国内十大云计算 解决方案案例

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云计算应用若干典型案例

云计算应用若干典型案例

云计算应用若干典型案例随着科技的不断发展和云计算技术的成熟,越来越多的企业和个人开始关注和应用云计算技术。

云计算的出现给我们的生活带来了便利和创新,下面将介绍几个云计算应用的典型案例。

一、商业购物随着电子商务的兴起,越来越多的商家开始将自己的业务扩展到云计算平台上。

云计算平台提供的弹性计算资源以及高效的数据存储和处理能力,帮助商家快速搭建和运营自己的电子商务平台。

例如,亚马逊的云计算平台AWS(Amazon Web Services)为众多电商提供了稳定可靠的云计算服务,帮助他们实现高并发的用户访问和订单处理。

二、在线教育云计算技术为在线教育提供了强大的支持。

通过云计算平台,教育机构可以将教学资源和课程内容存储在云端,学生可以随时随地在线学习。

同时,云计算还可以提供虚拟化的实验环境和互动平台,促进学生参与到实践和讨论中。

例如,著名的在线教育平台Coursera就是运用了云计算技术,实现了全球范围内的在线教育。

三、医疗保健云计算技术为医疗保健行业带来了巨大的变革。

医疗机构可以将患者的电子病历和医学影像存储在云端,医生可以通过云计算平台远程访问和共享这些数据,方便了医生之间的协作和诊断。

此外,云计算还可以为患者提供云健康管理服务,例如通过智能设备记录患者的健康数据,并将数据上传到云端进行分析和预测,提供个性化的医疗建议。

四、智能城市云计算技术也广泛应用于智能城市建设。

通过将城市的各种传感器和设备连接到云计算平台上,实现大数据的收集和分析,从而优化城市的资源利用和服务效率。

云计算可以帮助城市管理者更好地监控交通、水资源、能源消耗等情况,并提供相应的决策支持。

例如,新加坡建设的智慧国家项目就运用了云计算和大数据技术,提升了城市的管理和服务水平。

五、科学研究云计算技术在科学研究领域也发挥着重要作用。

科研人员可以将海量的实验数据存储在云端,并通过云计算平台进行高性能的计算和模拟,加速科学发现的进程。

云计算还为科学家们提供了协作平台,方便他们进行远程合作和共享研究成果。

大数据十大经典案例

大数据十大经典案例

大数据十大经典案例随着信息技术的发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。

大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测、个性化推荐、客户细分等方面的支持。

在这篇文章中,我将介绍十个经典的大数据案例,展示大数据技术在多个行业中的应用。

1. 亚马逊个性化推荐系统亚马逊是大数据应用的典范之一。

他们利用大数据技术分析用户的购物习惯、点击行为、浏览历史等信息,为每个用户提供个性化的产品推荐。

这不仅提升了用户购物体验,也增加了销售额。

2. 谷歌搜索算法优化谷歌搜索引擎利用大数据分析来不断优化搜索结果的排名算法。

通过分析用户的搜索历史、点击行为等数据,谷歌可以更好地理解用户的意图,为他们提供更精准的搜索结果。

3. 滴滴出行的智能调度系统滴滴出行利用大数据技术分析用户的出行需求、交通状况等信息,通过智能调度算法将乘客和司机进行匹配,提高了乘客的等待时间和司机的工作效率。

