample the Image）
重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的过程。
原图像中所有删格数据层都要进行重采样。
ERDAS IMAGE 提供了三种最常用的重采样方法。
略
图像重采样的过程：
首先，在Geo-Correction Tools对话框中选择Image Resample 图标。
然后，在Image Resample对话框中，定义重采样参数；
→输出图像文件名（OutputFile）：xiamen_rec.img
→选择重采样方法（Resample Method）:Nearest Neighbor
→定义输出图像范围：
→定义输出像元的大小：
→设置输出统计中忽略零值:
→定义重新计算输出缺省值：
第七步：保存几何校正模式（Save rectification Model）
在Geo-Correction Tools对话框中点击Exit按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。
第八步：检验校正结果（Verify rectification Result）
基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，及查询光标功能进行目视定性检验。