4. 美团点评的用户画像分析美团点评通过大数据分析用户的点评、消费记录等信息,对用户进行画像分析。

这些画像可以帮助商家更好地了解消费者需求,制定更精准的营销策略。

5. 脸书的社交关系分析脸书运用大数据技术分析用户的社交行为,找出用户之间的关联和兴趣,为广告商提供更有针对性的广告定向投放。

6. 捷信金融的风险评估模型捷信金融利用大数据分析用户的借贷历史、资产状况等信息,建立风险评估模型,提高贷款审批的准确性和效率。

7. 瑞典的城市规划优化瑞典利用大数据分析交通状况、人口分布等信息,优化城市规划。

他们通过分析数据,提出了改进交通流动性、节约能源等方面的具体举措。

8. 亚太航空的客户关系管理亚太航空利用大数据技术分析客户的飞行历史、偏好等信息,为客户提供个性化的服务和优惠,增强客户忠诚度。

9. 法国医院的医疗预测法国一家医院使用大数据分析医疗数据,建立模型预测患者的住院时间和治疗方案,帮助医生做出更好的决策,提高医疗效率。

10. 哈佛大学的科学研究哈佛大学利用大数据分析海量的科学文献、实验数据等,挖掘潜在的科研关联和发现。

云计算技术的实际应用案例

云计算技术的实际应用案例

云计算技术的实际应用案例在过去的几年中,云计算技术已经成为组织和企业的热门话题。

云计算提供了一个灵活、可扩展、高效的解决方案,可为组织和企业的IT需求提供安全、可靠和高级别的服务。

本文将着重讨论云计算技术的实际应用案例。

案例一:云存储云存储是一种云计算应用,允许用户将数据存储在云服务提供商的数据中心中,而不必存储在本地设备上。

云存储提供了一种经济实惠且可靠的解决方案来管理数据。

IBM 的云存储服务是这样的一个实际案例。

IBM 的云存储服务提供了坚固、可靠、安全的解决方案,为客户提供云端数据和 IT 资产的存储、备份、恢复和归档服务。

案例二:云安全解决方案云安全解决方案是一种云计算应用,能够保障云端资产的安全。

云安全解决方案可以提供完整的保护,包括数据、应用程序和网络。

这是云计算的主要优势之一,因为在云上存储和处理数据会带来很多风险。

Microsoft的Azure Sentinel是一个可行的实际案例,该解决方案为客户提供了一种先进的云安全解决方案,包括实时安全分析、威胁智能和自动响应。

案例三:云基础设施服务(IaaS)云基础设施服务(IaaS)是一种基于云计算技术的大型计算基础设施。

云计算服务提供商负责提供基础设施,并让用户根据需要使用计算和存储资源。

Amazon 的弹性计算云(EC2)是这样的一个实际案例。

Amazon EC2 可以消除用户在购买和维护自己的服务器时所承担的大多数负担,而享受到云计算提供的灵活性和可扩展性。

案例四:云应用程序开发平台(PaaS)云应用程序开发平台(PaaS)是一种云计算服务,专门用于开发、测试和部署应用程序。

Microsoft Azure 的应用程序服务是一个这样的实际案例。

Azure 应用程序服务提供了一个全面的、灵活的开发平台,支持多种编程语言和框架,包括 .NET、Node.js、Java 和Ruby。

这种云计算服务为组织和企业开发和维护应用程序提供了可靠、安全的解决方案。

国内十大云计算解决方案案例

国内十大云计算解决方案案例

国内十大云计算解决方案案例国内十大云计算解决方案案例-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,而且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例能够给你以思考和启发。

1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍:“在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。

”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。

吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。

吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。

像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。

作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,她们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。

这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。

这也制约了金融支持实体经济的能力。

有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT 在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。

建设方案:经过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。

在架构上,经过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,经过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时能够接管业务。

为保障本中心的高可用,还经过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。

另外,阿里云的云盾附加服务能够进行应用、数据库、系统、网络安全护航。

国内十大云计算项目解决方案案例

国内十大云计算项目解决方案案例

2015国内十大云计算解决方案案例2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。

1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍:“在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。

”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。

吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。

吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。

像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。

作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。

这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。

这也制约了金融支持实体经济的能力。

有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。

建设方案:通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。

在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。

为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。

另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。

云计算和物联网的创新应用案例

云计算和物联网的创新应用案例

云计算和物联网的创新应用案例【引言】云计算和物联网是信息技术领域的两大重要领域,二者的结合为各行各业带来了许多创新的应用案例。

本文将介绍一些云计算和物联网结合创新应用的案例,展示它们在各个领域带来的巨大变革。

【案例一:智能家居】智能家居是目前物联网与云计算结合的一个重要应用领域。

通过智能家居系统,人们可以远程控制家居设备,实现智能化的日常生活。

例如,通过手机App控制智能灯具的亮度和颜色,或者利用语音助手控制家庭电器的开关。

这些功能的实现离不开云计算技术提供的大数据处理和存储能力,以及物联网技术提供的设备联接和数据传输能力。

【案例二:智慧城市】在智慧城市领域,云计算和物联网的结合也发挥了巨大的作用。

通过城市中的传感器和设备,物联网系统收集大量的城市数据,如交通流量、环境污染等。

云计算技术则能够对这些数据进行实时处理和分析,从而提供给城市管理者及居民们更加智能化的服务。

例如,根据实时的交通流量数据,智慧城市系统可以调整信号灯的时序,优化交通流畅性。

【案例三:智能医疗】云计算和物联网的结合在医疗领域的应用也日益增多。

通过患者身上的传感器设备,医疗机构可以实时监测患者的生理指标,并将数据传输到云端进行分析。

云计算系统可以根据数据分析结果提供精准的医疗服务,例如推送预警信息、制定个性化的康复方案等。

这种智能医疗系统的出现,为医疗行业带来了更高效和精确的诊疗手段。

【案例四:智能交通】在交通领域,云计算和物联网集成应用的案例也非常丰富。

比如,通过车载设备与交通管理系统的互联,驾驶员可以实时获取路况信息、导航服务等。

而云计算技术则能够通过大数据的分析,为交通管理者提供决策依据,如合理调度公交车车辆、优化交通信号灯等,以提高城市交通的效率和安全性。

【案例五:物流管理】云计算和物联网的结合也在物流行业产生了巨大的变革。

通过物联网设备,物流企业可以实时追踪货物的位置和状态,提高物流运输的可视化和自动化水平。

同时,云计算技术则能够对这些数据进行统一管理和分析,通过优化调度、预测需求等方式,提高物流运输的效率和准确性。

云计算技术应用案例

云计算技术应用案例

云计算技术应用案例近年来,云计算技术的发展日新月异,不仅改变了人们对计算方式的理解,也在各行各业得到广泛的应用。

本文将介绍一些云计算技术应用案例,由此可以更好地了解云计算技术在各个领域的应用。

一、医疗行业云计算技术在医疗行业的应用非常广泛,比如在医疗影像诊断领域,可以利用云计算技术将医学图像上传至云端,医生可以随时随地通过互联网访问该图像,提高了诊断效率。

此外,在医疗监管方面,云计算技术还可以用于记录医疗数据,实时监控患者身体状况,及时采取处理措施。

二、教育行业云计算技术在教育行业的应用也比较广泛,比如通过云计算技术,教育者可以将教育资源上传至云端,学生可以随时随地通过互联网访问这些资源。

此外,在教育管理方面,云计算技术也可以用于学生信息管理,教师教学管理等方面。

三、金融行业云计算技术在金融行业的应用也非常广泛,比如利用云计算技术可以实现财务数据可视化和监控,提高金融机构的财务水平。

此外,在金融行业风险控制方面,云计算技术也可以用于风险管理,通过分析大量数据,预测风险,并及时采取措施,保证金融机构的稳定发展。

四、制造行业云计算技术在制造行业的应用也非常广泛,比如可以利用云计算技术改善生产过程,增加生产效率。

此外,在制造行业的质量管理方面,云计算技术也可以用于质量数据管理、质量分析等方面,帮助企业更好地掌握质量管理情况。

五、交通行业云计算技术在交通行业的应用非常广泛,比如利用云计算技术可以实现交通数据的实时监测和分析,及时掌握交通情况,提高交通管理效率。

此外,在交通规划方面,云计算技术也可以用于城市交通规划,优化交通路线,提高城市交通运行效率。

综上所述,云计算技术在各行各业都有广泛的应用,不仅提高了生产效率,还改善了企业、机构的管理方式,优化了服务效果。

随着技术的不断发展,云计算技术的应用领域还会不断扩展,相信在未来,它将为社会带来更多的便利和创新。

云计算技术应用案例分享

云计算技术应用案例分享

云计算技术应用案例分享云计算是指通过互联网提供公共的、可扩展的、虚拟化资源的计算方式。

越来越多的企业开始使用云计算技术,以提高效率和降低成本。

本文将分享一些企业使用云计算技术的案例。

1. 京东云京东云是中国最大的云计算服务提供商之一。

它提供了广泛的云计算服务,包括计算、存储、网络和人工智能等。

京东云与数百家企业合作,帮助他们提高运营效率、降低运营成本。

例如,京东云与运动鞋品牌安踏合作,使用京东云的人工智能和大数据分析能力,增强了安踏的销售和营销策略,提高了品牌知名度和销售业绩。

2. 支付宝支付宝是中国最大的移动支付平台之一。

支付宝使用云计算技术来支持其庞大的支付网络。

云计算技术帮助支付宝扩大服务器和存储资源,以满足高峰期的业务需求。

此外,云计算技术还可帮助支付宝进行风险管理和反欺诈检测等任务,提高了支付的安全性。

3. AirbnbAirbnb是一家互联网短租服务公司,它使用云计算技术支持其庞大的数据管理系统。

Airbnb的数据库包含了数千万张房屋的信息和上百万的客户评论。

使用传统的本地数据库管理系统无法处理如此多的数据。

云计算技术能够提供大规模的存储和处理能力,并且能够在需要时进行动态调整,满足高峰期的业务需求。

Airbnb的云计算系统还使用了机器学习算法,帮助提高客户匹配度和提高预定率。

4. 美团美团是中国领先的本地生活服务平台,它利用云计算技术来支持其数千万的用户和上百万的商户。

美团使用云计算技术来处理其庞大的数据流量和动态的业务需求。

云计算技术能够提供高速的网络和存储资源,以支持美团的数据分析和处理能力。

此外,美团还利用云计算技术支持其无人配送业务,提高了物流效率和服务质量。

5. 腾讯腾讯是中国领先的科技和娱乐公司之一,它使用云计算技术来进行游戏开发和运营。

云计算技术能够提供高性能和高可靠性的服务器,以支持游戏的开发、测试和上线。

腾讯的云计算系统还可以提供实时数据分析和监控,以帮助腾讯快速修复游戏中的漏洞和故障。

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2015国内十大云计算解决方案案例2015-08-26 eNet&Ciweek/云创如果你不知道什么是云计算,下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案,如果你知道什么是云计算,并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法,或许以下案例可以给你以思考和启发。

1、金融云案例——吴江农村商业银行背景介绍:“在金融市场竞争十分激烈的吴江,要赢得竞争优势和市场优势,逼得我们要么第一,要么唯一。

”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。

吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。

吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”,以总资产超560亿元居全市15家银行之首,被称为“吴江人自己的银行”;在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军,因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。

像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。

作为与实体经济接触最为紧密的金融触角,他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。

这些中小银行运营成本高的问题很突出,其中,IT成本居高不下是重要原因。

这也制约了金融支持实体经济的能力。

有测算指出,在某些银行贷款类业务中,包括IT在内的操作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上,这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。

建设方案:通过阿里云的解决方案,吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。

在架构上,通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通,使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中,在业务连续性上,通过在青岛建立灾备中心,实现与杭州生产中心应用级灾备,底层数据实时同步,一旦发生故障,随时可以接管业务。

为保障本中心的高可用,还通过SLB构建应用池,将流量分发到不同VM上,在业务高峰期,弹性拓展和升级应用池。

另外,阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。

价值所在:据银监会统计,目前我国拥有2000多家区域银行,持卡用户在2-3亿间,由于规模、成本、技术等因素,多数银行尚未提供互联网相关业务。

2012年中国网络零售市场规模达到万亿,用户消费购买习惯发生了巨大变化,需要银行拥抱互联网进行转型。

阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势,可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接,为其卡用户增加便利的网络支付渠道,增强了持卡用户活跃度和粘性。

作为第一批使用阿里云的银行,吴江农商行不仅在业务模式上有所创新,而且在IT 技术上也保持与时俱进。

通过推出快捷支付,向用户提供了更加优质的服务,使用户有了更好的消费和支付体验,同时,开发和IT成本也有了极大的降低,避免了硬件重复建设和运维难度,而且云计算的弹性优势可以帮银行从容应对IT架构的挑战。

2、政务云案例——山东东营黄河三角洲云计算中心背景介绍:山东省东营市地处国家“十一五”计划着力打造的黄河三角洲“高效生态经济区”核心地带,拥有丰富的石油资源和生态资源,发展目标是努力把东营市打造成“数字之城,石油之城,生态之城”。

如何推动当地生态环境的可持续发展,推动当地石油产业相关业务发展,包括当地的政府服务转型等,一直是东营市政府关注的问题。

当今时代,科技引领社会和经济的发展,在东营市建设高端产业区和软件园区对黄河三角洲开发建设将发挥重要的示范、带动和辐射作用。

为推动高端产业和服务业的快速发展,东营市积极推进软件园区的建设,以信息服务为主导力量,同时优化整合技术、人力资源等产业,聚集国内外市场资源,引进和培育信息服务业的知名企业,以东营软件园为中心,逐步形成黄河三角洲多软件园协作的平台,实现优势互补,资源共亨,从而建立各个区域的多园区的协作开发,实现各个应用的互相促进与发展,建立省市级的软件发展联盟,形成一个以软件园为中心的信息产业生态发展环境。

随着东营软件园的建设和发展,将会有大量的软件外包企业进驻,这些企业的规模虽然各不相同,但往往有共同需求,若不能得到统一的资源调配或规划,势必影响到相关企业的开发测试成本、效率和管理等相关工作,进而会影响到整个园区的整体发展。

因此软件园的建设必须考虑到软件外包企业的共性需求。

这些需求主要集中在以下方面:(1)降低开发环境的软件购买和维护成本,需要可利用的、灵活的、动态的和安全的研发测试环境。

(2)保障测试环境资源,加强测试规范化和统一管理。

(3)共享、协同和创新的环境需求,需要建立共享、协同和创新的平台,打破以往项目独立和企业独立造成的沟通和协作壁垒,实现园区的所有企业之间成果分享、技术协作、共同创新。

建设方案:由于黄河三角洲云计算公共服务平台不仅要为东营软件园企业提供软件升发测试服务,也是东营市的软件发展的核心计算服务平台,在未来还将作为黄河三角洲区域的公共服务平台,成为拉动黄河三角洲的先进技术的推动力,因此,方案建设内容是在建立云计算架构的同时建立云计算中心平台,再依据项目分期建设的原则,先建立一个基于云计算架构的开发测试公共服务平台。

其中云计算中心平台还要为将来更多的服务平台建立可扩展的基础。

黄河三角洲云计算中心平台:黄河三角洲云计算中心平台是开发测试服务平台和未来的各种电子政务、数字化城市、公共医疗、企业OA 服务等应用服务的部署平台;还可作为山东省内各个计算中心的上级管理、监控、调度和软件资产管理节点,完成全省运算能力、IT 资产等资源的统一调度和统一管理,真正实现全省信息资源的共享。

其主要功能包括以下几项。

作为本地信息基础架构资源池,承载软件交付平台、本地管理系统和内外网统一门户等。

未来作为黄河三角洲内各个云计算中心的上级管理节点、监控节点、调度节点和软件资产管理节点,真正实现全省一盘棋。

黄河三角洲云计算管理中心可以对其区域内的闲置软件资产进行临时的租借调用,并且在使用完毕后释放对此软件资产的占用。

提供计算能力的全省共享能力。

软件企业的工作是周期性的,在特定的周期内将对计算能力有着很大的需求,例如性能测试阶段,所以实现计算能力的全省共享是非常有必要的。

开发测试公共服务平台:开发测试公共服务平台的目的是建设一套符合国际标准的软件应用交付平台。

此平台一方面可以为企业和园区提供软件设计、编程和测试的实际操作平台;另一方面,将成为对外统一的软件服务界面,在东营软件园的管理下,完成各个软件园区企业之间的协作开发,使遍布在山东省和各个地市的软件园区有机地结合在一起,着力打造软件开发的航母。

价值所在:2010 年8 月,东营黄河三角洲云计算中心己经实施完成后正式上线,在此基础上,东营市还将进一步加快公共服务平台建设,以吸引国内外知名外包企业在东营软件园建立分包中心和承接基地,全面提升软件园的服务功能和承载能力,将有力地推动东营当地软件及服务外包产业的提升与发展,从而带动整个黄河三角洲的开发建设,进而构建起基地化、集群化、生态化的区域发展格局,成为环渤海最具活力的高端产业板。

东营市副市长李金昆指出:“黄河三角洲开发建设的国家策略为东营带来了新机遇,同时也对信息化建设提出了更新、更高的要求。

作为黄三角高效生态经济区建设的主战场,东营市与合作的黄河三角洲云计算中心是东营探索创新途径、向服务型政府转型、推动经济与生态和谐发展的积极尝试。

IBM 所提出的‘智慧城市’正是力图实现并不断完善的新城市愿景,东营期待在云计算的助力下建立起真正的“数字之城”。

3、教育云案例——北京工业大学科教云背景介绍:北京工业大学创建于1960年,是一所以工为主,理工、经管和文法相结合的多科性市属重点大学。

1981年成为国家教育部批准的第一批硕士学位授予单位,1985年成为博士学位授予单位。

1996年12月,学校通过了国家“211工程”预审,正式跨入国家21世纪重点建设的百所大学的行列。

高性能计算平台,作为北京工业大学校园网格的基础设施,是北京工业大学“211工程”、“十一五”规划重点建设项目。

对于北京工业大学来说,建立高性能计算平台,并不仅仅是搭建一台高性能计算机这么简单,学校的目标是建立一个高水平、低成本的公共服务平台,实现网络环境下的计算资源、存储资源和数据资源的有效共享,给用户提供方便、有效的服务,将高性能计算送到校园用户的桌面上,成为学校的技术支撑平台。

同时,北京市和教育部也要求学校建设一个开放的公共计算平台,面向社会和兄弟院校,为企业研发以及市政项目提供高性能计算服务。

通过建设一个传统的高性能计算环境,无法达到上述的目标。

根据对北京工业大学现有lT 环境的分析和了解,有以下一些问题需要解决。

(1)传统高性能计算环境操作系统、应用平台单一,应用软件受限制严重,难以满足校内各个院所不同领域的研究需求。

(2)原有校内IT 资源匾乏,对于很多需要IT 资源支持的学科教学和科研带来了限制,无法为学生、老师提供足够的实验和教学环境。

(3)原有校内IT 资源分散、孤立,跨院系、跨专业科研合作和资源利用困难重重。

(4)利用政府对院校的大量科研投入而搭建的科研平台,服务对象局限于校内,需要能够提供一种便利的服务模式,为政府以及企业提供信息化服务,实现科研投入和产业结合。

建设方案:北京工业大学采用IBM云计算的技术和方案来搭建新的高性能计算平台,统一管理软硬件资源,以虚拟化和自动化的方式动态部署资源,用来统一提供服务,从而提供良好的扩展性,支持按需变化的运算模式。

北京工业大学云计算平台提供3 个方面的服务,一是服务教学科研,支撑北京工业大学的学科建设和重点科研的,北京市的重点“973 ”项目,高性能计算等;二是开展科学研究,对于学生和教师开放,支持教学和科研;三是支撑服务北京,对北京市的企业和政府开放,提供IT 资源支撑,建立电子政务的试点,为相关政府部门服务。

IBM 云计算解决方案为北京工业大学建立的高性能云计算平台将计算、存储资源以及数据和应用作为服务通过网络提供给用户,给用户提供灵活、个性化、多元和简单的应用和服务,从而满足北京工业大学对计算平台的需求。

价值所在:IBM 高性能云计算平台在北京工业大学的建设,带来了如下价值。

(1)通过云计算平台将计算资源集中化管理,使得对校内IT 资源的管理智能化,可实现校内各个院系、各个专业的IT 资源整合,由云计算来进行集中的自动化调度,为各个用户动态分配和回收计算资源。

(2)通过云计算可以提供创新的教学模式。

通过整合教学资源,北京工业大学可以开展多种教学模式。

以并行计算课程来说,可以为学生提供虚拟化的并行环境进行实验、开发和测试,可以开展校内、校外的高性能计算竞赛。

云计算实验平台的建立,也为交叉学科的研究带来了好处,不懂计算机的其他研究领域人员,可以和计算机专家在云计算平台上合作开发新的科研应用,从而促进科研的进步。

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